Location: Москва
Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.
Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.
Лучший проект в РФ на основе генеративной языковой модели, талантливые коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом.
Обязанности
* разрабатывать ядро бэкенда
* перфоманс тюнинг сервисов и проектирования отказоустойчивых решений
* проводить командное кросс-ревью.
минимум прикладного кода, максимум системного!
Требования
* опыт работы на Java 8-25 от 5-х лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет)
* опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot).
* опыт использования ORM Hibernate, Apache Kafka
* опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse, с Java профайлером
* опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump)
* опыт работы с Concurrency, с анализаторами и планами SQL запросов
* опыт ускорения JUnit тестов
* опыт работы партиционирования (секционирования) таблиц
* опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса
* опыт и знания распределенных транзакций
* опыт работы с Redis.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования:
— Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
— Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode).
— Глубокий опыт разработки и поддержки API.
— Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
Задачи:
— Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
— Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
— Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
— Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
— Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
Условия:
— Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
— Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
— Fully remote, гибкий график работы.
— Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет).
— Техническая команда из 20+ человек без джунов.
— Отпуск 28 дней.
— Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
— Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы с десятками тысяч RPS;
— разрабатывать внутренние API и интеграции с внешними провайдерами;
— работать с большими объемами данных: оптимизация SQL-запросов, индексы, планы выполнения, партиционирование;
— проектировать надежное взаимодействие сервисов и учитывать сценарии отказов смежных систем;
— участвовать в полном цикле разработки — от проектирования схемы данных и API до production;
— использовать AI-инструменты для автоматизации и ускорения разработки.
Требования:
— 3–5+ лет коммерческой разработки на C#/.NET, с акцентом на реальный уровень;
— опыт разработки и эксплуатации сервисов под высокой нагрузкой;
— сильный SQL и хорошее понимание реляционных СУБД;
— понимание, когда реляционная БД подходит, а когда лучше использовать NoSQL;
— опыт с HTTP API, версионированием и обратной совместимостью;
— понимание CI/CD и умение разбираться в причинах проблем при релизах;
— самостоятельность и готовность закрывать задачу end-to-end.
Задачи:
- Разрабатывать новый функционал и поддерживать существующие сервисы
- Участвовать в развитии backend-приложений на Java
- Исправлять баги и улучшать качество кода
- Участвовать в проектировании и обсуждении технических решений
- Писать модульные и интеграционные тесты
- Работать со Spring Boot и REST API
- Поддерживать и улучшать процессы CI/CD
- Участвовать в code review и командных обсуждениях
- Взаимодействовать с аналитиками, QA и другими участниками команды
Требования:
- Коммерческий опыт Java-разработки от 2–3 лет
- Хорошее понимание ООП и принципов чистого кода
- Опыт работы со Spring Boot / Spring Framework
- Опыт работы с REST API
- Знание SQL и опыт работы с реляционными БД
- Опыт работы с Maven или Gradle
- Уверенное владение Git
- Понимание CI/CD-процессов
- Навыки написания unit-тестов (JUnit, Mockito)
- Умение работать в команде и разбираться в существующем коде
Задачи:
- Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя
- Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний в режиме, близком к реальному времени
- Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа
- Оптимизировать производительность сервисов: эффективность кода, запросов к БД и архитектуры под высокие нагрузки
- Покрывать свой код автотестами
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, с уверенным знанием Django и DRF
- Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы
- Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя
- Отличное знание Git
- Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера
Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы на Go;
• Проектировать и реализовывать pricing models, pricing formulas и алгоритмы оценки активов;
• Разрабатывать алгоритмы для обработки и анализа рыночных данных;
• Интегрироваться с внешними API, в том числе с частично документированными или undocumented API;
• Работать с web-источниками и извлекать данные из неструктурированной и частично структурированной информации;
• Проектировать и реализовывать распределённые механизмы взаимодействия между сервисами;
• Автоматизировать процессы, связанные с торговыми и рыночными системами;
• Оптимизировать решения с точки зрения производительности, надёжности и масштабируемости;
• Взаимодействовать с quantitative analysts и другими разработчиками: переводить аналитические идеи и гипотезы в работающие production-решения;
• Самостоятельно разбираться в open-ended задачах.
Требования:
• Коммерческий опыт разработки, включая существенный опыт с Go;
• Уровень — Senior или сильный Middle, который способен самостоятельно решать сложные инженерные задачи;
• Хорошее понимание принципов software engineering, архитектуры, масштабирования и оптимизации производительности;
• Умение работать с API и данными при неполной или отсутствующей документации;
• Способность обрабатывать и парсить частично структурированную информацию;
• Сильные аналитические навыки, готовность работать без пошаговой инструкции и брать ответственность за результат.
Будет плюсом:
• Опыт в fintech, trading, market data, quantitative development.
Условия:
• Полностью официальная белая зарплата;
• Работа из современного офиса в Лимассоле (район Гермасойя, Колонакиу);
• Возможность начать удалённо, если вы находитесь не на Кипре;
• Полноценный релокационный пакет: компенсация авиабилетов (в том числе для семьи), 1 месяц проживания, покрытие визовых расходов, организация и сопровождение процесса переезда.
ОфисseniorЛимассол; 🎁 УСЛОВИЯ И РЕЛОКАЦИЯ:; Полноценный релокационный пакет: компенсация авиабилетов (в том числе для семьи), 1 месяц проживания, покрытие визовых расходов, организация и сопровождение процесса переезда
Требования:
— коммерческий опыт Manual QA от 1 года
— понимание тестирования как процесса, а не чек-листа
— умение работать с тест-стратегией: обновлять, адаптировать, улучшать
— опыт или понимание test automation — плюс, но не критично
Опыт работы с:
— контейнеризированными приложениями
— cloud-native архитектурами
Для отклика нужно написать в директ:
— локацию
— зарплатный запрос (gross)
— коммерческий опыт в QA (без фриланса)
Location: Москва
Наша команда занимается сопровождением высокопроизводительной инфраструктуры. Система требует постоянного внимания со стороны поддержки.
Обязанности
### Задачи:
* вести круглосуточный мониторинг состояния ИТ-инфраструктуры, реагировать на алёрты, принимать входящие обращения пользователей и консультировать их в рамках компетенции
* контролировать состояние вычислительных узлов, наблюдать за очередями задач и загрузкой вычислительных ресурсов, выявлять аномалии и действовать по инструкции
* регистрировать и сопровождать инциденты и заявки в ITSM-системе (Jira SD, ServiceDesk), контролировать их исполнение, эскалировать на следующие линии поддержки и взаимодействовать с профильными командами, подрядчиками и клиентами
* выполнять регламентные и плановые работы, сопровождать и координировать, вести оперативную документацию и отчётность
* пополнять базу знаний, переносить решения по отработанным инцидентам, разрабатывать инструкции.
Требования
### Мы ждем от тебя:
* высшее техническое образование
* коммерческий опыт в техподдержке 2-я линия, системном администрировании или мониторинге от 2 лет
* опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana), знания Linux в рамках работы в командной строке, использование bash для написания простых скриптов для диагностики и автоматизации рутинных операций, навыки траблшутинга Linux
* понимание принципов работы многоузловых вычислительных сред, навыки работы по ранбукам и регламентам
* понимание сетей в стеке TCP/IP, SNMP, знания основ серверного и телекоммуникационного оборудования
* опыт работы с тикет-системами (Jira SD / ServiceDesk)
* навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.
Условия
### Мы предлагаем:
* офисный формат работы 2/2, офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости
- Оптимизация производительности
- Code review
- Участие в проектировании новых фич и сервисов
Требования:
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет и разработки на Python от 2 лет
- Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов
- Экспертиза в облачной инфраструктуре
- Опыт работы с бэкендом для AI и ML
Задачи:
— проектирование логики движения платежей между различными платежными системами и партнерами
— интеграция с банками, платежными провайдерами и другими финансовыми партнерами
— реализация AML / Compliance требований в процессе обработки платежей
— интеграция платежного движка с внутренней CRM (ядром продукта)
— участие в проектировании архитектуры и развитии платежной платформы
Требования:
— от 3+ лет коммерческого Go (основной язык)
— опыт разработки платёжной платформы (обязательно)
— опыт проектирования платежных потоков и интеграций с внешними платежными партнерами
— понимание AML / Compliance процессов и их влияния на разработку
— опыт в малых/средних командах, где разработчик решает задачи end-to-end
— активное использование AI в разработке
— ownership mindset: самостоятельность, внимание к деталям, ответственность
Условия:
— работа по CET timezone из любой точки мира
— B2B контракт с отпускными и больничными
— конкурентная зп и годовой бонус
— small senior team, без бюрократии
— активно развивающийся продукт без легаси
Удалённоseniorработа по CET timezone из любой точки мира
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Задачи:
- Разработка фреймворков автоматизированного тестирования
- Автоматизация процесса разработки ПО и управления его качеством
- Автоматизация тестирования Web-приложений на всех уровнях: backend, frontend, database
- Автоматизация тестирования мобильных и десктопных приложений
- Внедрение автоматизации тестирования на проекте с нуля
- Контроль и обеспечение качества технически сложных проектов
- Функциональное тестирование продуктов
- Организация процесса тестирования
- Разработка тестовой документации
Требования:
- Опыт автоматизации тестирования на Python/Java на коммерческих проектах от 1 года
Условия:
- Гибкий график
- Удалённый формат работы
Задачи:
-Декомпозиция и анализ задач бэклога
-Оценка трудоемкости задач
-Проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры системы
-Детальное проектирование интеграций со смежными системами совместно с аналитиком (в том числе API)
-Разработка unit-тестов
-Выполнение code review
-Анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки
Требования:
-Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет
-Знание Spring framework
-Опыт работы с серверами приложений (WildFly, WebLogic, WebSphere или др.)
-Знания SQL
-Опыт работы с системами сборки
-Навыки покрытия кода unit-тестами
Условия:
-Полная занятость
-График: 8-часовой рабочий день с плавающим утром, гибкий график
-Формат работы: удалённо
Проект: AI-платформа нового поколения. Миссия — спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).
Задачи:
- Самостоятельная разработка функционала платформы на Python
- Тестирование нового функционала
- Самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач
- Обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта
Требования:
- Опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком — от 4 лет
- Понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами
- Опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных
- Опыт работы с FastAPI
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Разрабатывать REST API и серверную логику на FastAPI
— Проектировать Pydantic-схемы валидации запросов и ответов
— Работать с PostgreSQL через SQLAlchemy 2.0, писать миграции на Alembic
— Настраивать Docker-окружение, писать тесты (pytest, httpx)
— Участвовать в код-ревью под наставничеством CTO
— Вести README и OpenAPI/Swagger-документацию
Требования:
— Базовые знания Python: типизация, ООП, работа с async/await
— Понимание REST — что такое эндпоинт, методы, статус-коды
— Желание разобраться в FastAPI и Pydantic (опыт необязателен, но плюс)
— Базовое знакомство с SQL и понимание, что такое ORM
— Опыт с Git: ветки, PR, осмысленные коммиты
— Коммерческий опыт не обязателен — важны пет-проекты, учебные работы или готовность учиться в темпе продукта
Условия:
— Удалённый формат работы
— Свободный график
— Возможность совмещать стажировку с учёбой
— Наставничество Senior-разработчика, разбор кода на ревью
— Гарантированный оффер по итогам стажировки при хорошей оценке
— Удалённо из России
Задачи:
— Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы;
— Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы;
— Работать с распределёнными системами и очередями сообщений;
— Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production;
— Анализировать и устранять инциденты;
— Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях.
Требования:
— От 5 лет коммерческой backend-разработки;
— Опыт разработки на Java;
— Опыт работы со Spring Boot;
— Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений;
— Опыт работы с REST или gRPC;
— Уверенная работа с SQL и базами данных;
— Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений;
— Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector;
— Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
Будет плюсом:
— Kotlin;
— Kubernetes;
— Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse;
— Опыт в highload-продуктах;
— Опыт работы в крупных продуктовых компаниях.
Условия:
— Полный пакет ДМС после испытательного срока;
— Предоставление необходимой техники;
— Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога;
— Корпоративную библиотеку;
— Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды;
— Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности.
Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.
УдалённоseniorБеларусь, Россия; ‼️ Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем
Автоотклики