Вакансии

Задачи: — Создавать короткие видео для преподавателей в соцсетях компании. — Выполнять монтаж и анимацию роликов, используя технологии искусственного интеллекта. Требования: — Навыки монтажа и анимации. — Опыт работы с ИИ в создании видео будет преимуществом. Условия: — Работа в компании Спаффи, платформе для онлайн-обучения с видеосвязью, доской, расписанием и материалами. — Зарплата от 80 000 до 100 000 рублей. География и формат работы не указаны.

Задачи: — разрабатывать и развивать интеграцию 1С с AI-агентами через протокол Model Context Protocol (MCP); — настраивать и дорабатывать MCP-серверы, готовые open-source решения и прокси под задачи компании; — разрабатывать и настраивать HTTP-сервисы в 1С для взаимодействия с внешними системами и AI-инструментами; — участвовать в настройке локального контура — установка и конфигурация платформы 1С, СУБД и необходимых компонентов. Требования: — опыт коммерческой разработки на 1С 8.3 от 3 лет; — опыт разработки и отладки HTTP/REST-сервисов в 1С; — понимание принципов интеграции 1С с внешними системами через API; — самостоятельность, техническое любопытство и готовность разбираться в новых технологиях. Будет плюсом: — знакомство с концепцией Model Context Protocol (MCP) и опыт интеграции с AI-агентами; — понимание Docker/Docker Compose и опыт работы с контейнерами; — базовые знания Python или Go для доработки прокси-сервисов и скриптов интеграции; — опыт оптимизации производительности баз 1С, работы с технологическим журналом и поиска блокировок. Условия: — «белая» зарплата (обсуждается по итогам собеседования); — ДМС; — современное рабочее место и «железо»; — гибкий формат — команды сами определяют, когда встречаться в офисе, при желании доступен полностью удалённый формат.

Задачи: — Разработка LLM-сервисов и ИИ-агентов на Python с использованием FastAPI. — Создание RAG-контура, включающего базу знаний (регламенты, учётная политика), векторный поиск и ответы строго по источникам. — Интеграция LLM с внутренними сервисами, такими как 1С (выгрузки, HTTP-сервисы), базы данных, n8n и AnythingLLM. — Доведение сервисов до продакшена, включая разработку API, обработку ошибок, обеспечение безопасности и наблюдаемости. — Поддержка и развитие агентов: обновление после смены модели или промпта, устранение инцидентов, откат версий. — Мониторинг трендов в области LLM и агентов с предложениями по применению новых технологий. Требования: — Уверенное владение Python, включая типизацию, async/await, ООП и unit-тесты. — Опыт коммерческой разработки от 1 года или наличие сильных пет-проектов, оцениваемых по коду. — Опыт вызова LLM через API (OpenAI-совместимые), включая промптинг, structured output и tool calling. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, недетерминизм, стоимость, латентность. — Знание агентного цикла «модель → вызов инструмента → результат» и понимание, когда агент не нужен. — Базовые знания FastAPI или аналогичного фреймворка и SQL. Будет плюсом: — Знание тонкостей RAG: embeddings, векторные хранилища (pgvector, Qdrant, FAISS), chunking, faithfulness. — Опыт работы с наблюдаемостью: трассировка запросов, Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry. — Знакомство с Evals для проверки кейсов и регресса при смене промпта или модели. — Знание MCP (Model Context Protocol) для подключения агентов к 1С. — Опыт обеспечения безопасности финансовых данных: prompt injection, read-only режим, секреты в env, лимиты и журналирование. — Навыки работы с Docker, CI/CD и Linux. — Опыт работы с локальными/self-hosted моделями (Ollama, vLLM). — Знание n8n и AnythingLLM. — Знание 1С и финансов/бухгалтерии. Условия: — Полная занятость, график 5/2. — Формат работы гибридный или офис в Челябинске. Контакт для отклика: personal@metran.ru

Задачи: — стажировка в компании ASTON после успешного окончания онлайн-интенсива Требования: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование — уверенные знания операционных систем семейства Linux — опыт знакомства с реляционными СУБД и понимание принципов репликации данных — понимание концепции CI/CD — понимание процессов разработки — знание концепции IaC (Infrastructure as Code) — базовое понимание cloud провайдеров (их преимуществ и возможностей) — базовое понимание сетевых технологий (NETWORK) — понимание контейнеризации приложений Условия: — полная занятость, график 5/2 — удалённый формат работы — зарплата от 70 000 ₽ за месяц, до вычета налогов

Задачи: — Разработка собственных сетевых демонов/служб — Реализация стандартов RFC, IEEE — Разработка ПО для управления сетевой подсистемой ядра Linux — Разработка ПО для управления коммутационным чипом Требования: — Опыт в роли разработчика C++ от 5 лет — Хорошее знание C++ (используем 20 стандарт) — Знание сетевых технологий, стека протоколов TCP/IP — Отличное знание Linux, опыт разработки приложений под Linux/Unix — Опыт работы с Docker контейнерами, опыт работы с git — Знание протоколов статической и динамической маршрутизации, принципов их работы, технологий и протоколов управления сетевыми устройствами (ARP, BGP, BFD, ECMP, EGP, FRR, IGP, LACP, MC-LAG, RSTP, STP, VLAN, VRRP, VXLAN) — Навыки практического использования инструментов диагностики IP-маршрутизации, исследования IP-пакетов, создания нагрузки на конечных узлах IP сети: ping, traceroute, tcpdump, wireshark, iperf и т.д. — Практический опыт использования специализированных средств (трафик-генераторов/анализаторов), таких как IXIA (Keysight)/Spirent/Cisco TRex и др. — Практический опыт работы с одним из программных эмуляторов сетей: VIRL (Virtual Internet Routing Lab), Cisco PT (Cisco Packet Tracer), GNS3 (Graphical Network Simulator-3), EVE-NG (Emulated Virtual Environment Next Generation) или других Условия: — Полная удаленная занятость (Full-time)

Задачи: — Реализовывать поставленные задачи по разработке — Участвовать в проведении код- ревью — Тестировать разрабатываемые функции — Участвовать в принятии технических решений и развитии продукта совместно с командой — Менторить младших членов команды Требования: — Стэк: Java, Spring Boot, Kubernetes, Kafka — Опыт разработки Web-приложений на Java от 4-х лет — Уверенное знание Java Core — Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB или иной NoSQL — Опыт работы со Spring Framework — Знание Hibernate, Maven, Git — Желание осваивать новые технологии — Знание английского языка как преимущество Условия: — Помощь в профессиональном развитии: внутренняя программа менторинга, скидки на изучение английского языка и прохождение обучающих курсов — ДМС с удобным расположением клиник — Удобный формат работы: персональное рабочее место в офисе в центре рядом с метро Чистые пруды, гибрид (офис 1 день в неделю) — Регулярные встречи и speaker-club с коллегами для обмена опытом и обсуждения новых технологий — Заработная плата по результатам собеседования

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. Обязанности анализировать процессы HR (As is/To be); подготавливать предложения по изменению процессов; развивать и трансформировать сквозные процессы HR-блока; проектировать целевую архитектуру процессов; разрабатывать KPI процессы и подходы к их управлению; организовывать взаимодействие между бизнесом, ИТ и операционными подразделениями. Требования уверенное знание бизнес-анализа и BPMN; навык моделирования и реинжиниринга бизнес-процессов (преимущественно в сфере HR); опыт разработки регламентов и внедрения системы KPI; продвинутое владение Excel и PowerPoint; умение принимать решения и презентовать их; системный подход и аналитическое мышление. Условия удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Задачи: — Определять источники данных для AI-решений, включая базы данных, документы, API, файловые хранилища, внешние системы и потоки обновлений; — Проектировать модели данных с учетом сущностей, связей, версий, метаданных, lineage, прав доступа и правил актуализации; — Организовывать сбор и обработку данных из внешних источников, включая очистку, нормализацию, дедупликацию, классификацию и разметку; — Формировать единое эталонное представление объекта (golden record) при объединении данных из нескольких источников; — Подготавливать данные для поиска и RAG, включая chunking, embeddings, индексацию, векторный и гибридный поиск; — Настраивать retrieval и reranking, обеспечивать обновление индексов при изменении исходных данных; — При необходимости готовить датасеты для обучения или дообучения моделей, если задача не решается с помощью RAG; — Определять показатели качества данных и retrieval, организовывать их мониторинг: полнота, актуальность, precision/recall, latency и другие показатели; — Взаимодействовать с LLM-инженерами, аналитиками и разработчиками при проектировании AI-решений. Требования: — Опыт от 4 лет в Data Engineering, Data Platform, Data Architecture или смежной области; — Уверенное знание SQL и реляционных баз данных; — Опыт построения ETL/ELT-процессов и data pipelines; — Опыт интеграции данных из различных источников: баз данных, API, файлов и внешних систем; — Практический опыт проектирования моделей данных и работы с качеством данных, метаданными и версиями; — Практический опыт подготовки данных для поиска, ML или LLM/RAG-систем; — Понимание принципов chunking, embeddings, vector search и hybrid search; — Опыт работы с векторными хранилищами или поисковыми системами; — Умение самостоятельно разбираться в структуре и качестве новых источников данных. Будет плюсом: — Опыт разработки и эксплуатации RAG-систем в production; — Опыт оптимизации retrieval и reranking; — Знание Python для обработки данных и разработки data pipelines; — Опыт работы с Kafka или другими системами потоковой обработки данных; — Опыт использования Airflow или аналогичных инструментов оркестрации; — Знание PostgreSQL, ClickHouse, Elasticsearch/OpenSearch, векторных хранилищ и аналогичных технологий; — Опыт подготовки датасетов для supervised learning / fine-tuning; — Понимание метрик оценки RAG: retrieval quality, groundedness, faithfulness, coverage. Условия: — Аккредитованная ИТ‑компания; — Работа в сильной команде профессионалов над амбициозными задачами и масштабными проектами; — ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; — Корпоративное обучение и конференции за счет компании, доступ к образовательной платформе; — Бесплатная подписка Прайм+; — Программа наставничества для профессиональной адаптации новых сотрудников; — Спортивные занятия и активности в кругу единомышленников; — Бесплатное посещение Ленинградского зоопарка. Работа в офисе в Москве, адрес: Курская, Чкаловская, 2-й Сыромятнический переулок, 1.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда единых облачных технологий создаёт и внедряет облачные технологии для одной из крупнейших серверных инфраструктур. Наша технологическая платформа включает облако One Cloud, его UI, S3-хранилища, базы данных, средства и инструменты разработки, аналитику данных, инструменты мониторинга и диагностики. Проектный офис ведёт ключевые инициативы и выстраивает операционные процессы, которые помогают командам инженеров достигать поставленных целей в согласованные сроки без потери качества. Задачи Управлять проектами развития облачной платформы: планировать и контролировать сроки реализации, выявлять и решать кросс-командные зависимости Выстраивать прозрачность по портфелю с помощью проектных артефактов Растить метрику adoption на целевые инструменты облачной платформы, контролируя миграции инженерных команд: планировать этапы переезда, договариваться с командами, снимать блокеры и отслеживать прогресс Взаимодействовать с командами инфраструктуры и стейкхолдерами разного уровня, фасилитировать обсуждения и аргументированно отстаивать решения Требования Иметь опыт ведения кросс-функциональных проектов end-to-end в технологической компании не менее четырёх лет — от проработки концепции до внедрения и оценки результата Уметь управлять несколькими инициативами одновременно и обеспечивать результат в рамках согласованного скоупа Уметь выстраивать коммуникации со стейкхолдерами и обеспечивать прозрачность сроков и коммитов для них Ориентироваться в устройстве облачной инфраструктуры, знать практики инцидент-менеджмента, определять SLA и SLO для своих систем Самостоятельно выстраивать подход к решению неструктурированной задачи без постоянного контроля Будет плюсом Опыт проектов в области инфраструктуры и платформенных сервисов Опыт выстраивания процессов с нуля

Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений. Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях.

Задачи: — Разрабатывать backend-функциональность и REST API с сохранением обратной совместимости. — Поддерживать существующий код, выявлять и исправлять ошибки. — Проводить рефакторинг с учётом границ модулей и архитектурных правил. — Оптимизировать запросы PostgreSQL, работать с индексами, транзакциями и миграциями. — Разрабатывать обработку фоновых задач и обмен сообщениями через RabbitMQ. — Интегрировать внешние сервисы, включая платёжные. — Писать тесты, участвовать в код-ревью и поддерживать качество кода. Требования: — Уверенное владение PHP 8.x, включая типизацию, enum, readonly, понимание PHP-FPM и OPcache. — Практический опыт работы с Yii2: ActiveRecord, DI-контейнер, модули, миграции, консольные команды и очереди. — Опыт работы с большой существующей кодовой базой и её постепенного рефакторинга. — Знание принципов SOLID, разделения ответственности и внедрения зависимостей через интерфейсы. — Уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL: индексы, EXPLAIN, транзакции, блокировки, миграции без простоя. — Опыт работы с RabbitMQ: маршрутизация сообщений, повторная обработка, DLQ, идемпотентность, понимание RPC и паттернов inbox/outbox. — Опыт разработки REST API, работы с JWT и обеспечения совместимости API-контрактов. — Навыки написания unit- и функциональных тестов. — Владение Git, Docker / Docker Compose и Linux на уровне повседневной разработки. Условия: — Работа в офисе в Москве, 5 минут от метро Бауманская. — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00. — Удалённая работа не предусмотрена. Используемые технологии и подходы: — Основной стек: PHP 8.3, Yii2, PostgreSQL 16, RabbitMQ. — Архитектура: слоистая с разделением контроллеров, оркестраторов, сервисов, репозиториев и адаптеров. — Тестирование и качество: Codeception, PHPStan, Deptrac, PHP-CS-Fixer, PSR-12. — Процесс разработки: GitLab CI/CD, merge requests, код-ревью. Будет плюсом: — Опыт разработки сервисов с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, S3 / MinIO. — Знание ClickHouse, Tarantool или Sphinx.

Задачи: — Контроль выполнения планов добычи нефти по Обществам группы — Ежедневный мониторинг текущих показателей, анализ отклонений и корректирующие мероприятия — Контроль деятельности Обществ группы в области добычи — Анализ затрат, формирование программ оптимизации — Контроль планов закупок ОНВСС и потребности в оборудовании — Участие в рассмотрении закупочной документации по нефтепромысловым услугам Требования: — Высшее техническое образование в области нефтегазового дела — Опыт работы на руководящей должности не менее 5 лет — Знание технологии и оборудования добычи нефти, правил технической эксплуатации — Аналитические навыки и умение работать с внутренними документами — Владение программами «ЭПОС», «Подвески НКТ» и аналогичными Условия: — Официальное трудоустройство — Социальный пакет — Добровольное медицинское страхование (ДМС) — Конкурентная заработная плата — Возможности для развития и карьерного роста

Задачи: — искать клиентов на услуги фронтенд-разработчика через биржи, холодный обзвон, нетворкинг и другие каналы — вести первичную переписку с потенциальными клиентами — передавать заинтересованных покупателей разработчику для выполнения заказа — каждые 1-2 дня предоставлять отчет о проделанной работе, включая количество откликов, площадки и наличие потенциальных лидов Условия: — оплата 1000 рублей за первого клиента — даже если разработчик не сможет выполнить заказ клиента, работа будет оплачена Описание услуг разработчика: — вёрстка сайта по макету в Figma/Photoshop — создание сайта под ключ в паре с веб-дизайнером — доработка сайта и исправление ошибок — интеграция с Backend Опыт разработчика: — более 4 лет в создании сайтов — более 50 проектов в портфолио — разработка на технологиях HTML, CSS, JavaScript, ReactJS, Tilda и WordPress — выполнение заказов в сроки, постоянная связь с клиентом

Задачи: — Работать в команде с backend разработчиками, Devops, frontend разработчиками, project и product менеджерами, QA инженерами — Писать код, высказывать и предлагать идеи и пути решения задач — Использовать PHP8, jQuery, Vue.js, MySQL, Apache, Nginx, gitlab, Bitrix D7 Требования: — Опыт от 3 лет в веб-разработке — Наличие завершенных, работающих ecommerce-проектов — Понимание чужого кода, внимательность и критическое мышление — Желание развиваться и изучать новые технологии — Знание Bitrix API и опыт работы с D7 (на уровне написания своих модулей, компонентов) — Опыт взаимодействия с разнообразными сервисами по API — Опыт работы с Git — Умение предложить (и обосновать) рациональные решения поставленных задач — Умение работать с Legacy-кодом (успешный опыт рефакторинга) — Желание лидировать и развиваться — Понимание HTML5/CSS3 (верстки мало, но бывает необходимость) — Опыт работы в команде Условия: — Встреча-знакомство: обсудим знание технологий php, mysql, bitrix, блок с задачами, которые мы предложим выполнить в формате live code — Обратная связь — Выполнение тестового задания — Обсуждение тестового задания, оффер

Опыт работы с Linux на уровне администратора. Навыки написания скриптов на Bash/Shell/Python для автоматизации рутинных процессов.

Задачи: — Управление налоговой функцией компании, включающей 6 юридических лиц — Поддержание и развитие корпоративной налоговой стратегии, включая политику ценообразования по внутригрупповым операциям — Сопровождение налоговых аспектов внешнеэкономической деятельности — Планирование, моделирование и прогнозирование налогов — Мониторинг изменений в налоговом законодательстве и адаптация внутренних процессов — Управление налоговыми рисками — Консультирование подразделений по текущим налоговым вопросам — Взаимодействие с налоговыми органами и подготовка ответов на их запросы — Коммуникация с внешними налоговыми консультантами и аудиторами — Согласование договоров с учетом налоговых рисков — Участие в стратегических проектах, включая инвестиции и запуск продуктов Требования: — Знание основ налогового планирования — Понимание бухгалтерского учета и отчетности — Знание порядка ведения налогового учета и составления налоговой отчетности — Владение методами оптимизации налогообложения — Знание современных информационных технологий и программного обеспечения в сфере налогов — Знание структуры и принципов организации налоговых органов — Знание Налогового кодекса РФ и других нормативных правовых актов, регулирующих налогообложение юридических и физических лиц, а также основных международных нормативных правовых актов в сфере налогов и сборов Условия: — Работа в лидирующей и интенсивно развивающейся компании отрасли FMCG — Возможность применения опыта и улучшения бизнес-процессов — Ценностная среда для получения опыта работы в федеральной FMCG-компании и обучения у экспертов — Официальное трудоустройство и белая заработная плата — Уровень заработной платы обсуждается индивидуально, ориентируясь на опыт кандидата — Гибкий формат работы с возможностью совмещения работы в офисе и удалёнки — Офис расположен в Москва Сити (башня Империя), 30-й этаж — Панорамный вид на город, coffee room с напитками и сладостями — Дополнительные бонусы: ДМС, бесплатный спортзал, скидки на продукцию компании, корпоративная онлайн-библиотека и другие преимущества для комфортной работы

Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Golang — Проектировать и улучшать архитектуру продуктов — Оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки — Оценивать новые технологии и подходы для улучшения функциональности сервисов — Участвовать в развитии команды: проводить код-ревью и техсинки, заниматься менторингом и предлагать улучшения процессов Требования: — Опыт разработки на Golang от 3 лет — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, предпочтительно PostgreSQL и Redis — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Навыки разворачивания и поддержки приложений с использованием Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI или аналогичных инструментов — Знание основных паттернов проектирования и структур данных — Умение оптимизировать и отлаживать код — Опыт ведения фич на всех этапах — от проработки требований до деплоя и поддержки

-Разработка программных модулей на C++.