Вакансии

- Разработка и оптимизация Python-бэкенда. - Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки).

- Гражданство и локация РФ. - Высшее образование ИТ, техническое, математическое.

*Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. *Создавать и дорабатывать REST API.

Location: Санкт-Петербург GigaDataGateway — это единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям компании. Система поддерживает обслуживание десятков внутренних команд и позволяет оптимизировать модели на основе опыта работы с внешними и внутренними источниками. Проектируешь сервисы и инфраструктуру будущего? Присоединяйтесь! Обязанности Чем предстоит заниматься: • развивать сервисы GigaDataGateway на Python, • проектировать и реализовывать REST/gRPC API для внутренних клиентов, • интегрироваться с разными источниками данных, • создавать модули авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования, • работать над повышением производительности, отказоустойчивости и масштабируемости, • участвовать в код-ревью и формировании технических практик. Требования Мы ждём что ты: • имеешь коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет, • обладаешь глубокими знаниями FastAPI/aiohttp/gRPC, • знаешь основы проектирования архитектур сервисов и API-шлюзов, • отлично разбираешься в многопоточности, асинхронности, очередях и распределённых системах, • работал с высоконагруженными системами и улучшал производительность, • уверенно владеешь SQL и аналитическими базами данных (ClickHouse, PostgreSQL), • строил масштабируемые решения на Kafka/RabbitMQ, • применял принципы DDD, Clean Architecture, SOLID, • имел опыт наставничества и технического лидерства в команде, • знаком с инструментами CI/CD, Kubernetes, мониторинга (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse+Metabase). Будет плюсом: • опыт создания универсальных API-шлюзов или data API, • работа с ML/AI-сервисами (интеграция моделей в API), • интеграция с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL, • участие в проектировании корпоративных дата-платформ. Условия Что мы предлагаем: • работу в новом стратегическом проекте компании, • влияние на архитектуру и выбор технологических решений, • современные практики разработки (CI/CD, GitLab, Docker/Kubernetes), • конкурентоспособную оплату труда (оклад плюс годовая премия), • гибкий график и гибридный формат работы, • официальное оформление по Трудовому кодексу РФ, • комфортный офис с зоной отдыха и корпоративным спортзалом, • обучение и развитие навыков, • расширенный полис ДМС с первого рабочего дня и страховка для членов семьи, • бонусы за рекомендации сотрудников.

• Автоматизировать backend-платформу. • Развивать автотесты на Python.

Location: Москва GigaDataGateway - единая точка доступа ко всем данным, знаниям и AI-возможностям - от поиска и инференса моделей до автономных агентов. Мы проектируем систему так, чтобы она одновременно обслуживала десятки внутренних команд и поддерживала процессы оптимизации моделей на основе накопленного опыта работы с внешними и внутренними источниками инференса. Обязанности · Разработка и развитие сервисов GigaDataGateway на Python. · Проектирование и реализация REST/gRPC API для внутренних клиентов. · Интеграция с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты, поисковые движки). · Разработка модулей авторизации, аутентификации, контроля доступа и логирования. · Работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью. · Участие в код-ревью, формирование best practices команды. Требования · Опыт коммерческой разработки на Python от 7 лет. · Глубокие знания FastAPI / aiohttp / gRPC. · Опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов. · Отличное понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем. · Опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности. · Хорошее знание SQL и навыки работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL). · Опыт построения масштабируемых решений на Kafka / RabbitMQ. · Знание и применение DDD, Clean Architecture, SOLID. · Опыт менторства и технического лидерства в команде. · Навыки CI/CD, Kubernetes, мониторинг (Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse + Metabase). Будет плюсом: · Опыт построения универсальных API-шлюзов или data API. · Опыт работы с ML/AI сервисами (встраивание моделей в API). · Опыт интеграции с внешними системами через REST API/gRPC/GraphQL. · Участие в проектировании корпоративных дата-платформ. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Вам предстоит работать с данными по продажам, маркетингу и финансовым показателям: собирать и анализировать, находить причины изменений и точки роста. не просто готовить отчетность, а на основе собранных данных делать выводы и формулировать конкретные рекомендации для бизнеса.

Задачи: — проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций — разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python — проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) — работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) — обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов — оптимизировать производительность и работать с узкими местами — участвовать в code review и развитии инженерных практик команды. Требования: — опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет — опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры — навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем — уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация) — опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений — понимание CI/CD процессов и практик — опыт работы с Kubernetes/ OpenShift. Будет плюсом: — опыт промышленной разработки на Go — опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы) — знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети) — опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS) — понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов — понимание работы с контекстом, prompt design, MCP — опыт использования AI-инструментов в разработке. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1 — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — null Требования: — базовый уровень Python — опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном Python фреймворке (например, FastAPI) или готовность освоить его базовый уровень — базовые знания SQL — опыт написания unit тестов — опыт работы с git — опыт работы с Docker и Docker Compose (технология контейнеризации) Условия: — зарплата от 75 000 ₽ в месяц — формат работы: удалённо

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений. Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Требования: — Гражданство РФ, локация любая. — Высшее техническое образование в сфере ИТ. — Опыт работы с системами автоматизированного тестирования Selenium / Playwright от 3 лет. — Разработка автоматизированных интеграционных тестов на Python или Java с использованием Selenium/Selenide/Playwright. — Опыт в роли лида тестирования или наставника от 1 года. — Опыт в тестировании от 3 лет. — Опыт функционального тестирования от 3 лет. — Опыт разработки централизованных фреймворков тестирования, используемых более чем в 5 командах. — Опыт управления/организации процессов тестирования или руководства группой тестирования. — Навыки ручного тестирования и организации автоматизированного тестирования. — Разработка тестовых сценариев на основании функциональных требований и типовых процессов. — Знание теории и практики процессов тестирования. — Проектирование фреймворков автоматизации. — Декомпозиция задач на разработку автотестов. — Использование SoapUI, Postman, Katalon Studio для тестирования веб-сервисов и API. — Проведение и координация функционального, интеграционного, регрессионного и автоматизированного тестирования. — Опыт тестирования интеграционных продуктов. — Знание процессов производства ПО и методик тестирования. — Знание Agile/Scrum/Kanban и понимание каскадной модели разработки. — Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработки. — Работа с баг-трекингом. — Работа с Jira/Kaiten, HP ALM, TSM. — Разработка тестовой модели. — Сложные SQL-запросы, опыт работы с PostgreSQL / Oracle. — Работа с системами контроля версий Git / SVN. — Работа с RDP/SSH. — Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON. — Работа с Web-технологиями и DevTools браузера, включая Network и консоль. — Настройка автотестов в GitLab CI. — Чтение и анализ логов приложений. — Работа с Grafana и аналогичными системами мониторинга. — Опыт развёртывания тестовых окружений. — Работа с Windows и nix. — Знание инструментов управления базой знаний, базами данных, логами, API и автоматизацией тестирования. — Английский язык B1: чтение технической документации и деловая переписка. — Системный подход к решению проблем и способность отслеживать причинно-следственные связи. Будет плюсом: — Опыт работы с HP UFT / TestComplete / IBM RR (legacy). — Docker. Описание проекта: Проект по обеспечению качества и автоматизации тестирования информационных систем и продуктов. Специалист отвечает не только за разработку автотестов, но и за организацию тестирования, развитие тестовых фреймворков, координацию процессов и наставничество. Условия: — Удалёнка — Вилка до 155к рублей на руки.

Задачи: — Разрабатывать новые решения в команде Python Integration в подразделении Рекламы. — Работать с легаси-системами, разрабатывать интеграции с ними. — Осваивать новые технологии и инструменты по ходу работы. Требования: — Знание Python, FastAPI, Redis, PostgreSQL. — Обязательное знание Linux. — Опыт работы в рекламе будет плюсом. Условия: — Работа удалённая с подключением к виртуальной машине на Linux. — Срок проекта до конца года с возможной пролонгацией. — Ставка 1400 рублей с НДС, отсрочка 60 календарных дней.

We are looking for a Python Developer to develop a connector for a major US telecom network automation orchestrator. The connector will serve as a mediator between the orchestration platform and a network security appliance developed by an Israeli startup and deployed in this network. Requirements: — Proven experience in Python programming, including microservices, communication protocols, and databases. — Knowledge of FastAPI, REST, SOAP, and other APIs. — Proficiency in Linux, Docker, and Kubernetes. — Background in network automation and orchestration platform development is an advantage. — Knowledge of network protocols (TCP/IP, BGP, OSPF, routing/switching) is an advantage. — B2-C1 English and strong communication & collaboration skills. Conditions: — Remote work. — Mixed international team. — Cutting-edge technologies. — Flexible working hours. — Business trips to Israel (beach hotel, rented car). Additional: — High salaries and bonuses. — A friendly team with experienced mentors instead of bosses.

Задачи: — Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы — Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT — Интеграция вычислительных модулей (микросервисов) — Реализация процессов контроля качества данных — Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов — Работа с СУБД Postgres, Clickhouse — Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars Требования: — Инженерное или техническое образование (обязательно) — Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года — Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars — Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных — Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse — Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL) — Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных — Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI) — Опыт работы с контейнерами Docker — Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Требуется разработчик с опытом работы на Java и Python для участия в проекте, направленном на создание платформы для обработки юридических документов и корпоративных данных. В рамках проекта применяются технологии LLM-агентов, RAG-поиска, MCP-инструментов, а также интеграция с внутренним веб-сервисом, построенным на Java/Spring. Основные обязанности включают разработку backend-сервисов на Python и Java, интеграцию LLM, внешних API и MCP-инструментов, реализацию RAG, embeddings и поисковых функций по документам, создание механизмов проверки результатов моделей, работу с PostgreSQL, Redis и файловыми хранилищами, написание тестов, настройку логирования и мониторинга, а также участие в проектировании решений и выводе функционала в production. Кандидат должен уверенно владеть Python и Java, иметь опыт разработки backend-сервисов и REST API, практические знания LLM или понимание принципов LLM-приложений, опыт работы с PostgreSQL, умение писать тестируемый код и разбираться в существующем коде, а также понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. Важна самостоятельность в решении задач и способность взаимодействовать с другими командами. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском, разработкой MCP-сервисов или LLM-agent систем, обработкой DOCX, PDF и Excel с использованием OOXML или Apache POI, оценкой качества ответов LLM, опытом в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, а также знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Проект рассчитан до конца 2026 года с возможным продлением на 2027 год, работа удалённая, зарплата от 200 000 рублей на руки.

Проект: Развиваем платформу для работы с юридическими документами и корпоративными данными. В проекте используются LLM-агент, RAG-поиск, MCP-инструменты и интеграция с внутренним веб-сервисом на Java/Spring. Продолжительность проекта: до конца 2026, плюс в планах пролонгация на 27г. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python и Java. — Интеграция LLM, внешних API и MCP-инструментов. — Реализация RAG, embeddings и поиска по документам. — Создание проверок результатов работы модели. — Интеграция с PostgreSQL, Redis и файловым хранилищем. — Написание тестов, настройка логирования и мониторинга. — Участие в проектировании решений и выводе функциональности в production. Требования: — Уверенное владение Python и Java (важно, чтобы кандидат занимался задачами AI на питоне и мог подключать их к решению на джаве). — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Практический опыт работы с LLM или понимание основных принципов LLM-приложений. — Опыт работы с PostgreSQL. — Умение писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе. — Понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. — Готовность самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами. Будет плюсом: — Опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском. — Опыт разработки MCP-сервисов или LLM-agent систем. — Работа с DOCX, PDF и Excel, знание OOXML или Apache POI. — Опыт оценки качества ответов LLM. — Опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте. — Знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Обязателен неймчек по образцу: Иванов Иван, Уровень - Senior, 1234@mail.ru (не корпоративная), Локация - Россия, Москва, Часовой пояс - (Мск), Опыт работы - 4+ лет.

Грейд: Senior Команда AIFA ищет Senior Python инженера. Стек: Python, Microservices, Distributed Systems, API, Message Queues, Caching, Databases, Load Balancing Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

В роли Middle to Senior Python Developer предстоит принимать решения по архитектуре серверной части продукта, заниматься разработкой бэкенда и написанием тестов, а также обеспечивать стабильную работу системы и оптимизировать её производительность при необходимости. Кандидат должен иметь более пяти лет коммерческого опыта программирования, включая самостоятельную разработку без использования ИИ-инструментов, уверенно владеть Python 3.x и Django, а также иметь опыт создания сложных высоконагруженных систем. Важны глубокие знания принципов программирования, таких как шаблоны проектирования, структуры данных и алгоритмы. Требуется свободное владение русским языком и уровень английского не ниже среднего. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с SQL и NoSQL базами данных, а также опыт в сферах онлайн-игр, KYC или других регулируемых областях.