Вакансии

Мы развиваем SaaS-сервис в сфере travel и подготовки к Шенгенским визам (Trippy.ru). Задачи: — разрабатывать автоматизацию на Python и Playwright; — исследовать пользовательские сценарии и технические ограничения внешних порталов; — создавать мониторинг доступности слотов и уведомления о подходящих вариантах; — реализовывать сценарии бронирования в рамках разрешённых правил и пользовательских полномочий; — работать с авторизацией, сессиями, cookies и браузерными контекстами; — интегрировать API, очереди, базы данных и сервисы уведомлений; — подключать платёжные сценарии через официальные платёжные провайдеры; — обеспечивать идемпотентность, логирование, повторные попытки и контроль статусов; — поддерживать систему при изменениях интерфейсов и логики внешних порталов; — участвовать в проектировании архитектуры SaaS-сервиса. Стек: Python; Playwright, Selenium; asyncio; REST API и сетевое взаимодействие; PostgreSQL, Redis; Docker, Linux, Git; системы логирования и мониторинга. Требования: — практический опыт с Python и Playwright; — опыт автоматизации авторизованных веб-приложений; — понимание асинхронности, таймингов, browser contexts и управления сессиями; — умение разбираться в чужом коде и самостоятельно находить технические решения; — опыт работы с очередями, ретраями, состояниями и отказоустойчивостью; — внимательное отношение к персональным данным, платёжным операциям и секретам доступа; — готовность объяснять технические ограничения, а не обещать невозможный результат; — интерес к SaaS, travel-tech и продуктовой разработке. Будет плюсом: опыт работы с системами записи, бронирования, очередями, marketplace-платформами или высококонкурентными формами. Условия: — проектная занятость, удалённо; — начинаем с оплачиваемого технического этапа: изучение одного сценария, оценка реализуемости, прототип и план дальнейшей разработки; — при успешном сотрудничестве возможен переход в основную команду на долгосрочное сотрудничество. В отклике необходимо указать: реализованные проекты на Python/Playwright; опыт автоматизации авторизованных внешних систем; методы обеспечения стабильности, повторных попыток и контроля состояний; ссылку на GitHub, портфолио или описание похожего проекта.

Задачи: — Быть экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерных команд Datadog — Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчёты и др. — Сотрудничать с командами продуктовых инженеров для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям — Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog — Вносить вклад в продукт через обратную связь (ошибки или предложения по улучшению продукта), документацию или код Требования: — Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надёжности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом дежурств и реагирования на инциденты, а также эксплуатации производственных систем в сложных ИТ-средах — Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, постинцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера — Страсть помогать командам решать организационные, а не только технические проблемы, и опыт широкого распространения своих знаний — Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видеозаписи, участие в open source и мероприятиях сообщества — Наличие публичных примеров написанных материалов, блогов, демонстраций или записей презентаций на технические темы — Уверенное владение как минимум одним языком сценариев и программирования (Node.js, Python, Go, bash) и опыт работы с API и современными инфраструктурами, такими как IaaS и контейнеры — Самостоятельное изучение новых технологий и языков Плюсы: — Практический опыт работы с ITSM-платформами (ServiceNow, Jira Service Management) — Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента Условия: — Удалённая работа Datadog ценит разнообразие и поощряет кандидатов, желающих развивать свои навыки, даже если они не соответствуют всем требованиям с первого дня.

Задачи: - Разработка встраиваемого ПО (прошивок) для микроконтроллеров ARM (STM32, GD32), MIPS, RISC-V на языке Си - Поддержка и рефакторинг существующего встраиваемого ПО - Разработка и поддержка документации для прошивок (вики-страниц) - Соблюдение внутренних стандартов на разработку / ведение документации / ведение проектов - Работа в команде, используя гибкие методологии разработки - Участие в процессах разработки и поддержки продукта — взаимодействие с менеджерами, тестировщиками, инженерами из других отделов Требования: - Знание Си на высоком уровне - Умение и желание писать качественный читаемый поддерживаемый код по внутренним стандартам компании - Знание Python и Bash на уровне «написать скрипт для автоматизации сборки прошивки» - Знание и умение пользоваться gcc, gdb, openOCD - Знание Make, понимание работы системы сборки на Makefile - Знание и умение пользоваться Git по gitflow с ветками PR и т.д. - Знание и умение писать unit-тесты / функциональные тесты - Опыт разработки под STM32 и/или аналогах (GD32) - Опыт разработки Bare-Metal и RTOS - Опыт разработки драйверов - Знание интерфейсов — USB, UART, I2C, SPI, CAN - Элементарные навыки пайки и работы с измерительным оборудованием для отладки - Опыт работы с Jira/Bitbucket/Confluence - Английский язык на уровне чтения документации

Location: Remote-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | Seattle, WA | New York City, NY About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role: As part of Anthropic’s Global Safety, Intelligence, and Security (GSIS) team, the Security Technology Deployment Engineer will own the validation, standardization, and deployment of physical security technology across Anthropic’s rapidly expanding global office portfolio. This role bridges the gap between technology selection and production-ready operation — ensuring that every security platform deployed is rigorously tested, properly integrated with enterprise infrastructure, fully documented, and built for scale. You’ll define the installation standards, configuration baselines, and deployment processes that the broader team executes against — from access control migrations and intercom replacements to AI analytics onboarding and new application integrations. You’ll work across InfoSec, IT, Networking, and Identity Management to ensure every security application passes review, integrates with SSO, and is supported within Anthropic’s infrastructure before going live. Your work will directly determine whether Anthropic’s security technology stack scales reliably as the company grows from dozens of locations to a global enterprise footprint. Responsibilities: Validate and deploy new and replacement security technology platforms including access control systems, intercom solutions, video management, visitor management, and AI/analytics tools across all Anthropic locations Build and maintain staging environments for pre-production testing and validation of all security applications, hardware, firmware, and system configurations Define installation standards, configuration baselines, licensing structures, update procedures, and maintenance requirements for every deployed security platform Deploy integrations between security applications, validating that platforms communicate and share data correctly before transitioning to production Support colleagues’ security applications through InfoSec review processes, ensuring new tools meet Anthropic’s information security and compliance requirements Coordinate SSO integration for newly deployed security applications with Identity Management and IT teams Transition applications requiring custom integration or data pipeline development to the IT Engineering team with documented technical requirements for roadmap inclusion Initiate onboarding of deployed hardware and systems into Anthropic’s health monitoring platform to ensure operational visibility from day one Develop standardized deployment playbooks, checklists, configuration templates, and handoff documentation that enable repeatable installations across all current and future sites Evaluate security platforms for scalability, identifying capacity constraints, single points of failure, and architectural limitations before they impact operations at scale Coordinate with Networking, IT Infrastructure, and Facilities teams to ensure all infrastructure prerequisites (network, power, rack space, cloud resources) are met prior to deployment Execute structured handoffs to Project Management (for site programming), Break-Fix Support (for maintenance), and Access Control Administration (for ongoing system management), ensuring each team has the standards and documentation to execute independently You may be a good fit if you: Have 5+ years of hands-on experience deploying, validating, and managing enterprise physical security technology across a large or rapidly growing organization Have deployed security technology across 50 or more sites, or have demonstrated experience in a high-growth environment where deployment velocity and repeatability were essential Have built standardized deployment processes, playbooks, and configuration templates that enabled others to execute installations independently and consistently Have experience working across InfoSec, IT, Networking, and Identity Management teams to onboard and integrate security applications into enterprise environments Have supported SSO integration, InfoSec reviews, and enterprise application onboarding workflows for security tools Possess broad technology experience across access control, video management, intercoms, visitor management, AI/analytics, and alarm monitoring platforms Are a strong technical communicator who can define standards clearly enough that PMs, integrators, and service teams execute against them without ambiguity Have experience with IP networking, VLANs, PoE, and infrastructure requirements for security devices Are comfortable with 25% travel for site deployments, commissioning, and validation Strong candidates may have: Previous experience at a hyper-growth technology company or managing security technology programs for high-profile corporate environments Experience with Anthropic’s specific technology stack: Genetec Security Center, Axis cameras, Wavelynx, Commend Symphony Cloud, Alcatraz.ai , Ambient.ai , SureView, Envoy Industry certifications: Genetec, Axis, CCNA, PSP, CPP, or PMP Experience with OSDP, modern credential technologies, and encryption protocols for physical security systems Familiarity with scripting or automation (Python, PowerShell) for configuration management and deployment automation Experience with health monitoring and observability platforms Knowledge of SOC 2 compliance, GDPR, and physical security compliance frameworks Experience with change management, configuration control, and version-controlled infrastructure documentation Deadline to apply: None. Applications will be received on a rolling basis. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $180,000 — $230,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Задачи: — Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности распределенной инфраструктуры ZK-сопроцессоров. — Управление парком блокчейн-нод (RPC, Validators) и специализированных Prover-нод в мультичейн среде. — Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой (IaC) с использованием Terraform / Pulumi. — Глубокий мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) с фокусом на специфические метрики блокчейна и прувинга. — Оптимизация производительности систем (Performance Tuning) и работа над минимизацией сетевых задержек (low-latency). — Управление инцидентами, проведение Post-mortem анализа и разработка мер по предотвращению повторных сбоев. — Внедрение и развитие практик GitOps и CI/CD пайплайнов для инфраструктурных и прикладных сервисов. Требования: — Опыт работы в роли SRE или DevOps Engineer от 4-5 лет. — Экспертное владение Kubernetes (управление кластерами, написание Helm чартов / Operator SDK). — Глубокие знания Linux internals, сетевых протоколов и безопасности. — Опыт работы с облачными провайдерами (AWS — основной, GCP/Azure). — Уверенное владение Python или Go для написания инструментов автоматизации. — Практический опыт работы с инструментами IaC (Terraform). — Английский язык: Upper-Intermediate (свободная коммуникация в международной команде). Будет плюсом: — Опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры (Ethereum, L2s, Solana). — Понимание специфики работы ZK-Rollups или систем с интенсивными вычислениями (GPU/FPGA acceleration). — Опыт работы с инструментами распределенной трассировки (Jaeger / Tempo).

Задачи: — Исследование и анализ данных для продуктовых решений — Самостоятельный поиск и интеграция новых источников данных — Написание сложных SQL-запросов для построения витрин и аналитики — Проектирование логики многокомпонентных фич и новых продуктовых инструментов — Изучение и анализ работы репрайсеров (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет) — Сбор информации по правилам и API новых площадок — Построение витрин и дашбордов на данных маркетплейсов Требования: — Опыт работы в аналитике данных или продуктовой аналитике от 3 лет — Отличное знание SQL и умение собирать витрины «с нуля» без BI-инструментов — Базовые навыки Python (Pandas, Matplotlib) для EDA — Понимание специфики e-commerce и маркетплейсов — Опыт самостоятельного поиска и интеграции новых источников данных — Умение проектировать сложные продуктовые фичи и работать с API — Аналитический склад ума, самостоятельность и инициативность Условия: — Полностью удалённая работа: работай из любой точки мира — График 5/2, 8-часовой рабочий день — Оформление по ТК, стабильная зарплата — ЗП 150 000 - 170 000 рублей + премия OKR

Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля. — В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. — Ожидаемый уровень Middle+ / Senior. — Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции. — Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.

Требования: — Гражданство и локация РФ. — Опыт работы в QA от 5 лет. — Опыт автоматизации тестирования от 3 лет. — Хороший практический опыт автоматизации на Python. — Опыт с LLM и RAG является обязательным. — Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy. — Опыт тестирования API. — Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем. Задачи на проекте: — Разработка и поддержка автотестов на Python. — Написание и поддержка тестов на Pytest. — Параллельный запуск тестов с использованием xdist. — Автоматизация UI-тестирования с Playwright. — Тестирование API. — Работа с Kafka. — Работа с SQLAlchemy и базами данных. — Интеграция автотестов в CI/CD. — Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов. — Анализ результатов тестирования и выявление дефектов. Описание проекта: Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM. Условия: — Удалённая работа. — Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки. О компании: Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.

Задачи: — генерация и реализация тестового набора (расширение или обновление существующей базы тест-кейсов, контроль полноты покрытия); — обновление и поддержание в актуальном состоянии регрессного набора postman-коллекций в своей зоне ответственности; — разработка тестовой документации; — тестирование ПО (в основном REST API) с выполнением и отладкой тестового набора (postman runner); — разбор, анализ и сравнение результатов регулярных выполнений регрессного набора postman-коллекций в рамках тестирования релизов; — участие в Демо, ПСИ, оформление результатов; — участие в процессе «третьей линии»; — анализ поведения тестируемого ПО в различных средах и регистрация ошибок; — консультации коллег смежных подразделений. Требования: — высшее техническое образование (обязательно законченное); — опыт работы в тестировании не менее 3 лет; — понимание жизненного цикла ПО, целей и видов тестирования; — знание методологии тестирования и назначения тестовой документации; — владение инструментами REST API (Postman или аналоги; приветствуется знакомство с переменными, функциями, сниппетами и т.д.); — владение скриптовыми языками/языком (JavaScript, TypeScript, Python); — знание SQL на начальном уровне (Select, Join, Where, Insert, Update, Delete); — опыт тестирования API (REST, SOAP); — опыт использования tasktracker’ов (JIRA или аналоги); — опыт работы со средами тест-менеджмента (TestRail, Allure TestOps, TestIT или аналоги); — опыт разработки и сопровождения тестовой документации (сценарии, кейсы и т.д.). Условия: — оформление согласно ТК РФ; — зарплата: оклад обсуждается + годовой бонус + ежегодная индексация; — график 5/2, гибрид — 2 дня из офиса; — ДМС (стоматолог, психолог); — офис в центре Москвы (3 минуты от м. Павелецкая); — выдача техники; — дополнительные бонусы.

О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.

Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.

Задачи: — Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции. — Отвечать за архитектуру и разработку. — Первая цель — MVP. Обязанности: — Архитектура ядра. — Работа с данными. — Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов. — Hybrid retrieval. — Graph RAG. — Evaluation. — Поставка. — Техлидерство. Требования: — 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале). — Графовые базы данных, моделирование онтологий. — Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг. — LLM. — Опыт поставки в закрытые контуры. — Опыт руководства. Плюсом: — GraphRAG, entity extraction/resolution. — Внедрения в промышленности или проектных институтах. — React/TypeScript для интерфейса и админки. Условия: — Удалённая работа по России. — Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы. — Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью. — Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста. — Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT. — ДМС со стоматологией. — Оформление по ГПХ с физлицом.

About the Team The Security Operations team protects CircleCI’s infrastructure, product, and customer data against evolving threats, working closely with engineering to maintain security and resilience. About the Role As a Security Operations Engineer, you will protect CircleCI’s infrastructure, product, and customer data from AI-driven attacks and defenses. This intermediate role involves ownership of security challenges, collaboration with Engineering, contributing to the security roadmap, and leveraging AI tools to detect, respond to, and automate security threats. What You’ll Do: Threat Detection & Incident Response — Monitor, investigate, and respond to security threats across cloud and application environments using security and AI-assisted tools. — Participate in risk assessments, incident response, post-incident reviews, and on-call support, improving controls and processes. Security Engineering & Architecture — Build and maintain security tooling, controls, and automation across cloud, application, and CI/CD environments following best practices. — Identify vulnerabilities and configuration risks, contribute to runbooks and compliance, and understand CircleCI’s security architecture. AI & Security — Incorporate AI-powered security tools into workflows and evaluate emerging technologies for detection, response, and automation. — Stay current on AI-specific security threats and contribute to responsible AI use in security operations. Cross-Team Partnership & Ownership — Partner with Engineering teams to understand security needs, provide guidance, and translate risks into actionable recommendations. — Contribute to security roadmap planning, technology evaluations, and documentation while building relationships across teams. What You’ll Bring: — 3+ years of security engineering or operations experience or equivalent expertise. — Hands-on experience with cloud, application, and CI/CD security in AWS, GCP, or Azure. — Experience with incident response and security tools including EDR, CNAPP, SASE, vulnerability scanners, and log analysis. — Ability to build and maintain security automation and tooling using Go, Python, or Terraform. — Strong security judgment and problem-solving skills. — Hands-on experience with AI/ML-powered security tools in production and understanding of AI’s role in security workflows. Bonus Skills (Nice to Have): — Familiarity with AI-specific threat categories like prompt injection and model supply chain risks. — Experience securing developer platforms, SaaS, or CI/CD infrastructure. — Relevant certifications such as CEH, AWS Security Specialty, Security+. — Contributions to process improvement, runbook development, or knowledge sharing. Accommodation CircleCI provides reasonable accommodation for individuals with disabilities during application and employment. About CircleCI CircleCI is the world’s largest CI/CD platform, processing over 3 million jobs daily, helping companies leverage AI in software delivery. Founded in 2011, headquartered in San Francisco with a global remote workforce, and venture-backed by multiple investors. Equal Opportunity CircleCI is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer, not discriminating based on legally protected characteristics and considering applicants with criminal histories consistent with laws.

Задачи: — Владеть AI-функциями от концепции до производства в масштабе 50k RPS и 450M пользователей. — Создавать большие языковые модели (LLM) и обучать кастомные модели для приложений в реальном времени. — Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами для трансформации целей в решения. — Оценивать и внедрять мониторинг производительности моделей, отслеживать дрейф и регрессии. Требования: — Опыт работы инженером 5+ лет с практическим опытом LLM в продакшене. — Умение обучать и выпускать модели на неструктурированных данных. — Глубокое понимание оценки моделей и мониторинга в продакшене. — Владение Python и основами машинного обучения. — Английский язык на уровне Intermediate и выше. Условия: — Конкурентная зарплата, бонусы и опционы (каждый сотрудник — партнер). — Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга. — Комфортный офис в Лимассоле с питанием и перекусами. — Медицинская страховка. — Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C. — Возможности профессионального роста и командных активностей.

Задачи: — Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go. — Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость. — Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации. — Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами. — Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ). — Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения. — Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency. — Тестирование: unit- и integration-тесты. — Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks. — Участие в построении CI/CD. — Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды. — Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне. — Управление техдолгом и рефакторинг. — Разбор production-инцидентов, повышение надёжности. — Документирование технических решений. Требования: — Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет. — Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime. — Опыт написания конкурентного кода без гонок данных. — Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации). — Опыт работы с generics. — Понимание сетевого программирования. — Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем. — Опыт проектирования микросервисной архитектуры. — Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами. — Сильные навыки System Design. — Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных. — Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API. — Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация. — Опыт работы с NoSQL-хранилищами. — Практический опыт работы с Redis. — Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ. — Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes. — Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги). — Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP. — Опыт написания unit- и integration-тестов. — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом. — Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений. — Умение документировать технические решения. Будет плюсом: — Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK. — Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги. — Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB. — Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием. — Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом. Условия: — Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки. — Формат работы 5/2, полная или частичная занятость. — Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость. — Полная удаленка. — Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки. — Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.

Компания Tabby — финтех-платформа BNPL (покупай сейчас, плати позже), предлагающая беспроцентные рассрочки для покупателей в Саудовской Аравии, ОАЭ и Кувейте. Стек технологий включает Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow и микросервисную архитектуру. Формат работы — удалённый.

Location: Bogotá; Mexico; San José; Panama; Montevideo; Asunción; Lima; Santiago; Sucre; Quito Workplace: remote We are looking for an experienced Senior QA Engineer to own quality for our AI voice virtual agent. This role is for someone who is equally comfortable reasoning about a large language model's behavior and reading a SIP trace. You should be interested in testing non-deterministic systems. A voice agent takes a live phone call, transcribes speech that may be accented or noisy, interprets intent, reasons over an LLM, generates a spoken reply, and decides whether to resolve the request or hand it to a human—all within a latency budget callers will notice. Nothing in that chain can be validated with a simple assertion of equality, so you will design the evaluation approach that makes it testable anyway. You should also be interested in the underlying telephony. Testing this agent means placing real calls: provisioning SIP endpoints and softphones, driving calls programmatically, controlling media conditions, and distinguishing a model failure from a codec, jitter, or call-routing issue.   PLEASE SUBMIT CV IN ENGLISH. ONLY ACCEPTING CANDIDATES FROM LATAM. ADVANCED SPOKEN ENGLISH IS REQUIRED. Responsibilities Embed fully within a Scrum team , participating in all ceremonies and maintaining associated artifacts. Own the end-to-end test strategy for the AI voice virtual agent across the LLM, speech, and telephony layers. Design test scenarios for complex conversational behavior , including multi-turn dialogues, interruptions and barge-in, ambiguous or incomplete input, out-of-scope requests, human escalation/transfer, and failure recovery. Build and maintain an evaluation framework for non-deterministic output , leveraging golden datasets, semantic/rubric-based assertions, and automated regression detection for prompt, model, or retrieval changes. Adversarially test the agent against hallucinations, incorrect grounding, guardrail bypasses, prompt injections, and unauthorized disclosure of customer data. Prepare and provision SIP devices , endpoints, and call scenarios to automate call origination end-to-end. Diagnose failures across the entire stack , isolating issues down to the LLM, ASR (speech recognition), TTS (text-to-speech), media path, or call routing layer. Extend automated coverage and integrate test suites into the CI/CD pipeline to serve as release gates. Define and track core quality metrics , including task completion, containment, intent accuracy, transcription accuracy, response latency, and escalation correctness. Maintain documented test coverage in the TMS with full traceability to business requirements. Communicate and escalate quality risks to stakeholders backed by data and evidence. Requirements: 5+ years in QA , with recent hands-on ownership of a complex, integrated product. Practical experience testing SIP/VoIP systems , including call flows, SIP signaling, media handling, softphones, or SIP trunking, with the ability to troubleshoot using SIP traces or packet captures. Demonstrated creativity in test design (live scenario design will be a core part of the interview process and heavily weighted). Proficiency in Python , sufficient to independently build and maintain automation frameworks. Experience testing non-deterministic or probabilistic systems , with a clear approach to designing assertions for variable outputs. Strong analytical skills , including the ability to define quality metrics, justify their calculation, and use data to back release decisions. Hands-on experience with formal TMS tools and Jira . Professional fluency in English (spoken and written), with reliable overlap with US Eastern business hours. We use the following technologies: Python with pytest for test automation. Playwright for browser and WebRTC-based call driving. JsSIP / WebRTC for programmatic call origination and media control. SIP softphones and devices for manual and exploratory testing. Allure TestOps as our TMS, linking automated runs to documented test cases. Jira for project management and issue tracking. Jenkins & GitHub Actions for CI/CD pipelines. Grafana for quality and delivery metrics. LLM APIs and evaluation tooling — currently in active development, and we are open to any effective approach. Pluses: Direct experience testing LLM-based or conversational AI products , including evaluation frameworks and LLM-as-a-judge approaches. Familiarity with speech technologies , including ASR/transcription accuracy measurement (WER), TTS quality assessment, endpointing, and silence detection. Experience with RAG or retrieval-grounded systems , specifically in evaluating grounding correctness and context retrieval. WebRTC and media-layer testing experience , including codec behavior and performance degradation under jitter or packet loss. Background in testing IVR, contact center, or conversational IVR platforms. Multilingual testing capabilities , with emphasis on Spanish/English code-switching. Literacy in prompt engineering , sufficient to analyze system prompts and identify potential failure modes We are pleased to offer: Remote work opportunity! B2B Employment ($, gross). Stable job with long-term growth perspective. Competitive salary with annual performance review. Really good hardware. An exciting and challenging job with talented people around. Continuous learning and career growth opportunities. Compensation for professional training, seminars, and conferences. Referral program: get rewarded for helping us grow the team with talented people. Company-supported English classes to enhance your professional growth. Creativity is a core requirement for this role, not a nice-to-have. The defects that matter here are found by someone who imagines the caller who interrupts mid-sentence, switches languages halfway through, gives a partial account number, answers a different question, or deliberately tries to jailbreak the agent. Scenario design is the primary skill we are hiring for. Current State: We have automated call testing built on JsSIP/WebRTC with Python and Playwright, alongside a growing body of test scenarios. The evaluation layer—how we score responses consistently, catch regressions when a prompt or model changes, and report quality metrics leadership can act on—is where this role will have the most impact.   About us:   IDT Technologies is a part of IDT Corporation—an American telecommunications company founded in 1990 and headquartered in New Jersey. It is an industry leader in prepaid communication and payment services and one of the world's largest international voice carriers. We are listed on the NYSE, employ over 1,500 people across 20+ countries, and have revenues in excess of $1.5 billion. Net2Phone (https://www.net2phone.com/) is a global provider of unified cloud communications solutions. It offers an integrated communications suite featuring powerful collaboration tools, including voice, messaging, chat, and unlimited domestic and international calling to 23+ countries.   PLEASE SUBMIT CV IN ENGLISH

Location: New York City, New York What you’ll be part of Garner is on a mission to transform the U.S. healthcare system — and we’re the only proven player doing exactly that. We partner with employers to redesign how healthcare works: applying 550+ proprietary clinical metrics across 80+ specialties to a dataset of 320M+ patients to identify the best-performing doctors, then using compelling incentives to steer members to the care that helps them get healthier, faster. The result is a rare “win win” — better care and lower costs for both members and employers. In just five years, our work has helped over 2.5 million people access higher-quality care and saved $1B in healthcare costs. We recently raised our Series E and have doubled five years running. If you've ever wanted your work to solve a problem that touches every person in this country, this is the opportunity to do exactly that. You'd be joining a team fundamentally reimagining healthcare in the U.S. — and using AI to scale that impact further and faster than anyone else can. We are seeking an exceptional Senior Marketing Analytics Manager to be embedded in Growth Marketing , the team at Garner that owns B2C member activation & engagement. You will report directly to the Director of Marketing Operations and serve as the dedicated data & analytics partner for our Growth Marketing team. Growth Marketing is responsible for getting employees to sign up and use their Garner benefit — through email, SMS, direct mail, in-app, in-office materials, and employer-led communication channels. We're looking for an exceptional, AI-native data & analytics manager to own how member activation and engagement are operationalized and measured across channels. You'll own the audience targeting & segmentation (SQL queries in Snowflake for our email / sms / direct mail targeting, partnering closely with Engineering) and build the Business Intelligence layer that powers our member engagement campaigns, ranging from cross-system data pipelines, attribution modeling, experimentation frameworks, and funnel & lifecycle analysis through core reporting and dashboards. You'll define the metrics behind member growth and ensure those definitions hold consistently across systems. This is a high-impact role at the heart of our growth engine — helping us engage more members, deliver a first-class member experience, and improve health outcomes at scale. Where you will work: This role will be based in our New York City office (in the Financial District). You must be willing to work in the office 3 days per week on Tuesday, Wednesday and Thursday. What you will do: Targeting & segmentation (campaign operations): Own the audience targeting, segmentation (SQL queries of Snowflake data tables to be built into our Iterable system), and personalization data behind our email, SMS, and direct mail campaigns. Partner with Engineering to troubleshoot upstream Data issues that affect our marketing campaigns, as well as enhance and automate the data mechanics and pipelines so the program can scale. Analytics & Reporting: Own how member activation and engagement are measured end-to-end (e.g., Looker dashboards). Define, build, and maintain the KPIs, metric definitions, performance reports, and dashboards Growth Marketing runs on — funnel and lifecycle metrics, email/SMS campaign activity, channel efficiency, operational health, and KPI target setting. Product & engagement analytics: Bridge marketing activity to member behavior in the Garner app so the team can optimize communications over time. Experimentation: Develop and execute on the Growth Marketing team’s A/B testing program and performance reporting. Data governance: Build our data foundation alongside Data Management & Engineering, Reporting & Business Intelligence, Growth Product to ensure our data is analysis-ready and trustworthy. Build workflows, documentation, QA practices, and tooling that ensure our metrics are standardized across systems and campaigns. Systems & technology stack: Uplevel our data sophistication by designing and building at the systems level, leveraging AI in order to maximize scale and leverage. What you will bring to the team: 4–6+ years in marketing & growth & analytics, business intelligence, growth analytics, marketing analytics, or a similar data-centric role. Growth & marketing, B2C, B2B2C, and Product-led Growth subject matter expertise preferred but not required (e.g., customer funnel analytics, cohort and retention curves, channel attribution, lifecycle email/SMS/direct mail performance, targeting/segmentation, personalization) Expertise in the modern data stack . Hands-on proficiency with Snowflake, SQL, Python, and visualization tools (e.g., Looker, Tableau, Power BI, or similar). Experience with ESP/CRM event data (Iterable, Braze, Salesforce Marketing Cloud, Klaviyo, or similar) is a strong plus. Experience in experimentation & reporting . Familiarity with A/B and incrementality test design, statistics, measurement, and optimization. Analytical rigor and problem framing . You turn a vague business question into the right analysis, define a defensible metric, and state your assumptions rather than jumping to a chart. You’re a strong communicator who’s comfortable using insight to drive decisions for a marketing audience and executives. AI fluency . Comfort with and excitement about harnessing AI agents to build analyses, design dashboards, and validate results. Self-starter approach with the ability to “roll up your sleeves” and juggle multiple priorities & deadlines, doing whatever is necessary to ensure company success. You thrive in a fast-paced, dynamic startup environment. A desire to be a part of a high-performing, mission-driven team that operates with intense urgency, a strong sense of individual accountability, and a commitment to authentic feedback. Please note: we are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa at this time. What you'll get here: You’ll work on problems that matter, at a company working to change healthcare at scale. You’ll work at the intersection of AI and systemic healthcare reform, where the problems we solve are as interesting and compelling as the mission. At Garner, you’ll take on real, ambitious problems with real ownership and autonomy, alongside exceptional, principles-based people who genuinely want you to win. It’s demanding by design. You’ll be challenged to stretch beyond what you thought possible and receive consistent coaching to help you grow and do the best work of your career. This isn't the right fit for everyone, and that's intentional. The people here are driven by what's at stake for real people, and that's what gives our intensity its purpose. Compensation Transparency: The target salary range for this position is $150,000 - $175,000. Individual compensation for this role will depend on various factors, including qualifications, skills, and applicable laws. In addition to base compensation, this role is eligible to participate in our equity incentive and competitive benefits plans, including but not limited to: flexible PTO, Medical/Dental/Vision plan options, 401(k) with company match, flexible spending accounts, Teladoc Health and more. Fraud and Security Notice: Please be aware of recent job scam attempts. Our recruiters use getgarner.com and garnerhealth.com email domains exclusively. If you have been contacted by someone claiming to be a Garner recruiter or a hiring manager from a different domain about a potential job, please report it to law enforcement here and to candidateprotection@garnerhealth.com . Equal Employment Opportunity: Garner Health is proud to be an Equal Employment Opportunity employer and values diversity in the workplace. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. Garner Health is committed to providing accommodations for qualified individuals with disabilities in our recruiting process. If you need assistance or an accommodation due to a disability, you may contact us at talent@garnerhealth.com .