Вакансии

разрабатывать верхнеуровневые требования к фичам, строить карту сторей; декомпозировать фичи на стори, формулировать понятные критерии приёмки;

• Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек.

• Разработка и реализация стратегии развития розничной сети. • Эффективное управление изменениями.

We are launching a new product and looking for a strong Lead Data Analyst who will design and build our data infrastructure from scratch, set up end-to-end reporting, and drive product growth through actionable insights. Hands-on experience designing and setting up data architecture/infrastructure from scratch for a new product or platform.

• разрабатывать и запускать CRM-кампании (Email, Push, SMS, In-App); • сегментировать клиентскую базу и строить персонализированные коммуникации;

Location: Москва Мы – центр развития Индийского филиала Сбера разрабатываем автоматизированную банковскую систему (АБС) для индийского филиала с нуля. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. В создании любого из них вы можете принять непосредственное участие, повлиять на архитектуру, на качество, на процессы, на то, как в конечном итоге они должны выглядеть. Обязанности * коммуникации с заказчиками для сбора и согласования бизнес и функциональных требований (продуктовые команды на стороне России и Индии) * построение и сверка прототипов данных * разработка BI дэшбордов * взаимодействие с командой индийских DE, помощь со сверкой данных * консультации продуктовых команд - BestPractices для быстрого и эффективного создания структур и дэшбордов * участие в ПСИ. Требования * опыт работы по направлению Data Analytics от 4-х лет * опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами * развитые коммуникативные способности для эффективного общения * умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию * опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. Высокий уровень SQL * опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn) * опыт анализа данных * знание английского языка не ниже B2 * знание банковских продуктов, основ бухучета и отчетности будет плюсом. Условия * комфортный современный офис на Вавилова 19 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

✨Мы развиваем производство полуфабрикатов и готовой еды ищем коммерческого директора, который возглавит масштабирование направления: выстроит коммерческий блок с нуля, привлечёт крупных клиентов и обеспечит рост загрузки производства.

— Приводить новых прямых клиентов: своя тёплая сеть + холодный и полухолодный поиск. Домены: банки и финтех, дочерние компании крупных групп, ритейл, телеком, страхование, продуктовые IT-компании.

-Разрабатывать ядро платформы на Go: CRM объектов и гостей, календарь, бронирования, платежи и синхронизацию с каналами продаж. -Проектировать надёжные интеграции с OTA, платёжными сервисами и каналами коммуникации.

☁️ Требования: Опыт в crypto / blockchain. Коммерческий опыт frontend-разработки — от 5 лет, значительная часть опыта с React;

— Формировать и реализовывать продуктовый roadmap, выдвигать и проверять гипотезы, достигать целевых показателей роста продукта. — Управлять полным циклом разработки продукта - от этапа Discovery (проработка идеи) до Delivery и дальнейшего развития фичи.

— Разрабатывать и развивать платформу для автоматической оптимизации и обслуживания крупных Data Lake хранилищ. — Ускорять выполнение аналитических запросов и снижать расходы на инфраструктуру за счёт автоматической оптимизации хранения данных и обслуживания таблиц.

Нужно развивать приложение Литреса: добавлять функции, поддерживать существующий код и участвовать в обсуждении продуктовых задач.

Глубокий опыт игровой экономики от 3 лет, понимание мобильного midcore F2P и опыт руководства или ведения направления.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Наша команда разрабатывает и поддерживает пайплайны и модели скоринга коммуникаций для определения разных интентов, борьбы со спамом и другими нарушениями, которые влияют на опыт покупателей и продавцов на Авито. Ищем DS-инженера, который будет разрабатывать решения полного цикла: от анализа данных и обучения моделей до инференса и мониторинга в нагруженных продакшен-системах. Какие задачи вас ждут: проектировать, обучать и внедрять NLP-модели и LLM-пайплайны для детекции подозрительных и нежелательных интентов и паттернов в коммуникациях: от переходов в другие каналы связи до намеренных обфускаций текста в обход проверок Авито; экспериментировать с современными методами машинного обучения; настраивать сбор разметки и контролировать её качество с помощью асессоров и LLM; встраивать модели в сервисы для скоринга, выводить их в продакшен, следить за стабильностью пайплайнов и моделей; проводить A/B-тесты, оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики. Мы ждём, что вы: имеете большой опыт в построении NLP-моделей для классификационных задач; уверенно владеете Python и DS-стеком, работаете с DL-фреймворками, например PyTorch; умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния; работали с разметкой и понимаете, как получить качественные датасеты с помощью краудсорсинга и LLM; имеете опыт продакшен-эксплуатации моделей в режиме реального времени и режиме, близком к реальному времени; оперируете не только ML-метриками, но и оцениваете влияние разработанного решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда. Будет здорово, если вы: имеете опыт применения и тюнинга LLM в прикладных задачах; настраивали LLM-as-a-Judge для оценки качества; проводили A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес; знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow. Работа у нас — это: возможность реализовать идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; масштабный инженерный процесс, где можно участвовать во всех этапах разработки решения; интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики; культура взаимопомощи и обмена опытом; прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; мощное железо, дополнительные мониторы, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение, который можно использовать для AI-инструментов, книг, курсов и конференций; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; удалённый формат работы и комфортный офис рядом с метро «Белорусская».

— управлять контентной стратегией; — отвечать за ассортимент и развитие каталога учебных материалов;

Что делать: — Развивать визуальный образ бренда уходовой косметики, искать идеи и создавать узнаваемый стиль продукции. — Разрабатывать дизайн упаковки и этикеток для различных продуктов.

Разработка и оптимизация высоконагруженных приложений на C++ (C++11/14/17/20) под Windows и/или Linux. Проектирование и реализация архитектуры программных компонентов, работа с многопоточностью и сетевыми протоколами.