Вакансии

Задачи: — Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI; — Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP; — Доработка AI-кода до продакшен-уровня; — Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках; — Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев; — Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов; — Презентация проектов заказчику; — Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа. Требования: — Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация; — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции; — Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно; — Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов; — Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD; — Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности; — Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости; — Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках; — Технический английский; — Опыт работы с webhooks; — Умение работать с JWT и OAuth. Работа с AI (ключевое отличие): — Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium); — Умение разбивать задачи на промпты; — Умение генерировать код через AI; — Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код; — Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности. Условия: — Конкурентный оклад по результатам собеседования; — Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц; — Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации; — Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами; — Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.

Зарплата не указана

АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI. Задачи: — участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности — участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка. Мы ждем от кандидата: — высшее образование в ИТ направлении — понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО — опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit) — опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним — опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения) — опыт работы с Git, Maven — понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins) — опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности. Будет дополнительным плюсом: — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. — опыт работы с S3 совместимыми хранилищами — знание алгоритмов, структур данных — опыт работы в высоконагруженных проектах — знание протоколов SMTP, ICAP. Мы предлагаем: — комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23 — формат - только офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование и разработка ПО; — Проектирование, создание структуры БД. Требования: — Наличие высшего образования; — Желателен опыт работы в финтехе; — Опыт работы от 3 лет; — Знания Java (Spring Boot, Spring Data JPA/Hibernate), микросервисы; — Базы данных: PostgreSQL/MySQL — сложные SQL-запросы, индексы, миграции; — Микросервисы, Docker, Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins/GitHub; — Будет плюсом: понимание работы devops. Условия: — Оформление в стабильную и динамично развивающуюся ИТ-компанию EGAR; — Удаленный формат работы; — График работы с 9:00 до 18:00 (гибкое начало рабочего дня обсуждаем); — Конкурентный уровень заработной платы, который готовы обсудить на собеседовании; — Полноценная проектная команда с четким разделением ролей; — Оперативное решение организационных вопросов; — Возможность профессионального роста (вертикального или горизонтального); — Возможности обучения (курсы, сертификация); — Бонусы по реферальной программе, за успешную рекомендацию; — Сохранение баланса между работой и личной жизнью.

Зарплата не указана

Задачи: — участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor); — погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код); — сбор, обработка и анализ данных по HR; — подготовка выводов и предложений на основе полученных данных; — поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению; — проведение функционального тестирования; — формирование реестра разработок совместно с проектной командой; — описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio); — визуализация данных, создание дашбордов; — обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации. Требования: — опыт работы в области HR-аналитики; — опыт автоматизации HR-процессов; — опыт анализа процессов HR; — опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками; — системное и аналитическое мышление; — опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы); — базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.). Условия: — полная занятость, полный день; — пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3; — удалённый формат работы; — работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); — оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.

Зарплата не указана

Задачи: — выявление и формализация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемому ПО; — написание проектной и эксплуатационной документации (ТЗ, ТП, сервисная документация); — взаимодействие с командой бизнес-аналитиков и разработчиков (уточнение требований, разработка проектных решений, постановка задач разработчикам); — описание межсистемных интеграций; — описание бизнес кейсов (регламенты работы) заказчика в бэк-лог для разработчика; — постановка задач разработчикам; — выявление функциональной зоны ответственности микросервисов и проектирование их работы; — составление контрактов взаимодействия между компонентами систем. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 4 лет; — опыт работы с СУБД: Postgres, Oracle, MSSQL, Clickhouse; — опыт разработки проектной документации (описание продукта, ТЗ, постановка задач); — понимание микросервисной архитектуры; — опыт проектирования интеграционных взаимодействий; — знание методологий разработки ПО Agile, Waterfall; — опыт работы с Jira, Confluence; — знание нотации UML (Sequence diagram, ER diagram); — знание Swagger; — понимание принципов REST API; — опыт работы с JSON, XML; — опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ. Будет плюсом: — высшее образование в ИТ или смежных дисциплинах; — опыт в разработке ПО; — опыт в управлении проектами; — опыт работы в финансовых технологиях от 2 лет; — знание специфики финансовых продуктов и услуг: интернет-банкинг, платежные системы, кредитование. Условия: — работа в динамичной и инновационной компании; — возможности для профессионального роста и развития; — конкурентоспособная заработная плата; — гибкий график работы и возможность удалённой работы.

Зарплата не указана

Задачи: — Обработка входящих обращений по электронной почте, анализ и согласование потребности — Работа в системе электронного документооборота, направление заявок, подготовка проектов писем и служебных записок — Контроль сроков организации услуг связи, проверка качества выполненных работ — Проверка рабочей, исполнительной и отчётной документации на предмет полноты исполнения и корректности оформления, направление замечаний — Актуализация реестров с данными по всем услугам связи — Запрос и корректировка данных ДИТ по выгрузке интегрированных камер с портала ГИС ЕЦХД — Написание инструкций, подготовка рассылок, сбор и обработка данных — Учёт, проверка и контроль отчётной документации по государственным контрактам, направление замечаний — Подготовка отчётов и справок по запросу руководителя, организация и проведение рабочих встреч, подготовка и согласование протоколов — Взаимодействие со структурными подразделениями, подведомственными организациями, органами исполнительной власти, провайдерами и подрядчиками Требования: — Знание технологии и методологии систем сбора и обработки информации — Опыт работы с основные методами и средствами обеспечения информационной безопасности организации — Знание порядка заключения и исполнения договоров и Государственных контрактов — Уверенное владение MS Office (особенно Word и Excel) Условия: — Работа в команде Правительства Москвы — Офисный формат работы — В офисе есть все необходимое для продуктивной и комфортной работы — Профессиональный коллектив, возможность развития и карьерного роста

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения; — Взаимодействие с поставщиками решений; — Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке; — Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам; — Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований); — Методологическое сопровождение бизнес-процессов; — Анализ и моделирование бизнес-процессов; — Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер; — Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений); — Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev. Требования: — Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет; — Высшее профильное образование; — Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей; — Знания методик описания бизнес-процессов; — Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем; — Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию; — Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их; — Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах; — Знание современных практик и подходов к разработке ПО; — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира); — Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; — ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; — Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Задачи: — разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) — дообучение LLM моделей — разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM — формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений — оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU — работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками — организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования: — опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных — опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей — опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph — опыт практической работы с LLM через API — отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM — опыт дообучения классических трансформеров и LLM — практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений — опыт prompt-engineering Будет плюсом: — работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark — опыт постановки и проведения a/b тестов — опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможен гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов — разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение — анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark — исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys — взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования: — опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет — интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности — практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей — хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом — хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода — способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике Будет плюсом: — опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций — опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами — опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов. — опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data — участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям — Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC — Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений — Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами — Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций — Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация — Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки — Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта — Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям — Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования: Опыт и экспертиза: — Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам — Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines — Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны) — Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka) — Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов — Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Проектирование и моделирование: — UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний — DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам — Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна Работа с данными: — Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели — Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование — Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry Инструментарий: — Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги — Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги — Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana) — Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований Soft Skills: — Системное мышление, выявление рисков и точек отказа — Уверенная устная и письменная коммуникация — Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация — Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) — Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами Будет плюсом: — Опыт в HR-Tech / HR-аналитике — Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage) — Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 — Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов — Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных — Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов — Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: — Инновационные проекты и задачи для профессионального роста — Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды — Сплочённая команда — Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити — Стабильная зарплата и годовой бонус — Гибридный формат работы — Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом — Более 400 образовательных программ СберУниверситета — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту — Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Искать кандидатов через hh.ru, Telegram, LinkedIn, профессиональные сообщества, базы и другие источники, разбор откликов. — Разбираться в профиле вакансии и превращать требования в работающий поисковый запрос. — Исследовать рынок и находить новые каналы поиска. — Анализировать резюме и профили кандидатов. — Формировать базу действительно релевантных специалистов. — Передавать кандидатов рекрутеру и работать с обратной связью. — Отслеживать результаты поиска и понимать, какие инструменты работают лучше. — Пробовать новые подходы, если привычный поиск не даёт результата. Требования: — Опыт в ресечинге, сорсинге или рекрутинге от 6 месяцев. — Умение быстро находить, анализировать и структурировать информацию. — Самостоятельность и настойчивость в поиске. — Грамотная коммуникация и умение работать в команде. — Интерес к рекрутингу и желание развиваться в профессии. Условия: — Оклад 20 000 - 30 000 рублей после вычета + бонус. — График 5/2 с 9:00 до 18:00 по МСК времени. — Полностью удалённая работа - можно работать из любой точки мира. — Возможность профессионального роста от ресечера до рекрутера. — Понятные задачи и адекватное руководство без микроменеджмента. — Стабильную компанию, которая работает на рынке с 2014 года.

20 000 – 30 000 ₽

Задачи: — Обзвон кандидатов. — Консультирование и сопровождение. — Доведение до выхода на работу. Требования: — Опыт в продажах от 3 лет (важно умение слышать людей, неважно, что продавали: услуги, товары или идеи). — Стрессоустойчивость и коммуникабельность. — Готовность к активной работе. Условия: — Доход без потолка: от 250 000 ₽ на старте. — Средний доход в команде: от 500 000 ₽. — Бонусы за результат: за каждого успешного кандидата - от 30 000 до 100 000 ₽. — Схема оплаты: фикс + мощные бонусы (детали обсудим на собеседовании). — Карьерный рост: Менеджер → Руководитель отдела продаж. — График: 5/2 или 6/1, с 10:00 до 19:00. — Атмосфера: индивидуальный подход, поддержка команды и гибкие условия для тех, кто показывает результат.

от 250 000 ₽

Задачи: — Верстка печатной продукции (открытки, постеры, пресс-воллы, листовки). — Разработка текстильного мерча (только концепции и эскизы, без технологической проработки производства). — Разработка сувенирного мерча (только концепции и эскизы, без технологической проработки производства). — Применение фирменного стиля: адаптация айдентики под весь пул носителей, поддержание визуальной консистентности печатной и сувенирной продукции. — Взаимодействие со смежными командами: брендинг, диджитал, ивент, отдел производства сувенирной продукции. — Ведение задач в таск-трекере (Jira/Bitrix), соблюдение дедлайнов при потоковой загрузке. Требования: — Опыт в графическом дизайне от 2–3 лет, обязателен опыт работы в типографии или тесного взаимодействия с печатным продакшеном. — Владение инструментами: Adobe Photoshop (обработка фото и растр), Adobe Illustrator (вектор), Figma (веб-макеты), Adobe InDesign (многостраничная верстка). — Знание законов визуальной иерархии, сетки, контраста и баланса. — Умение работать с типографикой: подбор шрифтовых пар, работа с кернингом, интерлиньяжем и модульной сеткой. — Знание цветовых моделей (CMYK, RGB), стандартов печати, вылетов под обрез (bleed) и работы с кривыми. — Возможность приезжать в офис 1 раза в неделю (гибридный график работы). Условия: — Оформление по ТК РФ с первого дня. — График 5/2 с 9 до 18 или 10 до 19 ч. (по выбору). — Офис в пешей доступности от м. Фили/Парк Победы. — Скидки на услуги компании. — Корпоративные скидки на питание. — Работа в международной компании и перспективы карьерного роста. — Развитая корпоративная культура, дружный коллектив, политика "открытых дверей".

Зарплата не указана

Задачи: — создание динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов — внедрение передовых практик для обеспечения высокой производительности и оптимизации рендеринга — внедрение RESTful и GraphQL API для взаимодействия с бэкенд-системами и работы с микросервисами — проектирование и реализация повторно используемых компонентов и UI-библиотек для упрощения разработки и поддержания консистентности интерфейсов — разработка кастомных хуков (Hooks) и утилит для расширения функциональности приложений — анализ и оптимизация производительности фронтенд-приложений для снижения времени загрузки страниц и улучшения пользовательского опыта — внедрение стратегий для улучшения показателей Core Web Vitals и обеспечения соответствия последним требованиям SEO — подготовка, автоматизация и выполнение деплоя приложений и сервисов в различных окружениях (тестовые, продуктивные среды) — обеспечение бесперебойной работы приложений после развертывания, устранение возникающих проблем в процессе эксплуатации — взаимодействие с командами дизайнеров для создания и улучшения пользовательских интерфейсов — прототипирование новых функций и взаимодействий для быстрого тестирования и улучшения пользовательского опыта — разработка и поддержка тестов для компонентов Требования: — высшее образование (ИТ, техническое) — аналогичный опыт работы от 5 лет, уровень: Senior — уверенное владение JavaScript и TypeScript, опыт работы с фреймворками React, React Native, Vue.js — знание и применение современных методологий CSS (CSS-in-JS, PostCSS, SASS, Tailwind CSS) — работа с современными технологиями управления состоянием (Redux, Vuex, Recoil) и контекстным API для эффективного управления данными на клиенте — внедрение и настройка GraphQL с Apollo Client или Relay — использование современных технологий для рендеринга на стороне сервера (SSR) и статической генерации (SSG) с Next.js и Nuxt.js — использование Figma, Sketch, Adobe XD для работы с макетами — использованием современных инструментов контроля качества интерфейсов (Jest, Testing Library, Cypress) — SQL и работа с базами данных (MS SQL, PostgreSQL, Oracle, ClickHouse) — знание инструментов, таких как Jenkins, GitLab Actions, Git, Nexus, Docker, Jmetr — инструменты тестирования: Jest, Cypress, Testing Library — коммуникативные навыки для работы с заказчиками и командой — умение презентовать результаты анализа — внимание к деталям — умение управлять временем и приоритизировать задачи Условия: — строгое соблюдение ТК РФ — стабильная заработная плата — выплата премии к профессиональному празднику — годовое вознаграждение (13 заработная плата) — материальная помощь к отпуску — индексация заработной платы в зависимости от инфляции — медицинская страховка — аккредитованная IT-компания — работа в мотивированной команде профессионалов.

Задачи: — Вести клиентов и быть главным координатором проекта — Организовывать работу подрядчиков и команды — Контролировать сроки и выполнение задач — Проводить статусы и фиксировать договоренности — Собирать материалы от клиента — Следить за запуском лендингов, рекламы, аналитики — Контролировать заполнение CRM и отчетности — Работать с паспортом проекта и KPI — Ставить задачи дизайнерам, трафик-менеджерам, разработчикам — Контролировать выполнение стратегии — Следить чтобы ничего “не терялось” между участниками проекта — Вести созвоны переписку с клиентами — Готовиться к ежемесечной встрече и продлению на следующий месяц — Документооборот по проекту Что НЕ нужно делать: — Искать клиентов — Настраивать рекламу руками — Писать код — Сделать дизайн самостоятельно Требования: — Умеет держать порядок в хаосе — Любит системность и контроль — Умеет дожимать задачи до результата — Не боится ответственности — Быстро обучается — Умеет работать с несколькими проектами одновременно — Понимает что такое дедлайны и KPI — Умеет нормально коммуницировать с клиентами Будет плюсом: — Опыт в digital/маркетинге — Понимание Яндекс Директ / SEO / CRM / аналитики — Опыт работы в агентстве — Опыт работы с Notion / Trello / Bitrix / AmoCRM Условия: — Удаленная работа — Полная занятость — Работа с интересными B2B проектами — Возможность вырасти в операционного директора — Доступ к внутренним регламентам и AI-инструментам — Сильная команда и системный подход Оплата: — Фикс + KPI + бонусы за удержание и результаты клиентов (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта) Важно: — Ищут не ассистента, а человека, который сможет стать центром управления проектами и держать маркетинговую систему клиента под контролем.

от 80 000 ₽

Задачи: — Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок; — Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile); — Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку; — Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка); — Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей; — Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры); — Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков; — Работа с AI-инструментами. Требования: — Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет; — Приложить портфолио при отклике. Необходимые знания и навыки: Инструменты и технические навыки: — Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование); — Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator; — Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile); — Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design); — Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой; — Опыт работы с прототипами и wireframes. Визуальный дизайн и бренд: — Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила; — Понимание принципов композиции, типографики, цвета; — Внимание к деталям. Коммуникация и рабочий процесс: — Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком; — Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества; — Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости; — Коммуникабельность. Работа с AI: — Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе. Условия: — Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; — Добровольное медицинское страхование; — Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; — Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; — Корпоративные предложения для сотрудников; — Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; — Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами; — Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); — Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); — Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; — Программа управления талантами; — Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; — Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; — Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; — Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; — Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; — Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Задачи: — Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии; — Развитие написанного фреймворка автотестирования; — Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек; — Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab; — Работа с документацией в Confluence; — Ревью кода коллег; Требования: — Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет; — Уверенные знания Python3; — Опыт работы с ElasticSearch; — Опыт работы с инструментами отчётности Allure; — Навыки автоматизации ЛЛМ агентов; — Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools); — Базовые знания GitLab CI/CD. Будет преимуществом: — Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств; — Опыт ревью кода, тест-кейсов. Условия: — Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании; — Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы; — ДМС + стоматология и международная страховка; — Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга; — Удаленный формат для других городов; — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых; — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения; — Сильная команда талантливых специалистов; — Прозрачные условия для развития и карьерного роста;

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность. — Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами. — Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability. — Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem. — Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями. — Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU). Требования: — Высшее образование. — Опыт работы: 5+ лет. — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга. — Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами. — Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные). — Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса. — Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows). — Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.). — Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок. — Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash. — Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow. — CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD. — Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager. — Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases. — Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager. Профессиональные навыки: — Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки. — Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах. — Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры. — Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов. Специализированные программы: — GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера — Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens. — ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry. — Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.