Вакансии

• Находить новые рынки и нестандартные партнёрства для развития карточного продукта, самостоятельно вести переговоры и закрывать сделки. • Запускать новые бизнес-направления с нуля, проверять их коммерческий потенциал и масштабировать успешные решения.

Location: Warsaw, Poland About Wolt At Wolt, we create technology that brings joy, simplicity and earnings to the neighborhoods of the world. In 2014 we started with delivery of restaurant food. Now we’re building the delivery of (almost) everything and you’ll find us in over 500 cities in 30 countries around the world. In 2022 we joined forces with DoorDash and together we keep on dreaming big and expanding across the globe. Working at Wolt isn’t always easy, but it’s definitely exciting. Here you’ll learn more, build more, and ship more than in most other companies. You’ll be challenged a lot, but also have a lot of fun on the way. So, if you’re a self-starter with drive and entrepreneurial spirit, this could be the ride of your life. At DoorDash International, we're building the future of local commerce across some of Europe's leading delivery businesses, including Wolt and Deliveroo. Our teams work across brands and markets to identify opportunities, build scalable solutions and turn global capabilities into meaningful local impact. Why Join Us? At DoorDash International, execution drives impact. We combine the scale and technology of a global platform with a deep understanding of our local markets. You'll work across Wolt and Deliveroo, partnering with teams throughout EMEA markets to solve complex business problems and scale what works. If you're passionate about using data to identify growth opportunities, turning insights into action and working across markets to drive measurable business impact, this is an opportunity to help shape how we grow our Restaurant business through better menus. What you'll be doing We are seeking a Menu Growth Senior Specialist to support Restaurant growth by improving restaurant Menu Performance and driving adoption of menu-related growth initiatives across EMEA. Menus are a critical part of the customer and merchant experience. Their quality, completeness and use of growth features can influence customer choice, basket size and overall merchant performance. You will work closely with the Menu Growth Manager to analyze menu performance, identify opportunities and translate insights into concrete initiatives. You will take end-to-end ownership of defined workstreams, such as Menu Completeness,  and work with local Account Management and Merchant Operations teams to execute them across markets and measure their impact. This is a hands-on Strategy & Operations role combining analytics, project management and stakeholder collaboration. You will independently drive your initiatives from analysis through execution and performance tracking, while partnering with the Menu Growth Manager and Consumer Teams on broader strategy and prioritization. Day-to-day in this role you'll: Menu Growth Analysis (~30%) Analyze consumer needs around menu, merchant and business performance to identify gaps and growth opportunities. Use SQL, Snowflake, spreadsheets and dashboards to investigate performance and support data-driven decision-making. Work with the Menu Growth Manager to turn insights and hypotheses into concrete initiatives. Track key metrics including and identify markets or merchant segments requiring additional focus. Support impact measurement and experimentation to understand which interventions improve merchant and business outcomes. Prepare clear analyses and recommendations that help EMEA and local teams make informed decisions. Initiative Execution (~45%) Own defined Menu Growth initiatives end-to-end, from planning through market rollout and performance tracking. Support the rollout and adoption of EMEA initiatives Translate initiatives into clear execution plans, timelines, materials and actions for participating markets. Track progress against agreed targets and proactively identify execution gaps or blockers. Coordinate follow-ups with local teams and support them in implementing agreed actions. Measure results, document learnings and recommend improvements together with the Menu Growth Manager. Help scale successful approaches and best practices across EMEA markets. Market & Stakeholder Collaboration (~25%) Work closely with local Account Management and Merchant Operations teams and their leaders across EMEA. Support markets in understanding menu performance gaps and translating insights into concrete actions. Build strong relationships with local stakeholders to drive adoption and execution of Menu Growth initiatives. Gather structured market feedback and use it to improve future initiatives. Coordinate with Analytics and Product when initiatives require additional data, insights or tooling support. Share successful approaches and learnings across markets to accelerate adoption and reduce duplicated effort. Our humble expectations 2–4 years of experience in Strategy & Operations, Business Operations, Marketplace/Commercial Operations or a comparable analytical role. Strong analytical and structured problem-solving skills, with the ability to turn data into actionable recommendations. Comfortable working with large datasets, SQL/Snowflake, Excel/Google Sheets and BI/dashboarding tools. Familiarity with hypothesis-driven problem solving, experimentation and A/B testing principles. First project management experience, with the ability to independently drive defined initiatives from analysis through execution. A commercial mindset and curiosity about how merchant and customer behavior translates into business growth. Strong stakeholder-management skills and a proactive, action-oriented approach to driving execution across teams and markets. Fluent business English; experience in marketplaces, food delivery, e-commerce or high-growth tech is a plus. What we offer A fast-growing tech company with lots of career opportunities, both locally and internationally; Employee Assistance Programme - therapy and wellbeing; Employee discount on all Wolt orders; Next steps If you are excited about working in a high-growth environment, taking ownership, and being part of an extremely ambitious team, then click below to apply and get the conversation going! We will be reviewing applications on an ongoing basis, so if this sounds like an opportunity you want to pursue, apply today! The successful candidate's starting pay will fall within the pay range listed below and is determined based on a number of job-related factors including, but not limited to, skills, experience, qualifications, work location, and market conditions. This position is not eligible for consideration for an equity/RSU grant. Pay Range: 10 002 zł — 12 502 zł PLN Our Commitment to Diversity and Inclusion We’re committed to growing and empowering a more inclusive community within our company, industry, and cities. That’s why we hire and cultivate diverse teams of people from all backgrounds, experiences, and perspectives. We believe that true innovation happens when everyone has room at the table and the tools, resources, and opportunity to excel. Beware of recruitment scams: DoorDash, Deliveroo, and Wolt will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about our legitimate recruiting process at Recruitment Scam Awareness - DoorDash .

• Разрабатывать платежную стратегию для RU GEO: оценивать доступные решения, модели, ограничения и риски. • Выстраивать взаимодействие и вести переговоры с банками, PSP, процессингами и другими платежными партнёрами.

Стратегия инфраструктуры: формирование стратегии развития, масштабирование P2P-процессинга, а также разработка стратегий выхода на новые рынки. Работа с P2P и продуктом: оптимизация процессов, взаимодействие с трейдерами и совместное создание внутренних инструментов с Dev/Product командами.

Location: Москва Сбер развивает систему управляемого P&L портфеля дата-продуктов для оценки их вклада в финансовый результат Банка, обеспечения прозрачности затрат и принятия решений о развитии портфеля на основе подтверждённой экономической эффективности. Обязанности ### Задачи: * формировать целевую модель управленческого P&L портфеля дата-продуктов и разрабатывать методологию расчёта и распределения расходов (L), оценки и атрибуции доходов и экономического вклада (P) * разрабатывать правила учёта потребления дата-продуктов, внутренней тарификации и биллинга и формировать методику оценки экономической эффективности инициатив по развитию дата-продуктов. * определять правила подтверждения финансового результата, предотвращения двойного счёта и контроля корректности расчётов * определять целевую модель данных и функциональную архитектуру автоматизированного расчёта P&L * проектировать расчётные алгоритмы, правила интеграции данных, контрольные процедуры и требования к качеству данных. * формировать бизнес- и функциональные требования для команд разработки и архитектуры и участвовать в проектировании, тестировании и приёмке решения совместно с ИТ-командами * организовывать методологическую проработку и апробацию решений на пилотном периметре дата-продуктов * проверять корректность реализованных моделей на фактических данных, выявлять расхождения между финансовыми и технологическими источниками, определять способы их устранения * формировать требования к регулярному процессу расчёта P&L, контролю качества данных и управленческой отчётности для последующего масштабирования * защищать архитектурные и методологические решения перед директорами финансовых, технологических и бизнес-департаментов. Требования ### Что для нас важно: * опыт от 5 летна стыке управленческих финансов и ИТ: финансовой трансформации, автоматизации финансовых процессов, системном анализе или проектировании аналитических решений. * практический опыт самостоятельной разработки финансовых методологий, моделей P&L, управленческого учёта или распределения затрат * участие в реализации ИТ-решений, автоматизирующих финансовые расчёты, управленческую отчётность или экономические модели * опыт взаимодействия с руководителями крупных подразделений и защиты предлагаемых решений и способность вести содержательный диалог с архитекторами, системными аналитиками и инженерами данных * понимание архитектуры корпоративных данных: DWH, Data Lake, ETL/ELT, витрины данных, интеграции; умение разрабатывать бизнес- и функциональные требования к автоматизированным системам * понимание принципов обеспечения качества данных, прослеживаемости расчётов и контроля их воспроизводимости * глубокое понимание unit economics, структуры управленческого P&L и принципов driver-based costing; умение отличать подтверждённый экономический эффект от расчётных допущений. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Hong Kong Workplace: remote Contract type: Freelance Language: Chinese (Hong Kong) Estimated volume: 8 - 10 hours Start date: The project runs on a weekly basis.    We are looking for qualified raters to support a project focused on evaluating personalized search and location recommendations. This role involves rating the relevance and usefulness of suggested places based on personalized results and defined project guidelines.   𝗜𝗳 𝘆𝗼𝘂’𝗿𝗲 𝘀𝗼𝗺𝗲𝗼𝗻𝗲 𝘄𝗵𝗼: ✅Notices when recommendations actually make sense 🧠Thinks critically about usefulness, intent, and context 🖥️Cares about accuracy in digital experiences   This project is built for you.   What you will do: Review search queries with results personalized based on your activity history Evaluate suggested places (e.g., restaurants or locations) related to places you’ve previously visited Rate whether the suggested places are relevant and useful Follow project guidelines and complete tasks accurately Requirements: To be located and have the right to work in Hong Kong. An existing, actively used Gmail account with prior usage history on Google Maps. Participation is limited to maximum three project rounds. Please note that the task request will be dynamic and we will be providing you with a heads-up as soon as possible once there is a project round available for you. Please note: This project requires opt-in, consent-based access to limited elements of your activity history. A consent form will be provided for you to review and sign before participation. Please note that the consent form and its terms may be subject to change as project requirements evolve. A desktop or laptop computer is required to complete the application and onboarding process. Mobile devices are not supported.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Обязанности Чем предстоит заниматься: осуществлять аналитическую поддержку работы с корпоративной проблемной задолженностью Банка готовить аналитические справки о проблемных заёмщиках и связанных с ними лиц (сбор, систематизация и анализ любой доступной информации, которая может повлиять на эффективность взыскания) строить и актуализировать структуру группы компаний проблемного заемщика, мониторить её изменения анализировать отдельные текущие кредитные сделки Банка на предмет выявления признаков потенциальной проблемности осуществлять аналитическую поддержку работы с непрофильными активами Банка (реализация недвижимости) оказывать поддержку digital-маркетинга продаж квартир на первичном рынке жилья (генерация качественных лидов для отдела продаж, участие в формировании стратегии рекламной активности) искать потенциальных покупателей на непрофильные активы Банка среди участников рынка (анализировать отрасль с выделением возможных рыночных покупателей) определять стоимость объекта или бизнеса (сравнительным методом) настраивать каналы трафика и отвечать за бюджетирование: контекстная реклама (Яндекс.Директ), таргетированная реклама, площадки-агрегаторы / классифайды (ЦИАН, Авито, Яндекс Недвижимость, Домклик), лидген-агентства управлять подрядчиками (рекламные агентства, аудиторские, управляющие компании) отвечать за организацию и ведение аналитического учета и отчетности Блока (подготовка презентаций и отчетности, ведение реестра проблемной задолженности, бюджетирование и мониторинг показателей блока) финансовое моделирование по объектам недвижимости финансовый и кредитный анализ, формирование предложений минимизации рисков по проектам (кредитам) Требования Наши пожелания к кандидату: высшее образование руководящий опыт от 3-х лет уверенные навыки финансового моделирования, финансового и кредитного анализа, оценки стоимости недвижимости/бизнеса навыки работы с большим объёмом информации и его структурированием опыт работы с публичными информационными системами Спарк, Интегрум, Casebook продвинутые навыки работы в MS Excel, PowerPoint, Visio навыки проведения маркетинговых исследований и анализа на рынке недвижимости; понимание специфики интернет-маркетинга первичного рынка жилья (каналы привлечения, воронка продаж) умение работать со сквозной аналитикой в маркетинге (Roistat, Calltouch) и CRM-системами (Bitrix24, AmoCRM, Profitbase)

Location: Москва **DISRUPT** - команда AI-экспериментов в блоке ГенИИ Сбера. Мы создаем новые disrupt-продукты на рынке и работаем в venture builder формате: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP и масштабируем лучшие продукты. **Например:** Мультитул - работает с файлами: может собрать презентацию или разобрать таблицу Консьерж - Telegram-помощник, который запишет в ресторан, салон или клинику Тайп - голосовой ввод для любых программ, работает без интернета Narra - интерактивная читалка: озвучит книгу и даст поговорить с героями Zoobr - персональные курсы на любую тему с ИИ-репетитором Все продукты и свежие релизы - на сайте DISRUPT. Обязанности • End-to-end ведение проектов / стратегических партнерств / развитие бизнеса • Подготовка бизнес-кейсов, финансовых моделей и материалов для топ-менеджмента, партнеров, контрагентов • Анализ рынка GenAI и конкурентов, подготовка стратегических рекомендаций • Ведение спецпроектов руководства блока ГенИИ Требования • Опыт от 3+ лет в IB / Консалтинге (ex-MBB) / CorpDev / BizDev • Навыки финансового моделирования: экономика продуктов и партнёрств • Понимание бизнес-моделей digital- и SaaS-продуктов • Навыки структурированных коммуникаций и презентаций на уровне топ-менеджмента • Высшее экономическое / техническое образование • Английский язык - не ниже Upper-Intermediate • AI-driven подход к решению задач Условия * конкурентная заработная плата и годовая премия * гибридный формат работы из г. Москва * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Cardiff, London or Remote (UK) 🚀 We’re on a mission to make money work for everyone. We’re waving goodbye to the complicated and confusing ways of traditional banking. After starting as a prepaid card, our product offering has grown a lot in the last 10 years in the UK. As well as personal and business bank accounts, we offer joint accounts , accounts for 16-17 year olds , a free kids account and credit cards in the UK, with more exciting things to come beyond. Our UK customers can also save , invest and combine their pensions with us. With our hot coral cards and get-paid-early feature, combined with financial education on social media and our award winning customer service, we have a long history of creating magical moments for our customers! We’re not about selling products - we want to solve problems and change lives through Monzo ❤️ 📍London or Remote (UK)  | 💰£79,000 - £93,000 + Incentive Awards tied to your performance + Benefits About the team: Our Borrowing (lending) business is growing rapidly across both existing products and with the planned launch of new initiatives. As our lending portfolio grows, our second line of defence Credit Model Validation team is growing with it - and we’re looking for a Credit Model Validation Manager to join us! Our Credit Model Validation team provides independent oversight and challenge to our model development teams in the first line of defence. We help Monzo grow safely and make sure the models we use are fit for purpose, appropriately governed and deliver good outcomes for our customers. You’ll join our validation squad and provide expert independent validation and oversight across a broad suite of credit models. This is a generalist role rather than one focused on a particular model type. You’ll work across models used for impairment, capital, stress testing, forecasting and credit decisioning, including IFRS 9 PD, LGD, EAD and economic response models; decision science scorecards and origination PD models; and Net Present Value (NPV) / unit economics models. Strong data and analytical skills are a must, as is broad expertise in credit risk modelling and model risk management. You’ll have hands-on experience in model validation and/or development within financial services, and be comfortable getting into the data and code to form an independent view across different model types. Your day-to-day Leading hands-on independent validation across Monzo’s credit model portfolio - covering models used for IFRS 9 impairment, capital and stress testing, forecasting, credit decisioning and unit economics - and making sure they are fit for purpose, appropriately governed and performing as expected Reviewing and challenging key model-led credit risk assessments, including impairment adequacy, ICAAP and stress testing, using independent analysis to assess assumptions, limitations and impacts Developing a deep understanding of Monzo’s credit models and how they are used, and using this to provide impactful input and challenge to model developers and users Contributing to making model validation more consistent, scalable and technology-enabled - building reusable analytical tools and tests, experimenting with AI-assisted approaches and helping the team embed them safely Reviewing ongoing model performance monitoring to ensure our lending models perform within our risk thresholds, and providing support to our first line of defence teams when action is required Performing statistical analyses, model replication and challenger work where appropriate to test assumptions, assess performance and strengthen validation conclusions Improving and helping to embed our Model Risk Framework, including our policies, standards, model inventory, governance and validation approach. This means making sure we follow up-to-date regulatory expectations and that our processes remain proportionate and relevant as modelling techniques evolve Writing clear and impactful model validation reports, and presenting the findings and actions in relevant committees Partnering with colleagues in first line of defence credit strategy, modelling and finance teams - and with wider risk teams across Monzo - to support effective model governance and consistent validation standards across the organisation You should apply if you: Have a strong background and practical experience in credit model development and/or validation across a range of model types. You’ll have meaningful experience with IFRS 9 impairment, Internal Ratings Based (IRB) or other capital models, alongside broader exposure to several areas such as stress testing, economic response, forecasting, decision science scorecards or NPV / unit economics modelling Understand model risk management in practice, including independent validation, model governance, ongoing monitoring, model change and issue management, and how regulatory expectations apply across the model lifecycle Are impact-driven and want to improve how validation is done, not only complete individual reviews. You can turn repeatable work into practical methods, tools or guidance that improve quality and consistency across the team. Are curious about AI and automation, and can assess where they add value, the risks they introduce, and the controls and human oversight needed. Experience with AI-assisted analytical or coding tools is useful, but not essential Are data driven, with strong analytical skills and deep knowledge of statistical techniques for credit and model risk. Strong SQL and Python skills are essential. You can produce clear, reusable and tested code, using collaborative practices such as version control, peer review and documentation. Experience with Tableau, Looker or similar is a plus. Can assess models in the context of how they are used - including accounting, capital, credit strategy, risk appetite and customer outcomes - and can distinguish technical model performance from the wider risks of relying on the model Have strong written and verbal communication skills, and are able to articulate problems and solutions using clear and simple language. This is particularly important for breaking down complex issues and priorities to non-experts Have a track record of building and maintaining trusting relationships with stakeholders at all levels, and can provide effective and respectful challenge Our technology stack We rely heavily on the following tools and technologies (note we do not expect applicants to have prior experience of all them): Google Cloud Platform for all of our analytics infrastructure dbt and BigQuery SQL for our data modelling and warehousing Python for data science and machine learning Go to write our application code AWS for most of our backend infrastructure The interview process: Our interview process usually involves up to four main stages via Google Meet: An initial call with our recruiter A call with our Senior Model Validation Manager, the hiring manager for the role A role-specific call with colleagues from our credit modelling and model risk teams. We’ll share a short case study in advance, but you won’t need to submit a written response; we’ll use it to guide the discussion during the interview. A behavioural interview 🙌 What’s in it for you 💰 £79,000 - £93,000 + Incentive Awards tied to your performance benefits. 📍 This role can be based in our London office, but we're open to distributed working within the UK (with ad hoc meetings in London). ⏰ We offer flexible working hours and trust you to work enough hours to do your job well, and at times that suit you and your team. 📚 £1,000 learning budget each year to use on books, training courses and conferences. 🏡 We will set you up to work from home; all employees are given MacBooks and for fully remote workers we will provide extra support for your work-from-home setup. ➕ Plus lots more! Read our full list of benefits . We have some guidelines on using Artificial Intelligence (AI) to ace an application and interview at Monzo. You can read them here . We’ll close this role once we have enough applications for the next stage, so please apply as soon as you can - we don’t want you to miss out! #LI-TK1 Equal opportunities for everyone Diversity and inclusion are a priority for us and we’re making sure we have lots of support for all of our people to grow at Monzo. At Monzo, we’re embracing diversity by fostering an inclusive environment for all people to do the best work of their lives with us. This is integral to our mission of making money work for everyone. You can read more in our blog , 2026 Diversity and Inclusion Report and 2025 Gender Pay Gap Report. We’re an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to age, ethnicity, religion, sex, sexual orientation, gender identity, family or parental status, national origin, or veteran, neurodiversity or disability status. If you have a preferred name, please use it to apply. We don't need full or birth names at application stage 😊

Location: Lakefield Veterinary Group - Kent, WA Practice Implementation Coordinator Department: Procurement Reports To: Sr. Practice Implementation Manager Location: Hybrid - Kent, WA Office or Remote (must be in-market) POSITION SUMMARY The Practice Implementation Coordinator will help ensure the successful migration and transformation from legacy veterinary software systems into the new ezyVet platform. This role ensures accurate data mapping, cleansing, validation, and seamless integration while minimizing disruption to clinic operations. The Practice Implementation Coordinator works closely with veterinary teams, IT staff, and software vendors to understand workflows and configure systems to meet business needs. Strong analytical skills, attention to detail, and knowledge of veterinary practice operations are essential to ensure data integrity and successful system adoption. Additionally, they often provide training and post-conversion support to ensure a smooth transition for end users. WHAT YOU’LL DO · Participate/lead conversion meetings with hospital teams · Successful conversion of data and workflows from existing PIMS to ezyVet · Travel to hospitals during their go-live week for training · Support of hospital teams during the post go-live hyper care · Assist in the set-up of ezyVet Central Structure system that will allow Lakefield to have consistent coding and service lists · Assist in the on-going maintenance of ezyVet to ensure that it continues to support the on-going needs of the hospitals and Lakefield as a whole · Assist with other functions of the Procurement team to support the Lakefield hospitals This list is not intended to be all-inclusive and may be modified as business needs evolve. WHAT WE’RE LOOKING FOR Required: · Minimum 3 years Hospital Administrator or Veterinary Technician experience · Certified Veterinary Practice Manager or Certified Veterinary Technician certification is ideal · 3+ years of experience working in a veterinary hospital · Experience presenting to medium size groups in a professional environment · Veterinary Practice Management experience; ezyVet experience preferred · Office 365; Excel, Word experience Preferred: · Prior experience in practice management software transitions · Prior experience with large software transitions CORE COMPETENCIES All Lakefield team members are expected to demonstrate: · Strong communication skills (written and verbal) · Collaboration across teams and functions · Professional judgment and integrity · Accountability and ownership of responsibilities · Adaptability in a growing, evolving organization · Alignment with Lakefield’s values SUPERVISORY RESPONSIBILITIES · This position does not have direct supervisory responsibilities WORK ENVIRONMENT & PHYSICAL REQUIREMENTS This position works primarily in an office or veterinary hospital environment. Physical requirements may include: · Prolonged periods of sitting or standing · Working at a computer · Lifting up to 10 pounds · Clinical exposure TRAVEL REQUIREMENTS Travel may be required up to 25% depending on business needs. COMPENSATION & BENEFITS The salary range for this position is $80,200 – $87,000 annually. Final compensation will be determined based on experience, skills, qualifications, geographic location, and internal equity. This position may also be eligible to participate in Lakefield’s annual incentive bonus program, subject to eligibility and plan terms. Lakefield Veterinary Group offers a comprehensive benefits package that includes medical, dental, and vision coverage; 401(k) with company match; paid time off; paid holidays; and additional wellness and development benefits. ABOUT LAKEFIELD VETERINARY GROUP We believe exceptional veterinary care starts with exceptional people. We partner with hospitals across the country to preserve what makes each practice special - its people, culture, and connection to community - while providing the operational support, resources, and strategic leadership that allow teams to thrive. As we grow, we remain committed to creating an environment where team members feel respected, supported, and empowered to deliver outstanding care. Our Values Our culture is built on five core values that guide how we work: Respect Learning Do the right thing Wow service Fun We expect all team members to actively demonstrate these values in their daily work and interactions. Equal Employment Opportunity Lakefield Veterinary Group is an Equal Opportunity Employer. We are committed to creating an inclusive environment for all team members and applicants. Compensation Range $80,000 — $87,000 USD

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Сейчас в центр пакетного ядра в команду мобильной передачи данных ищем эксперта с широким опытом работы в коре, чтобы интерпретировать и реализовывать данные для CEM. Обязанности контролировать полноту, корректность и своевременность данных от сетевых элементов (MME/SGSN, SGW/PGW, PCRF/PCF, PCEF/DPI, CGNAT, IMS, HSS/UDM, DNS) в CEM; анализировать расхождения и аномалии в данных, выявлять причины и координировать их устранение совместно с владельцами систем и вендорами; разрабатывать и актуализировать методики расчета Core-KQI/KPI на абонентском и сессионном уровнях; проверять корректность метрик и сопоставлять результаты с PM-счетчиками и данными сетевых элементов; анализировать причины ухудшения качества услуг на основе абонентских сессий и сетевых событий; локализовать проблемы и определять зоны ответственности между доменами Radio, Core, Transport, сервисными платформами и абонентскими устройствами; оценивать влияние изменений сетевой инфраструктуры, обновлений ПО, внедрения новых сетевых элементов и вендорских решений на данные и метрики CEM; формировать и согласовывать требования к составу, качеству и формату данных, поступающих в CEM; участвовать в разработке и внедрении новых сценариев использования CEM: клиентские KPI, выявление аномалий, анализ блокировок, мониторинг качества сервисов и Personal QoS; пилотировать новые функции, проверять результаты и оценивать их применимость в промышленной эксплуатации. Требования знание архитектуры мобильных сетей EPC, IMS, 5G NSA/SA, назначения и принципов взаимодействия основных сетевых элементов; понимание протоколов GTP, Diameter, SIP и их применения в сигнальных и пользовательских процедурах; понимание принципов работы и взаимодействия основных сетевых элементов и функций Packet Core и IMS (SGSN/MME, GGSN/SGW/PGW, AMF/SMF/UPF, HSS/UDM, PCRF/PCF, OCS/CHF, PCEF/DPI, CGNAT, DNS), включая особенности формирования событий, статистики и диагностических данных; опыт работы с xDR/CDR, PM-счётчиками и другими источниками сетевых данных; понимание принципов формирования и расчёта сетевых KPI/KQI, оценки качества услуг на уровне абонента и сессии; уверенное владение SQL и Python для обработки, анализа и проверки корректности данных; практический опыт диагностики сетевых проблем (troubleshooting), анализа сигнализации и определения зон ответственности между сетевыми доменами; опыт взаимодействия со смежными техническими подразделениями и вендорами при расследовании проблем и внедрении изменений; желателен опыт работы с оборудованием нескольких вендоров и системами мониторинга качества услуг (CEM/SQM). Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; единая подписка МТС Premium — KION Lite в онлайн-кинотеатре KION, сервисы МТС Музыка и Строки; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

Location: London Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. About You: - Have a minimum of 3+ years of previous experience in operations, specifically in a merchant or business support function within the payments industry. Experience or expertise in merchant onboarding and post-onboarding account life-cycle issues, preferably with exposure to both acquiring and issuing products - 2+ years of process excellence experience, managing operational processes and projects across multiple global teams and geographical locations. - Experience in developing and designing/mapping processes end-to-end; passionate about future state design and scale. - Demonstrated, hands-on experience building AI-powered tools, agents, automations, or workflows that transform operational processes. - Problem Solving, Lean & Systems thinking with the ability to identify repeating workflow patterns and scale solutions across teams. - Experience working in a fast-paced and ambiguous environment where you have successfully managed, coordinated, executed and maintained multiple projects or processes in a deadline-driven environment. - Bachelor's degree or equivalent experience required. What you will be doing: - Supporting Merchant Operations by collaborating with key stakeholders to define and implement the required processes that will support the Merchant Care and Merchant Configuration teams. - Taking existing processes, unwinding, rebuilding and reimagining them so that they result in a frictionless world-class merchant experience. - Identifying business challenges via data analysis and collaboration with stakeholders. - Providing clear and concise presentation of findings and design plans to stakeholders globally. - Driving AI-driven process transformation and building custom workflow automations to streamline operations. - Coaching and partnering with frontline operations analysts to accelerate their AI tool adoption and foster self-sufficiency. If you don't meet all the requirements but think you might be right for the role, please apply anyway. We are always keen to speak to people who connect with our mission and values. Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Разработка и поддержание в актуальном состоянии методологических документов по функционированию системы у...

– Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL. – Опыт работы с BI-инструментами: Report Builder, PowerBI, QlikSense, Superset.

Location: Москва Мы - команда разработки кредитных агентов на базе большой языковой модели. В команде открыта роль аналитика больших данных. У роли есть два основных фокуса: ·      бизнес-анализ — глубокое понимание кредитных процессов, чтобы точно знать, какие диалоги нужны системе для обучения ·      конструирование обучающих диалогов — превращение разрозненной текстовой информации в релевантный, сбалансированный датасет. Обязанности ### Бизнес-анализ ·      погружение в домен: изучение кредитных процессов, регламентов, продуктовой документации; интервью с экспертами по кредитованию ·      карта сценариев: построение intent-map и user journeys — какие задачи пользователь решает с ассистентом, где чаще ошибается ·      приоритизация: определение ценных/частотных/рискованных сценариев; фокус датасета на них ·      выявление пробелов: анализ логов диалогов и тикетов поддержки — где ассистент проваливается, что не покрыто; постановка задач на дозаготовку сэмплов ·      связь «бизнес → данные → метрика»: перевод требований бизнеса в измеримые требования к датасету; защита покрытия сценариев ·      артефакты: требования, схемы процессов, каталог намерений (Jira, Confluence). ### Дата-анализ: подготовка диалогов ·      сбор и синтез: извлечение диалогов из документации, БЗ, FAQ, тикетов, логов реальных обращений, переписок поддержки ·      проектирование сценариев: явные и размытые запросы, оговорки, смена намерения, цепочки вызовов инструментов, ошибки и отказы (negative/refusal cases) ·     синтетическая генерация: prompt-шаблоны для LLM-генерации диалогов; контроль качества (дедупликация, разнообразие, отсутствие PII) ·      методология: гайды по разметке, критерии приёмки; обучение группы разметчиков (при наличии) ·      оценка влияния: bad-case-анализ, итеративное улучшение датасета под ошибки системы. Требования ·      бизнес-анализ от 2 лет: интервью, моделирование процессов (BPMN/UML), написание требований ·      LLM/ML Data от 1 года: разметка, синтез датасетов (SFT, RLHF/DPO) ·      понимание tool calling / function calling и агентных сценариев ·      рython для работы с датасетами: JSONL/parquet, pandas, регулярки, скрипты генерации/валидации ·      умение переводить между «языком бизнеса» и «языком данных». Будет плюсом ------------ ·      анализ диалоговых логов / conversational analytics ·      опыт в чат-ботах, голосовых и корпоративных ассистентах ·      SQL, витрины, продуктовые метрики ·      RAG, LLM-as-a-judge, pairwise-оценки. Условия ·      комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ·      ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия ·      корпоративный спортзал и зоны отдыха ·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      корпоративная пенсионная программа.

- Hands-on опыт внедрения и поддержки production процессов на Camunda 7/8 (BPMN, ideally DMN). - Реальный опыт деплоя, мониторинга, багфикса и поддержки автоматизационных workflows — не только аналитика, а реально руками.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Yandex Cloud Security — это подразделение в публичной облачной платформе Yandex Cloud, которое отвечает за обеспечение безопасности всей экосистемы. Ищем инженера, который возьмёт на себя создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений. Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering. Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества. Обязанности Разработка детектирующего контента Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска. Исследование угроз и работа с инцидентами Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF. R&D и автоматизация Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC * Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD * Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества * Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory * Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API * Знаете принципы виртуализации, контейнеризации * Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы * Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем * Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go * Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его Будет плюсом * Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности * Разрабатывали детектирующий контент для EDR * Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак * Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии * Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента * Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах