Вакансии

• сбором требований; • взаимодействием с заказчиком;

— Организовывать оценку сотрудников, программы обучения и профессионального развития. — Администрировать и улучшать LMS-платформу SANA.

Задачи: — Работа на производстве Требования: — Ответственность и пунктуальность — Желание работать и зарабатывать — Опыт работы не обязателен Условия: — Стабильная заработная плата — Своевременные выплаты без задержек — Бесплатный обед — Обучение на рабочем месте — Хорошие условия труда — Постоянная работа Адрес: Ташкент, Бектемирский район, ул. Олтин Топкан, 28

- Анализ бизнес-потребностей клиентов и определение технологических решений для их реализации. - Сбор и анализ требований, подготовка документации по цифровым продуктам и функциональных спецификаций.

Обязанности: Участие в разработке и реализации рекламно-маркетинговой стратегии продвижения проектов компании совместно с бренд-менеджером. Запуск РК: участие в формирование программы продвижения (оффлайн/онлайн), согласование с руководством, контроль запуска и исполнения.

Alpaca is looking for a Senior Data Scientist AI Evaluation to design model evaluations, establish quality standards, and improve AI systems.

• вести переписку с входящими лидами из воронки; • выявлять запрос и потребность потенциального клиента;

Location: Москва Мы ищем аналитика, которому интересно не просто работать с данными и финансовой оценкой, а создавать новые подходы, превращать их в алгоритмы и видеть, как они становятся частью AI-продукта. Команда развивает AI-агентов для финансовой оценки. Их цель – автономизировать полный цикл оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов Ключевая задача - развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в tool-ы для AI-агента. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * проводить аналитику и разрабатывать методологию фин. оценки * проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL/Python/Pyspark * описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах * сопровождать разработчиков в процессе автоматизации * проверять и принимать готовые решения * отвечать за то, чтобы идея прошла весь путь от методологии и прототипа до работающего tool-а для AI-агента Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных– 3-5 лет * имеете высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики * знаете экономику и корпоративные финансы * знаете математическую статистику, эконометрику, * понимаете принципы A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов * уверенно владете SQL и Python, будет плюсом опыт работы со Spark * обладаете знаниями английского языка * имееты навыки работы с GenAI решениями Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на Кутузовском проспекте * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Мы - Управление развития клиентского опыта, аналитическое ядро продуктовой команды, обеспечивающее принятие решений на основе данных. Мы ищем инсайты в массивах от 10 млн строк и выступаем связующим звеном между бизнесом и Data Science для роста P&L, LTV и конверсии. Обязанности ### Вам предстоит: * работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределенных хранилищ без потери производительности * выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов * синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на прибыль и убытки (P&L) компании * создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчетность * ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей Требования ### Мы ждем, что вы: * имеете опыт работы на аналогичной должности от 3х лет * имеете высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой * имеете 2–3 года опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимаете математическую базу DS * уверенно владеете SQL: пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE и умеете оптимизировать их на больших данных * работаете с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL * глубоко разбираетесь в статистике и A/B-тестировании: понимаете p-value, доверительные интервалы, мощность теста и умеете обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch). * умеете переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence * владеете BI-инструментами (Tableau, Power BI или Apache Superset) * имеете опыт работы с ИИ-инструментами Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Задачи: — Ведение полного цикла бухгалтерского учёта для портфеля из пяти международных компаний (США, Гонконг, Кипр), включая закрытие месяца, проверку главной книги и оборотно-сальдовой ведомости, а также взаиморасчёты между компаниями. — Ведение параллельного учёта в корпоративной ERP-системе и QuickBooks, контроль автоматизированных транзакций и выявление дубликатов или несоответствий. — Руководство ежегодными обязательными аудитами для компаний на Кипре и в Гонконге совместно с внешними аудиторами, координация работы с партнёрами по налоговой отчётности в США и местным налоговым органам. — Поддержание и исполнение налогового календаря группы: своевременная подача и оплата корпоративного налога, НДС и местных налогов без штрафов. — Подготовка и обновление ежемесячных и квартальных прогнозов прибыли и убытков с анализом отклонений, а также обработка запросов KYC/AML и требований по комплаенсу от банков, эквайеров и платёжных систем. Требования: — Опыт работы не менее 3 лет на позициях старшего бухгалтера, международного бухгалтера или бухгалтера главной книги в международной компании с несколькими юрисдикциями, работающей по стандартам IFRS и/или US GAAP. — Опыт работы в аудиторских компаниях Big-4 или средних аудиторских фирмах будет преимуществом, но не обязателен. — Практический опыт в области обязательной отчётности, аудитов и налогового комплаенса в нескольких юрисдикциях. — Желателен опыт работы с юрисдикциями США, Кипра или Гонконга, но также принимается опыт с другими международными юрисдикциями. — Опыт ведения параллельного учёта в ERP-системе и QuickBooks или Xero, понимание автоматизированного ввода данных (банковские потоки, API-интеграции). — Продвинутые навыки работы с Google Sheets и Excel для сложных сверок и выявления аномалий, а также практические навыки прогнозирования прибыли и убытков и анализа отклонений. — Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2+) для ежедневного общения с аудиторами, сотрудниками банков и международными сервис-провайдерами, а также способность самостоятельно доводить аудит до завершения. Условия: — Удалённая работа на полный рабочий день. — 28 календарных дней отпуска в год. — 7 дополнительных дней отдыха для решения бытовых вопросов или восстановления без больничного. — Бонусы до $5000 за успешные рекомендации кандидатов на вакансии в компании. — Полное финансирование профессионального обучения, международных конференций и встреч. — Корпоративные скидки на уроки английского языка. — Медицинские льготы: компенсация до $1000 в год на покупку медицинской страховки или оплату медицинских услуг для сотрудника и близких родственников. — Организация рабочего места: предоставление оборудования в офисах или коворкингах, либо компенсация до $1000 на обустройство домашнего рабочего места раз в три года. — Внутренняя система благодарностей с геймификацией: бонусы от коллег можно обменять на отдых, мерч, тимбилдинги, массаж и прочее. — Уровень оплаты будет сообщён кандидатам в процессе рекрутинга и до начала работы.

Engage with Solutions Architects to understand the full use case demand plan for prioritized customers. Lead the post-technical-win account strategy and execution plan for the majority of Databricks use cases within our most strategic accounts.

As a Lead Product Manager for MCP & AI Ecosystem, you will: Own the MCP and AI ecosystem strategy.

Own the partner-facing GTM strategy and packaging for Lattice’s ecosystem partnerships and integrations. Partner closely with Product and Integrations teams on what Lattice builds, while owning how partner-enabled capabilities are positioned and brought to market.

Strategic Relationship Management: Serve as the primary point of contact for assigned partners, building trusted relationships and ensuring alignment on joint business objectives.

Задачи: — Работа с базой данных (начисление з/п) — Сверка с заказчиками Требования: — Возраст 18-35 лет — Студентов не рассматриваем — Многозадачность, дисциплинированность - как основные качества — Знание двух языков (русский и казахский) Условия: — офис находится на правом берегу — рассматриваем без опыта работы в бухгалтерии — обучение во время стажировки

-Programming experience in Python, Rust, C++, or Solidity. -Experience using Generative AI tooling such as Claude Code, Codex, Cursor, or similar Large Language Model (LLM) tools.

Планирование стратегии coздания и проектирование архитектуры Hadoop, Cassandra; Описание архитектуры, расчет сайзинга, защита решений на Архитектурном комитете;

Location: Пермь **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования ### **Что ждем от тебя:** * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**