Вакансии

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java 17/21 (Spring Boot) участвовать в развитии архитектуры сервисов: от постановки задач довнедрения работать с технологическим стеком: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Gitlab CI проводить code-review, участвовать в разборе инцидентов и развитии технических процессов в команде взаимодействовать с аналитиками, архитекторами, тестировщиками и другими разработчиками Требования опыт профилирования Java-приложений от 3-х лет опыт реализации сервисов в рамках микросервисной архитектуры понимание внутреннего устройства Spring Framework опыт участия в принятии архитектурных паттернов и решений опыт участия в разборе инцидентов Будет плюсом: практический опыт реализации межсервисного взаимодействия через gRPC Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы удаленный/гибридный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров; программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности выявлять потребности заказчиков, проводить интервью с бизнесом и пользователями; проводить аудит источников данных: создание карт источников, описание; моделировать слои данных; разрабатывать проектную и техническую документацию; рассчитывать модели оценки проектов, проверять гипотезы; подготавливать данные, аналитику из баз по запросу заказчика; cоздавать панели мониторинга данных. Требования SQL — уверенный пользователь: оконные функции, оптимизация запросов; уверенное владение BI-инструментами:Power BI, Superset или аналоги; опыт написания технической и проектной документации; бизнес мышление: умение считать юнит-экономику продукта; знание Python будет преимуществом . Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду Управления развития технологий Подбора и перемещений. Специалист будет работать самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектировать межсистемные интеграции и брать архитектурную ответственность за ключевые направления. Будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности * проектирование новых микросервисов и работа по SDD * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * декомпозиция и анализ задач бэклога, приоритизация совместно с PO и техническим лидером команды * участие в приёмке разработанного функционала и демонстрация результатов заказчику * наставничество участников команды Требования * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт проектирования микросервисной архитектуры и понимание её паттернов * самостоятельное выявление и анализ требований, разработка ТЗ и API-контрактов * опыт детального проектирования интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * опыт работы по Agile/Scrum * наличие опыта работы с несколькими задачами одновременно * проявление проактивной позиции в рабочих задачах Будет плюсом * опыт работы с ИИ-инструментами (LLM, промпт-инжиниринг, кодовые агенты, CLI) * опыт наставничества Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Создание рекламных креативов и баннеров. Разработка обложек для видео, постов и социальных сетей.

Location: Москва Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных. Обязанности * работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей * разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний * проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) * выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке * обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования * опыт работы Data Scientist от 5 лет * высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории вероятностей и статистики. * уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) * владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы определяем мотивы клиента и наша задача научиться использовать эти знания в бизнес процессах. Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека, используя эту информацию мы можем делать более релевантные предложения и перестроить общение с клиентом. Обязанности * поиск таргет-групп для кампаний коммуникаций для клиентов Банка * сборка таргет-групп для кампаний коммуникаций * запуск кампании в CRM Банка на сформированную таргет-группу * мониторинг запущенных кампаний * заказ и контроль доработок витрин данных * формирование аналитической отчетности по кампаниям коммуникаций * ad-hoc запросы. Требования * высшее техническое /экономическое образование * знание SQL (обязательно), Python для анализа данных (желательно) * опыт работы в продуктовой аналитике от 1 года * опыт работы с hive, spark, Hadoop, Greenplum приветствуется * знание розничного банковского бизнеса является преимуществом * готовность к большому количеству коммуникаций * аналитический склад ума. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Проектирование и разработка веб панелей управления для встраиваемых устройств. - Участие в полном цикле проектировании и разработки устройств.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Основная цель позиции: Обеспечить достижение стратегических целей Компании и роста её стоимости за счёт эффективного управления бизнесом, ресурсами и командой.

• Принять в техническое сопровождение все существующие и новые объекты ИЖС. • Обеспечить идеальное функционирование всего хозяйства и инженерных систем.

• Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных.

Ключевые задачи: · Формирование операционной модели и стратегии развития газового бизнеса компании: от переработки газа до отгрузки готовой продукции (полимеры).

• Организация полного цикла закупок для сервиса и монтажных проектов — от заявки до поставки и закрывающих документов; • Поиск и развитие поставщиков, согласование выгодных условий, подбор аналогов совместно с техническими специалистами;

- Развитие и совершенствование технологий применения оснастки обсадных колонн при цементировании скважин. - Подбор типов, размеров, материалов и комплектации оснастки с учётом глубины скважины, пластовых давлений, температуры, агрессивности среды и других эксплуатационных условий в соответствии с техническим заданием.

– Опыт работы/практика в области практического анализа защищенности веб-приложений;

Location: Москва Мы работаем в формате фабрики экспериментов: быстро проверяем гипотезы и запускаем новые AI-продукты. Используем промышленный vibe coding и ведём несколько продуктов параллельно. Ищем человека, который возьмёт на себя организацию релизного процесса, ведение бэклога и часть задач продакта на отдельных запусках. Обязанности * Вести продуктовый бэклог: задачи, приоритеты, ответственные, критерии готовности. * Работать с техническим бэклогом: багами, техническим долгом и инфраструктурными задачами. * Планировать релизы и координировать разработку, тестирование и выпуск. * Быть релиз-менеджером для App Store, Google Play и RuStore: подготовка сборок и материалов, отправка на ревью, работа с отклонениями, публикация обновлений. * Участвовать в подготовке и обновлении продуктовых роудмапов. * Декомпозировать продуктовые гипотезы, определять состав MVP, описывать требования и пользовательские сценарии. * Отслеживать продуктовые метрики и разбирать результаты экспериментов вместе с продуктом. Требования * Опыт Project / Delivery Management в IT, ведения технического бэклога и выпуска мобильных приложений. * Работа с Jira, Trello, GitHub Issues / Projects или аналогами. * Понимание процесса разработки: Git, pull request, code review, CI/CD, тестирование, деплой и откат релизов. * Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации в сторах. * Практический опыт с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов. * Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек. * Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели. * Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация, удержание. Условия * конкурентная заработная плата и годовая премия * гибридный формат работы из г. Москва * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Формирование стратегии развития направления, управление командой продактов и закупщиков, контроль бюджета и экономических показателей. Формирование ассортиментной матрицы, ценовой политики и маркетинговых программ.

Location: Москва Работа банка неразрывно связана с рисками финансовых потерь или невыполнения клиентами своих обязательств. Банк создаёт резервы, объём которых регулируется Центральным банком России. Для расчёта резервов и подготовки отчётности наша команда развивает несколько специализированных систем. Эти системы рассчитывают различные виды рисков, готовят отчётность для Центрального банка и предоставляют структурированную аналитику внутренним подразделениям. Обязанности Чем предстоит заниматься: • поддерживать постоянный контакт с заказчиками, обеспечивая одинаковое понимание системы всеми участниками процесса • повышать качество дизайна системы, делая её развитие проще и эффективнее • совершенствовать свою экспертизу в предметной области, автоматизировать повседневные задачи • изучать и внедрять новые технологии только тогда, когда они действительно нужны команде и системе Требования Мы ждём что ты: • уверенно владеешь языками программирования: Java и Kotlin • понимаешь основы многопоточности и умеешь работать с потоками, Executor Framework, Concurrent-коллекциями • имеешь хороший опыт работы с фреймворками Spring Framework и Spring Boot • обладаешь опытом работы с базами данных PostgreSQL, Hibernate/JPA, инструментами миграции схем БД • хорошо разбираешься в устройстве JVM, можешь анализировать производительность приложений • умеешь создавать автоматизированные тесты с использованием JUnit 5, Mockito, MockK • знаешь и используешь Gradle для настройки сборок и управления проектами • свободно читаешь техническую документацию и общаешься на английском языке Будет плюсом: • опыт работы с безопасностью (HTTPS, TLS, сертификаты) • владение навыками DevOps • знакомство с инструментами автоматизации тестирования и разработки • практический опыт применения языков программирования и инструментов для повышения эффективности разработки Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы: два дня в офисе, три дня удалённо (после испытательного срока). • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получить годовую премию. • доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста. • расширенную медицинскую страховку, льготы для твоей семьи и корпоративную пенсию. • специальные условия по ипотеке, скидку на подписочные сервисы. • возможность получать бонусы за рекомендации коллег.