Вакансии

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в команду Main Page - ключевой точки входа в приложение «Магнит». Тебе предстоит работать с одной из самых высоконагруженных продуктовых поверхностей приложения - развивать систему экспериментов, подходы к ранжированию контента и распределению трафика между десятками продуктовых сценариев. Задачи Разрабатывать подходы к квотированию баннерных и контентных поверхностей на главном экране между рекламными и внутренними продуктами компании Анализировать эффективность распределения трафика и определять наиболее выгодные для бизнеса сценарии использования ключевых продуктовых зон Разрабатывать подходы к ранжированию блоков и определять необходимый объем качественного трафика для разных продуктовых механик Планировать, анализировать и фасилитировать A/B-тесты, которые одновременно запускают разные команды Управлять глобальными контрольными группами и оценивать взаимное влияние параллельных экспериментов и продуктовых изменений Мониторить ключевые продуктовые и бизнес-метрики Main Page, находить отклонения, формировать гипотезы и инициировать изменения на основе данных Требования Опыт работы продуктовым аналитиком на уровне strong Middle+ или Senior Сильное понимание продуктовых и бизнес-метрик и умение самостоятельно формировать систему измерения продукта Уверенный опыт проведения A/B-тестов - от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до интерпретации результатов Опыт работы с продуктами с большой аудиторией, несколькими командами и параллельными инициативами Умение работать с неопределенностью, находить оптимальные решения при конкурирующих интересах разных бизнес-направлений Сильные коммуникационные навыки - умение аргументировать решения данными, фасилитировать обсуждения и говорить с бизнесом на понятном ему языке Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда Финансовых сервисов, в которую сейчас ищем Senior QA инженера. Наша команда отвечает за платежные инструменты и связанные с ними пользовательские сценарии. Основной фокус позиции - backend-автоматизация и тестирование партнерских интеграций. На старте работа будет сочетать автоматизацию и ручное тестирование, так как продукт активно развивается и появляется новая функциональность. В дальнейшем планируется увеличение доли автоматизации и развитие полноценного автоматизированного контура тестирования. Масштаб - миллионы пользователей. Продукт напрямую влияет на ключевые финансовые метрики бизнеса и меняет к лучшему ежедневный опыт клиентов. Задачи Автоматизировать backend-платформу. Развивать автотесты на Python. Тестировать API. Автоматизировать проверку партнерских интеграций. Тестировать платежные сценарии. Тестировать "руками" новую функциональность. Участвовать в регрессионном тестировании. При необходимости заниматься ручной проверкой мобильных сценариев. Участвовать в улучшении процессов качества. Работать с метриками качества. Развивать подходы к автоматизации. Увеличивать покрытие продукта автоматизированными тестами. Требования Опыт в коммерческих проектах/продуктах от 5 лет, из которых минимум 3 года - автоматизация на Python для backend. Опыт тестирования интеграций. Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON; Опыт встраивания тестов в CI/CD; Широкие знания инструментов тестирования. Опыт работы со сложной бизнес-логикой; Понимание микросервисного взаимодействия; Опыт работы с платежными или другими критичными бизнес-сценариями; Способность самостоятельно разбираться в новой предметной области; Готовность совмещать автоматизацию и ручное тестирование; Готовность при необходимости тестировать мобильные сценарии руками. Будет плюсом Опыт тестирования мобильных приложений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Product manager для решения задач, связанных с поиском и рекомендациями. У нас десятки миллионов пользователей и миллиарды товаров - нужно помогать им найти друг друга. Важно предлагать человеку то, что нужно именно ему, отвечая на заданный запрос и угадывая незаданный, и при этом помнить, что пользователям важно разное: кто-то готов ждать чуть дольше, но купить товар дешевле, а кто-то наоборот. Вам предстоит интегрировать новый тип ассортимента в существующую зрелую платформу — и делать это так, чтобы лучше стало всем. Мы очень хотим, чтобы наши алгоритмы становились умнее и тоньше, а интерфейсы понятнее и дружелюбнее, нам нужен человек, который будет вместе с нами совершенствовать наш продукт. Обязанности Следить за существующими метриками продукта и изобретать новые; Придумывать гипотезы по улучшению продукта и проверять их; Вместе с командой искать решения по улучшению продукта и доводить задачи до релиза; Превращать поток идей в понятный бэклог со сроками и приоритетами; Разбираться в том, как устроены данные, придумывать, как вы хотите, чтобы они были устроены, и понимать, как из одного получить другое; Проводить много AB-тестов, интерпретировать результаты, принимать по ним решения. Требования Опыт работы в продукте от 3х лет; Опыт создания и развития продуктов на основе машинного обучения, например, поиск или рекомендации; Опыт проведения исследований, способность находить сигнал в шуме; Практический опыт создания и развития продуктов с большим DAU; Опыт проведения A/B-тестов, уверенное владение аналитическими инструментами; Понимание логики проектирования интерфейсов; Умение находить уязвимости в пользовательских сценариях; Умение формировать план развития продукта. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Управлять ассортиментной матрицей: анализировать спрос, расширять категории, балансировать спрос и предложение; Следить за легальностью продажи товаров с учетом изменений в законодательстве РФ (ограничения, таможенные правила); Формировать тематические подборки, персональные рекомендации, сезонные предложения и акции; Анализировать тренды рынка и вносить изменения в товарную линейку для повышения общей конверсии площадки; Контролировать качество представленных товаров и оптимизировать витрину под целевые запросы селлеров. Требования Имеете опыт работы от в управлении категорией, привлечении селлеров, развитии ассортимента на рынке КНР; Имеете опыт ведения переговоров с фабриками/поставщиками КНР; Обладаете навыками переговоров с поставщиками, брендами, дистрибьюторами на английском языке; Умеете управлять ассортиментом, матрицей, ценами и условиями в категории; Умеете работать с аналитикой: анализ экономики категории, GMV, оборачиваемости, доступности, вклада продавцов; Владеете английским языком не ниже уровня B2. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Локализации занимается адаптацией программного обеспечения под языковые и другие особенности конкретной страны, а также подготовкой к выходу в новые страны. Локации кандидатов: Беларусь, Кыргызстан, Казахстан, Армения, Узбекистан, Таджикистан. Обязанности Курировать кросс-командной и кросс-функциональной разработки: координация нескольких команд (разработка, QA, аналитика, дизайн, DevOps), управление зависимостями между ними, синхронизация сроков и приоритетов; Коммуницировать со стейкхолдерами: регулярные статусы, эскалации, прозрачность по прогрессу, рискам и блокерам; Работать с ожиданиями заказчика: согласование сроков и объёма, управление изменениями, честный разговор о том, что реально, а что нет; Участвовать в формировании бэклога с бизнесом: сбор и структурирование запросов, помощь в приоритизации по ценности и срочности; Участвовать в формировании бэклога с продуктовыми командами: декомпозиция инициатив, проверка готовности задач к разработке, увязка продуктовых и технических приоритетов; Заниматься планированием и управлением roadmap на горизонт квартала-полугода: капасити-планирование, оценка сроков, согласование релизных планов с бизнесом. Требования Имеете опыт работы проджект-менеджером от 3 лет; Знаете методологию управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall); Имеете опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack и др.); Имеете опыт в локализации (будет плюсом). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы в поисках Системного аналитика 1С в команду ЕАптеки. Обязанности Проводить анализ и проработку требований по задачам, связанным с товародвижением и фискализацией; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами, разработчиками; Готовить схемы бизнес-процессов в нотации BPMN; Поддерживать команды разработки на этапе реализации, участвовать в приёмке; Актуализировать документацию в корпоративной базе знаний. Требования Опыт работы в роли системного от 3-х лет; Глубокое понимание платформы 1С:Предприятие 8.3, работа с нетиповыми конфигурациями; Опыт работы с интеграционными проектами; Опыт работы с инструментами для анализа и моделирования; Опыт написания проектной документации и её груминг; Знание и умение применять нотации BPMN; Понимание принципов интеграции (REST); Умение широко мыслить для анализа кросспродуктовых задач; Опыт работы в розничной сети будет преимуществом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Поиск — первое, чем пользуется покупатель на WB, это высоконагруженная и технически сложная система. Обязанности Проектировать и разрабатывать инфраструктуру для обработки высоконагруженного потока бизнес-телеметрии (миллионы сообщений в секунду) с сервисов поиска; Создавать алгоритмы сборки трейсов из спанов через построение графов, включая валидацию корректности графов, сверка с эталонными данными (нормалями); Участвовать в завершении MVP нового продукта для трейсинга, оптимизировать производительность и надежность системы; Интегрировать технические решения с ClickHouse, Elasticsearch, Prometheus и другими компонентами стека; Взаимодействовать с командами поискового движка и DevOps для настройки инфраструктуры. Требования Имеете опыт разработки на Golang не менее трех лет, применяете лучшие практики языка для создания эффективного и поддерживаемого кода; Работаете с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой; Имеете опыт работы с Kafka, ClickHouse, Elasticsearch; Имеете опыт работы с графовыми базами данных и алгоритмами работы с графами (будет преимуществом); Готовы погружаться в задачи бизнес-трассировки и поисковой инфраструктуры. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Руководить блоком налогового учёта и отчетности в рамках ЦО: планирование, распределение задач, контроль соблюдения SLA и сроков сдачи отчетности; Курировать все подчиненные подразделения (группы расчета налогов, группы сверки, группы работы с документами); Обеспечивать качество первичного учёта и корректности расчета налоговых обязательств по всем юрлицам в группе/направлениях; Развивать и оптимизировать сквозные процессов налогового учёта: от момента закрытия месяца до сдачи декларации; Вести проекты по автоматизации и цифровизации налогового учёта; Анализировать "узкие места" в отчётности и разрабатывать предложения по их устранению. Требования Глубокое знание РСБУ, НК РФ, стандартов отчётности; Опыт прохождения крупных налоговых и аудиторских проверок; Знание принципов построения ОЦО (SLA, KPI, каталоги услуг); Опыт внедрения/миграции ERP-систем (1С:ERP, SAP, Oracle); Навыки внедрения ЭДО, RPA (роботизации), ИИ-распознавания; Будет плюсом базовое понимание процессной аналитики (Process Mining, BI). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry; Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты; Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди; Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации; Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации; Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд; Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере; Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения; Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety. Требования Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka); Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton; Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry; Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс; Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов; Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами; Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Отвечать за GPU-кластер целиком: драйверы, GPU Operator, DCGM-мониторинг, утилизация, планирование ёмкости; Выстроить стратегию разделения GPU между командами в гетерогенной среде, квоты и приоритеты; Поднять единый Kubeflow и ClearML как стандарт для DS-команд отдела; Оптимизировать inference-инфраструктуру - автоскейлинг GPU-нод, bin-packing, утилизация; Строить инфраструктуру Embedding Store (pgvector, FAISS, qdrant); Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в инфраструктурные решения; Раскатать платформу на остальные команды Trust & Safety с полноценной мультитенантностью. Требования Глубокое понимание Kubernetes: операторы, scheduling, resource management, GPU в K8s (device plugin, GPU Operator); Практический опыт с NVIDIA GPU: драйверы и CUDA-стек, DCGM, MIG или time-slicing; Опыт развёртывания и поддержки MLOps-платформ для DS-команд (ClearML, MLflow, Kubeflow, Airflow или аналоги); Linux и bare-metal, IaC (Ansible или Terraform), Helm; Опыт разработки на Python или Go: операторы, экспортеры, внутренний тулинг; Умение взаимодействовать с DS-командами и переводить потребности в технические решения; Проактивность и желание строить платформу, а не просто поддерживать сервисы. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Развивать опыт создания заказа для B2B покупателей. Оптимизировать текущий флоу и предлагать идеи для улучшения с фокусом на B2B. Проектировать и внедрять фичи вместе с командой финтеха. Запускать AB-тесты по фичам. Не просто «запустили и посмотрели», а полноценно: гипотеза, выбор метрик, расчет размера, интерпретация результатов, выводы, согласование раскатов и включение. Управлять командой разработки по своим фичам: постановка задач, продуктовые требования, груминг, сопровождение до тестирования и релиза. Обязательная проверка на проде. Отдельное внимание уделяем качеству продуктового описания. Строить метрики при генерации идей. Понимать, как от бизнес-целей (GMV, удержание, средний чек) спуститься к продуктовым и операционным метрикам конкретной фичи. Стратегическое видение. У нас квартальное планирование и мы смотрим на кварталы вперед: важно уметь строить вижн и стратегию развития оформления заказа и финтеха как направлений в стриме b2b. Требования Опыт на стыке маркетплейса и финтеха. Практический AB опыт. Насмотренность в финтехе. Знать, как выглядят лучшие финтех продукты (банки, B2B-платежи, эквайринг, кошельки). Понимать, как работают API, интеграции, протоколы, ручки. Умение выстраивать метрики и целеполагание. Готовность вести проект без проджекта. Держать фокус не только на продукте, , уметь в деливери и дискавери. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. В команду «Маркетинг WBA» требуется аналитик. Команда отвечает за аналитическую поддержку маркетинговых команд: медийная реклама, перформанс, соцсети, работа с блогерами, офлайн-конверсии. Работаем с внешними заказчиками внутри компании, обеспечиваем их данными, дашбордами и исследованиями для принятия решений по рекламным бюджетам и эффективности РК. Обязанности Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд; Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании); Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем; Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ; Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы; Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам; Автоматизировать мелкие рутинные отчёты; Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol. Требования Опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет; Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции); Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом; Понимание маркетинговых метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки; Понимание принципов атрибуции; Знание рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.; Опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics; Опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги); Понимание принципов работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умение применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации; Понимание или опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы; Аналитическое мышление, умение задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче; Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить будет плюсом); Python на уровне работы с данными будет плюсом (pandas); Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез; Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Сформировать стратегию развития cross-border-направления и продуктовый roadmap. Отвечать за ключевые бизнес-метрики: GMV, количество активных продавцов, ассортимент, конверсию подключения, сроки выхода на площадку и unit-экономику. Развивать полный путь зарубежного продавца: регистрация, верификация, создание карточек, ценообразование, логистика, платежи, возвраты, поддержка и аналитика. Находить основные барьеры для выхода продавцов из других стран и системно снижать их. Формировать и проверять продуктовые гипотезы, проводить исследования и анализировать данные. Координировать работу нескольких продуктовых и функциональных команд. Участвовать в выборе приоритетных стран и формировании модели выхода на новые рынки. Отвечать за результат направления end-to-end: от идеи и бизнес-кейса до запуска и масштабирования. Требования Опыт управления продуктом или продуктовым направлением от 5 лет. Опыт работы на позиции Lead Product Manager, Head of Product или аналогичной. Опыт развития маркетплейсов, e-commerce, fintech, логистических или международных digital-продуктов. Умение работать не только с пользовательскими метриками, но и с P&L, unit-экономикой и бизнес-результатом. Опыт запуска сложных кросс-функциональных продуктов с большим количеством зависимостей. Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, строить воронки, определять драйверы роста и оценивать эффект запусков. Способность формировать стратегию и одновременно глубоко погружаться в процессы и детали продукта. Опыт управления командой и развития продуктовых менеджеров. Умение договариваться со стейкхолдерами разного уровня и проводить решения через сложную организационную структуру. Английский язык не ниже Upper-Intermediate — для работы с международными партнерами и командами. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции; Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases; Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами; Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели; Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review; Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде; Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза; Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям; Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний; Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним. Требования Имеете опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем; Умеете собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь; Владеете практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI; Понимаете, когда какой способ интеграции применять: синхронный/асинхронный, очереди, события - и какие у них следствия (SLA, консистентность, failure scenarios); Обладаете уверенным владением нотациями: UML, C4, sequence-диаграммы; Понимаете SQL и моделей данных, имеете представление о нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени; Умеете декомпозировать сложное на части системно: видеть границы между сервисами на уровне проектирования; Имеете опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки; Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним вдолгую; Опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; Будет плюсом - опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код, если потребуется разобраться в реализации. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Минск Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Анализировать информационное поле Республики Беларусь и готовить регулярную аналитику по публикациям; Собирать данные по выходам в СМИ, анализировать охваты, тональность и другие показатели; Работать с медиапланами: составлять, актуализировать и анализировать результаты размещений; Вести рабочие базы данных и систематизировать информацию для PR-команды; Готовить пресс-релизы, комментарии и другие тексты при необходимости. Требования Опыт работы от 1 года в журналистике, PR, медиа или аналитике; Понимание того, как устроено медиапространство Республики Беларусь; Умение анализировать большие объемы информации и работать с данными; Уверенное владение Excel или Google Sheets; Умение грамотно писать и редактировать тексты; Готовность быстро погружаться в новые задачи и работать самостоятельно. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer в команду Поиска. Маркетплейс выходит за пределы одной страны и развивается как международная платформа, а мы делаем так, чтобы поиск одинаково хорошо находил товары для пользователя вне зависимости от локации. Для этого нужно учитывать доступность доставки уже на этапе отбора кандидатов, честно ранжировать локальные товары и товары международных продавцов, понимать запросы на разных языках и учитывать культурный контекст. Обязанности Проводить аналитику текущих проблем поиска при запросах из-за рубежа, связанных с отбором и скорингом кандидатов, а также маршрутизацией запросов при использовании переводчика; Оценивать масштаб проблемы на данных, формулировать гипотезы и доводить решения до A/B-тестов; Спроектировать дополнительный этап отбора кандидатов с учётом региона и релевантности, встроить его в существующий многостадийный поиск; Поддерживать и улучшать качество выдачи при запросах из-за рубежа. Требования Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: обучение и дообучение двухбашенных (bi-encoder) моделей, sentence-transformers; ANN-индексы и векторные БД (FAISS, HNSW, Qdrant, Milvus и аналоги); Опыт работы с многоязычными моделями: мультиязычные энкодеры (XLM-R, LaBSE, mE5 и т.п.), машинный перевод, работа с омонимией и кросс-язычным сопоставлением текстов; Знание технологий полнотекстового поиска: Elasticsearch, OpenSearch, Lucene/Solr, понимание BM25 и инвертированного индекса; Опыт в ранжировании: learning-to-rank (LambdaMART, CatBoost/LightGBM в ранжирующем режиме), кросс-энкодеры для реранкинга; Опыт с высоконагруженными сервисами и жёсткими требованиями к латентности будет плюсом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ - это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка - IT компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем продуктового аналитику в команду Магазина. Внутри высокие нагрузки и большие данные. Обязанности Проводить исследования поведения продавцов, рекламодателей и потребителей; Оценивать A/B эксперименты, давать рекомендации и создавать инициативы; Разрабатывать новые и дорабатывать существующие дэшборды, строить прогнозы метрик; Создавать алерты на основании данных из дэшбордов; Участвовать в определении единой методологии метрик, определении единых разрезов, сегментов пользователей; Формировать документацию по дэшбордам, метрикам. Требования Опыт работы в аналитике данных от 3-х лет; Опыт дизайна, проведения и анализа А/В тестов; Опыт написания SQL кода; Навык написания качественного Python кода; Опыт работы с большими данными. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.