Вакансии

Building and improving identity and access management, secrets management, and secure infrastructure access. Strengthening Linux and cloud security, VPNs, and SSL/TLS certificate management.

Location: Москва Мы занимаемся сопровождением автоматизированных систем, обеспечивающих сбор, хранение и анализ данных о контрагентах банка для оценки их надежности и предотвращения рисков. Наши инструменты помогают банку оперативно выявлять угрозы экономической безопасности и минимизировать возможные убытки. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении нагрузочного тестирования * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. **Технологический стек:** * ОС, приложения и системы хранения: SberLinux, Openshift, PostgreSQL * DevOps: Jenkins, Git, Ansible * мониторинг: Zabbix+Grafana, Dynatrace (Рефлекс). Требования * высшее техническое образование (возможно студенты старших курсов заочного обучения) * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений. * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * уверенное знание SQL и опыт работы с современноми СУБД * понимание основ ITSM/ITIL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем * опыт работы в технической поддержке крупной компании или банке Условия * комфортный современный офис рядом м. Ленинский проспект, Вавилова 23 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Калининград Центр комплексной поддержки в Калининграде ищет начальника отдела. Задача кандидата — эффективно управлять подразделением, обеспечивать разработку и реализацию мероприятий для достижения целевых показателей в области недвижимости и строительства. Обязанности ### **Основные задачи:** * общее руководство отделом, разработка и контроль реализации плана мероприятий по выполнению ключевых показателей эффективности в недвижимости и строительстве * подбор, оценка и планирование профессионального развития персонала * внедрение утвержденных моделей работы функциональных направлений, сервисов для внутренних клиентов * эффективное управление недвижимостью: формирование и реализация планов развития материально-технической базы (далее МТБ) в части приобретения, аренды объектов недвижимости, повышения эффективности использования объектов недвижимости, организация размещения сотрудников отделения по Калининграду и области * формирование бюджета расходов и затрат, контроль исполнения смет/бюджета по закрепленным статьям * формирование предложений по объектам для включения в адресный план развития материально-технической базы (далее - РМТБ)/корректировке смет капитальных затрат, планов РМТБ в части проектов строительства, реконструкции, капитального ремонта ОН * соблюдение стандартов, форматов для объектов обеспечивающих максимальную эффективность бизнеса * реализация проектов строительства, реконструкции, капитального ремонта ОН в соответствии с потребностями клиента и др. Требования ### **Что необходимо:** * высшее (техническое/экономическое) образование по специальности недвижимость/строительство/экономика/финансы * опыт работы руководителем не менее 5 лет в строительной отрасли в качестве заказчика или подрядчика, опыт работы с недвижимостью * знание законодательства Российской Федерации в градостроительной и земельно-имущественной сфере, закупочной деятельности * знание принципов подбора объектов недвижимости и технических требований к ним * знание основ экономики, методов планирования, правил бухгалтерского учета и отчетности, основ налогообложения * навыки договорной работы, ведения переговоров * навыки управления командами * навыки работы со сметной документацией и чтение чертежей, опыт работ с программными комплексами (AutoCAD, ArchiCAD и подобными) * умение использовать нейросети в повседневной работе, знание ИТ в части работы с AI агентами, разработке, тестировании будет плюсом Условия ### **Что мы предлагаем:** * официальное трудоустройство по ТК РФ * стабильный оклад и годовая премия * ежегодный пересмотр заработной платы * график работы 5/2, рабочее место по адресу ул. Калининград, наб Правая, 6стр1 * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * материальная поддержка в особых жизненных случаях сотрудника и членов его семьи.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного) * создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты) * анализ качества тестового покрытия и его оптимизация * участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой * разработка и поддержка тестовых моделей * работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов * автоматизация api тестов на языке Java. Требования * опыт тестирования Web приложений * знание как работает клиент-серверное приложение * знание методик ручного тестирования Web приложений * знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins) * знание основ REST * опыт тестирования API (Postman) * знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей * SQL на уровне написания базовых запросов * опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина. Обязанности * проведение Red Teaming и пентеста ИИ-агентов: поиск промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks и обходов системных инструкций. * проектирование и внедрение защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов. * консультирование инженерных команд по безопасной интеграции агентов с корпоративными системами и интернетом, помощь в проектировании архитектуры * создание практических гайдлайнов по работе с агентами (выдаче API-ключей, ограничению доступа к файловой системе и проверке действий агента). * проведение код-ревью пайплайнов агентов с фокусом на безопасность LLM-вызовов и обработку внешних данных. * аудит и поиск уязвимостей в моделях управления роботом: защита от состязательных (adversarial) атак, визуальных обманок и злонамеренного переобучения. * проектирование безопасных ML-контуров * внедрение практик MLSecOps: сканирование весов моделей, контроль целостности датасетов, аудит-логирование решений. * настройка безопасного деплоя: изоляция инференса в песочницах, управление секретами, мониторинг аномалий в поведении агентов. * участие во внутренних митапах и воркшопах для работников по безопасности ИИ. Требования * опыт в AppSec, MLSec или Red Team от 4 лет, из них 1.5–2 года — с LLM и автономными агентами * глубокое понимание механики LLM (контексты, tool calling, RAG), профиля нарушителя и угроз * практический опыт Red Teaming ИИ-агентов: поиск промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks * опыт проектирования защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов * навыки консультирования инженеров и проектирования безопасной архитектуры интеграции агентов * опыт проведения код-ревью пайплайнов агентов (Python/TypeScript) с фокусом на безопасность LLM-вызовов * опыт аудита моделей компьютерного зрения и управления роботами (adversarial attacks, визуальные обманки) * практическое внедрение MLSecOps: сканирование весов, контроль датасетов, аудит-логирование решений * навыки безопасного деплоя: изоляция инференса, управление секретами, мониторинг аномалий * Владение Python для написания PoC и инструментов, уверенная работа с Linux. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI) * поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций * участие в разработке архитектуры программного продукта * участие в настройке CI/CD * взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE). Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет * глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений * продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами * понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач * опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID * практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД) * опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery * практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas. Будет плюсом: * опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов * Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов * Опыт работы с tool calling * опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Разработка и оптимизация Python-бэкенда. — Проектирование микросервисов и API для LLM, OCR/CV и пользовательских интерфейсов.

Задачи : -Примерно половина времени будет посвящена разработке, вторая половина — поддержанию скорости, безопасности и качества всей системы. -Создавать функции целиком: схема данных, API, фоновые задачи, интерфейс и запуск в продакшене.

Location: Москва Команда отвечает за то, чтобы генеративные модели и AI-агенты соответствовали требованиям этики. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * развивать и применять методологию оценки генеративных моделей и AI-агентов на соответствие требованиям этики и права * вести исследования: отслеживать изменения в законодательстве, инструментальные подходы к оценке, практику регуляторов и мировые подходы к регулированию и этике ИИ, превращать это в структурированные выводы и рекомендации * формировать и актуализировать внутренние стандарты * координировать задачи трека: вести их от постановки до результата, синхронизировать работу с профильными командами, отслеживать сроки и договоренности * готовить аналитику и презентации: обзоры, заключения, справки, презентации для внутренних и внешних аудиторий. Требования ### **Мы ждем, что вы:** * имеете высшее юридическое образование * обладаете высокой обучаемостью и способностью быстро погружаться в новую предметную область. Мы не ждем от вас готовой экспертизы в ИИ, но ожидаем, что вы быстро разберетесь в теме (в том числе с технической точки зрения) * умеете глубоко работать с информацией: искать, проверять и структурировать данные из разных источников * грамотно пишете: способны понятно и коротко излагать сложное в деловой переписке и документах * владеете английским языком на уровне от Upper-Intermediate (B2), так как значимая часть источников будет на английском * внимательны к деталям, аккуратны и самоорганизованы * умете использовать нейросети в работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный и современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению * управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО * подготовка спецификаций и написание технической документации (User Stories, Use Cases, диаграммы последовательности, API-контракты, архитектурные решения) * коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач * проработка архитектурных решений  * декомпозиция и постановка задач разработчикам * помощь в подготовке тест-кейсов * активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban). Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований * опыт написания технической и пользовательской документации * опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования, базовые знания SQL * опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля: как синхронных (REST, MCP, A2A), так и асинхронных (очереди сообщений — Kafka). Понимание паттернов обмена и механизмов обработки ошибок. * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию * опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman * уверенное владение инструментами для анализа и документирования: системы управления требованиями (Jira, Confluence, YouTrack), инструменты для построения диаграмм **(**[draw.io](http://draw.io/), Miro, Lucidchart, PlantUML). * опыт работы с AI/LLM-продуктами: понимание принципов работы агентов, оркестрации, контекста диалога, маршрутизации запросов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure. Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт. Обязанности * Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований; * Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты); * Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач; * Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений; * Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с _Team Lead;_ * Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по _SQL_, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по _QA;_ * Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira. Требования * Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет. **Обязателен опыт именно в страховании** (коробочные решения страховых компаний приветствуются); * Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ). * Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня _ERP/CRM_. Готовность разбираться в легаси-коде; * Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS; * Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ); * Базы данных: написание сложных SQL-запросов (`JOIN`, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез; * Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний); * Высшее техническое образование; * Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом); * Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro); * Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * **Гибридный формат работы** (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * **Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.**

Mysten Labs are looking for an Enterprise Sales Lead AI to develop enterprise sales strategy and secure commercial deployments for agentic products.

Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации. Отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг.

проектировать и улучшать релизные процессы: строить высоконагруженные пайплайны сборки и развертывания проектов в средах Kubernetes/OpenShift с использованием Jenkins и ArgoCD. разрабатывать и поддерживать внутренние DevOps-инструменты и автоматизации на базе Java/Groovy, интегрируя их с экосистемой платформы.

- Запуск рекламных кампаний, тестирование гипотез и новых подходов. - Комбинирование разных креативов, офферов, аудиторий, настроек рекламного кабинета, лендингов.

-погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения. -общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build and post-train agents for scientific research workflows.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build post-training and evaluation systems for multimodal computer-use agents.