Задачи:
— Проводить аудиты безопасности ML/LLM-систем, включая инференс-сервисы, RAG-пайплайны, агентов с доступом к инструментам, MCP-серверы, ML-платформу и её артефакты (модели, датасеты, фичестор).
— Проводить атаки на системы на базе ИИ, включая прямой и косвенный prompt injection, джейлбрейки, эксфильтрацию системных промптов и данных, злоупотребление tool calling, выход агента за границы разрешённого, отравление данных и моделей, атаки на цепочку поставки (веса, pickle, кастомные операторы, сторонние модели).
— Развивать DAST под AI-эндпоинты: создавать харнесс и сканер для LLM-интерфейсов, автоматизированные наборы атак, регрессионное тестирование моделей и защитных механизмов, встраивать проверки в CI/CD.
— Проверять эффективность защитных механизмов (гарды входа и выхода, фильтры, лимиты, изоляция инструментов и данных) и формировать обоснованные требования к ним.
— Формировать стандарты безопасной разработки AI-сервисов: модели угроз, чек-листы ревью, требования к правам агентов, работе с секретами и изоляции окружений.
— Разрабатывать автоматизацию и инструментарий на Python или Go, интегрировать его с существующими системами (ASOC, Jira, CI/CD, SIEM).
— Участвовать около 20% времени в проектах команды по безопасности приложений.
— Работать в тесном контакте с командами ML-платформы, разработки и инфраструктурной безопасности.
Требования:
— Знание основных уязвимостей веб-приложений и API (OWASP Top 10) на уровне, достаточном для их обнаружения и объяснения.
— Понимание ML-процессов: обучение моделей, валидация, вывод в продакшен, состав ML-пайплайна (данные, обучение, хранение и сериализация весов, реестр моделей, инференс).
— Практическое понимание LLM: инференс, RAG, агентные архитектуры, tool calling, опыт работы с API моделей и промпт-инжиниринг.
— Знание специфических рисков AI-систем: prompt injection, отравление данных, атаки на цепочку поставки моделей.
— Базовое понимание операционных систем, сетей, контейнеров и Kubernetes.
— Самостоятельность и готовность работать в области без устоявшихся методологий и создавать их.
Будет плюсом:
— Опыт в ML-разработке или MLOps.
— Опыт с инференс-стеком (Triton, vLLM, TGI), MLflow или Kubeflow, реестрами моделей.
— Коммерческий опыт пентестов или аудитов безопасности приложений.
— Знакомство с MCP и фреймворками агентных систем (LangGraph, LangChain, CrewAI и аналоги).
— Опыт разработки гардов и фильтров для LLM-трафика.
— Публичные исследования, CVE, доклады, участие в AI red teaming или в программах bug bounty по LLM.
Условия:
— Возможность выбора формата работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и других городах России, а также в Казахстане и Беларуси.
— Участие в конференциях, митапах, техтоках, хакатонах и конкурсах.
— Оплата билетов, дороги и проживания для участия в мероприятиях.
— Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса.
— ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога.
— Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии.
— Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
— Партнёрские скидочные программы, спортивные клубы, скидки на клубные карты фитнес-сетей, йога в офисе.
— Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#.
— Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов.
— Зарплатные проекты от Ozon Банка и других банков.
— Льготная жилищная программа для сотрудников.
— Реферальный бонус за рекомендацию друга.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Создание безопасной среды для работы коллег с AI.
— Помощь в запуске проектов на серверах компании, Yandex Cloud и Yandex AI Studio.
— Адаптация AI-решений под глобальные модели.
— Работа с open-source моделями: выбор, расчёт оборудования, настройка и поддержка сервиса.
— Автоматизация рутинных задач с AI-ассистентами.
— Проведение воркшопов и консультаций, подготовка внутренних тренеров.
— Оценка AI-решений головного офиса совместно с бизнес-владельцами.
— Создание прототипов и пилотов с интеграцией в корпоративные системы.
— Техническое взаимодействие с агентствами и интеграторами: требования, проверка архитектуры, приёмка работ.
— Проверка безопасности и соответствия требованиям закона о персональных данных (152-ФЗ).
— Отчётность и обмен успешными решениями с головным офисом и другими странами.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки не менее 5 лет, знание Python.
— Опыт разработки backend-сервисов, API и интеграций в продакшене с использованием REST, SQL, Git, Linux.
— Минимум 2 года разработки бизнес-инструментов на LLM, включая промпт-инжиниринг, tool calling, агентов, RAG, эмбеддинги и векторные базы данных.
— Опыт развёртывания и эксплуатации open-source LLM на собственных серверах с использованием vLLM, Ollama или llama.cpp, включая расчёт оборудования и квантизацию.
— Практический опыт работы с Yandex Cloud и Yandex AI Studio: API, SDK, Model Gallery, эмбеддинги, сервисные аккаунты, API-ключи, логирование данных, Compute Cloud, Serverless Containers, Object Storage.
— Опыт переноса LLM-решений между провайдерами (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) и собственными моделями с оценкой качества.
— Интеграция и автоматизация с использованием MCP-серверов и командной строки на Python, Bash или PowerShell.
— Развёртывание и эксплуатация внутренних веб-сервисов на собственных серверах и в Yandex Cloud с Docker, Docker Compose, SSO, логированием, мониторингом и резервным копированием.
— Ежедневная работа с AI-ассистентами (Cline, Claude Code, Codex, Cursor), включая агентов в командной строке и ревью кода.
— Управление безопасностью: доступ, секреты, защита от prompt injection и утечек данных.
— Знание закона о персональных данных (152-ФЗ).
— Достижение бизнес-решений с измеримым эффектом и понятной стоимостью эксплуатации.
Условия:
— Оклад и бонусы.
— Сим-карта, ДМС со стоматологией с первого дня, питание (завтрак, обед, ужин).
— Скидка на корпоративную продукцию после испытательного срока.
— Гибкое начало и окончание рабочего дня.
— График работы full-time в офисе.
— 5 дополнительных дней отпуска в год.
— Оформление в штат аутсорсинговой компании.
Задачи:
— Формирование и развитие клиентского портфеля: самостоятельный поиск потенциальных заказчиков, выявление их потребностей, получение первых заказов и выстраивание регулярного сотрудничества.
— Поиск и привлечение новых клиентов среди производителей электроники, приборостроительных предприятий, разработчиков оборудования и контрактных производств.
— Установление контактов с инженерами, технологами, специалистами по закупкам и руководителями предприятий.
— Организация встреч, проведение переговоров и представление производственных возможностей Fast PCB.
— Выявление требований к продукции, объёмам, качеству, срокам изготовления и условиям поставки.
— Совместная работа с китайскими техническими специалистами по проработке запросов, организации расчётов и подготовке технико-коммерческих предложений.
— Согласование и письменное фиксирование технических требований и коммерческих условий между заказчиком и производителем.
— Сопровождение проектов от первого обращения и пробного заказа до серийных поставок, оплаты и повторных продаж.
— Посещение предприятий заказчиков и профильных выставок.
— Командировки на производство в Китай для изучения технологий, производственных циклов и контроля качества.
— Участие в организации и сопровождении визитов российских заказчиков на производство в Китае.
— Ведение клиентской базы и сделок в CRM, выполнение согласованного плана продаж.
Требования:
— Опыт от 3-х лет в продажах печатных плат корпоративным заказчикам или в продажах оборудования и технологических решений для производства печатных плат.
— Опыт в продажах услуг контрактной сборки электроники или смежной продукции при хорошем понимании технологий изготовления плат.
— Опыт технической поддержки продаж или работы технико-коммерческим инженером с участием в переговорах, подготовке предложений и сопровождении клиентских проектов.
— Желание развиваться в продажах, самостоятельный поиск клиентов, ведение переговоров и ответственность за коммерческий результат.
— Понимание конструкции печатных плат и основных этапов их изготовления.
— Знание параметров, влияющих на качество, стоимость и сроки изготовления плат.
— Умение разбираться в техническом задании, уточнять требования заказчика и работать с документацией.
— Способность обсуждать технические вопросы с инженерами и объяснять преимущества решения закупщикам и руководителям.
— Навыки поиска клиентов, ведения переговоров, подготовки предложений и деловой переписки.
— Самостоятельность, внимательность к деталям и соблюдение договорённостей.
— Базовый уровень английского языка для делового общения и работы с технической информацией.
— Готовность к частым командировкам по России и поездкам в Китай.
Преимущества:
— Техническое образование в области электроники, радиотехники или приборостроения.
— Опыт работы со сложными многослойными, гибкими и гибко-жёсткими платами.
— Понимание технологий контрактной сборки электроники.
— Знакомство с производственными файлами Gerber и перечнями компонентов BOM.
— Опыт взаимодействия с китайскими производителями.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ и полностью белая заработная плата.
— Оклад от 120 000 рублей на руки плюс премия по результатам продаж.
— Итоговый оклад и условия премирования обсуждаются с учетом опыта и компетенций.
— Удалённая работа из любой точки России.
— Командировки: в первые два года ориентировочно 50% рабочего времени по всей России.
— Участие в развитии направления с истоков, формирование клиентского портфеля и выстраивание долгосрочных отношений с российскими предприятиями.
— Работа напрямую с производителем, взаимодействие с руководством и техническими специалистами Fast PCB.
— Изучение технологий, производственных процессов и контроля качества непосредственно на производстве в Китае.
— Общение с китайской командой преимущественно в мессенджерах с использованием средств русско-китайского перевода, при необходимости с участием переводчика.
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов на Go для масштабных проектов
— Проектирование архитектуры и внедрение новых решений
— Оптимизация производительности и профилирование приложений
— Интеграция с внешними сервисами через gRPC, REST API
— Работа с высоконагруженными системами и потоками данных
— Взаимодействие с базами данных (PostgreSQL, Redis, Tarantool и др.)
— Использование Docker, Git, CI/CD для автоматизации процессов
— Написание и поддержка тестов, обеспечение качества кода
— Внедрение и поддержка Kafka для обмена сообщениями
— Участие в проектировании ETL-конвейеров и аналитических сервисов
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет
— Глубокое понимание принципов SOLID и основных паттернов проектирования
— Уверенное владение Git, опыт работы в Linux
— Опыт работы с Docker и CI/CD
— Знание и опыт работы с сетевыми протоколами (TCP, HTTP, DNS)
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры
— Навыки работы с высоконагруженными системами
— Опыт работы с PostgreSQL, Kafka, Redis, Tarantool или другими NoSQL-БД
— Опыт интеграции через gRPC API
— Навыки профилирования Go-приложений и написания benchmark-тестов
— Умение писать и поддерживать тесты
Условия:
— Полноценная удалённая работа
— Максимально гибкий график
— Современное топовое оборудование
— Разнообразные технологичные проекты
— Профессиональный и личностный рост
Задачи:
— Возглавить разработку продуктового портфеля всей категории, основываясь на анализе рынка, выбирать модели и обеспечивать их вывод на рынок с лучшим качеством, идеальной посадкой и в нужные сроки.
— Формировать продуктовый план по линейкам и определять приоритеты запусков и доработок.
— Анализировать рынок и находить товары, которые нужны покупателю, даже если их ещё нет на WB.
— Выстроить единую систему превращения идеи в коммерчески успешную модель: контролировать технические задания для фабрик, итерации, фокус-группы и слушать отзывы.
— Ставить задачи технологу, конструктору, фабрикам, поставщикам тканей и фурнитуры, контролировать сроки и себестоимость.
— Желательно ездить на фабрики в Китай 3–6 раз в год.
Цель компании на 2027 год: занять 40% рынка WB и OZON в комбинезонах, леггинсах, женском и мужском термобелье, с оборотом 6-8 млрд ₽.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать высоконагруженные сервисы и API на .NET Core для интеграции AI-пайплайнов с ядром бронирования и внутренними системами авиакомпании.
— Создавать интерфейсы на Vue.js для визуализации рекомендаций по ценообразованию, аналитических дашбордов и инструментов управления правилами.
— Участвовать в интеграции ML-моделей и LLM в продакшен: от приёма данных и вызова инференса до отображения результатов пользователю.
— Участвовать в построении ETL/ELT-пайплайнов, работе с потоками данных, интеграции с Data Lake/Warehouse, обеспечении стандартизации и качества данных.
— Писать чистый, поддерживаемый код, проводить код-ревью.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на .NET Core / C# от 4 лет, включая ASP.NET Core, Web API, EF Core, понимание принципов построения высоконагруженных бэкенд-систем.
— Опыт коммерческой разработки на Vue.js от 3 лет: Vue 3, Composition API, Pinia/Vuex, Vue Router, опыт построения SPA и работы с REST/WebSocket API.
— Опыт разработки продуктов с AI/ML в продакшен-архитектуре, понимание жизненного цикла ML-моделей, интеграция инференса, работа с AI-пайплайнами и LLM.
— Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL, MS SQL, а также с брокерами сообщений и потоковой обработкой (Apache Kafka или аналоги).
— Понимание архитектуры данных: ETL/ELT, Data Lakes/Warehouses, работа с большими объёмами разнородных данных.
— Будет плюсом опыт работы с облачными/on-premise решениями для Big Data (Spark, Airflow и аналоги), знание принципов UI/UX и дизайн-систем.
— Опыт в домене ценообразования, рекомендательных систем или прогнозирования временных рядов — будет огромным плюсом.
Условия:
— Полная занятость, график 5/2.
— Удалённый формат работы.
Контакты для отклика: jobs@arcadia.spb.ru
Требования:
— наличие коммерческого опыта или зрелых pet-проектов с QML / Qt Quick
— понимание C++ на уровне, достаточном для интеграции с Qt, включая QObject, Q_PROPERTY, сигналы/слоты
— опыт работы с любым современным веб-фреймворком: React, Vue или Angular
— готовность к оформлению допуска к государственной тайне (3-я форма)
Location: Москва
Мы ищем сильного Senior Java-разработчика / Tech Lead, который умеет проектировать сложные технические решения, писать качественный код и обеспечивать стабильную работу сервисов в промышленной эксплуатации.
Мы развиваем высоконагруженную платформу финансовой доставки, объединяющую обработку заявок, интеллектуальную маршрутизацию, планирование и исполнение доставок.
Нам нужен инженер с end-to-end подходом: от проектирования архитектуры и разработки до запуска в ПРОМ, анализа метрик и развития технического решения.
Обязанности
* проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Java / Spring Boot
* развивать микросервисную архитектуру и интеграционные взаимодействия (REST API, Kafka)
* проводить Code Review, обеспечивать качество кода и соблюдение инженерных стандартов
* отвечать за техническую реализацию фич: от проектирования до стабильной работы в ПРОМ
* декомпозировать задачи, оценивать сложность и управлять техническими рисками
* помогать разработчикам решать сложные инженерные задачи, развивать экспертизу команды
* участвовать в планировании релизов и оперативном устранении проблем после запуска
* обеспечивать производительность и стабильность сервисов, работать с SLA/SLO, latency, error rate
* анализировать инциденты, выявлять первопричины и предотвращать повторные сбои
* управлять техническим долгом, инициировать рефакторинг и архитектурные улучшения
* развивать практики автоматизированного тестирования и CI/CD.
Требования
* опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет
* глубокое знание Java Core, многопоточности, JVM и Spring Boot
* опыт проектирования высоконагруженных микросервисных систем
* практический опыт работы с Kafka, REST API, PostgreSQL и SQL
* понимание транзакционности, идемпотентности, асинхронных процессов и отказоустойчивости
* опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD
* умение диагностировать проблемы производительности и оптимизировать работу приложений
* опыт принятия архитектурных решений, проведения Code Review и технического наставничества.
**Будет преимуществом:**
* опыт технического лидерства команды разработки
* опыт работы с логистикой, маршрутизацией или курьерской доставкой
* знакомство с алгоритмами оптимизации, OR-Tools, VROOM и задачами Vehicle Routing Problem
* опыт работы с Redis, Grafana, Kibana, Prometheus
* опыт интеграции backend-сервисов с LLM и AI-агентами
* опыт применения AI-инструментов и Spec-Driven Development (SDD) в разработке.
Условия
* офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32к3
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Нам в команду требуется опытный разработчик, который умеет строить качественные системы c применением GPT/LLM.
Мы разрабатываем продукт на базе ML и LLM для аналитики деятельности компаний, которые работают с зарубежными партнерами.
Цель: научиться прогнозировать их валютные операции и выстроить агентскую логику вокруг ML-моделей, позволяющую предоставить пользователю конкретные рекомендации/лиды для работы с клиентом.
Обязанности
* разработка и поддержка backend-приложений на Python (Django/FastAPI/Flask)
* разработка RAG’ов
* оптимизация производительности сервисов
* интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.)
* разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных.
Требования
* опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет
* знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask
* опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL)
* понимание основ машинного обучения и аналитики данных
* опыт работы с инструментами для обработки данных
* знание Docker, Kubernetes, CI/CD
* умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API
* опыт разработки AI/GPT решений (RAG, AI-агенты)
* опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид (3 дня в неделю офис, 2 дня удаленно)
* **оформление на срочный договор, до сентября 2027 года**
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Развивать выделенное продуктовое направление (омниканальный продукт)
— Заниматься постановкой продуктовых задач, приоритизацией, контролировать их выполнение
— Поддерживать и развивать пайплайн продаж по продуктовому направлению (контроль исполнителей - интернет-маркетинг, сео, обработка и выполнение заказа)
— Генерировать гипотезы, формировать и приоритизировать задачи по развитию сервиса, оценивать рынок
— Вести бизнес-аналитику и производить продуктовые исследования
— Заниматься поддержкой и развитием операционной эксплуатации и коммерческой эффективности
Требования:
— Опыт работы продакт-менеджером 1-2 года
— Опыт постановки задач разработчикам, управления проектами, анализа данных, прототипирования, моделирования бизнес процессов, проектирования пользовательских интерфейсов
— Знание UX/UI, CJM, JTBD, Scrum, Agile
— Системное мышление
— Опыт ведения переговоров, умение добиваться поставленных целей и аргументированно защищать задачи
— Знание и опыт работы в строительной отрасли будет дополнительным плюсом
— Умение слышать коллег и клиентов, желание оказывать помощь и поддержку
— Способность находить возможности для улучшения своей работы и процессов в компании
— Готовность брать на себя ответственность и добиваться поставленных целей
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, оплачиваемые больничные и отпуска
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00
— Возможность работать в гибридном формате после завершения испытательного срока
— Стабильный доход: оклад + система премирования
— Полис ДМС со стоматологией и телемедицина, психологические консультации, страхование для путешествий, офисный врач
— Все необходимое для комфортной работы: ноутбук, телефон с корпоративной связью
— Поддержка наставника, помощь опытных коллег, обратная связь от руководителя и открытый диалог c экспертами компании
— Современный бизнес-центр класса А на берегу Финского залива с зонами отдыха, столовой, музыкальной комнатой и собственной террасой в шаговой доступности от м. Беговая
— Трансфер до офиса от м. Лесная и м. Черная речка
— Корпоративный университет, доступ к образовательным ресурсам и гранты на обучение в ВУЗах страны
— Семейные фестивали, спортивные марафоны, интеллектуальные игры
— Социальные проекты и благотворительные акции
— Скидки от партнеров компании, а также скидка на строительные материалы в магазинах «Петрович»
ГибридjuniorСанкт-Петербург; Способность находить возможности для улучшения своей работы и процессов в компании
Location: Москва
Мы ищем опытного специалиста по продаже страховых продуктов для работы с крупными клиентами. Вам предстоит развивать партнерские отношения с предприятиями и организациями различных отраслей, предлагать оптимальные страховые решения и расширять базу корпоративных клиентов.
Обязанности
* Презентация и продажа комплексных страховых решений предприятиям различного масштаба действующим клиентам
* Переговоры с руководителями компаний, подготовка коммерческих предложений и заключение договоров
* Анализ потребностей клиентов и предложение соответствующих страховых продуктов
* Выполнение планов продаж и увеличение объема заключенных контрактов
* Регулярное взаимодействие с существующими клиентами для повышения лояльности и расширения сотрудничества.
Требования
* Высшее образование (желательно экономическое или финансовое)
* доказанный успешный опыт продаж страховых продуктов B2B минимум 2–3 года
* Глубокое понимание страхового рынка, специфики взаимодействия с корпоративными заказчиками
* Высокий уровень переговорных навыков и умение успешно завершать крупные сделки
* Готовность к развитию в направлении продаж, привлечению клиентов
* Способность самостоятельно планировать свою работу и добиваться поставленных целей
* Аналитический склад ума, внимательность к деталям и способность быстро осваивать новую информацию
* Умение использовать нейросети в повседневной работе.
Условия
* Гибридный формат работы, современный офис в Москве, м. Проспект Мира
* Льготные ипотечные условия кредитования
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
* Корпоративная пенсионная программа
* Детский отдых и подарки за счет Компании
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Задачи:
— Развивать выделенное продуктовое направление (омниканальный продукт).
— Заниматься постановкой продуктовых задач, приоритизацией, контролировать их выполнение.
— Поддерживать и развивать пайплайн продаж по продуктовому направлению, контролировать исполнителей (интернет-маркетинг, SEO, обработка и выполнение заказа).
— Генерировать гипотезы, формировать и приоритизировать задачи по развитию сервиса, оценивать рынок.
— Вести бизнес-аналитику и производить продуктовые исследования.
— Заниматься поддержкой и развитием операционной эксплуатации и коммерческой эффективности.
Требования:
— Опыт работы продакт-менеджером 1-2 года.
— Опыт постановки задач разработчикам, управления проектами, анализа данных, прототипирования, моделирования бизнес-процессов, проектирования пользовательских интерфейсов.
— Знание UX/UI, CJM, JTBD, Scrum, Agile.
— Системное мышление.
— Опыт ведения переговоров, умение добиваться поставленных целей и аргументированно защищать задачи.
— Знание и опыт работы в строительной отрасли будет дополнительным плюсом.
— Умение слышать коллег и клиентов, желание оказывать помощь и поддержку.
— Способность находить возможности для улучшения своей работы и процессов в компании.
— Готовность брать на себя ответственность и добиваться поставленных целей.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, оплачиваемые больничные и отпуска.
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00.
— Возможность работать в гибридном формате после завершения испытательного срока.
— Стабильный доход: оклад + система премирования.
— Полис ДМС со стоматологией и телемедициной, психологические консультации, страхование для путешествий, офисный врач.
— Все необходимое для комфортной работы: ноутбук, телефон с корпоративной связью.
— Поддержка наставника, помощь опытных коллег, обратная связь от руководителя и открытый диалог с экспертами компании.
— Корпоративный университет, доступ к образовательным ресурсам и гранты на обучение в ВУЗах страны.
— Современный бизнес-центр «Baker Plaza» в шаговой доступности от станций метро Савёловская и Белорусская.
— Семейные фестивали, спортивные марафоны, интеллектуальные игры и творческие мастер-классы.
— Социальные проекты и благотворительные акции.
— Возможность получить бонусы за участие в акции «Приведи друга», количество друзей не ограничено.
— Скидки для сотрудников на товары Компании.
ГибридjuniorМосква; Способность находить возможности для улучшения своей работы и процессов в компании
Задачи:
— Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации;
— Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
— Подготовка эталонных наборов оценки качества;
— Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок;
— Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы;
— A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
— Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse.
Требования:
— Python от 2 лет коммерческой разработки;
— Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг;
— Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип;
— Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки;
— Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
— Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных;
— Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling;
— Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник;
— Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
— Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
— Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов;
— SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Задачи:
— Разработка и развитие Android-приложений компании.
— Развитие инфраструктуры разработки: GitLab, Gradle-плагины, CI / CD.
— Оптимизация производительности, стабильности и качества текущей функциональности.
— Кросс-ревью кода между командами и участие в code review.
— Тесная работа с продуктовой командой на всех этапах разработки.
— Повышение общего качества и удобства Android-разработки в компании.
Требования:
— 6+ лет коммерческого опыта в Android-разработке на уровне Senior и от 2 лет работы в bigtech-компаниях.
— Отличное знание Kotlin и Android SDK (Android 7.0+).
— Навык разбираться в чужом коде и доводить задачи до результата.
— Опыт работы с подписями приложений и публикацией в Google Play.
— Опыт работы с GitLab или аналогичными платформами CI / CD.
— Будет плюсом опыт с Jetpack Compose.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ, стабильная белая зарплата и премия.
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Гибкий подход к формату: удалёнка или гибрид — главное результат.
— ДМС со стоматологией после испытательного срока.
— Сервис юридической и психологической поддержки.
— Компенсация фитнеса и курсов английского.
— Оплата профильных курсов и участия в конференциях.
Задачи:
— Определение целей и ключевых метрик разметки, включая покрытие, точность и актуальность данных.
— Проведение регулярного бенчмаркинга и сравнительного анализа покрытия с конкурентами.
— Автоматизация сбора и обновления данных из ключевых источников совместно с инженерами.
— Формирование и масштабирование базы разметки для новых блокчейн-сетей.
— Декомпозиция и постановка задач младшему аналитику, а также формирование технических требований для бэкенд-команды.
Требования:
— Коммерческий опыт в атрибуции или разметке криптоадресов не менее 3 лет в аналитическом вендоре, криптобирже или компании по Web3-безопасности.
— Подтвержденный опыт владения и ответственности за метрики качества разметки.
— Глубокое понимание on-chain эвристик кластеризации и поведения адресов.
— Уверенное владение SQL для работы с большими массивами транзакционных данных.
— Рабочий уровень владения русским и английским языками.
— Формальный опыт на позициях Head/Lead не обязателен, важна сильная предметная экспертиза.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Прозрачные цели и ожидаемые результаты на первые 90 дней (онбординг).
— Прямой контакт с C-level (руководство компании, CTO, Head of Product).
— Выделенный бюджет на покупку и подключение необходимых источников данных.
Задачи:
— Обеспечивать стабильную, безопасную и масштабируемую работу инфраструктуры проектов.
— Развертывать и поддерживать отказоустойчивые конфигурации баз данных и брокеров сообщений (Kafka и др.).
— Строить, поддерживать и оптимизировать CI/CD пайплайны для команд разработки.
— Настраивать и развивать системы мониторинга, логирования и алертинга (создание дашбордов, настройка порогов срабатывания).
— Участвовать в проектировании архитектуры развертывания приложений в контейнерной среде.
Требования:
— Опыт от 3 лет коммерческого опыта в DevOps.
— Глубокое знание Linux и уверенное владение системными инструментами диагностики, тюнинга и автоматизации.
— Уверенный опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
— Опыт работы с Git и построения пайплайнов в Jenkins, GitLab CI или аналогичных инструментах.
— Опыт создания информативных дашбордов и настройки алертинга в Grafana (в связке с Prometheus, Zabbix или аналогами).
— Понимание принципов балансировки нагрузки (HAProxy, Nginx).
— Нахождение на территории РФ.
— Высшее профильное (техническое) образование.
Будет вашим преимуществом:
— Опыт развертывания (provisioning) кластеров Kubernetes с нуля (on-premise или в облаке).
— Опыт написания плейбуков и управления конфигурациями с помощью Ansible.
— Знание принципов Infrastructure as Code (Terraform).
Условия:
— Конкурентную заработную плату.
— Полностью удаленный формат работы (из любой точки РФ).
— Работу над технологически сложными и разнообразными проектами (высоконагруженные системы в финтехе, ритейле, EdTech).
— Энергичную и дружелюбную команду, готовую делиться опытом, проводить взаимное код-ревью и поддерживать профессиональный рост.
УдалённоГеография найма не уточнена
Зарплата не указана
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики