Вакансии

-Разрабатывать систему депозитарного учёта и интегрировать её с сервисом хранения и публичными блокчейнами. -Получать данные от узлов, следить за состоянием сетей, формировать и отправлять транзакции.

- Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта; - Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование);

• Создавать с нуля AI-системы клиентской поддержки: чат, голос и базу знаний; • Проектировать агентов, маршрутизацию и интеграции вместе с инженерами;

⭐ Необычная задача: ревьюить код и проверять PR не только живых людей, но и самих AI-агентов.

Главная задача на этой стадии Найти каналы, которые приводят компании в Yoffer, и собрать из них автоматизированную систему роста.

– Опыт работы от 4-х лет на Python. – Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.

Что предстоит делать Разрабатывать ядро прокси, управлять соединениями и жизненным циклом сессий. Оптимизировать latency, throughput и потребление памяти, устранять блокировки и паузы GC.

Обязанности: Поиск объектов недвижимости и активов с потенциалом роста. Сбор и ведение базы объектов в таблицах.

Ищем специалиста, который будет развивать привлечение клиентов через поисковую рекламу и AI-платформы, используя AI-агентов и автоматизацию. • Планировать, запускать, оптимизировать и масштабировать кампании в поисковых системах;

Поддержка и сопровождение DLP: политики, исключения, агенты, шлюзы, сенсоры, интеграции с AD/LDAP, SIEM, SOC, Service Desk. Обработка срабатываний DLP: анализ, классификация, ложные срабатывания, расследование инцидентов, сбор доказательств, эскалация.

- Разработка и развитие функционала корпоративной AI-платформы; - Создание интерфейсов для работы с LLM, AI-агентами, файлами и базами знаний;

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда ищет BI-разработчика уровня Middle+, который будет поддерживать отдел продаж Авито Работы и развивать BI-направление. Для нас одинаково важны профессиональные и коммуникативные навыки: нужно уметь писать код, разбираться в бизнес-потребностях и предлагать решения. В департаменте продаж есть пул клиентов, закреплённых за менеджерами разных грейдов, и клиенты self-service без персонального менеджера. Глобальная цель отдела — растить выручку за счёт развития текущих клиентов и ротации из self-service. На всех этапах взаимодействия менеджеров с клиентами отчётность — основной источник данных, поэтому качество данных и UX/UI для нас неотделимы друг от друга. Сейчас у нас около 60 отчётов и 15 ключевых витрин. Какие задачи вас ждут: коммуницировать с 10+ заказчиками: выявлять потребности и задачи нетехнических пользователей; создавать аналитические продукты: писать код источника, продумывать логику, согласовывать макеты, предлагать идеи, выстраивать визуализацию, презентовать результат и поддерживать его дальше; поддерживать и развивать дашборды: держать отчёты в актуальном состоянии и пересматривать решения, которые со временем требуют доработки; участвовать в сертификации — отдельном проекте по повышению качества BI в вертикали Авито Работа. Цель проекта — доставлять пользователям только проверенные данные; в перспективе он поможет AI-агентам работать с надёжной информацией; развивать BI-инструменты для самостоятельной работы пользователей: снижать количество разовых запросов и помогать пользователям быстрее находить ответы; применять AI-инструменты в повседневной работе и искать задачи, которые можно решать с их помощью; участвовать в функциональных проектах, которые помогают развиваться как специалисту. Обычно это инициативы для нескольких вертикалей, согласованные с руководителем BI; работать в команде: делиться экспертизой, перенимать опыт коллег и предлагать идеи. Мы ждём, что вы: уверенно работаете с BI-инструментами и готовы взять на себя поддержку отдела продаж Авито Работы; умеете балансировать между написанием кода и выявлением бизнес-потребностей; понимаете, как устроены аналитические продукты, и относитесь к отчётности как к комплексному процессу; умеете работать с нетехническими заказчиками и переводить их задачи в аналитические решения; понимаете важность качества данных и пользовательского опыта в BI-продуктах; готовы развивать направление, предлагать улучшения и участвовать в командных инициативах. Работа у нас — это: прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; возможность работать удалённо или из офиса рядом с метро «Белорусская»; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

- Design, implement and test the escrow contract system on Base so funds are held trustlessly and cannot be moved by Saifuro. - Implement the onchain verifier that validates Saifuro signatures, audience and expiry before any action.

От 3 лет личной разработки на TypeScript и React в продуктах с реальными пользователями. Развивать пользовательскую часть сервиса: чаты с AI-агентами, совместную работу над делом, редактор документов, мобильное приложение и подключение через MCP.

— находить проекты AI-агентов (Cursor, Cline, CrewAI и похожие) и договариваться с их командами об интеграции AIMLAPI. — писать мейнтейнерам в GitHub, Discord, Twitter, LinkedIn и на почту и доводить переписку до ответа.

Location: Москва Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента. Обязанности \- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии \- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production \- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний \- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production \- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации. Требования \- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года \- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет \- понимание принципов работы и ограничений LLM \- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop \- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM \- умение писать качественный production-код \- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента \- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента \- опыт запуска агентов в production \- знание LangGraph, LangChain \- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами. Будет плюсом: \- fine-tuning моделей \- опыт разработки и оценки ML-моделей \- базовое понимание Kubernetes и CI/CD. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская \\ мцк Верхние Котлы * гибридный формат работы (на испытательный срок - офис) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Находить точки применения AI и формировать стратегию внедрения. Запускать AI-решения совместно с IT-командой и подрядчиками — от идеи до масштабирования.

Location: Москва Мы — ищем опытного системного-аналитика в ИТ в Дирекцию корпоративного страхования. Основное направление - запуск страховых продуктов. Обязанности * Проектирование процессов и реализация страховых продуктов в системах Сбербанк Страхования; * Проектирование интеграций; * Управление изменениями требований к продукту и поддержка требований в актуальном состоянии в рамках реализуемых проектов и задач; * Согласование компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки; * Активное участие в принятии продуктовых и технических решений. Требования * Опыт работы системным аналитиком или ИТ-аналитиком от 3 лет; * Знание SQL, навыки написания запросов на получение и изменение данных; * Навыки проектирования процессов; * Навыки проектирования моделей предметной области; * Навыки проектирования структур данных; * Владение нотациями BPMN, UML; * Опыт проектирования приложений клиент-серверной и микросервисной архитектуры; * Опыт проектирования интеграций: брокеры сообщений. REST; * Опыт проектирования требований (ТЗ / функциональные требования / системные требования / пользовательские истории / use-case’ы) * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. * Опыт работы в страховании будет преимуществом. * Опыт командной работы с использованием Confluence, Jira. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект Мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.