Загружаем вакансии…
Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
250 000 – 350 000 ₽
Задачи: — Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам. — Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы. — Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения. — Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд. — Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов. Требования: — Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками. — Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов. — Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза. — Опыт работы с SQL и большими объёмами данных. — Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд. Будет плюсом: — Системное мышление и внимательность к деталям. — Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными. — Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы. — Навыки превращения данных в выводы и рекомендации. — Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты. Условия: — Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.
Зарплата не указана
Компания Mira, специализирующаяся на улучшении гормонального здоровья с помощью технологий искусственного интеллекта, ищет основного продуктового дата-сайентиста для удалённой работы в рамках договора с подрядчиком в пределах ЕС. В обязанности входит разработка и внедрение аналитических моделей, направленных на отслеживание и понимание гормональных изменений на разных этапах жизни пользователей. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, а также опытом работы с продуктами, связанными с биомедицинскими данными. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой разработки и продукт-менеджерами для создания инновационных решений в сфере здоровья.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: - Построение с нуля продуктового портфеля AI B2B продуктов; продуктовая стратегия и GTM, найм и развитие команды, управление бизнес-показателями. - Определение образа продукта, точек входа в процесс клиента, CJM, Road map, барьеров. - Управление продуктовой командой: постановка задач, принятие работы (бэклог, discovery, delivery), координация взаимодействия внутри продуктов. - Представление продукта на рынке, ведение клиентов лично: первый разговор, бриф, пилот, защита цены, продление, эскалация. - Ответственность за коммерческий процесс работы с юридическими лицами, партнёрский и посреднический канал, удержание и клиентский результат. - Ответственность за бизнес-результаты компании: запуск экспериментов, тестирование гипотез, улучшение продуктовых и финансовых показателей, выстраивание бизнес-модели. Требования: - Опыт управления продуктом на позиции CPO/Директора бизнес-юнита от 3 лет с ответственностью за бизнес-результаты. - Запуск продукта или направления с нуля в условиях высокой неопределённости, ответственность за позиционирование, каналы привлечения, ведение переговоров, первые контракты. - Внедрение генеративных моделей в собственный продукт как ядро ценности. - Разработка продуктовой стратегии, декомпозиция на конкретные шаги, защита перед CEO/основателями или инвестором; балансировка между долгосрочными целями и задачами недели. - Вывод продукта на рынок: позиционирование, каналы привлечения, первые кейсы, ведение переговоров. - Глубокое понимание продуктовых метрик и самостоятельная работа с данными. - Экспертность в российском/международном AI рынке, понимание трендов и бизнес-моделей. - Преимущество: опыт работы в AI B2B стартапе или развитие платформенного AI продукта для B2B. - Технический бэкграунд и понимание принципов работы LLM моделей. - Опыт от 3 лет в роли CPO/Директора бизнес-юнита. Условия: - Москва, гибридный формат, полный рабочий день. - Удобное расположение офиса около станций Третьяковская и Новокузнецкая.
Зарплата не указана
MetaEra платформа для трансграничного электронного документооборота между Казахстаном, Россией и Беларусью. Описание вакансии: 1С:8 Предприятие (типовые конфигурации), HelpDesk/тикет-система, средства ЭЦП (электронно-цифровая подпись), СУБД, офисные ОС (Windows), сетевое оборудование ЛВС, антивирусное ПО, веб-сервисы для трансграничного документооборота (роуминговые пары). Принимать и обрабатывать обращения пользователей по телефону, почте, в чатах и мессенджерах, оказывать удаленную помощь Работать в HelpDesk: вести тикеты, участвовать в наполнении базы знаний (L0/L1) Администрировать систему, настраивать роуминговые пары контрагентов для трансграничного обмена документами Тестировать функционал продукта с позиции пользователя, оформлять ошибки и кейсы в задачи для разработчиков, принимать выполненные задачи Обучать клиентов и сотрудников работе с системой График: 5/2, с 09:00 до 18:00 Офис, Алматы, БЦ Green Tower, пр. Достык, 192/2, офис 921 Развитие: обучение за счет компании, профессиональный рост в продуктовой IT-среде
500 000 – 500 000 ₽
Задачи: - создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса; - интеграция AI-агентов в продукт; - улучшение качества и надёжности работы AI-агентов. Требования: - от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки; - опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями; - опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD; - самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты; - опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling; - умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок; - опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC; - опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом. Условия: - формат: полностью удалённо, полный рабочий день; - долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Зарплата не указана
Задачи: — работать внутри одной продуктовой вертикали банка — получать задачи и требования напрямую от бизнеса своей вертикали — проектировать сценарии, архитектуру интерфейса, роли, состояния и логику переходов — работать в Agile: планирование, итерации, синки, демо — улучшать систему внутри заданной рамки, шаг за шагом — быть частью дизайн-направления банка: другие дизайнеры, дизайн-лид, Head of Design, общие стандарты — обсуждать задачи и ходить на встречи на английском Требования: — разбирать продукт на уровни: цели, ограничения, роли, сценарии, зависимости — уверенно работать с архитектурой интерфейса, состояниями и логикой переходов — понимать связь UX-решений с бизнес-логикой, процессами и устройством организации — в трудном разговоре опираться на аргументы и качество решения — доводить решения до состояния, с которым команда живёт и развивает продукт дальше — понимать свою роль в команде и держать профессиональные границы — опыт с цифровыми продуктами; финтех, банки, SaaS, платформы, сложные сервисы — в плюс — сильная база в UX и архитектуре интерфейсов — опыт работы в Agile-командах и с бизнесом — уверенный английский, рабочий и разговорный (общение каждый день идёт на английском) — внимание к деталям при том, что целое не разваливается — самостоятельность в своей зоне ответственности Условия: — удалённая работа — проектная работа (3 месяца) — работа в международной команде внутри крупного банковского продукта — участие в цифровой трансформации банка — embedded-модель работы и зрелый процесс — быстрый отбор
Зарплата не указана
Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
до 170 000 ₽
Задачи: — Владение аккаунтами MSP/IT: управление планом успеха, проведение проверок состояния, квартальных обзоров и обзоров после инцидентов. — Технические консультации: изучение стеков Windows, Linux, Hyper-V, VMware, M365, Google tenants, различных хранилищ и RMM/PSA; проверка дизайна резервного копирования; помощь в правильном использовании продукта; объяснение ограничений и планов развития. — Управление эскалациями: полное сопровождение технических эскалаций, взаимодействие с поддержкой, предпродажами, продуктовой и инженерной командами; выявление повторяющихся проблем и некорректных данных в CRM. — Рост в портфеле: выявление реальных возможностей расширения использования продукта, предоставление технической информации менеджерам по работе с клиентами, защита продлений лицензий. — Голос клиента: сбор и передача обратной связи по продукту с доказательствами, номинация аккаунтов для звонков с клиентами. Требования: — Опыт 4+ года в технической роли с клиентами: TAM, старший специалист поддержки, SE, сервис-доставка или резервное копирование/восстановление. — Практические знания резервного копирования и восстановления, включая retention, RPO/RTO, immutability. — Опыт работы с MSP multi-tenant средами. — Умение ясно и кратко писать отчеты по аккаунтам. — Устойчивость в эскалациях, умение общаться с разными уровнями клиентов. — Владение Rest API. Плюсы: — Опыт работы в MSP или поддержка MSP. — Знания M365/Google backup, Azure/AWS storage, Hyper-V/VMware. — Знакомство с RMM/PSA (ConnectWise, Autotask, Ninja и др.). — Дисциплина в работе с CRM. Условия: — Гибридный формат работы. Контакт для отклика: kate.f@msp360.com Ссылка для отклика: https://t.me/sky_inside
Зарплата не указана
Задачи: — Закупать IT-инфраструктуру и программное обеспечение, включая облачные сервисы, VPS и Dedicated-серверы, каналы связи и другие IT-решения. — Искать оптимальных поставщиков по стоимости, качеству и срокам, решать нестандартные задачи с поиском инфраструктуры в различных регионах мира. — Проводить анализ рынка, искать новых поставщиков, сравнивать коммерческие предложения, вести переговоры и добиваться лучших условий сотрудничества. — Работать с международными дата-центрами, облачными провайдерами, дистрибьюторами и сервисными компаниями. — Проводить первичный анализ договоров с точки зрения коммерческих рисков, взаимодействовать с юридической командой при согласовании контрактов. — Контролировать сроки действия договоров и своевременное продление соглашений. — Контролировать регулярные платежи за инфраструктуру, лицензии и подписки, готовить документы для бухгалтерии, следить за корректностью прохождения международных платежей. — Вести учет корпоративных лицензий, организовывать выдачу, перераспределение и отзыв лицензий сотрудников, контролировать использование лицензий и сроки их продления. Требования: — Опыт работы от 2 лет в IT Procurement, Purchasing, Vendor Management или IT Asset Management. — Понимание рынка IT и принципов лицензирования программного обеспечения. — Знание облачной инфраструктуры, серверных решений и особенностей взаимодействия с IT-вендорами. — Понимание различий между VPS, Dedicated-серверами, Colocation и другими инфраструктурными сервисами. — Опыт ведения переговоров и достижения выгодных коммерческих условий. — Понимание процессов оплаты, договорной работы и финансового документооборота. — Уверенное владение Excel или Google Sheets. — Английский язык на уровне B1+/B2 и выше для ведения переписки, переговоров и созвонов с международными поставщиками. Условия: — Белая заработная плата, зависящая от пожеланий, скиллов и опыта. — Годовой бонус по результатам работы. — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата. — Помощь с релокацией, оформлением документов и визы для сотрудника и членов семьи. — Оплачиваемый отпуск, подарки для сотрудников и их детей. — Работа в офисе с оборудованным рабочим местом и современной техникой. — Гибкое начало рабочего дня. — Корпоративное питание: завтраки и обеды. — Спортзал в офисе. — 4 дополнительных выходных дня в году за счет компании. — Русскоязычная команда. — Отсутствие бюрократии, оперативное решение вопросов. — Частичная компенсация занятий по английскому языку. — Возможности для материального и профессионального роста. — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании. — Большая высококвалифицированная команда, доступная для поддержки.
Обязанности: • Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. • Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: • Опыт работы Data Scientist от 2 лет. • Уверенный Python. • Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
250 000 – 350 000 ₽
Задачи: — Повышение стабильности и устранение критических проблем в условиях повышенной нагрузки сервиса. — Развитие Dev Portal и автоматизация процессов, руководство созданием единой платформы для разработчиков. — Создание AI-friendly инструментов: новые API, скилы и поддержка сквозных агентских сценариев. Требования: — Опыт руководства командой от трёх разработчиков. — Глубокие знания Java и/или Kotlin, фреймворка Spring. — Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем. — Умение работать с gRPC, проектировать REST API. — Способность принимать продуктовые решения. Условия: — Работа в команде из пяти человек, где тимлид освобождается для фокуса на архитектуре. — Возможность работать в гибридном формате в офисе в Москве. Дополнительно: — В Яндексе есть комьюнити для профессионалов разных профилей, книжные и языковые клубы, а также другие бонусы.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка мобильного приложения в составе фича тимов, создание крупных и мелких фич, например, новых разделов в приложении, виджетов для чата и прочих продуктовых задач. — Владение архитектурой ключевых частей SDK на Swift (SwiftUI + UIKit-interop, современный concurrency). — Решение сложных задач стриминга и отзывчивого UI, обеспечение плавности интерфейса при поступлении контента по частям. — Фокус на производительность: устранение hitch-ей, фризов главного потока, оптимизация памяти и скорости запуска. — Поддержка и настройка процесса замеров производительности с использованием собственного perf-харнесса. — Профилирование через Instruments, Memory Graph, MetricKit с глубоким анализом трасс. — Ведение Swift 6 strict concurrency и data-race safety. — Активное ревью кода и обмен экспертизой в команде. Требования: — Глубокие знания Swift и зрелое понимание SwiftUI и UIKit, включая их взаимодействие и ограничения. — Проектирование concurrency с использованием actor-изоляции, structured concurrency и обеспечения безопасности от data-race. — Умение самостоятельно проводить исследования производительности от выявления проблемы до измеримого результата. — Приветствуется опыт с рендерингом текста/разметки, метриками производительности, разработкой библиотек и фреймворков в продакшене. Условия: — Работа на аутстафф в финтех компанию. — Локация строго Москва. — Гражданство РФ. — Техническое оборудование предоставляет заказчик. — Загрузка 2 месяца с возможным продлением. — Удалённая работа. Особенности: — Работа с реальным AI-продуктом. — Инженерная культура с замерами, профилированием, ревью и решениями на основе данных. — Современный стек без легаси: Swift Concurrency, актуальный SwiftUI, чистые инструменты.
130 000 – 160 000 ₽
Мы развиваем некастодиальный криптокошелёк с 15+ млн установок и 1,5 млн активных пользователей ежемесячно. Международный продукт с прибыльным и устойчивым бизнесом. Ищем человека, который возьмёт на себя весь маркетинг: от органики и сайта до соцсетей и партнёрств — и будет отвечать за рост активных пользователей как за единый результат. Главная цель роли — находить рабочие каналы роста, масштабировать их и увеличивать количество активных пользователей, понимать, что приводит людей в продукт, и отвечать за цифры. Чем предстоит заниматься Стратегия и управление — Выстраивать маркетинговую стратегию и приоритеты по каналам, защищать их перед фаундерами. — Управлять командой и подрядчиками: контент, дизайн, разработка, SEO, копирайтеры. Ставить задачи, контролировать качество и сроки. — Тестировать маркетинговые гипотезы и новые форматы, быстро закрывать то, что не работает. SEO и сайт — Рост органического трафика: семантика, кластеризация, структура сайта, ТЗ на тексты, on-page оптимизация. — Разработка и запуск новых страниц и лендингов под продуктовые направления, их SEO-упаковка. Соцсети, контент и коммьюнити — X (Twitter) и другие соцсети: контент-план, инфоповоды, тексты на английском. — Общение с пользователями в чатах, сбор обратной связи и передача её в продукт. Мы ожидаем — 2+ года в маркетинге / growth с измеримым результатом (даже если не в crypto). Сможете показать, что именно выросло и за счёт чего. — Практический опыт в SEO: сами собирали семантику, ставили ТЗ, запускали страницы и видели рост органики. — Опыт управления командой или подрядчиками: контент, дизайн, разработка. — Английский C1+ — контент и коммуникация с партнёрами на английском. — Аналитическое мышление: решения на основе данных, а не ощущений. — Интерес к Crypto / Web3 / Tech. Мы предлагаем — Прямое влияние на рост международного продукта, отчётность напрямую фаундерам. — 28 календарных дней оплачиваемого отпуска + 7 day off-ов, 100% оплата больничных. — Выплаты в рублях, валюте или USDT. — Оплату курсов, семинаров и профильной литературы, индивидуальную программу развития. — Технику Apple для работы. — Гибкое начало рабочего дня. — Занятость полная, офис в Санкт-Петербурге (м. Площадь Восстания), удалённый формат не рассматриваем.
Зарплата не указана
Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI. Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах. Задачи: — Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя. — Автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки. — Выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию. — Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость. Требования: — 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI. — Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы. — Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало. — Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации. — Английский от B2. Условия: — Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт. — Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр. — Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше. — Релокация + visa support. — Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру. — Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO. — Обучение, языковые занятия, конференции. — Поддержка ментального здоровья.
8 000 – 12 000 €
Задачи: • Формировать QA-стратегию и процессы на всех этапах SDLC. • Управлять и масштабировать QA-команду (Manual, Automation, QA Leads). • Развивать автоматизацию и QA-инфраструктуру. • Внедрять метрики, повышать качество релизов и снижать production-риски. • Взаимодействовать с Engineering, Product, DevOps и бизнесом. Условия: • Офис в Лимасоле • Конкурентная зарплата • Оформление по ТК Кипра • Русскоязычная команда Ожидаем опыт управления QA-функцией в продуктовой компании и сильный технический бэкграунд.
Зарплата не указана
Задачи: — Определять и реализовывать многолетнюю продуктовую стратегию для Client Engagement Group, включая CRM, email-кампании, автоматизации, транзакционные коммуникации и новые каналы, такие как SMS, с фокусом на рост доходов и влияние платформы — Полностью отвечать за бизнес-линейку Email Campaigns: отслеживать доходы, разрабатывать стратегии вовлечения и выхода на рынок, принимать решения по дорожной карте в тесном сотрудничестве с коммерческими и маркетинговыми подразделениями — Развивать конкурентоспособную, полнофункциональную платформу клиентского взаимодействия, приоритизируя инвестиции в бизнес-CRM, транзакционные автоматизации, гибкие каналы коммуникаций и продвинутую сегментацию для удовлетворения сложных потребностей современных сервисных продавцов — Руководить, развивать и наставлять команду продуктовых менеджеров по нескольким продуктовым линиям, устанавливая высокие стандарты гипотезно-ориентированной разработки, строгости дорожной карты и клиентоориентированности — Сотрудничать с руководителями инженерных и дизайнерских команд для достижения результатов, устранять препятствия и поддерживать скорость работы по приоритетным инициативам — Взаимодействовать с другими подразделениями Squarespace (Commerce, Growth, Financial Solutions, GTM) для глубокой интеграции продуктов CEG в платформу — Продвигать использование данных Squarespace и искусственного интеллекта для создания умных автоматизаций, персонализированных коммуникаций и уникального клиентского опыта, который сложно повторить конкурентам — Формировать процессы, подходы и стандарты для старшего продуктового руководства в Squarespace Требования: — Более 12 лет опыта в управлении продуктами, значительная часть которого связана с созданием и масштабированием продуктов для клиентского взаимодействия, CRM, маркетинга или коммуникаций — Более 5 лет опыта руководства и развития команд продуктовых менеджеров в сложных мультипродуктовых средах — Глубокое понимание рынка клиентского взаимодействия и провайдеров email-услуг, а также представление о том, как конкурировать и выделяться среди лучших маркетинговых и CRM-инструментов — Подтвержденная способность отвечать за продуктовую линейку с генерацией дохода и бизнес-результатами, а не только за поставку продукта — Сильные стратегические инстинкты в сочетании с ориентацией на исполнение; комфортно работать на стыке постановки видения и решения ежедневных задач команды — Отличные коммуникативные навыки и умение влиять на старшее руководство, согласовывать интересы между продуктом, инженерией, коммерцией и маркетингом — Опыт применения гипотезно-ориентированной разработки и экспериментов для ускорения соответствия продукта рынку и роста его принятия Условия: — Медицинские планы с опцией 100% покрытия премий, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование — Дополнительные планы страхования жизни и инвалидности — Льготы по вопросам фертильности и усыновления — Подписка на приложение для медитации Headspace — Глобальная программа поддержки сотрудников — Пенсионные льготы с участием работодателя — Гибкий оплачиваемый отпуск — 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком и семейного отпуска — Префинансирование проезда — Возмещение расходов на образование — Совпадение пожертвований сотрудников в общественные организации — 7 глобальных групп ресурсов сотрудников — Собачий офис — Бесплатный обед и закуски — Частная крыша — Хакатоны два раза в год
Задачи: — Написание контента на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы. — Написание SEO-оптимизированных текстов на английском. — Ведение и актуализация контент-плана. — Разработка и тестирование новых форматов органических страниц. — Верстка страниц в Webflow по готовым шаблонам, постановка задач верстальщику на нестандартные блоки. — Внутренняя перелинковка и структура контентных кластеров. — Аналитика в Google Search Console и Google Analytics 4, поиск точек роста. — Отслеживание трендов в локальных LLM и ИИ-агентах, быстрая реакция на инфоповоды. Требования: — Английский от C1+. — Базовое понимание SEO: семантика, структура страницы, мета-теги, внутренняя перелинковка. — Опыт работы с Ahrefs или аналогами. — Опыт с Webflow или готовность быстро разобраться. — Опыт в IT; опыт на зарубежном рынке — плюс. — Искренний интерес к AI: локальные модели, ИИ-агенты, новые релизы. — Умение писать чисто и без воды — с использованием нейросетей и без. — Понимание, что такое AI-slop, и навык редактировать ИИ-текст «для людей». Условия: — Международные AI-продукты и глобальная аудитория. — Прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой. — Возможность быстро вырасти в Marketing Manager. — Обучение за счёт компании. — 28 дней отпуска + 100% больничных. — Гибкое начало рабочего дня с 10 до 12. — Выплаты в рублях, валюте или USDT.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
323 000 – 435 000 $