Location: Москва
Workplace: гибкий
Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете: по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Видеовитрина с различными категориями, высоконагруженные трансляции, аналитика и десятки миллионов пользователей — это всё про нас.
Ищем специалиста, который будет развивать видеосервис и интегрировать видеотехнологии в другие продукты VK.
Задачи
Разрабатывать с нуля микросервисную архитектуру
Заниматься продуктовым и техническим развитием видеопродуктов и систем аналитики для них
Развивать API видео
Интегрировать технологии работы с видео в существующую инфраструктуру
Улучшать платформу видео с нагрузкой в миллиард ежедневных просмотров
Работать над платформой трансляций, которая выдерживает трафик до 3 Тбит/с и 1,8 миллиона онлайн-просмотров
Требования
У вас есть опыт коммерческой разработки на Go от пяти лет
Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных
Понимаете, что такое настоящий highload, и готовы драться за каждую миллисекунду
Умеете работать с масштабируемыми нагруженными системами, вам знакомы слова «балансировка», «шардирование» и «репликация»
Можете разобраться в том, что написали другие разработчики (да-да, старого кода у нас много)
Командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами из своей команды и из других
Location: Москва
Workplace: гибкий
Мы работаем над самой масштабной контентной платформой в рунете — по объёму, форматам, времени потребления и аудитории. Миллионы RPS и петабайты данных — главные вызовы для бэкенда ВКонтакте. Core Backend — это слой продуктовой инфраструктуры, который лежит в основе и позволяет разным командам двигаться вперёд, не решая одни и те же задачи.
Мы ищем руководителя группы разработки базовых сервисов, который хочет решать сложные задачи и напрямую влиять на архитектуру ВКонтакте.
Задачи
Проектирование и реализация новых Go-сервисов для распила монолита
Оптимизация нагрузки и потребления ресурсов существующих сервисов
Переход на современные open-source базы данных
Повышение надёжности ВКонтакте
Примеры конкретных задач в работе:
Сервис статистики для авторов. Единая точка входа для работы со статистикой. Обрабатывает около миллиона событий в секунду, связанных с взаимодействием с контентом, и отображает её в личных кабинетах авторов практически в реальном времени
Лайки и реакции. Единый сервис для простановки лайков и реакций для любых сущностей. Архив объёмом в триллион лайков, миллионы чтений и тысячи записей в секунду
Комментарии. Единый сервис для работы с комментариями к любым сущностям — посты/видео/клипы. Унифицированная и настраиваемая логика для лёгкой интеграции в любой продукт
Требования
Уверенное владение Go
Опыт работы с высоконагруженными сервисами и проектирования отказоустойчивых решений
Опыт работы с несколькими популярными open-source решениями: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse, Kafka или аналогами
Опыт управления командой разработки от года
Опыт выстраивания процессов разработки
Будет плюсом
Знание PHP
Опыт оптимизации вычислений и хранения данных
Опыт работы с YTsaurus
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят.
Задачи
Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами
Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста
A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных
Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой
Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения
Требования
Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет
Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных)
Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens
Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое)
Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты
Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами
Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт
leadМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент.
Что мы делаем?
Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию.
Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу.
Задачи
Проектировать метрики с нуля:
разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса
Искать точки роста:
анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар»
Двигать продукт:
генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты
Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции
Требования
Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет
Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных)
Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset
Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами
Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
Ищем DWH Engineer для команды VK Видео — одного из крупнейших и самых популярных видеосервисов в России!
Задачи
Разрабатывать и поддерживать процессы обработки и доставки данных для аналитических и ML-команд
Собирать витрины, оптимизировать
Писать адхоки и выгрузки, раздебаги
Собирать требования
Требования
Понимание работы параллельных вычислений на кластере
Опыт с Airflow, Spark, Hadoop, ClickHouse, YT (опционально)
Знание Python: алгосы базовые (для понимания оптимального кода), классы и прочий сложный код (для чтения исходников и создания велосипедов типа операторов/сервисов)
Знание Git и работа с кодом в команде (ревью)
Location: Санкт-Петербург
Workplace: гибкий
Мы занимаемся лентой ВКонтакте — это первый экран приложения и раздел сайта, через который проходят все пользователи. Отвечаем за интерфейсы всех контентных сценариев: создание и потребление клипов и постов в ленте, рекламу, дискавер и рекомендации нового контента. Лента связана почти со всеми продуктами ВКонтакте, поэтому большинство задач для нас — кросс-командные.
Ещё одно наше направление — социальный e-commerce. Работаем над интерфейсами инструментов продвижения товаров через клипы и посты в ленте. Для авторов нашей платформы это один из ключевых инструментов монетизации. Наша задача — перестраивать сценарии потребления контента так, чтобы зрители могли проще переходить от просмотра контента к покупке товаров и услуг.
Наш челлендж на ближайшие 2 года
За 18 лет лента ВКонтакте обросла легаси и воспринимается как что-то несовременное и громоздкое, нам предстоит сделать её легче и современнее
Сделать процесс создания контента удобным как для обычных пользователей, так и для профессионалов
Задачи
• Свести в один понятный флоу создание клипов и постов, следующим шагом — максимально упростить этот процесс
• Создать единый опыт просмотра и взаимодействия с короткими видео в разделах клипов и ленты
• Создать простой и интуитивный флоу покупки товаров из контента. Задача — ненавязчиво сообщать пользователю о товарах, легко и безопасно доводить его до покупки
• Вишенка на торте: придумать, к какому виду должно прийти потребление контента на нашей платформе в будущем
Требования
• Опыт работы в продуктовом дизайне — от 3 лет
• Опыт создания продуктов для iOS, Android и на вебе
• Отличное владение Figma — понимание принципов создания дизайн-системы и работы с UI Kit
• Внимание к деталям, способность удерживать в фокусе множество продуктовых кейсов
• Развитое творческое мышление и способность объяснить свою точку зрения
• Умение работать в команде: слушать, давать конструктивную обратную связь и предлагать решения
Location: Москва
Workplace: гибкий
Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты. Сервис позволяет обмениваться фотографиями и видео, пересылать документы и вместе над ними работать. Мы ищем UX-исследователя, который будет помогать продуктовой команде искать идеи для развития наших сервисов.
Задачи
Помогать продуктовой команде проверять гипотезы о поведении пользователей и принимать решения на основе исследований
Выбирать подходящий метод исследования, исходя из целей и задач команды
Проводить discovery-исследования и изучать новые направления
Развивать культуру исследований в компании
Находить ответы на вопросы о пользователях для принятия решений и проводить фасилитацию, в том числе используя результаты предыдущих исследований
Совместно оптимизировать процесс исследований так, чтобы предоставлять результаты вовремя, когда они нужны бизнесу
Требования
Опыт работы от двух лет в UX-исследованиях
Знания и опыт проведения основных методов исследования
Проведение исследования от постановки задачи до применения результатов
Качественное проведение UX-тестов и пользовательских интервью
Знания в теории или применение других методов исследования
Умение находить общий язык с другими людьми и работать в команде
Любить анализировать и структурировать большие объёмы информации, делать выводы
Location: Санкт-Петербург
Workplace: гибкий
VK Видео — один из ключевых драйверов группы VK, а также один из крупнейших российских видеосервисов по объёму контента, времени потребления и масштабу аудитории.
Мы ищем опытного продуктового дизайнера для направления трансляций. Ожидаем, что вы будете самостоятельно вести задачи, предлагать инициативы и напрямую определять развитие контентного формата внутри VK Видео и отдельного продукта VK Видео Live.
Мы открыты для сотрудничества в любом формате — как в комбинированном режиме в офисах Москвы или Санкт-Петербурга, так и удалённо из других городов России. Ждём ваших откликов!
Задачи
Создавать и развивать интерфейсы трансляций внутри VK Видео, включая раздел, страницу трансляции, плеер, чат и отложенные уведомления
Работать с гипотезами: исследовать поведение пользователей, интерпретировать данные аналитики и предлагать решения
Сопровождать разработку продуктовых решений и контролировать качество их реализации
Делиться опытом и идеями с командой, а также с другими смежными дисциплинами
Требования
Сильное портфолио, демонстрирующее графику, мышление и вклад в развитие продуктов
Внимательность к деталям, эмпатия к пользователю и понимание UX-паттернов
Системное мышление, умение чётко аргументировать решения и эффективно коммуницировать
Навыки планирования работы, умение брать ответственность за результат и оценивать свои ресурсы
Будет плюсом
Опыт работы над TV-платформами
Опыт работы с видеосервисами, OTT-платформами или медиаплеерами
Навыки анимации и motion-дизайна
Любовь к спорту и геймингу — тематикам, где трансляции имеют ключевую роль
Location: Москва
Workplace: гибкий
Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России — платформу, которая соединяет людей, сервисы и бизнес. Создаём коммуникационные инструменты, от которых зависит качество общения миллионов пользователей каждый день.
У нас можно влиять на стратегию, запускать решения национального масштаба и видеть результат своей работы в продукте, которым пользуется вся страна.
Сейчас развиваем платформу и ищем старшего менеджера продукта в команду звонков. Мы развиваем звонки внутри мессенджера: 1:1 аудио и видео, групповые звонки, улучшение качества соединения, надёжности и пользовательского опыта. Это продукт с высокой частотой использования, миллионами сессий в день и сложной технической архитектурой.
Задачи
Развивать направление звонков: от постановки задач до контроля их выполнения командами разработки, дизайна, аналитики и тестирования
Прорабатывать пользовательские сценарии, формулировать технические, функциональные и бизнес-требования к продукту
Проводить A/B-тесты, подводить итоги и принимать решения на основе результатов
Ставить задачи смежным командам и контролировать их исполнение
Презентовать планы и результаты стейкхолдерам, управлять их ожиданиями
Приоритизировать задачи, аргументированно защищать свою точку зрения и находить баланс между требованиями бизнеса, пользователей и техническими ограничениями
Требования
Опыт работы со сложными B2C мобильными продуктами с большим количеством продуктовой логики, стейкхолдеров и смежных команд
Опыт работы в быстро развивающихся продуктах
Умение работать напрямую с разработчиками, дизайнерами и исследователями без участия менеджеров проекта
Умение выявлять проблемы, оценивать их масштаб, предлагать решения и выражать пользу в цифрах
Умение придерживаться data-driven-подхода и извлекать смысл из данных
Умение приоритизировать задачи, аргументированно защищать свою точку зрения
Структурность, системность, ответственность за результат
Понимание архитектуры веб- и мобильных приложений, принципа работы API
Технический бэкграунд
Готовность работать в гибридном формате в Москве
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
В активно растущий и развивающийся продукт VK Видео требуется руководитель направления. Зона ответственности — развитие ключевых сценариев пользовательского потребления видео.
Задачи
Формирование и реализация долгосрочной продуктовой стратегии вертикалей, которая позволит обеспечить кратный рост, занять и удержать первое место на рынке видеосервисов в выбранных сценариях
Определение целевых метрик и контроль их достижения
Разработка, запуск и улучшение новых функций платформы
Постановка приоритетов задач на основе данных и бизнес-целей
Управление кросс-функциональной командой
Обеспечение эффективной коммуникации между отделами и стейкхолдерами — сильная экспертиза в аналитике
Требования
Опыт работы в сложных ИТ-продуктах от пяти лет на позициях Senior/Lead, управление продуктовыми менеджерами от двух лет
Успешные кейсы запуска или масштабирования продуктов, подтверждённые метриками
Обязательна сильная экспертиза в discovery — проведение различных видов исследований, работа с продуктовой аналитикой, глубокое понимание пользовательских проблем
Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI) и аналитикой (Google Analyjcs, Amplitude, Mixpanel)
Техническая грамотность
Развитое системное мышление
Отличные коммуникативные навыки — умение договариваться с большим количеством смежников и достигать результата
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
Мы развиваем одну из крупнейших игровых платформ, на которой играют миллионы пользователей. Наше направление игр в социальных сетях активно растёт, и впереди — масштабные планы, амбициозные инициативы и серьёзные вызовы. Нам нужен сильный менеджер продукта, который поможет превратить идеи в крутые фичи, а задачи — в реальные результаты.
Если ты умеешь анализировать, принимать решения и вести продукты от концепции до релиза, если тебя вдохновляют сложные задачи и высокие цели — давай делать игровую платформу ещё лучше вместе!
Задачи
Отвечать за полный цикл проверки гипотез — от анализа потребностей и барьеров до тестирования малыми силами (исследования) и подтверждения результатов в продакшене
Искать драйверы роста ключевых метрик и способы повышения ценности продукта для пользователя
Формулировать и оценивать продуктовые гипотезы, приоритизировать их список, составлять дорожную карту
Глубоко прорабатывать вместе с командой образ результата и детали того, каким должен быть продукт: исследования, метрики, анализ рынка, подготовка макетов и всех сценариев и так далее
Проходить продуктовые защиты для получения ресурсов дизайна и разработки
Проактивно и много взаимодействовать со всей командой дискавери- и деливери-этапов ради успешных запусков и выполнения стратегических целей
Доводить инициативы до логического завершения через A/B-тесты, запуски или отсеивания через исследования
Внедрять ML-решения: развивать их для персонализации платных предложений и рекомендательных систем; анализировать эффективность ML-моделей и корректировать стратегии на основе их работы; тестировать гибридные подходы (правила + ML) для баланса между автоматизацией и контролем
Требования
Опыт работы менеджером продукта от трёх лет (игры, мобильные приложения, социальные сети, рекомендательные системы, контент, видео и так далее)
Опыт достижения бизнес-результатов — рост ключевых метрик продукта или существенное влияние на его развитие
Управление крупной частью продукта или целым продуктом самостоятельно
Опыт запуска или обновлений продуктов на массовую аудиторию
Умение качественно составлять документацию, управлять процессами и сроками
Хорошее понимание, как делать качественную юнит-экономику
Умение работать с аналитиками и исследователями, подкреплять гипотезы данными
Будет плюсом
Опыт работы в игровой сфере или екоме
Опыт работы в продуктах, связанных с рекламными механиками или донатами
Location: Москва; Санкт-Петербург
Workplace: Офис, Гибридный
Мы ищем аналитика, который поможет нам анализировать каналы привлечения новых пользователей в Go и распределять маркетинговые косты между сервисами. Приходите, если хорошо владеете Python, SQL и способны видеть за цифрами физический смысл.
Яндекс Go — единое приложение, которое помогает людям решать повседневные задачи в городе быстро и точно в срок. У нас множество каналов привлечения пользователей: от объектов на карте в приложении и видео в браузерах до рекламы на ТВ и билбордах. Наша задача — оценить потенциал каждого из каналов, чтобы инвестиции в маркетинг были наиболее эффективными.
Продуктовый аналитик Такси — человек, который будет полноценно участвовать в развитии сервиса. Мы ожидаем, что вы будете не просто проводить анализ данных, а предлагать свои идеи по улучшению бизнес-процессов.
Обязанности
Аналитика эффективности каналов привлечения
Наша цель — вырастить число пользователей e-com-сервисов в Яндекс Go. Предстоит изучать эффективность маркетинговых каналов, в том числе замерять инкрементальность отдельных видов in-app-коммуникаций. Оценивать ёмкость аудитории новичков сервисов Go и сегментов отдельных тарифов Такси. Сравнивать эффективность кросс-сервисных кампаний (сочетаний оферов разных сервисов) с независимым промоутированием. Объяснять полученные результаты маркетологам и помогать бизнесу грамотно инвестировать деньги.
Аналитика приложения Go
Предстоит заниматься полноценной аналитикой: генерировать и проверять гипотезы, настраивать А/Б-тесты, анализировать их результаты и предлагать улучшения приложения. Много времени проводить с SQL, Python и системами визуализации (но нужно понимать, что это только инструменты, основной результат вашей работы — влияние на решения).
Требования
* Получили высшее техническое образование
* Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
* Знаете SQL и Python на хорошем уровне
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам
Workplace: Офис, Гибридный
В секторе водительской эффективности Такси мы разрабатываем решения, которые оптимизируют работу водителей и улучшают опыт пассажиров. Ищем инженера со знанием C++ и распределённых систем. Вас ждут сложные и интересные задачи — от архитектурных до продуктовых — и реальные вызовы.
Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи:
* Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы
группы проводника
помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм
назначения
заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств.
* Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается
группа бонусов
. Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов.
*
Группа инфраструктуры
занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga.
Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем:
* API и межсервисное взаимодействие
* Выбор подходящей БД
* Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач
* Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем
Наши технологии:
* Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк
userver
) и Python 3
* Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB,
YDB
* Брокеры сообщений (
Logbroker
)
Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео:
*
Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество»
*
Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения
*
Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают
Обязанности
Запуск экспериментов, A/B-тестов
Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры.
Реализация новых механик
Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД.
Архитектурные изменения сервисов
Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели (
DOMA
) и переход на событийную модель (event sourcing).
Требования
* Пишете на C++ или готовы на него перейти
* Имеете опыт разработки распределённых систем
* Знакомы с реляционными базами данных
Location: Москва
Workplace: Офис, Гибридный
Мы ищем руководителя группы сенсоров в Автономный транспорт для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. Откликайтесь, если понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров, проектировали комплексную сенсорную платформу и руководили командой от трёх человек.
Мы ищем руководителя группы сенсоров для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. В наших автономных транспортных средствах используются камеры, лидары, радары, IMU и GNSS.
Вам предстоит интегрировать новые сенсоры, улучшать существующую сенсорную платформу и работать над её оптимизацией.
Обязанности
Руководство командой и координация её работы
Вам предстоит управлять группой системных инженеров, разработчиков и испытателей: ставить задачи, контролировать сроки и качество работ, участвовать в найме и развитии сотрудников. Также вы будете организовывать кросс-функциональное взаимодействие внутри направления и со смежными командами.
Проектирование и развитие сенсорной платформы
Вы будете формировать архитектуру сенсорной подсистемы для роботакси и роботраков L4: выбирать сенсоры (камеры, лидары, радары, IMU, GNSS) с учётом технических требований, стоимости и доступности на рынке; улучшать существующие решения и интегрировать новые сенсоры на разных уровнях системы.
Оптимизация и валидация конфигураций
Нужно будет подбирать и адаптировать конфигурации сенсоров под целевые сценарии эксплуатации и ODD, моделировать в MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA и других средах. Также предстоит разрабатывать критерии качества, метрики покрытия и сценарии тестирования; сопоставлять результаты моделирования с данными полигонных испытаний.
Тесное взаимодействие с командой распознавания
Предстоит совместно прорабатывать требования к данным сенсоров (разрешению, частоте кадров, плотности облака точек, синхронизации, задержки) с учётом задач модулей восприятия и локализации. Также нужно будет согласовывать метрики качества данных, которые напрямую влияют на точность детекции и трекинга объектов, и организовывать регулярные технические синхронизации, демо и ревью решений.
Требования
* Руководили командой от трёх человек
* Хорошо понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров
* Имеете опыт проектирования комплексной сенсорной платформы
* Знакомы с интерфейсами FPD-Link III, GMSL2 и 100/1000BASE-T1
* Понимаете принципы распознавания объектов и навигации по видео и лидарным облакам
* Имеете опыт работы с моделированием сенсоров: MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA (Car Learning to Act) и т. д.
Будет плюсом
* Разрабатывали сложные программно-аппаратные комплексы
* Работали с ROS или ROS2
* Понимаете архитектуру систем на базе Linux
* Знаете особенности применения ОС реального времени и разработки многопоточных приложений
Location: Москва
Workplace: Офис, Гибридный
Яндекс 360 — это цифровое пространство, объединяющее сервисы для общения, планирования и совместной работы. Мы ищем опытного DevRel-менеджера. Ждём, что вы умеете строить комьюнити и способны усилить команду системной стратегией.
Яндекс 360 — это цифровое пространство, объединяющее сервисы для общения, планирования и совместной работы. Мы популяризируем AI-инструменты в командах разработки и проводим интенсивные командные мероприятия, чтобы улучшать продукты внутри компании. После того как пройдёт испытательный срок и будет выстроена прочная база, вы будете работать с внутренней аудиторией.
Наши цели и KPI:
* обеспечивать узнаваемость и присутствие бренда Яндекса — для этого сотрудники выступают спикерами на ключевых конференциях;
* регулярно появляться в диджитал-поле: участвовать в подкастах и в других инициативах, присутствовать на LinkedIn;
* писать статьи от лица сотрудников на Хабре: в период испытательного срока — одна статья в месяц, потом надо увеличить количество до двух статей регулярно (при этом есть ресурс в виде технического писателя);
* публиковать TechPR-статьи и другие материалы;
* запускать разные форматы контента: видео, подкасты, спецпроекты, лендинги и прочее;
* продюсировать собственные мероприятия: митапы, клубы, командные мероприятия (хакатоны), интеграции с конференциями. При этом мы обычно проводим не больше 2–3 офлайн-событий в год и в основном фокусируемся на онлайн-формате.
Мы видим DevRel не просто как набор конференций, постов и встреч. Для нас это система, в которой технический контент, выступления, сообщества и мероприятия должны решать конкретные задачи: помогать бизнесу, укреплять бренд работодателя и развивать привлечение специалистов. Поэтому нам важно, чтобы сотрудник проявлял самостоятельность в работе.
Обязанности
DevRel-стратегия
Вы будете формировать и воплощать стратегию DevRel-направления. У нас уже есть цели и календарь активаций на 2026 год. Вам предстоит реализовывать их и вовремя корректировать тактику, учитывая бизнес-цели.
Развитие амбассадоров
Ваши задачи — самостоятельно искать новых спикеров и работать с уже имеющимися амбассадорами. Надо разработать стратегию: с одной стороны — помогать развитию новых спикеров, с другой — поддерживать более опытных, организовывать обучение, предоставлять мерч и выстраивать систему мотивации.
Организация мероприятий
Нужно будет придумывать интеграции для конференций Яндекса и проводить собственные конференции.
Создание технического контента
Предстоит создавать технический контент в роли DevRel-менеджера — вы будете главным двигателем этого процесса.
Требования
* Работали с технической аудиторией в DevRel, technical marketing, developer advocacy, technical employer brand или близкой роли
* Умеете быстро погружаться в технические продукты и разговаривать с инженерами на одном языке
* Понимаете специфику backend, infrastructure, DevOps, AI/ML или других инженерных направлений
* Самостоятельно ведёте проекты от постановки задачи до запуска
* Умеете работать со спикерами и превращать технический опыт в сильный контент
* Хорошо организовываете технические мероприятия и создаёте сообщества
* Можете работать с несколькими командами одновременно и договариваться без администраторов
* Способны формировать собственное профессиональное мнение и отвечать за качество результата
* Умеете работать с метриками и связывать DevRel-активности с целями бизнеса и найма
* Отвечаете не только за выход контента, но и за его качество и релевантность аудитории
Будет плюсом
* Работали в крупных технологических компаниях или с большими инженерными командами
* Запускали DevRel-проекты с нуля
* Получили техническое образование или имеете технический бэкграунд
* Работали как с внешними сообществами, так и с внутренней инженерной культурой
Location: Тверь
Workplace: В офисе
О компании
МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.
Блок по телекоммуникационному бизнесу B2C объединяет два больших направления: мобильную связь и фиксированный бизнес. Это корневые продукты экосистемы МТС. Здесь сотрудники занимаются разработкой и продвижением продуктов в разных каналах: как в традиционной оффлайн-рознице, так и онлайн.
Мы ищем в команду торгового представителя.
Обязанности
посещать торговые точки по маршруту, отгружать сим-карты МТС;
заниматься поиском новых торговых точек;
выполнять план продаж;
вести текущую отчетность;
размещать рекламные материалы;
обучать и мотивировать продавцов.
Требования
коммуникабельность, желание достигать высоких результатов;
навыки ведения переговоров;
готовность к разъездному характеру работы по городу и области.
Преимуществом будет являться опыт работы на должностях менеджер по продажам, торговый представитель, промоутер, продавец-консультант в таких компаниях как: Связной, ДНС (DNS), Теле2 (Tele2), Билайн (Вымпелком), Мегафон, Yota, Samsung, Технопарк, М.Видео.
Условия
официальное трудоустройство (аутстаффинг);
совокупный доход: оклад + ежемесячная премия;
график работы 5/2 с 8:30 - 18:00 (сб., вск., выходные дни);
компенсацию сотовой связи;
отпуск 28 календарных дней.
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Сейчас мы в поиске менеджера продукта, который будет отвечать за разработку, продвижение и совершенствование решений в области видеоаналитики. Ваша задача — понимать потребности рынка, управлять жизненным циклом продуктов и обеспечивать их успешное внедрение, оставаясь в тренде технологий безопасности.
Обязанности
Проводить исследования рынка видеоаналитики и AI-решений, отслеживать тренды, оценивать вендоров (VMS, CV-модели, LLM-инфраструктура), управлять рисками зависимости от поставщиков;
Формировать и защищать roadmap продуктов: от гипотезы и пилота до масштабирования, передачи в сервисную поддержку и итеративного улучшения;
Проектировать архитектуру решений: стыковка CV-метаданных с LLM-пайплайнами (RAG, генерация отчётов, калькуляции), выбор между cloud/on-premise/hybrid с учётом 152-ФЗ и требований ФСТЭК;
Готовить ТЗ, спецификации, участвовать в тендерах (44-ФЗ/223-ФЗ), аргументировать ценность решения через призму регуляторики и TCO/ROI;
Управлять бэклогом разработки: декомпозиция инициатив в User Story, написание CJM/BJM, приоритизация через RICE/WSJF, работа с кросс-функциональной командой (R&D, интеграторы, devops, аналитики, архитекторы, дизайнеры);
Настраивать метрики продукта: качество детекции (Precision/Recall), консистентность LLM-вывода, экономика (ARPU, LTV, Retention), сбор обратной связи от продаж и заказчиков;
Обеспечивать поддержку продаж: упаковка решений, демо-сценарии, поддержка пилотов, подготовка материалов.
Требования
Опыт работы Product Manager / Product Owner в B2B/B2G-проектах от 3 лет, с успешными кейсами запуска или развития IT-продуктов;
Понимание принципов работы систем видеонаблюдения и видеоаналитики: VMS-архитектура, протоколы (ONVIF, RTSP), метрики качества CV-моделей, ограничения edge/cloud-развёртываний;
Понимание регуляторных требований: 152-ФЗ (ПДн в видео/AI), 572-ФЗ, 44-ФЗ/223-ФЗ;
Понимание полного цикла продукта: от гипотезы и CustDev до пилота, масштабирования, передачи в сервис и итеративного улучшения;
Опыт работы с вендорами видеоаналитики (Macroscop, Trassir, NtechLab, VisionLabs) и оборудования (Dahua, Hikvision) будет преимуществом;
Опыт продуктизации LLM/RAG-решений: проектирование пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск), контроль галлюцинаций, валидация структурированного вывода, понимание on-premise инференса (Ollama, квантизация, расчёт VRAM) и опыт интеграции AI-решений с 1С, ERP, CRM-системами (пример Bitrix24) будет плюсом.
Условия
формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт;
гибридный график;
оклад + годовой бонус;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
Location: Звенигород
Workplace: В офисе
Обязанности
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
разрабатывать и проводить мероприятия:
создавать сценарии, проводить игры, квесты, викторины, мастер-классы, спортивные занятия и танцевальные программы;
работать с гостями:
привлекать отдыхающих к активностям, поддерживать позитивную атмосферу;
проводить детскую анимацию:
работать с детьми в детском клубе, проводить творческие занятия;
проводить вечернюю анимацию:
принимать участие в вечерних шоу, караоке, тематических вечеринках;
оказывать поддержку команде:
в подготовке реквизита, площадки, музыкального сопровождения, костюмов;
взаимодействовать с командой:
координировать работу с диджеем и аниматорами, предоставлять фото и видео отчеты о проделанной работе шеф-аниматору.
Требования
навык работы с гостями;
навык проведения мероприятий.
Условия
стабильный доход;
график работы: 2/2 или 5/2;
оплату любых переработок;
бесплатное проживание на территории пансионата;
ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
отпуск 28 календарных дней;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку, образование или питание. Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.