Загружаем вакансии…
Задачи: — комплектовать товары по спискам; — загружать подготовленные заказы в автомобиль. Требования: — быстро запоминать базовую информацию о товарах; — быть готовым к физической работе; — ответственность и внимательность; — умение работать в команде. Условия: — зарплата 250 000 AMD; — медицинская страховка; — график 6/1, с 09:00 до 18:30.
250 000 – 250 000 AMD
Задачи: — Управление ежедневными депозитами и выводами средств (Wire, SEPA, карты, электронные кошельки) — Проведение ежедневных сверок с банками и платежными сервисами, решение проблем с зависшими платежами — Мониторинг успешности платежных сервисов, анализ ключевых показателей эффективности, автоматизация рабочих процессов Требования: — Опыт работы 1–3 года в бэк-офисе, платежах или казначействе (FX/Fintech) — Эксперт в Google Workspace (сложные формулы, Apps Script, Sheets) — Хорошее понимание механики Forex (роллинг споты, маржи, курсы) и криптовалют — Высокая точность и оперативность при строгих временных ограничениях
2 500 – 2 500 €
Использование ИИ-ассистента для сокращения времени создания вакансии до 2 минут. Реальные метрики эффективности: сокращение времени работы с расписанием с часов до 10-20 минут. Опыт работы с нестандартным оборудованием (сенсорные терминалы, интеграция с ffmpeg).
от 150 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборЗадачи: — Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект — Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи — Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM — Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах — Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации — Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию — Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC — Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы — Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры — Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна — Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM — Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы — Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра — Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами Требования: — Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript — Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом — Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot — Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей — Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения — Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными — Умение проектировать хранение и передачу контекста — Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM — Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок — Внимательность к edge cases и вопросам стабильности — Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии — Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью Будет плюсом: — Опыт работы с локальными LLM — Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами — Опыт quantization и оптимизации моделей — Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами — Создание AI/NPC-систем в играх — Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр — Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета — Оптимизация приложений под ограниченное железо — Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering — Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать Условия: — 37,5 часов в неделю — график планируешь сам — 70 000 ₽ на руки — Выплаты дважды в месяц, стабильно — Полностью удалённая работа без привязки к офису — Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения — Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
70 000 – 70 000 ₽
Zадачи: — Выполнение планов продаж; — Ежедневные маршруты и поиск новых торговых точек. Требования: — Опыт работы в должности торгового представителя в направлении Хорека; — Возраст от 18 до 30 лет; — Свободное владение узбекским и русским языками; — Опыт работы с программой Smartup ERP. Условия: — Зарплата от 5 000 000 до 10 000 000 сум; — График работы 6/1 с 09:00 до 17:00; — Оплата по результатам работы.
Зарплата не указана
Задачи: — Вести визуальное оформление 2-х аккаунтов: медицинский центр и стоматология; — Создавать посты и карусели для Instagram, Telegram и ВКонтакте — 35–40 постов в месяц (включая карусели); — Создавать мемы на медицинскую тематику; — Работать строго с ИИ-изображениями — генерировать визуалы самостоятельно (не использовать стоковые фото и иллюстрации). Требования: — Опыт работы дизайнером от 1 года; — Обязательный навык работы с нейросетями для генерации изображений (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, Flux и т.п.); — Креативное мышление: умение придумывать и создавать концепции, а не собирать макет по шаблону; — Хороший вкус, чувство стиля и композиции; — Умение работать по контент-плану и сдавать материалы в срок; — Ответственность и самостоятельность — формат работы полностью удалённый; — Необходим статус самозанятого или ИП для оформления по договору. Условия: — Полностью удалённая работа, гибкий график; — Стабильный объём задач по понятному контент-плану; — Работа по договору, своевременная оплата по объему выполненных работ (ставка за пост) 1 раз в месяц; — Возможность развиваться в нише медицинского дизайна и AI-генерации визуалов. Обязательное условие: — Выполнение тестового задания перед принятием решения о сотрудничестве.
Зарплата не указана
Что мы предлагаем рынку (наши услуги): Мы — digital-команда, специализирующаяся на сложных B2B-решениях. Веб-разработка и поддержка: от сложных корпоративных порталов до масштабируемых e-commerce проектов. Внедрение CRM: глубокая кастомизация Битрикс24, оцифровка процессов, настройка воронок продаж и автоматизация онбординга. AI-автоматизация бизнеса: интеграция локальных LLM и внедрение мультиагентных систем под бизнес-задачи заказчика. Что нужно делать: — Самостоятельный поиск и привлечение целевых B2B-клиентов (аутрич, Telegram, LinkedIn, профильные комьюнити, фриланс биржи, геосервисы и т.д.). — Первичная квалификация лида по нашим критериям. — Передача «теплого» клиента нашему техническому отделу для проведения пресейла и оценки проекта. Формат работы и оплата: — Свободный график: полностью удаленная работа без трекеров времени, фокусируемся только на результате. — Оплата: сдельная, за проект. Обсуждается индивидуально. Возможен высокий % от итоговой суммы закрытой сделки либо фиксированная оплата за каждого квалифицированного целевого лида (CPL). Требования к кандидату: — Подтвержденный опыт лидогенерации или B2B-продаж в сфере IT/digital с чеками от 200 т.р. за проект. — Понимание специфики продажи веб-разработки, CRM-систем и базовое понимание рынка AI-технологий. — Умение общаться с ЛПР (коммерческие директора, IT-директора, собственники). — Проактивность, самоорганизованность, тайм-менеджмент. Как откликнуться: В сопроводительном письме обязательно коротко опишите ваш опыт в продажах digital-услуг (приведите 1-2 обезличенных кейса или цифры) и укажите, какой формат мотивации (% или фикс за лид) вам сейчас более интересен. Отклики без описания релевантного опыта не рассматриваются.
Зарплата не указана
MAU is part of Leadtech Group, a technology company with nearly two decades of experience building, scaling, and operating successful digital products worldwide. Работа возможна удалённо или в офисе в Барселоне, Испания.
Зарплата не указана
Задачи: — Консультация, поддержка пользователей и устранение проблемных ситуаций; — Подготовка инструкций; — Выполнение настроек в системе; — Составление технических заданий программистам; — Тестирование разработок и настроек; — Тестирование функциональности системы; — Подготовка пользовательских инструкций. Требования: — Знание стандартных настроек и функционала SAP xECM by OpenText; — Опыт работы от одного года с SAP xECM by OpenText; — Знание Oracle Pl/SQL; — Желательно базовые знания OScript, HTML, JavaScript и понимание стандартов XML, JSON; — Опыт работы в ServiceDesk 2го уровня; — Высшее техническое образование. Условия: — Работа в крупной международной компании; — Официальное оформление по ТК РФ; — Полностью белая заработная плата; — График: 5/2, полностью удаленный формат работы; — Возможность посещения офиса - м. Проспект Мира (5 минут пешком). Дополнительные бонусы: — Работа в дружной команде и развитая корпоративная жизнь; — Возможность профессионального и карьерного роста, гибкое отношение к новым идеям; — Возможность повышения квалификации и переподготовки по выбранной специальности в корпоративном университете с получением сертификата или диплома; — Программа ДМС; — Корпоративные скидки в фитнес-клубы; — Премиум доступ к платформе со скидками от партнеров; — Реферальная программа для сотрудников; — Подарки на день рождения; — Доплата к больничным и отпускам до полной заработной платы.
Зарплата не указана
Вакансия Middle / Senior Java Backend Developer в цифровом банке нового поколения. Работа с архитектурой с нуля без legacy-ограничений. Место работы — офис в Ташкенте, Узбекистане. Контакт для отклика — Сарвиноз Оллаберганова-Джураева.
Зарплата не указана
О нас: Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer. Про проект: Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищем: Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре. Задачи: — Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. — Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению. — Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer. — Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Разрабатывать интеграции с ИТ-системами. — Работать с промышленным Kubernetes. Требования: — Коммерческий опыт работы от 3 лет. — Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer. — Знание основ классического машинного обучения. — Хорошее знание Deep Learning (NLP). — Глубокое понимание архитектуры Transformer. — Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. — Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). — Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers. — Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. — Опыт промышленной работы с Kubernetes. Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes. Отбор: Техническое собеседование по каждому пункту требований. Условия: — Полная удалёнка. — Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки. — Выплата раз в месяц. — Оформление по ИП, налоги покрывают. Как откликнуться: В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
200 000 – 230 000 ₽
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты. Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости. Требования к кандидату: - 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes - Опыт работы с Terraform в продакшн - Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой - Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2 - Английский на уровне объяснения для не-инженеров - Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом - Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Зарплата не указана
Задачи: — поддерживать и сопровождать серверы заказчиков — поддерживать и администрировать разрабатываемые проекты — настраивать серверы под необходимый стек — автоматизировать рутинные процессы — участвовать в проектировании систем — готовить документацию и фиксировать свои действия — взаимодействовать с разработчиками и специалистами смежных направлений Требования: — умеете администрировать серверы под управлением Linux, в том числе российских ОС: Astra Linux, РЕД ОС и «Альт» — умеете администрировать веб-серверы — разбираетесь в сетевых технологиях: протоколах, способах подключения и модели OSI — понимаете принципы работы сетей: адресацию, NAT, маршрутизацию и VLAN — умеете реализовывать меры защиты информационных систем, обнаруживать угрозы и реагировать на них — знаете скриптовые языки: Bash, Python или Ruby — понимаете принципы CI/CD и умеете применять их на практике Преимущества: — опыт работы с Kubernetes и Docker — опыт работы с государственными проектами Условия: — работу в аккредитованной IT-компании — команду из шести системных администраторов и DevOps-инженеров — выбор, откуда работать: из дома или из офиса — пересмотр зарплаты раз в год по результатам работы — корпоративное обучение — необходимую для работы технику — корпоративного психолога — подписку на электронную библиотеку — корпоративные мероприятия Дополнительно: — будет испытательный срок — это время нужно, чтобы понять, подходим мы друг другу или нет
Зарплата не указана
Задачи: — проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang) — проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости — внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды Требования: — опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли — практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде — глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем — уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives) — опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — английский уровень Advanced и выше Условия: — работа удалённо в распределённой команде — полная занятость, контракт B2B / contractor — конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц) — расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций — программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя Проект: — разработка высокопроизводительной распределённой платформы — поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта — тесная коллаборация engineering и product-команд
5 000 – 6 000 $
О компании: Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая разработчиков на длительные проекты в розничном ритейле. Сейчас ищут ведущих 1С-разработчиков на проект для розничной сети из 40+ магазинов. Про проект: Заказчик — розничная сеть, работающая с 1С Розница, маркировкой (Честный знак) и ККТ в ежедневном режиме. Маркировка присутствует во всех процессах. Команда распределённая, работа полностью удалённая. Кого ищем: Ведущего разработчика 1С, который не боится чужого кода, готов разбираться в бизнес-процессах, интересуется маркировкой и ККТ. Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать 1С Розница под задачи сети из 40+ магазинов. — Работать с маркировкой (Честный знак) во всех процессах, глубокое погружение. — Поддерживать и развивать ККТ, обмены РИБ, интеграции с сайтами и смежными системами. — Самостоятельно решать задачи по ТЗ и по описанию процессов от анализа до внедрения. — Разбираться в чужом и запутанном коде, делать качественный рефакторинг. — Работать по бизнес-требованиям, а не только по готовому ТЗ. — Соблюдать стандарты разработки. Требования: — Глубокие знания и практический опыт с 1С Розница на уровне ведущего разработчика. — Опыт работы с розничными сетями от 40+ магазинов. — Понимание маркировки (Честный знак) — глубокое; рассматривают также кандидатов с теорией и желанием разобраться. — Опыт работы с ККТ. — Опыт интеграций: сайты, смежные системы, обмены РИБ. — Владение стандартами разработки. — Умение работать по бизнес-требованиям, а не только по ТЗ. Условия: — Полная удалёнка. — Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки, выплата раз в месяц. — Оформление по ИП, налоги покрывает работодатель. Особые требования: — Уверенная коммуникация на интервью. — Проактивный подход, желание изучать новые конфигурации и маркировку. — Интерес к бизнес-процессам, а не только к коду. — Готовность работать с маркировкой плотно.
200 000 – 230 000 ₽
Задачи: — Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации. — Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки. — Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах. — Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации. Требования: — 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии. — Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах. — Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера. — Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования. — Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве. — Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев. — Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD). — Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки. — Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве. — Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком. Условия: — Удалённая работа из Канады. — Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
90 000 – 125 000 $
Задачи: — Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем; — Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска; — Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента; — Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами; — Проведение code review и повышение качества решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде; — Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API; — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows; — Навыки тестирования и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе; — Влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.
Зарплата не указана
Задачи: - Разработка пользовательских интерфейсов с помощью React - Принятие решений по выбору технологий, инструментов и архитектурных подходов - Проведение code review и обеспечение высокого уровня качества кода - Рефакторинг и оптимизация существующего кода Требования: - Отличные знания HTML, CSS, JavaScript, React - Знания TypeScript (Utility Types, Generics) - Опыт работы с Zustand/Redux - Опыт работы с React Query - Опыт работы с headless UI-библиотеками (Base UI, react-aria) - Опыт написания тестов (vitest-browser-mode, playwright)
Зарплата не указана
