Вакансии

Location: Москва Workplace: Офисный Команда контекстных рекомендаций в VK Клипах отвечает за персонализацию коротких видео с учётом интересов пользователя в других продуктах VK. Сейчас наш основной фокус — клипы в VK Видео: мы используем информацию о просмотре длинных видео, чтобы лучше понимать предпочтения зрителя и рекомендовать ему интересные клипы. Наша задача — учитывать контекст продукта, в котором человек смотрит клипы, и помогать ему находить подходящий контент. Мы ищем руководителя команды, которая будет заниматься полным циклом развития контекстных рекомендаций: анализировать пользовательское поведение, находить полезные сигналы из других продуктов, формулировать и проверять гипотезы, обучать и внедрять модели, проводить A/B-эксперименты. Предстоит определять техническое развитие направления, развивать команду и вместе со смежными командами улучшать качество рекомендаций. Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Опыт разработки рекомендательных или поисковых систем

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы создаём платформу персонализации для всех продуктов VK. На нашей инфраструктуре работают рекомендательные системы, поиск и реклама крупнейших продуктов компании, масштаб которых достигает 300 млн пользователей и почти миллиарда единиц контента. Немного о нашем масштабе: 1 млн vCPU вычислительных мощностей Сотни тысяч персональных подборок в секунду Более 300 инженеров из продуктовых команд используют нашу платформу, большинство из них — ML-инженеры Tier A, доступность более 99,99%. Мы умеем строить отказоустойчивые real-time системы и обеспечивать их работу под огромной нагрузкой Наша миссия — сделать платформу, на которой продуктовые команды могут быстро воплощать идеи, экспериментировать и растить метрики, не задумываясь о сложности инфраструктуры. При этом платформа должна эффективно работать даже в масштабах крупнейших интернет-продуктов. Наш технологический стек: Java (99% кодовой базы), C++ и Python для GPU-сервисов. Активно используем экосистему распределённых вычислений YTsaurus и разрабатываем собственные инфраструктурные решения. Задачи Мы ищем Team Lead в одну из команд платформы персонализации, которая отвечает за инфраструктуру поисковых сценариев. Один из главных инженерных вызовов в поиске — найти оптимальный баланс между потреблением RAM и CPU. Поисковые системы предъявляют особенно высокие требования к полноте данных, скорости их доставки и эффективности индексации. При этом важно обеспечивать предсказуемую производительность и эффективно использовать вычислительные ресурсы. В команде мы разрабатываем собственное реплицированное in-memory хранилище, технологии индексации контента и инфраструктуру для поисковых сценариев. Вам предстоит: Руководить командой инженеров: развивать сотрудников, участвовать в найме и отвечать за результаты команды Определять техническое развитие команды и принимать архитектурные решения Развивать технологии хранения и индексации данных, оптимизировать производительность и использование ресурсов Пример задачи, над которой работаем прямо сейчас: Реализовать персонализированное ранжирование поисковой выдачи, используя возможности платформы персонализации Почему у нас интересно: Масштаб, который редко встречается. Здесь даже небольшое архитектурное решение может влиять на миллионы пользователей и потребление тысяч CPU Сложные инженерные задачи. Мы не просто интегрируем готовые технологии, а создаём собственные решения для хранения, обработки и доставки данных в реальном времени Влияние на продукты. Результатами нашей работы пользуются более 300 инженеров продуктовых команд, а сама платформа лежит в основе ключевых продуктов VK Сильная инженерная экспертиза. Мы умеем строить системы с доступностью более четырёх девяток и постоянно работаем над тем, чтобы делать их быстрее, надёжнее и эффективнее Требования Опыт руководства инженерной командой, включая people management Уверенное знание Java или опыт разработки на другом современном языке с готовностью перейти на Java Хорошее понимание алгоритмов и структур данных Интерес к распределённым системам, большим данным и высоконагруженным сервисам. Опыт работы с ними будет преимуществом Любовь к технически сложным задачам, оптимизации кода и поиску эффективных решений Будет плюсом Опыт разработки поисковых или рекомендательных систем Знакомство с машинным обучением и инфраструктурой для ML

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда разрабатывает и развивает Поиск по ведущему российскому магазину мобильных приложений, которыми пользуются миллионы пользователей каждый день. За каждой поисковой вертикалью стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших данных и множество A/B-экспериментов. Мы ищем Backend-разработчика, которому интересно погрузиться в область поискового ранжирования и работать над повышением качества поиска с помощью методов машинного обучения. Вы будете самостоятельно придумывать, рассчитывать и разрабатывать признаки, которые позволят лучше понимать контекст поисковой сессии. Часто для этого придётся обрабатывать большие объёмы данных с использованием современных технологий. Вы будете внедрять и использовать модели машинного обучения: от классических ML-моделей до самых современных нейросетей и LLM. Вы будете улучшать инфраструктуру поиска с использованием лучших практик, принятых в крупнейших ИТ-компаниях. Задачи Улучшать алгоритмы и модели ранжирования приложений по запросам Придумывать и разрабатывать признаки, описывающие пользователей и приложения Внедрять в поиск дополнительные данные, которые помогут улучшить пользовательский опыт Внедрять различные ML-модели, помогающие улучшить качество поисковой выдачи Разработка и развитие процессов обработки, подготовки и оперативной доставки данных Требования Уверенное владение С++ и Python Знание классических алгоритмов, структур данных и основных методов ML Опыт работы с технологиями обработки больших данных Готовность изучать и использовать новые технологии Готовность внедрять ML-решения в Поиск Открытость, самостоятельность, проактивность

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео — более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Задачи Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Опыт управления небольшой командой в качестве технического лидера Знание backend-разработки на Java, опыт коммерческой разработки более шести лет Глубокие знания JVM и GC Опыт работы со Spring, Cassandra, Zookeeper Опыт разработки многопоточных приложений, понимание JMM Понимание компьютерных сетей и протоколов передачи данных Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете по объёму, форматам, времени потребления и аудитории, ведь ВКонтакте ежемесячно пользуются 97 миллионов человек. Создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видео-конференц-связь для пользователей VK. Ищем специалиста, который вместе с нами будет развивать высоконагруженный сервис и помогать с управлением серверными мощностями. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием высоконагруженной видеоплатформы, у которой: Миллиард ежедневных просмотров видео Скорость раздачи видеоконтента достигает 8 Тбит/с Объём хранимого видео — более 1,3 Эбайт Поддерживается качество видео до 4К Ultra HD, в том числе для трансляций Раздача видео производится с помощью технологий адаптивного стриминга, протоколов DASH/HLS Видео раздаётся в различных кодеках, в том числе в AV1 Широкая сеть CDN Задачи Развивать платформу хранения и раздачи видео Разрабатывать сервис видеотрансляций Интегрировать новые технологии работы с видео в существующую инфраструктуру Заниматься совершенствованием системы аналитики видеоплатформы Выполнять доработки видеоплатформы в рамках поддержки партнёров Требования Знание backend-разработки на Java, опыт коммерческой разработки более пяти лет Глубокие знания JVM и GC Опыт работы со Spring, Cassandra, Zookeeper Опыт разработки многопоточных приложений, понимание JMM Понимание компьютерных сетей и протоколов передачи данных Умение собрать требования к задачам, способность самостоятельно принимать решения при разработке

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы объединяем рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которые упрощают начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей: от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга. Задачи Задачи баинга перед клиентом Оценить корректность вводных данных от клиента Оценить работоспособность аналитических систем и проверить корректность поступающих от клиента данных Протестировать и выявить эффективные связки для попадания в KPI клиента Выявить путь масштабирования клиента в условиях попадания в KPI Провести обучение клиента или передать результаты клиенту, как и с какими эффективными связками нужно работать, чтобы достичь положительного результата Лить трафик на международные мобильные игры Требования Работали с таргетированной рекламой от трёх лет Имеете опыт продвижения mobile app и/или web от трёх лет (опыт продвижения мобильных игр обязателен) Занимались продвижением мобильных игр в различных DSP Хорошо знакомы с рекламой ВКонтакте, myTarget, VK Рекламой Работали с мобильными трекерами (Adjust, AF, myTracker, AppMetrica) и/или веб-аналитикой (GA/Y.metrika или Top mail.ru) Имеете релевантный опыт работы с одним или несколькими рекламными кабинетами FB/TIK TOK/GA/YD/CPA Работали с performance-метриками: CPO/CPL/CAC/ДРР/ROI/ROAS Понимаете принципы и основы мобильной атрибуции и в целом привлечения пользователей Работали с Excel / Google Таблицами на высоком уровне (ВПР, сводные и прочее) Любите генерировать идеи, тестировать новые гипотезы

Location: Москва Workplace: гибкий Мы в поисках инженера поддержки учётных систем 1С:ЗУП. Задачи Техническая поддержка пользователей и приложения 1С.ЗУП: решение инцидентов и выполнение запросов на обслуживание на 2-й линии поддержки (без правок кода); консультирование пользователей, правка данных, ввод настроек в систему Обеспечение работоспособности интеграций 1С со сторонними системами Проведение анализа ошибок Взаимодействие с продуктовой командой и администраторами 1С Ведение базы знаний поддержки 1С Обучение пользователей Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Знание прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание основ методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты Навыки настройки ролевой модели Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание принципов работы электронного документооборота Будет плюсом Знание основ SQL, форматов данных xml, json Опыт программирования на встроенном языке Опыт написания запросов Знание базовых принципов интеграционного взаимодействия Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в поисках руководителя группы поддержки 1С:ЗУП. Задачи Управлять группой поддержки 1С Обеспечивать устранение инцидентов на второй линии ИТ-поддержки Организовывать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами корпоративных систем и смежниками Эксплуатировать и развивать процессы поддержки системы (управление инцидентами, проблемами, изменениями, знаниями) Организовывать учёт работ в Jira и ведение базы знаний в Confluence Контролировать качество выполнения задач сотрудниками своей группы Обеспечивать подбор, обучение, адаптацию новых сотрудников поддержки Развивать сотрудников своей группы Анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их оптимизации Самостоятельно решать заявки (в сложных случаях) Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Глубокие знания прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты (знание трудового законодательства РФ) Навыки настройки и доработки без программирования: использование штатных механизмов 1С (наборы дополнительных реквизитов и сведений, отчёты на СКД, профили и группы доступа) Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание базовых принципов интеграционного взаимодействия систем с помощью АПИ Понимание принципов работы электронного документооборота Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем Будет плюсом Опыт работы руководителем не менее года Опыт аналитики или разработки 1С Опыт работы с интеграциями (обмен с кадровым ЭДО, банковскими системами, табельными системами) Сертификаты 1С (1С:Специалист-консультант по ЗУП, 1С:Профессионал) Опыт работы с Vanessa Automation

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения : почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация : документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal & compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Портфель VK Tech включает в себя облачную платформу, продуктивити-сервисы, дата-сервисы и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач. Задачи Управление проектами сертификации и поддержания соответствия продуктов VK Tech по требованиям международного комплаенса (ISO 27001/27017/27018/27701, PCI DSS, SOC2) Поддержка внутренних команд в подготовке и прохождении внутренних и внешних аудитов, аналитика, коммуникации с заинтересованным сторонами и другими командами, сбор артефактов Проведение регулярных оценок рисков ИБ Помощь в разработке политик, регламентов и процедур в рамках внедрения новых и улучшения существующих процессов ИБ, а также поддержка и развитие системы управления ИБ Контроль за устранением замечаний и улучшением процессов Постановка задач и отслеживание их исполнения, помощь в решении вопросов, проведение встреч с командами и обучение Требования Глубокие знания международных стандартов в области ИБ (ISO 27001/27017/27018/27701, PCI DSS, SOC2) Опыт проведения и координация аудитов и сертификаций Опыт проведения оценки рисков ИБ Понимание процессов ИБ, их специфики и базовых метрик Технический бэкграунд для коммуникации с инженерами и разработчиками Навыки разработки и внедрения политик и процедур по ИБ Владение английским языком на уровне не ниже Intermediate

Location: Москва Workplace: гибкий Мы занимаемся автоматизацией бизнес-процессов группы компаний VK на базе системы Directum RX, внедряя решения для повышения эффективности работы компании. Ищем системного аналитика на полный цикл: от сбора и анализа требований бизнеса до проектирования решений, сопровождения разработки, внедрения и демонстрации результата заказчикам. Задачи Собирать, анализировать и согласовывать бизнес-требования по внедряемым/дорабатываемым модулям Разрабатывать и согласовывать технические задания на доработку СЭД (включая интеграции со смежными системами) Разрабатывать макеты интерфейсов для разработчиков Проводить тестирование выполненных разработок Выполнять настройки коробочного функционала системы на различных стендах: dev, stg, prod (схемы согласования, представления форм и так далее) Устранять сбои в работе системы в роли третьей линии поддержки Проводить обучение пользователей Составлять и актуализировать руководства пользователей и внутреннюю документацию команды Требования Опыт администрирования системы Directum RX (версии не ниже 4.8) Опыт работы с функциональными блоками системы (Договоры, Доверенности, Закупки, Электронный архив, Делопроизводство) Опыт формирования и согласования бизнес-требований с заказчиком Опыт описания схем бизнес-процессов в формате BPMN Опыт тестирования кастомных интеграций и доработок Будет плюсом Наличие сертификатов по системе от вендора.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Ищем продуктового аналитика в контентный блок Одноклассников для улучшения опыта взаимодействия с контентом в соцсети как пользователей, так и авторов. Вас ждёт большое количество discovery-задач, поиска гипотез и их подтверждения. Работа продуктового аналитика в нашей команде влияет не только на взаимодействие пользователей и авторов с контентом, но и на другие проекты внутри Одноклассников: рекомендательную систему, внедрение и настройку инструментов контентной платформы. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Дизайн и проведение A/B-тестов Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения A/B-тестов Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов) Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем продуктового аналитика в проект «Жизненные ситуации» — проект, который помогает нашим пользователям закрывать свои повседневные задачи, не выходя из привычной социальной сети. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Дизайн и проведение A/B-тестов Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем продуктового аналитика в команду IVAS-монетизации в Одноклассники. IVAS-монетизация в Одноклассниках — продукт, приносящий существенную долю всех доходов сервиса благодаря подаркам, микротранзакциям в играх, платным опциям. Также сейчас мы вводим большое количество AI-driven опций, в разработке и развитии которых аналитика играет важную роль. Задачи Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды Дизайн и проведение A/B-тестов Подготовка аналитических отчётов для разных уровней топ-менеджмента Ad hoc запросы для внутренних и внешних партнёров и заказчиков Требования Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов) Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи Опыт проведения A/B-тестирования Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE) Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn) Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги) Базовые знания статистики и математического анализа Аналитическое мышление и внимание к деталям Умение работать с большими объёмами информации Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов Проактивность и инициативность в решении задач Будет плюсом Знание методов машинного обучения Опыт работы со стеком больших данных Яндекса (YT/YQL/SPYT/CHYT)

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Задачи Поддержка направлений B2B: Почта, Календарь, ВКС и мессенджер Разработка ETL-процессов и загрузка данных в централизованное DWH, создание агрегатов и предоставление аналитики продукту Анализ данных для поддержки продуктовой команды SaaS WS в принятии решений по развитию продукта Разработка и расчёт продуктовых метрик (выручка, run rate, удержание и другое), визуализация их динамики Сопровождение запусков новых функций с аналитической стороны, выбор метрик и настройка сбора данных Поиск точек роста продукта на основе анализа данных Проектирование и анализ A/B-тестов Выдвижение гипотез и их проверка с использованием данных Прогнозирование и моделирование значений метрик Требования Знание SQL (ClickHouse +), продвинутые запросы (сложные джоины, оконные функции, расчёт продуктовых метрик) Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn), работа с датафреймами (чтение, агрегированные группировки, мердж, визуализация с Plotly) Опыт работы с BI-инструментами (визуализация и чувство прекрасного); опыт работы в Superset будет плюсом Знание Git, понимание концепции ветвлений Опыт работы с DWH, умение писать агрегаты Знание методологии A/B-тестирования (подбор оптимальных параметров для экспериментов, определение метрик, размера выборки, продолжительности и MDE) Последовательность, структурированность, ответственность, самостоятельность Ориентация на бизнес-результат Инициативность и стремление к обучению новому

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О команде Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании. Наша работа строится в двух направлениях: Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата Задачи Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик Анализировать паттерны потребления Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами Оперативно разбираетесь в новых областях Умеете чётко и структурно выражать свои мысли Будет плюсом Опыт применения ML-методов в прикладных задачах Опыт работы с AI-инструментами

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Департамент социальных проектов VK реализует социальную стратегию компании. Мы используем собственные технологии и опыт создания IT-продуктов для поддержки и развития общественных и благотворительных активностей в России и мире. Задачи Чем предстоит заниматься: Анализировать поведение и жизненный цикл SMB на платформе Исследовать эффективность инструментов продвижения и платной дистрибуции контента Строить продуктовые воронки, находить точки роста и барьеры для бизнеса на платформе Предлагать и валидировать гипотезы вместе с продактами и разработкой Участвовать в запуске и анализе A/B-тестов новых сценариев продвижения Развивать систему метрик для оценки роста бизнеса, вовлечённости и монетизации Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Участвовать в развитии новых monetization/growth-механик для бизнеса Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Хорошо разбираетесь в статистике Отлично знаете SQL и Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека Умеете применять методы машинного обучения и имеете опыт в анализе временных рядов (как преимущество)

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Сообщества ВКонтакте — один из ключевых драйверов продукта. Сообщества позволяют авторам публиковать контент, находить свою аудиторию и зарабатывать на любимом деле, а пользователям — открывать для себя новых авторов и единомышленников. Мы разрабатываем всё, что связано с сообществами: инструменты для их ведения, роста и монетизации, каталоги и витрины, рекомендательные системы и многое другое. Наша работа — это сочетание удобных пользовательских интерфейсов, эффективных алгоритмов машинного обучения и яркого маркетинга. Мы итерационно улучшаем продукты и используем data-driven подход для принятия решений. Задачи Вам предстоит: Проектировать интерфейсы для iOS, Android и веба Участвовать в создании и запуске продуктов Общаться с разработчиками и контролировать качество реализации интерфейсов Участвовать в планировании, предлагать свои идеи и защищать решения перед командой Анализировать аудиторию и применять в работе результаты UX-исследований и A/B-тестов У нас интересно, потому что: Вас ждут разнообразные задачи и крутая команда Вы будете плотно работать с командой продукта и влиять на него Вы погрузитесь в UX-исследования, работу с метриками С командой ленты вам предстоит работа над одним из самых сложных, интересных и популярных разделов продукта В компании взрослая и гибкая дизайн-система, а также развитая дизайн-культура Департамент дизайна ВКонтакте — команда дизайнеров, горящих своей работой и продуктом, который мы создаём. Мы всегда рядом и готовы как помочь с любой задачей, так и провести время вместе. Требования Мы ожидаем, что вы: Отлично владеете Figma Прекрасно разбираетесь в мобильном и веб-дизайне Внимательны к деталям и обладаете эмпатией к пользователям Творчески мыслите и способны объяснить свою точку зрения Системно подходите к созданию дизайна, внимательно относитесь к компонентам и структуре макетов Имеете опыт работы в крупных продуктовых командах Хотите прокачивать навыки и учиться новому Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!