Вакансии

Position summary You own engineering for the Unimatch Lab holding: technical leads, product CTOs, engineers, and infrastructure. You are the single technical gate for how the holding builds and ships.

Описание вакансии Business Analyst (Software Development) 📍 Location: EU or Middle East (Remote) Responsibilities: - Participate in the preparation of commercial proposals and analyze client requirements at early project stages; - Conduct workshops and interviews with clients to gather software requirements;

Задачи: — Разрабатывать новый функционал на Golang — Проектировать и развивать микросервисы — Интегрировать с Colvir, Center Factoring и другими внутренними сервисами — Участвовать в архитектурном проектировании — Анализировать и поддерживать существующее решение, построенное на платформе OMF — Оптимизировать производительность системы Требования: — 3+ года коммерческого опыта разработки ПО — Отличное знание Golang с опытом создания высоконагруженных микросервисов (REST/gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD) — Практический опыт работы с OMF Framework (или аналогичной банковской платформой) — обязательно — Опыт интеграции с банковскими системами — преимущество — Английский: Intermediate (B1) или выше Условия: — Формат работы: офис Ограничения: — Работа в Алматы, Казахстан

Location: Москва Сбер развивает систему управляемого P&L портфеля дата-продуктов для оценки их вклада в финансовый результат Банка, обеспечения прозрачности затрат и принятия решений о развитии портфеля на основе подтверждённой экономической эффективности. Обязанности ### Задачи: * формировать целевую модель управленческого P&L портфеля дата-продуктов и разрабатывать методологию расчёта и распределения расходов (L), оценки и атрибуции доходов и экономического вклада (P) * разрабатывать правила учёта потребления дата-продуктов, внутренней тарификации и биллинга и формировать методику оценки экономической эффективности инициатив по развитию дата-продуктов. * определять правила подтверждения финансового результата, предотвращения двойного счёта и контроля корректности расчётов * определять целевую модель данных и функциональную архитектуру автоматизированного расчёта P&L * проектировать расчётные алгоритмы, правила интеграции данных, контрольные процедуры и требования к качеству данных. * формировать бизнес- и функциональные требования для команд разработки и архитектуры и участвовать в проектировании, тестировании и приёмке решения совместно с ИТ-командами * организовывать методологическую проработку и апробацию решений на пилотном периметре дата-продуктов * проверять корректность реализованных моделей на фактических данных, выявлять расхождения между финансовыми и технологическими источниками, определять способы их устранения * формировать требования к регулярному процессу расчёта P&L, контролю качества данных и управленческой отчётности для последующего масштабирования * защищать архитектурные и методологические решения перед директорами финансовых, технологических и бизнес-департаментов. Требования ### Что для нас важно: * опыт от 5 летна стыке управленческих финансов и ИТ: финансовой трансформации, автоматизации финансовых процессов, системном анализе или проектировании аналитических решений. * практический опыт самостоятельной разработки финансовых методологий, моделей P&L, управленческого учёта или распределения затрат * участие в реализации ИТ-решений, автоматизирующих финансовые расчёты, управленческую отчётность или экономические модели * опыт взаимодействия с руководителями крупных подразделений и защиты предлагаемых решений и способность вести содержательный диалог с архитекторами, системными аналитиками и инженерами данных * понимание архитектуры корпоративных данных: DWH, Data Lake, ETL/ELT, витрины данных, интеграции; умение разрабатывать бизнес- и функциональные требования к автоматизированным системам * понимание принципов обеспечения качества данных, прослеживаемости расчётов и контроля их воспроизводимости * глубокое понимание unit economics, структуры управленческого P&L и принципов driver-based costing; умение отличать подтверждённый экономический эффект от расчётных допущений. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва **Мы представляем кластер SMILE, который занимается разработкой двух основных продуктов:** **Сам продукт SMILE - no-code решение**, предоставляющее клиенту удобный сервис для **быстрого создания** безопасных мультипротокольных **интеграций.** Продукт помогает всем участникам экосистемы Сбер, испытывающим потребность в обмене информацией с другими участниками, решать **проблемы** сложности, дороговизны и непонимания процесса **построения интеграции.** С помощью концепции no-code для разработки самих взаимодействий и их сопровождения, мы позволяем клиентам существенно уменьшать Т2М своих бизнес-продуктов, а также с минимальными затратами проверять свои продуктовые гипотезы. Наша команда работает над модулями по сбору и формализации требований от бизнеса для реализации различных сценариев интеграции. **А также продукт Мастерская AI-HUB -** портал для упрощения пользовательских сценариев регистрации / валидации и сборки AI-решений. В нашу команду требуется бэкенд-разработчик для усиления направления. Обязанности ### Твои задачи: * Разработка бэкенд-части автоматизированной системы и модульных тестов * рефакторинг и оптимизация кода, Code review * Участие в процессах сопровождения со стороны разработки * разработка бизнес-логики и интеграций со смежными/внешними системами * участие в принятии архитектурных решений * Участие в планировании, декомпозиции и формирования требований к доработкам. * Поддержка CI/CD, диагностика проблем, взаимодействие с Devops-командой * разработка с применением агентов и SDD Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет * опыт работы с Java 17/21 Core, Spring/Spring Boot, JPA/Hibernate, Maven, Junit, SQL, REST, Apache Kafka, Maven, Git, Junit, Mockito, Docker, CI/CD, Liquibase * базовые знания Unix * понимание взаимодействия клиент-серверных приложений. * опыт разработки микросервисов - понимание принципов, опыт с Kafka, Kubernetes * знание и применение в работе шаблонов проектирования, принципов SOLID * опыт работы с OpenApi, Jenkins, Docker, Openshift/Kubernetes * работа с AI-агентом - умение ставить агенту задачи, давать контекст, настраивать rules/skills/mcp, проверять и проводить ревью результата * опыт работы с Confluence и Jira. **Будет плюсом:** * опыт внедрения и работы с SDD - умение вести фичу от спецификации до релиза * опыт работы в гибких методологиях (Agile, Scrum) разработки * опыт Devops * опыт работы с фронтом (Vue3, typescript). Условия ### Работа в Сбере - это: * гибридный формат работы, после испытательного срока * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Workplace: гибкий Команда Движка подбора отвечает за подбор рекламных объявлений в реальном времени. Важной компонентой подбора являются профили пользователей. Эта высоконагруженная компонента позволяет подбирать максимально релевантную рекламу. Ищем инженера в команду по техническому развитию данной компоненты. Задачи Разработка и оптимизация компонент серверной части на Go Профилирование и оптимизация работы с БД Участие в разработке архитектурных решений Обеспечение высокой производительности и надёжности сервисов подбора рекламы Взаимодействие с другими группами разработки для обеспечения интеграции и совместимости различных компонент системы Требования Уверенное владение Go, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кешами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кеширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт работы с YT Знание С++ на уровне чтения и анализа кода

-Тестирование программного обеспечения, включая подготовку тестовых данных и сценариев тестирования. -Написание тестовой документации (тест-план, тест-кейсы, отчеты о проведении тестирования и т.п.).

Разрабатывать и поддерживать production‑функционал iOS‑приложения для реальных пользователей, обеспечивая стабильность и производительность; Реализовывать ключевые финтех‑сценарии: регистрация и верификация личности, работа с картами, переводы, кредиты, депозиты;

-Разрабатывать backend-сервисы преимущественно на Go. -Реализовать API для запуска, управления и мониторинга вычислительных задач.

• Разрабатывать и развивать крупное frontend-приложение на React; • Проектировать и реализовывать новые функциональные модули;

— Формирование и актуализация концептуальной и технической архитектур корпоративного хранилища данных. — Принятие архитектурных, технических и интеграционных решений по развитию хранилища данных и систем BI-отчетности.

Чем предстоит заниматься: Развивать собственную CDN-сеть на базе BGP Anycast с NGINX/Envoy (xDS для динамической конфигурации); Формировать и контролировать SLI/SLO для edge-инфраструктуры;

Задачи: — Участие в формировании ключевых архитектурных и схемотехнических решений на ранней стадии проектирования изделий. — Разработка электрических принципиальных схем. — Участие в формировании стэков печатных плат. — Формирование требований к топологии печатных плат и контроль за их выполнением. — Пусконаладка разработанного оборудования. — Поиск и устранение нетипичных неисправностей оборудования, находящегося в массовом производстве. Требования: — Опыт проектирования сложных схем от 3-х лет (20+ крупных микросхем, высокоскоростные интерфейсы). — Отличное понимание электронных компонентов, материалов и технологий производства и монтажа печатных плат. — Отличное понимание, что такое Signal & Power Integrity в разработке печатных плат. — Умение настраивать высокоскоростные эквалайзеры. — Английский на уровне свободной работы с технической документацией. Дополнительно приветствуется: — Опыт самостоятельной компоновки печатных плат. — Опыт в разработке встраиваемых систем. — Уверенное владение Cadence OrCAD.

Мы находимся в поисках коллеги на роль аналитика в ИТ- департамент крупнейшего иностранного банка в России.

Твой функционал: - Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции. Ключевые требования к кандидату Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).

The Opportunity: As a Lead Engineer (IC5), you will define the vision, architecture, and multi-year technical roadmap for our DevOps, automation, and platform engineering initiatives across the Data department.

Location: Москва Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: * агент оценки операционных рисков по документам * агент оценки рисков использования ИИ-агентов * агент оценки рисков поведения * ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности * самостоятельно формировать системные требования * разбирать сложные бизнес и производственные процессы * участвовать в проектировании API и взаимодействия систем * декомпозировать сложные инициативы * готовить технические спецификации * моделировать процессы и взаимодействия * участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования * работать вместе с архитектором над техническими решениями * развивать практики работы команды с coding agents * помогать команде правильно формулировать задачи для AI * определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм * экспериментировать с новыми агентскими подходами * внедрять лучшие практики AI-native разработки * измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования * опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли * опыт управления командой или людьми * опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами * умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения * опыт проектирования интеграций и распределённых систем; * уверенное знание SQL * понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия * умение работать с архитектурными схемами и технической документацией * способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании * хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: * Claude / Claude Code * Codex * Qwen Code * GitHub Copilot * GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия * работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо. Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам! Обязанности * обнаружение, документирование и отслеживание дефектов * взаимодействие с разработчиками, аналитиками * работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация * участие в проработке задач * участие в ПСИ * тестирование нового функционала, регрессионное тестирование * подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта * работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла. Требования * опыт работы в данной роли от 3-х лет * знание методов и методик тестирования * опыт автоматизации (Java, Selenium, Junit, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов * опыт тестирования web-приложений (frontend & backend) * знание REST, опыт тестирования API * знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными JSON. Умение составлять curl, опыт интеграционного тестирования, опыт работы с kafka * знание SQL * опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA) * опыт анализа логов * опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев * понимание жизненного цикла разработки продукта * опыт создания и настройки CI/CD Job. Использование Groovy для написания скриптов автоматизации Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted). Настройка pipeline для запуска автотестов (unit, integration, UI, API). Способность разбираться в существующем коде автотестов * умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца * умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения. Понимание назначения service mesh и места Istio в архитектуре. Понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами. Знание архитектуры Istio: control plane (istiod) и data plane (Envoy sidecar). Понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule. Понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod.Развёртывание приложений в Kubernetes через манифесты и Helm. будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * опыт работы тестировщиком в Agile командах * знание Bash, XPath, RegExp * применение методик тест-аналитики на практике. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.