Вакансии

Location: Санкт-Петербург Мы автоматизировали такие процессы, как бронирование переговорных комнат и коворкингов, запись на услуги и сервисы, управление рабочими местами в периметре Банка. Помогаем в организации рабочих мест новичкам, переездов сотруднику и/или подразделениям, регистрируем на мероприятия карты социальных сервисов. Оцифруем для Клиента утилизацию и посещение рабочих мест. Работаем над AR-навигацией в наших офисах. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы системный аналитиком от 3 лет * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * Знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офиc на ул. Уральской, д.1 * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Search for agents and teams in target countries; Negotiate commissions, limits, schedules, and cooperation terms;

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Мы — команда Automated Moderation в юните «Автомодерация» направления Trust & Safety. Развиваем инструменты доверия и безопасности на платформе: помогаем проверять контент и снижать риск появления материалов, которые нарушают правила Авито. Мы разрабатываем и поддерживаем ML-систему проверки объявлений: анализируем текст, фото и параметры, автоматизируем проверки и снижаем нагрузку на ручную модерацию. Основной проект — развитие LLM-модерации, около 80% рабочего времени. Система уже работает в продакшене: классические модели находят потенциальные нарушения, а LLM проверяют их по правилам Авито. Мы улучшаем промпты, дообучаем LLM- и VLM-модели, автоматизируем эксперименты с помощью AI-агентов. Ищем DS-инженера полного цикла, который будет вести решения от постановки задачи и работы с данными до инференса, мониторинга и оценки влияния на продукт. Помимо основного проекта, будут задачи автомодерации с текстом, изображениями и видео. Какие задачи вас ждут: развивать LLM-проверки: переводить регламенты модерации в инструкции для моделей, разбирать ошибки и улучшать качество решений; строить воспроизводимые эксперименты: сравнивать модели, промпты, состав входных данных и пороги принятия решений; применять и развивать автоматическую оптимизацию промптов, дообучать модели и LoRA-адаптеры там, где это оправдано качеством и стоимостью; готовить датасеты: организовывать сбор и разметку, проверять качество данных и репрезентативность выборок; встраивать решения в пайплайны автомодерации и обеспечивать стабильную работу в продакшене: учитывать качество, задержки, вычислительную стоимость и риски ошибок; настраивать мониторинг качества и деградаций, алерты и регулярные итерации улучшений; оценивать влияние решений на продуктовые и бизнес-метрики. Мы ждём, что вы: умеете проводить полный цикл ML-разработки: от работы с данными и моделью до продакшена, мониторинга и проверки влияния с помощью A/B-тестов или эквивалентных подходов; имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене; работали с LLM в прикладных задачах и умеете проверять качество решений на данных; дообучали LLM и VLM, работали с LoRA, PEFT и оптимизацией инференса, например с vLLM; уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost или аналогами, умеете работать с DL-фреймворками, например PyTorch; понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументировать компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками; умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени: дрейф, деградации, проблемы данных; пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества; читаете англоязычную техническую литературу. Будет здорово, если вы: имеете опыт в модерации, Trust & Safety или антифроде; разрабатывали инструменты для AI-агентов, MCP-серверы или автоматизировали с их помощью ML-процессы; знакомы с практиками MLOps: Kubeflow, K8s, feature store, MLflow; настраивали мониторинг и алерты в Grafana, участвовали в A/B-тестах и канареечных релизах; использовали LLM в прикладных задачах; работали с CV или мультимодальными задачами, например VLM. Работа у нас — это: масштабный инженерный процесс, где вы можете участвовать во всех этапах работы над ML-решением; интересные развивающие задачи и влияние на продуктовые и бизнес-метрики; культура взаимопомощи и обмена опытом; прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

KORPA is looking for an experienced Flutter developer to build and improve our mobile app for iOS and Android on a project basis. - 10+ years of сommercial software development experience.

• Разрабатывать прототипы ИИ-решений на реальных данных компании в согласованный срок с помощью ИИ-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Perplexity). • Разрабатывать ИИ-агентов и поиск по документам (RAG): API ведущих моделей, вызовы инструментов, многошаговые сценарии.

Location: Екатеринбург Управление финансирования недвижимости приглашает в команду кредитного эксперта для работы над структурированием сделок, с целью поддержания качественного и высокодоходного кредитного портфеля на основе минимизации и диверсификации кредитных рисков. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Чем предстоит заниматься * структурированием сделок с целью поддержания качественного и высокодоходного кредитного портфеля на основе минимизации и диверсификации кредитных рисков * агрегировать/обобщать информацию из разных источников. Сбор, обработка и анализ информации * заниматься подготовкой отчетов и презентаций для руководства * сопровождать цифровой кредитный процесс: ведение PipeLine сделок, формировать запросы при выявлении ошибок процесса * принимать участие во внедрении AI-агента (разработка / адаптация / внедрение ИИ в текущие процессы отдела). Требования ### Требования * высшее образование * опыт работы в банковской сфере в должности кредитного инспектора / андеррайтера юридических лиц от 1 года * знание процесса кредитного анализа строительных проектов * продвинутые навыки работы с Excel * аналитическое мышление, ориентированность на результат, проактивность * опыт работы с программой PowerPoint, умение создавать качественные презентации * развитые коммуникативные навыки. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня * комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход, квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Location: Москва Мы ищем SRE-инженера в команду сопровождения Платформы. Вы будете отвечать за стабильность, отказоустойчивость и бесперебойную работу высоконагруженных интеграционных систем. Вам предстоит обеспечивать приемку новых версий продуктов на эксплуатационные контуры, а также выступать в роли эксперта 2-й линии технической поддержки для решения сложных инцидентов. Обязанности ### Твои задачи: * сопровождение и эксплуатация высоконагруженных систем с применением методологий Site Reliability Engineering (SRE) * участие в тестировании, приемке и внедрению в промышленную эксплуатацию релизов и доработок от команд разработки * обеспечение бесперебойности сервиса: проектирование метрик уровня обслуживания, управление мониторингом, алертингом, эскалацией и решением инцидентов согласно методологиям Банка * поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев, расследование корневых причин и разработка планов предотвращения повторения инцидентов * участие во внедрении и аудите отказоустойчивых решений, проверка реализации паттернов высокой доступности (Rate Limiting, ByPass и т.д.) * взаимодействие со смежными командами в рамках процессов тестирования, приемки, внедрений и устранения инцидентов. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * уверенное владение ОС Linux на уровне администратора * навыки автоматизации рутинных задач на скриптовых языках (Bash, Python) * опыт диагностики комплексных проблем в распределенных системах, поиска корневых причин * понимание современных сетевых технологий: TCP/IP (IPv4/IPv6), DNS, DHCP, TLS/mTLS, Ingress-контроллеры, service mesh * CI/CD: сопровождение пайплайнов доставки (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) с точки зрения инфраструктуры * глубокое знание контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (Helm, Operators) * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. **Будет плюсом:** * опыт применения методик SRE: понимание концепций Service Level Indicators (SLIs), Objectives (SLOs) и Error Budget. * опыт эксплуатация АИ-Агентов: контроль потребления ресурсов, аудит логов принятия решений ИИ-моделей, мониторинг качества их работы (_Model Drift_) * опыт Infrastructure as Code (IaC): уверенная работа с Terraform и Ansible. * навыки настройки и организации мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или EFK * знание языка запросов SQL, понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL/Postgres Pro) и NoSQL-хранилищ. Условия ### Работа в Сбере - это: * гибридный формат работы, после испытательного срока 4 дня в офисе/1 день удаленно) на период испытательного срока - офис. * офис располагается по адресу : Москва, ул. 2-я Южнопортовая, 12Ак1с1 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Младший специалист по разбору дебиторской задолженности в урегулировании убытков ОСАГО для сверок с СТОА и контрагентами. Роль для студента или выпускника с гибким графиком, где рутина под контролем наставника, а ключевая задача — автоматизация процессов с помощью ИИ-агентов. Обязанности * Сверка дебиторской задолженности по выплатам со станциями технического обслуживания (СТОА) и контрагентами; * Формирование и контроль реестра платежей, отслеживание статусов погашения задолженности; * Подготовка типовых претензий и уведомлений о задолженности под контролем наставника; * Выгрузка и первичная обработка данных из учетных систем (1С, Claims) для анализа; * Разработка и настройка ИИ-агентов и макросов (Python, VBA, Power Query) для автоматизации сверок и распознавания первичных документов; * Ведение реестра расхождений и подготовка аналитических справок по проблемным долгам; * Архивирование и систематизация документации по урегулированным убыткам. Требования * Уверенная работа с данными: продвинутый Excel (сводные таблицы, ВПР/VLOOKUP), базовый SQL (простые SELECT-запросы); * Навык написания простых скриптов (Python — как преимущество) или макросов для автоматизации рутины. * Склонность к порядку, системное мышление, высокая внимательность к деталям; * Желание разбираться в процессах урегулирования убытков ОСАГО и расти в этом направлении; * Проактивность в поиске способов применения ИИ и автоматизации для типовых задач. Условия * Оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника; * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Project Responsibilities: Design and ship specialist AI agents that use memory, tools, data and multi-step reasoning. Build multi-agent orchestration that routes work between specialist agents, manages dependencies and synthesises conflicting outputs.

Location: Москва Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за обслуживание в Корпоративном блоке Сбербанка. Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов. Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии. Обязанности * выявление требований и формирование бэклога * анализ бизнес-требований, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * участие в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд) * формализация требований с использованием uml-диаграмм, пользовательских историй и т.д., дальнейшее сопровождением артефактов Требования * высшее образование * понимание деятельности брокера на российском фондовом рынке * опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (направление ДБО, фронт-офисные решения,клиентские приложения) * знание основ архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры * опыт построения интерфейсов взаимодействия АС, знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Ищем человека с опытом в B2B-продажах или партнёрствах в payments, PSP, fintech или crypto. В работе: поиск мерчантов, обменников, PSP и агрегаторов;

Ищем сильного ML Researcher уровня Senior / Staff для сложной исследовательской задачи на стыке probabilistic ML, sequential decision making и моделирования поведения агентов.

Location: Москва О продукте: «AI-агент по управлению оценкой финансовой эффективности проекта» – инструмент оценки финансово-экономических показателей типовых строительных объектов. AI-агент должен обеспечивать прозрачность финансовых моделей при планировании строительства крупных объектов, точный учет специфических показателей и льгот, автоматический расчет инвестиционных метрик (NPV, IRR, срок окупаемости) для проекта и инвестора, с использованием внешних источников данных для обоснования оценки стоимости и инвестиционной привлекательности объекта. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты на поиск релевантной информации, оптимизировать процесс ФЭО и нивелировать риски субъективных решений. Обязанности * Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон * Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения * Формализация функциональных и нефункциональных требований • Проектирование API методов (обязательно) * Построение sequence диаграмм * Консультация разработчиков и других участников команды * Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла * Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта * Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки * Автоматизация процессов с участием ИИ-агентов * Написание скилов для ИИ-агентов и интеграция с текущим функционалом платформы Требования * Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика * Опыт работы от 6-ти лет в роли разработчика Java * Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом * Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта * Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT * Коммуникативные и презентационные навыки, аналитический склад ума. Условия * формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle); Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы);

Опыт мобильной разработки или интеграций с мобильными приложениями: iOS, Android, React Native, Flutter, Mobile Backend, push, deep links, auth flows. Уверенный Full-stack опыт: backend, frontend, API, интеграции, работа с данными.

Разработка и поддержка backend-сервисов на Java и Spring Boot. Проектирование масштабируемых, надёжных и высокопроизводительных систем.

As Sales Enablement Manager, you will own the onboarding path a seller follows in week one, the certification that shows they can execute, the kit that arrives before the deal does, and the measurement that shows it works. Run onboarding and ramp for new sellers, with clear steps, checkpoints, and certification.

Расследование инцидентов ИБ, сбор артефактов, подготовка отчётности и рекомендаций по реагированию; Анализ журналов событий (ОС, СЗИ, сетевые устройства, прикладное ПО);