Задачи:
– Выявление и формализация бизнес-потребностей
– Подготовка бизнес-требований, технических заданий и проектной документации
– Взаимодействие с клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами
– Декомпозиция бизнес-задач и формирование требований для команд разработки, аналитики и Data Science
– Сопровождение реализации цифровых решений
– Подготовка и презентация результатов клиентам и руководству
Требования:
– Высшее образование в сфере IT, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях
– Опыт от 3 лет в бизнес-анализе, системном анализе или управлении требованиями
– SQL и анализ данных
– Python на уровне прикладных аналитических задач
– Понимание процессов разработки цифровых продуктов
– Опыт работы с Jira, Trello или аналогами
– Навыки переговоров, структурирования информации и подготовки документации
Условия:
– График 5/2
– Конкурентная заработная плата
– Социальный пакет
– Премии
Бизнес-аналитик обеспечивает взаимодействие между клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами, участвует в выявлении и формализации потребностей, подготовке требований и технических заданий, а также сопровождает их реализацию. Основная задача должности – обеспечить преобразование бизнес-потребностей в четкие и структурированные требования для разработки и реализации цифровых решений.
Основные требования:
— Высшее образование в области информационных технологий, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях.
— Практический опыт работы более 3 (трех) лет в сфере бизнес-анализа, системного анализа, управления требованиями, разработки и сопровождения цифровых решений либо на аналогичной позиции.
— Опыт самостоятельной подготовки бизнес-требований, технических заданий и иной проектной документации.
— Умение проводить встречи и переговоры с клиентами, выявлять, анализировать и структурировать их потребности.
— Навыки декомпозиции бизнес-задач и формирования четких функциональных и технических требований для команд разработки, аналитики и Data Science.
— Понимание принципов работы с данными, структур данных и взаимосвязей между источниками данных.
— Знание SQL и умение использовать его для анализа и проверки данных.
— Знание Python на уровне, необходимом для решения прикладных аналитических задач.
— Понимание процессов разработки цифровых продуктов и принципов взаимодействия бизнеса с техническими командами.
— Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными системами управления задачами.
— Навыки подготовки и презентации результатов работы клиентам и руководству.
— Умение четко и аргументированно излагать информацию и взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса.
Личные и профессиональные качества:
— аналитическое и системное мышление;
— развитые коммуникационные и переговорные навыки;
— способность структурировать большие объемы информации и выделять ключевое;
— внимательность к деталям и ответственность за результат;
— самостоятельность и инициативность;
— способность работать в условиях многозадачности и изменяющихся приоритетов.
Условия:
— Работа 5/2
— Конкурентная заработная плата
— Соц пакет, премии
Задачи:
— Поддержание текущей аналитической отчетности отдела закупок;
— Подготовка аналитических отчетов для руководства по требованию: сбор информации, анализ данных и их интерпретация, необходимая визуализация, практические рекомендации;
— Автоматизация процесса импорта и обработки данных из разных источников;
— Разработка автоматизированных аналитических отчетов;
Требования:
— Высшее образование;
— Релевантный опыт работы от 3 года;
— Высокие аналитические способности;
— Навыки работы с большими объемами данных;
— Уровень владения Excel: Power Query, Power Pivot & Data Model;
— Навык написания SQL-запросов прямо в Excel (через Power Query или подключение к БД);
— Работа с OLAP-кубами;
— Опыт разработки макросов на VBA для автоматизации рутинных операций как плюс;
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— Современный офис в шаговой доступности от м. Динамо и м. Петровский Парк (БЦ Монарх);
— График работы 5/2 с 09:30 до 18:00, офисный формат;
— Полис ДМС после прохождения испытательного срока;
— Конкурентная заработная плата;
— Профессиональный и карьерный рост внутри компании;
— Корпоративные мероприятия и программы поддержки здорового образа жизни;
— Корпоративные скидки у партнеров компании;
ОфисМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Развивать продукты на основе медицинских данных.
— Создавать пользовательские сценарии, в которых медицинские данные превращаются в конкретную ценность: понимание состояния здоровья, выявление рисков, персональные рекомендации, профилактику и маршрутизацию.
— Развивать риск-профиль пользователя: определять продуктовую концепцию риск-профиля, какие риски оцениваем, какие данные используем, как показываем результат пользователю и как превращаем оценку риска в дальнейший сценарий заботы о здоровье.
— Строить слой медицинских данных совместно с медицинской, data- и технической командами, развивать систему сбора и структурирования данных из разных источников: анализов, заключений врачей, опросников, устройств, трекеров и медицинской истории. Работать над полнотой, актуальностью и качеством данных пользователя.
— Создавать персонализированные сценарии: использовать данные для персонализации продукта, кому предложить обследование, консультацию, повторный анализ или профилактический сценарий. Развивать механики регулярного обновления данных и возвращения пользователя в продукт.
— Работать на стыке Product × Medicine × Data × AI: формулировать продуктовые гипотезы и требования к алгоритмам вместе с врачами, аналитиками, Data Science и ML-командами. Определять, где достаточно правил и классической аналитики, а где AI/ML способен существенно улучшить пользовательский опыт.
— Отвечать за продуктовые метрики: определять North Star и систему метрик направления, включая покрытие пользователей медицинскими данными, полноту профиля, прохождение оценки рисков, конверсию в следующий шаг, повторное использование, retention и влияние на потребление медицинских сервисов.
Требования:
— Product Manager с сильным продуктовым мышлением, умеющий самостоятельно находить проблему, формировать продуктовую концепцию и доводить ее до работающего продукта.
— Понимание принципов работы AI/ML-продуктов или желание глубоко погрузиться в эту область.
— Способность работать с несколькими командами и большим количеством стейкхолдеров.
— Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и делать их простыми для пользователя.
— Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать roadmap.
— Будет плюсом опыт в healthtech, medtech, AI/ML, персонализации или data-продуктах.
Условия:
— Сильная команда профессионалов.
— Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
— Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики.
— Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум.
— Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.
— Возможность посещать профильные конференции и выступать на них.
— Коммуникация на "ты", отсутствие бюрократии, взаимопомощь.
Задачи:
— Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам.
— Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе.
— Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот.
— Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов.
— Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio.
— Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов.
Требования:
— Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio.
— Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI).
— Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок.
— Опыт работы с REST API, желательно — gRPC.
— Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов.
— Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью.
— Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API.
— Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов.
— Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы.
— Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит.
— Опыт работы с Kubernetes.
— Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг.
— Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений.
Условия:
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию.
— Совокупный доход: оклад + годовой бонус.
— График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный).
— Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается.
— Техника для работы.
— Полис ДМС.
— Программа Best Benefits.
— Внутреннее обучение.
— Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования.
— Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем.
— Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами.
— Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы.
— Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей.
— Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи.
— Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект).
— Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений.
Требования:
— Высшее образование в области ИТ или математики.
— Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах.
— Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов.
— Умение формировать и работать с бэклогом.
— Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей.
— Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений.
Условия:
— Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская.
— Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы.
— ДМС со стоматологией.
— Работа в международной распределенной команде профессионалов.
— Свобода действий — возможность привносить новые идеи.
— Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре;
— проектировать и реализовывать REST API;
— осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами;
— работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий;
— проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra);
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений;
— обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов;
— разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие;
— анализировать инциденты на основе логов и метрик;
— взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений;
— участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline;
— оптимизировать производительность сервисов;
— проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет;
— уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM);
— опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре;
— хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket;
— опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud);
— опыт и знания распределенных транзакций;
— опыт использования ORM Hibernate;
— опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений;
— опыт работы с PostgreSQL и Cassandra;
— опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito);
— умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK);
— умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения;
— умение держать в фокусе поставленные цели и задачи;
— умение легко устанавливать контакт с новыми людьми;
— способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях.
Будет плюсом:
— опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные;
— понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов;
— базовое понимание Linux.
Условия:
— гибридный формат работы (регионы – удалённый);
— отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— участие в профессиональных встречах клуба AI;
— работа в современной надёжной цифровой компании;
— Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
— медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— спортзал и массажный кабинет в офисе;
— единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Задачи:
— Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля
— Помогать выстраивать инфраструктуру и писать тесты на Python для ML части
— Поддерживать автоматические тесты на Java для мобильных end2end сценариев
— Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states
— Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами
— Проверять сценарии с изменяющимся результатом AI, фиксировать AI-дефекты с подробной информацией
— Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными
— Сотрудничать с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками для принятия решения о готовности релиза
— Формировать наборы регрессионных проверок для AI-сценариев
Требования:
— Уверенное знание Python
— Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии
— Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность работать с mobile-контуром
— Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing
— Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги
— Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги
— Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактами, логами и request/trace id
— Понимание особенностей тестирования AI и фиксации AI-дефектов
— Понимание privacy/security ограничений при работе с медицинскими и пользовательскими данными
Будет плюсом:
— Опыт Java Core (Selenide, Rest Assured, JUnit5, Appium)
— Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов
— Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics
— Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin и интеграции тестов в CI/CD
— Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов
Локация: гибридный формат из Москвы, Санкт-Петербурга или Екатеринбурга; также возможна удалённая работа из любого города РФ.
Яндекс Путешествия — сервис, который помогает спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить всё картой. Мы — лидер среди сервисов бронирования отелей в России, и наша команда делает сервис командировок для бизнеса: сейчас — для малого и среднего, в перспективе — для крупного. Мы нацелены через пару лет стать номером один на рынке командировок в России.
Стек: Kotlin, Java 21, Spring, Spring Data JDBC, YT, PostgreSQL, YDB, Topics, gRPC.
Какие задачи вас ждут
— Развитие сервиса
— Активное участие в развитии масштабного бизнеса
— Создание продуктовых решений в составе кросс-функциональной команды
— Тесное взаимодействие с командами смежных сервисов — от разработки до продукта
— Техническое развитие системы: построение масштабируемой архитектуры, внедрение новых технологий, улучшение стабильности и пропускной способности, повышение качества кода и скорости доставки
— Реализация интеграции со смежными системами и автоматизация процессов на стыке профессий
— Поиск нестандартных решений
Мы ждём, что вы
— Более 6 лет коммерческой разработки в кросс-функциональной команде на JVM-стеке или ином с готовностью перейти на JVM
— Готовы работать в гибридном формате из Москвы, Санкт-Петербурга или Екатеринбурга или удалённо из любого города РФ
— Готовы погружаться в продуктовый домен, понимать боли пользователя и решать их
— Понимаете, что такое N + 1 и почему O(n²) — это плохо
— Решали технические задачи в рамках сервиса или системы под ключ
Будет плюсом, если вы
— Умеете применять в работе ИИ-инструментарий без делегирования важных решений
— Работали напрямую с заказчиком
О продукте
Мы делаем российскую B2B SaaS-платформу для крупного бизнеса и государственных заказчиков. В ней ведут данные, заявки, объекты, документы и операционные процессы.
Кого ищем
Product UI/UX Designer уровня Middle+ / Senior. Человека, который умеет разложить бизнес-задачу и поведение пользователей на внятные сценарии и довести их до работающего интерфейса. Эта роль для того, кому интересно копаться в предметной области, спорить с постановкой задачи, когда она выглядит сомнительной, и сопровождать решение до релиза — а потом смотреть, что изменилось в метриках и в обратной связи, и делать следующий заход.
Что предстоит делать
Проектировать новые сценарии с нуля и развивать существующие — и в вебе, и в мобильных приложениях под iOS и Android. Собирать wireframes и прототипы, доводить их до финальных макетов. Разбирать поведение пользователей вместе с продуктовой командой: данные об использовании интерфейса, обращения, обратная связь. Формулировать UX-гипотезы и проверять их — интервью, юзабилити-тесты, продуктовая аналитика. Итерировать дизайн по результатам, а не по ощущениям. Участвовать в постановке метрик и разборе аналитики вместе с продактом и аналитиками. Развивать дизайн-систему: компоненты, варианты, правила применения, консистентность продукта. Брать готовые UI-kit, адаптировать и темизировать под задачи продукта. Работать в связке с product manager, аналитиками, разработчиками и QA — от обсуждения решения до дизайн-ревью и приёмки реализованного функционала.
Что важно
Коммерческий опыт UI/UX-дизайнера от 3 лет. Опыт проектирования сложных B2B и data-heavy интерфейсов. Figma на уверенном уровне: Auto Layout, Components, Variants, Variables и токены, прототипирование. Практика UX-исследований: интервью, юзабилити-тестирования, проверка гипотез. Понимание продуктовой аналитики и UX-метрик — умение читать данные и делать из них выводы для дизайна. Опыт работы с дизайн-системами на уровне развития, а не только использования готовой.
Будет плюсом
Умение самостоятельно сформулировать, какие события нужно снимать в аналитике, и интерпретировать то, что из них получилось. Опыт сборки дизайн-системы с нуля. AI-инструменты в ежедневной работе — для прототипирования, разбора вариантов и ускорения рутины.
Что получает дизайнер
От 160 000 ₽ на руки плюс премии. Пересмотр компенсации после испытательного срока и дальше — по критериям, которые проговариваем заранее. Зону ответственности: пользовательский опыт продукта и дизайн-система целиком ваши. Реальное влияние на приоритеты и продуктовые решения. Удалённый или гибридный формат на выбор. Оформление по ТК РФ, через ИП или по ГПХ — в зависимости от того, как договоримся. Аккредитованная IT-компания: ДМС, компенсация связи, спорт, подарки и остальной стандартный набор.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
Проект посвящен расчёту величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка (Положение 483-П). Включает управленческую отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизацию RWA, а также расчет тестовых гипотез без отражения в отчётности Банка.
Задачи:
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и уточнять требования;
• Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру);
• Разрабатывать новые и дорабатывать текущие витрины данных в рамках перехода на ПВР;
• Внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов с необходимыми атрибутами (дата дефолта, дата выздоровления и др.);
• Разрабатывать витрины с историческими данными и интегрировать их в процессы и потоки данных;
• Составлять детальную техническую документацию (FSD, Source2Target);
• Разрабатывать контроль качества данных;
• Проводить ПСИ витрин.
Требования:
• Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
• Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных (DWH) и/или Data Lake от 3 лет;
• Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода;
• Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры DWH;
• Навыки описания потоков загрузки данных, составления технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD);
• Опыт управления командой от 2 человек, выстраивание процессов, обучение и менторство;
• Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review;
• Понимание целей проведения ПМИ и ПСИ, опыт работы с JIRA.
Будет плюсом:
• Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание метрик PD, LGD, EAD, EL;
• Опыт работы с ETL-средствами (предпочтительно Informatica Power Center);
• Опыт работы в финтехе в команде DWH не менее 5 лет.
Опыт создания презентаций и других материалов для продаж в корпоративном и малом/среднем бизнесе, AI.
DLTHub — open-source платформа dlt (data load tool) для создания масштабируемых пайплайнов загрузки данных из API, БД и файлов в хранилища.
Размер команды — 11-50 человек. Инвестиции — $14.2M ($8 млн от Bessemer Venture Partners).
About Us
We’re Fundraise Up - a global fundraising platform built to make donating to nonprofits fast, seamless, and accessible to all. Every month, our technology powers tens of millions of dollars in donations across the globe. We focus on innovation that directly impacts results: faster load times, higher conversion rates, global payment support, and accessibility-first design. Our platform is trusted by many of the world’s leading nonprofits, including UNICEF, the Alzheimer’s Association, and a wide range of global NGOs. With a 4.9/5 rating across top software review platforms, we’re recognized not just for our impact - but for the quality of the product we deliver.
About the Role
Enterprise deals aren't won by a single email or a single seller. They're won by a coordinated push that reaches every stakeholder in the room, at the right moment, with the right message. As our Account-Based Marketing Manager, you'll own the programs that turn our highest-value Enterprise and Strategic accounts into pipeline. You'll work directly with Sales, Revenue Operations, and Partnerships to build 1:1 and 1:few plays that engage buying groups and move complex, multi-stakeholder deals forward. This is a role for someone who's comfortable building from limited precedent and translating account strategy into campaigns that actually change how a deal moves.
What you'll do
Own and execute ABM programs for a defined portfolio of Enterprise and Strategic accounts, from strategy through campaign delivery.
Design 1:1 and 1:few ABM plays that engage decision-makers and full buying groups, not just single contacts.
Partner with Sales on account plans, opportunity progression, and executive engagement, acting as the marketing counterpart to their account strategy.
Build personalized messaging and content experiences tailored to enterprise stakeholders, translating account priorities into a value narrative.
Run multi-channel campaigns across LinkedIn, email, paid media, content hubs, direct mail, and events, sequencing channels to match where each account is in the funnel.
Lead high-touch executive engagement initiatives, including curated dinners, events, and account-specific experiences that build senior-level relationships.
Drive account research to surface buying group members, whitespace, and engagement signals that inform where to focus next.
Track account engagement, campaign performance, and pipeline impact across the portfolio, and use those signals to reallocate effort toward what's working.
Test new ABM tactics and engagement approaches, treating each program as a hypothesis to validate rather than a template to repeat.
At Fundraise Up, AI is a default tool, not an experimental one. We expect every team member to actively use AI in their day-to-day work, identify where AI can change the shape of problems in their function, and grow their fluency as the tools evolve.
Skills and Qualifications
4-7 years of B2B marketing experience with strong exposure to enterprise demand generation, ABM, or strategic account marketing.
Demonstrated experience executing multi-channel ABM programs targeting complex buying groups.
Strong analytical skills, with the ability to evaluate account engagement and pipeline signals and adjust programs accordingly.
Experience partnering closely with Sales to support account strategies and opportunity progression.
Ability to independently plan and execute marketing initiatives aligned with broader strategic objectives.
Experience with Salesforce, HubSpot, LinkedIn, and ABM or intent tools.
Comfort operating in a fast-paced environment where priorities shift and plans need to adapt in real time.
Nice to Have
Experience running executive-level engagement programs (dinners, curated events, VIP experiences).
Background in SaaS or fintech, where enterprise sales cycles involve multiple senior stakeholders.
You'll Thrive Here If
You Treat a stalled enterprise deal as a puzzle to solve, not someone else's problem.
Can build a program from scratch when there's no playbook to follow.
Read pipeline and engagement data as a starting point for the next test, not a to file away.
Move comfortably between big-picture account strategy and the details of a single campaign asset.
Build real working relationships with sellers instead of treating Sales as a stakeholder to manage.
Hold a high bar for personalization. Generic ABM doesn't move enterprise buying groups.
Take ownership of outcomes, not just activity. Pipeline impact is the scoreboard.
Give and take direct feedback easily, and adjust fast when a play isn't landing.
Compensation
The compensation range for this role is $98,000 - $106,000. Final compensation will be determined based on relevant experience, skills, qualifications, alignment with the role’s requirements and location.
Perks & Benefits
Health, Dental, and Vision insurance covered at 100% for employees, 80% for employee plus dependents, and 70% for employees plus family.
FSA and HSA Spending Account.
20 days of vacation, 5 sick days, 11 company holidays plus an additional 1 floating holiday.
401(k) plan with company match.
100% Company-paid short-term disability, long-term disability, basic life insurance and AD&D.
Paid parental leave (12 weeks for primary caregivers / 6 weeks for secondary caregivers).
Generous home office stipend to support your remote workspace.
Annual professional development stipend to support your growth (e.g., workshops, courses, and seminars).
Charitable giving program and paid volunteer time off with registered non-profits.
Please note: All official correspondence from Fundraise Up will exclusively originate from the @fundraiseup.com domain. Exercise caution and ensure the authenticity of emails claiming to be from our company. We are an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, age, national origin, disability, or any other characteristic protected by applicable law in the countries where we operate.
About the Team
The Security Operations team protects CircleCI’s infrastructure, product, and customer data against evolving threats, working closely with engineering to maintain security and resilience.
About the Role
As a Security Operations Engineer, you will protect CircleCI’s infrastructure, product, and customer data from AI-driven attacks and defenses. This intermediate role involves ownership of security challenges, collaboration with Engineering, contributing to the security roadmap, and leveraging AI tools to detect, respond to, and automate security threats.
What You’ll Do:
Threat Detection & Incident Response
— Monitor, investigate, and respond to security threats across cloud and application environments using security and AI-assisted tools.
— Participate in risk assessments, incident response, post-incident reviews, and on-call support, improving controls and processes.
Security Engineering & Architecture
— Build and maintain security tooling, controls, and automation across cloud, application, and CI/CD environments following best practices.
— Identify vulnerabilities and configuration risks, contribute to runbooks and compliance, and understand CircleCI’s security architecture.
AI & Security
— Incorporate AI-powered security tools into workflows and evaluate emerging technologies for detection, response, and automation.
— Stay current on AI-specific security threats and contribute to responsible AI use in security operations.
Cross-Team Partnership & Ownership
— Partner with Engineering teams to understand security needs, provide guidance, and translate risks into actionable recommendations.
— Contribute to security roadmap planning, technology evaluations, and documentation while building relationships across teams.
What You’ll Bring:
— 3+ years of security engineering or operations experience or equivalent expertise.
— Hands-on experience with cloud, application, and CI/CD security in AWS, GCP, or Azure.
— Experience with incident response and security tools including EDR, CNAPP, SASE, vulnerability scanners, and log analysis.
— Ability to build and maintain security automation and tooling using Go, Python, or Terraform.
— Strong security judgment and problem-solving skills.
— Hands-on experience with AI/ML-powered security tools in production and understanding of AI’s role in security workflows.
Bonus Skills (Nice to Have):
— Familiarity with AI-specific threat categories like prompt injection and model supply chain risks.
— Experience securing developer platforms, SaaS, or CI/CD infrastructure.
— Relevant certifications such as CEH, AWS Security Specialty, Security+.
— Contributions to process improvement, runbook development, or knowledge sharing.
Accommodation
CircleCI provides reasonable accommodation for individuals with disabilities during application and employment.
About CircleCI
CircleCI is the world’s largest CI/CD platform, processing over 3 million jobs daily, helping companies leverage AI in software delivery. Founded in 2011, headquartered in San Francisco with a global remote workforce, and venture-backed by multiple investors.
Equal Opportunity
CircleCI is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer, not discriminating based on legally protected characteristics and considering applicants with criminal histories consistent with laws.
About CircleCI Engineering:
CI/CD is being reinvented with AI agents that write code, trigger builds, interpret failures, and propose fixes. CircleCI is building new interfaces for developers to understand and trust this work.
Team-Agnostic Placement:
Hiring is for CircleCI as a whole, not a specific team. Placement depends on where your strengths create the most leverage. Possible areas include CI pipeline experience, deploy and release tooling, notification infrastructure, monetization flows, AI agent surfaces, or the foundational web platform. The role involves full-stack ownership and high craftsmanship.
What You'll Do:
— Build AI-natively, using AI as the default approach to problem solving.
— Invent new interfaces for software delivery that support autonomous pipelines and human judgment.
— Own the full stack by building features end-to-end in Go, React, and TypeScript.
— Focus on reliability and responsiveness as design concerns.
— Champion observability using Honeycomb, Datadog, and Rollbar to improve systems.
— Proactively identify and close gaps without being asked.
What You'll Bring:
— AI-native engineering practices with daily use of AI tools and understanding of their impact.
— At least 3 years of production full-stack experience with a track record of shipping real products.
— Strong skills in React and TypeScript, and comfortable owning backend services in Go including API design, data modeling, and service integration.
— System design skills with conscious tradeoffs and documentation.
— Production mindset focusing on latency, responsiveness, and reliability in distributed environments.
Additional Information:
The role is remote based in Ontario, Canada. Salary range is $127,000 to $159,000 CAD per year. CircleCI is an equal opportunity employer and provides accommodations for individuals with disabilities during the application and interview process.
The role
We are hiring a Senior Fraud Investigator to own the operational side of fraud and risk program: monitoring, investigations, case decisions, and merchant communication.
What you will do
- Monitor and analyse activity across the platform.
- Investigate flagged cases.
- Be decisive and own your decisions.
- Communicate directly with merchants.
- Strengthen the controls.
- Support the prevention program.
- Automate and effectivize.
- Maintain clear documentation of investigation findings, decisions, and compliance procedures.
What we are looking for
- Experience (5+ years) in fraud operations, investigations, transaction monitoring, or merchant risk at a PSP, Merchant of Record, acquirer, fintech, or high-volume online merchant.
- Analytical skills: confident working with transaction data and risk signals; SQL or similar hands-on data skills are a strong plus.
- Working knowledge of the compliance context: onboarding and verification requirements, monitoring expectations, and what PSPs and card networks expect from a platform's risk operations.
What we offer
- Relocation assistance if you are currently outside Tallinn.
- Official employment in Estonia.
- Social benefits.
- Private health insurance.
- 100 monthly sports allowance.
- 28 days of annual leave.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Удалённоsenior
8 000 – 12 000 €
Зарплата не указана
Гибридmiddle
Зарплата не указана
Удалённо
middle
Москва
170 000 – 200 000 ₽
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Удалённо
98 000 – 106 000 $
УдалённоmiddleOntario
127 500 – 159 500 $
Все вакансии в одном месте — страница 25 · Job Hunters