Вакансии

Location: Москва Workplace: не определен, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Геосервисов занимается улучшением качества карт, геокодингом, построением маршрута и не только. Обязанности Разрабатывать микросервисы на Go; Проектировать архитектуру новых микросервисов; Проводить интеграции с внешними сервисами и существующими микросервисами WB; Участвовать в ретро и общих дейликах отдела; Проводить отладку ошибок. Требования Имеете опыт работы с PostgreSQL/MongoDB; Имеете опыт работы с геосервисами/картами/логистикой; Имеете хорошие знания алгоритмов; Умеете анализировать поставленную задачу и находить нестандартные решения. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва В команду развития клиентского опыта необходим менеджер для организации процесса работы с бэклогами продуктовых команд. Обязанности ### Обязанности: * ведение CX-бэклога в рамках бизнес-планирования * контроль состава инициатив в стакане «Внешний клиентский опыт» (СХ, денежные, не СХ) * анализ бизнес-стакана на инициативы с потенциальным CX-эффектом * актуализация статусов, сроков и периодов реализации в разрезе трайбов/продуктов * контроль оцифровки инициатив и CX-эффекта * контроль полноты оцифровки инициатив на CX-метрики * выявление неоцифрованных инициатив * коммуникации через Штабы по выявленным отклонениям *   расчёт и мониторинг доли ресурсов на CX-инициативы * расчёт доли ресурсов, направляемых на инициативы стакана «Внешний клиентский опыт»; * мониторинг динамики доли в разрезе трайбов/юнитов * подготовка актуального среза по распределению ресурсов. *   взаимодействие со штабами и лидерами штабов * регулярное предоставление актуального статуса и динамики по CX-бэклогу: количество инициатив, статусы, сроки, уровень оцифровки, эффекты и доля ресурсов * проработка развилок и единой логики работы с бэклогом * контроль исполнения договорённостей и актуализации данных командами. Требования ### Требования: * продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, формулы, Power Query) * уверенная работа в BI-системах (Tableau, Power BI или аналоги) для построения дашбордов * опыт ведения и приоритизации бэклогов (Jira, Confluence) * понимание методологий управления портфелем проектов (PPM) * умение рассчитывать долю ресурсов (FTE, бюджеты) * оценивать бизнес-эффекты от инициатив, опыт работы с ресурсными моделями * навык подготовки Executive-level презентаций (PowerPoint) — умение упаковывать большие массивы данных в понятный вывод для руководства * понимание продуктовых метрик (NPS, CSI, CES, Retention) и клиентских путей (CJM), знание основ юнит-экономики. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Москва Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.  КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером. Мы ищем активного и требовательного лидера, который возглавит нашу команду сопровождения и будет совершенствовать процессы поддержки продуктов. Обязанности * управлять командой сопровождения из 5 человек: ставить командные и личные цели, проводить 1-on-1, контролировать метрики эффективности и результаты * обеспечивать бесперебойную работу production-систем и тестовых контуров (ПСИ, BackTest). Настраивать и развивать мониторинг * администрировать ИТ-услуги в периметре продукта, отвечать за их доступность и производительность * организовывать процесс управления инцидентами: оперативное решение, поиск и применение обходных решений, глубокий анализ первопричин (RCA) и контроль их системного устранения * участвовать в организации и проведении приемо-сдаточных (ПСИ) и нагрузочных испытаний, оценивать готовность систем к эксплуатации * транслировать эксплуатационные проблемы в задачи для команд разработки (исправление багов, оптимизация производительности, технический долг) и контролировать их реализацию * отслеживать эксплуатационные показатели (SLO/SLI), выявлять отклонения и формировать дорожные карты по повышению надежности * выстраивать взаимодействие со смежными системами: договариваться об SLA, контролировать его исполнение и разрешать архитектурные конфликты на стыке систем. Требования * высшее техническое образование (ИТ, прикладная математика или смежные области) * опыт управления технической командой от 3 лет, умение декомпозировать сложные задачи, определять приоритеты и брать ответственность за результат * понимание современных ИТ-архитектур и микросервисов. Практический опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes/OpenShift) * экспертные знания стека: Nginx, Kafka, Apache * опыт администрирования и оптимизации высоконагруженных СУБД PostgreSQL (шардирование, партиционирование, тюнинг запросов) * практический опыт работы со стеком мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana * понимание принципов информационной и кибербезопасности (SSL/TLS, управление секретами, сетевые политики), опыт проектирования отказоустойчивых решений будет плюсом: * опыт внедрения и оптимизации процессов DevOps / SRE в команде сопровождения * опыт работы с распределенными балансировщиками нагрузки (LBOSE и аналоги) * навыки автоматизации рутинных задач (Python) * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы ищем QA Mobile Fullstack в команду развития сервисов НКЗ и качества продовольственных товаров. Продукт, который мы развиваем: мобильное приложение приемки товаров на распределительных центрах. Соотношение ручного тестирования к автотестам: ~50/50. Стек технологий: PostgreSQL, REST API, Postman, Docker, Kafka, RabbitMQ, TestIt, Jira, Confluence, Android Studio, Charles/Proxyman, Pytest + Appium (UiAutomator2). Локация: Москва, Краснодар - гибрид, регионы - удаленная работа по РФ. Задачи Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application). Использовать Charles Proxy / Proxyman для сниффинга трафика Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger и интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer Просматривать и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. Писать SQL-запросов средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправка запросов через DBeaver) Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах Покрывать автотестами новый функционал (Pytest + Appium (UiAutomator2) Требования Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет (Appium (UiAutomator2)) Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования Работа в Agile/Scrum/Kanban-командах Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) Будет плюсом Практика тестирования high-load систем Навыки нагрузочного тестирования Работа с Docker Знание CI/CD Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Женя, я лидер направления «Пополнение» в продукте F&R (Forecast & Replenishment). Ищу Менеджера продукта в команду «Пополнение Торговых точек» — команды, которая занимается функционалом для пополнения торговых точек. Руководитель продукта отвечает за модуль пополнения торговых точек в рамках продукта Forecast & Replenishment: превращает прогноз спроса в конкретные заказы на поставку в магазин так, чтобы товар был на полке, когда его ждут, без избытка, списаний и дефицита. Главная цель роли: → Максимизировать доступность (наполненность) товара в торговой точке → Минимизировать избыточные запасы, списания, уценки → Обеспечить равномерный вход в магазины с учетом сезонов и праздников (обеспечить раннюю затарку перед событиями) Задачи Продукт и roadmap: Владеть продуктовой roadmap модуля пополнения: от идеи и приоритизации до запуска и масштабирования Формулировать продуктовые требования (бэклог) для разработки, принимать решения по «что делаем и в каком порядке» Ставить продуктовые метрики и цели и следить за их движением Планировать релизы, работать в Agile/Scrum с командами разработки, аналитики и тестирования Логика и политика пополнения (ядро домена): Определять политику пополнения (динамический или мин/ макс), точка заказа (reorder point), страховой запас Настраивать стратегию по сегментам: формат магазина, категории ABC/XYZ, оборачиваемость, срок годности (ОСГ) Разрабатывать сценарии для различных событий: промо, ввод новинок, распродажи, вывод позиций, сезонные пики Управление исключениями: обнуления в торговых точках, снижение уровня наполненности, отсутствие заказа по какой-либо причине Работа с данными и моделями: Определять, как те или иные параметры пополнения влияют на итоговый заказ Готовить требования и контролировать алгоритмические решения ИТ команды Развивать аналитику и дашборды: доступность, fill rate, точность заказа, оборачиваемость, списания Планировать и интерпретировать A/B-тесты изменений политики пополнения Решать инциденты (острый дефицит/избыток товаров в магазине), разбираться в корневых причинах Требования Более 3-х лет опыта в продуктовом менеджменте в ритейле, e-commerce или supply chain/логистике Понимание процессов закупки → пополнение → доставка в ТТ; опыт работы с F&R, пополнением, прогнозом спроса или оптимизацией запасов Опыт), ведения roadmap и бэклога, приоритизации (RICE/MoSCoW управления релизами в Agile Крепкая аналитическая база: работа с метриками, когортами, A/B; уверенный SQL как минимум на уровне самостоятельного запроса Умение выстраивать диалог со стейкхолдерами на всех уровнях, договариваться со смежниками Умение вести несколько инициатив параллельно, брать ответственность за результат, а не за процесс Комфорт в высокодоменной, неструктурированной задаче, где нет готового ответа Будет плюсом Опыт работы в крупной мультиформатной сети (много форматов магазинов, много категорий) Опыт работы с ML-моделями (forecasting, оптимизация) и постановка задач разработчикам Опыт управления командой Опыт работы с короткими сроками годности — особенно ценно Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать новую кредитную платформу Магнита. Задачи Прорабатывать параметры кредитных линий: сроки, транши, платежи, проценты и т.д. Описывать правила обслуживания: распределение платежей, погашение, перерасчёты, закрытие договора и т.д. Согласовывать методологию с рисками и операционными подразделениями; устранять противоречия между требованиями и обеспечивать нужные интеграции Управлять планом развития кредитного ядра: оценивать готовые решения и доработки, сокращать сроки запуска продуктов, повышать автоматизацию, надёжность и масштабируемость Совместно с аналитиком и тестированием проверять расчёты на конкретных примерах, принимать реализацию бизнес-правил и разбирать ошибки начислений и обслуживания Требования Опыт запуска или развития кредитных продуктов в финтехе Практическое понимание кредитной математики, графиков, начислений и обслуживания задолженности Опыт внедрения или настройки кредитной системы, взаимодействия с разработкой, рисками и бухгалтерией Навыки управления внутренним продуктом: исследование потребностей пользователей системы, приоритизация, дорожная карта и оценка эффекта Умение самостоятельно разобрать расчёт на цифрах, объяснить поведение системы в нестандартной ситуации и предложить правило, которое можно реализовать и проверить Понимание API, жизненного цикла заявки, требований к доступности и качеству данных Будет плюсом Опыт создания или внедрения СПР: интеграции с источниками данных, применение правил и скоринговых моделей, тестирование стратегий и работа с риск-командой Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская) Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) О продукте Калькулятор численности – проект по автоматизации расчета численность персонала в магазинах Магнит. В настоящий момент реализован месячный и дневной расчет численности РП, в разработке проект по планированию смен сотрудников ("Планировщик смен") Задачи Составлением БТ для команды разработки Разработкой и доработкой логики работы Калькулятора численности Проведением исследований о возможностях улучшения текущего расчета Оценкой финансовых эффектов доработок Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Москва (гибрид/офис)

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в команду Main Page - ключевой точки входа в приложение «Магнит». Тебе предстоит работать с одной из самых высоконагруженных продуктовых поверхностей приложения - развивать систему экспериментов, подходы к ранжированию контента и распределению трафика между десятками продуктовых сценариев. Задачи Разрабатывать подходы к квотированию баннерных и контентных поверхностей на главном экране между рекламными и внутренними продуктами компании Анализировать эффективность распределения трафика и определять наиболее выгодные для бизнеса сценарии использования ключевых продуктовых зон Разрабатывать подходы к ранжированию блоков и определять необходимый объем качественного трафика для разных продуктовых механик Планировать, анализировать и фасилитировать A/B-тесты, которые одновременно запускают разные команды Управлять глобальными контрольными группами и оценивать взаимное влияние параллельных экспериментов и продуктовых изменений Мониторить ключевые продуктовые и бизнес-метрики Main Page, находить отклонения, формировать гипотезы и инициировать изменения на основе данных Требования Опыт работы продуктовым аналитиком на уровне strong Middle+ или Senior Сильное понимание продуктовых и бизнес-метрик и умение самостоятельно формировать систему измерения продукта Уверенный опыт проведения A/B-тестов - от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до интерпретации результатов Опыт работы с продуктами с большой аудиторией, несколькими командами и параллельными инициативами Умение работать с неопределенностью, находить оптимальные решения при конкурирующих интересах разных бизнес-направлений Сильные коммуникационные навыки - умение аргументировать решения данными, фасилитировать обсуждения и говорить с бизнесом на понятном ему языке Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Product manager для решения задач, связанных с поиском и рекомендациями. У нас десятки миллионов пользователей и миллиарды товаров - нужно помогать им найти друг друга. Важно предлагать человеку то, что нужно именно ему, отвечая на заданный запрос и угадывая незаданный, и при этом помнить, что пользователям важно разное: кто-то готов ждать чуть дольше, но купить товар дешевле, а кто-то наоборот. Вам предстоит интегрировать новый тип ассортимента в существующую зрелую платформу — и делать это так, чтобы лучше стало всем. Мы очень хотим, чтобы наши алгоритмы становились умнее и тоньше, а интерфейсы понятнее и дружелюбнее, нам нужен человек, который будет вместе с нами совершенствовать наш продукт. Обязанности Следить за существующими метриками продукта и изобретать новые; Придумывать гипотезы по улучшению продукта и проверять их; Вместе с командой искать решения по улучшению продукта и доводить задачи до релиза; Превращать поток идей в понятный бэклог со сроками и приоритетами; Разбираться в том, как устроены данные, придумывать, как вы хотите, чтобы они были устроены, и понимать, как из одного получить другое; Проводить много AB-тестов, интерпретировать результаты, принимать по ним решения. Требования Опыт работы в продукте от 3х лет; Опыт создания и развития продуктов на основе машинного обучения, например, поиск или рекомендации; Опыт проведения исследований, способность находить сигнал в шуме; Практический опыт создания и развития продуктов с большим DAU; Опыт проведения A/B-тестов, уверенное владение аналитическими инструментами; Понимание логики проектирования интерфейсов; Умение находить уязвимости в пользовательских сценариях; Умение формировать план развития продукта. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Управлять ассортиментной матрицей: анализировать спрос, расширять категории, балансировать спрос и предложение; Следить за легальностью продажи товаров с учетом изменений в законодательстве РФ (ограничения, таможенные правила); Формировать тематические подборки, персональные рекомендации, сезонные предложения и акции; Анализировать тренды рынка и вносить изменения в товарную линейку для повышения общей конверсии площадки; Контролировать качество представленных товаров и оптимизировать витрину под целевые запросы селлеров. Требования Имеете опыт работы от в управлении категорией, привлечении селлеров, развитии ассортимента на рынке КНР; Имеете опыт ведения переговоров с фабриками/поставщиками КНР; Обладаете навыками переговоров с поставщиками, брендами, дистрибьюторами на английском языке; Умеете управлять ассортиментом, матрицей, ценами и условиями в категории; Умеете работать с аналитикой: анализ экономики категории, GMV, оборачиваемости, доступности, вклада продавцов; Владеете английским языком не ниже уровня B2. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Локализации занимается адаптацией программного обеспечения под языковые и другие особенности конкретной страны, а также подготовкой к выходу в новые страны. Локации кандидатов: Беларусь, Кыргызстан, Казахстан, Армения, Узбекистан, Таджикистан. Обязанности Курировать кросс-командной и кросс-функциональной разработки: координация нескольких команд (разработка, QA, аналитика, дизайн, DevOps), управление зависимостями между ними, синхронизация сроков и приоритетов; Коммуницировать со стейкхолдерами: регулярные статусы, эскалации, прозрачность по прогрессу, рискам и блокерам; Работать с ожиданиями заказчика: согласование сроков и объёма, управление изменениями, честный разговор о том, что реально, а что нет; Участвовать в формировании бэклога с бизнесом: сбор и структурирование запросов, помощь в приоритизации по ценности и срочности; Участвовать в формировании бэклога с продуктовыми командами: декомпозиция инициатив, проверка готовности задач к разработке, увязка продуктовых и технических приоритетов; Заниматься планированием и управлением roadmap на горизонт квартала-полугода: капасити-планирование, оценка сроков, согласование релизных планов с бизнесом. Требования Имеете опыт работы проджект-менеджером от 3 лет; Знаете методологию управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall); Имеете опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack и др.); Имеете опыт в локализации (будет плюсом). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы в поисках Системного аналитика 1С в команду ЕАптеки. Обязанности Проводить анализ и проработку требований по задачам, связанным с товародвижением и фискализацией; Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами, разработчиками; Готовить схемы бизнес-процессов в нотации BPMN; Поддерживать команды разработки на этапе реализации, участвовать в приёмке; Актуализировать документацию в корпоративной базе знаний. Требования Опыт работы в роли системного от 3-х лет; Глубокое понимание платформы 1С:Предприятие 8.3, работа с нетиповыми конфигурациями; Опыт работы с интеграционными проектами; Опыт работы с инструментами для анализа и моделирования; Опыт написания проектной документации и её груминг; Знание и умение применять нотации BPMN; Понимание принципов интеграции (REST); Умение широко мыслить для анализа кросспродуктовых задач; Опыт работы в розничной сети будет преимуществом. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Поиск — первое, чем пользуется покупатель на WB, это высоконагруженная и технически сложная система. Обязанности Проектировать и разрабатывать инфраструктуру для обработки высоконагруженного потока бизнес-телеметрии (миллионы сообщений в секунду) с сервисов поиска; Создавать алгоритмы сборки трейсов из спанов через построение графов, включая валидацию корректности графов, сверка с эталонными данными (нормалями); Участвовать в завершении MVP нового продукта для трейсинга, оптимизировать производительность и надежность системы; Интегрировать технические решения с ClickHouse, Elasticsearch, Prometheus и другими компонентами стека; Взаимодействовать с командами поискового движка и DevOps для настройки инфраструктуры. Требования Имеете опыт разработки на Golang не менее трех лет, применяете лучшие практики языка для создания эффективного и поддерживаемого кода; Работаете с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой; Имеете опыт работы с Kafka, ClickHouse, Elasticsearch; Имеете опыт работы с графовыми базами данных и алгоритмами работы с графами (будет преимуществом); Готовы погружаться в задачи бизнес-трассировки и поисковой инфраструктуры. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Руководить блоком налогового учёта и отчетности в рамках ЦО: планирование, распределение задач, контроль соблюдения SLA и сроков сдачи отчетности; Курировать все подчиненные подразделения (группы расчета налогов, группы сверки, группы работы с документами); Обеспечивать качество первичного учёта и корректности расчета налоговых обязательств по всем юрлицам в группе/направлениях; Развивать и оптимизировать сквозные процессов налогового учёта: от момента закрытия месяца до сдачи декларации; Вести проекты по автоматизации и цифровизации налогового учёта; Анализировать "узкие места" в отчётности и разрабатывать предложения по их устранению. Требования Глубокое знание РСБУ, НК РФ, стандартов отчётности; Опыт прохождения крупных налоговых и аудиторских проверок; Знание принципов построения ОЦО (SLA, KPI, каталоги услуг); Опыт внедрения/миграции ERP-систем (1С:ERP, SAP, Oracle); Навыки внедрения ЭДО, RPA (роботизации), ИИ-распознавания; Будет плюсом базовое понимание процессной аналитики (Process Mining, BI). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry; Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты; Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди; Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации; Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации; Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд; Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере; Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения; Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety. Требования Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka); Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton; Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry; Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс; Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов; Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами; Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.