Загружаем вакансии…
Лидер команды должен будет выстроить эффективный и масштабируемый процесс создания и запуска лендингов, оптимизировать региональные сайты, а также сформировать процессы работы, проработать стратегию развития направления и собрать команду. – Глубоко понимает SEO, UX/UI, CRO, и технические аспекты работы и оптимизации сайтов.
Зарплата не указана
- Локация/Гражданство: только РФ. - Опыт работы 3-5+ лет в аналитической роли с системами 1С.
до 200 000 ₽
Развитие web-сайта. Проведение исследований.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Полноценная работать над фичами от концепта до полной реализации; Работать в движке (Unity);
Зарплата не указана
Ведение и развитие бизнес-глоссария и каталога метаданных. Описание и актуализация бизнес- и технических метаданных.
Зарплата не указана
Проектирование, разработка и внедрение высоконагруженных и отказоустойчивых back-end сервисов для стримингового сервиса KION с аудиторией более 4 миллионов активных пользователей для различных устройств. Участие в принятии архитектурных решений (выбор технологий, шаблонов проектирования, принципов взаимодействия сервисов).
Зарплата не указана
Управлять полным жизненным циклом фич – от формулировки и валидации бизнес-гипотезы до оценки реального экономического эффекта. Выступать связующим звеном между бизнесом, маркетингом, внешними партнёрами, дизайнерами и командой разработки в процессе проработки фичей.
Зарплата не указана
Поддержка и сопровождение 1С: Бухгалтерия, 1С: ЗУП. Опыт разработки на 1С более 5 лет.
230 000 – 300 000 ₽
Задачи: — разработка и обучение ML-моделей, систем инференса, численных вычислений, оптимизация производительности и программирование на Python; — создание, решение, проверка и валидация сложных задач в области ML Engineering; — реализация или модификация ML-модели; — создание воспроизводимого процесса обучения или инференса; — оптимизация использования памяти или производительности; — поиск и исправление численных или системных ошибок; — проверка соответствия реализации требованиям по корректности и производительности; — разработка и проверка ML-моделей, training pipelines, inference-систем и вспомогательной инфраструктуры; — реализация компонентов моделей, data pipelines, систем оценки и численных методов; — создание воспроизводимых программных процессов с использованием Python и инструментов командной строки. Требования: — степень магистра или PhD; — опыт использования coding agents с Python в рабочем процессе; — уровень английского языка C1. Условия: — 15 часов в неделю; — оплата $80–$150 в час; — полностью удалённая работа с гибким графиком, специалист самостоятельно выбирает дни и часы работы, включая выходные при желании.
80 – 150 $
Задачи: — Погрузиться в продукт по управлению талантами и стать его маркетинговым экспертом. — Исследовать рынок Talent Management, конкурентов, тренды и потребности клиентов. — Формировать и развивать позиционирование продукта и его ключевые преимущества. — Сегментировать целевую аудиторию, роли ЛПР и ключевые боли клиентов. — Формировать value proposition для разных сегментов и сценариев использования продукта. — Участвовать в определении продуктовой стратегии и roadmap с точки зрения потребностей рынка. — Разработать и реализовать go-to-market стратегию. — Выстроить процесс постоянной лидогенерации. — Создавать sales kit: презентации, battle cards, кейсы, FAQ, материалы для переговоров. — Помогать продажам лучше объяснять ценность продукта клиенту и отстраиваться от конкурентов. — Участвовать в формировании продуктовых предложений, упаковке и коммерциализации новых релизов. — Проводить CustDev и глубинные интервью с HRD, руководителями функций и другими пользователями продукта. — Выявлять реальные Jobs-to-be-Done, боли и барьеры к покупке. — Анализировать обратную связь клиентов и превращать ее в продуктовые и маркетинговые гипотезы. — Следить за изменениями HR-рынка и понимать, как они влияют на спрос на Talent Management решения. — Совместно с контент-командой создавать контент, который помогает продавать продукт: кейсы, исследования, статьи, вебинары, лендинги, презентации. — Формировать продуктовые месседжи для разных каналов и аудиторий. — Работать с командой производства/маркетинга/продаж над привлечением качественного спроса. — Измерять эффективность маркетинга и связывать активности с бизнес-результатами. Требования: — Опыт продуктового маркетинга в HR-tech продуктах от 3 лет. — Опыт работы с B2B-продуктами и длинным циклом продаж. — Умение самостоятельно проводить конкурентный анализ, CustDev и исследования рынка. — Опыт создания позиционирования, value proposition и go-to-market стратегии. — Data-driven подход. — Умение превращать сложный технологический продукт в простое и убедительное предложение для клиента. — Будет большим преимуществом: опыт с Talent Management / Performance Management / Learning & Development / HR Analytics продуктами. — Опыт вывода HR-tech продукта или нового модуля на рынок. — Понимание российской специфики корпоративного HR. — Опыт работы с HRD / C&B / L&D / Talent Management руководителями. — Понимание HR изнутри рынка, умение ставить гипотезы и проверять их, коммуникация с клиентами и продавцами, умение обсуждать продукт с Product Manager и HRD, работа в условиях неопределенности, самостоятельность, ориентация на выручку, pipeline, adoption и product-market fit. Условия: — Официальное оформление и стабильный прозрачный доход. — Формат работы: офис или гибрид (территориально м.Алексеевская/Марьина Роща). — Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. — Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с экспертами, центр карьерного консультирования. — Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт. — Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы, частичная компенсация затрат на спорт. — Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации). — Партнерские программы и скидки для сотрудников: магазины-партнеры, фитнес-клубы, образовательные платформы, досуговые мероприятия. — Собственный комфортный офис с местом для работы, спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше. — Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Role overview: As a CRM Automation Manager, you’ll design and optimize automated communication journeys across the entire customer lifecycle. You’ll work across email, push, SMS, and in-app channels to create relevant and timely customer communication. You’ll use A/B testing, campaign analytics, and customer behaviour data to improve conversion and retention, identify growth opportunities, and develop new ideas for automated CRM flows. Responsibilities: — Design, build, and optimize automated communication flows across the customer lifecycle, from registration to churn prevention and reactivation. — Develop onboarding and welcome journeys across email, push, SMS, and in-app channels. — Create and manage reactivation campaigns and automated flows for different stages of the customer lifecycle. — Run A/B tests to improve funnel conversion rates and reactivation performance. — Analyze campaign results, build dashboards, and automate reporting and trigger logic. — Analyze customer behavior and conversion data to identify insights, develop growth hypotheses, and improve CRM performance. Requirements: — 2+ years of experience in CRM automation or marketing automation. — Hands-on experience with trigger-based lifecycle campaigns, including welcome flows, deposit conversion, churn prevention, and reactivation. — Strong understanding of event-driven logic, customer segmentation, and CRM automation platforms such as Smartico, FastTrack, Customer.io, Optimove, or similar. — Strong analytical skills and practical experience with Looker, Tableau, or similar BI tools. — Ability to work closely with Product, Analytics, Content, and Design teams to coordinate and deliver CRM campaigns. Conditions: — Remote work opportunity. — Flexible working schedule. Benefits: — Interesting product. — Learning opportunities. — Career growth prospects.
Зарплата не указана
Задачи: — Владение функционалом от бизнес-анализа до технической реализации — Проектирование сквозных пользовательских сценариев и технических решений — Подготовка OpenAPI/Swagger, JSON Schema и UML диаграмм — Проектирование REST API, потоков Kafka и схем PostgreSQL — Взаимодействие с командой Data Engineering по ClickHouse и требованиям к данным — Представление решений старшим заинтересованным лицам Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в роли технического бизнес-аналитика в FinTech, торговле или масштабной электронной коммерции — Сильные навыки системного проектирования, SQL и PostgreSQL — Опыт работы с REST, Kafka, OpenAPI и микросервисами — Понимание OLTP/OLAP и ClickHouse — Владение английским языком на уровне C1 — Сильные аналитические и коммуникативные навыки Плюсы: — Опыт в Anti-Fraud / Risk Management — Опыт в CFD/Forex или криптовалютах — Опыт работы с Power BI Условия: — Поддержка релокации — Частное медицинское страхование — Корпоративное питание — Премиальные спортивные абонементы — Годовой бонус до 30% — Возможности профессионального роста
Зарплата не указана
SmartCore — финтех-холдинг, создающий инфраструктуру для следующего поколения платежей. Наши решения охватывают весь цикл финансовых операций: от core banking и процессинга до карт, кошельков и систем антифрода. Технический ландшафт: — AWS: VPC, IAM, EKS, ECS/Fargate, ALB, ECR, RDS, ElastiCache, MSK, S3, Route53, ACM, Secrets Manager, KMS. — Kubernetes: EKS, Deployments, Services, Ingress, IRSA, Helm, Kustomize, ArgoCD, Karpenter, External Secrets. — IaC & CI/CD: Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, AWS CodeBuild / CodePipeline, ECR. — Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry / ADOT, CloudWatch, алерты. — Данные и очереди: PostgreSQL (RDS/Aurora), Redis, Kafka / MSK, MongoDB, ClickHouse. — Cloudflare: DNS, CDN, WAF, SSL / TLS, проксирование трафика. — Безопасность и База: IAM / IRSA, секреты не в Git, TLS, PCI / ISO, Linux, bash, git, сеть (DNS, балансировка, security groups). Задачи: — Поддерживать инфраструктуру в AWS: сеть, compute, базы, очереди, секреты. — Добавлять новые сервисы, окружения и компоненты в Kubernetes и ECS. — Держать IaC (Terraform / Terragrunt) и GitOps (ArgoCD) в актуальном состоянии. — Настраивать и чинить CI/CD: сборка образов, деплой, пайплайны. — Следить за мониторингом, логами и алертами (Grafana, Prometheus, CloudWatch). — Участвовать в on-call: разбирать инциденты и помогать разработке с деплоями и окружениями. — Поддерживать Cloudflare (DNS, CDN, WAF, сертификаты), ClickHouse и остальной data-слой (PostgreSQL, Redis, Kafka, MongoDB). — Следить за безопасностью: доступы, секреты, сеть, требования PCI / ISO. Требования: — Опыт: 4+ года работы с AWS в проде (VPC, IAM, EKS, ECS, RDS, балансировка, секреты). — Экспертиза: EKS и Kubernetes на практике (деплой, отладка, Ingress, IRSA). — Инструменты: Terraform (модули, state), Terragrunt, Helm + GitOps (ArgoCD), Docker и CI/CD (GitHub Actions / CodeBuild). — Технологии: Опыт работы с ECS Fargate, Kafka / MSK, ClickHouse, Cloudflare, Grafana + Prometheus / AMP, CloudWatch, External Secrets, Karpenter. — Специфика: Опыт в финтехе или знание стандарта PCI. — Траблшутинг: Отладка прода (под не стартует, нет трафика, нет метрик), готовность к on-call. — Языки: Русский + английский (чтение документации, AWS).
Зарплата не указана
ArtWorkout is a mobile app that teaches users how to draw in a fun, gamified way. With over 1 million monthly active users, 4000+ lessons, and a hybrid monetization model (subscription + ads), the app is scaling quickly. It is used worldwide by people who want to learn to draw with step-by-step lessons and real-time feedback, have fun and relax, improve hand coordination after strokes or injuries, and give kids meaningful screen time. Key Responsibilities: — Be the primary source of innovative ideas for product growth, focusing on paywall conversion, user onboarding, and retention strategies. — Take full ownership of the first-session customer journey mapping (CJM), analyze every step, remove friction, and enhance user delight. — Develop and maintain a clear product roadmap, prioritizing features and experiments based on user feedback, data analysis, and business goals. — Use analytics tools to monitor key product metrics, conduct A/B tests, and make informed decisions for continuous improvement. — Work with engineering, marketing, and support teams to implement ideas and keep the product message unified. — Analyze market trends, competitor strategies, and emerging technologies in mobile apps and EdTech. Requirements: — 3+ years of experience as a Product Manager for a B2C mobile application with a strong portfolio of successful projects. — Demonstrated success optimizing paywalls and implementing monetization strategies such as freemium, subscriptions, and in-app purchases. — Deep understanding of user psychology and passion for intuitive, engaging user experiences. — Ability to derive actionable insights and compelling hypotheses from data. — Creative and strategic thinking with confidence to challenge the status quo and propose bold ideas. — Proactive, autonomous ownership and ability to drive projects forward with minimal supervision. Conditions: — Competitive salary aligned with the market and experience. — Impactful work on a product used by a global audience. — Collaborative and supportive team of talented professionals. — Opportunities for professional development and learning. — Standard benefits package including paid vacation and sick leave.
Зарплата не указана
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Зарплата не указана
Ищем аналитика, который работает на стыке системного анализа, продуктовой аналитики и experimentation. Основной фокус: — дизайн A/B-тестов — статистика A/B-тестов — работа с данными A/B-тестов — настройка и масштабирование процесса A/B-тестирования — работа с data pipelines — использование инструментов для экспериментов Системная составляющая: — работа с потоками данных — создание витрин данных — обеспечение качества данных — логика метрик — работа с платформами экспериментов — автоматизация процессов — взаимодействие с разработкой и QA Рассматриваются также сильные продуктовые и data-аналитики с опытом A/B-тестирования, даже если в резюме они не указаны как системные аналитики.
Зарплата не указана
Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
до 170 000 ₽
Задачи: — Разработка мобильного приложения в составе фича тимов, создание крупных и мелких фич, например, новых разделов в приложении, виджетов для чата и прочих продуктовых задач. — Владение архитектурой ключевых частей SDK на Swift (SwiftUI + UIKit-interop, современный concurrency). — Решение сложных задач стриминга и отзывчивого UI, обеспечение плавности интерфейса при поступлении контента по частям. — Фокус на производительность: устранение hitch-ей, фризов главного потока, оптимизация памяти и скорости запуска. — Поддержка и настройка процесса замеров производительности с использованием собственного perf-харнесса. — Профилирование через Instruments, Memory Graph, MetricKit с глубоким анализом трасс. — Ведение Swift 6 strict concurrency и data-race safety. — Активное ревью кода и обмен экспертизой в команде. Требования: — Глубокие знания Swift и зрелое понимание SwiftUI и UIKit, включая их взаимодействие и ограничения. — Проектирование concurrency с использованием actor-изоляции, structured concurrency и обеспечения безопасности от data-race. — Умение самостоятельно проводить исследования производительности от выявления проблемы до измеримого результата. — Приветствуется опыт с рендерингом текста/разметки, метриками производительности, разработкой библиотек и фреймворков в продакшене. Условия: — Работа на аутстафф в финтех компанию. — Локация строго Москва. — Гражданство РФ. — Техническое оборудование предоставляет заказчик. — Загрузка 2 месяца с возможным продлением. — Удалённая работа. Особенности: — Работа с реальным AI-продуктом. — Инженерная культура с замерами, профилированием, ревью и решениями на основе данных. — Современный стек без легаси: Swift Concurrency, актуальный SwiftUI, чистые инструменты.
130 000 – 160 000 ₽
Зарплата не указана