Вакансии

Группа Компаний “Вита Плюс” — фармацевтический холдинг, основанный в 2005 году, представленный на региональном рынке под брендами: «Вита Плюс», «Аптека нашего города», «Семейная аптека», «Склад Лекарств», «Вавилон Фарм», «Первая аптека». Компания объединяет более 3000 профессионалов и достигает ежегодного роста и развития. Задачи: — Выявление аномалий и глубокая сегментация данных для поиска неочевидных корреляций — Бенчмаркинг и сравнение показателей сети с рынком для выявления слепых зон — Сценарное моделирование развития событий с построением нескольких вариантов прогноза — Стресс-тестирование влияния внешних факторов на маржинальность — Разработка имитационных моделей для оценки влияния изменений параметров на прибыль — Декомпозиция целей, определение ключевых метрик и создание индексных показателей — Трансформация данных в стратегические планы и подготовка материалов для ТОП-менеджмента Требования: — Продвинутый SQL (оконные функции, CTE) — Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R для статистического моделирования — Понимание регрессии, корреляции, кластеризации, теории вероятностей — Знание разницы между Gross Profit, Net Profit, EBITDA, ROI, ROMI — Системное мышление: видеть цепочку X → Y → через 3 месяца Z — Коммерческая интуиция: опыт в ритейле, e-com или дистрибуции — Здоровый скептицизм к данным: не верить «средней температуре по больнице», искать хвосты распределения Условия: — Зарплата от 100 000 ₽ (обсуждается по итогам собеседования) — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2 — Удаленный формат работы или гибрид — Современный стек, приветствуется инициатива и новые инструменты — Возможность влиять на процессы с первых месяцев, отсутствие жесткой бюрократии

Задачи: — Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации; — Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды; — Подготовка эталонных наборов оценки качества; — Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок; — Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы; — A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций; — Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse. Требования: — Python от 2 лет коммерческой разработки; — Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг; — Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип; — Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; — Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги); — Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных; — Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling; — Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник; — Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги; — Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене; — Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов; — SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.

Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса. Основной стек проекта: Язык программирования Python Базы данных Greenplum и PostgreSQL Фреймворк Data Build Tool (DBT) Фреймворк Spark Брокер сообщений Kafka Оркестратор Airflow Инфраструктура: Kubernetes Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible Управление кодом: GitLab, SonarQube Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager Задачи: — Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных — Организация и оптимизация пайплайнов данных — Разработка витрин данных и обеспечение качества данных — Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT) — Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений — Документирование и презентация результатов Требования: — Опыт работы Data Engineer от 5 лет — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика) — Отличное знание Python и SQL — Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL) — Знание современных технологий обработки больших данных — Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом — Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис) — Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы

Задачи: — Аудит, Hardening конфигурации сетевого оборудования; — Обеспечение защиты от сетевых атак (IPS); — Обеспечение защиты беспроводных сетей; — Анализ политик сетевой безопасности, сетевых сегментов; — Тестирование и внедрение новых механизмов обеспечения сетевой защиты. Требования: — Высшее образование в сфере ИБ / ИТ; — Знания: модель OSI, сетевые протоколы на уровне L7, особенности TLS и шифрования трафика, беспроводные сети (WiFi), роутинг (BGP, OSPF), межсетевое экранирование, Vlan, SDWAN (желательно), 802.1X, VPN; — Умения: настройка IPS (Политики, сигнатуры, нагрузочные тесты и тесты работоспособности), NGFW (подход в настройке, вспомогательные механизмы AVZ, white\blacklist), анализ логов сетевых устройств и средств защиты информации, защита и hardening сетевых устройств и сетевых СЗИ, аудит конфигурации сетевого оборудования, правил межсетевого экранирования; — Будет являться плюсом: знание языков программирования (python, powershell, sql-запросы, etc), опыт проведения расследований ИБ (forensics), опыт внедрения облачных информационных систем/платформ по защите пользователей, хорошее понимание технологий и средств защиты, применимых к концепции BYOD(в том числе модели ZeroTrust). Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с первого дня работы в аккредитованной IT-компании, привлекательный уровень заработной платы; — Дружеская атмосфера и поддержка с самого начала: для новичков предусмотрен онбординг с опытным наставником, который поможет разобраться в процессах, расскажет о продуктах и всегда будет на связи; — Гибкие процессы, которые мы постоянно улучшаем, учитывая мнение каждого члена команды; — Минимум бюрократии: большинство вопросов решается быстро через электронный документооборот; — Удобный офис в отличной локации с современным оборудованием и всем необходимым для комфортной работы; — Уникальные бенефиты: ДМС (включая стоматологию), фитнес, курсы иностранных языков, скидки на продукты банка и партнеров; — Поддержка профессионального роста: оплата тренингов, курсов и участие в ИТ-мероприятиях (митапы, хакатоны, конференции); — Свобода и комфорт: гибкий график, отсутствие дресс-кода, минимум бюрократии и максимум вовлеченности.

О компании и команде Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков. У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии. Наш стек: PHP 8+, Python, MySQL, Clickhouse, Redis, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD Наши ценности: Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство! Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем! Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем! Что мы ждём от кандидата: Лидерство и управление командой: — Ресурсное планирование команды, в том числе найм, адаптация и развитие сотрудников; — Умение руководить командой разработчиков, включая распределение задач, менторство и поддержание высокой мотивации в команде; — Опыт построения эффективных коммуникационных процессов и конструктивной обратной связи внутри команды. Техническая экспертиза: — Продвинутое знание ООП, PHP, MySQL; — Опыт работы с Symfony или другими известными PHP-фреймворками; — Опыт работы с Docker; — Глубокие знания в области паттернов проектирования и их применения для создания масштабируемой, поддерживаемой кодовой базы. Архитектурное мышление: — Способность к проектированию и развитию высококачественной архитектуры программных решений, учитывающей текущие и будущие потребности бизнеса и пользователей; — Проактивность в улучшении текущих рабочих процессов; — Внедрение лучших практик обеспечения высокого уровня качества кода и его соответствия современным стандартам разработки. Дополнительные квалификации: — Опыт работы над highload проектами и понимание особенностей проектирования для высоконагруженных систем; — Желание и способность разрабатывать качественные сервисы, обладающие продуманной архитектурой. Мы предлагаем: — Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:); — Достойный уровень заработной платы; — Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты; — Сложные, интересные задачи и использование новых технологий; — Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу; — Возможность карьерного роста и профессионального развития; — Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им; — 50% компенсация оплаты изучения английского языка; — Компенсация занятий спортом; — 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога; — График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).

Задачи: — Анализировать поведение распределённых систем и сетевых взаимодействий — Моделировать реальные инфраструктурные сценарии и воспроизводить сложные кейсы — Исследовать нестабильное поведение системы (логи, трафик, системные метрики) — Работать с дефектами: от обнаружения до поиска root cause — Взаимодействовать с разработчиками и DevOps-инженерами — Разворачивать и настраивать тестовые и инфраструктурные среды — Использовать Docker для изоляции и воспроизводимости окружений — Автоматизировать процессы и сценарии на Python programming language — Интегрировать проверки и сценарии в CI/CD pipelines Требования: Linux: — Уверенная работа в Linux (CLI, процессы, файловая система) — Понимание сетевого стека Linux — Опыт диагностики (tcpdump, Wireshark, ss и др.) — iptables / nftables — bash scripting Networking: — Глубокое понимание TCP/IP — OSI, маршрутизация, NAT, VPN — Понимание передачи данных и сетевых сценариев Automation / DevOps: — Знание Python programming language — Опыт работы с CI/CD pipelines — Практический опыт с Docker Плюсом будет: — Zabbix, Nginx, OpenSSL — VMware / виртуализация — Опыт построения тестовых или стендовых инфраструктур Условия: — Удалёнка или офис в центре Новосибирска — Гибкий график — ДМС — Белая зарплата — Рост в сторону DevOps / Infrastructure Engineer (обучения за счет компании, ученический договор)

Задачи: — Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы; — Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО; — Расширять возможности сборочной системы; — Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу; — Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel; — Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве; — Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС; — Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами. Требования: — Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет; — Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование); — Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash; — Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware; — Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода); — Знание английского на уровне чтения и написания технической документации. Будет плюсом: — Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО; — Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов; — Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux; — Опыт open source разработки; — Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira); — Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные). Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании; — Гибридный или удаленный формат работы; — Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года"; — Оформление по ТК РФ; — Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.

Задачи: — Проводить оценку архитектуры решений и готовности сервиса к запуску с точки зрения безопасности; — Анализировать отчеты SSDLC сканеров, bug bounty; — Разрабатывать рекомендации по устранению уязвимостей, ставить задачи на команды, проверять устранения; — Дорабатывать правила для SSDLC сканеров и WAF; — Заниматься построением и развитием процессов SSDLC; — Заниматься написанием политик и инструкций по информационной безопасности в своей зоне ответственности; — Обучать и консультировать команды разработки в области информационной безопасности. Требования: — Знаешь принципы безопасной разработки; — Имеешь опыт анализа архитектуры приложений и отдельных технологических процессов с точки зрения безопасности; — Имеешь навыки определения и устранения уязвимостей в веб и мобильных приложениях; — Работал с инструментами SAST, DAST, SCA, WAF; — Знаешь типовые протоколы аутентификации, базовые принципы криптографии; — Имеешь навыки работы в команде. Желательно, но не обязательно: — Умение разбираться в чужом коде (Java, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift); — Навыки автоматизации задач с помощью скриптовых языков (Python, Go); — Практический опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes. Условия: — Оформление по трудовому кодексу. Полностью белая зарплата. — Каждый месяц отдельная сумма на питание. — Регулярные тимбилдинги, спортивные забеги, корпоративные праздники. — ДМС включает стоматологию и полис путешественника. — Обучение за счёт компании: тренинги, конференции, митапы, курсы английского. — Выдача ноутбука и всего необходимого для работы. — Возможность работать в красивом и удобном офисе с кофе, сладостями и фруктами. — Бесплатные онлайн-консультации психологов, юристов, специалистов по финансам и ЗОЖ, ветеринаров. — Офисы в Нижнем Новгороде, Москве и Петербурге.

Location: Boston, MA; New York, NY Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE TEAM The LangSmith team owns and builds LangChain's core platform for observability, evaluation, and production reliability of AI systems. From tracing and annotation to run rules, evaluations, and beyond, this team owns LangSmith end-to-end. If you want to define what great AI observability looks like at production scale, this is where that work gets done. ABOUT THE ROLE This role is onsite 5 days/week in Boston, MA We're looking for a Senior Fullstack Engineer to work on LangSmith. In this role, you'll have the opportunity to shape the technical direction of our platform while working closely with our enterprise customers, developer end-users, and cross functional internal stakeholders. WHAT YOU WILL DO - Lead the technical architecture and implementation of key product features for LangSmith, working across our entire Go, Python, and Typescript stack. - Collaborate closely with product and design teams to iterate on new features. - Help drive aggressive project timelines while ensuring high engineering standards are being met. - Lead by example in writing clean, maintainable, and well-tested code. WHAT YOU BRING - 5+ years of experience in software engineering working on complex platform products - Fullstack engineering experience with Go or Python on the backend and React + Typescript on the frontend. - Strong understanding of database systems, particularly Postgres and Redis - Experience designing and scaling APIs, preferably in a high-performance, data-intensive application - A “get stuff done” attitude - comfortable shipping fast and iterating based on user feedback - Strong communicator with the ability to collaborate closely with various internal stakeholders and engage directly with our top-tier customers - Strong ownership mindset - Bonus: Experience with AI/LLM-powered applications, developer tools, or observability platforms Compensation - Annual salary range: $175,000-$240,000 USD Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Location: Boston, MA; New York, NY Workplace: OnSite ABOUT US At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale. With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world. Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater. ABOUT THE TEAM The LangSmith team owns and builds LangChain's core platform for observability, evaluation, and production reliability of AI systems. From tracing and annotation to run rules, evaluations, and beyond, this team owns LangSmith end-to-end. If you want to define what great AI observability looks like at production scale, this is where that work gets done. ABOUT THE ROLE This role is based onsite in Boston, MA. We are looking for a Senior Backend Engineer to join our growing engineering team in Boston. In this role you will be building the backend systems that power LangSmith, LangChain’s observability and evals platform. You will work on the core services that allow our customer's developer teams to monitor and evaluate their AI applications at scale. While the focus is on backend feature development, familiarity with fullstack or frontend engineering, performance tuning, and debugging production issues would be valuable. WHAT YOU'LL DO: - Design, develop, and maintain backend services and APIs to support LangSmith’s tracing, monitoring, and evaluation workflows. - Collaborate on architectural decisions to ensure systems are performant and maintainable. - Optimize storage and query performance for high-volume observability and evaluation data. - Ensure system reliability through strong testing, monitoring, and alerting practices. - Troubleshoot and resolve production issues, performing root-cause analysis and implementing long-term fixes. - Create and maintain technical documentation, including system design and API references. - Work closely with full-stack engineers, product managers, and product designers on rolling out new features. WHAT YOU'LL BRING: - 4+ years of professional experience in backend engineering working on highly complex products - Proficiency in one or more backend languages/frameworks, ideally Python and/or Go - Strong understanding of API design and building reliable data services. - Experience with high-throughput, mission-critical systems. - Demonstrated ability to optimize backend services for performance and reliability. - Experience with database systems (Postgres, Redis, Clickhouse), and cloud platforms (AWS, GCP, Azure) would be a bonus. - Strong communication skills, with the ability to collaborate cross-functionally. - Customer centricity and ownership mentality Annual salary range: $170,000- $235,000 Compensation Philosophy: We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks. We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations. BENEFITS Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.

Задачи: — Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps. — Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности. — Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes. — Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs. — Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса. — Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis. — Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang. Требования: — Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера. — Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским. — Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python. — Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker. — Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang. — Знания DigitalOcean будут плюсом. — Опыт работы с GitLab CI/CD. — Владение Terraform. — Опыт работы с GitOps. — Знания Jenkins CI/CD и Helm. — Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible. — Опыт мониторинга с Loki и Jaeger. — Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum. Условия: — Полностью удаленная работа. — Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту. — Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании. — 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год. — 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки. — Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.

Задачи: — Тестирование ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Тестирование BI / analytical solutions — Regression testing Требования: — 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI — Strong SQL — Опыт тестирования ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Опыт тестирования BI / analytical solutions — Regression testing — Jira / Azure DevOps — Понимание dimensional data models Будет большим плюсом: — SSAS Tabular / Power BI — DAX — Automated data testing — Python — Azure / Microsoft Fabric — Опыт в insurance / financial services Ищем по профилям: Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA

Location: Almaty, Kazakhstan Workplace: OnSite WHY WORK AT HIGGSFIELD AI? Higgsfield AI is the fastest-scaling generative AI company in history, hitting $700M in annual revenue run rate, 30M+ users worldwide, 6M+ generations per day, and powering 390 of Fortune 500 brands. We're building at the absolute frontier of AI-powered video creation and next-generation creative tools. Joining Higgsfield means becoming part of a high-impact team shaping the future of AI-native experiences, at a company that isn't just moving fast, but rewriting what fast looks like. ABOUT THE ROLE We are looking for a Forward Deployed Engineer to be the technical-creative weapon behind our enterprise business. This role is part cinematic director, part AI production engineer, part educator. You build the demos and proofs of concept that show Fortune 500 brands what's possible, then make those customers succeed in production: broadcast-grade cinematic work, repeatable workflows on the Higgsfield stack, and trained client teams that keep creating after the engagement. The bar for this role is insanely high-quality cinematic knowledge and taste. You know why a shot works: lensing, lighting, blocking, camera movement, pacing, edit rhythm. And you know how to get that out of generative models, reliably, at commercial quality, on deadlines measured in days. WHAT YOU'LL DO SET UP ENTERPRISE CUSTOMERS FOR SUCCESS - Convert client briefs into tailored, visually stunning demos and proofs of concept. - Own the technical-creative side of pilots from kickoff to production rollout. - Track the generative AI model landscape constantly so our work stays ahead of anything the client has seen. DELIVER CINEMATIC WORK - Direct and produce cinematic AI campaigns end-to-end for enterprise customers: creative direction, shot design, character and asset consistency, generation, edit, delivery. - Set and defend a broadcast-grade quality bar that makes the platform look world-class in public. BUILD PRODUCTION WORKFLOWS - Turn one-off wins into repeatable pipelines: model chains, presets, prompt systems, automation (APIs, MCP, agentic workflows). - Reverse-engineer reference ads, film looks, and visual styles into reproducible Higgsfield workflows. EDUCATE AND ENABLE - Train customer teams hands-on: live workshops, demos, documented workflows they actually use. - Become a trusted creative-technical advisor to CMOs, creative directors, and production leads. FEED THE PRODUCT - Bring what you learn in the field back to Product, Engineering, and Research: gaps, failure modes, feature requests, new use cases. YOUR MUST HAVES - A portfolio of cinematic AI work at commercial quality. Portfolio first, we review every single one, and it matters more than your CV. - 5+ years in commercial, film, or creative production; 2+ years hands-on with generative AI. - Deep, current fluency across the generative stack: image and video models, consistency techniques, VFX and motion workflows. You can name the models, the pipelines, and exactly how you got each shot. - Real cinematic craft: shot design, lighting, composition, storyboarding, editing. You can explain why a frame works, not just generate it. - Proven client-facing delivery: pilots, PoCs, or commissioned productions taken from brief to finished high-end results on the client's timeline. - Comfortable presenting to executives and running live demos under pressure. - Ability to teach: you can make a non-technical creative team dangerous with these tools. - High sense of ownership, drive and startup, can-do mentality. You are expected to get running on the ground from Day 1. - High agency. Excellent English. NICE TO HAVES - Background in film, advertising, fashion, or e-commerce content production (director, DP, editor, creative director). - Expert-level familiarity with each AI model, including Higgsfield's proprietary models, tools, plugins and skills - Scripting or automation experience (Python, APIs, ComfyUI, MCP, agent pipelines). - Prior forward deployed, solutions engineering, or sales engineering experience at an AI or creative platform. - An existing audience or community in the AI creative ecosystem. - Experience working with enterprise stakeholders and Fortune 500 brands. THE DEAL - Competitive salary in USD. - On-site role in our Almaty office. - Relocation to Almaty from anywhere: we sponsor and process your work permit, cover your flights, and provide temporary housing while you settle in. - Full-time position.

Задачи: — Владеть проблемой, превращая цели в AI-решения в продакшене. — Строить и адаптировать большие языковые модели (LLM); дообучать или дистиллировать модели для повышения производительности. — Обучать собственные модели, включая сбор и оценку данных. — Принимать решения о разработке или покупке на основе чётких метрик и ограничений. — Выпускать функции в продакшен и мониторить их эффективность. Требования: — Опыт инженерной работы 5+ лет с сильными навыками программирования. — Практический опыт с LLM: retrieval, использование инструментов и контекстное проектирование. — Подтверждённый опыт обучения моделей на реальных производственных данных. — Владение Python, PyTorch и использованием GPU. — Английский язык на уровне Intermediate и выше. Желательно: — Опыт работы с инференсом в реальном времени, модерацией контента или рекомендательными системами. — Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами. Условия: — Конкурентная зарплата и опционные программы — все являются партнёрами. — Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга). — Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи. — Возможности для профессионального роста, уроки греческого языка и командные мероприятия.

Задачи: — Создавать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру для действующих и разрабатываемых приложений; — Администрировать серверную Linux-инфраструктуру (Astra Linux, AltLinux); — Администрировать ПО Kubernetes, Docker, Ansible/Puppet; — Администрировать СУБД и систему хранения данных PostgreSQL, ScyllaDB и т.д.; — Автоматизировать и поддерживать процессы сборки и доставки приложений; — Мониторить работу, анализировать производительность и повышать стабильность работы инфраструктуры; — Решать возникающие проблемы в работе сервисов и в процессе разработки; — Внедрять новые решения и модернизировать существующую ИТ-инфраструктуру; — Участвовать в разработке релизных политик и стратегий развития процесса DevOps, выстраивание процессов CI/CD. Требования: — Опыт на позиции DevOps-инженера не менее 2 лет; — Опыт администрирования Linux (Astra, AltLinux); — Опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ScyllaDB и др.), опыт построения кластерных решений; — Экспертные знания по Kubernetes и внутреннему устройству кластера; — Опыт работы с NGINX/Angie, Haproxy и k8s ingress; — Умение автоматизировать Ansible/Bash, Python; — Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana; — Опыт с helm, Gitlab, Vault, Jenkins, Nexus, Jira, Tomcat; — Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, JMS); — Понимание принципов работы протоколов DHCP, DNS, LDAP, SNMP, Syslog; — Базовые знания сетевых технологий; — Опыт работы c ArgoCD для реализации парадигмы GitOps. Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами; — Официальное трудоустройство с первого рабочего дня; — Гибридный формат работы для локаций с офисами (3 дня в офисе, 2 дня удалённо), для остальных локаций - удалённо; — Стабильный доход и квартальные премии; — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых; — Интересная программа внутреннего и внешнего обучения; — Сильная команда талантливых специалистов; — Прозрачные условия для развития и карьерного роста; — ДМС со стоматологией и международной страховкой.

Задачи: — Выполнение функциональных обязанностей в рамках Scrum и Less методологий; — Разработка и поддержка тестовой документации в актуальном состоянии; — Проведение функционального, регрессионного, интеграционного и системного тестирования; — Подготовка тестовых данных для демонстраций и сдачи релизов; — Проведение оценки тестового покрытия и поиск зон риска; — Активная работа с требованиями, их уточнение и участие в планировании спринтов; — Проведение peer-review тестовой документации коллег; — Участие в обсуждении релизов и контроле качества на всех этапах разработки. Требования: — Опыт работы в тестировании от 5 лет; — Глубокое понимание принципов построения сетей и передачи сетевых протоколов; — Коммерческий опыт работы с брокерами сообщений (Kafka или RabbitMQ); — Уверенное владение SQL и опыт работы с БД (PostgreSQL); — Отличное знание концепций STLC и SDLC, владение техниками тест-дизайна; — Понимание принципов работы REST, SOAP и опыт тестирования API (Postman, SoapUI, Insomnia или аналоги); — Опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira, Trello, YouTrack); — Умение работать с требованиями в Confluence и создавать на их основе четкие тестовые сценарии; — Опыт работы с платформами управления тестированием (Zephyr, TestIT и т.п.); — Базовые знания и понимание принципов CI/CD; — Проактивная позиция и желание не просто проверять, а предлагать решения; — Аналитический склад ума, системное мышление и способность рассматривать вопросы в целом. Будет плюсом: — Опыт автоматизации тестирования на Python; — Навыки работы с инструментами типа Kcat (Kafka Cat); — Практика работы в Kubernetes и Lens; — Опыт тестирования микросервисов с синхронными (HTTP/WS) и асинхронными вызовами; — Опыт работы с СУБД ClickHouse; — Навыки работы с Docker и Docker-compose. Условия: — Удаленная работа или гибридный формат в зависимости от локации; — Гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой; — Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий (включая автоматизацию и работу с AI); — Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое; — Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.); — Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы; — Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.

Location: San Francisco, CA | New York City, NY About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role We're building Anthropic's search platform team to create scalable, efficient search capabilities that power Claude's ability to access and retrieve information. In this role, you'll design and implement core search systems from the ground up. Responsibilities: Work with a small, senior team of engineers and researchers to build Anthropic’s search platform from scratch Establish metrics and tooling to measure and improve search quality Enhance search algorithms and indexing mechanisms to boost search accuracy and efficiency You may be a good fit if you: 5+ years building complex distributed systems in production Solid grasp of search fundamentals: indexing, retrieval, ranking Strong coding skills in Python, Go, Java, or similar languages Hands-on experience with high-volume data processing architectures The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: New York City, New York What you’ll be part of Garner is on a mission to transform the U.S. healthcare system — and we’re the only proven player doing exactly that. We partner with employers to redesign how healthcare works: applying 550+ proprietary clinical metrics across 80+ specialties to a dataset of 320M+ patients to identify the best-performing doctors, then using compelling incentives to steer members to the care that helps them get healthier, faster. The result is a rare “win win” — better care and lower costs for both members and employers. In just five years, our work has helped over 2.5 million people access higher-quality care and saved $1B in healthcare costs. We recently raised our Series E and have doubled five years running. If you've ever wanted your work to solve a problem that touches every person in this country, this is the opportunity to do exactly that. You'd be joining a team fundamentally reimagining healthcare in the U.S. — and using AI to scale that impact further and faster than anyone else can. Who we want This is a role for someone who wants to work on a hard problem, deliver real impact and be pushed to be the best version of themselves. As an Associate Applied Scientist, you’ll be embedded in the Applied Science team. Our members rely on us to answer hard questions — Which doctor should I see? What will it cost? When should we reach out, and how? — and the quality of those answers is determined by the algorithms behind them. This is not a dashboards or descriptive-analytics role. You will own production systems end-to-end: framing the problem, defining the objective function, choosing the right approach (ML, optimization, heuristics, expert systems, or a hybrid), shipping it, and improving it against real-world outcomes. The closest analog outside healthcare is a quantitative researcher at a top hedge fund. What you will do Ship production algorithmic systems end-to-end, from problem framing to launch to iteration Frame messy, real-world healthcare and business constraints into clear objectives, tradeoffs, and decision frameworks Define the set of metrics needed to judge whether a solution is working, and validate solutions before they ship Choose the right approach for each problem, from machine learning to optimization to heuristics to simple rules, based on what the problem actually calls for Bring new ideas to your work, experimenting with approaches beyond the obvious to get better results Produce rigorous, well-validated work others can rely on, and review your peers' code and analyses Build a deep understanding of the healthcare economy and Garner's place in it To make the role concrete, here are two problems on our near-term roadmap: Provider tiering optimization. Build a tiering algorithm that jointly optimizes geographic access and total-cost-of-care savings across our doctor network. The objective function, constraints, and tradeoff surface are all open design questions. Member engagement model. Build an ML system that ingests claims data and in-app behavior to choose the right channel and moment for each touchpoint — SMS, push, phone, or email — to influence member behavior toward better-quality, lower-cost care. What we're looking for A Bachelor's or Master's degree (in progress) in Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or a related STEM field, with an expected graduation date of Fall 2026 or Spring 2027. A bias toward action, quickly translating ideas into working prototypes to test approaches. Strong applied problem-solving skills, with the ability to define good metrics and then deliver solutions that improve them. A solid command of the methods your work calls for and the data your models depend on. Strong judgment in choosing between statistical models, heuristics, optimization approaches, and simpler algorithmic methods depending on the problem. Strong communication skills, with the ability to present your work clearly to senior stakeholders. A desire to do work that matters: and to be held to a high standard while doing it. You're energized by a mission with measurable outcomes, not just good intentions. You engage with AI tools as part of how you do your best work, and hold yourself accountable to outcomes that matter beyond your team’s metrics. What you’ll get here You’ll work on problems that matter, at a company working to change healthcare at scale. You’ll work at the intersection of AI and systemic healthcare reform, where the problems we solve are as interesting and compelling as the mission. At Garner, you’ll take on real, ambitious problems with real ownership and autonomy, alongside exceptional, principles-based people who genuinely want you to win. It’s demanding by design. You’ll be challenged to stretch beyond what you thought possible and receive consistent coaching to help you grow and do the best work of your career. This isn't the right fit for everyone, and that's intentional. The people here are driven by what's at stake for real people, and that's what gives our intensity its purpose. Technologies we use Python, SQL, AWS, Snowflake, pandas, XGBoost, PyTorch, HuggingFace, modern LLM tooling and eval frameworks. We pick tools based on the problem, not the resume — bring your judgment. Please note: we are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa at this time. Compensation The target base comp range for this role is $150,000. Individual compensation will depend on qualifications, skills, and applicable laws. In addition to base compensation, this role is eligible to participate in our equity incentive plan and benefits package, including: flexible PTO, Medical/Dental/Vision plan options, 401(k) with company match, flexible spending accounts, Teladoc Health, and more. Few roles offer this combination: work that is genuinely hard, a mission that is genuinely important, and a team that is genuinely invested in your success. If that’s what you’re looking for, we’d love to meet you. Fraud and Security Notice: Please be aware of recent job scam attempts. Our recruiters use getgarner.com and garnerhealth.com email domains exclusively. If you have been contacted by someone claiming to be a Garner recruiter or a hiring manager from a different domain about a potential job, please report it to law enforcement here and to candidateprotection@garnerhealth.com . Equal Employment Opportunity: Garner Health is proud to be an Equal Employment Opportunity employer and values diversity in the workplace. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. Garner Health is committed to providing accommodations for qualified individuals with disabilities in our recruiting process. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at talent@garnerhealth.com .