Вакансии

Компания Неватех — продуктовая IT-компания на стеке современных fintech-технологий. Ведущий DevOps-инженер возьмёт ответственность за развитие инфраструктуры, надёжность сервисов и инженерные практики команды. Роль hands-on: проектирование решений, определение технических стандартов, самостоятельная работа с инфраструктурой и production-средой. Требования: — Опыт работы в DevOps/SRE от 4 лет — Уверенное администрирование Linux — Практический опыт работы с Docker и Kubernetes — Опыт построения и развития CI/CD-процессов в GitLab — Опыт управления инфраструктурой как кодом с помощью Terraform и Ansible — Опыт настройки мониторинга и алертинга в Grafana — Практический опыт работы с Loki и централизованным сбором логов — Опыт настройки Sentry и использования его для диагностики ошибок — Понимание принципов отказоустойчивости, масштабирования и информационной безопасности — Умение расследовать инциденты, находить первопричины и предотвращать их повторение — Способность принимать технические решения, формировать стандарты и развивать инженерные практики команды Будет преимуществом: — Опыт работы с высоконагруженными или fintech-проектами — Опыт построения инфраструктуры с высокими требованиями к доступности — Знание подходов SRE: SLI/SLO, error budget, incident management — Опыт оптимизации производительности и стоимости инфраструктуры — Опыт менторинга или технического лидерства — Знание Python, Go или Bash Задачи: — Развивать инфраструктуру production-, stage- и test-среду — Проектировать надёжную, масштабируемую и безопасную архитектуру — Развивать Kubernetes-кластеры и контейнерную платформу — Автоматизировать развёртывание и управление инфраструктурой — Развивать CI/CD-пайплайны в GitLab, ускорять и стабилизировать доставку изменений — Развивать систему мониторинга и алертинга в Grafana — Поддерживать централизованный сбор и анализ логов с использованием Loki — Развивать мониторинг ошибок приложений в Sentry — Повышать наблюдаемость сервисов и сокращать время обнаружения и устранения проблем — Участвовать в расследовании production-инцидентов и проводить разбор их причин — Повышать отказоустойчивость сервисов и качество процессов эксплуатации — Формировать DevOps-стандарты и проводить ревью инфраструктурных изменений — Помогать разработчикам и другим инженерам решать инфраструктурные задачи — Участвовать в планировании технического развития платформы Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании (подходит под условия IT-ипотеки) — Оформление по ТК РФ с "белой" заработной платой — Работа с сильным продуктом на рынке — Возможность влиять на технические решения и развитие инфраструктуры — Офис в центре Санкт-Петербурга с современной техникой, зоной отдыха, SonyPlaystation и теннисным столом — Гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удалённо) — ДМС после испытательного срока

Задачи: — Проектировать и развивать архитектуру системы на всех уровнях — Выстраивать интеграции с внешними и внутренними системами — Разбираться в legacy-коде и чужих системах — Проектировать и реализовывать функционал от базы данных до интерфейса Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет — Сильные знания backend-разработки, желательно Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек — Уверенная работа с PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация баз данных — REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными — Понимание React / TypeScript и современной frontend-разработки — Git, Docker, Linux, CI/CD — Redis, очереди сообщений, фоновые задачи и кэширование — Понимание микросервисной и event-driven архитектуры — Понимание безопасности, авторизации, логирования и мониторинга Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РК — Возможность выстроить архитектуру медицинской информационной системы группы компаний практически с нуля и влиять на выбор технологического стека — Работа в связке с главным менеджером по цифровизации и IT-отделом группы компаний — Перспективы профессионального и карьерного роста внутри группы компаний

Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на C++20 для электронной трейдинговой платформы. — Работать с логикой переговоров и исполнения сделок. — Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами. — Работать с микросервисной и распределенной архитектурой. — Участвовать в проектировании новой функциональности. — Разбираться с проблемами в production вместе с QA и Support. — Работать в международной команде разработчиков и представителей бизнеса. Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на C++. — Сильный C++17/20. — Хорошее понимание STL, templates и generic programming. — RAII, object lifetime, data structures & algorithms. — Базовое понимание multithreading и concurrency. — Опыт разработки под Linux. — Опыт работы со сложными backend / distributed systems. — Умение самостоятельно разбираться в проблемах, сообщать о блокерах и нормально работать с командой. — Английский B2+. — Electronic trading / financial markets (плюсом). — FIX, market data, exchanges, order management (плюсом). — Fixed income / equities / derivatives (плюсом). — FlatBuffers / Protobuf (плюсом). — Redis, messaging / pub-sub (плюсом). — Python (плюсом). — CMake / Conan (плюсом). Условия: — Полностью удаленный формат работы. — Релокационный пакет в Польшу. — Долгосрочная работа над большой production-системой, без коротких проектов и bench. — Международная команда сильных C++ инженеров.

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением DDD. — Формирование культуры тестирования: unit/integration тесты и поддержание покрытия. — Обеспечение наблюдаемости: метрики, структурные логи и сквозная трассировка. — Защита архитектурных решений и ведение ADR. — Развитие платёжного/заказного контура: асинхронное взаимодействие, идемпотентность, transactional outbox, retry и отложенные срабатывания. Требования: — Коммерческий опыт backend от 4 лет на Go или Python. — Уверенные знания алгоритмов и структур данных. — PostgreSQL: оптимизация запросов, транзакции, уровни изоляции, EXPLAIN, миграции; опыт работы с GORM. — Проектирование API (REST, gRPC), версионирование и контрактное тестирование. — Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes и настройкой CI/CD. — Принципы чистого кода, SOLID, DDD, микросервисная архитектура; опыт с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги), обработка ошибок, DLQ и идемпотентность; опыт AI-assisted development и готовность нести ответственность за код. — Вывод Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF). — Опыт работы с платёжным/финансовым контуром. — Интеграции с LLM-провайдерами. Условия: — Удалённо, только для резидентов РФ (часовой пояс ±3 к МСК). — Полная занятость, оформление по ТК РФ.

Обязанности: — Разрабатывать и поддерживать эффективный и надёжный C/C++ код — Реализовывать оптимизированные low-level модули — Искать и устранять bottlenecks и bugs — Работать с системным и сетевым ПО Требования: — 3+ года коммерческой разработки на C/C++ — Английский язык — A2+ — Опыт с RTOS — Хорошее понимание Linux и system-level development — IPC и socket programming — Опыт с сетевыми протоколами и network communication — Cross-platform development — Знание структур данных и алгоритмов — Multithreading: race conditions, deadlocks, debugging — Git / SVN — CI/CD — CMake — Valgrind — Unit и automated testing — Native-модули для Python / Go — Опыт работы в Agile — JIRA / Confluence Условия: — Full-time — Office / Hybrid

О проекте и команде: Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке. Задачи на этой роли: — Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi; — Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO; — Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных; — ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы; — Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX; — Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production; — Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов. Ожидания от кандидата: — Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO; — Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код; — Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку; — Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging. — Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики; — Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств; — Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации. Условия и возможности: — Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы; — Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение; — Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи; — Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией; — Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.

Location: United Kingdom Workplace: Remote Our Solutions Architecture team understands high-level business strategy and translates it into technical requirements for our customers. We love figuring out ways to stretch the limits of what is technically possible. Our job is to provide technical leadership and guidance to customers, prospects, and partners, helping them visualise the steps to achieve their business objectives, and then delivering the outcome with them. This role spans the whole customer journey. Before the sale, you are the technical lead alongside our Sales team, shaping the solution and earning the technical win. After the sale, you stay with the customer and deliver it, owning the hands-on work that turns a signed contract into a working, adopted capability. You own the outcome, not just the design. When a customer asks a question, you answer it. As a Solutions Architect, you'll develop a deep understanding of Chainalysis' solutions and offerings, explaining complex topics to a variety of audiences in a compelling yet understandable way. You'll directly impact some of our most strategic private sector customers, and throughout all of these activities you'll provide feedback that improves the value and experience customers have with Chainalysis' solutions. In this role, you'll: - Partner with the Sales team as the technical lead, running discovery, demonstrations, and proofs of value, and leading the discussions on value creation and solution development that achieve the technical win - Design customer-specific solutions for the deployment and integration of Chainalysis products, and give guidance on technical challenges ranging from high-level architecture to code implementation - Own the post-sale customer experience end to end, configuring, deploying, and tuning our products yourself rather than coordinating others who do it, and working alongside customer teams so they become self-sufficient - Drive sustained adoption and measurable value, from fast onboarding through to the ongoing work of monitoring usage, reviewing product health, tuning rules and alerts, and intervening when adoption slips - Map customer workflows to capabilities across the product suite, including investigations, compliance, security, and data analysis solutions - Investigate using Chainalysis tooling to a competent standard, tracing, attributing, and analysing on the platform, so you can surface actionable insights and integrate Chainalysis into the customer's compliance and risk workflows - Be the person customers look to for answers, resolving technical, compliance, analytical, and operational questions directly, and owning time-sensitive decisions by validating signals quickly and moving the right matters through the correct escalation path - Communicate and translate complex technical requirements to our Product and Engineering teams, including data gaps such as unclustered or unattributed services that you find in the field - Become a trusted technical advisor to both internal and external customers, identifying business opportunities and substantially increasing our foothold with private sector customers and prospects We're looking for candidates who have: - Worked in or directly with our private sector customer types: banks, cryptocurrency exchanges, payment processors, and blockchain developers - Practical understanding of compliance, investigative, and risk workflows, and can speak credibly from practitioner experience in investigations, compliance, fraud, risk, or security - A technical generalist background, comfortable with REST API integrations and familiar with how data is structured in SQL, and always interested in learning more - Experience of account or customer management for an enterprise SaaS business, including commercial awareness and partnering with sales counterparts on renewals and expansion - The ability to communicate clearly with both technical and executive audiences - Curiosity, fast learning, and motivation to solve difficult customer problems - A collaborative approach and generosity with knowledge - Fluency in English Nice to have experience: - Financial compliance and anti-money laundering obligations - Proficiency in Python, REST API integrations, and SQL databases - Hands-on use of AI tooling to improve delivery quality or speed - Experience handling sensitive data and proprietary methods, and protecting them while using them effectively AI at Chainalysis AI is not a feature at Chainalysis - it is a new way of working. One that turns instructions into work done, and helps us move faster than the threats we're built to counter, and we expect our employees to take ownership of the output and ensure quality. As the world's most trusted blockchain analytics platform, Chainalysis sits at a rare intersection of proprietary data, regulatory relationships and crypto expertise that makes it uniquely placed to shape and lead the next era of AI-driven intelligence - and we expect everyone here, regardless of role, to be an active part of it. AI fluency is tied directly to how we measure performance and how we plan to win. There is no substitute for your own curiosity. We provide the tools, workflows, and space to experiment - but the expectation is that you develop these capabilities yourself, bring ideas, and collaborate across teams to reinvent the way work gets done. We are not using AI to do less. We are using it to do what was never possible before. About Chainalysis Chainalysis is the blockchain data platform, making it easy to connect the movement of digital assets to real-world services. Powered by deep blockchain data and AI, organizations can investigate illicit activity, manage risk exposure, and develop innovative market solutions built on the industry's most trusted blockchain intelligence. Our mission is to build trust in blockchains, blending safety and security with an unwavering commitment to growth and innovation. You belong here.  At Chainalysis, we believe that diversity of experience and thought makes us stronger. With both customers and employees around the world, we are committed to ensuring our team reflects the unique communities around us. We’re ensuring we keep learning by committing to continually revisit and reevaluate our diversity culture. We encourage applicants across any race, ethnicity, gender/gender expression, age, spirituality, ability, experience and more. If you need any accommodations to make our interview process more accessible to you due to a disability, don't hesitate to let us know. You can learn more here https://go.chainalysis.com/rs/503-FAP-074/images/Interview%20Accommodations%20Request.pdf. We can’t wait to meet you.

Задачи: — Руководство и наставничество в команде Data Science Требования: — Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах — Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы — Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования — Продвинутые навыки Python и SQL — Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике — Опыт работы с большими поведенческими наборами данных — Опыт руководства или наставничества в командах Data Science — Родной русский язык Будет преимуществом: — Знание и опыт работы с AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource — Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure — Знания в области LLMs и генеративного ИИ

Задачи: — Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез — Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик — Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд — Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса — Работать над моделированием и прогнозированием LTV — Разрабатывать и улучшать модели атрибуции — Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики — Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации — Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки — Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме Требования: — Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы — Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации — Опыт работы с BI-системами — Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов — Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками — Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS — Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты — Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами Будет плюсом: — Опыт работы с подписными B2C продуктами — Создание или улучшение моделей LTV — Разработка или улучшение моделей атрибуции — Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др. — Участие в A/B тестах и оценка их результатов — Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов — Опыт руководства небольшой командой аналитиков Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом Контекст команды и роли: — Укрепление команды аналитики маркетинга — Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами — Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач

Наше основное направление - это финтех. В данный момент у нас имеется 3 действующих проекта которые предоставляют такие услуги как беззалоговые микрокредиты (PDL), микрокредиты под залог техники и ювелирных изделий (ломбард), микрокредиты под залог авто (авто ломбард). Проекты разделены территориально по странам: Казахстан, Россия, Филиппины. В рамках проектов мы создаем высоконагруженные, асинхронные, отказоустойчивые, безопасные финансовые сервисы. И что важно - постоянно добавляем новый инновационный функционал. Задачи: — Администрирование парка выделенных серверов под управлением OS Linux (Ubuntu) + Виртуальные машины на Proxmox; — Администрирование сопровождаемого ПО на PHP (Yii2, Symfony, NodeJS); — Поддержка и развитие систем мониторинга; — Мониторинг, обнаружение, реагирование и исправление проблем на окружениях; — Помогать команде в настройке окружений и CI/CD процессов; — Документирование проделанной работы; — Построение отказойстойчивых систем: networking (network load balancing + failover); — web-applications (Nginx + PHP-FPM + RabbitMQ + PostgreSQL); — databases (PostgreSQL, master-slave replication); — Настройка и оптимизация под высокую нагрузку следующих сервисов: Nginx, Php-fpm, PostgreSQL; — Обеспечение постоянного мониторинга всех сервисов и серверов; — Обеспечение защищенной сети для удаленной работы над проектами с использованием VPN. Требования: — Опыт работы с инструментами DevOps, практические знания и понимание принципов CI/CD; — Опыт работы и хорошее понимание работы Docker, docker-compose, Dockerfile; — Понимание принципов работы k3s/k8s; — Опыт написания bash-скриптов или Python; — Понимание принципов работы TCP/IP, NAT, VPN, DNS. Условия: — Трудоустройство согласно ТК РК, ТК РФ; — Работа в команде.

Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения. Задачи: — Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика. — Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения. — Проектировать аналитические решения и модели данных. — Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат. — Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения. — Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат. — Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов. — Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов. — Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента. Требования: — Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения. — Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля. — Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче. — Уверенная коммуникация с заказчиком. — Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта. — Уверенный SQL — ключевой навык. — Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений. — Python на уровне, достаточном для работы с данными. — Понимание интеграций и взаимодействия различных систем. — Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач. — Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами. Будет плюсом: — Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ. Отбор: — Интервью с рекрутером. — Тестовое задание и обсуждение результатов. — Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу. — Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой. Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками. — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента. — Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными. — Полный рабочий день с гибким графиком. — Заработная плата до 200 000 рублей.

Задачи: — Проектирование архитектуры хранилищ данных; — Сопровождение существующих кластеров ClickHouse; — Ревью и оптимизация SQL-запросов и схем данных совместно с разработчиками; — Конфигурирование и оптимизация инстансов ClickHouse; — Настройка и оптимизация процессов репликации и шардинга, конфигурация Zookeeper; — Разбор и устранение сложных инцидентов, включая расследование деградации и потерь данных. Требования: — Опыт работы с Linux; — Глубокие знания устройства и принципов работы ClickHouse (движки, индексы, репликация, шардинг, best practics); — Уверенное владение Bash и SQL; — Опыт работы с системами мониторинга. Будет плюсом: — Базовые навыки программирования на Python (решение рутинных задач); — Опыт работы с системами управления конфигурацией, такими как Ansible, Puppet или SaltStack; — Продвинутое знание и опыт работы с реляционными СУБД: MySQL и/или PostgreSQL. Условия: Официальное оформление, медицинская страховка, рабочая виза, компенсация английского, и многое другое подробнее в лс.

Требования: — От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst. — От 2 лет опыта в рекламной сфере. — Python или R — от 2 лет. — Уверенное знание SQL (BigQuery). — Опыт работы с API, ETL и Docker. — Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry). — Опыт работы с Looker. — Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum. — Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность. — Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам. Задачи: — Участие в построении аналитических процессов. — Получение данных через API и создание удобных дашбордов. — Мониторинг эффективности рекламных кампаний. — Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов. — Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют. — Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж. — Поиск возможностей для увеличения выручки. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Работа по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца. — Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.

Задачи: – Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных. – Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения. – Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных. – Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений. – Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям. – Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных. – Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных. – Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях. – На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров. Требования: – Опыт работы с Python или Scala/Java. – Углубленные знания SQL. – Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric. – Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse). – Понимание основ распределенных систем. – Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных. – Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP. – Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями. – Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы. – Умение просить о помощи и работать в команде.

Задачи: — настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса; — масштабирование проекта; — администрирование инфраструктуры в рамках своего проекта; — мониторинг и логирование своего проекта; — взаимодействие с коллегами из девопс-команды и инфраструктуры. Требования: — писать и поддерживать пайплайны (GitLab CI); — работать с Kubernetes и Helm; — администрировать системы на Linux; — владеть скриптовыми языками Bash, Python, Go; — владеть контейнерными технологиями Docker; — работать с Terraform и Ansible; — работать с Git; — работать с базами данных SQL; — иметь опыт настройки и поддержки систем мониторинга, логирования и визуализации; — базовые знания сетевых технологий.

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP

Требования: 1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет. 2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer. 3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP). 4) Глубокое понимание архитектуры Transformer. 5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов. 6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.). 7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers. 8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами. 9) Опыт промышленной работы с k8s. Обязанности: - Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк. - Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании. - Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP