Вакансии

🕹 Список обязанностей: Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS. Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий.

250 000 – 300 000 ₽

Задачи: — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи Будет плюсом: — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации — vitest, Playwright Условия: — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования

800 000 – 1 400 000 ₸

Кого мы ищем Арт-директора / бренд-дизайнера с опытом в e-commerce. Нам важен человек, который глубоко понимает визуальные коммуникации на маркетплейсах, чувствует стиль и умеет работать с брендом на уровне концепции.

120 000 – 180 000 ₽

What you will be doing Take high-uncertainty questions from product teams (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) from a vague question to a decision the team acts on. Design and analyze experiments in non-standard setups: delayed treatment for veteran players, kingdom-level (cluster) tests, small samples, heavy-tailed revenue.

5 000 – 6 500 €

- Participate in SAP S/4HANA implementation project as FI-TAX consultant.

Зарплата не указана

— Take ownership of assigned QA projects and drive them to successful delivery. — 3+ years of game testing leadership experience.

Зарплата не указана

— Perform assigned testing tasks accurately and within agreed timelines. — Identify, reproduce, and report bugs, software defects, and design issues.

Зарплата не указана

Own the design, build and optimisation of automated journeys across all four funnel stages. Manage audience, segmentation, entry and suppression logic.

Зарплата не указана

The Role You will be responsible for the development and testing of a highly scalable, geo-distributed, highly performant database solution. What You’ll Do Ensure the scalability, performance, and reliability of the database system.

Зарплата не указана

Задачи: — стажёрская позиция C#-разработчика в Ozon Tech для студентов технических специальностей — возможность роста в команде разработки Требования: — учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры — уверенное владение языком программирования на базовом уровне — умение работать с Git — понимание принципов архитектуры ПО: клиент-сервер, микросервисы, монолит — внимательность к деталям — понимание принципов чистого кода: code style, naming, Design patterns, SOLID — умение аргументированно предлагать улучшения — умение читать и анализировать логи — ответственный подход к изменениям — будет плюсом навык написания unit-тестов Условия: — гибридный формат работы в Москве — полная занятость — зарплата по договорённости

Зарплата не указана

Задачи: — Активное участие в найме, наставничестве и развитии карьеры других инженеров — Повышение технических стандартов, производительности, надежности и операционного совершенства — Определение областей, где машинное обучение может создавать ценность для клиентов — Правильная постановка задач машинного обучения в продуктах, взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами из Product и Design — Проведение разведывательного анализа данных и исследований для глубокого понимания проблемной области — Исследование и выбор подходящих алгоритмов и инструментов, сочетая прагматизм и инновации — Проведение офлайн-оценки для подтверждения эффективности алгоритмов — Сотрудничество с инженерами для вывода прототипов в продакшн — Планирование, измерение и распространение результатов для информирования итераций — Тесное взаимодействие с командой и другими подразделениями для создания отличных ML-продуктов Требования: — 5-8 лет опыта применения машинного обучения — Предыдущий опыт на старшей или ведущей позиции (data science, разработка ПО или академическая сфера) — Значительный и доказанный вклад в продукт и/или команды — Сильные навыки программирования — Опыт технического лидерства в команде — Хорошие коммуникативные навыки внутри инженерных команд и между дисциплинами — Умение работать в условиях неопределенности — Обычно наличие продвинутого образования в области машинного обучения или смежной области (например, MSc) — Научный подход к мышлению Плюсы: — Опыт выпуска ML-продуктов — PhD или опыт работы в исследовательской среде — Глубокие знания в применимых областях ML, таких как NLP, глубокое обучение, байесовские методы, обучение с подкреплением, кластеризация — Сильный статистический или математический бэкграунд — Навыки визуализации и работы с данными, включая SQL, matplotlib и др. Условия: — Гибридный формат работы с офисами в Дублине, Лондоне и Берлине — Ожидается присутствие в офисе минимум три дня в неделю — Компания предлагает конкурентные условия и поддержку баланса между работой и личной жизнью — Политика равных возможностей и недискриминации — Поддержка здоровья, благополучия, семьи, времени вне работы и финансового будущего Компания: Fin — крупная IT-компания, разрабатывающая интеллектуальных AI-агентов для автоматизации клиентского сервиса, теперь часть Salesforce. Их AI Agent Fin — один из лучших на рынке, обеспечивающий круглосуточную поддержку клиентов по всем каналам с минимальной настройкой и интеграцией. Команда активно применяет современные ML-технологии и тесно сотрудничает с продуктовой и дизайнерской командами для быстрого вывода продуктов на рынок.

🌸Build Android features end-to-end - from technical design to production, with real ownership. 🌸Contribute to mobile product development - primarily on Android, with opportunities to collaborate across both Android and iOS.

Зарплата не указана

• Монтаж игровых роликов длительностью от коротких форматов до трейлеров и промоматериалов. • Работа с gameplay-футажами и синематиками.

от 70 000 ₽

What you will own. Take product ideas from problem definition through design, implementation, rollout, and iteration, including experiments that may grow into standalone products.

Зарплата не указана

• Create high-quality materials and shaders in Unreal Engine 5. • Good knowledge of Unreal Engine materials and shading workflows.

Зарплата не указана

Transform complex first-party and third-party data into persuasive, actionable narratives and strategic recommendations for advertisers and internal stakeholders. Design hypothesis-driven research frameworks that identify the right business questions before selecting methodologies.

Зарплата не указана

Creating new and improving existing AI solutions Involvement in the whole process of data-driven development from analyzing product requirements to launching the feature or system to production (with the help of MLOps specialists) and improving it based on results of monitoring and feedback.

Зарплата не указана

Design, implement, test, and operate production services and APIs. Lead projects or meaningful components of projects from problem definition through deployment and iteration.

145 500 – 235 400 $