Вакансии

- Собирать и анализировать требования пользователей и заказчиков. - Описывать бизнес-процессы, пользовательские сценарии, бизнес-правила и функциональные требования.

мета геймдизайнера. в команду нового неанонсированного проекта.

• Формирование и ежедневная актуализация сетки игр в соответствии с утвержденной стратегией и поведенческими паттернами аудитории. • Размещение согласованных промо-активностей (баннеры, турнирные виджеты, акционные механики) в интерфейсе продукта строго по промо-календарю.

Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков и стейкхолдеров. Описание и анализ бизнес-процессов (as is / to be).

• Опыт работы от 3 лет в e-commerce, digital-, web-, marketing- или продуктовой аналитике. • Уверенное владение SQL: JOIN, агрегации, CTE, оконные функции, работа с большими объемами данных.

• Коммерческий опыт от 3 лет СТРОГО в агентствах или веб-студиях.

Technical Project Manager / Delivery Manager в международную продуктовую компанию (разработка B2B SaaS и White-Label решений в сфере Core FinTech).

• Исследовать потребности пользователей и рынка. • Переводить цели бизнеса в цели команды, метрики и roadmap.

Предстоит создавать библиотеку аналитических навыков для агентов, автоматизировать бизнес-процессы, исследовать LLM-архитектуры и проверять идеи в PoC.

• Опыт от 1 года в продуктовой команде, в аналитике, e-commerce. • Понимание продуктовых метрик и воронки: конверсия, CTR, контакты, заявки, одобрения.

-Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом.

-Руководить командой Data Infrastructure: определять приоритеты, распределять задачи и развивать инженеров. -Обеспечивать стабильность и надёжность инфраструктуры хранения и обработки данных.

Задачи: — Владение полным циклом найма преимущественно по IT-вакансиям, включая сорсинг, интервью, оффер и pre-onboarding. — Тесное сотрудничество с нанимающими менеджерами для понимания потребностей команды, определения профилей и разработки эффективных стратегий подбора. — Формирование и поддержка сильного пула кандидатов для текущих и будущих потребностей. — Обеспечение высокого качества опыта кандидатов на всех этапах процесса. — Совместная работа с нанимающими менеджерами и командой People Operations для постоянного улучшения процессов найма. — Вклад в развитие employer branding и рекрутинговых инициатив. — Мониторинг метрик найма и использование аналитики для выявления точек роста. — Отслеживание тенденций рынка талантов и инновационных методов сорсинга. Требования: — Опыт работы в рекрутменте не менее 4 лет в технологических или продуктовых компаниях с международным наймом. — Опыт управления полным циклом подбора персонала. — Умение работать в быстром темпе с часто меняющимися приоритетами и адаптироваться к ним. — Сильные навыки сорсинга и взаимодействия с кандидатами. — Отличные коммуникативные навыки и умение работать со стейкхолдерами. — Способность работать самостоятельно и эффективно управлять объемом задач. — Структурированный, проактивный и ориентированный на данные подход к рекрутменту. — Навыки проведения интервью и оценки кандидатов. — Умение оценивать соответствие кандидата корпоративной культуре. — Свободное владение английским языком (письменно и устно). — Любопытство, эмпатия и искренний интерес к людям. Будет преимуществом: — Опыт найма специалистов в области AI/ML, Data и других AI-специализаций. — Хорошее понимание текущего рынка AI-талантов и профилей в данной области. Условия работы: удалённо из Кипра или других локаций с ежедневной коммуникацией в команде из трёх рекрутеров и Recruitment Lead.

Задачи: сбор, анализ и формализация требований от бизнеса и стейкхолдеров; проектирование целевых процессов и изменений в бизнес- и ИТ‑процессах;

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем пользовательские AI-сценарии в Дзене: помогаем людям находить нужную информацию, разбираться в событиях и получать персонализированный контент. Один из ключевых фокусов — развитие поиска: делаем его полезнее, точнее и удобнее, в том числе с помощью AI. Задачи Развивать пользовательские сценарии поиска и AI-функции в Дзене: находить точки роста, формировать продуктовое видение и определять приоритеты развития Изучать потребности и поведение пользователей, анализировать обратную связь, данные и решения конкурентов, выявлять возможности для улучшения поиска и применения ИИ в продукте Прорабатывать поисковые и AI-сценарии: от понимания пользовательской задачи и формирования концепции до требований, запуска и оценки результата Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, определять приоритеты, управлять backlog и координировать реализацию решений совместно с разработкой, дизайном, аналитикой и ML-командой Определять метрики успеха, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на качество поиска, успешность решения пользовательских задач, вовлечённость и возвращаемость пользователей Требования Мы ожидаем, что ты: Имеешь опыт продуктового управления от нескольких лет и умеешь самостоятельно вести продуктовые задачи или направления от идеи до измеримого результата Умеешь находить пользовательские проблемы и продуктовые возможности, формулировать гипотезы, определять приоритеты и обосновывать решения данными Понимаешь принципы продуктовой аналитики, умеешь работать с метриками и оценивать результаты экспериментов, включая A/B-тесты Умеешь работать на стыке продукта, разработки, аналитики и ML: формулировать понятные требования, обсуждать ограничения и договариваться о решениях с командой Способен разбираться в сложных и неоднозначных задачах, самостоятельно предлагать варианты решения и доводить их до результата Интересуешься AI-продуктами, понимаешь возможности и ограничения LLM, в том числе фактические ошибки, актуальность информации и непредсказуемость ответов Будет плюсом Понимание принципов работы информационного поиска, основных метрик качества поиска и подходов к оценке релевантности результатов Опыт работы с ML-продуктами, рекомендательными системами или контентными платформами Понимание принципов работы LLM, промптинга, RAG и применения генеративного ИИ в пользовательских сценариях Владение SQL и инструментами продуктовой аналитики Опыт проведения пользовательских исследований и оценки качества поисковых или AI-функций

• Полный продуктовый цикл: анализ → гипотеза → запуск → результат → выводы. • Продуктовая работа исходя из бизнес-целей: через выручку и юнит-экономику, а не через “фичи ради фичей”.

• Станете главным контактом для ключевых бизнес-клиентов и партнёров: знаете их задачи, людей и планы.

-Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production. -Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи.