Вакансии

• Разработка стратегии и целевой архитектуры мобильных и цифровых каналов банка. • Руководство, развитие и масштабирование команды мобильной разработки.

Location: Москва Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM) * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных). * опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре * опыт руководства командой от 10 чел * опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.

-Разрабатывать архитектурные решения для облачной платформы, ее технологических компонентов, сервисов IaaS, PaaS, SaaS и интеграционных решений.

-Проектирование, разработка и поддержка backend-сервисов на NestJS и TypeScript. -Разработка и развитие микросервисной архитектуры, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости.

Опыт с Python (FastAPI / Django). Опыт с TypeScript / JavaScript.

Чем предстоит заниматься Осуществлять независимый технический контроль проектов компании и работы внешних команд разработки. Оценивать архитектурные решения, техническую реализуемость задач, сроки и обоснованность оценок подрядчиков.

Location: Москва Мы — ищем опытного системного-аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка. Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Digital Business Platform». Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем. Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab (включая CI/CD). Обязанности * Проведение анализа процессов, выявление узких мест и возможностей оптимизации; * Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования; * Постановка и отслеживание задач для команды разработки; * Разработка и согласование технической документации, концепции, технического задания; * Участие в анализе и разборе дефектов ПО; * Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути; * Участие в 3-ей линии поддержки в качестве эксперта при разборе инцидентов. Требования * Опыт в системном анализе от 5 лет; * Глубокое понимание методов проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей; * Опыт описания функциональных решений as is, to be; * Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования; * Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий; * Знание цикла разработки ПО; * Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI; * Использование SQL на продвинутом уровне; * Опыт работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban); * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Парк Победы); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Функциональное, интеграционное и сквозное тестирование веб-сервисов, консольных приложений; Создание и контроль баг-репортов в баг-трекинговой системе (Jira).

-Сбор, анализ и декомпозиция требований к изменениям. -Моделирование бизнес-процессов в BPMN, разработка системных решений и технических требований.

Техническое лидирование Agile команды; Техническая и архитектурная экспертиза предлагаемых командой решений;

- Не менее 7 лет опыта работы с SAP BW, включая от 2 лет в позиции архитектора. - Подтверждённый опыт участия в 5+ проектах SAP BW полного цикла.

• Формирование и актуализация концептуальной и технической архитектуры Корпоративного хранилища данных (КХД); • Принятие архитектурных, технических и интеграционных решений по развитию КХД и систем BI-отчётности;

Location: Москва Наша команда ищет архитектора ФО в трайб Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса. Обязанности • принятие архитектурных решений • достижение целевой архитектуры • организация и проведение архитектурного контроля • эффективная коммуникация по вопросам технологий и архитектуры с командами • проектирование корпоративной архитектуры по требованиям бизнес-заказчиков • постановка и контроль задач по разработке детальных архитектур смежным подразделениям • решение архитектурных проблем • участие в рабочих группах по разработке стандартов корпоративной архитектуры Требования •  наличие собственного мнения, умение его отстаивать и аргументировать •  умение разрешать конфликты, стрессоустойчивость • умение объяснять клиентам проектные решений по IT-архитектуре • понимание трендов развития технологий, стратегический взгляд на развитие технологического ландшафта • аналитическая проработка бизнес-процессов • выбор технологий интеграции и хранения данных в зависимости от функциональных и нефункциональных требований • желательно: понимание процессов управления риском в банках. Условия * комфортный современный офис рядом с метро Кутузовский * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью использования трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. ##### #####

Location: Москва Мы строим высоконагруженные ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус — антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов и тд. Ищем MLE грейда Middle+ с сильной инженерной базой. Ключевая задача — внедрение и адаптация высокопроизводительных runtime-шаблонов для инференса моделей, автоматизация процессов деплоя и оптимизация Time-to-Market при выводе ML/DL и LLM в промышленную эксплуатацию. Обязанности • развертывание и поставка моделей: Упаковка, деплой и поддержка runtime-шаблонов для быстрого вывода моделей в прод на основе готовых архитектурных решений Оптимизация инференса (ML Serving): • обеспечение требуемого уровня latency и пропускной способности для классического ML (LightGBM, CatBoost и тд) и нейросетей • конфигурирование и поддержка инференс-серверов (Triton Inference Server, vLLM и тд) Интеграция и оптимизация LLM: • вывод в продакшен LLM-агентов и RAG-систем с использованием готовых фреймворков • настройка производительных движков (vLLM, TGI) с применением базовых техник оптимизации (квантование, continuous batching) • реализация механизмов кэширования и фильтрации запросов (Guardrails) Автоматизация пайплайнов: • сборка end-to-end пайплайнов доставки данных и моделей (от логов до Real-time API) • интеграция с очередями сообщений (Kafka) для обработки данных в реальном времени • написание и поддержка DAG-ов переобучения моделей в Airflow Мониторинг и логирование: • настройка базового мониторинга метрик данных и моделей (Data/Model Drift) • интеграция трекинга экспериментов и логирования цепочек LLM (MLflow, Langfuse) • ведение реестра моделей в MLflow Model Registry. Требования • инженерный опыт: От 3-х лет в роли MLE / Backend-разработчика (Python) с опытом коммерческого вывода моделей в прод и пониманием специфики Highload-систем • уверенный Python: Чистый, типизированный код, знание асинхронного программирования (Asyncio) и базовых паттернов проектирования • работа с данными и очередями: Хорошее знание SQL (сложные запросы, оконные функции) и практический опыт интеграции приложений с Kafka MLOps и Инфраструктура: • уверенное владение Docker, базовый опыт работы со средой Kubernetes (запуск подов, просмотр логов, понимание манифестов) • опыт написания пайплайнов в Airflow и интеграции моделей с MLflow Data Science бэкграунд: • понимание математики классического ML и архитектур нейросетей • базовые навыки профилирования кода и оптимизации использования памяти • опыт работы с табличными данными и современным стеком NLP/LLM будет плюсом: • понимание принципов работы корпоративных Feature Store (например, Feast) • опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, PGVector) • понимание базовых принципов работы CUDA и компиляции моделей (формат TensorRT и тд). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем ведущего системного аналитика, который станет ключевым экспертом в команде и будет отвечать за качество и архитектурную целостность сложных финтех-решений. Вы будете не просто описывать требования, а проектировать будущее системы, наставлять коллег и связывать бизнес-цели с технической реализацией. Обязанности Проектирование и архитектура * Проектировать архитектуру интеграций: Разрабатывать схемы взаимодействия со смежными системами, выбирая оптимальные паттерны для синхронного (REST, gRPC) и асинхронного (Kafka, RabbitMQ) обмена данными. * Участвовать в проработке архитектуры: Совместно с архитекторами определять верхнеуровневую структуру системы, ее нефункциональные требования (производительность, отказоустойчивость, безопасность). * Анализировать влияние изменений: Оценивать, как новые требования затронут существующую систему, данные и связанные компоненты, предлагая наиболее безопасные и эффективные пути реализации. * Прорабатывать UX/UI: Совместно с дизайнерами и продуктовой командой проектировать логику пользовательских интерфейсов, обеспечивая их удобство и соответствие бизнес-логике. Аналитика и управление требованиями * Формировать и декомпозировать требования: Собирать бизнес-требования, трансформировать их в детальные функциональные и нефункциональные спецификации, декомпозировать крупные задачи (Epics) на User Stories. * Осуществлять менторство и ревью: Проводить ревью артефактов (ТЗ, спецификаций, диаграмм) других аналитиков, делиться лучшими практиками, помогать в решении сложных кейсов и участвовать в онбординге новых сотрудников. * Управлять бэклогом: Оценивать трудоемкость задач, приоритизировать их совместно с Product Owner'ом и поддерживать бэклог в состоянии готовности к разработке Поддержка и развитие * Разбирать инциденты: Выступать в роли 2-й/3-й линии поддержки: анализировать инциденты на ПРОМе, быстро находить корневую причину и предлагать решения. * Взаимодействовать со стейкхолдерами: Вести переговоры с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, аргументированно защищать принятые решения и управлять ожиданиями. Требования Профессиональный опыт: * Имеет опыт работы системным аналитиком от 5 лет, из которых не менее 1-2 лет в роли Senior или Lead. * Имеет опыт проектирования сложных высоконагруженных систем, включая интеграционное взаимодействие (REST, Kafka, XML/JSON). * Уверенно владеет SQL на уровне сложных запросов и имеет опыт проектирования логических и физических моделей данных для реляционных СУБД. * Обладает глубоким знанием UML (особенно sequence-диаграммы) и BPMN, использует их для моделирования сложных алгоритмов и процессов. * Имеет практический опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban), понимает принципы и ценности гибких методологий. * Имеет опыт проработки архитектурных решений и понимает принципы DDD\*\*,\*\* Microservices\*\*,\*\* Event-Driven Architecture. Навыки и компетенции: * Способен самостоятельно вести сложные, кросс-компонентные задачи от идеи до внедрения. * Обладает сильными навыками менторства, умеет понятно объяснять сложные вещи и развивать младших коллег. * Умеет читать код (приветствуется опыт с Java/Groovy) для анализа логики и оценки реализуемости требований. * Проактивен, способен работать в условиях неопределенности, брать на себя ответственность за результат. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основная доработка заключается в создании запросов для выгрузки налоговых регистров (запросы из СКД), а также доработки механизмов отправки данных, обеспечения производительности. Разработка и доработка продукта «Коннектор 1С» — расширения 1С для интеграции с витриной налогового мониторинга.

Задачи: — Консультировать заказчика по вопросам проекта по запросу; — Выполнять точные обмеры помещений и фото-/видеофиксацию; — Разрабатывать планировочные решения с учётом действующих норм перепланировки; — Готовить полный пакет рабочих чертежей для СМР; — Выполнять 3D-визуализации лично или с помощью ассистентов в установленные сроки; — Согласовывать решения с клиентом и сопровождать проект до реализации; — Взаимодействовать с прорабами и подрядчиками в процессе СМР; — Подбирать отделочные материалы, мебель и декор, взаимодействовать с поставщиками; — Оперативно решать форс-мажорные ситуации в процессе СМР; — Строго соблюдать сроки выполнения задач. Требования: — Высшее профильное (архитектурное/строительное/дизайн интерьера); — Опыт разработки планировочных решений в AutoCAD, ArchiCAD или Revit; — Высокий уровень 3D-визуализаций в 3ds Max квартир/домов; — Умение готовить полный пакет рабочих чертежей для производства и строительства квартир/домов; — Знание рынка отделочных материалов; — Понимание технологий изготовления нестандартной корпусной мебели; — Ответственность и способность работать в жёстких сроках; — Готовность к внутренним проверкам рабочей документации и промежуточных альбомов с чертежами; — Обязательное портфолио — визуализации и минимум 2 проекта с чертежами (резюме без ссылки на портфолио не рассматриваются); — На этапе собеседования будет предложено выполнить тестовое задание: подготовить эскиз плана расстановки мебели по условным параметрам. Условия: — Большой поток проектов и стабильная загрузка; — Удалённая работа или в офисе (возможность приезжать в офис по необходимости); — Современный дизайнерский офис в центре ЖК ЗИЛАРТ; — Оформление по договору; — Оплата сдельная от 900 до 2000 ₽/м² + % от комплектации + полная оплата за авторское сопровождение. Условия обсуждаются при встрече в офисе.

разбираться в страховых продуктах и процессах продаж КАСКО: тарификация, андеррайтинг, каналы продаж, договорная и расчётная часть. Понимать, как бизнес-логика продукта ложится на целевую систему.;