Вакансии

Компания, работающая в сфере FinTech с фокусом на фармацевтический домен, ищет опытного Senior Data Analyst. Кандидат должен уметь эффективно анализировать данные в рамках нескольких проектов и взаимодействовать с небольшими командами. Вакансия предполагает удалённый формат работы и открывает перспективу карьерного роста до позиции Head of Analytics.

Задачи: — Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы — Разрабатывать транспортную систему для статистики — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах — Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами — Принимать участие в разработке архитектуры Требования: — Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go) — Знание алгоритмов и структур данных — Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+ — Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных — Опыт разработки Cloud Native сервисов — Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения — Хорошее знание внутреннего устройства Linux — Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем — Готовность работать по принципу: “You build it, you run it” Технический стек: Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git Будет плюсом: — Знание и навыки программирования на C/C++, Rust — Опыт реализации эффективного мониторинга сервисов — Опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов

Задачи: — Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков. — Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения. — Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений. — Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени. — Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами. — Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами. — Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы с Python не менее 4 лет. — Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом. — Глубокие знания Python и его экосистемы. — Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP. — Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования. — Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса. — Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой. Условия: — Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи. — Гибкий формат работы: из офиса или удаленно. — Медицинское страхование. — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации. — Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес. — Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.

Задачи: — Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен. — Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей. — Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев). — Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок. Требования: — 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений. — Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH. — Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome). — Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения. Условия: — Удалёнка из любого города РФ или офис по желанию. — Оформление по договору ИП. — Зарплата 350 000 – 400 000 ₽ Gross.

Задачи: — Разрабатывать backend на Laravel — Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel — Оркестрировать ИИ через Dify — Развертывать, конфигурировать и интегрировать Dify (Workflow, Agents, RAG); связывать backend приложения с Dify API — Проектировать и разрабатывать API — Создавать чистые, документированные RESTful/gRPC контракты для мобильных и веб-клиентов компании — Управлять асинхронными процессами — Оптимизировать тяжелые запросы к LLM через очереди (Laravel Queues/Horizon), настраивать потоковые передачи ответов (Server-Sent Events / Стриминг) — Проектировать и оптимизировать схемы реляционных баз данных под хранение истории диалогов, контекста, логов и сессий ИИ — Писать Unit/Feature тесты (Pest/PHPUnit) — Участвовать в Code Review и поддерживать высокие стандарты кодовой базы Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 4 лет, из которых не менее 2 лет - активная работа с фреймворком Laravel — Глубокие знания баз данных и систем кэширования: уверенное владение и глубокое понимание принципов работы Redis и PostgreSQL — Асинхронное взаимодействие: глубокое понимание принципов асинхронного взаимодействия сложных систем — Экспертиза в асинхронности — Глубокое понимание работы очередей, планировщиков задач (Cron) и паттернов обработки долгоживущих соединений — Уверенные знания SQL — Опыт оптимизации сложных запросов, индексации таблиц и проектирования архитектуры данных для высоконагруженных систем — Будет плюсом: — Наличие опыта интеграции Dify (или аналогичных LLM-оркестраторов вроде Flowise/Langhope) в реальных проектах — Понимание специфики LLM — Понимание принципов работы языковых моделей, токенизации, контекстных окон, логики работы эмбеддингов и семантического поиска Условия: — Оформление в аккредитованную ИТ-компанию — График 5/2 с гибким началом — Формат работы: гибрид или офис (Москва, Краснодар), удалённо из других городов РФ

Задачи: — Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы — Разрабатывать транспортную систему для статистики — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах — Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами — Принимать участие в разработке архитектуры Требования: — Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go) — Знание алгоритмов и структур данных — Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+ — Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных — Опыт разработки Cloud Native сервисов — Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения — Хорошее знание внутреннего устройства Linux — Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем — Готовность работать по принципу: “You build it, you run it” — Технический стек: Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git — Будет плюсом: знание и навыки программирования на C/C++, Rust — Будет плюсом: опыт реализации эффективного мониторинга сервисов — Будет плюсом: опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи: — развивать и приводить в порядок критически важную инфраструктуру бэк-офиса (reporting, reconciliations, integrations, data pipelines). Требования: — опыт разработки на Go. Условия: — работа в русскоязычной технической команде швейцарской трейдинговой компании.

Задачи: — Развивать и приводить в порядок критически важную инфраструктуру бэк-офиса (reporting, reconciliations, integrations, data pipelines). — Backend для внутренних финтех-процессов: payments, reporting, reconciliations. — Интеграции с банками и платежными провайдерами. — Работа с сырыми финансовыми данными и API. — Оптимизация внутренних процессов и инструментов. Требования: — От 3+ лет коммерческого опыта с Go (основной язык). — Опыт с Python. — Опыт в payments / crypto / fintech (обязательно). — Опыт работы с public API или data ingestion. — Опыт с ОТС деск и/или опыт с трежерис. — Опыт работы в малых/средних командах, где разработчик решает задачи end-to-end. — Активное использование AI в разработке. — Ownership mindset: самостоятельность, внимание к деталям, ответственность. Условия: — Работа по CET timezone из любой точки мира. — B2B контракт с отпускными и больничными. — Конкурентная зарплата и годовой бонус. — Small senior team, без бюрократии. — Активно развивающийся продукт без легаси.

About this role As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale. This role will also be key to adapting ML workflows to take advantage of modern AI productivity tools. You won’t just build models, you will architect the systems that allow those models to help tens of thousands of small retailers compete and grow their local businesses. What You Will Do: — Define and drive the long-term architecture of Faire’s ML platform including training, inference, feature management, governance — Establish company-wide standards for code quality, testing, MLOps (CI/CD), experimentation, model lifecycle management, and observability — Lead adoption and advanced use of Unity Catalog, multi-workspace strategies, and data/ML mesh patterns — Architect highly scalable ML workflows using Spark, Delta Lake, and MLflow — Optimize performance, reliability, and cost of the ML platform — Evaluate and integrate emerging Databricks features — Stay ahead of the curve by engaging with the latest developments in machine learning and AI — Serve as senior ML technical advisor to Faire’s data science and production engineering teams — Represent Faire at ML conferences and meetups — Mentor ML engineers and raise the overall bar for Machine Learning at Faire What it takes: — 10-12 years of experience building and improving large-scale ML or data platforms — A degree (preferably graduate level) in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related technical field — Deep expertise in Databricks lakehouse architecture, including governance via Unity catalog, orchestration via Workflows, and cost optimization — Proven ability to design systems that support multiple data science teams and production workloads — Strong background in distributed systems, ML infrastructure, and cloud architecture — Demonstrated technical leadership across teams and orgs; ability to influence without authority — Experience integrating LLM workflows into enterprise platforms is a plus — Previous contributions to open source ML Infrastructure projects or research publications is a very strong plus Tech Stack: Faire uses a modern cloud based tech stack. For this role, you’ll want to be proficient with the following: — Languages: Python, SQL, Kotlin — ML Frameworks: PyTorch, PySpark, MLFlow — Big Data & Processing: Spark, Kafka, Databricks, Snowflake, Fivetran, Iceberg, Unity Catalog, Datadog, Airflow, Cockroach DB, MySQL — Cloud & Infrastructure: AWS, S3, SageMaker, Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Terraform — Generative AI: Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5.2 Conditions: Hybrid work format with office presence 3 days per week (Tuesdays, Thursdays, and a flex day) and flexibility to work remotely up to 4 weeks per year. Remote work possible for candidates located in Ontario, Canada. Salary Range: $248,000 to $341,000 per year, eligible for equity and benefits. Actual base pay depends on skills, experience, market demands, and location. Base pay range subject to change.

Задачи: — Создавать и поддерживать платформу наблюдаемости, которая собирает телеметрию клиентов — события, логи и трассировки — с использованием OpenTelemetry и лучших отраслевых практик — Разрабатывать возможности дашбордов и визуализации для команд поддержки и полевых команд, обеспечивая видимость состояния системы в реальном времени, выявление проблем и трендов, а также помогать клиентам сохранять устойчивость в масштабе — Проектировать и реализовывать систему уведомлений и оповещений, основанную на данных телеметрии и эвристиках с использованием AI-агентов и lakehouse-интеллекта — Писать инфраструктуру как код с помощью Helm и Terraform для упрощения развертывания и эксплуатации внутри Dremio — Создавать и поддерживать фреймворки приложений, стандартизирующие разработку между командами, решая сквозные задачи, такие как внедрение зависимостей и контроль доступа на основе ролей в масштабе — Сотрудничать с командами SRE и DevOps для определения лучших практик и предоставления стандартизированных решений для общих инженерных рабочих процессов — Взаимодействовать с сообществом разработчиков для понимания их проблем и превращения этих знаний в улучшения платформы — Помогать определять и реализовывать дорожную карту и этапы интеграции с платформой SAP HANA/BDC для обеспечения единого опыта Требования: — Степень бакалавра, магистра или выше в области компьютерных наук или смежной области — Опыт работы в разработке программного обеспечения не менее 5 лет — Опыт работы с Java не менее 2 лет — Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Helm, Terraform или эквивалент) не менее 2 лет — Глубокий опыт работы с одной из основных облачных платформ (AWS, Azure или GCP) — Практический опыт работы с OpenTelemetry или аналогичными платформами наблюдаемости — Опыт работы с Kubernetes и Docker — Хорошее понимание основ сетевых технологий (TCP/IP, DNS, HTTP) — Желание изучать новые технологии и умение решать сложные задачи Преимущества: — Опыт создания SaaS микросервисов и распределённых систем — Опыт работы с многопоточными или асинхронными моделями программирования — Владение NoSQL базами данных (MongoDB, RocksDB) или Redis — Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, ArgoCD) — Знание других языков программирования, таких как C++, Go, Python, Node.js, Rust и др. — Опыт в обработке запросов, распределённых системах, контроле конкуренции, репликации данных или системах хранения — Опыт настройки Java GC/heap, Apache Arrow, SQL операторов или оптимизации путей данных Условия: — Удалённая работа из Португалии или другого места — Полная занятость Компания Dremio — это платформа lakehouse для самообслуживания аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, обеспечивающая гибкость и скорость получения инсайтов при снижении затрат.

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python - Работать с базами данных: писать запросы, оптимизировать, проектировать структуры - Участвовать в проектировании архитектуры — от простых решений к масштабируемым - Следить за качеством кода: писать тесты, рефакторить, соблюдать современные стандарты - Понимать, как и зачем приложения работают в продакшене (метрики, логи, алерты) Требования: - Опыт разработки на Python от 4 лет - Любить кодить и делать это чисто, понимать зачем нужны тесты и писать их - Интерес к мониторингу и работе приложений в продакшене - Умение мыслить прагматично: не оверинжинирить, строить простые решения, которые можно развивать - Будет плюсом: опыт с Prometheus, Grafana, Sentry; опыт написания асинхронного кода; базовое понимание Docker и CI/CD Условия: - Оформление: ДМС после испытательного срока - Формат работы: полностью удалённо, гибкий график

Задачи: — Владение AI-функциями от концепции до продакшена, интеграция LLM и кастомных моделей. — Работа с задачами реального времени в области live-стриминга: модерация контента, рекомендации и прочее. — Обучение и донастройка моделей на продакшен-данных с обеспечением производительности под реальной нагрузкой. — Оценка и выбор между созданием собственных моделей и покупкой готовых на основе данных. — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами для разработки функций. Требования: — Опыт разработки ПО 5+ лет с практическим опытом работы с LLM. — Подтверждённый опыт обучения и деплоя моделей машинного обучения. — Сильные навыки Python и PyTorch, знание production-level сервинга. — Понимание принципов production engineering: мониторинг, отладка, оптимизация. — Английский на уровне Intermediate или выше. Плюсы: — Опыт работы с real-time видео/аудио инференсом, модерацией контента или рекомендательными системами. — Знакомство с ML инфраструктурой: Docker, Kubernetes, GCP. Условия: — Конкурентная зарплата, бонусы и опционы (все являются партнёрами). — Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга. — Комфортный офис в Лимассоле с питанием и перекусами. — Медицинская страховка: 100% для сотрудника, 75% для семьи. — Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C. — Возможности профессионального роста и командных активностей. Формат работы: onsite (офис в Лимассоле).

Location: Remote - Canada What We’re Building Honeycomb is a service for the near and present future, defining observability and raising expectations of what developer tools can do! We’re working with well known companies like HelloFresh, Slack, LaunchDarkly, and Vanguard and more across a range of industries. This is an exciting time in our trajectory, we’ve closed Series D funding, scaled past the 200-person mark, and were named to Forbes’ America’s Best Startups of 2022 and 2023! If you want to see what we’ve been up to, please check out these blog posts and Honeycomb.io press releases . Who We Are We come for the impact, and stay for the culture! We’re a talented, opinionated, passionate, fiercely inclusive, and responsible group of bees. We have conviction and we strive to live our values every day. We want our people to do what they truly love amongst a team of highly talented (but humble) peers. How We Work We are a fully distributed company, which means we believe it is not where you sit, but how you deliver that matters most. We invest in our people and care about how you orient to our culture and processes. At the same time we imbue a lot of trust, autonomy, and accountability from Day 1. #LI-Remote Little more about the team: AI agents at Honeycomb investigate, reason, and act on real observability data. They live in Canvas: the agentic workspace where engineers go to understand their systems. The Agentic Intelligence team has shipped Canvas, the Honeycomb MCP server, and the Canvas Agent and Canvas Skills surfaces. What we're looking for today is someone who brings deep agent expertise and uses it to expand what the team can build: new agents, new surface area in Canvas, memory, spatial awareness, improved performance on our Bedrock loop. Honeycomb's data store is fast and accepts high cardinality data; that's what makes agents built on top of it different from anything built on a conventional observability backend. This role is about taking advantage of that building agents that can do things no other observability product can do because the underlying data makes it possible. Some of this work will start as a prototype. The expectation is that the code makes it through the full arc, from the rough first version through to something that holds up in production. What you'll do Design and deliver production-grade agents. Build agents that investigate, reason, and act on live observability data inside Canvas. These agents must be trustworthy to engineers in high pressure situations, including mid-incident. Take one from rough first version to something that holds up under production traffic. Own the agent work; support the whole product. Scope, build, ship, and maintain the agents including the evals that tell you whether they got better or are just different. This role is agent-focused and also includes some fullstack development. Build agents only Honeycomb can build. Use a data store that returns high-cardinality queries in seconds to reason over signal a conventional backend can't serve at this fidelity correlating across services, drilling into a single trace, comparing before and after a deploy. Extend the surface, and decide what's next. Ship new capability into Canvas, the MCP server, and Canvas Skills memory, spatial awareness, a faster Bedrock loop and make the case for what comes after with working code. Distinguish hype from signal in a field with plenty of both. Define what "good" means for agents here. Set the bar: measurable against real evals, maintainable, and honest about their limits. Example projects Multiple agents collaborating on one shared Canvas investigation each claiming a hypothesis, publishing findings, and narrowing the search space for the others so it resolves faster (blog). Auto-investigation the moment an SLO burn alert fires the agent forms hypotheses and prepares visualizations before a human looks, cutting mean-time-to-insight for on-call (o11ycon 2026). Skills that encode a team's domain expertise e.g. Kubernetes thresholds so agents and human colleagues can lean on them (o11ycon 2026). What you'll bring: AI and agent engineering experience. You've shipped LLM-based systems people relied on in production not demos, not fine-tuned models in a research context. You know where agent systems break and how to design around it. End-to-end ownership. On a small team there's no handoff queue. You can take something from rough prototype to production-grade without needing someone behind you to do the durable engineering. Current judgment, not just past experience. You have informed opinions about what's shifted in agent design in the last six to twelve months that would change how you'd build today. Agent architecture depth. You understand how a fast, high-cardinality data store changes what an agent can reason about, and how to design for that. Product judgment. You can look at what the agent layer does today and see what it should do next and make that case with a prototype, not a deck. Even better Observability or developer-tools background. Engineers are your users; you'll ramp faster with fluency in that world, and the work is better. Familiarity with eval frameworks, agent tooling, RAG, and prompt engineering. Base Salary based on level of experience $250,000 — $280,000 CAD What you'll get when you join the Hive: A stake in our success - generous equity with employee-friendly stock program It’s not about how strong of a negotiator you are - our pay is based on transparent levels relative to experience Time to recharge with unlimited PTO A distributed-first mindset and culture (really!) Home office, co-working, and internet stipend Full benefits coverage for employees, with additional coverage available for dependents Up to 16 weeks of paid parental leave, regardless of path to parenthood Annual development allowance And much more... Please note we cannot currently sponsor or support visa transfers at this time. Additionally, in compliance with applicable law, all persons hired will be required to verify identity and eligibility to work. Phishing and Recruitment Scam Warning: We take your security seriously. Please be aware that recruitment scams are increasingly common and scammers may create email addresses or websites to impersonate Honeycomb employees. To help protect you: All communications will come from an @honeycomb.io email address We occasionally work with external recruiting agencies. These partners will use legitimate business email addresses— never personal accounts like Gmail or Yahoo . Our recruiting process will never ask you to provide financial or sensitive personal information, including but not limited to: Social security or tax identification numbers Credit card numbers Bank account information Diversity & Accommodations: We're committed to building a diverse, inclusive, and equitable workplace—where people of all backgrounds, identities, experiences, and abilities are welcomed, valued, and supported. We recognize that there is no single path to success and embrace nontraditional career journeys and diverse perspectives as key to building stronger, more innovative teams. We strive to ensure an inclusive experience throughout every stage of our hiring process and are happy to provide reasonable accommodations as needed. If you require accommodations or accessible formats at any point during our hiring process, please let your recruiter know. As an equal opportunity employer our hiring process is designed to put you at ease and help you show your best work. If there’s anything we can do to improve your experience, we’re always open to feedback. Privacy Notice: If you apply for a job at Honeycomb and your application is unsuccessful (or you withdraw from the process or decline our offer), Honeycomb will retain your information after your application for a period of time in accordance with local laws. We retain this information for various reasons, including in case we face a legal challenge in respect of a recruitment decision, to consider you for other current or future jobs at Honeycomb, and to help us better understand, analyze and improve our recruitment processes. For more information regarding our privacy practices please see the Honeycomb Privacy Notice . If you do not want us to retain your information, or want us to update it, please contact privacy@honeycomb.io . Please note, however, that we may retain some information if required by law or as necessary to protect ourselves from legal claims.

Задачи: — Взять на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта. Требования: — Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT; — серьёзный практический опыт с VPN, туннелированием и Xray; — опыт работы именно с крупными VPN-проектами; — глубокое понимание DPI, фильтрации трафика, блокировок и причин деградации соединений; — сильный Linux и сетевая диагностика; — опыт с dedicated-серверами, VPS/VDS, CDN, дата-центрами и хостинг-провайдерами; — плюсом будет практический опыт колокации собственного оборудования; — умение проектировать отказоустойчивую инфраструктуру, способную переживать сбои и изменения сетевых ограничений без постоянного ручного вмешательства; — способность быстро исследовать изменения в сетях, ставить эксперименты, находить причины проблем и внедрять решения; — постоянная погружённость в VPN-индустрию и понимание того, что в ней происходит прямо сейчас; — опыт работы в крупном VPN-сервисе и знание индустрии изнутри; — хорошее ориентирование в рынке хостингов и дата-центров, понимание особенностей разных провайдеров и умение строить масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для сотен тысяч пользователей; — VPN-инфраструктура и сети — основная профессиональная специализация. Условия: — полностью удалённо, full-time; — только основная работа — без параллельной работы и учёбы; — зарплата 350 000–1 000 000 ₽ на руки, итоговая сумма зависит от уровня, опыта и компетенций.

Location: Oakland, California, United States, AMER From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites. About the Role Fivetran is building data pipelines to power the modern data stack for thousands of companies. We are looking for a Senior Marketing Analyst to help Fivetran make clear, confident decisions about marketing performance. You will connect campaign and channel activity to funnel outcomes and business results, explain what is changing and why, and recommend where teams should focus next. Your work will support decisions across demand generation, digital, field and partner marketing, product-led growth, and the broader go-to-market organization. You will partner with marketing leaders, Finance, Marketing Operations, GTM Strategy, and Analytics to answer high-impact questions, improve how performance is measured, and make reliable insights easier to access. This role is a fit for an analyst who can move from an ambiguous question to a rigorous analysis and a clear recommendation, while building durable metrics, models, and reporting along the way. This is a full-time, flexible hybrid position based in Oakland, CA. Our hybrid work model offers remote flexibility and in-person collaboration; there is no fixed number of required office days, and we encourage teams to meet in person regularly. Technologies You’ll Use SQL (BigQuery / Snowflake) dbt / dbt State Looker / LookML Sigma / Hex / Google Sheets Claude Code / Codex Salesforce, Marketo, web analytics, and marketing attribution data What You’ll Do Define and own our core marketing metrics. Establish clear definitions and reporting across areas such as demand generation, funnel conversion, pipeline, campaign performance, channel efficiency, and marketing’s contribution to revenue. Build scalable analytical products. Create canonical datasets, models, and self-service tools and dashboards that help Marketing teams and leaders answer important questions quickly and consistently. Serve as a trusted thought partner. Translate analyses into clear narratives and recommendations for audiences ranging from marketing operators to senior executives. Partner with Engineering and Marketing Operations to improve the quality and usability of data from CRM, marketing automation, web analytics, and attribution systems. Set a high bar for responsible Marketing Analytics. Establish strong practices for data quality, integrity, governance, privacy, appropriate access, and responsible use of customer and prospect data. Turn marketing data into decisions. Analyze complex and disparate datasets to identify trends, surface opportunities, and recommend actions to improve campaign performance, funnel conversion, and marketing investment. Shape our analytics culture. Mentor analysts and partners, establish analytical best practices, and help Marketing teams build stronger data fluency and decision-making habits. Skills We’re Looking For 5+ years of experience in analytics, data science, business intelligence, or a related analytical role Advanced proficiency in SQL and data modeling, with experience working across large, complex datasets Experience using Looker, Omni, Tableau, Sigma, or similar business intelligence and visualization tools Strong analytical judgment and a track record of translating ambiguous business questions into structured analyses and actionable recommendations Exceptional attention to detail and a high bar for data quality, analytical rigor, and reproducibility Excellent communication and data storytelling skills; you can make complex findings intuitive and help decision-makers understand not just what is happening, but why it matters and what to do next Comfort operating in ambiguity, developing hypotheses, and owning analytical problems end-to-end Strong cross-functional instincts and the ability to build trusted relationships with both technical and non-technical partners A builder mindset: you look beyond answering one-off questions and create frameworks, datasets, and tools that make future decisions faster and better Passion for using data to improve marketing effectiveness and inform go-to-market decisions. Experience using analytics to support key business decisions, preferably at a high-growth, SaaS, or B2B product company Bonus Skills​ Experience in Marketing Analytics, demand generation analytics, growth analytics, marketing operations, or another marketing-related analytical function. Familiarity with CRM, marketing automation, attribution, web analytics, or product analytics systems such as Salesforce, Marketo, GA4, or Bizible. #LIHYBRID The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role.  Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process. Oakland Pay Range $156,082 — $195,102.50 USD Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Задачи: — Взять на себя ключевую часть сетевой и VPN-инфраструктуры проекта. Требования: — Senior-уровень в сетях: TCP/IP, UDP, DNS, TLS/HTTPS, маршрутизация, NAT; — серьёзный практический опыт с VPN, туннелированием и Xray; — опыт работы именно с крупными VPN-проектами; — глубокое понимание DPI, фильтрации трафика, блокировок и причин деградации соединений; — сильный Linux и сетевая диагностика; — опыт с dedicated-серверами, VPS/VDS, CDN, дата-центрами и хостинг-провайдерами; — плюсом будет практический опыт колокации собственного оборудования; — умение проектировать отказоустойчивую инфраструктуру, способную переживать сбои и изменения сетевых ограничений без постоянного ручного вмешательства; — способность быстро исследовать изменения в сетях, ставить эксперименты, находить причины проблем и внедрять решения; — постоянная погружённость в VPN-индустрию и понимание того, что в ней происходит прямо сейчас; — опыт работы в крупном VPN-сервисе и знание индустрии изнутри; — хорошее ориентирование в рынке хостингов и дата-центров, понимание особенностей разных провайдеров; — VPN-инфраструктура и сети — основная профессиональная специализация. Условия: — зарплата 350 000–1 000 000 ₽ на руки, итоговая сумма зависит от уровня, опыта и компетенций; — формат работы полностью удалённый, full-time; — занятость только основная работа — без параллельной работы и учёбы. Для отклика нужно написать кратко о своём опыте: в каких VPN-проектах работали, их масштаб, зона ответственности, стек и наиболее сложные задачи.

Location: New York, NY (HQ); San Francisco, CA; Chicago, IL; Miami, FL Workplace: Hybrid ABOUT RAMP Ramp is building the smart infrastructure for finance teams, embedded in the transaction flow of every dollar a business spends. We automate how over $275B in annualized spend flows in and out of 85,000+ companies: authorizing payments, flagging risk, categorizing spend, and closing books. The problems are high-stakes, data-dense, and unforgiving. We hire people with high agency and high urgency. We look for slope over intercept. We care less about where you trained and more about what you’ve built. At Ramp, everyone is a builder who owns problems end to end and makes consequential decisions that shape the outcome. The median Ramp customer saves 7.5% and grows revenue 16% in their first year – far in excess of businesses operating without Ramp. We believe every ambitious company deserves the same. If you want to build systems that directly shape how companies move and manage billions, Ramp is the place to do it. About the Role Ramp is building institutional partnerships with top global strategy consulting firms that shape finance transformation and technology decisions for the CFOs and CEOs we serve. These firms influence clients before a buying process begins, advise on the operating and technology decisions that define transformation programs, and can help clients move from strategy to live operational capability. Ramp has an opportunity to build relationships that create value for the firm, its clients, and Ramp, across executive engagement, thought leadership, co-sell, and shared client work. This role will own those relationships and turn them into an institutional go-to-market motion: building credibility with firm leadership, identifying the right client and practice wedges, developing firm-specific plans, leveraging Ramp’s data to amplify firms’ thought leadership, and creating repeatable paths to joint client outcomes. This is a build from the ground up. Ramp's relationships across this ecosystem are early and largely informal today, and this person will be responsible for the relationship, the partnership thesis, and the operating motion that makes a firm a meaningful Ramp partner over time. It is a broader remit than a typical partnerships role. What You'll Do - Own Ramp's relationships with a portfolio of top-tier strategy and advisory firms (e.g., McKinsey, Bain, BCG), serving as the primary relationship owner and building credibility with senior firm leadership - Turn executive introductions into structured partnerships, developing the partnership thesis, relationship map, executive sponsor plan, target practices and client wedge for each firm - Negotiate and close the first formal agreements between Ramp and these firms - Build market-facing proof points with Ramp's leadership, marketing and product teams, including executive events, thought leadership and shared client stories - Coordinate execution across Ramp, bringing the right Account Executives, Customer Success Managers, Product, AI Solutions and executive sponsors into each firm relationship - Establish and maintain the operating cadence: relationship maps, firm plans, account maps and next steps What You Need - 4+ years of experience at a leading strategy consulting firm (e.g., McKinsey, Bain, BCG) - Exceptional executive presence. You can hold a room with senior leaders, earn trust quickly, and be trusted to represent Ramp in meetings without support - Proven ability to run many work streams and complicated stakeholder management - A builder's instinct. You are energized by an empty page, comfortable without a playbook, and bring structure to ambiguity - Excellent written and verbal communication, and the judgment to calibrate between an executive conversation and a working session - Willingness to travel approximately 25% and to be based in a major metro. New York preferred BENEFITS AVAILABLE TO ALL FULL-TIME RAMP EMPLOYEES (GLOBAL) - Flexible PTO - Centralized home-office equipment ordering - Health and wellness stipend - Budget for intra-office travel - Weekly coffee stipend UNITED STATES - 100% medical, dental & vision insurance coverage for you, with partial coverage for dependents - One Medical annual membership - 401(k), including employer match on contributions made while employed by Ramp - Fertility HRA (up to $10,000 per year) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay - Pet insurance - In-office perks: lunch, snacks, drinks, and more - Relocation expense coverage to NYC or SF (if needed) CANADA - Group medical, dental, and vision coverage through Sun Life - Life, AD&D, and disability coverage - Fertility drug coverage (up to $4,000 lifetime) - Group Retirement Plan with employer match (RRSP + DPSP) - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay, with additional time available at reduced pay - Employee Assistance Program and virtual care through Lumino Health UNITED KINGDOM - Private medical insurance through Freedom Elite - Virtual GP and at-home care via eMed x Livi - Workplace pension through Penfold, with salary sacrifice option - Parental leave: up to 16 weeks (birthing + bonding) or 8 weeks (bonding only) at 100% pay with additional time available at reduced pay REFERRAL INSTRUCTIONS If you are being referred for the role, please contact that person to apply on your behalf.   OTHER NOTICES Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.   Beware of recruiting scams: Ramp will only contact you through official @Ramp.com http://Ramp.com email addresses and will never ask for payment or sensitive personal information during the hiring process.   Ramp Applicant Privacy Notice https://ramp.com/legal/applicant-privacy-notice