Вакансии

Вести 3-7 грантовых и социальных проектов. Управлять командой и контролировать бюджеты, сроки и результаты.

Преподаватель английского языка online (800руб в час). Наша Online школа Kate's Kids растет и развивается, поэтому мы ищем учителей английского языка к себе в команду для ведения онлайн уроков. Также приглашаем учащихся старших курсов и недавних выпускников.

• Формировать и актуализировать позиционирование, ценностное предложение и ключевые преимущества продукта для корпоративного сегмента. • Участвовать в формировании маркетинговой стратегии сегмента и отвечать за ее реализацию по закрепленным продуктам и направлениям.

— Съемка контента (Reels, фото, видео) для социальных сетей бренда. — Генерация креативных идей и самостоятельная разработка сценариев для рилс.

Что делать: — Вести кадровое делопроизводство в полном объёме на 160 сотрудников: приём, переводы, увольнения, отпуска и табели учёта рабочего времени. — Формировать и вести личные дела сотрудников, архив кадровой документации.

— редактировать и переписывать англоязычные тексты, чтобы они звучали естественно для американской аудитории; — усиливать хуки, сторителлинг, аргументацию и продающую составляющую контента;

Разработать маркетинговую стратегию, планы и бюджет. Сформировать команду маркетинга, выстроить и автоматизировать процессы.

What You'll Do Own product configuration in production — active features, available assets and flows, operational parameters and limits — and keep it consistent, visible, and traceable at all times.

• разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. • создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов для аналитических отчетов, презентаций, дайджестов и других материалов команды.

Чем предстоит заниматься: Управление командой: Возьмете под управление двух менеджеров (все их вопросы — через вас). Постановка задач, приоритетов, оценка времени, контроль результативности.

Задачи: — Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; — Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; — Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; — Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; — Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; — Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; — Разработка и внедрение CV-решений; — Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; — Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; — Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; — Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. Требования: — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML; — Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision; — Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; — Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение; — Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; — Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”; — Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; — Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом; — Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV; — Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; — Опыт построения CV-моделей; — Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП); — Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; — Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; — Применение LLM в разработке решений; — Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования; — Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели; — Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Команда делает приложение для терминалов сбора данных. Нужно развивать его функции, подключать серверные сервисы на Go и обеспечивать работу при нестабильной связи.

— Запуск рекламных кампаний в Facebook/Instagram Ads; — Тестирование и масштабирование связок;

Находимся в поиске Junior Affiliate manager (lokal) из Монголии и Таджикистана.

Обязанности: Работа с программой GlazGo, которая автоматически распознаёт продукцию на фотографиях полки с помощью технологии Image Recognition; Проверка корректности работы программы: распознавания товаров, определения SKU, подсчёта представленности и других показателей;

Развивать SMM-направление КОНТРЛ и влиять на то, каким будет продукт. Отвечать за качество SMM-проектов для крупных федеральных брендов: стратегию, контент, tone of voice, визуальную подачу, рубрикаторы, креативные концепции и спецмеханики.

• Анализировать поведение игроков и находить точки роста для продукта. • Определять, какие данные, метрики и разрезы нужны для оценки продукта, и выстраивать систему продуктовой аналитики в компании.

Что делать: — Управлять операционной работой сайта: формировать сетку публикаций, проводить планёрки, контролировать сроки и качество. — Координировать все редакционные направления: моду, красоту, культуру, интервью и партнёрские материалы.