Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной платформой в рунете по количеству пользователей, объёму, форматам и времени потребления. Сообщества ВКонтакте — один из ключевых драйверов продукта. Сообщества позволяют авторам публиковать контент, находить свою аудиторию и зарабатывать на любимом деле, а пользователям — открывать для себя новых авторов и единомышленников. Разрабатываем всё, что связано с сообществами: создание и настройка сообществ, управление доступами и подписчиками, обсуждения, каталог сообществ, различные рекомендательные блоки. Отдельно выделяется трек монетизации автором, который позволяет как монетизировать доступ к эксклюзивному контенту, так и просто собирать пожертвования на какие-либо цели. Мы ищем Senior Go-разработчика как для развития существующих решений, так и для создания абсолютно новых. Разработчик будет участвовать в создании масштабируемых продуктов с ориентацией на высокие нагрузки. Вам предстоит работать в кросс-функциональной команде, совместно принимать технические решения и участвовать в обсуждении продуктовых. Задачи Проектирование и разработка новой функциональности существующих сервисов Проектирование и написание новых сервисов Поддержка существующих сервисов Кросс-командные взаимодействия над продуктовыми треками Придумывание отказоустойчивых, масштабируемых решений с хорошим observability Требования Опыт коммерческой разработки backend от трёх лет (в том числе на Go от года) Опыт разработки на PHP или готовность погрузиться Опыт написания сервисов, понимание сервисной архитектуры Понимание многопоточности, параллельных вычислений Знание и понимание алгоритмов и структур данных Опыт проектирования схемы базы данных Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с командой и другими подразделениями Будет плюсом Опыт распила монолита.

Location: Москва Workplace: гибкий AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях. Проекту чуть больше полутора лет: с платформой уже работают около 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов. Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Почему к нам: Молодой продукт с действующей аудиторией. Уже есть пользователи, для которых вы будете создавать новые возможности, и пространство для развития платформы Влияние на продукт. Вы сможете вместе с продакт-менеджером обсуждать инициативы и определять, как команда будет их реализовывать Возможность развивать архитектуру. Платформе чуть больше полутора лет — многие технические решения ещё предстоит сформировать Инженерная работа наряду с лидерством. В роли остаются проектирование, обсуждение решений и участие в разработке Наш стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka и облачная инфраструктура. Задачи Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска Вместе с продакт-менеджером и командой определять приоритеты, оценивать инициативы и планировать разработку Развивать архитектуру продукта и отвечать за качество технических решений Поддерживать надёжность сервисов и находить баланс между развитием функциональности и техническими улучшениями Участвовать в разработке и помогать команде решать сложные инженерные задачи Требования Вы руководили командой разработки и можете рассказать, как помогали ей достигать результата Самостоятельно проектировали, запускали и сопровождали backend-сервисы Умеете сравнивать технические решения и объяснять их преимущества, ограничения и стоимость поддержки Обсуждаете продуктовые задачи с коллегами, предлагаете варианты и помогаете договориться о приоритетах Готовы разрабатывать на Go

Location: Москва Workplace: гибкий Мы в поисках инженера поддержки учётных систем 1С:ЗУП. Задачи Техническая поддержка пользователей и приложения 1С.ЗУП: решение инцидентов и выполнение запросов на обслуживание на 2-й линии поддержки (без правок кода); консультирование пользователей, правка данных, ввод настроек в систему Обеспечение работоспособности интеграций 1С со сторонними системами Проведение анализа ошибок Взаимодействие с продуктовой командой и администраторами 1С Ведение базы знаний поддержки 1С Обучение пользователей Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Знание прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание основ методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты Навыки настройки ролевой модели Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание принципов работы электронного документооборота Будет плюсом Знание основ SQL, форматов данных xml, json Опыт программирования на встроенном языке Опыт написания запросов Знание базовых принципов интеграционного взаимодействия Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в поисках руководителя группы поддержки 1С:ЗУП. Задачи Управлять группой поддержки 1С Обеспечивать устранение инцидентов на второй линии ИТ-поддержки Организовывать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами корпоративных систем и смежниками Эксплуатировать и развивать процессы поддержки системы (управление инцидентами, проблемами, изменениями, знаниями) Организовывать учёт работ в Jira и ведение базы знаний в Confluence Контролировать качество выполнения задач сотрудниками своей группы Обеспечивать подбор, обучение, адаптацию новых сотрудников поддержки Развивать сотрудников своей группы Анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их оптимизации Самостоятельно решать заявки (в сложных случаях) Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Глубокие знания прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты (знание трудового законодательства РФ) Навыки настройки и доработки без программирования: использование штатных механизмов 1С (наборы дополнительных реквизитов и сведений, отчёты на СКД, профили и группы доступа) Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание базовых принципов интеграционного взаимодействия систем с помощью АПИ Понимание принципов работы электронного документооборота Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем Будет плюсом Опыт работы руководителем не менее года Опыт аналитики или разработки 1С Опыт работы с интеграциями (обмен с кадровым ЭДО, банковскими системами, табельными системами) Сертификаты 1С (1С:Специалист-консультант по ЗУП, 1С:Профессионал) Опыт работы с Vanessa Automation

Location: Москва Workplace: гибкий У нас работает одна из самых крупных среди российских компаний программа BugBounty. Мы активно сотрудничаем с багхантерами со всего мира: они находят уязвимости в наших продуктах, помогают проверять их и подтверждать реальные риски. Команда развивает направление Bug Bounty не только как процесс поиска уязвимостей, но и как полноценную экспертную функцию внутри компании. Мы много взаимодействуем с исследовательским сообществом, развиваем профессиональные связи и регулярно организуем профильные конференции, митапы и другие мероприятия для багхантеров. У нас можно влиять на развитие одного из самых масштабных направлений Bug Bounty на российском рынке, работать со сложными техническими кейсами и развивать экспертность вместе с сильным профессиональным сообществом. Задачи Руководить командой: определять технические подходы, приоритеты и стандарты работы Развивать направления Bug Bounty: совершенствовать методологию, процессы и инструменты, повышать эффективность программы и качество выявления уязвимостей Работать со сложными уязвимостями: самостоятельно проводить триаж наиболее значимых находок и участвовать в техническом разборе сложных уязвимостей Представление технической экспертности направления: формировать и транслировать экспертную позицию команды внутри компании и в профессиональном сообществе Требования Практический опыт триажа и валидации уязвимостей, включая сложные и спорные технические кейсы Хорошее понимание основных классов уязвимостей веб-приложений и API: OWASP Top 10, IDOR/BOLA, SSRF, XSS, SQL Injection, RCE, уязвимости аутентификации и авторизации, бизнес-логики и так далее Умение оценивать критичность и реальный риск уязвимостей с учётом сценариев эксплуатации, влияния на пользователей, данные и бизнес-процессы Опыт взаимодействия с командами разработки: постановка задач на исправление, подготовка рекомендаций, обсуждение вариантов remediation и проверка корректности исправлений Понимание процессов Secure SDLC, управления уязвимостями и роли Bug Bounty в продуктовой безопасности Опыт работы с SLA, метриками и процессами vulnerability management: контроль сроков исправления, анализ задержек и узких мест Опыт запуска, ведения или развития программ Bug Bounty: определение scope, правил программы, критериев приёма отчётов и подходов к выплатам Умение выстраивать конструктивную коммуникацию с внешними исследователями безопасности и разрешать спорные ситуации по отчётам Опыт управления командой или технического лидерства: распределение задач, развитие сотрудников, ревью сложных кейсов Навыки анализа данных и подготовки отчётности по ключевым показателям направления Хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять технические риски как инженерам, так и нетехническим заинтересованным сторонам Опыт проведения пентестов веб-приложений, API или мобильных приложений Опыт автоматизации рабочих процессов с помощью Python, Golang, Bash и других языков программирования Опыт работы с платформами Bug Bounty и понимание их операционных и финансовых процессов Будет плюсом Личный опыт участия в Bug Bounty Опыт работы с бюджетами, договорами, закупками или взаимодействия с внешними подрядчиками и платформами Опыт публичных выступлений Опыт взаимодействия с маркетингом и PR

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения : почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация : документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal & compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)

Location: Москва Workplace: гибкий Направление «Социальные взаимодействия» отвечает за то, как люди находят друг друга в социальной сети, выстраивают связи и общаются внутри платформы. Ключевые продукты направления включают в себя истории, уведомления и социальный граф. Наша задача — понимать, как зарождаются и развиваются социальные связи между людьми: что помогает им укрепляться, а что приводит к затуханию. Сейчас мы ищем руководителя команды аналитики, который возьмёт на себя аналитику направления, будет помогать формировать его стратегию, дискаверить новые фичи и проводить большие исследования социального поведения. Задачи Формировать стратегию направления вместе с продуктом — от крупных исследований до конкретных продуктовых гипотез Изучать, как формируются и развиваются социальные связи пользователей и как это конвертируется в рост общих сессий ВКонтакте Развивать систему метрик направления и следить за здоровьем ключевых показателей Улучшать аналитическую инфраструктуру и поддерживать процессы внутри команды Требования Опыт в продуктовой аналитике Опыт руководства командой аналитики или менторинга Навык проводить сложные исследования и доводить их до продуктовых решений Умение принимать стратегические решения и брать ответственность за результат команды

Location: Москва Workplace: Комбинированный AI VK объединяет профессионалов, которые: Развивают системы рекомендаций и поиска контента для всех продуктов компании Улучшают качество поиска по видео Платформизируют инфраструктуру данных Направление поиска занимается созданием и развитием единой, быстрой, удобной в эксплуатации, масштабируемой и отказоустойчивой системы поиска для всех платформ группы компаний VK. Задачи Работать с внутренней платформой данных YTsaurus (Hadoop) Проектировать и готовить витрины данных для дальнейшей аналитики и визуализации Разрабатывать метрики эффективности для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом Сопровождать проведение A/B-тестов: анализировать их и помогать принимать решения по итогам (у нас есть своя A/B-платформа по заведению и приёмке экспериментов, но иногда нужен Deep Dive/доресерч в случае спорных/сложных моментов) Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути Выстраивать инструменты для наблюдения за метриками Генерировать и проверять гипотезы по развитию Поиска Тесно работать с другими продуктовыми направлениями Требования Опыт работы в аналитике от двух лет Уверенное владение Python, SQL Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов Проактивность, развитые навыки коммуникации Опыт в проведении  A/B-тестов Будет плюсом Опыт работы с распределёнными вычислениями (Pyspark, Airflow, ClickHouse).

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: Офисный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Управлять аналитическим направлением медиаплатформ (VK Музыка, Медиапроекты Mail, Ответы Mail, Добро Mail) Развивать организацию из двух аналитических команд и управлять хедами Повышать зрелость аналитики, процессов и people management внутри направления Формировать и реализовывать стратегию развития аналитического контура продуктов Руководить миграцией данных и процессов в корпоративные платформенные инструменты Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, платформенными командами и бизнес-стейкхолдерами Развивать ownership, культуру ответственности и data-driven подход Находить и приоритизировать impact-задачи, влияющие на продукт и бизнес Снижать зависимость команд от legacy-решений и ручного управления Участвовать в трансформации процессов монетизации и аналитической инфраструктуры Требования Опыт управления аналитическими командами от 15 человек Сильные навыки people management и развития руководителей Опыт трансформации и развития аналитических организаций Умение работать в сложной мультистейкхолдерной среде Опыт построения аналитических процессов и стратегии на уровне направления Практический опыт работы с legacy, миграциями и платформенными изменениями Сильный продуктовый и бизнесовый майндсет Способность самостоятельно находить зоны роста и формировать бэклог инициатив Навык балансировать стратегические задачи и операционное управление

Location: Москва Workplace: Комбинированный Почта Mail — крупнейший и самый популярный почтовый сервис в русскоязычном сегменте. Ежемесячная аудитория — около 50 миллионов пользователей. Продукт входит в пятёрку мировых сервисов по дневной аудитории и лидирует по установкам на смартфоны в России. Это не просто почта, это целый сервис для повышения продуктивности. Здесь можно хранить файлы, пользоваться редактором документов, использовать нейросетевые возможности в заметках, назначать встречи, планировать дела, использовать списки шаблонов для планирования и многое другое. Задачи Исследование рынков: мониторинг конкурентов, M&A, раундов, трендов; оценка TAM/SAM/SOM; подготовка дайджестов и глубоких исследований Финансовое моделирование: построение и поддержка моделей (юнит-экономика, LTV/CAC, сценарии подписки), сайзинг инициатив, прогнозы с учётом сезонности, проверка чувствительности Оценка бизнес-инициатив: формализация гипотез в метрики, приоритизация и сравнение инициатив, подготовка материалов для инвесткомитетов и продуктовых ревью Поддержка управленческих решений: подготовка презентаций и 1-pager, участие в стратегических сессиях, трекинг целей, расчёт квартальных метрик, ad hoc ответы руководству Требования Высшее образование (экономика, финансы, математика, менеджмент) — выпускник или студент последнего курса Уверенный Excel или Google Sheets (сводные, сложные формулы, построение моделей) Понимание выручки, маржинальности, юнит-экономики, LTV, CAC, churn Аналитическое мышление: декомпозиция, проверка гипотез, различение фактов и допущений Умение быстро находить данные и оценивать источники Грамотная письменная речь для структурированных выводов Английский — свободное чтение отчётов и профильных медиа Будет плюсом Стажировки в консалтинге, инвестициях, стратегии или продукт-аналитике Знание продуктовых метрик (MAU/DAU, retention, воронки) и логики подписочных бизнесов Базовые знания SQL или Python (pandas) Личный интерес к рынку productivity-инструментов Опыт подготовки презентаций

Location: Москва Workplace: Офисный Нашими продуктами и сервисами пользуется больше 95% аудитории рунета. Мы развиваем продукты и услуги для цифровизации бизнес-процессов — от интернет-продвижения и предиктивной аналитики до корпоративных соцсетей, облачных сервисов и автоматизации предприятий. Задачи Разработка, поддержка и развитие стратегических финансовых моделей по ключевым бизнес-направлениям Оценка новых продуктов, инициатив и потенциальных запусков Формирование различных прогнозов по бизнес-направлениям и инициативам (включая сценарный анализ) Анализ финансовых и продуктовых метрик, выявление ключевых драйверов роста Формирование планфактного анализа и оценка эффективности инициатив Проведение рыночного и конкурентного анализа Участие в процессе долгосрочного и операционного планирования (бюджетирования) Подготовка аналитических/презентационных материалов и рекомендаций для принятия управленческих решений Финансово-экономическая поддержка проектов и кросс-функциональных команд Требования Опыт работы от 3–5 лет (корпоративные финансы / инвестиции / стратегия) Продвинутые знания valuation и корпоративных финансов Большой опыт построения финансовых/стратегических моделей Понимание продуктовой экономики (LTV, CAC, unit-экономика) Продвинутый Excel (сложные модели, сценарный анализ) Умение структурировать выводы и работать с неопределённостью Умение выстраивать коммуникацию с кросс-функциональными командами и бизнес-оунерами Опыт работы в digital/медиаактивах будет преимуществом Английский язык — не ниже Upper Intermediate

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда RnD VK Видео отвечает за проведение исследований и поиск точек роста продукта. Подразделение максимально близко к бизнесу (ближе чем продуктовые команды). Нет A/B-тестов, ценятся в равной степени хард-дата-компетенции и умение «продавать» результаты в стиле консалтинга (презентации, storytelling). Команда RnD работает не только с внутренними данными, но и с данными всей группы компаний VK, а также с данными из внешних источников. У нас минимум операционки, большинство задач — исследовательские проекты с нуля. Задачи Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Проводить самые разнообразные исследования, основанные на данных Создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность Строить дашборды Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных Уверенное владение SQL, составление сложных аналитических запросов — ClickHouse Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Умение создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность Способность взаимодействовать напрямую с разработчиками и менеджерами Способность работать самостоятельно и отвечать за результат

Location: Москва Workplace: Комбинированный Группа аналитики продукта Почта Mail занимается продуктовой аналитикой одного из крупнейших почтовых сервисов страны. Мы исследуем поведение миллионов пользователей, анализируем воронки активации и онбординга, работаем с удержанием и вовлечённостью и ищем точки роста ключевых продуктовых метрик. Задачи Постановка задач, распределение нагрузки, код-ревью и ревью исследований, развитие сотрудников и выстраивание процессов. При этом руководитель остаётся hands-on и берёт на себя сложные аналитические задачи Исследование пользовательского поведения, анализ воронок активации и онбординга, удержания и вовлечённости, поиск точек роста ключевых продуктовых метрик Построение и анализ воронок от первого касания с продуктом до регулярного использования и монетизации. Выявление узких мест, генерация и приоритизация гипотез совместно с продакт-менеджерами Оценка продуктовых гипотез, контроль методологии и валидация результатов. Работа с экспериментами в UX, новыми фичами и монетизацией Разработка дашбордов для продуктовых команд, когортный анализ, драйверные декомпозиции, моделирование LTV и прогнозирование оттока Автоматизация рутинных задач, внедрение best practices в исследованиях, повышение скорости и качества аналитической поддержки продуктовых команд Требования Опыт руководства командой аналитиков от 2 человек: постановка задач, развитие сотрудников, выстраивание процессов и готовность сохранять hands-on подход Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTSaurus (YQL) и ClickHouse Практический опыт проведения A/B-тестов: статистические критерии, расчёт размера выборки, ошибки первого и второго рода, применение теории вероятностей Умение интерпретировать результаты экспериментов и объяснять продакту, почему изменение метрики на 0,3% ещё не означает успех Свободное владение продуктовыми метриками: DAU/MAU, Retention, Activation Rate, Feature Adoption, Conversion Rate, LTV, ARPU, Churn. Умение использовать их для аналитических выводов Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset — в приоритете, также подойдут аналоги Понимание принципов атрибуции и сквозной аналитики для связи продуктовых изменений с бизнес-результатами Будет плюсом Опыт работы в почтовых сервисах, мессенджерах или других продуктах с высокой DAU Знакомство с ML-подходами в аналитике: прогнозирование оттока, кластеризация пользователей Опыт выстраивания аналитических процессов или масштабирования команды Опыт внедрения ИИ в процессы команд Мы предлагаем Работу над сложными продуктовыми задачами и возможность влиять на развитие Почты Mail, которой пользуются миллионы людей Возможность совмещать управление командой с решением сложных аналитических задач. Ты сможешь развивать сотрудников, выстраивать процессы и при этом продолжать работать с данными самостоятельно Свободу в выборе методов исследований и возможность внедрять новые подходы, повышать качество аналитики и развивать инструменты команды Тесное взаимодействие с продакт-менеджерами, UX-дизайнерами, аналитиками и разработчиками. Вместе вы будете искать точки роста продукта и принимать решения на основе данных Гибридный формат работы: офис рядом со ст. м. «Сокол», БЦ «Алкон» Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О направлении Сейчас у площадки большой фокус на малом и среднем бизнесе: мы изучаем, как предприниматели с ней взаимодействуют, какими продуктами пользуются и насколько довольны ими. Наша цель — значительно вырасти в этом сегменте. Задачи Чем предстоит заниматься: Быть полноценным партнёром продуктовых менеджеров направления продуктов для СМБ Вместе с командой анализировать эффективность решений, предлагать и валидировать гипотезы Участвовать в A/B-тестах: от постановки гипотез до анализа результатов Автоматизировать отчётность: строить дашборды, мониторинги и алерты Выстраивать аналитическую инфраструктуру направления и проводить discovery-исследования потребностей бизнеса, сценариев использования продуктов и точек роста Руководить командой аналитиков и представлять её позицию на стратегических встречах, в том числе с C-level Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете значимый опыт работы в продуктовой или финансовой аналитике Руководили командой аналитиков от трёх человек Умеете принимать стратегические решения и брать на себя ответственность за результаты команды Можете мыслить структурно и выстраивать работу направления с нуля Способны налаживать отношения со стейкхолдерами и выстраивать партнёрство с продуктовой командой Умеете чётко и грамотно формулировать мысли и аргументированно отстаивать позицию аналитики перед топ-менеджментом

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О команде Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании. Наша работа строится в двух направлениях: Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата Задачи Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик Анализировать паттерны потребления Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами Оперативно разбираетесь в новых областях Умеете чётко и структурно выражать свои мысли Будет плюсом Опыт применения ML-методов в прикладных задачах Опыт работы с AI-инструментами

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Задачи Миграция в целевую архитектуру данных Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям Оптимизация работы с данными для продуктовой аналитики Документирование данных и процессов по управлению данными Требования Профессиональные знания и навыки: Python, SQL, Airflow, ClickHouse Опыт работы: 4+ года в разработке или data engineering Опыт построения архитектуры DWH объёмом 100+ TB Опыт создания ETL-процессов Опыт миграции данных между различными БД Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus.

Location: Москва Workplace: гибкий Сейчас мы находимся в поисках маркетингового редактора в продуктовое направление Mail (Облако, Почта). Для нас важны две составляющие: творческий подход и системность для их реализации на практике. Предстоит работать не только со спецпроектами и перформансом, но и метриками и требованиями бизнеса. Задачи Полностью отвечать за коммуникации в маркетинге — от идеи до создания Участвовать и организовывать брейнштормы для генерации идей новых спецпроектов Прорабатывать вместе с дизайном флоу спецпроектов Писать и отвечать за директ и перформанс коммуникации Отвечать за маркетинговые цели редакции с точки зрения метрик и их достижения Участвовать в редакционных процессах: от ретро и планирований до селф-ревью Требования Опыт в продуктово-маркетинговых коммуникациях от трёх лет Портфолио со спецпроектами, в которых соискатель выступал автором или соавтором сторителлинга и идеи Примеры промоформатов: письма, пуши, перформанс-форматы Будет плюсом Мы предлагаем: Сильное профессиональное окружение и возможность обмениваться опытом с дизайнерами и экспертами VK Возможности для профессионального и карьерного развития внутри компании Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам VK Гибридный формат работы из городов присутствия наших офисов. Также возможна удалённая работа из любого города России Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)