Управление P&L и бюджетами: Разработка маркетинговой стратегии, планирование бюджетов (от $500k+/мес) и контроль окупаемости (ROI, ROMI, CAC). Инхаус-перформанс (Acquisition): Построение, масштабирование и управление внутренними командами закупки трафика (FB Ads, PPC, ASO, SEO).
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Привет!
Меня зовут Лиза, я лидер главной страницы и онбординга в мобильном приложении MAGNIT OMNI. Ищу продакта в команду LMT/BDUI — платформы для data-driven управления интерфейсами клиентских приложений
Главная задача продакта — превратить техническую платформу в удобный и массово используемый внутренний продукт: последовательно расширять её возможности, переводить команды и экраны на LMT и сокращать зависимость продуктовых команд от клиентской разработки при изменении интерфейсов и запуске экспериментов
Задачи
Формировать vision и target state LMT/BDUI, стратегию развития платформы
Вести roadmap и backlog, приоритизировать продуктовые и технические инициативы
Проводить discovery потребностей внутренних пользователей — продуктовых команд, дизайнеров, разработчиков
Ставить и проверять гипотезы, определять метрики продукта
Удерживать фокус технической команды на продуктовых вопросах: какую проблему решаем, кто потребитель, какое минимальное решение проверит ценность
Совместно с технической командой отвечать за adoption продукта
Требования
Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество
Опыт развития Developer Platform, CMS, low-code/no-code, design system, experimentation platform или других внутренних платформ
Понимание архитектуры современных B2C-приложений и умение разговаривать на одном языке с backend-, mobile- и frontend-разработчиками
Умение работать одновременно с двумя уровнями потребностей: конечного пользователя приложения и внутренних пользователей платформы
Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа
Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями
Условия
Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения
Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте
Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out
Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима
Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.)
Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда
Гибридный режим работы
ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Задачи:
— Создание программного комплекса для резервного копирования с использованием стека Python и Django;
— Участие в планировании работ и подготовка оценок трудоемкости реализации поставленных задач;
— Разработка и предложение архитектурных и технических решений;
— Проведение ревизии исходного кода;
— Ведение и актуализация технической документации.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от пяти лет (грейд Senior);
— Опыт работы на одном сложном проекте 2-3 года;
— Опыт непосредственного построения архитектуры, понимание подходов к построению архитектуры и практика ее создания;
— Практическое владение асинхронным программированием (asyncio), понимание принципов алгоритмов и объектно-ориентированного подхода;
— Способность писать чистый код, соответствующий стандартам PEP 8, с комплексом тестов (pytest) и документацией;
— Опыт работы с технологиями Python, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Grafana и Loki;
— Опыт работы с высоконагруженными системами;
— Знание контейнеризации (Docker, Kubernetes) и администрирования ОС Linux.
Дополнительные требования:
— Опыт работы в кросс-функциональной продуктовой команде;
— Знание административной панели Jazzmin;
— Навык оптимизации сложных SQL-запросов.
Условия:
— Полная занятость (fulltime);
— Оформление по ИП;
— Гражданство РФ.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Команда _Управления глобальных рынков_ Сбера в поиске начинающего специалиста-стажера. Мы всему научим и поможем построить карьеру!
Обязанности
* продавать корпоративным клиентам сегмента КСБ (средний бизнес) продукты глобальных рынков: хеджирование процентного, валютного и товарного рисков, продуктов по размещению средств
* выявлять потенциал по клиентам и закрепленной клиентской базе
* координировать и лидировать ведение сделок от этапа поиска потенциала и продажи до их реализации
* проводить обучающие мероприятия по продуктовой линейке глобальных рынков для подразделений банка
* выстраивать партнерские взаимоотношения с подразделениями, курирующими клиентскую работу
Требования
* высшее образование в одном из направлений: финансы, экономика (в том числе студент последних курсов бакалавриата/магистратуры)
* высокие коммуникативные навыки
* опыт в продажах будет вашим преимуществом
* опыт работы с ИИ-инструментами
* возможность работать 40 часов в неделю
Условия
* официальное оформление
* офис находится по адресу: г.Москва, Оружейный переулок, дом 41
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* ДМС с первого дня работы
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Location: Москва
В команду гении ИИ-помощник ищем руководителя, который объединит DevOps, SRE и Дежурную смену в единое направление. Цель роли - обеспечить надёжность продуктовых сервисов и построить платформу, позволяющую командам разработки быстрее и безопаснее выпускать изменения
Обязанности
* сформировать общую стратегию и модель взаимодействия DevOps, SRE и Дежурной смены
* отвечать за доступность, производительность, масштабируемость и отказоустойчивость систем
* развивать внутреннюю платформу, CI/CD, Infrastructure as Code и self-service для разработки
* внедрять SLI/SLO, observability, capacity planning и управление техническим долгом
* выстроить процессы дежурств, эскалаций, incident management и postmortem
* снижать ручные операции, повторяющиеся инциденты и шум мониторинга
* развивать команду, планировать ресурсы и выстраивать партнёрство с разработкой и ИБ.
Требования
* опыт управления DevOps, SRE, Platform Engineering или эксплуатационными командами
* практический опыт эксплуатации критичных или высоконагруженных production-систем
* понимание распределённых систем, отказоустойчивости, Kubernetes и облачной инфраструктуры
* опыт построения мониторинга, on-call, incident management и практик SLI/SLO
* сильные лидерские навыки и умение переводить бизнес-задачи в техническую стратегию
* умение сохранять ответственность продуктовых команд за их сервисы в production.
Условия
* стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
* комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
* гибридный формат работы
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС и льготное страхование семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа
— отвечать за удержание пользователей в продукте: искать точки оттока с помощью AI-инструментов, аналитики, отзывов, публикаций в интернете и обращений в поддержку; — формулировать гипотезы и проверять их на данных;
УдалённоСтажёрГеография найма не уточнена, офис: Москва
Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны); ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);
Location: Санкт-Петербург
Workplace: гибкий
VK Видео Live — это стриминговая часть платформы VK Видео, которая полностью отвечает за прямые эфиры, интерактив и real-time коммуникацию с пользователями.
Наша команда создаёт и развивает собственный продукт полного цикла — от запуска трансляций и механик монетизации (донаты, платные подписки, VK Donut) до аналитических кабинетов авторов.
Кроме того, мы разрабатываем Live SDK — набор компонентов для встраивания чатов и управления стримами в другие продукты компании, включая крупнейшие интеграции с VK Видео и ВКонтакте.
Задачи
Продуктовые фичи для зрителей и авторов:
Разрабатывать real-time интерактив для зрителей: технологичные чаты с модерацией, тредами и ботами, а также умные системы рекомендаций и уведомлений
Создавать инструменты монетизации и удержания: развивать бизнес-логику платформы (управление подписками, каналами и пользовательскими настройками)
Запускать новые фичи для авторов контента: проектировать инструменты проведения эфиров, механики рейдов, интерактивные прогнозы и модули глубокой аналитики
Сложные инженерные задачи (Core):
Проектировать высоконагруженные real-time системы: уходить от классического CRUD в сторону сложной backend-архитектуры
Писать сервисы для работы с потоковыми данными и механиками распределения метаданных
Оптимизировать сетевое взаимодействие: погружаться в низкоуровневую работу с сетевыми протоколами для минимизации задержек
Требования
Уверенное знание языка Go и понимание его тонкостей
Опыт реализации и проектирования приложений на Go
Опыт разработки REST-сервисов и GRPC-сервисов на Go
Умение пользоваться отладчиком и профайлерами Go
Опыт работы с БД Postgres
Опыт работы с NoSQL БД
Опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений
Уверенное владение Git
Уверенный опыт работы с Linux-системами
Понимание принципов работы сетей и сетевых протоколов
Будет плюсом
Понимание и опыт имплементации кодогенераторов
Опыт работы с ClickHouse
Опыт работы с Centrifugo/WebSockets
Опыт работы с K8s
Опыт конфигурации GitLab CI
Опыт работы с S3
Понимание принципов безопасности информационных систем
Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости информационных систем
Задачи:
— Отвечать за P&L и коммерческий результат бизнеса, формировать планы роста, управлять выручкой, маржинальностью и unit-экономикой, контролировать выполнение целей
— Драйвить коммерческий рост: привлекать новых клиентов, развивать существующую базу и усиливать sales-функцию
— Управлять бизнесом как единой системой: синхронизировать продажи, маркетинг, клиентский сервис, продукт и партнёрства вокруг общих целей и KPI
— Развивать продукт вместе с командой разработки: определять приоритеты и roadmap исходя из потребностей рынка и клиентов, тестировать гипотезы, запускать новые продукты, фичи и AI-инструменты
— Развивать стратегические отношения с рекламными платформами и партнёрами — VK, Яндекс, Telegram, Avito и другими игроками рынка, включая новые финансовые и банковские партнёрства
— Удерживать и развивать ключевых клиентов и агентства: находить возможности для роста бизнеса внутри текущей базы, развивать referral-механику и долгосрочные отношения
— Строить сильную управленческую команду: нанимать и развивать руководителей, выстраивать зоны ответственности, систему целей, мотивации и принятия решений
— Повышать операционную эффективность бизнеса: заниматься бюджетированием, управленческой отчётностью, финансовыми процессами и устранять системные узкие места
Требования:
— Опыт 5+ лет в senior leadership-роли с ответственностью за P&L, выручку или коммерческий результат бизнеса/направления
— Сильный коммерческий бэкграунд и хорошее знание рекламного рынка РФ: умение привлекать крупных клиентов, строить отношения на уровне decision makers и превращать их в устойчивый рост выручки
— Опыт управления кросс-функциональным бизнесом или крупным направлением с зоной ответственности за коммерцию, продукт и клиентский сервис
— Предпринимательское и продуктовое мышление: умение видеть возможности для роста, быстро проверять гипотезы и превращать клиентскую потребность в продукт или бизнес-решение
— Сильная финансовая и аналитическая база: уверенная работа с P&L, маржинальностью, unit-экономикой и принятие решений на данных
— AI-native подход: активное использование AI в работе и понимание его применения для повышения эффективности процессов, команды и продукта
— Умение строить команды через сильных руководителей, задавать понятные цели и создавать систему ответственности без микроменеджмента
— Высокая автономность, скорость и способность принимать решения в условиях неполной информации
— Опыт в ad-tech/mar-tech и понимание экосистемы российских рекламных платформ будет преимуществом
— Опыт запуска новых продуктов, каналов продаж или стратегических партнёрств — плюс
Условия:
— Роль с реальным влиянием на бизнес
— Участие в ключевых решениях компании и прямое влияние на её работу, рост и масштабирование
— Большая зона ответственности и свобода действий
— Возможность пересобирать, улучшать процессы и запускать новые
— Прямое взаимодействие с собственниками и руководителями направлений, минимум бюрократии
— Гибкий формат работы: удалённо или из коворкинга в Москве
— Официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата и ДМС
— Софинансирование обучения и профессионального развития
Задачи:
— Разработка приложений на SwiftUI по готовому техническому заданию и макетам.
— Интеграция с бэкендом через REST API, включая авторизацию по access и refresh-токенам, а также обработку стриминговых ответов сервера (SSE).
— Подключение подписок с использованием Adapty и StoreKit, реализация пейволов и ограничений бесплатного использования.
— Реализация локального хранения данных с помощью Core Data или SwiftData, обеспечение устойчивой работы приложений при плохом интернет-соединении.
— Создание переиспользуемого шаблона из первого приложения, где имя, package, ключи и продукты подписки меняются в конфигурации, а не по всему коду.
— Подготовка релизных сборок для публикации (IPA iOS App Store Package), включая подпись и работу с Xcode.
Требования:
— Опыт продуктовой разработки iOS-приложений на SwiftUI не менее одного года.
— Опыт релиза приложений в магазин на уровне MVP с быстрыми релизами для тестирования гипотез.
— Навыки работы с подписками и SDK.
— Знание лучших практик UI/UX и понимание Apple Human Interface Guidelines.
— Опыт работы с Firebase или аналогичными системами.
— Владение Git и понимание принципов gitflow.
— Опыт развертывания окружения "с нуля".
Будет плюсом:
— Активное использование AI-инструментов в разработке (Claude Code, Cursor, Copilot).
— Опыт рендеринга Markdown в Compose.
— Знание CI/CD процессов с использованием Codemagic и GitHub Actions.
— Понимание ASO и требований Google Play к публикации и модерации.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью работать из любой локации.
— Рабочий график с понедельника по пятницу.
— Оплата два раза в месяц.
— Минимум бюрократии.
— Возможности для профессионального и карьерного роста.
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в MAGNIT OMNI . Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс»
Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей
В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения
Задачи
Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate
Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности
Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности
Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды
Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей
Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных
Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями
Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес-вопросы с помощью аналитики
Требования
Опыт работы аналитиком данных
Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями
Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов
Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности
Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности
Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы
Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам
Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике
Знакомство с метриками ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний
Условия
Бизнес-эффект виден в цифрах
.
Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и дальнейшее развитие рекламных кампаний
Большие объёмы данных
.
Работа с транзакционными данными крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах
Разнообразные задачи
.
От исследования данных и оценки эффективности до прогнозирования и автоматизации
Возможность профессионального роста
.
Можно развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках
Участие в масштабировании продукта
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Задачи:
— Формирование стратегии, roadmap и приоритетов продукта
— Ведение полного цикла разработки и продуктового бэклога
— Исследование потребностей исполнителей и анализ их поведения
— Проектирование CJM и улучшение пользовательских сценариев
— Координация разработки, дизайна, HR и складских команд
— Анализ воронки, retention и других метрик, проведение A/B-тестов
— Сбор обратной связи и внедрение улучшений
Требования:
— Опыт в продукт-менеджменте от 1 года
— Преимущество: опыт в e-commerce, IT или HR-tech
— Знание Agile/Scrum, UX/UI, продуктовой аналитики и A/B-тестирования
— Умение проводить исследования, работать с метриками и гипотезами
— Навыки кросс-функциональной коммуникации и системное мышление
— Владение Miro, Jira, Figma и Excel/Google Sheets
Условия:
— Работа над платформой занятости исполнителей Ozon
В команду банка по развитию технологий дата-продуктов ищем системного аналитика с сильным техническим бэкграундом. Требуется специалист, который сможет самостоятельно вести продуктовые задачи, проектировать технические решения, прорабатывать интеграции и готовить документацию для разработки.
Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Организация и поддержка процесса учета разработок от инициации до бухгалтерского учета.
— Контроль аллокации фонда оплаты труда на проекты R&D с использованием Jira.
— Настройка и валидация данных в Jira совместно с руководителями проектов, включая работу с плагинами учета времени Timepiece и Tempo.
— Создание базы знаний и обучение команд работе с учетными системами.
— Подготовка документов для регистрации программ для ЭВМ в Роспатенте.
— Ведение и поддержка реестра разработок компании, контроль сроков документов.
— Взаимодействие с юридическим департаментом и внешними партнерами для подготовки заявок.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в управлении R&D-процессами в продуктовых компаниях, включая аппаратные и аппаратно-программные комплексы.
— Опыт работы с Jira.
— Знание результатов интеллектуальной деятельности и основ патентования программ для ЭВМ.
— Владение Excel для анализа больших данных (сводные таблицы, ВПР).
— Умение эффективно взаимодействовать с разработчиками, инженерами и бухгалтерами.
— Проактивность и способность предлагать улучшения процессов.
Условия:
— Официальное трудоустройство, ДМС со стоматологией.
— Гибкое начало рабочего дня.
— Поддержка психологов и юристов по личным вопросам.
— Программа Sport&Hobby для совместных тренировок и творческих уроков.
— Зарплата по результатам собеседования.
Задачи:
— разрабатывать и запускать CRM-кампании (Email, Push, SMS, In-App);
— сегментировать клиентскую базу и строить персонализированные коммуникации;
— создавать триггерные и жизненные цепочки взаимодействия с пользователями;
— анализировать эффективность кампаний (Open Rate, Conversion Rate, Retention, ROI и другие метрики);
— работать с бонусными механиками, Free Spins, кэшбэками, акциями и турнирами;
— взаимодействовать с аналитиками, дизайнерами и продуктовой командой.
Требования:
— опыт работы CRM Manager от 3 лет;
— опыт в iGaming или Betting;
— опыт с Customer.io;
— успешный опыт построения стратегии удержания пользователей;
— опыт запуска и ведения сегментированных Email, SMS, Push и In-App кампаний;
— опыт работы с кросс-функциональными командами;
— понимание ключевых CRM-метрик (Retention, Engagement и др.);
— опыт сегментации аудитории и работы с данными;
— знание SQL будет плюсом.
Условия:
— График: 10:00–19:00 по GMT+3.
— Удалённый формат.
— 18 рабочих дней отпуска, 5 sick days, 2 day-off.
— Бонусы к праздникам, корпоративы, бонус индивидуального развития.
Location: Москва
О команде
Kandinsky разрабатывает собственные генеративные модели для изображений и видео. Сейчас мы собираем небольшую продуктовую команду, которая превращает эти технологии в пользовательские приложения.
Работаем в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем прототипы и развиваем то, что работает. У нас есть собственные модели, вычислительная инфраструктура и возможность работать вместе с исследователями.
Ищем ML-инженера, который возьмёт на себя ML-часть новых продуктов: от выбора подхода и первых экспериментов до стабильной работы решения в приложении.
Для нас важны сильная инженерная база, самостоятельность и умение доводить эксперименты до практического результата. Нужен человек, который сможет получить задачу вроде «сделать качественную виртуальную примерку» или «ускорить обработку фотографии», самостоятельно разобраться в подходах, проверить гипотезы и предложить рабочее решение.
Обязанности
* Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения.
* Находить и проверять подходящие модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать рабочие прототипы.
* Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API.
* Работать над качеством результата: сохранением внешности и деталей, управляемостью редактирования, устранением артефактов.
* Готовить тестовые наборы, сравнивать подходы и выстраивать воспроизводимую оценку качества.
* Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки.
* При необходимости адаптировать и дообучать готовые модели, готовить для этого данные.
* Вместе с разработчиками внедрять решения в продукты и разбирать ошибки на реальных пользовательских примерах.
* Активно использовать AI-агентов и автоматизацию в разработке и исследованиях.
Требования
* Уверенный Python и опыт работы с PyTorch.
* Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения.
* Практический опыт работы с моделями для изображений или видео.
* Умение читать статьи, разбираться в чужом коде и воспроизводить результаты.
* Навык постановки экспериментов: выбор данных, метрик и базовых решений для сравнения, анализ ошибок.
* Понимание компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью.
* Опыт работы с Linux, Git и Docker.
**Будет плюсом**
* Опыт генерации и редактирования изображений, виртуальной примерки, обработки лиц или ретуши.
* Дообучение генеративных моделей, работа с LoRA и подготовка датасетов.
* ONNX Runtime, LiteRT/TFLite, квантизация и запуск моделей на CPU или мобильных устройствах.
* Работа с мультимодальными моделями, агентными пайплайнами и автоматической оценкой результатов.
* Опыт внедрения ML-решений в пользовательские продукты
УдалённоseniorМосква; Чем нужно будет заниматься: Отвечать за P&L и коммерческий результат бизнеса: формировать планы роста, управлять выручкой, маржинальностью и unit-экономикой, контролировать выполнение целей Драйвить коммерческий рост — это ключевой фокус бизнеса сейчас: привлечекать новых клиентов, развивать существующую базу и усилять sales-функцию Управлять бизнесом как единой системой: синхронизировать продажи, маркетинг, клиентский сервис, продукт и партнёрства вокруг общих целей и KPI Развивать продукт вместе с командой разработки: определять приоритеты и roadmap исходя из потребностей рынка и клиентов, тестировать гипотезы, запускать новые продукты, фичи и AI-инструменты Развивать стратегические отношения с рекламными платформами и партнёрами — VK, Яндекс, Telegram, Avito и другими игроками рынка, включая новые финансовые и банковские партнёрства Удерживать и развивать ключевых клиентов и агентства: находить возможности для роста бизнеса внутри текущей базы, развивать referral-механику и долгосрочные отношения Строить сильную управленческую команду: нанимать и развивать руководителей, выстраивать зоны ответственности, систему целей, мотивации и принятия решений Повышать операционную эффективность бизнеса: заниматься бюджетированием, управленческой отчётностью, финансовыми процессами и устранять системные узкие мест Пожелания к кандидату: 5+ лет в senior leadership-роли с ответственностью за P&L, выручку или коммерческий результат бизнеса/направления Сильный коммерческий бэкграунд и хорошее знание рекламного рынка РФ: вы умеете привлекать крупных клиентов, строить отношения на уровне decision makers и превращать их в устойчивый рост выручки Опыт управления кросс-функциональным бизнесом или крупным направлением, где в зоне ответственности были коммерция, продукт и клиентский сервис Предпринимательское и продуктовое мышление: умеете видеть возможности для роста, быстро проверять гипотезы и превращать клиентскую потребность в продукт или бизнес-решение Сильная финансовая и аналитическая база: уверенно работаете с P&L, маржинальностью, unit-экономикой и принимаете решения на данных AI-native подход: активно используете AI в собственной работе и понимаете, как применять его для повышения эффективности процессов, команды и продукта Умеете строить команды через сильных руководителей, задавать понятные цели и создавать систему ответственности без микроменеджмента Высокая автономность, скорость и способность принимать решения в условиях неполной информации Опыт в ad-tech/mar-tech и понимание экосистемы российских рекламных платформ будет большим преимуществом Опыт запуска новых продуктов, каналов продаж или стратегических партнёрств — тоже плюс Что предлагают: Роль с реальным влиянием на бизнес
Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей