Задачи:
— Взаимодействие с Контрагентами (В2В), установление и поддержание долгосрочных и эффективных взаимоотношений - ведение и привлечение в зоне ответственности (ФО РФ);
— ведение коммерческих переговоров, деловой переписки, телефонные звонки - дистанционная (офисная) работа с Контрагентами;
— анализ, структурирование Контрагентов в информационной системе компании;
— информирование, консультирование, согласование заказов в соответствии с потребностями Контрагентов;
— инициирование, прием и обработка заказов, оформление необходимых первичных документов;
— контроль отправки продукции и возврат отгрузочных документов Контрагентами;
— достижение ежемесячных плановых показателей;
— осуществление контроля дебиторской задолженности.
Требования:
— самостоятельность, коммуникабельность, нацеленность на результат, исполнительность, стрессоустойчивость, умение работать с возражениями;
— грамотная устная и письменная речь;
— знание фармацевтического рынка, как преимущество;
— понимание бизнес-процессов отдела продаж и корпоративного документооборота;
— способность к быстрому обучению;
— уверенный пользователь MS Office, 1С.
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— 5-ти дневная рабочая неделя, 09.00 - 18.00;
— заработная плата, премии, комиссионные начисления - выплата дважды в месяц без задержек исключительно на банковскую карту;
— фиксированные выплаты (до вычета налогов): окладная часть 150.000 руб.; "13-ая зарплата" в конце календарного года 150.000 руб.; квартальная выплата "за выслугу лет" (2% оклада за каждый полный год);
— дополнительные выплаты - прозрачные комиссионные от продаж;
— среднемесячное вознаграждение от 162.500 руб.;
— обучение бизнес-процессам компании и продукту;
— рабочее место - офис;
— испытательный срок 3 месяца;
— офис в пешей доступности от ст. м. Семёновская - БЦ "Соколиная гора".
Задачи:
— вести полный цикл подбора — от снятия заявки до выхода сотрудника;
— формировать профиль кандидата совместно с руководителями;
— составлять и размещать вакансии;
— самостоятельно искать кандидатов через hh.ru и другие источники;
— активно работать с прямым поиском, а не только с откликами;
— проводить телефонные, онлайн- и очные интервью;
— оценивать опыт и мотивацию кандидатов;
— презентовать финальных кандидатов руководителям;
— сопровождать кандидатов до выхода;
— сопровождать новых сотрудников в период адаптации;
— собирать обратную связь и помогать новичкам успешно пройти испытательный срок.
Требования:
— успешный опыт самостоятельного подбора;
— умение одновременно вести несколько вакансий;
— уверенная работа с активным поиском;
— умение проводить структурированные интервью;
— ориентация на результат и доведение вакансий до закрытия;
— умение выстраивать партнёрские отношения с руководителями;
— инициативность, самостоятельность и готовность предлагать решения;
— желание развиваться дальше в HR и брать больше ответственности;
— будет преимуществом опыт подбора в логистике, транспорте, продажах или B2B.
Условия:
— доход 100 000–120 000 ₽, фиксированная часть + KPI;
— график 5/2, с 09:00 до 18:00;
— современный офис в Москве, м. Белорусская;
— участие в формировании московской команды практически с нуля;
— прямое взаимодействие с собственником бизнеса;
— личное наставничество от собственника компании;
— возможность влиять на процессы подбора и предлагать собственные решения;
— профессиональный рост вместе с компанией;
— перспектива развития до HRD.
Задачи:
— работать с данными по продажам, маркетингу и финансовым показателям: собирать и анализировать, находить причины изменений и точки роста
— подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
— анализ эффективности маркетинговых мероприятий
— участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
— сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
— планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
— мониторинг и анализ ценообразования
— работа с витринами данных
— расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
Требования:
— высшее образование (экономическое / техническое)
— опыт работы на аналогичной должности от 3 лет, на позициях: коммерческий аналитик / маркетинговый аналитик / финансовый аналитик
— уверенное владение SQL, Python, Excel
— понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
— понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
— базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
— умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
— навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
— владение английским языком уровень – уровень Intermediate и выше
Условия:
— место работы: г. Москва, ВАО
— график работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
— 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока
— полностью официальная заработная плата
— уровень з/п: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)
— возможность профессионального и карьерного роста
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— 3 дополнительных дня отпуска
— корпоративные тренинги, изучение английского языка, уютный офис
— программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров
ОфисМосква
от 200 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Основные требования:
— Инициативность и самостоятельность
— Опыт полного цикла корпоративных продаж от 5 лет
— Опыт продажи информационных систем, программного обеспечения, IT-услуг приветствуется
— Хорошие навыки ведения переговоров и проведения презентаций
— Умение выявлять потребности клиента и формировать предложение под его бизнес-задачи
— Умение взаимодействовать с техническими специалистами для обсуждения подходящих информационных систем, сервисов
Чем предстоит заниматься:
— Анализ рынка, выявление и привлечение новых корпоративных клиентов в целевых отраслях
— Проведение переговоров с целью выявление потребностей и бизнес-задач клиентов
— Проведение презентаций и встреч с потенциальными заказчиками
— Подбор подходящих информационных систем, сервисов IBA Group совместно с техническими специалистами
— Ведение сделки от первого контакта до заключения договора
— Подготовка коммерческих предложений, расчетов и презентационных материалов
— Участие в тендерах и конкурсных процедурах
— Согласование коммерческих условий и участие в переговорах по договорам
— Ведение клиентской информации и сделок в CRM-системе
— Выполнение планов продаж и увеличение выручки
— Взаимодействие с техническими и проектными подразделениями при подготовке и реализации проектов
Финансовые условия:
— Оклад + бонус по результатам выполнения согласованных планов продаж
Что мы предлагаем:
— Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан
— Социальный пакет
— Компенсация 90% стоимости затрат на добровольное медицинское страхование (ДМС)
— Профессиональное обучение от провайдеров образовательных услуг, сертификация без отрыва от производства, курсы иностранных языков онлайн
— Корпоративные подарки к праздникам
— Компенсация 50% стоимости абонементов на занятия спортом/в тренажерный зал
— Оказание материальной помощи в случаях предусмотренных социальной политикой компании
О роли:
Ищем одного сильного менеджера запуска, который вместе с руководством соберёт первоначальную команду, выстроит операционные процессы, организует запуск первых учеников и подготовит проект к масштабированию.
О проекте:
ВЕКТОР М запускает новое направление онлайн-образования для школьников: семейное образование для учеников 5–11 классов с обучением, сопровождением, контролем прогресса и подготовкой к промежуточной аттестации; отдельные дополнительные программы подготовки к ОГЭ и ЕГЭ для учеников проекта и внешних школьников. Проект находится на стадии запуска. Нужен человек, способный построить рабочую модель с нуля.
Задачи:
— Собрать и запустить работающую операционную систему проекта: команда, LMS/CRM, расписание, преподаватели, кураторы, ученики, родители, контроль, улучшения, масштабирование.
— Вести запуск семейного образования 5–11 классов и направления подготовки к ОГЭ/ЕГЭ.
— Составлять и контролировать план запуска: задачи, сроки, ответственные, риски и критические зависимости.
— Организовать путь ученика после продажи: договор и оплата, доступы, LMS, расписание, преподаватели, куратор, обучение, контроль, обратная связь.
— Координировать преподавателей, методистов, кураторов, LMS/техподдержку и внешних подрядчиков.
— Выступать бизнес-заказчиком LMS: формулировать требования к группам, заданиям, тестированию, журналам и отчётности.
— Организовывать операционное сопровождение семейного образования: сроки, документы, взаимодействие со школой-партнёром, промежуточные аттестации, особенности 9 и 11 классов.
— Выстроить контур ОГЭ/ЕГЭ: диагностика, предметы, группы, преподаватели, расписание, пробники и динамика результатов.
— Работать в связке с двумя менеджерами продаж и контролировать корректную передачу клиента из продажи в обучение.
— Разбирать сложные обращения родителей и выявлять системные причины проблем.
— Вести управленческую аналитику: активные ученики, посещаемость, выполнение заданий, риски, обращения, отток, продления, загрузка команды и проблемы LMS.
— Создавать регламенты и процессы для передачи новым сотрудникам по мере роста проекта.
— Совместно с руководством определять, каких специалистов и в какой последовательности нанимать.
— Формировать требования к кандидатам и тексты вакансий.
— Работать с откликами, просматривать и отбирать резюме, формировать short-list кандидатов.
— Проводить первичные телефонные и видеоинтервью.
— Вести активный поиск кандидатов на HeadHunter и других площадках.
— Организовывать тестовые задания, демоуроки и профессиональные интервью.
— Координировать выход сотрудника, онбординг и первые недели работы.
— Контролировать качество новых сотрудников в период адаптации.
Требования:
— Опыт управления проектами, образовательными программами или операционными процессами.
— Желателен опыт в онлайн-школе, EdTech, семейном образовании, детском дополнительном образовании или подготовке к ОГЭ/ЕГЭ.
— Преимущество: опыт работы в крупной онлайн-школе или сильном образовательном проекте для школьников.
— Опыт самостоятельного подбора сотрудников: анализ резюме, интервью, оценка кандидатов, организация выхода.
— Умение вести несколько направлений одновременно и доводить задачи до результата.
— Системное мышление: превращать договорённости в процессы, регламенты и показатели.
— Уверенная работа с CRM, LMS, таблицами, задачниками и онлайн-инструментами.
— Умение работать с преподавателями, родителями, подрядчиками и руководством.
— Высокая самостоятельность и готовность отвечать за результат проекта.
— Грамотная устная и письменная речь.
Будет преимуществом:
— Запуск нового направления или продукта с нуля.
— Работа с учениками 5–11 классов.
— Организация семейного образования и промежуточных аттестаций.
— Опыт в ОГЭ/ЕГЭ и экзаменационных образовательных продуктах.
— Управление преподавателями, кураторами или методистами.
— Работа с LMS и построением пользовательского пути ученика и родителя.
— Формирование команды без готового большого HR-отдела.
Условия:
— Формат: удалённая работа.
— График: 5/2.
— Занятость: полная.
— Фиксированная часть: 50 000 ₽ в месяц.
— Переменная часть: KPI + процент от результатов проекта.
— Подчинение: непосредственно руководству проекта.
— Возможность вырасти в руководителя образовательного проекта / операционного руководителя направления.
— Мотивация: KPI на этапе запуска привязан к формированию команды, готовности продукта к старту, соблюдению сроков, стабильности процессов и запуску учеников. После запуска переменная часть учитывает рост проекта и бизнес-показатели. Точная формула обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— поиск и анализ информации по рынку туризма и гостеприимства и смежным сегментам;
— проведение детального анализа рынка для размещения будущего объекта развития, развития территории: анализ локации, определение целевой аудитории, анализ бизнеса, оценка финансово-экономического состояния гостиничного рынка, анализ конкурентной среды, анализ тенденций развития;
— составление отчета на основании анализа выше в виде презентации;
— активное участие в разработке и определении оптимальной концепции будущего проекта;
— участие в разработке концепций объектов, брендов компании и стратегий отдела и компании, в целом.
Требования:
— высшее образование;
— владение английским является преимуществом;
— опыт работы не менее 2-х лет;
— опыт маркетинговых исследований сфере гостеприимства обязателен;
— знание MS Office, опыт работы с ИИ для создания визуальных решений;
— желание расти и развиваться, креативное мышление, умение работать в режиме многозадачности и больших объемов, быстрая обучаемость, стрессоустойчивость;
— опыт работы в отельном/гостиничном бизнесе или в отделе продаж международных гостиничных сетей (в том числе в направлении Reactive Sales — работа с группами и мероприятиями) будет преимуществом.
Условия:
— официальное оформление, по ТК РФ с первого дня работы;
— корпоративные мероприятия;
— корпоративное обучение;
— ДМС после прохождения испытательного срока;
— бонусы и скидки на услуги наших отелей для вас, членов семьи и друзей;
— график работы 5/2 (офис), с 9.00 до 18.00, пятница до 16.45;
— работа в офисе, вакансия не предполагает удаленный или гибридный формат;
— уютный офис в пешей доступности от станций метро «Сухаревская».
Обязанности:
— Разрабатывать и реализовывать долгосрочную SMM‑стратегию под цели бизнеса: рост охватов, вовлечённости, лидов и продаж через соцсети.
— Формировать и вести контент‑план (посты, сторис, Reels/Shorts, лонгриды) с распределением по площадкам и привязкой к этапам воронки продаж.
— Писать тексты и ставить ТЗ на визуал (фото, видео, инфографика), самостоятельно готовить простые креативы.
— Управлять сообществами и каналами (ВКонтакте, Telegram, Дзен, YouTube и др.): модерация комментариев, работа с обратной связью, обработка негатива по скриптам.
— Запускать и контролировать таргетированную рекламу, оценивать эффективность по ключевым метрикам (CTR, CPC, CPL, CR и т.п.).
— Разрабатывать механику органического привлечения аудитории между площадками, построение трафиковых связок между Дзеном, Telegram, VK, YouTube и продуктами компании.
— Анализировать статистику (охваты, вовлечённость, переходы, конверсии), готовить регулярные отчёты и предлагать корректировки стратегии.
— Следить за трендами, тестировать новые форматы и инструменты, внедрять лучшие практики.
— Синхронизировать соцсети с другими каналами коммуникации (сайт, email‑рассылки, CRM) — например, вести UTM‑разметку и фиксировать источники лидов.
Требования:
— Опыт работы SMM‑менеджером от 1–2 лет (обязательно портфолио с примерами и цифрами результатов).
— Уверенное владение кабинетами соцсетей и рекламными инструментами (VK Ads, Telegram Ads и аналоги).
— Навыки работы с аналитикой: Яндекс Метрика, встроенные метрики соцсетей, сквозная аналитика, выгрузки и простые отчёты в Google Таблицах/Excel.
— Умение писать продающие и вовлекающие тексты, адаптировать стиль под целевую аудиторию и tone of voice компании.
— Базовые навыки работы с графическими и видеоредакторами (Canva, Figma, CapCut, Photoshop) или умение чётко ставить ТЗ дизайнеру/видеографу.
— Понимание воронок продаж, сегментации аудитории и базовых маркетинговых метрик.
— Организованность, умение работать в таск‑трекерах (Trello, Notion, YouTrack, Битрикс24 и т.п.) и соблюдать дедлайны.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Фиксированный оклад + KPI;
— График 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 17:00 (удаленно);
— Оформление с первого рабочего дня;
— Подарки на день рождение от компании;
— Карьерный рост.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка;
— Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества;
— Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование;
— Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы;
— Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами;
— Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта;
— Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик;
— Автоматизировать процессы обработки и анализа данных.
Требования:
— Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе;
— Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения;
— Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике;
— Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде;
— Опыт с MLflow или аналогом;
— Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции;
— Опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop;
— Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса;
— Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля;
— Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними;
— Навыки работы с инструментами визуализации данных;
— Гибкость и умение быстро переключаться между задачами.
Будет плюсом:
— Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты;
— Опыт с графовыми методами и графовыми БД;
— Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров;
— Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников;
— Знание регуляторики ЦБ в части антифрода.
Задачи:
— Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать
— Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант
— Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы
— Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом
— При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента
— Быстро собрать prototype / vertical slice
— Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях
— Описать и провалидировать API / интеграции
— Провести AI-assisted review решения
— Проверить пользовательский сценарий end-to-end
— Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты
— Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич
Требования:
— Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет
— Техническое образование или опыт в аналитике / разработке
— Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса
— Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent)
— Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке
— Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез
— Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций
— Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value
— Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность
Будет плюсом:
— Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation
— Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration
Условия:
— Удаленный формат с гибким графиком
— Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации
— Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании
— Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются
— Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений
— Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия
Задачи:
— Отвечать за главный экран, витрину услуг, функционал поиска, онбординг и другие фичи, влияющие на дейли-опыт использования личного кабинета в мобильном приложении и вебе;
— Придумать, как сделать путь пользователя таким, чтобы процесс лечения был про лечение, а не про попытку найти нужный экран;
— Мотивировать клиентов начинать и продолжать пользоваться продуктами сервиса;
— Проводить исследования, интервью, A/B-тесты и всё, что поможет сформировать и проверить гипотезы, а потом превратить их в задачи для команды;
— Следить за ключевыми метриками продукта и бизнеса, и за достижением целей по ним;
— Работать внутри продуктовой команды с техлидом, отвечать за фичу от гипотезы до релиза на прод;
— Управлять роудмапом продукта, следить за сроками и качеством реализации;
— Выстраивать взаимодействие со смежными командами - маркетингом, бизнесом, и другими - при работе над кросс-задачами.
Требования:
— Опыт работы продактом от 3-х лет (B2C);
— Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты по задачам и обосновывать решения, не бояться цифр и метрик;
— Способность самостоятельно проводить исследования и применять результаты в работе;
— Базовая техническая грамотность и понимание этапов разработки;
— Готовность работать с кросс-командными фичами и умение оспаривать необходимость их внедрения;
— Умение договариваться и выполнять договоренности.
Условия:
— Сильная команда профессионалов;
— Возможность развития в ведущей MedTech-компании России;
— Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график;
— Корпоративная техника;
— Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
— Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
— Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента;
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов;
— Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров;
— Поддержка посещения профильных конференций и возможность выступить на них.
Задачи:
— Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг
— Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование бизнес-требований моделей и технических заданий для смежных команд
— Выполнение проектных задач в установленные сроки
— Подготовка отчетов, технических заданий для MLOps и Data Engineering, поиск данных
Требования:
— Опыт работы с ML в банковском, финансовом, телекоммуникационном или ритейл секторе от 5 лет
— Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов машинного и глубокого обучения
— Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга
— Развитые soft-skills и опыт написания технических заданий, бизнес-требований и проектной документации
— Высшее техническое, финансово-математическое или экономическое образование
Условия:
— Удаленный формат работы
— Официальное оформление в штат компании Selecty
— Конкурентный оклад и дополнительное медицинское страхование с стоматологией
Задачи:
— Развитие web и mobile платформ Dropp.Market как единого продукта;
— Приоритизация продуктового бэклога на основе бизнес-целей и пользовательских данных;
— Анализ продуктовых метрик (конверсия, retention, LTV, CAC и др.) и генерация гипотез по их улучшению;
— Подготовка и проведение A/B тестов;
— Работа с багами и техническим долгом — обеспечение стабильности продукта;
— Повышение эффективности продуктовой команды, выстраивание рабочих процессов.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет на позиции Product Manager или Platform Lead;
— Обязательный опыт в e-commerce проектах (маркетплейсы, интернет-магазины, fashion или смежные ниши);
— Уверенные навыки SQL, аналитических платформ (Amplitude, Mixpanel, GA4 и др.);
— Понимание продуктовых метрик и влияние конкретных решений на них;
— Опыт запуска web или mobile продуктов с нуля или масштабирования действующих;
— Навыки написания технических заданий, спецификаций, user stories;
— Опыт управления roadmap, спринтами, взаимодействием с кросс-функциональной командой;
— Ответственность за конечный результат, а не за отдельную функцию.
Будет плюсом:
— Опыт в luxury или fashion сегменте;
— Знание особенностей товарных фидов, систем рекомендаций, SEO;
— Участие в стартапах или быстрорастущих продуктах.
Условия:
— Удалённый формат и гибкий график;
— Работа в быстроразвивающемся продукте с международными амбициями;
— Минимум бюрократии, максимум влияния на результат;
— Прямое взаимодействие с основателями;
— Конкурентная зарплата + бонусы по результатам.
Задачи:
— собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования
— проектировать и описывать http api (openapi 3.x), json-схемы, xml/xsd-контракты
— проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq
— моделировать бизнес-процессы в нотации bpmn 2.0, проектировать схемы процессов (camunda / аналоги)
— разрабатывать и вести проектную документацию: er-диаграммы, диаграммы последовательностей, диаграммы развёртывания, матрицы ролей
— проектировать логические модели данных для рсубд и документо-ориентированных субд
— участвовать в архитектурных решениях: применять паттерны cqrs, transaction inbox/outbox, bff
— взаимодействовать с смэв и государственными информационными системами
— описывать требования к информационной безопасности: sso, oauth 2.0, x.509, укэп (криптопро / аналоги)
— формировать критерии приёмки, участвовать в ревью, ставить задачи на разработку и тестирование
Требования:
— опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет на уровне Senior
— высшее техническое или ИТ-образование
— уверенное владение русским языком (деловая и техническая коммуникация)
— английский — чтение технической документации
— умение читать код на java, javascript, typescript на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики
— понимание принципов фронтенд-разработки: js-фреймворки (angular, react или vue), компонентный подход, рендеринг html
— уверенное знание субд (postgresql, oracle или аналоги): чтение ddl, написание sql-запросов
— опыт работы с документо-ориентированными субд (mongodb / аналоги)
— опыт работы с полнотекстовым поиском (opensearch / elasticsearch)
— понимание принципов работы резидентных бд (redis / аналоги)
— разработка и документирование http api по спецификации openapi 3.x
— разработка и валидация json-схем
— чтение и анализ xml/xsd
— понимание принципов трансформации xml ↔ json
— знание протоколов soap и grpc
— моделирование процессов в нотации bpmn 2.0 (чтение bpmn / epc)
— понимание принципов работы процессных движков: деплой схем, создание экземпляров процессов, управление контекстом, externaltask (camunda / аналоги)
— понимание архитектуры apache kafka: публикация, чтение, consumer groups, партицирование
— понимание отличий kafka от rabbitmq и сценариев применения каждого
— практическое применение паттернов: cqrs, transaction inbox / outbox, bff
— знакомство с фреймворками togaf и нотацией archimate
— базовое понимание kubernetes, docker, git, ci/cd пайплайнов
— опыт работы с системами мониторинга и журналирования: prometheus, grafana, elk/opensearch
— понимание принципов работы nginx / reverse proxy
— опыт работы с протоколом s3 (minio / aws s3 / аналоги)
— знакомство с hdfs, ceph
— sso, oauth 2.0, openid connect
— сертификаты x.509, pkcs7, cades
— усиленная квалифицированная электронная подпись (укэп)
— навык создания и ведения: описание информационного обеспечения, логическая модель данных, er-диаграммы, диаграммы последовательностей (uml), диаграммы развёртывания, матрицы ролей
Условия:
— рыночную зарплату и премии
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре
— преимущества аккредитованной it-компании
— материальную помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
— опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок
— разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке
— разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)
— анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)
— построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
Требования:
— глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха
— продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов
— понимание принципов микроэкономики и теории цен
— опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
— продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
— опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse)
— будет плюсом: опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка классических LLM агентов
— разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM
— воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме
— участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками
— контроль качества agent-pipeline
— декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки
— вывод в production llm-приложений, agent'ских систем.
Требования:
— знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore)
— высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд)
— понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру
— опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc)
— знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста
— vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm
— базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton)
— базовый MLops (работа с version control, CI/CD)
Будет плюсом:
— опыт работы с openclaw, его форками
— использование llm GigaChat, Kandinsky
— опыт работы в финтехе
— опыт использования и доработки OCR.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О роли
Product Marketing Manager станет связующим звеном между рынком, клиентами, клиентскими командами, новым бизнесом, маркетингом и внутренними экспертами. Главная задача роли — разобраться, кому, что, почему и как мы продаём, и превратить это понимание в работающую систему: клиентскую сегментацию, продуктовый портфель, позиционирование, продуктовые предложения, инструменты продаж и go-to-market. Это не роль только про маркетинговые коммуникации или создание презентаций. Нам нужен человек, который умеет начинать с рынка и потребностей бизнеса, работать с данными и исследованиями и доводить идеи до конкретного продукта и измеримого результата.
Чем предстоит заниматься
Исследовать рынок и клиентов:
— анализировать рынок, категории, конкурентов и ключевые изменения в B2B, IT, MarTech и рекламной индустрии;
— проводить количественные и качественные исследования клиентов;
— изучать бизнес-модели клиентов, их задачи, процессы принятия решений и критерии выбора партнёров;
— формировать ICP, клиентские сегменты, персоны, JTBD, выявлять потребности, барьеры и триггеры покупки;
— находить продуктовые и коммерческие возможности на основании исследований и данных.
Развивать клиентскую сегментацию:
— создать и внедрить рабочую модель сегментации клиентов;
— связать сегменты с бизнес-потенциалом, продуктами, форматом отношений и коммерческими приоритетами;
— помогать командам нового бизнеса адаптировать проспектинг и квалификацию лидов под разные сегменты;
— регулярно обновлять сегментацию на основе данных, обратной связи и результатов продаж.
Формировать и упаковывать продукты:
— вместе с внутренними экспертами создавать продуктовые предложения под задачи разных клиентских сегментов;
— определять ценностное предложение, состав продукта, конкурентные преимущества и ожидаемый бизнес-эффект;
— разрабатывать value proposition, message house и product narrative;
— участвовать в разработке pricing-логики и оценке экономики продукта;
— проверять продуктовые гипотезы на клиентах и превращать обратную связь в решения;
— упаковывать сложные технологические и маркетинговые решения понятным для бизнеса языком;
— разрабатывать go-to-market-планы для новых и существующих продуктов.
Создавать инструменты для продаж и клиентских команд:
— разрабатывать credentials и продуктовые материалы для разных клиентских сегментов;
— создавать sales kits, one-pagers, кейсы, продуктовые презентации, battle cards, FAQ и шаблоны коммерческих предложений;
— обеспечивать команды аргументацией, данными и доказательствами ценности продукта;
— адаптировать продуктовую историю под тендеры и встречи с конкретными клиентами;
— проводить продуктовые сессии и обучать команды нового бизнеса и клиентского сервиса.
Выстраивать систему продуктовых знаний:
— создать единый источник знаний о рынке, клиентах, конкурентах и продуктах группы;
— определить структуру базы знаний и стандарты описания продуктов;
— настроить сбор обратной связи от клиентских команд, нового бизнеса и клиентов;
— сделать так, чтобы исследования и знания использовались не только в презентациях, но и в развитии продукта и продажах.
Отвечать за результат:
— определять продуктовые и маркетинговые метрики;
— оценивать потенциальный объём рынка, спрос, воронку, конверсии и экономическую целесообразность запуска продуктов;
— анализировать adoption, product penetration, win rate, cross-sell / upsell, retention и вклад продуктов в рост бизнеса;
— формировать дашборды и регулярную отчётность;
— принимать решения и формировать рекомендации на основании данных.
Что для нас важно
Мы ищем человека с 4+ годами опыта в Product Marketing Management или на сопоставимой позиции и практическим опытом работы в IT, SaaS, MarTech, AdTech, digital-продуктах или другом технологическом B2B-бизнесе.
Важно:
— опыт исследования B2B-рынков и клиентов: интервью, анализ данных, сегментация, ICP, JTBD, customer journey;
— опыт позиционирования и упаковки сложных продуктов для корпоративных клиентов;
— опыт разработки и реализации go-to-market-стратегий;
— умение работать с продуктовыми и маркетинговыми метриками, оценивать рынок и коммерческий потенциал гипотез;
— сильное аналитическое мышление и способность структурировать неопределённость;
— умение превращать исследования и данные в конкретные решения;
— опыт кросс-функциональной работы с руководителями бизнеса, продажами, новым бизнесом, клиентскими командами, аналитиками, стратегами и технологическими экспертами;
— самостоятельность и готовность не только предложить концепцию, но и довести её до внедрения;
— английский язык — не ниже Upper-Intermediate / B2.
AI-native mindset
Для нас AI — не отдельный эксперимент, а естественная часть ежедневной работы.
Важно уметь применять AI для:
— исследования рынка и конкурентного анализа;
— обработки интервью и клиентской обратной связи;
— поиска и проверки гипотез;
— работы с большими объёмами неструктурированной информации;
— прототипирования продуктовых материалов;
— автоматизации регулярных процессов;
— создания и поддержки корпоративной базы знаний.
Будет большим плюсом, если вы можете показать конкретные примеры того, как AI уже изменил качество или скорость вашей работы.
Нам подойдёт кандидат, который:
— искренне интересуется B2B-клиентами и умеет видеть за запросом реальную бизнес-задачу;
— не боится сложных продуктов, длинных циклов продаж и нескольких лиц, принимающих решения;
— соединяет исследовательскую глубину с практичностью и ориентацией на результат;
— умеет разговаривать на одном языке с топ-менеджментом, технологическими специалистами и коммерческими командами;
— комфортно чувствует себя в среде трансформации, где часть процессов ещё предстоит создать;
— любит систематизировать знания и делать сложное понятным;
— сочетает высокую самостоятельность с готовностью работать в команде.
Будет преимуществом:
— опыт в MarTech, AdTech, медиа, консалтинге или агентском бизнесе;
— опыт создания B2B-продукта или продуктовой функции с нуля;
— опыт построения клиентской сегментации и внедрения её в продажи и сервис;
— опыт создания базы знаний или системы sales enablement;
— опыт запуска новых продуктов и оценки их коммерческого потенциала;
— понимание специфики enterprise-клиентов, тендеров и длинного цикла принятия решений;
— опыт работы с BI, CRM, аналитическими и AI-инструментами.
Преимущества роли:
— возможность влиять не на один продукт, а на продуктовую и маркетинговую модель целой группы;
— возможность создать систему продуктового маркетинга практически с нуля;
— участие в трансформации агентской группы в современный B2B IT-бизнес;
— работа с крупными компаниями и комплексными бизнес-задачами;
— доступ к большому объёму клиентской, маркетинговой и индустриальной экспертизы;
— высокая видимость результатов роли на уровне руководства и бизнеса.
Мы предлагаем:
— Гибридный формат работы: баланс офис-дом, работаем с 10:00 до 18:30.
— Регулярное обучение и развитие: семинары, бизнес-тренинги, круглые столы, онлайн университет с широким набором профессиональных курсов, индивидуальные планы развития, разговорный английский клуб со скидкой 50%.
— Забота о команде: ДМС со стоматологией после ИС, 7 дней-отпуска в году при плохом самочувствии, программа материальной поддержки.
— Теплая атмосфера и корпоративная жизнь: политика "открытых дверей" с акционерами и руководством агентства, праздники и вечеринки, клубы по интересам.
Задачи:
— Находить в команду топовых русскоязычных менеджеров по продажам
— Разрабатывать стратегию поиска на редкие позиции с необычным функционалом и знанием немецкого языка
— Вместе с командой подбирать лучшие ИИ решения для отстройки HR процессов
— Выстраивать партнерские и доверительные отношения с бизнес заказчиками
— Отслеживать прогресс по количеству закрытий и анализировать воронки найма.
Требования:
— Умение выстраивать стратегию поиска и успешно закрывать позиции в отдел продаж
— Опыт в международном подборе будет большим плюсом
— Любовь к автоматизации процессов и успешное внедрение ИИ в работу
— Поддержание порядка и системности в процессах
— Придерживаться Date driven подхода, считать рекрутмент математикой
— Легко принимать вызовы и работать с позициями разной сложности.
Условия:
— Полностью удаленный формат без привязки к локации
— 8-часовой график с 9/10 по МСК, выходные суббота и воскресенье
— Рыночная вилка с фиксированной частью 800 евро + KPI (возможна оплата в другой валюте)
— Оплачиваемые больничные и дни отдыха за счет компании
— Стабильный проект с четким вектором развития
— Профессиональная среда
— Возможность развиваться в других сферах HR
— Бесплатное обучение по нейронным сетям и личный план развития.
Этапы отбора:
Отклик с сопроводительным письмом -> HR интервью (45-60 мин) -> Интервью с СЕО (30 мин) -> Сбор рекомендаций -> Оффер
Задачи:
— Полный цикл подбора персонала: поиск, интервью, отбор и сопровождение до выхода.
— Закрытие ключевых позиций компании: продажи, клиентский сервис, маркетинг, руководители и др.
— Самостоятельный поиск сильных кандидатов.
— Проведение первичных интервью и оценка кандидатов.
— Организация финальных собеседований с руководителем.
— Сопровождение и помощь в адаптации новых сотрудников.
— Формирование кадрового резерва.
— Улучшение вакансий, воронки и системы найма.
— Выполнение поручений собственника по бизнесу.
— Поиск подрядчиков, сервисов, информации и оптимальных решений.
— Работа с таблицами и документами.
— Контроль поручений, договорённостей и дедлайнов.
— Взаимодействие с командой и подрядчиками.
— Помощь в организации и улучшении внутренних процессов.
— Решение нестандартных операционных задач.
— Поиск и бронирование услуг, билетов, отелей и т.д.
— Организация встреч, записей и других личных вопросов собственника.
— Поиск и покупка необходимых товаров и услуг.
— Очень редкий выезд по Москве (примерно 1 раз в месяц или вообще нет).
— Другие личные организационные задачи, позволяющие экономить время руководителя.
Требования:
— Опыт в HR / подборе персонала от 1 года.
— Успешное закрытие ключевых и сложных вакансий.
— Умение находить сильных людей и формировать эффективную команду.
— Самостоятельность и умение быстро находить решение новой задачи.
— Готовность к ответственности и нестандартным поручениям.
— Проактивность: приходит не только с проблемой, но и с вариантами её решения.
— Уверенная работа с Google-сервисами и AI-инструментами.
— Грамотная письменная и устная коммуникация.
— Умение работать без постоянного контроля.
— Готовность к очень редким выездам по городу.
— Наличие стабильного интернета и ноутбука.
Условия:
— Доход с быстрым ростом до 100 000 ₽ и выше: первый месяц — испытательный срок 60 000 ₽, со второго месяца — 80 000 ₽ + KPI, далее повышение по мере достижения результатов и роста ответственности.
— Существенный дальнейший рост дохода вместе с карьерным ростом внутри компании по прозрачной карте карьерного и финансового роста.
— График работы: понедельник–пятница, 09:00–18:00 по московскому времени.
— Работа на 98% удалённая, с очень редкими выездами по Москве.
— Выплаты 2 раза в месяц.
— Оформление по договору ГПХ или самозанятость.
— Работа напрямую с собственником компании.
Карьерный и финансовый рост:
— Возможная траектория развития: HR-менеджер / ассистент → Senior HR / ассистент → HR Lead → Chief of Staff (правая рука собственника) → COO (операционный директор).
— Каждый следующий уровень предполагает расширение полномочий и ответственности, а также существенный рост дохода.
УдалённоМосква
Удалённо
50 000 – 50 000 ₽
Зарплата не указана
ГибридМосква
Зарплата не указана
Гибрид
Зарплата не указана
от 100 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 21 · Job Hunters