Вакансии

Разработка и развитие компонентов ML-платформы и инфраструктурных сервисов. Автоматизация процессов запуска, сопровождения и мониторинга ML/HPC workloads.

IaC automation: автоматизировать инфраструктуру, делая её максимально устойчивой; Backup & Restore: обеспечивать сохранность и восстановление данных;

— работать с SIEM от 2 лет: Wazuh, KUMA, MaxPatrol, ELK или аналоги. — писать правила корреляции и парсеры.

Ищем DevOps-инженера, который сделает сборку и развёртывание быстрыми, а работу сервисов стабильной. – CI/CD (GitLab CI, Jenkins).

Location: Москва Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента. Обязанности \- разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии \- улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production \- развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний \- интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production \- при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации. Требования \- практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года \- уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет \- понимание принципов работы и ограничений LLM \- понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop \- понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM \- умение писать качественный production-код \- понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента \- умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента \- опыт запуска агентов в production \- знание LangGraph, LangChain \- практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами. Будет плюсом: \- fine-tuning моделей \- опыт разработки и оценки ML-моделей \- базовое понимание Kubernetes и CI/CD. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская \\ мцк Верхние Котлы * гибридный формат работы (на испытательный срок - офис) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поддерживать и развивать инфраструктуру сервисов компании. — Разрабатывать и внедрять решения для автоматического масштабирования под нагрузками. — Делать инфраструктуру качественной и надёжной. Требования: — Проактивность, умение смотреть на 3 шага вперёд. — Анализ трендов, выявление узких мест и устранение проблем до их появления. Технологии и инструменты: — Kubernetes и Rancher. — Базы данных PostgreSQL и Redis. — S3-хранилище Minio. — GitLab для CI/CD. — Мониторинг и логирование: Grafana, Prometheus, Kibana, Elastic. — Свои сервера и Яндекс.Облако. О компании: — Создаёт онлайн-курсы для школьников, сервисы для дистанционных олимпиад и образовательных программ. — Высоконагруженные сервисы. — Белая зарплата. — Офис в Москве и Санкт-Петербурге. — Гибкий график.

ML-команда развивает рекомендательную систему и инструменты компьютерного зрения, обработки текста и распознавания речи. Предстоит улучшать модели, участвовать в сборе данных и оптимизировать инфраструктуру запуска моделей и мониторинга.

🔹 проектировать, внедрять, тестировать и сопровождать СЗИ; 🔹 проводить аудит информационных систем на соответствие требованиям ИБ;

Участие в разработке и сопровождении внутренней платформы сборки продукта. Разработка инструментов автоматизации и внутренних сервисов на Python.

Location: Москва Лаборатории Сбера занимаются исследованиями в области AI, кибербезопасности, нейронаук, блокчейна, робототехники и виртуальной реальности. Мы формируем тренды в сфере технологий и первыми выводим на рынок инновационные продукты. На базе результатов наших исследований создано более 60 новых продуктов, которые используются в бизнес-подразделениях Сбера и среди партнеров. Обязанности * Подбирать компоненты: антенны, АЦП, микроконтроллеры, FPGA/SoC * формировать ТЗ для производителей и выстраивать с ними техническое взаимодействие * запускать, настраивать, калибровать и проводить аппаратно-программную диагностику оборудования * разрабатывать алгоритмы обработки сырых сигналов: фильтрацию, подавление помех, оценку дальности, скорости и направления * реализовывать алгоритмы и проверять их точность на реальных данных * интегрировать радар с бортовым вычислителем: настраивать интерфейсы, форматы данных и синхронизацию * оптимизировать ПО по задержке, памяти и вычислительным ресурсам, участвовать в испытаниях. Требования * Практический опыт разработки и интеграции радиолокационных аппаратно-программных систем * знание цифровой обработки сигналов и методов радиолокации: FFT, Doppler, FMCW, I/Q * опыт запуска, калибровки и отладки электронных модулей, работы с измерительным оборудованием * уверенное владение C/C++ * знание Python для анализа данных и прототипирования * опыт разработки ПО на встраиваемых платформах и работы с аппаратными интерфейсами * умение самостоятельно локализовать неисправности и доводить решение до устойчивой работы. **Будет плюсом:** * Опыт работы с БПЛА и бортовыми навигационными системами * опыт объединения данных радара и IMU, одометрии или SLAM * опыт разработки ПО для FPGA/SoC и участия в проектировании СВЧ-устройств * опыт технической приемки оборудования от сторонних производителей * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: — Участие во встречах с заказчиками и партнерами совместно с менеджерами по развитию бизнеса — Выявление и анализ потребностей заказчиков, согласование с ними технических решений и разработка оптимальных предложений по продуктам — Проведение технических презентаций и демонстраций продуктов компании — Курирование пилотных проектов и проектов внедрения в качестве технического эксперта — Участие в подготовке технической и тендерной документации — Техническая и консультационная поддержка менеджеров по продажам — Работа со смежными командами для решения технических проблем и повышения уровня удовлетворенности заказчиков — Участие в маркетинговых мероприятиях компании (конференции, митапы, буткемпы, семинары/вебинары) Требования: — Опыт работы с СУБД (PostgreSQL) или другими БД — Умение собирать, анализировать и систематизировать требования — Знание основ управления проектами, ключевых ролей и их взаимодействия в проектной команде — Понимание основных аспектов ИТ-инфраструктуры — Развитые коммуникативные навыки, тактичность, дипломатичность — Релевантный опыт работы от 3 лет (опыт в вендоре будет преимуществом) Будет плюсом: — Опыт внедрения, поддержки или сопровождения Linux-based операционных систем — Опыт внедрения, поддержки или сопровождения СУБД (MS SQL/PostgreSQL/Oracle) — Понимание основных принципов сетевого взаимодействия — Высшее техническое образование Условия: — Уверенность в будущем — Стабильный и прозрачный "белый" доход согласно ТК РФ — Оформление полиса ДМС — Спорт и активный образ жизни: поддержка спортивных инициатив, тренировки и турниры — Конкурентная заработная плата, обсуждается с успешным кандидатом — Режим работы: гибрид, посещение офиса, выезды к заказчикам по Москве

Вам предстоит Проводить ручное функциональное тестирование новых фич мобильного приложения для покупателя (iOS/Android); Проводить регрессионное и интеграционное тестирование;

По задачам это балансы, интеграции с карточными и крипто-провайдерами.

Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты). развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах;

Администрирование маршрутизаторов и коммутаторов (Cisco, Huawei и др.) Настройка и оптимизация протоколов динамической маршрутизации (OSPF, BGP) Опыт работы с беспроводными сетями, в том числе корпоративного уровня (Enterprise Wi-Fi): настройка, диагностика, устранение проблем Опыт автоматизации сетевых задач: Ansible, а также Python, n8n и т.п.

Задачи: — ручное и автоматизированное тестирование web и mobile, включая API и интеграции. Требования: — Опыт автоматизации тестирования на Java. — Опыт mobile- и web-тестирования. — Опыт работы с базами данных. — Опыт работы с Kafka. — Опыт работы с CI/CD. — Опыт работы с Rest API. — Опыт работы на высоконагруженных проектах. Условия: — Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию. — Вилка до 320К р. на руки. — Оформление по ИП или ТК РФ. — Полная удалёнка. — ДМС с первого дня со стоматологией. — Предоставление техники при необходимости.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Разработка архитектуры системы связи * проектировать и внедрять программное обеспечение на Rust и C/C++, включая сервисы приёма и обработки данных * интегрировать и настраивать оборудование и камеры для надёжного обмена данными * проводить испытания и диагностику компонентов * координировать разработку внешних разработчиков и интеграторов, формируя задачи и проверяя результаты * оформлять техническую документацию, инструкции и отчёты о проведённых работах. Требования * от 3-х лет опыта разработки встраиваемых, телекоммуникационных, робототехнических или беспилотных систем * знание языков программирования C/C++ и Rust, уверенное владение инструментами для разработки и анализа программного обеспечения * умение работать с измерительным оборудованием: анализаторами спектра, осциллографами, логическими и CAN-анализаторами * понимание принципов организации беспроводных сетей, криптозащиты и обработки видеосигнала **Будет плюсом:** * опыт разработки систем связи и интеграции с ArduPilot или PX4 * опыт проектирования DSDL-типов и расчёта загрузки * владение экосистемой Rust * навыки предварительного тестирования на электромагнитную совместимость и расчета энергетического баланса * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: — сопровождение ИТ-инфраструктуры компании — поддержка пользователей — настройка и обслуживание компьютерной техники, сетевого оборудования, программного обеспечения — устранение технических неисправностей — обеспечение бесперебойной работы рабочих мест сотрудников Требования: — среднее специальное или высшее техническое образование — опыт работы в технической поддержке от 1 года будет преимуществом — знание ОС Windows и офисного ПО — понимание принципов работы компьютерных сетей и оборудования — навыки диагностики и устранения неисправностей ПК и периферии — опыт работы с Active Directory будет преимуществом — ответственность, коммуникабельность, клиентоориентированность Условия: — официальное трудоустройство согласно ТК РК — график работы: 5/2, с 09:00 до 18:00 — место работы: г. Астана, Кунаева 31 — возможность профессионального развития и обучения — работа в стабильной компании