Вакансии

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения. Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений Задачи Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop Требования Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных Уверенное владение Python для анализа данных Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей Опыт работы с Superset Будет плюсом Опыт работы с PySpark Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса Понимание процессов офлайн-ритейла Условия Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Всегда из офиса MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Ведущего инженера ИБ в области подготовки ТЗ для Структурированной кабельной системы (СКС)/СКУД/Видеонаблюдения О продукте Вы понимаете, как устроены системы безопасности изнутри, читаете спецификации, знаете ГОСТы и всегда знаете, куда обратиться за разъяснением. Ваша работа — продумывать решения: проектирование, подбор оборудования, техническая экспертиза и сопровождение реализации. Команда занимается разработкой технических решений: от ТЗ до передачи в реализацию, от саппорта до консультаций подрядчиков. Задачи Проектировать и дорабатывать технические задания Применять ГОСТы и отраслевые стандарты при разработке решений Читать и анализировать технические спецификации оборудования Подбирать оборудование под задачи проекта и передавать комплектацию в реализацию Выполнять проектную документацию в AutoCAD Требования Опыт в слаботочных системах — от 3 лет: видеонаблюдение, СКУД, СКС, пожарная сигнализация или смежные направления Понимание принципов построения интегрированных систем безопасности и их взаимодействия Уверенная работа с техническими спецификациями оборудования Знание ГОСТов и нормативной базы по слаботочным системам и безопасности AutoCAD на уровне ведения проектной документации (2D, схемы, планы) Опыт монтажных работ — большой плюс: нужно понимать реальную картину, не только теорию Коммуникативные навыки: готовность звонить, писать, консультировать, сопровождать Техническая грамотность, внимание к деталям, ответственность за результат Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Всегда из офиса

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Задачи Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов Проектировать и анализировать A/B-тесты Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Требования Опыт проведения и анализа A/B-тестов Хорошее знание математической статистики Уверенное владение Python Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом Опыт работы с ценовыми экспериментами Опыт проведения квази-экспериментов Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference Опыт анализа ценовой эластичности и спроса Опыт работы с ML-моделями Знание Trino, Airflow Условия Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Россия Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы в поиске талантливого Fullstack разработчика в команду Магнум. Мы работаем над внутренним корпоративным порталом Магнум. Большая система, обеспечивающая мониторинг перформанса всех сотрудников компании, их обучение, ревью, оценки работы и карьерный рост. Команда: TL, PM, 5 fullstack разработчиков, дизайнер, 6 СА. Стек технологий: HTML, CSS, JS, Vue.js, TS, MS SQL, WebTutor. Задачи Разрабатывать бизнес-логику ПО и программный код (frontend, backend, запросы к БД) Взаимодействовать с системными аналитиками и сопровождением Описывать техническое решение по разрабатываемому ПО Писать шаблоны под мобильное приложение WebTutor Требования Коммерческий опыт разработки на Vue3 от 3-х лет Коммерческий опыт разработки backend от 2-х лет Опыт разработки с SQL более 1 года – не ORM, а написание SQL-команд Опыт работы с Git Будет плюсом Опыт работы с WebTutor Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно В MAGNIT OMNI ищем ML инженера на проект Uplift-моделирования, который поможет нам делать бизнес Магнит доставка эффективнее Задачи Разрабатывать и улучшать uplift-модели для персонализации промокодов Строить и поддерживать пайплайны обучения и скоринга моделей Участвовать в улучшении оптимизатора распределения промокодов с учётом ограничений по CPO и марже Работать в связке с аналитикой: переводить бизнес-метрики (GMV, CM2, NR, CPO) в постановки ML-задач Требования Опыт разработки ML-моделей в продакшене от 2+ лет Практический опыт в uplift-моделировании Уверенное владение Python и SQL Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом Будет плюсом Опыт в промо/маркетинге/e-commerce Практический опыт с Trino, S3, DVC, Clickhouse Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов Условия Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции Корп техника для успешной и удобной работы Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы ищем Ведущего фуллстек разработчика (Python + Vue 3) разработчика в стрим, который делает связку из двух порталов, через них проходит вся закупочная работа для Большого Магнита: Внутренний портал (АРМ КМ) — единое рабочее место категорийного менеджера: потребности → торги → целевые условия, документооборот, дашборды, задачник. Внешний портал SRM 2.0 — кабинет поставщика: подписание карточки товара, торги. Есть и поддержка легаси, и стройка платформенных решений (микрофронты + общий хост + единый UI-Kit), которые становятся стандартом для всего коммерческого блока. Соотношение фронт/бек: ~ 50/50 Стек технологий: Vue 3, TypeScript, Pinia, Module Federation, Nuxt, Tailwind, Keycloak, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, REST, gRPC, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Vault, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry Задачи Разрабатывать микрофронты в архитектуре АРМ КМ — реализовывать функциональные модули на Vue 3 + Vite с интеграцией через Module Federation Заниматься интеграцией с общей платформой — подключать аутентификацию через Keycloak, синхронизировать маршрутизации с хостом Переписывать визуал на единый техстек — миграция интерфейса ELMA на @nuxt/ui 4, Tailwind CSS 4, Pinia 3, Vue Router Работать с общим состоянием и API — использовать shared-зависимости (Vue, Pinia, axios, @vueuse/core) как синглтоны, соблюдать версионные совместимости с хостом и другими микрофронтами Проводить код-ревью, покрывать компоненты и бизнес-логику тестами, проводить ревью PR коллег, разбирать баги на стыке хоста и микро-приложений Взаимодействовать с командой и стейкхолдерами — участвовать в груммингах/планированиях, декомпозировать задачи, синхронизироваться с бэкенд-командой по контрактам, вести техническую документации по своему микрофронту Требования От 3 лет коммерческой fullstack-разработки на Vue 3 + TypeScript, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, REST/gRPC Опыт работы с микросервисами, микрофронт-архитектурой (Module Federation), интеграциями через Keycloak/Vault Опыт с AI-native: уверенное владение Cursor/Claude Code/Copilot, промпт-инжиниринг, работа с LLM API, критическое ревью AI-сгенерированного кода Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савёловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в команду Main Page - ключевой точки входа в приложение «Магнит». Тебе предстоит работать с одной из самых высоконагруженных продуктовых поверхностей приложения - развивать систему экспериментов, подходы к ранжированию контента и распределению трафика между десятками продуктовых сценариев. Задачи Разрабатывать подходы к квотированию баннерных и контентных поверхностей на главном экране между рекламными и внутренними продуктами компании Анализировать эффективность распределения трафика и определять наиболее выгодные для бизнеса сценарии использования ключевых продуктовых зон Разрабатывать подходы к ранжированию блоков и определять необходимый объем качественного трафика для разных продуктовых механик Планировать, анализировать и фасилитировать A/B-тесты, которые одновременно запускают разные команды Управлять глобальными контрольными группами и оценивать взаимное влияние параллельных экспериментов и продуктовых изменений Мониторить ключевые продуктовые и бизнес-метрики Main Page, находить отклонения, формировать гипотезы и инициировать изменения на основе данных Требования Опыт работы продуктовым аналитиком на уровне strong Middle+ или Senior Сильное понимание продуктовых и бизнес-метрик и умение самостоятельно формировать систему измерения продукта Уверенный опыт проведения A/B-тестов - от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до интерпретации результатов Опыт работы с продуктами с большой аудиторией, несколькими командами и параллельными инициативами Умение работать с неопределенностью, находить оптимальные решения при конкурирующих интересах разных бизнес-направлений Сильные коммуникационные навыки - умение аргументировать решения данными, фасилитировать обсуждения и говорить с бизнесом на понятном ему языке Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы развиваем ML-платформу прогнозирования спроса для федеральной розничной сети. Работаем с большими объемами данных: отдельные расчеты обрабатывают терабайты, а общий объем данных платформы измеряется петабайтами. Расчетный контур построен на Apache Spark и Kubernetes, оркестрация на Apache Airflow, данные храним в S3 и Delta Lake. Для разработки и автоматизации используем Python и GitLab CI/CD. Ищем инженера, которому интересно развивать ML-платформу, автоматизировать процессы и решать задачи на стыке разработки и инфраструктуры. У нас можно влиять на технические решения, повышать надежность платформы и развивать внутренние инструменты. Задачи развивать и автоматизировать процессы запуска и эксплуатации приложений в Kubernetes диагностировать сбои, разбираться в проблемах с ресурсами, конфигурациями и производительностью приложений развивать CI/CD, автоматизировать развертывание и поставку изменений между DEV, UAT и PROD разрабатывать и развивать внутренние инструменты ML-платформы на Python улучшать мониторинг, логирование и диагностику, повышать стабильность и надежность расчетного контура участвовать в развитии расчетных пайплайнов на Spark и Airflow, интеграции новых ML-алгоритмов и изменений от Data Science в production Требования уверенное знание Python и опыт промышленной разработки практический опыт работы с Kubernetes и Docker, включая развертывание и диагностику приложений уверенное владение Linux, понимание сетевого взаимодействия и управления ресурсами опыт работы с CI/CD и автоматизации сборки и развертывания приложений понимание принципов работы распределенных систем опыт диагностики и устранения проблем в production-системах Будет плюсом опыт работы с Apache Spark / PySpark, особенно в Kubernetes опыт работы с Apache Airflow или другими системами оркестрации опыт работы с Helm, Terraform, Argo CD или аналогичными инструментами опыт работы с S3, Delta Lake и SQL опыт работы с Grafana, Prometheus, Loki и другими инструментами мониторинга и логирования опыт разработки и эксплуатации промышленных ML-систем Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Руководитель проекта, который поможет запускать и масштабировать цифровые решения в области товародвижения, координировать работу команды и обеспечивать достижение бизнес-эффектов от внедрения. Задачи Формировать и приоритизировать план внедрения цифровых сервисов с учетом бизнес-потребностей, собирать требования и определять KPI и критерии успеха инициатив Планировать и координировать работу команды, управлять сроками, рисками и зависимостями, контролировать статус реализации проектов Взаимодействовать с внутренними заказчиками и стейкхолдерами: согласовывать требования, презентовать результаты и собирать обратную связь Координировать запуск решений в продуктивную среду, организовывать документацию и обучение пользователей Контролировать успешность внедрения и достижение бизнес-эффектов, готовить регулярную отчетность для руководства Требования Опыт управления проектами по внедрению IT-решений от 5 лет; опыт в ритейле или логистике будет преимуществом Опыт ведения продуктовой команды разработки Навыки управления бэклогом и приоритизации инициатив, понимание подходов RICE, MoSCoW Опыт работы с бизнес-метриками и оценки эффективности проектов: KPI, ROI, бизнес-эффект Сильные навыки управления рисками и стейкхолдерами, презентации и подготовки отчетности; знание Agile/Waterfall, PMP, PRINCE2 или Agile/Scrum будет преимуществом Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Бизнес-аналитик, который поможет переводить бизнес-задачи в понятные требования для разработки, прорабатывать пользовательские сценарии и контролировать качество реализации AI-решений. Задачи Собирать, детализировать и декомпозировать требования в пользовательские истории, сценарии и технические задания для разработки и тестирования Проектировать логику работы модулей и API, моделировать бизнес-процессы в BPMN/UML и прорабатывать альтернативные сценарии и обработку ошибок Взаимодействовать с командой разработки: консультировать по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке сложности задач Контролировать качество реализации, участвовать в приемочном тестировании и проводить презентации требований для команды и стейкхолдеров Анализировать результаты после внедрения: собирать метрики эффективности, оценивать достижение бизнес-показателей и готовить отчетность для бизнеса Стек и инструменты: SQL, Excel, Python/Pandas, BPMN, UML, техники сбора и декомпозиции требований, функциональные спецификации и тест-кейсы, Business Case. Требования Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет в проектах по автоматизации бизнес-процессов и опытом с ИИ будет преимуществом! Высшее образование — экономическое, техническое или математическое; специализация в бизнес-аналитике или экономике предприятия будет преимуществом Умение собирать и декомпозировать требования, описывать функциональные спецификации и тест-кейсы Навыки моделирования бизнес-процессов и систем: BPMN, UML; понимание принципов проектирования API Навыки анализа данных: SQL, Excel, базовый Python/Pandas; умение рассчитывать экономическую эффективность и формировать Business Case Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Мы ищем менеджера продукта, который будет развивать кредитные продукты и сервисы Магнита. Главная цель — рост GMV. Задачи Развивать кредитные продукты Магнита в разных каналах — в магазинах и Доставке Подключаться к запуску новых продуктов: прорабатывать пользовательские сценарии и бизнес-требования, координировать операционную проработку и ставить задачи разработке После запуска отвечать за развитие отдельных продуктовых направлений: анализировать метрики, находить проблемы и формировать бэклог улучшений Тестировать гипотезы по росту конверсии, частоты использования и экономического эффекта кредитных продуктов Координировать работу разработки, дизайна, аналитики, юристов и финансовых партнеров — от постановки задачи до выхода решения в продакшен Требования Опыт работы продакт-менеджером от 3 лет в B2C-продуктах в e-commerce, fintech или retail tech; опыт в кредитных продуктах будет преимуществом Опыт развития продукта end-to-end: от поиска пользовательской потребности и формирования гипотез до запуска, аналитики и масштабирования Понимание продуктовых метрик, умение работать с воронками и когортным анализом, оценивать retention и принимать решения на основе данных Опыт работы с продуктовой стратегией, roadmap, backlog и приоритизацией, а также расчета юнит-экономики и бизнес-эффекта запусков Опыт управления кросс-функциональными проектами без прямого подчинения команд: проведение синков и координация разработки, дизайна, аналитики и других участников Условия Работу в крутой команде, где собрались лучшие ребята из Yandex, Ozon, Delivery Club, MegaMarket и других топовых компаний. Здесь можно не только работать, но и обмениваться мемами на тему продуктового роста Свободу и автономность – мы верим, что продакт-менеджер — это mini-CEO своего направления, поэтому у тебя будет возможность влиять на стратегические решения, а не просто «делать задачи» Реальный импакт – каждый день видеть, как твои решения меняют бизнес, а не просто ждать фидбека годами. Быстро проверяем гипотезы, запускаем фичи и следим за их эффектом Все нужные плюшки: IT-аккредитация, ДМС (включая стоматологию), топовая техника, гибкий график, корпоративные скидки, участие в конференциях и обучение за счёт компании Классную атмосферу – совместные поездки на конференции, походы в кафе-барчики и даже онлайн-митапы для любителей удалёнки Формат работы Москва (гибрид/офис)

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Артем, я СРО Магнит Плюс в команде MAGNIT OMNI. Магнит Плюс – это не только омниканальная и кросс-форматная программа лояльности Магнит, но и геймификация и персонализация всего клиентского опыта. Мы начисляем клиенту кешбэк и даем возможность управлять своим балансом бонусов, предоставляем на выбор любимые категории с повышенным кешбэком, доставляем персональные предложения, запускаем розыгрыши, игры и задания, развиваем подписку Магнит Плюс Премиум , и это далеко не все! Я ищу лида с горящими глазами, жаждой побед и умением достигать крутых результатов, чтобы возглавить кросс-фунциональную команду в направлении Вовлекающая лояльность. Присоединяйся, вместе мы создадим самые громкие кейсы на рынке ритейла и digital продуктов! Задачи Предстоит актуализировать стратегию продуктов вовлечения М+ для кратного роста метрик Владеть P&L, бюджетом, инвестиционными решениями, economics и ROI по портфелю механик Управлять портфелем игр, розыгрышей, заданий, коллекций и новых engagement-механик Обеспечивать баланс между short-term бизнес-эффектом и долгосрочным развитием платформы вовлечения Управлять кросс-функциональной командой: бизнес-продукты, маркетинг, CVM, финансы, аналитика, IT, дизайн, legal/compliance, коммерция и партнеры Совместно с маркетингом и CVM строить коммуникационную стратегию продуктов вовлечения Нанимать, развивать и удерживать сильных лидеров и экспертов в продуктовой и кросс-функциональной команде Формировать понятные роли, зоны ответственности и RACI внутри направления Требования Ты лидер, который умеет отвечать за бизнес-результат, а не только за набор продуктовых запусков Имеешь есть опыт создания, масштабирования или перезапуска больших B2C-продуктов с доказанным влиянием на бизнес-метрики Умеешь работать с P&L: строить business case, управлять бюджетом, считать эффект, принимать решения по инвестициям и закрытию неэффективных механик Понимаешь клиентское поведение, продуктовые метрики, аналитику и умеешь переводить данные в решения Можешь одинаково уверенно говорить с продуктом, маркетингом, CVM, финансами, аналитикой, IT, коммерцией и операциями Не боишься залезать в детали продукта: можешь разобрать воронку, challenge-нуть механику, улучшить клиентский путь, написать сильный product brief или задачу Умеешь работать в высокой скорости и неопределенности, но не превращаешь скорость в хаос: у тебя есть процессы, ритм и дисциплина измерения результата Ты прямой, требовательный и конструктивный: говоришь о проблемах рано, даешь обратную связь по делу и принимаешь решения даже в конфликтных ситуациях Умеешь строить сильную команду, умеешь нанимать A-players, развивать людей и не нормализуешь посредственность Понимаешь, что Магнит Плюс — омниканальный продукт: клиентский опыт создается не только в приложении, но и в магазине, на кассе, в КСО, в коммуникации, в чеке и в поддержке Условия • Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения • Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте • Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out • Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима • Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) • Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда • Гибридный режим работы •  ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Меня зовут Денис - руководитель команды разработки. У нас открыта амбициозная позиция Senior Kotlin разработчика. Если ты готов не просто писать код, а быть частью масштабных задач, мы ждём тебя! О продукте Работа в нашей команде - это возможность уйти от типичного CRUD и перекладывания JSON'ов в сторону настоящего системного дизайна. Здесь нужно понимать, как работают процессы в ядре ОС, как оптимизировать сетевой трафик и как строить распределенные системы, которые не падают под нагрузкой всей страны. От качества и стабильности наших решений зависит работоспособность большей части наших розничных сетей. Задачи Прорабатывать и проектировать IT-решения Проводить архитектурное сопровождение и контроль команды разработки Совместно с архитекторами ИБ обеспечивать поиск и устранение уязвимостей системы с точки зрения информационной безопасности и стабильности, вырабатывать требования к защите информационных систем, разрабатывать архитектуру системы защиты и обосновывать выбор технических решений Участвовать в разработке и актуализации технической документации, регламентов, инструкций по системе Анализировать и обеспечивать внедрение лучших практик в части организации процесса разработки, архитектуры и инфраструктуры Разрабатывать компоненты системы на Java/Kotlin Требования Опыт проектирования IT-решений, опыт system-дизайна Опыт выявления и устранения уязвимостей информационной безопасности ПО Знание SOLID и Clean Architecture, MVP, MVC, MVVM Опыт разработки на Java/Kotlin на уровне Senior Знание устройства ОС Android Знание принципов и протоколов для построения систем управления мобильными устройствами Уверенное знание сетей: tunneling, routing, encryption Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Офис Обязанности Обслуживание конструкций и оборудования системы мезонинного хранения товаров; Обеспечение бесперебойной работы конструкции мезонина, ограждений, лестничных пролётов, удерживающих устройств; Периодические обходы и контроль работы оборудования. Выполнение ППР; Составление заявок и спецификаций на запасные части, материалы, инструмент, отчетность по расходованию; Участие в погрузо-разгрузочных работах по профильным материалам и расходникам; Работы, связанные с монтажом и эксплуатацией рабочих мест, конструкций ограждений, стеллажей (ремонтные, монтажные, работы по текущей эксплуатации); Предотвращение и устранение аварийных ситуаций; Ведение эксплуатационной документации; Выполнение поручений руководства по профилю деятельности. Требования Рассматриваем кандидатов без опыта; Законченное техническое среднее\высшее образование образование; Условия Официальное трудоустройство по ТК РФ; График работы: 2/2; Предоставляем допуск к работам на высоте.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Product manager для решения задач, связанных с поиском и рекомендациями. У нас десятки миллионов пользователей и миллиарды товаров - нужно помогать им найти друг друга. Важно предлагать человеку то, что нужно именно ему, отвечая на заданный запрос и угадывая незаданный, и при этом помнить, что пользователям важно разное: кто-то готов ждать чуть дольше, но купить товар дешевле, а кто-то наоборот. Вам предстоит интегрировать новый тип ассортимента в существующую зрелую платформу — и делать это так, чтобы лучше стало всем. Мы очень хотим, чтобы наши алгоритмы становились умнее и тоньше, а интерфейсы понятнее и дружелюбнее, нам нужен человек, который будет вместе с нами совершенствовать наш продукт. Обязанности Следить за существующими метриками продукта и изобретать новые; Придумывать гипотезы по улучшению продукта и проверять их; Вместе с командой искать решения по улучшению продукта и доводить задачи до релиза; Превращать поток идей в понятный бэклог со сроками и приоритетами; Разбираться в том, как устроены данные, придумывать, как вы хотите, чтобы они были устроены, и понимать, как из одного получить другое; Проводить много AB-тестов, интерпретировать результаты, принимать по ним решения. Требования Опыт работы в продукте от 3х лет; Опыт создания и развития продуктов на основе машинного обучения, например, поиск или рекомендации; Опыт проведения исследований, способность находить сигнал в шуме; Практический опыт создания и развития продуктов с большим DAU; Опыт проведения A/B-тестов, уверенное владение аналитическими инструментами; Понимание логики проектирования интерфейсов; Умение находить уязвимости в пользовательских сценариях; Умение формировать план развития продукта. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Управлять ассортиментной матрицей: анализировать спрос, расширять категории, балансировать спрос и предложение; Следить за легальностью продажи товаров с учетом изменений в законодательстве РФ (ограничения, таможенные правила); Формировать тематические подборки, персональные рекомендации, сезонные предложения и акции; Анализировать тренды рынка и вносить изменения в товарную линейку для повышения общей конверсии площадки; Контролировать качество представленных товаров и оптимизировать витрину под целевые запросы селлеров. Требования Имеете опыт работы от в управлении категорией, привлечении селлеров, развитии ассортимента на рынке КНР; Имеете опыт ведения переговоров с фабриками/поставщиками КНР; Обладаете навыками переговоров с поставщиками, брендами, дистрибьюторами на английском языке; Умеете управлять ассортиментом, матрицей, ценами и условиями в категории; Умеете работать с аналитикой: анализ экономики категории, GMV, оборачиваемости, доступности, вклада продавцов; Владеете английским языком не ниже уровня B2. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.