Вакансии

Задачи: — Участвовать в проектах по разработке AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами — Организовать и выстроить процесс тестирования AI-агентов — Организовывать и проводить различного рода тестирование (тест требований, ручное, функциональное, E2E, нагрузочное) AI-агентов на всем цикле разработки — Проводить нагрузочное тестирование, подготовку тестовых сценариев и данных — Активно использовать такие инструменты как Copilot в работе — Мониторить состояние систем и агентов на продакшн-среде, настраивать алертинг Требования: — Понимание принципов работы LLM (токенизация, промпты) — Знание архитектур AI агентов (ReAct, Tool Use, RAG, Multi-Agent) — Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками — Понимание недетерминированности AI систем и методов их контроля — Опыт формирования процесса тестирования продукта с высокой нагрузкой — Написание автотестов на Python от 3+ лет — Опыт настройки CI/CD — Опыт нагрузочного тестирования на k6 или другого инструмента Условия: — Удалённый формат работы — Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю) — Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий — Заключаем договор формата b2b (с ИП)

Зарплата не указана

Задачи: — Лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов — Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — Разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей — Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование Ignite, работа с очередями Kafka, создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными — Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML — Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — Знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений Kafka, с Docker и Kubernetes — Знания алгоритмов и структур данных — Понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) — Высокая культура совместной работы с BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — Опыт в системном/бизнес-анализе будет плюсом — Знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты будет плюсом — Навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации будут плюсом — Практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) будет плюсом. Условия: — Комфортный современный офис на м.Кутузовская — Формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата не указана

Задачи: — Сбор и анализ данных, проведение feature engineering. — Обучение ML-моделей на табличных данных и их вывод в продакшн. — Автоматизация пайплайнов сбора данных и моделирования. — Улучшение ценообразования в ЖД-направлении, автобусах, электричках и аренде авто с помощью ML. — Подготовка отчетности и презентация итогов работы бизнес-заказчикам. Требования: — Опыт работы в Data Science не менее 3 лет. — Опыт решения задач в ценообразовании, предиктивной аналитике, uplift-моделировании или ранжировании. — Владение стеком: Python, SQL, ClickHouse, S3, FastAPI. — Опыт работы с Feature Store / Feast. Условия: — Гибкий выбор формата работы: офис, гибрид или full remote. — Работа в структурированной команде (DS, MLOps, Lead) с использованием OKR для синхронизации целей. — Регулярные планирования и синки для прозрачности процессов. — Ценности команды: вовлечённость, инициативность и ответственность.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и поддержка приложений на .NET, Node.js и React Native (Web & iOS) — Проектирование и реализация API, интеграций и бизнес-логики — Разработка фронтенд-функциональности и пользовательских интерфейсов — Оптимизация баз данных и производительности приложений — Troubleshooting, debug и улучшение существующих систем — Участие в архитектурных обсуждениях и техническом проектировании Руководство командой: — Лидирование и менторство инженеров-разработчиков — Проведение код-ревью и соблюдение стандартов разработки — Поддержка оценки задач (task estimation) и планирования спринтов — Координация процессов разработки и технической поставки продукта — Взаимодействие с бизнес-аналитиками, PM и стейкхолдерами Требования: — 5+ лет опыта коммерческой разработки — Уверенный практический опыт работы с .NET и React Native — Опыт работы с Node.js и разработки REST API — Опыт поставки production веб- и мобильных приложений — Предыдущий опыт руководства разработчиками или роль Tech Lead — Глубокое понимание best practices программной инженерии (Clean Architecture, SOLID) — Опыт работы в Agile среде — Свободное владение английским языком B2-C1 Условия: — Релокационный пакет — помощь с переездом в Доху, Катар — Работа в международной команде с сильной инженерной культурой — Участие в масштабном продукте на рынке Ближнего Востока — Возможности для профессионального и карьерного роста — Медицинская страховка и социальные гарантии — Современный подход к Agile-процессам

Зарплата не указана

Мы расширяем команды и ищем разработчиков для развития нескольких сервисов: Т‑Инвестиции. Мы — лидер среди брокеров по количеству активных клиентов. Делаем инвестиции удобными, технологичными и понятными; Т‑Бизнес. Меняем подход к ведению бухгалтерии, обмену документами между организациями и работе с архивами — переводим все и вся в цифру; Т‑Страхование. Развиваем платформу прямых продаж. Наша цель — предсказуемый, удобный процесс для бизнеса и клиента; Платежные технологии и процессинг. Занимаемся разработкой и поддержкой платежного шлюза банка. Задачи шлюза — определять тип платежей, наполнять их данными из других систем банка и проверять разрешенность операций. У нас много интересных и разнообразных задач, опытная команда и отличные возможности для роста. Задачи: — Разрабатывать внешние и внутренние продукты — Прорабатывать и реализовать интеграционные решения Требования: — Опыт разработки на Java от 3 лет — Опыт коммерческой разработки на Java 11+ или Kotlin — Опыт коммерческой разработки с любым из фреймворков: Spring Boot, Quarkus, Micronaut или Vert.x — Опыт коммерческой разработки с одним из контейнеризаторов: Kubernetes, Docker или OpenShift — Опыт коммерческой разработки с одним из брокеров: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ — Опыт коммерческой разработки с Postgress, MySQL или Oracle будет плюсом — Опыт работы с системой контроля версий Условия: — Работа в офисе или удаленно — по договоренности — Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании — ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких — Страховка от несчастных случаев и болезней — Рост по карьерному треку: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью — Сильное комьюнити: работа с экспертами, возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи — Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни — Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами — 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию — Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкая программа скидок от партнеров — Достойная зарплата — обсуждается на собеседовании

Зарплата не указана

Задачи: — Автоматизировать тестирование бэкенда на Python; — Писать API-тесты, контрактные тесты; — Проверять консистентность данных при загрузке; — Тестировать A/B эксперименты; — Работать с большими объёмами данных в ClickHouse, PostgreSQL, Kafka; — Тестировать ML-составляющую продукта в общем флоу; — Проверять бизнес-логику на уровне юнит-экономики. Требования: — Коммерческий опыт автоматизации на Python от 3 лет; — Тестирование чистого бэкенда от 80% задач на последнем месте; — Уверенная работа с PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB; — Опыт с Kafka; — Понимание CI/CD, опыт с GitLab; — Базовые знания Kubernetes; — Опыт с Grafana, Kibana или аналогами; — Самостоятельность в принятии решений при неполной информации; — Готовность работать в условиях высокой ответственности.

Зарплата не указана

Задачи: — Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации. — Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика. — Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей. — Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели. — Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста. — Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards. — Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз. — Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации. — Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта. Требования: — Опыт работы в data analytics от 7 лет. — Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики. — 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing. — Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др. — Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез. — Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации. — Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами. — Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования. — Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования. — Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных. — Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker). — Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run). — Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику. — Сильные аналитические способности и системное мышление. — Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат. — Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд. — Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта. — Работаем по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца.

Обзор позиции: Ищем продакта с опытом работы в трейдинге и с техническим бэкграундом. Роль предполагает формирование продуктовых фич под бизнес-цели, управление бэклогом и тесное взаимодействие с командой разработки для обеспечения качественных и быстрых релизов. Чем предстоит заниматься: • Формирование и развитие продуктовых фич под бизнес-цели; • Приоритизация инициатив на основе данных, инсайтов и рынка, управление roadmap (ROI, TTM); • Ведение бэклога (декомпозиция, user stories, AC); • Тесное взаимодействие с командой разработки: планирования, груминг, ретроспектива; • Совместные технические решения с тех.лидом и архитекторами; • Обеспечение быстрых и качественных релизов; • Принятие решений в условиях неопределённости и ограниченных ресурсов; • Работа с метриками, продуктовой аналитикой, A/B тестами и пользовательским поведением. Требования к кандидату: • Опыт работы от 3 лет в роли Product Manager / Product Owner в трейдинге или финтехе; • Понимание того, как устроен трейдинг и поведение пользователя; • Технический бэкграунд (80% коммуникации будет проходить с командой разработки); • Опыт работы с мобильными приложениями (iOS / Android); • Опыт быстрого вывода продуктов на рынок (короткий TTM). Будет плюсом: • Запуск продуктов с нуля, опыт в стартапах, наличие сертификаций CSPO, PSPO, SAFe PO/PM; • Успешные кейсы масштабирования продукта или выхода на новые рынки; • Опыт работы с AI/ML продуктами или интеграциями. Что мы предлагаем: • Прямое влияние на продуктовую стратегию компании; • Минимум бюрократии, высокая самостоятельность в принятии решений; • Работа в небольшой команде с развитыми горизонтальными связями; • Полностью удалённый формат сотрудничества и гибкие варианты оплаты.

от 4 000 $

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота/Mini App. Наш стек: Backend на Node.js, Frontend на JavaScript. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Senior QA Automation Engineer. Задачи: — Проектирование, разработка и развитие масштабируемого фреймворка автоматизированного тестирования на JavaScript / TypeScript + Node.js. — Написание и поддержка E2E-тестов, автоматизация тестирования WEB-версии продукта, включая UI/UX и кроссбраузерность, плюс интерфейс Telegram-бота. — Разработка и автоматизация API-тестов для проверки бизнес-логики и интеграций (REST / WebSockets). — Проектирование и внедрение CI/CD пайплайнов тестирования: настройка регулярного запуска автотестов в GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins. — Проведение code review автоматизированных тестов и тестовой инфраструктуры. — Анализ и повышение тестового покрытия продукта; разработка и поддержка тестовой отчетности. — Локализация багов и заведение понятных баг-репортов; настройка автоматического создания тикетов в Jira при падении автотеста. — Контроль актуальности тестовой документации: тест-планов и чек-листов; совместно с командой определение приоритетных сценариев для автоматизации. — Внедрение лучших практик тестирования и развитие процессов автоматизации. — Тесное взаимодействие с командами Backend, Frontend, QA и DevOps. Требования: — Коммерческий опыт в автоматизации тестирования от 4 лет (включая элементы лидерства / неформального ведения задач). — Отличное знание JavaScript и экосистемы Node.js; уверенное владение TypeScript. — Опыт автоматизации UI-тестирования веб-сайтов с использованием Playwright или Cypress. — Опыт тестирования API и понимание устройства веб-протоколов. — Понимание специфики и архитектуры Telegram-ботов, включая Bot API. — Уверенное владение Git, базовые знания SQL, понимание принципов CI/CD и опыт работы с пайплайнами (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). — Опыт проведения code review и готовность помогать развивать команду (при необходимости — с перспективой формального лидерства). Будет плюсом: — Опыт одновременного тестирования сквозных сценариев, например, когда действие на WEB-сайте влечет за собой проверку реакции в Telegram-боте. — Готовность предоставить ссылку на Git-репозиторий с примерами своих автотестов.

Зарплата не указана

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота / Mini App. Наш стек: Python, Airflow 2+, dbt Core, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, GitLab. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет нам масштабировать аналитическую инфраструктуру и сделать работу с данными быстрой и надежной. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Airflow и dbt Core — Интегрировать новые источники данных: PostgreSQL, внешние API и сервисы — Развивать существующее хранилище данных на ClickHouse и поддерживать аналитические витрины — Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов — Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитической платформы (Docker, Airflow, dbt) — Взаимодействовать с аналитиками для реализации новых витрин, метрик и источников данных — Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с качеством данных и работой пайплайнов — Поддерживать техническую документацию и участвовать в передаче знаний внутри команды Требования: — Опыт на позиции инженера данных от трёх лет — Уверенное знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД — Практический опыт работы с ClickHouse: проектирование таблиц, выбор движков, партиционирование, оптимизация запросов — Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: способность самостоятельно выбирать способ интеграции источника данных, проектировать структуру загрузки, хранение и обновление данных с учетом требований бизнеса и технических ограничений — Опыт работы с Apache Airflow 2+: разработка, поддержка и отладка DAG'ов, понимание механизмов планирования, зависимостей и мониторинга пайплайнов — Опыт работы с dbt Core — Хорошее знание Python: умение разбираться в существующем коде, дорабатывать и разрабатывать новые компоненты интеграций и пайплайнов — Опыт работы с PostgreSQL и понимание особенностей инкрементальных выгрузок данных — Опыт интеграции внешних REST API — Понимание принципов контейнеризации и опыт работы с Docker / Docker Compose — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow 3+ — Опыт работы с BigQuery — Опыт работы с Google Analytics / GA4 — Опыт работы с облачными платформами (GCP, Yandex Cloud, AWS) — Понимание базовых принципов работы блокчейн-сетей и транзакционных данных — Опыт использования AI-инструментов для разработки и сопровождения кода Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Зарплата не указана

Задачи: — Управление командой разработки. — Написание кода и проведение код-ревью. — Участие в найме и развитии команды. — Выстраивание современных процессов. — Управление бэклогом: распределение задач и контроль их выполнения. — Обучение и развитие членов команды. Требования к кандидату: — Опыт в роли Team Lead от 2 лет. — Опыт в разработке от 6 лет. — Опыт организации процесса ведения задач. — Экспертный уровень Golang или Java. — Понимание теории и навык применять на практике шаблоны проектирования. — Системное мышление, умение как смотреть на проблему в целом, так и погружаться в детали. — Навыки ведения переговоров с бизнесом. — Банковский опыт (будет плюсом). — Опыт мобильной разработки Kotlin/Swift (будет плюсом). Условия работы: — Удаленный формат работы. — Белая зарплата в валюте. — Официальное оформление. — При желании помощь с релокацией. — Крутая продуктовая культура. — Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса. — Развитие личного бренда на конференциях.

от 5 500 $

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

250 000 – 280 000 ₽

Задачи: - Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании; - Решение задач дискретной оптимизации; - Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris); - Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена; - Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения. Требования: - Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет; - Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей; - Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий; - Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры; - Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные; - Уверенное понимание A/B-тестирования; - Высшее техническое образование.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и поддержка API для мобильных приложений (iOS/Android) и Telegram Mini Apps; — Проектирование сложной бизнес-логики финансовых операций на базе Trailblazer; — Интеграция с внешними платёжными системами, банками и крипто-биржами; — Оптимизация производительности (SQL, Sidekiq) и работа с высокими нагрузками; — Code review, покрытие кода тестами (RSpec); — Обязательное понимание ответственности за свой код. Требования: Обязательные: — Опыт коммерческой разработки на Ruby on Rails от 3 лет; — Опыт работы или сильное желание разобраться с Clean Architecture (Trailblazer / Dry-rb); — Глубокое знание PostgreSQL (индексы, локи, транзакции) и Redis; — Уверенная работа с фоновыми задачами (Sidekiq) и асинхронностью; — Понимание принципов SOLID, DRY и умение писать поддерживаемый код; — Обязательный опыт написания тестов (RSpec). Желательные: — Опыт в Fintech (биллинг, процессинг) или криптоиндустрии; — Понимание работы блокчейна (газ, транзакции, ноды); — Опыт работы с Telegram Bot API и спецификой Mini Apps; — Опыт профилирования кода и поиска узких мест. Условия: — ЗП до 4000 USDT; — Работа над интересным и сложным продуктом в сфере Fintech; — Чистая архитектура и следование Best Practices; — Возможность влиять на технические решения; — Возможность профессионального роста; — Современный технологический стек; — Cильную команду профессионалов; — Возможность быть самостоятельным со своим кодом; — Гибкий график работы.

до 4 000 USDT

О проекте Мы — команда, которая развивает продукт Platform V GraDeLy, ключевой игрок в области логической репликации данных с захватом изменений на уровне базы данных. Наша миссия — обеспечить клиентам надежный и эффективный доступ к функционалу Platform V GraDeLy, сопровождая его полным циклом поставки: от приемки до тестирования, внедрения и поддержки. Мы гарантируем стабильность работы продукта и непрерывное развитие функционала, закрывая ключевые потребности бизнеса. Что мы делаем? Принимаем и тиражируем продукт для клиентов. Тестируем и обеспечиваем надежность решений. Развиваем продукт, делая его удобным и эффективным для пользователей. Мы стремимся к тому, чтобы клиенты получали технологичные и удобные инструменты, а их разработчики — максимально простые и эффективные способы интеграции.

170 000 – 180 000 ₽

Задачи: — Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. — Сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, подготовка технических заданий. — Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). — Моделирование процессов и сущностей предметной области с использованием BPMN и UML. — Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. — Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. — Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). — Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. — Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. — Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). — Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. — Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban), включая опыт декомпозиции крупных задач. — Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: — Официальное оформление и белая конкурентная заработная плата. — Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока). — Работа в современном технологичном офисе со своим спортзалом прямо на локации.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и развитие core-функционала криптовалютной биржи — Развитие и поддержка микросервисной архитектуры — Работа с финансовыми операциями, событиями и интеграциями — Проектирование отказоустойчивых решений — Обеспечение консистентности данных и идемпотентности процессов — Оптимизация производительности и надежности сервисов — Участие в архитектурных обсуждениях и принятии технических решений — Работа с существующей кодовой базой и постепенное развитие legacy-компонентов Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Java от 5 лет — Обязательный опыт работы с Crypto Exchange или биржевыми продуктами — Понимание финансовых транзакций и событийной архитектуры — Уверенное владение PostgreSQL, Kafka и Redis — Опыт проектирования высоконагруженных распределенных систем — Понимание принципов отказоустойчивости, консистентности и идемпотентности — Высокий уровень инженерной ответственности и самостоятельности Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Формат работы: офис в Казани или удаленно по РФ — Работа над действующей криптобиржей в продакшене — Небольшая сильная backend-команда — Возможность влиять на техническое развитие продукта — Международный масштаб бизнеса и амбициозные задачи

Зарплата не указана

Задачи: — Проектирование и разработка архитектуры веб-проектов, создание отказоустойчивой серверной части и сложной бизнес-логики. — Проведение технического Code Review, рефакторинг текущих решений, устранение технических ошибок и оптимизация производительности. — Поддержка текущих систем, доработка существующих и вывод в продакшн новых сервисов. — Построение межсервисного взаимодействия и интеграция со сторонними сервисами через RESTful API. — Написание технической документации и самостоятельное тестирование готового функционала. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на C# / .NET от 5 лет. — Глубокое понимание жизненных циклов DI, механизмов обработки HTTP-запросов и практический опыт работы с TPL (Task Parallel Library). — Опыт проектирования и построения архитектуры сервисов, знание способов межсервисного взаимодействия. — Уверенные навыки работы с базами данных MySQL и MongoDB, включая использование Entity Framework. — Опыт асинхронного взаимодействия через брокеры сообщений, в частности RabbitMQ. — Умение эффективно работать в команде, аргументировать решения и доводить задачи до конца. — Будет плюсом опыт с RabbitMQ (MassTransit), Advanced MongoDB/MySQL, SignalR, MS Orleans, Roslyn/SourceGenerators, Kubernetes/Helm/Docker, Kibana/Grafana. Условия: — Официальное трудоустройство согласно законодательству Грузии. — Гибкий формат работы: офис в Тбилиси, гибрид или удалённо. — График 5/2, 8-часовой рабочий день с гибким началом. — Социальный пакет: 24 дня отпуска, оплачиваемые больничные и 4 дополнительных Day Off в году.

Зарплата не указана