Вакансии

-Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP. -Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.

Location: Москва В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа. Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам. Обязанности * разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python * реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента * проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом * работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы * совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия * повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения * проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды * курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером * доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации. Требования * сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет * опыт разработки микросервисных и распределённых систем * понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки * практический опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами * понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений * способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты * готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления * опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Limassol, Cyprus Workplace: fully Sumsub is the first AI-powered trust infrastructure for compliance operations at scale. It connects identity and business verification, fraud prevention, transaction monitoring, and risk workflows, helping teams reduce manual work and enter new markets. Trusted by over 4,000 clients across financial services, crypto, mobility, trading, marketplaces, education, and iGaming, including Bybit, Bitpanda, Wirex, Avis, Vodafone, Duolingo, and Kaizen Gaming. Sumsub is certified as a Great Place To Work® in the US, recognized as a TIME & Statista Excellent Workplace, honored with the TrustRadius Tech Cares Award for Diversity & Inclusion, and rated 4.7 out of 5 on Glassdoor. Our 1,000+ people around the world back it up, too: 92% are proud to be Sumsubers, and 90% say their work is interesting and challenging. Now we are looking for a AI Engineer (LLM focus) to build and scale the core intelligence behind Summy AI Copilot , our agentic assistant for compliance officers. This is an exciting opportunity to own a cutting-edge GenAI product, pushing LLMs beyond basic text generation to execute complex reasoning, and autonomous tasks. What You Will Be Doing: Drive Summy AI Copilot: Own the core intelligence behind our AI assistant for compliance officers, taking features from concept to production rollout and operation. Agentic Orchestration: Design and build robust, multi-turn AI agents (using frameworks like LangGraph) capable of complex reasoning, context retention, and autonomous action. LLM Observability & Evaluation: Set up comprehensive tracing, monitoring (e.g., LangFuse), and evaluation pipelines (LLM-as-a-judge) to track quality, latency, and token cost. Agentic Experience: Evolve our public MCP server and Agent Skills so that external AI agents (Claude, ChatGPT, etc) can work with Sumsub reliably and securely. Pragmatic Iteration: Start with elementary, solid baselines and iteratively scale complexity based on real-world production metrics and A/B tests. About You: Experience: 5+ years in Software/Data/ML Engineering, with 1+ years explicitly focused on building and shipping production-grade GenAI/LLM systems. In-Depth LLM Knowledge: You understand how LLMs work under the hood. You know how to push models far beyond basic text generation (e.g., structured extraction, tool calling, cost-aware routing). LLM Stack Mastery: Hands-on experience with agentic orchestration (LangChain/LangGraph) and modern LLM APIs (Claude, Gemini, OpenAI). Engineering Excellence: You write production-ready code for microservices (Java/Dropwizard), with experience in cloud deployments (GCP/AWS, Docker, Kubernetes). Ownership: You own the system from early talks with customers to operating it in production. Nice to have Background in classical NLP, traditional MLOps, or large-scale data engineering. Familiarity with compliance, anti-fraud, KYC/AML, or fintech domains. Experience shipping production RAG systems. What We Offer: Remote-first, trust-based culture. Work from the place that works best for you. No mandatory office days, no attendance trackers. In some locations, we provide offices or coworking spaces, but the choice is yours. True flexibility. We do not fix you to a 9-to-5 schedule. You can adjust your working hours when needed, as long as your day stays productive and in sync with the team. Extra time off. Your birthday is a holiday here. Add to that 10 personal days each year, seven sick days without paperwork, and extra time to enjoy Christmas and New Year. Time to rest is part of the deal. Work that matters. Our mission is to build a digital world that is secure, accessible and inclusive for everyone. From fighting fraud to making online services easier and safer to use, your work will have a real impact on how people experience trust online. Compensation. We offer fair and transparent pay, benchmarked to the market. Truly global. We work across continents and time zones, with teammates and customers from all over the world. You will run campaigns that cross borders, cultures, and languages, and see your ideas land worldwide. Growth built in. Clear goals, open feedback and personal development plans. We support your progress with learning opportunities and by covering role-specific events, from design conferences to marketing forums. Celebrating your big moments. We are proud to support you through life’s biggest journeys with dedicated financial bonuses for both marriage and welcoming a new baby to your family. Team offsites. Sometimes just Slack is not enough. That is why we meet in person a few times a year. Trips are fully covered, so you can meet, collaborate, and recharge together. Getting you set up. We make sure you have access to the tools and hardware you need to do your work well. Friendly by design. Our logo is a dog for a reason. We keep things human, open and kind. We welcome individuality, quirks and different perspectives, because that is what makes our work smarter and more fun. The hiring stages: TA screening -> Hiring Manager Interview -> Technical Interview -> Final Interview. Sounds like a great opportunity for your career development? Then go ahead and apply! We are a global community of innovators, creators, and thinkers, and we believe that diversity fuels our innovation. Sumsub is proud to be an equal opportunity employer, committed to building a diverse and inclusive workforce. We welcome applications from people of all backgrounds, cultures, genders, experiences, abilities and perspectives. Join us in shaping the future inclusively. We believe in fair and transparent compensation. Salaries vary depending on work location and applicable local market conditions. This role is open to candidates in multiple countries, and compensation differs based on the candidate’s confirmed work location. For this reason, a single universal salary range is not included in this job posting. The applicable work location will be confirmed early in the recruitment process, and the relevant compensation information for that location will be shared in writing, in line with local requirements.

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

5+ лет опыта разработки на Python.

Location: Remote - Australia; Remote - Japan Workplace: Remote Qdrant is an open-source vector search engine powering the next generation of AI applications, from semantic search and retrieval-augmented generation (RAG) to AI agents and real-time recommendations. Trusted by global leaders like Canva, HubSpot, Tripadvisor, Bosch, and Deutsche Telekom, we’re building the retrieval infrastructure layer for modern AI. Recently raising $50M in Series B funding, we are growing rapidly and committed to transforming how AI understands and interacts with data. As a remote-first company, we believe diverse backgrounds, perspectives, and experiences fuel innovation. Here, you’ll own meaningful work, tackle challenges, and grow alongside passionate individuals dedicated to shaping the future of AI. THE TEAM AND IMPACT You'll join the Customer Success and Engineering organization as our first Senior Technical Success Manager hire in Australia or Japan, reporting to our Director of Customer Success. Our Technical Success Managers in the US and Europe own the post-sale relationship for our most strategic accounts. In APAC, you'll do that and more: you'll be the technical face of Qdrant in the region, working with Account Executives, Support, Forward Deployed Engineers, and Solutions Architects who sit several time zones away. Most of your time goes to helping customers who already run Qdrant in production succeed and grow. The rest goes to supporting new deals, partner work, and first-line technical questions in APAC hours. It's a hybrid role for someone who likes being first in, figuring things out, and building how we work in a new region. WHAT YOU WILL OWN - Strategic APAC accounts, end to end. Be the primary technical owner for our largest customers in the region, from onboarding through production, scaling, and expansion. Run health checks and architecture reviews, and spot growth opportunities before the customer asks. - Hands-on delivery. Work directly with customer engineering teams on deployment, configuration, and performance tuning across Qdrant Cloud and self-hosted Kubernetes environments. - First-line technical support in APAC hours. Resolve most technical questions yourself, and hand edge cases to Support and Engineering with clear, evidence-based diagnostics so nothing stalls overnight. - Expectation setting with demanding customers. Hold the line on scope, priorities, and customization requests, and align engineering, IT, and security stakeholders on what happens next and when. - Pre-sales and partner support. Back Account Executives on new opportunities and proofs of concept in the region, and help regional partners' technical teams position and deploy Qdrant. - The voice of APAC customers. Bring field feedback to Product and Engineering, and help shape the playbooks and processes we'll use as the region grows. WHO YOU ARE - You have 6+ years in customer-facing technical roles (Technical Account Manager, Technical Success Manager, Solutions Architect, Solutions Engineer, or Forward Deployed Engineer) at an AI, data, or database infrastructure company. - You're hands-on with cloud-native infrastructure: Kubernetes, Terraform, and at least one major cloud (AWS, GCP, or Azure). You can reason about memory, performance, and scaling problems without waiting for someone else. - You've worked both sides of the deal. You can support a technical evaluation as comfortably as you can run a long-term customer relationship. - You bring enterprise maturity. You'll be dealing with our biggest enterprise clients in the region, so you negotiate confidently with engineering, IT, and security teams, and you push back with care when a customer's request doesn't serve them. - You're self-sufficient and enjoy startup ambiguity. You can be the only Qdrant person in your time zone, make good calls on your own, and know when to delegate or escalate. - You're based in APAC, ideally Australia, communicate clearly in English, and can occasionally join early or late calls with teammates in Europe and the US. NICE TO HAVE - Direct experience with vector search or search engines, or RAG and agentic AI applications in production. - Experience as an early or first hire building a regional presence for a start-up or scale-up. WHY JOIN US - A remote-first, international team working on cutting-edge AI infrastructure. - A competitive salary with additional perks. - Flexible working hours and async-friendly culture. - High ownership and real impact. - Open-source, engineering-driven culture. - Choose your own laptop equipment. For US-based full-time employees, we also offer a comprehensive benefits package including 401k match, health, dental, and vision insurance, plus flexible PTO policy. Qdrant is an equal-opportunity employer. We believe the best ideas come from diverse teams, and we actively welcome applicants from all backgrounds. If this role excites you but you don't check every single box, we'd still love to hear from you! We don't want to miss out on great people because of a checklist. Come build with us! FOR INFORMATION ON HOW WE HANDLE YOUR PERSONAL DATA, PLEASE REFER TO OUR RECRUITMENT PRIVACY POLICY https://qdrant.tech/legal/recruitment-privacy-policy/ #LI-REMOTE

- Опыт работы от 4х лет. - Уверенное знание Python и pytest.

Ищем стажёра, который уже умеет делать полный цикл: от задачи и макета до работающего продакшена — руками и с AI-агентами. Пишете Python на уровне «прочитать, поправить, собрать скрипт».

Location: Москва Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе. Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее. Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных * разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД * выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов * руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег * выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию * взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering * вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска. Требования * от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями * глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL * уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD * навыки руководства командой, менторинга и проведения code review * умение общаться с бизнесом и защищать технические решения * опыт работы с LLM, RAG, векторными БД. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности ### Обязанности * руководство командой разработки (2 человека) * проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования ### Требования * от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * от 1 года опыта технического лидерства или менторства * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker * готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. ### Будет плюсом * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD * участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Условия ### **Условия** * гибридный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Limassol, Cyprus We are looking for a Senior Node.js Developer to be a part of an AI-native core engineering team and take ownership of our accounts, wallet and bonus engine. In this hands-on role, you will combine backend architecture, technical leadership and daily use of AI coding agents to build secure, scalable services. Key Responsibilities: • Ship features end to end with AI agents: spec → code → tests → PR. • Keep the codebase AI-ready: agent rules (AGENTS.md / rules files), clear module boundaries, strong tests. • Develop account, wallet, bonus and responsible-gaming limit services. • Support production issues, using AI for log and incident analysis. Required Experience: • Daily, fluent use of AI coding agents (Cursor, Copilot or similar) for code, tests, refactors and reviews. • Can show how AI speeds up their delivery, and how they verify and test AI-generated code. • 4+ yrs Node.js / TypeScript backend. • PostgreSQL, Redis, REST APIs. • Good grasp of transactions and concurrency. • Required AI knowledge: MCP (build and connect MCP servers), LLM tool calling, RAG, context design (agent rules files, e.g. AGENTS.md). • Knows AI risks: prompt injection, secrets and agent access, extra review of AI code on money and security paths. Nice to Have: • NestJS • iGaming / fintech By joining us, you can expect: A unique opportunity to build a career in a global, fast-growing company. An attractive remuneration package, based on qualifications and experience. Continuous learning and development opportunities. Company-wide events and team activities, fostering a fun and supportive work environment. Wolt monthly allowance. Snack Heaven! Our fully equipped kitchen offers free snacks, fruits, and beverages. Medical and wellness app, supporting both mental and physical well-being! Apply now and let’s achieve success together Apply at https://aloplay.bamboohr.com/careers/122?source=aWQ9MTg%3D to become a member of our amazing team! We appreciate all applicants' interest in our open position. Due to the large number of applications, only those who are being considered for the role will be contacted. All applications will be handled with the utmost confidentiality.

Задачи: — Разработка бэкенда на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) — Интеграция LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях — Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды — Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре — Code review и менторство Требования: — Сильный уровень в коммерческом Python (обычно 5+ лет), уверенный FastAPI — Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka, RabbitMQ, Celery, кеширование) — AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент — Будет плюсом: Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana — Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия: — Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня — Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра по итогам собеседования — Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го — Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности — Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно: — Отклики без сопроводительного письма не рассматриваются — В письме нужно ответить на 4 вопроса по опыту с LLM, FastAPI, React и AI-ассистентами — Указать ссылку на GitHub/портфолио, ожидаемую ставку и дату старта — Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваются — Можно написать, какую задачу из проектов кандидат бы взял первой и почему

Чем предстоит заниматься По проекту: – Встраивать языковую модель в чат пациента (включая мессенджер), кабинет специалиста и аналитические панели: потоковая выдача, таймауты, ошибки, показ источников. – Вести библиотеку промптов и инструментов (function calling) для разных ролей, с версионированием и регрессионными проверками.

Команда безопасности ИИ ищет специалиста для whitebox-анализа LLM-приложений, AI-агентов, RAG и векторных БД. Нужно выявлять prompt injection и другие AI-угрозы, проверять защитные фильтры и контроль вызовов инструментов.

• Спроектировать и собрать автономного ИИ-агента под конкретную бизнес-задачу. • Настроить агенту вызов функций (API, базы данных, CRM), чтобы он умел выполнять действия, а не просто общаться.

Задачи: — Управление партнерским каналом для поддержки продаж AI-powered RAG решения. — Ведение существующих стратегических партнеров. — Поиск, подписание и онбординг новых партнеров. — Превращение партнерских отношений в стабильный источник лидов и дохода. — Взаимодействие с отделом продаж, который отвечает за закрытие сделок. Требования: — Опыт работы 4+ года в партнерствах, каналах продаж или бизнес-развитии, желательно в B2B SaaS. — Успешный опыт подписания партнеров, которые приносят реальные лиды, а не только логотипы. — Владение AI: ежедневное использование и умение объяснять и продавать AI-продукты агентствам и их клиентам. — Опыт работы с веб-агентствами будет преимуществом. Условия: — Полностью удаленная работа. — Роль с нуля, требует инициативы и самостоятельности.

— Develop AI-based software solutions for the legal sector. — Automate complex legal workflows end-to-end.

Location: Сочи Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха. Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP. Мы ищем технического лидера, который будет помогать запускать новые продукты и MVP внутри СверхТех: от идеи и прототипа до первых тестов с пользователями. Это роль для человека, который умеет не только писать код или собирать демо, но и организовывать команду вокруг гипотезы, быстро проверять продуктовые решения и доводить инициативы до понятного результата. В фокусе задачи - работа со студентами, молодыми предпринимателями и проектными командами на территории Сириуса в Сочи. Нужно будет помогать им формулировать идеи, собирать MVP, использовать современные agentic systems вроде Codex, Claude, Cursor и других AI-инструментов, а также сопровождать техническую сторону разработки. Обязанности ### Обязанности * создание и тестирование новых продуктов и MVP внутри СверхТех для команды Disrupt * помощь командам в прохождении пути от идеи до рабочего прототипа: постановка гипотез, выбор технологий, сборка MVP, первые тесты * организация работы студентов и молодых предпринимателей: распределять задачи, помогать с приоритизацией, поддерживать темп команды * проведение и организация хакатонов, проектных интенсивов и продуктовых спринтов на территории Сириуса в Сочи * техническая поддержка по вопросам разработки продуктов: архитектура, backend/frontend, AI-инструменты, интеграции, прототипирование * помощь при внедрении agentic development-подхода в работу команд: Codex, Claude, AI-IDE, автоматизация разработки, быстрые эксперименты * участие в оценке идей, MVP и команд: техническая реализуемость, скорость проверки, качество результата, потенциал развития. Требования ### Требования * опыт разработки с использованием agentic systems: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT, AI-агенты от 5 лет * опыт создания собственных продуктов, pet-проектов, стартапов, внутренних MVP или R&D-прототипов от 5 лет * опыт организации и управления небольшой командой: ставить задачи, держать фокус, помогать менее опытным участникам двигаться быстрее * понимание современной разработки, API, веб-продуктов, баз данных, AI-инструментов и быстрого прототипирования * способность объяснять сложные технические вещи простым языком студентам и начинающим предпринимателям. ### Будет плюсом * опыт работы в DS/ML, LLM, RAG, AI agents или прикладных AI-продуктах * опыт запуска собственных продуктов или участия в стартапах * опыт организации хакатонов, акселераторов, образовательных программ или проектных школ * опыт наставничества студентов, junior-разработчиков или молодых предпринимателей * понимание продуктовой разработки: пользовательские интервью, MVP, метрики, тестирование. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Сочи (Сириус) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.