Вакансии

Location: Москва Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных. Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных. Обязанности * Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения; * Собирать выборки для обучения и валидации моделей; * Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель; * Формировать требования к витринам для команды инженеров; * Проводить ревью кода; * Подготавливать презентации для защиты результатов; * Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме; * Участвовать в собеседованиях кандидатов. Требования * Профильное высшее образование; * Хорошее знание теории вероятностей и статистики; * Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn); * Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.); * Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch. * Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark; * Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph; * Опыт наставничества или руководства командой. Условия * Бесплатные фитнес залы в офисе; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; * Скидки на продукты компаний-партнеров; * Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете; * DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.

Location: Almaty, Kazakhstan О Конкурсе Программа Dentons Young Talent Junior (« DYT Junior ») предназначена для студентов 3 курса обучения в казахстанских ВУЗах и предлагает Вам на конкурсной основе пройти летнюю практику в казахстанском офисе международной юридической фирмы Dentons. Основная цель данной Программы – предоставить возможность студентам на практике увидеть, как работает юридический консалтинг и понять, насколько Вы в будущем хотите связать свою профессиональную деятельность с этим интересным и сложным направлением рынка юридических услуг. Победители программы DYT Junior 2024 получат уникальную возможность поработать бок о бок с ведущими юристами Казахстана, являющимися экспертами в следующих областях права: банковское дело и финансы; корпоративное право, слияния и поглощения; судебные споры и арбитраж; энергетика и природные ресурсы; недвижимость и строительство; налоговое право; трудовое право; интеллектуальная собственность и технологии и много других. К участию в конкурсе допускаются следующие кандидаты студенты 3 курса юридических факультетов казахстанских ВУЗов; с хорошим уровнем английского языка (не ниже чем С1) и высоким GPA; имеющие за плечами высокие достижения в учебе и в других сферах деятельности (конкурсы, конференции, moot court и др.). 3 месяца практики (с 1 июня по 31 августа 2024 года) в команде юристов международного уровня в офисах Алматы или Астаны; программа менторства; возможность обучения soft skills, необходимых современным юристам, на ресурсах Dentons у авторитетных экспертов и тренеров; участие в семинарах Dentons Academy, где приобретете более глубокие знания по практическим аспектам гражданского права. Что вы получаете Ключевые этапы конкурса: 1 этап: заполнение Анкеты и подача документов 2 этап: тесты (по знанию права, личностный тест и тест на знание английского языка для кандидатов без наличия IELTS сертификата выше 6.0) 3 этап: интервью Не позднее 14 апреля 2024 года Примерные даты: 15-19 апреля 2024 года Примерные даты: 22-30 апреля 2024 года Условия подачи Если Вы хотите принять участие в конкурсе DYT Junior 2024, просим заполнить Анкету и прикрепить Ваше резюме и другие документы (сертификаты, транскрипты и т.п.). В независимости от даты подачи Анкеты, мы вернемся к вам не ранее 15 апреля 2024 года. За дополнительной информацией просим направлять запросы на: talentkz@dentons.com или обращаться к Ирине Жиздюковой по контактному номеру 8 727 258 23 80. Просим подавать документы только в случае, если вы соответствуете вышеуказанным требованиям к кандидатам!

Location: Москва В команду сервиса “Новостной мониторинг” требуются Middle ML Engineer. Мы занимаемся разработкой NLP моделей для анализа новостного потока, ключевые задачи: NER, entity linking, классификация. У нас открывается новое направление по OCR. Необходимо будет автоматизировать входящий поток документов в разных форматах. Обязанности ### Задачи: * Есть end-to-end real-time пайплайн обработки новостей - от парсинга до поставки пользователям. Внутри происходит много чего интересного, но не всегда оптимально. Ожидается, что грамотный MLE поможет нам с этим. * Есть задачи по организации хранения данных (сейчас сделано медленное хранилище в PostgreSQL, быстрое - ElasticSearch), по микросервисной архитектуре (есть много докер-контейнеров, можно попробовать все в кубер затащить) и по деплою моделей (хочется организовать автоматическую выкатку в torchserve через gitlab-ci + ansible) Требования ### Требования: * Уверенный Python, SOLID, умение разбираться в чужом коде * БД: PostgreSQL, знание ElasticSearch будет плюсом * ML/DL - sklearn/Pytorch, знание transformers будет плюсом * Gitlab CI, Docker, ansible * Желательно иметь опыт заворачивания торчевых моделей в onnx/tensorrt Условия ### Условия: * ML Space для обучения моделей * Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: * Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками * Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория * Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI * Регулярные внутренние митапы