Задачи:
— Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать
— Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант
— Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы
— Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом
— При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента
— Быстро собрать prototype / vertical slice
— Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях
— Описать и провалидировать API / интеграции
— Провести AI-assisted review решения
— Проверить пользовательский сценарий end-to-end
— Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты
— Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич
Требования:
— Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет
— Техническое образование или опыт в аналитике / разработке
— Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса
— Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent)
— Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке
— Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез
— Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций
— Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value
— Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность
Будет плюсом:
— Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation
— Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration
Условия:
— Удаленный формат с гибким графиком
— Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации
— Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании
— Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются
— Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений
— Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия
Задачи:
— Отвечать за главный экран, витрину услуг, функционал поиска, онбординг и другие фичи, влияющие на дейли-опыт использования личного кабинета в мобильном приложении и вебе;
— Придумать, как сделать путь пользователя таким, чтобы процесс лечения был про лечение, а не про попытку найти нужный экран;
— Мотивировать клиентов начинать и продолжать пользоваться продуктами сервиса;
— Проводить исследования, интервью, A/B-тесты и всё, что поможет сформировать и проверить гипотезы, а потом превратить их в задачи для команды;
— Следить за ключевыми метриками продукта и бизнеса, и за достижением целей по ним;
— Работать внутри продуктовой команды с техлидом, отвечать за фичу от гипотезы до релиза на прод;
— Управлять роудмапом продукта, следить за сроками и качеством реализации;
— Выстраивать взаимодействие со смежными командами - маркетингом, бизнесом, и другими - при работе над кросс-задачами.
Требования:
— Опыт работы продактом от 3-х лет (B2C);
— Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты по задачам и обосновывать решения, не бояться цифр и метрик;
— Способность самостоятельно проводить исследования и применять результаты в работе;
— Базовая техническая грамотность и понимание этапов разработки;
— Готовность работать с кросс-командными фичами и умение оспаривать необходимость их внедрения;
— Умение договариваться и выполнять договоренности.
Условия:
— Сильная команда профессионалов;
— Возможность развития в ведущей MedTech-компании России;
— Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график;
— Корпоративная техника;
— Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
— Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
— Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента;
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов;
— Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров;
— Поддержка посещения профильных конференций и возможность выступить на них.
Задачи:
— Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг
— Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование бизнес-требований моделей и технических заданий для смежных команд
— Выполнение проектных задач в установленные сроки
— Подготовка отчетов, технических заданий для MLOps и Data Engineering, поиск данных
Требования:
— Опыт работы с ML в банковском, финансовом, телекоммуникационном или ритейл секторе от 5 лет
— Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов машинного и глубокого обучения
— Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга
— Развитые soft-skills и опыт написания технических заданий, бизнес-требований и проектной документации
— Высшее техническое, финансово-математическое или экономическое образование
Условия:
— Удаленный формат работы
— Официальное оформление в штат компании Selecty
— Конкурентный оклад и дополнительное медицинское страхование с стоматологией
Удалённоsenior
до 370 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Сбор, анализ, уточнение и формализация бизнес, функциональных и нефункциональных требований;
— Согласование бизнес, функциональных и нефункциональных требований с внутренними заказчиками;
— Участие в разработке базовой архитектуры решения, определением систем, затрагиваемых доработкой;
— Представление требований к системе и подсистеме и изменений в них заинтересованным лицам;
— Написание технических заданий разработчикам и согласование их с бизнес-заказчиком;
— Критическая оценка и обработка запросов на изменение требований к системе и подсистеме;
— Взаимодействие с проектной командой с момента планирования проекта до запуска в промышленную эксплуатацию;
— Сопровождение предварительного тестирования, приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию;
— Подготовка внутренних пользовательских инструкций;
— Разработка и документирование требований к информационным системам;
— Взаимодействие с пользователями и техническими специалистами;
— Участие в внедрении и сопровождении решений на базе 1С;
— Оптимизация производственных процессов с использованием 1С инструментов.
Требования:
— Знание 1С;
— Опыт работы с производственными процессами;
— Опыт работы бизнес-аналитиком от 3-х лет, готовы рассмотреть опыт системным аналитиком с умением собрать требования с бизнеса, пониманием бизнес-процессов, умением их отрисовывать;
— Опыт в сборе, выявлении, оценки и декомпозиции бизнес-, пользовательских и функциональных требований, опыт написания НФТ;
— Опыт описания бизнес-процессов в нотациях BPMN и UML;
— Опыт подготовки проектной документации;
— Умение навести порядок и разобраться в хаосе - разные источники данных, работать в динамично-меняющихся процессах;
— Умение работать самостоятельно, принимать решения и брать на себя ответственность, развитые аналитические способности, умение работать с большими массивами данных;
— Умение анализировать и структурировать информацию;
— Коммуникабельность и умение работать в команде;
— Внимательность к деталям и системное мышление.
Условия:
— Стать частью крупной стабильной компании разработчике и производителе компьютерной техники и IT‑решений, успешно развивающейся на российском рынке уже более 30-ти лет;
— Возможность профессионального роста и развития;
— Конкурентную заработную плату;
— ДМС после испытательного периода;
— Грамотная система адаптации;
— Развитая корпоративная культура.
Задачи:
— собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования
— проектировать и описывать http api (openapi 3.x), json-схемы, xml/xsd-контракты
— проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq
— моделировать бизнес-процессы в нотации bpmn 2.0, проектировать схемы процессов (camunda / аналоги)
— разрабатывать и вести проектную документацию: er-диаграммы, диаграммы последовательностей, диаграммы развёртывания, матрицы ролей
— проектировать логические модели данных для рсубд и документо-ориентированных субд
— участвовать в архитектурных решениях: применять паттерны cqrs, transaction inbox/outbox, bff
— взаимодействовать с смэв и государственными информационными системами
— описывать требования к информационной безопасности: sso, oauth 2.0, x.509, укэп (криптопро / аналоги)
— формировать критерии приёмки, участвовать в ревью, ставить задачи на разработку и тестирование
Требования:
— опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет на уровне Senior
— высшее техническое или ИТ-образование
— уверенное владение русским языком (деловая и техническая коммуникация)
— английский — чтение технической документации
— умение читать код на java, javascript, typescript на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики
— понимание принципов фронтенд-разработки: js-фреймворки (angular, react или vue), компонентный подход, рендеринг html
— уверенное знание субд (postgresql, oracle или аналоги): чтение ddl, написание sql-запросов
— опыт работы с документо-ориентированными субд (mongodb / аналоги)
— опыт работы с полнотекстовым поиском (opensearch / elasticsearch)
— понимание принципов работы резидентных бд (redis / аналоги)
— разработка и документирование http api по спецификации openapi 3.x
— разработка и валидация json-схем
— чтение и анализ xml/xsd
— понимание принципов трансформации xml ↔ json
— знание протоколов soap и grpc
— моделирование процессов в нотации bpmn 2.0 (чтение bpmn / epc)
— понимание принципов работы процессных движков: деплой схем, создание экземпляров процессов, управление контекстом, externaltask (camunda / аналоги)
— понимание архитектуры apache kafka: публикация, чтение, consumer groups, партицирование
— понимание отличий kafka от rabbitmq и сценариев применения каждого
— практическое применение паттернов: cqrs, transaction inbox / outbox, bff
— знакомство с фреймворками togaf и нотацией archimate
— базовое понимание kubernetes, docker, git, ci/cd пайплайнов
— опыт работы с системами мониторинга и журналирования: prometheus, grafana, elk/opensearch
— понимание принципов работы nginx / reverse proxy
— опыт работы с протоколом s3 (minio / aws s3 / аналоги)
— знакомство с hdfs, ceph
— sso, oauth 2.0, openid connect
— сертификаты x.509, pkcs7, cades
— усиленная квалифицированная электронная подпись (укэп)
— навык создания и ведения: описание информационного обеспечения, логическая модель данных, er-диаграммы, диаграммы последовательностей (uml), диаграммы развёртывания, матрицы ролей
Условия:
— рыночную зарплату и премии
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре
— преимущества аккредитованной it-компании
— материальную помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
— опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок
— разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке
— разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)
— анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)
— построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
Требования:
— глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха
— продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов
— понимание принципов микроэкономики и теории цен
— опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
— продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
— опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse)
— будет плюсом: опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка классических LLM агентов
— разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM
— воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме
— участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками
— контроль качества agent-pipeline
— декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки
— вывод в production llm-приложений, agent'ских систем.
Требования:
— знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore)
— высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд)
— понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру
— опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc)
— знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста
— vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm
— базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton)
— базовый MLops (работа с version control, CI/CD)
Будет плюсом:
— опыт работы с openclaw, его форками
— использование llm GigaChat, Kandinsky
— опыт работы в финтехе
— опыт использования и доработки OCR.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О роли
Product Marketing Manager станет связующим звеном между рынком, клиентами, клиентскими командами, новым бизнесом, маркетингом и внутренними экспертами. Главная задача роли — разобраться, кому, что, почему и как мы продаём, и превратить это понимание в работающую систему: клиентскую сегментацию, продуктовый портфель, позиционирование, продуктовые предложения, инструменты продаж и go-to-market. Это не роль только про маркетинговые коммуникации или создание презентаций. Нам нужен человек, который умеет начинать с рынка и потребностей бизнеса, работать с данными и исследованиями и доводить идеи до конкретного продукта и измеримого результата.
Чем предстоит заниматься
Исследовать рынок и клиентов:
— анализировать рынок, категории, конкурентов и ключевые изменения в B2B, IT, MarTech и рекламной индустрии;
— проводить количественные и качественные исследования клиентов;
— изучать бизнес-модели клиентов, их задачи, процессы принятия решений и критерии выбора партнёров;
— формировать ICP, клиентские сегменты, персоны, JTBD, выявлять потребности, барьеры и триггеры покупки;
— находить продуктовые и коммерческие возможности на основании исследований и данных.
Развивать клиентскую сегментацию:
— создать и внедрить рабочую модель сегментации клиентов;
— связать сегменты с бизнес-потенциалом, продуктами, форматом отношений и коммерческими приоритетами;
— помогать командам нового бизнеса адаптировать проспектинг и квалификацию лидов под разные сегменты;
— регулярно обновлять сегментацию на основе данных, обратной связи и результатов продаж.
Формировать и упаковывать продукты:
— вместе с внутренними экспертами создавать продуктовые предложения под задачи разных клиентских сегментов;
— определять ценностное предложение, состав продукта, конкурентные преимущества и ожидаемый бизнес-эффект;
— разрабатывать value proposition, message house и product narrative;
— участвовать в разработке pricing-логики и оценке экономики продукта;
— проверять продуктовые гипотезы на клиентах и превращать обратную связь в решения;
— упаковывать сложные технологические и маркетинговые решения понятным для бизнеса языком;
— разрабатывать go-to-market-планы для новых и существующих продуктов.
Создавать инструменты для продаж и клиентских команд:
— разрабатывать credentials и продуктовые материалы для разных клиентских сегментов;
— создавать sales kits, one-pagers, кейсы, продуктовые презентации, battle cards, FAQ и шаблоны коммерческих предложений;
— обеспечивать команды аргументацией, данными и доказательствами ценности продукта;
— адаптировать продуктовую историю под тендеры и встречи с конкретными клиентами;
— проводить продуктовые сессии и обучать команды нового бизнеса и клиентского сервиса.
Выстраивать систему продуктовых знаний:
— создать единый источник знаний о рынке, клиентах, конкурентах и продуктах группы;
— определить структуру базы знаний и стандарты описания продуктов;
— настроить сбор обратной связи от клиентских команд, нового бизнеса и клиентов;
— сделать так, чтобы исследования и знания использовались не только в презентациях, но и в развитии продукта и продажах.
Отвечать за результат:
— определять продуктовые и маркетинговые метрики;
— оценивать потенциальный объём рынка, спрос, воронку, конверсии и экономическую целесообразность запуска продуктов;
— анализировать adoption, product penetration, win rate, cross-sell / upsell, retention и вклад продуктов в рост бизнеса;
— формировать дашборды и регулярную отчётность;
— принимать решения и формировать рекомендации на основании данных.
Что для нас важно
Мы ищем человека с 4+ годами опыта в Product Marketing Management или на сопоставимой позиции и практическим опытом работы в IT, SaaS, MarTech, AdTech, digital-продуктах или другом технологическом B2B-бизнесе.
Важно:
— опыт исследования B2B-рынков и клиентов: интервью, анализ данных, сегментация, ICP, JTBD, customer journey;
— опыт позиционирования и упаковки сложных продуктов для корпоративных клиентов;
— опыт разработки и реализации go-to-market-стратегий;
— умение работать с продуктовыми и маркетинговыми метриками, оценивать рынок и коммерческий потенциал гипотез;
— сильное аналитическое мышление и способность структурировать неопределённость;
— умение превращать исследования и данные в конкретные решения;
— опыт кросс-функциональной работы с руководителями бизнеса, продажами, новым бизнесом, клиентскими командами, аналитиками, стратегами и технологическими экспертами;
— самостоятельность и готовность не только предложить концепцию, но и довести её до внедрения;
— английский язык — не ниже Upper-Intermediate / B2.
AI-native mindset
Для нас AI — не отдельный эксперимент, а естественная часть ежедневной работы.
Важно уметь применять AI для:
— исследования рынка и конкурентного анализа;
— обработки интервью и клиентской обратной связи;
— поиска и проверки гипотез;
— работы с большими объёмами неструктурированной информации;
— прототипирования продуктовых материалов;
— автоматизации регулярных процессов;
— создания и поддержки корпоративной базы знаний.
Будет большим плюсом, если вы можете показать конкретные примеры того, как AI уже изменил качество или скорость вашей работы.
Нам подойдёт кандидат, который:
— искренне интересуется B2B-клиентами и умеет видеть за запросом реальную бизнес-задачу;
— не боится сложных продуктов, длинных циклов продаж и нескольких лиц, принимающих решения;
— соединяет исследовательскую глубину с практичностью и ориентацией на результат;
— умеет разговаривать на одном языке с топ-менеджментом, технологическими специалистами и коммерческими командами;
— комфортно чувствует себя в среде трансформации, где часть процессов ещё предстоит создать;
— любит систематизировать знания и делать сложное понятным;
— сочетает высокую самостоятельность с готовностью работать в команде.
Будет преимуществом:
— опыт в MarTech, AdTech, медиа, консалтинге или агентском бизнесе;
— опыт создания B2B-продукта или продуктовой функции с нуля;
— опыт построения клиентской сегментации и внедрения её в продажи и сервис;
— опыт создания базы знаний или системы sales enablement;
— опыт запуска новых продуктов и оценки их коммерческого потенциала;
— понимание специфики enterprise-клиентов, тендеров и длинного цикла принятия решений;
— опыт работы с BI, CRM, аналитическими и AI-инструментами.
Преимущества роли:
— возможность влиять не на один продукт, а на продуктовую и маркетинговую модель целой группы;
— возможность создать систему продуктового маркетинга практически с нуля;
— участие в трансформации агентской группы в современный B2B IT-бизнес;
— работа с крупными компаниями и комплексными бизнес-задачами;
— доступ к большому объёму клиентской, маркетинговой и индустриальной экспертизы;
— высокая видимость результатов роли на уровне руководства и бизнеса.
Мы предлагаем:
— Гибридный формат работы: баланс офис-дом, работаем с 10:00 до 18:30.
— Регулярное обучение и развитие: семинары, бизнес-тренинги, круглые столы, онлайн университет с широким набором профессиональных курсов, индивидуальные планы развития, разговорный английский клуб со скидкой 50%.
— Забота о команде: ДМС со стоматологией после ИС, 7 дней-отпуска в году при плохом самочувствии, программа материальной поддержки.
— Теплая атмосфера и корпоративная жизнь: политика "открытых дверей" с акционерами и руководством агентства, праздники и вечеринки, клубы по интересам.
Задачи:
— Заниматься разработкой ключевой функциональности портала gosuslugi.ru
— Оценивать трудозатраты на реализацию
— Проводить оптимизацию кода разрабатываемых/существующих модулей
— Документировать свой код, выполнять ревью кода коллег по команд
Требования:
— Знание SCSS, JavaScript, Typescript, Angular, RxJs
— Опыт применения AJAX в контексте сервисов данных (REST, JSON, JSONP)
— Работа с Git
— Знание ООП, SOLID, KISS, DRY, GRUSP
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами
— Официальное трудоустройство
— Стабильный доход и квартальные премии
— Гибкое начало рабочего дня
— ДМС со стоматологией и международной страховкой
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста
Задачи:
— Участие в разработке отказоустойчивого ПО систем управления железнодорожного транспорта.
— Участие в разработке ПО на основе микроконтроллеров GigaDevice, ST Microelectronics.
— Документирование кода / алгоритма.
Требования:
— Опыт разработки программного обеспечения для микроконтроллеров с написанием кода на C от 3 лет.
— Знание фундаментальных структур данных и алгоритмов.
— Умение работать с периферией на нижнем уровне (HAL).
— Умение разбираться в чужом коде и работать в команде.
Приветствуется:
— Умение разрабатывать тестовое графическое или консольное ПО с использованием языков высокого уровня.
— Знание цифровой и аналоговой схемотехники.
— Опыт работы с системами контроля версий (Perforce, Git).
— Опыт работы с системами управления проектами (Redmine, Jira).
— Опыт работы с системами статического и динамического тестирования кода.
— Опыт работы с протоколами Modbus, TCP, UDP, SNMP.
— Опыт работы с RS-232, RS-422/485, Ethernet, CAN, SPI, I2C, DMA.
— Знание и опыт разработки документации в соответствии с ЕСПД.
— Желание развиваться, как профессионал.
Условия:
— Соблюдение гарантий, установленных Трудовым законодательством РФ.
— Современный офис с оборудованным рабочим местом.
— Расширенное ДМС (со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города).
— Команда профессионалов, готовая делиться опытом.
— Уютная обеденная зона с бесплатными чаем и кофе, место для отдыха и настольных игр.
— Предоставление мобильной связи для сотрудников.
— Доплата до оклада за время больничного.
— Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года.
— Возможность карьерного и функционального роста.
— Стабильный и прозрачный доход.
— Удобное расположение офиса в пешей доступности от м."Свиблово", станции "Лосиноостровская", МЦК "Ростокино".
Задачи:
— Разработка и доработка конфигураций 1С (Больница, Аптека, Бухгалтерия).
— Интеграция 1С с внешними сервисами и внутренними системами компаний.
— Оптимизация бизнес-процессов, автоматизация учета и логистики.
— Поддержка и развитие существующих решений, работа с запросами пользователей (100+пользователей).
— Участие в проектировании архитектуры новой системы, миграция данных.
Требования:
— Высшее образование.
Условия:
— График работы 5/2.
— Полное соблюдение трудового законодательства.
— Бесплатное медицинское обслуживание для сотрудника, а также для членов семьи в ведомственной поликлинике.
— Санаторно-курортное лечение и дома отдыха в Подмосковье и регионах РФ (Сочи, Крым, Кавказ и т.д.) со скидками для сотрудников.
— Предоставление мест в ведомственные детские сады и школы для детей сотрудников.
О нас
Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce.
Кого мы ищем:
Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам.
Чем предстоит заниматься:
— Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов;
— Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки;
— Реализацией продуктовых фич в новых сервисах;
— Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization;
— Работать в связке с DevOps/SRE;
— Исследовательскими R&D задачами;
— Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения.
Что для нас важно:
— Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет;
— Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация;
— Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали;
— Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы;
— Опыт работы с Redis и Kafka;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с nginx и haproxy.
Что мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы.
— Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом);
— Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота);
— Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде;
— Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем;
— Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.
Задачи:
— Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию;
— Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование;
— Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель;
— Контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями;
— Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов;
— Развивать AI-функции: потоковые диалоги, хранение истории, сокращение контекста, агентные инструменты и RAG — от подготовки данных до использования найденного контекста в ответах;
— Обеспечивать проверку прав, согласованность состояния и обработку ошибок при выполнении удалённых операций и вызовах инструментов;
— Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками.
Требования:
— Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5;
— Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы;
— Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI;
— Практический опыт PostgreSQL, SQL и Liquibase;
— Понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений;
— Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным;
— Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO;
— Владение Maven и Git;
— Опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования;
— Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java;
— Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развёртывания, диагностики проблем;
— Практический опыт LLM API и LangChain4j: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом;
— Опыт построения RAG, работы с эмбеддингами и векторным поиском в Qdrant;
— Опыт агентных сценариев, вызова инструментов и MCP-интеграций с проверкой прав и обработкой ошибок;
— Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных;
— Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP;
— Понимание трассировки AI-вызовов;
— Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend;
— Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей.
Что важно:
— Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию;
— Готовность работать итерационно: сформулировать гипотезу, обсудить ее, проверить, скорректировать и двигаться дальше;
— Самостоятельно прорабатывать задачи, проверять гипотезы и учитывать обратную связь;
— Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи;
— Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений;
— Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь;
— Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам;
— Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками.
Условия:
— Работа над корпоративным продуктом, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI;
— Развитие экспертизы в AI-инженерии и агентных системах;
— Оформление по ТК РФ, после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ;
— Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT ипотеки, отсрочки);
— Возможность работы в одном из офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника;
— График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия;
— Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам;
— Система профессионального, карьерного и финансового развития.
Задачи:
— Доработка типового и кастомного функционала 1С "КА" 2.5 (блоки закупки, продаж, склада, интеграции);
— Проектирование и разработка новых подсистем и механизмов;
— Создание внешних отчётов и обработок для решения локальных задач;
— Анализ и устранение ошибок, поступающих от пользователей;
— Развитие интеграций: внутренние межсистемные (КА — БП, КА — WMS, КА — КХД);
— Развитие маркетплейсов (расширение БИТ.УМ: Ozon, WB, Яндекс Маркет, Lamoda);
— Интеграция с Bitrix24 (CRM);
— Работа с ИС МП («Честный знак»);
— Развитие API для управления 1С извне;
— Соблюдение внутренних регламентов разработки и ответственное ведение задач.
Требования:
— Опыт коммерческой командной разработки 1С от двух лет в одной из конфигураций: УТ 11.5, КА 2.5 или ERP 2.5;
— Придерживаться стандартов и общепринятых паттернов разработки и написания кода;
— Понимать принципы ООП и клиент-серверной архитектуры 1С;
— Понимать бизнес-контекст задачи и влияние изменений на учётные процессы;
— Свободно читать чужой код;
— Быть пунктуальным, надёжным и фанатом своего дела.
Условия:
— График работы 5/2 с 9:00-18:00;
— Комфортный светлый офис в современном БЦ "Лотос" класса B+ (пешая доступность от метро Нахимовский проспект);
— Финальная заработная плата определяется после трёхдневной оплачиваемой стажировки в компании;
— Оплата 100% от суммы обучения сотрудников;
— Оплата абонемента на год в спортзал;
— Высокая корпоративная культура (совместные тренинги, тимбилдинги, корпоративы, подарки в дни рождения и другое);
— Возможность карьерного роста и профессионального развития.
Технологический стек: 1С:КА 2.5 (8.3.27), 1С:БП 3.0, Vorm 1С:WMS, Конфигуратор, Хранилище конфигурации 1С, Cursor, Git, КХД (PostgreSQL), Bitrix24 (CRM).
Инфраструктура: двухсерверная архитектура рабочего контура 1С (сервера свои, Windows, MSSQL).
Задачи:
— Разрабатывать новую SPA-админку;
— Реализовывать клиентскую логику на React и TypeScript;
— Работать с нативным JavaScript и браузерными API;
— Интегрировать frontend с backend-сервисами;
— Реализовывать realtime-сценарии с использованием WebSocket;
— Самостоятельно прорабатывать техническую реализацию задач;
— Участвовать в развитии архитектуры нового приложения;
— Поддерживать качество и понятность кода.
Требования:
— Коммерческий опыт frontend-разработки;
— Уверенное знание JavaScript и TypeScript;
— Коммерческий опыт с React;
— Уверенная работа с асинхронным JavaScript;
— Понимание DOM и браузерных API;
— Умение работать с API и клиентскими данными;
— Самостоятельность: способность разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата;
— Готовность работать с новым проектом, где часть технических решений ещё предстоит сформировать.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка;
— Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
Задачи:
— Взаимодействие с разработчиками и другими менеджерами (диагностика проблем, выявление багов, постановка и принятие задач, контроль статусов задач, анализ статистических данных);
— Ведение документации, составление отчетности;
— Контроль сроков и рисков по проектам в рамках направления;
— Ведение деловой переписки с организациями;
— Участие в рекламационных или претензионных работах с контрагентами;
— Оценка рисков и разработка предложений по их минимизации;
— Контроль выполнение KPI, контроль и мониторинг эффективность на промежуточных этапах;
— Распределение и корректное ведение финансовой стороны проекта (в разрезе месяца/квартала/года);
— Контроль за складскими операциями;
— Анализ проблемных мест в процессах контроля качества, разработка мер по их устранению.
Требования:
— Уверенное владение Excel / Google таблицы;
— Опыт работы в клиентском сервисе (ниша не имеет значения);
— Развитая эрудиция и сообразительность;
— Стрессоустойчивость;
— Аналитические способности;
— Быстрая обучаемость;
— Позитивный настрой;
— Готовность к монотонной работе;
— Самоорганизованность и внимательность к задачам;
— Стремление решить проблему клиента и способность находить креативные решения.
Условия:
— Работа в международной, стабильной, постоянно растущей компании;
— Молодой и дружный коллектив;
— График работы 5/2, с 9.00 до 18.00;
— Декретная ставка;
— Официальное оформление с первого дня.
Задачи:
— Разработка ПО для измерительных устройств и технологических контроллеров.
— Встраивание новых функций в уже имеющееся ПО, поиск и устранение ошибок.
— Участие в формировании общей архитектуры и требований к прикладному ПО.
— Отладка ПО в составе аппаратно-программных комплексов (работа с "железом").
— Тестирование и проведение измерений.
— Автоматизация тестирования и обработки результатов измерений.
— Написание технической документации.
Требования:
— Высшее техническое или физико-математическое образование.
— Знание языка программирования Python.
— Знание математики и физики на уровне базовых курсов технического вуза и умение применять эти знания для анализа и обработки результатов измерений.
— Умение работать с измерительными устройствами.
— Готовность разбираться с новым незнакомым оборудованием всеми возможными способами: документация (в том числе на английском языке), обращения в техподдержку, поиск ответов на форумах и в сообществах.
— Готовность работать с "железом", базовые навыки по сборке и подключению различного оборудования.
— Умение работать в команде и с чужим кодом.
— Грамотная письменная и устная речь, готовность объяснять и документировать свои действия.
Желательно:
— Знание языков программирования C и C++.
— Опыт системного программирования в ОС Linux.
— Опыт программирования микроконтроллеров на языке C (STM32, Texas Instruments, NXP и др.).
— Опыт написания полноценной документации (в том числе по ГОСТ).
— Опыт работы с промышленной автоматикой.
— Опыт разработки электронных схем и представление о проектировании печатных плат.
— Опыт разработки документации для реальных устройств.
Условия:
— Работа очная.
— 8-часовой рабочий день, фиксированный график.
— Расписание можно адаптировать: начало рабочего дня 8-10 часов, конец 16-21 час.
— Трудоустройство на неполную ставку обсуждается при работе не менее трёх полных рабочих дней в неделю.
— Заработная плата 140 000 - 200 000 рублей в месяц, оплата по фактическому рабочему времени.
— Оплачиваемый отпуск и государственные праздники, оплата больничных.
— Испытательный срок 1-3 месяца.
— Офис на проспекте Вернадского (недалеко от м. Университет / м. проспект Вернадского).
— В офисе есть чай, кофе и сладости.
— Бесплатные обеды.
— Частичная компенсация ДМС.
Задачи:
— разработка прикладного ПО для верхнего уровня АСУ ТП на базе SCADA-пакетов «Альфа Платформа» и «МастерСКАДА»;
— разработка ПО для операторских ЖК-панелей (EasyBuilder (Weintek), панели Siemens);
— создание программной документации (руководство оператора, экранные формы/мнемосхемы) согласно требованиям заказчика и отраслевым стандартам;
— участие в пуско-наладочных работах, взаимодействие со специалистами заказчика на объекте для сбора замечаний и корректировок;
— сбор и обработка данных с АЦП, визуализация архивных данных (графики, гистограммы, таблицы), формирование отчётов.
Требования:
— высшее техническое образование (автоматизация, информатика, электротехника);
— опыт работы в АСУТП от 2 лет;
— знание современных принципов построения АСУТП, промышленных сетей и протоколов (ModBus RTU, TCP/IP, OPC DA, OPC UA);
— уверенное развёртывание рабочих станций, настройка ОС (Astra Linux, Windows), работа с виртуальными машинами и сетевым оборудованием;
— базовые знания SQL, опыт работы с СУБД (MS SQL, PostgreSQL, MySQL);
— умение читать электрические схемы и схемы КИПиА;
— готовность к командировкам на объекты заказчика (до 3 недель подряд);
— технический английский (чтение документации).
Вашим преимуществом будет:
— опыт работы с Astra.IDE, Tia Portal;
— опыт программирования ПЛК (Siemens, Regul и др.);
— углублённое знание SCADA «Альфа Платформа» и «МастерСКАДА»;
— навыки написания скриптов на VBA или C#;
— опыт настройки резервирования и отказоустойчивых систем.
Условия:
— официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
— полностью "белая" заработная плата;
— график работы 5/2;
— бесплатное медицинское обслуживание - ДМС со стоматологией (после испытательного срока);
— современный комфортный офис, помещение производства с современным ремонтом;
— развитая корпоративная культура.
И еще у нас:
— оплачиваемое Компанией участие в профессиональных конференциях;
— традиционно высокие инвестиции в профессиональное обучение сотрудников.
Зарплата не указана
ГибридМосква
Зарплата не указана
Гибрид
Зарплата не указана
lead
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 21 · Job Hunters