Задачи:
— Выявлять и валидировать потребности бизнеса;
— Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем;
— Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями;
— Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.;
— Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM);
— Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro).
Требования:
— Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО;
— Умение писать документацию;
— Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали;
— Анализировать получаемую информацию в моменте;
— Умение работать в команде;
— Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта;
— Быстро переключаться с одной задачи на другую;
— Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга;
— Быстро искать информацию;
— Планировать временные ресурсы;
— Умение слушать и слышать;
— Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет;
— Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов;
— Опыт постановки требований;
— Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting;
— Опыт работы с Jira, Confluence, Miro;
— Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban;
— Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов;
— Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria;
— Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0.
Условия:
— Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы;
— Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате;
— Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект;
— Гибкий график работы;
— Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое;
— Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации;
— Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
— Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол;
— Скидки в экосистеме бизнесов Х5;
— Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
Задачи:
— проработка требований и подготовка постановок;
— согласование с заказчиком предлагаемых решений;
— настройка сущностей, экранных форм, представлений данных и бизнес-процессов;
— написание отчетной документации (ГОСТ);
— финальная проверка реализованного функционала.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком в заказной разработке;
— опыт работы в проектах создания информационных систем на базе платформ;
— опыт работы в проектах государственного сектора — как преимущество;
— опыт работы с BPM-движками (например, Camunda или Elma);
— опыт работы с Pentaho Reporting (или аналогичными средствами разработки отчетности);
— опыт написания документации.
Условия:
— работа в крупной аккредитованной ИТ компании, занимающей лидирующие позиции на рынке разработки ПО в России;
— развивающая эко-среду проектного офиса в кругу единомышленников и близких по духу сотрудников;
— возможность участвовать в перспективных социально значимых проектах федерального масштаба;
— ранжированные программы ДМС с полным пакетом медицинских услуг;
— услуги штатного психолога, терапевта и массажиста;
— система грейдов и бенефитов;
— программы внутреннего и внешнего профессионального обучения и сертификации;
— разнообразные корпоративные активности (тимбилдинги, витаминные дни, детские мероприятия, регулярные турниры по киберспорту, шахматам, настольному теннису, футболу и волейболу);
— современный комфортабельный офис (бизнес-центр класса В+) в шаговой доступности от ст. метро Парк Победы/Фили.
Задачи:
— Формализация и согласование бизнес-требований
— Оценка трудоемкости задач
— Участие в создании документов: ТЗ, ЧТЗ, ТП, постановка на разработку, ПМИ (test design), ПТ (test planning), приемка выполненных работ и ввод в эксплуатацию 1С:Управление холдингом
— Аналитическое сопровождение тестирования разработанных функций (оценка соответствия продуктов требованиям)
— Ведение проектной и эксплуатационной документации
— Подготовка финансовой и управленческой отчетности, аналитических выборок, сверок и дашбордов для бизнеса и руководства
— Проведение презентаций решений, обучение пользователей финансового блока
— Участие в развитии и оптимизации финансовых процессов компании
Требования:
— Навыки проектирования сложных отчетов 1С (на данных типовых и доработанных объектов)
— Навыки подготовки технической документации для сложных доработок по необходимой конфигурации, реализации новых подсистем 1С
— Опыт проектирования интеграционных интерфейсов
— Понимание и опыт работы с данными по РСБУ и МСФО
— Преимущество: Сертификаты 1С
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов;
— Работа с Superset и другими BI-инструментами;
— Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры;
— Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути;
— Поддержка и развитие существующих дашбордов;
— Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач.
Требования:
— Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет;
— Уверенный опыт построения дашбордов;
— Практический опыт работы с Superset;
— Понимание принципов визуализации данных;
— Понимание бизнес- и продуктовых метрик;
— Опыт постановки ТЗ дата-инженерам;
— Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач.
Будет плюсом:
— Опыт в B2B / SaaS;
— Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг);
— Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.);
— Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика;
— Опыт работы с Trino;
— Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами.
Условия:
— График работы: 5/2;
— Удаленный формат работы только на территории РФ;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Задачи:
— сбор и формализация бизнес-требований для продуктовой команды, обеспечение их корректной реализации и сопровождения на всех этапах жизненного цикла продукта
— взаимодействие с заказчиком и командой разработки по вопросам оптимальной реализации доработок и исправления дефектов
— подготовка и согласование проектной документации (технические задания, регламенты, инструкции)
— декомпозиция и оценка задач совместно с командой разработки
— участие во внедрении и сопровождении продуктов, поддержка и актуализация требований
— участие в смежных проектах в роли аналитика
Требования:
— высшее образование (математическое, техническое или финансовое)
— опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года
— навыки сбора и описания требований к разработке (BPMN)
— базовый уровень работы с SQL
— инициативность и ориентация на результат
Условия:
— официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца
— ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360»
— скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.)
— программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
— проработка архитектурных решений
— исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
— взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований
— сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
— декомпозиция бизнес-требований
— документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
— подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
— экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
— знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
— понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
— навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
— опыт работы в рамках Agile/Scrum
— опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
— системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
— базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
— опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов
Будет преимуществом:
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
— опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— срочный трудовой договор до 01.07.2027
— гибридный формат работы, после испытательного срока
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— льготная ипотека в Сбере
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Что мы предлагаем:
Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка.
Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников.
Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома.
Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами.
Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг).
ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников).
Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия.
Чем предстоит заниматься:
— Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции.
— Описывать процессы в нотации BPMN 2.0.
— Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции.
— Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов.
— Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций).
— Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы.
— Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта.
— Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты.
— Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций.
— Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки.
— Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Образование - высшее.
— Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
— Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований.
— Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями).
— Опыт работы с MS SQL Server.
— Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI).
— Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций.
— Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов.
— Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
ГибридМосква
Зарплата не указана
ГГКУ Центр организации дорожного движения Правительства Москвы
Задачи:
— Работа с большим объемом данных (фильтрация, свод и т.п.)
— Подготовка аналитики по результатам обработки данных
— Консолидирование и анализ отчетности
— Проведение анализа, описание, тестирование и настройка бизнес-процессов связанных с отчетностью
— Взаимодействие с руководителями подразделений, формирование отчетов и заполнение таблиц данными
— Подготовка отчетов, докладов, презентаций
Требования:
— Умение проводить рабочие совещания, собирать и анализировать информацию, обосновывать и продвигать свои решения
— Навыки официально-деловой переписки, грамотная речь
— Уверенное владение MS Excel, PowerPoint
— Уверенное владение графическими редакторами
— Вождение автомобиля
— Активность, инициативность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение работать в режиме многозадачности
Условия:
— Официальное трудоустройство, гарантированная заработная плата (105 700 рублей после вычета и квартальные премии)
— Место работы - современный комфортабельный офис на м.Римская/м.Площадь Ильича
— График работы 5/2 с 08:00 до 17:00, пятница до 15:45
— Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней
— Бесплатный проезд в Метрополитене и на МЦК
— Бесплатный корпоративный тренажерный зал (Золоторожский Вал, д.4 стр.2)
— Ежегодная индексация заработной платы
— Насыщенная корпоративная жизнь: праздники, подарки сотрудникам, поздравления детей сотрудников с Новым годом и другими значимыми датами
— Материальная помощь в жизненно важных ситуациях
— Бесплатное обучение и повышение квалификации в Корпоративном университете Транспортного комплекса Москвы
— Поддержка и предложения от Профсоюзной организации
— Привилегии по зарплатным картам от банков партнеров: ВТБ, Сбербанк, и Газпромбанк
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
— Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
— Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
— Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
— Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
— Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
— Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
— Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
Требования:
— Опыт разработки на Python;
— Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
— Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
— Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
— Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
— Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
— Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
— Знание SQL и опыт работы с базами данных;
— Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
— Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
Задачи:
— Управление базой знаний для основных линий поддержки по вопросам предоставления услуг и сервисов в электронном виде.
— Создание, актуализация, обогащение базы знаний и контроль соблюдения единой редакционной политики.
— Взаимодействие с линиями поддержки в рамках процессов, связанных с обслуживанием граждан в основных каналах коммуникации и базой знаний.
— Обработка нестандартных входящих запросов из ключевых каналов коммуникации и предоставление ответов по ним в пределах компетенции.
— Поддержание в актуальном виде справочников и классификаторов, используемых при поддержке граждан и для управления знаниями.
— Подготовка скриптов, шаблонов, сценариев, технической, организационной и методической документации, а также описание и контроль процессов.
— Разбираться в цифровых продуктах, следить за изменениями, понимать функционал, преимущества и особенности.
— Анализировать обращения, выявлять ТОП, обогащать базу знаний на основе анализа обратной связи от пользователей.
— Обеспечение развития и модернизации информационных систем и сервисов.
— Участие в проведении испытаний, организации опытной эксплуатации и приемки информационных систем.
Требования:
— Высшее образование; опыт работы в поддержке, аналитике или с цифровыми продуктами; умение управлять знаниями, создавать понятные тексты, инструкции и регламенты.
— Продуктовое мышление, умение анализировать путь клиента (CJM), находить слабые места и предлагать улучшения.
— Знание специфики неголосовых каналов коммуникации (тикеты, чаты, чат-боты, ИИ, цифровые ассистенты).
— Владение принципами информационного стиля (в соответствии с книгой «Пиши, сокращай»), грамотная письменная речь.
— Инициативность, умение выстраивать коммуникацию с командами, готовность работать в условиях быстро развивающегося продукта и строить процессы с нуля.
— Будет плюсом опыт управления проектами.
Условия:
— Гибридный формат работы в Москве (3 дня в офисе, 2 дня — удаленно).
— График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00 по мск.
— Испытательный срок: до 3 месяцев.
— Ежемесячная премия по итогам KPI после успешного прохождения испытательного срока.
— Структурированный онбординг на старте для быстрой интеграции в команду и процессы.
— Дополнительные day off до 5 дней в году.
Задачи:
— Выявление и анализ потребностей бизнеса, включая особенности сетевой инфраструктуры;
— Анализ требований регулятора (ФСТЭК, ФСБ) для оказания коллегам помощи при сертификации;
— Изучение стандартов предметной области и технических спецификаций (RFC);
— Анализ текущей архитектуры продуктов, на основе спецификаций разработки и самостоятельный;
— Исследование функциональности аналогичных решений;
— Концептуальное и техническое проектирование функциональности совместно с архитекторами;
— Подготовка спецификаций технических требований (SRS) к функциям продуктов;
— Проектирование GUI для и консультирование коллег из команды UI/UX;
— Приемка реализованной функциональности путем сборки стендов (виртуальных, железных);
— Взаимодействие с коллегами из отделов внедрения и тестирования.
Требования:
— От 2-х лет опыт работы аналитиком в продуктовой разработке, либо от 3-х лет опыт работы сетевым инженером;
— Опыт работы с linux-дистрибутивами;
— Знание принципов теории систем (определение системы, ее границы и окружение);
— Понимание структуры, синтаксиса и атрибутов требований;
— Опыт подготовки технических заданий, в том числе по ГОСТ;
— Знания стека TCP/IP, принципов инкапсуляции;
— Знания принципов коммутации и маршрутизации сетевого трафика.
Будет плюсом:
— Опыт в администрировании ОС Linux;
— Знания принципов работы межсетевого экрана, уровней фильтрации (L3 – L7);
— Знания принципов построения защищенных коммуникаций (VPN);
— Знания принципов организации PKI (сертификаты, закрытые ключи, шифрование, подпись);
— Знания основных механизмов интеграции (REST, SOAP, RPC, MQ);
— Знания синтаксиса JSON, XML, YAML;
— Опыт эксплуатации телеком-оборудования (Cisco, Huawei, Mikrotik);
— Опыт эксплуатации решений для сетевой безопасности (Check Point, FortiGate).
Условия:
— Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию с полным соблюдением ТК РФ;
— Гибкий график работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня (с 9 до 11 часов);
— Гибридный формат работы (в офисе г. Москва или Санкт-Петербург);
— ДМС (со стоматологией) после 3 месяцев работы в компании;
— Доплата больничных до полной суммы ежемесячного дохода (до 21 дня в год);
— Игровые комнаты, тренажерный зал, душевые, корпоративная футбольная команда, квизы, комнаты отдыха в офисе;
— Возможности для профессионального развития: внутренние и внешние конференции, обучения и тренинги, собственная библиотека.
Задачи:
— Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
— Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
— Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
— Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
— Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
— Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
— Поиск и сбор информации из открытых источников
— Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
— Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
— Опыт в области аналитики данных от 2 лет
— Опыт работы с большими массивами данных
— Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
— Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
— Владение английским языком (уровень В2 и выше)
— Владение Power BI на уровне пользователя
— Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
— Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
— Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
— Внимательность к деталям, соблюдение сроков
Будет плюсом:
— Опыт в фармацевтическом секторе
— Владение SQL
— Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— График работы: 9:00-17:30
— Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС)
— ДМС (включая стоматологию)
— Оплата проезда и питания
— Страхование от несчастных случаев и болезней
— Офис в пешей доступности от м. Сокол
О компании:
Scentbird — цифровой сервис подписки и маркетплейс ароматов, помогающий людям открывать и исследовать ароматы за пределами обычного.
Задачи:
- Анализировать performance marketing по маркетинговым каналам
- Отвечать за анализ CAC, LTV, ROI и помогать оптимизировать эффективность маркетинга
- Строить и поддерживать модели атрибуции, поддерживать тестирование инкрементальности
- Проектировать и анализировать A/B тесты по креативам, лендингам и воронкам
- Оценивать эффективность email, SMS, push-уведомлений и других CRM-каналов
Требования:
- Опыт 3+ года в маркетинге, продуктовой или дата-аналитике
- Уверенные навыки SQL и Python, опыт работы с большими данными
- Опыт работы с digital-аналитикой (GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker)
- Глубокое понимание метрик performance marketing (CAC, LTV, ROAS, Attribution)
- Практический опыт A/B тестирования и проектирования экспериментов
- Опыт работы с event tracking и Google Tag Manager
- Знания инкрементального тестирования, MMM или причинно-следственного анализа
- Опыт анализа CRM или lifecycle маркетинговых кампаний
- Английский язык на уровне Upper-intermediate и выше
Условия:
- Конкурентная компенсация и бонусы
- Полностью удалённая работа
- Оплачиваемый отпуск
- Быстрорастущая продуктовая компания с сильной аналитической культурой
Задачи:
— разобраться, как реально работают операционные процессы в операционном блоке брокерской компании
— найти ручные операции и возможности для автоматизации
— собрать прототип решения и протестировать его на реальном процессе
Требования:
— уровень Middle / Middle+
Домен: FinTech
Роль: Business Analyst
middle
Зарплата не указана
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
Гибрид
Зарплата не указана
ОфисseniorТверь
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 23 · Job Hunters