О компании и команде
Т1 — один из лидеров IT-индустрии, партнеры — ведущие производители и разработчики. Реализуют проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики. Входят в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Занимают первое место среди ведущих российских ИКТ-компаний в рейтинге RAEX 2023. Имеют более 700 контрактов в государственных и финансовых секторах, ретейле, телекоме, производственных компаниях, транспорте и логистике.
Ожидания от кандидата
— Готовность к разъездному характеру работы, включая выезды в районы
— Знание устройств ПК, способность диагностировать и устранять неисправности
— Готовность обучаться и развиваться в профессии
— Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет преимуществом
Условия работы
— Техническая поддержка терминального оборудования клиентов
— Проведение экспертиз терминального оборудования и составление заключений о состоянии оборудования
— Настройка и техническая поддержка оборудования 3 в 1
— Техническая поддержка пользователей заказчика
— Настройка и сопровождение специализированного и стандартного ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям
— Проведение регламентных работ
— Выполнение работ по техническому заданию заказчика
— Проектные работы у заказчика
— Выездная техническая поддержка
Бонусы
— Работа в аккредитованной ИТ компании
— Обучение и система наставничества в процессе адаптации
— Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний
— Развитая корпоративная культура и техновайб
— Кафетерий льгот (программа льгот на выбор + ДМС)
— Корпоративный мерч
— Скидки в компаниях – партнерах
— Компенсация расходов на транспорт (ГСМ, транспортные карты, топливные карты)
О компании и команде
Т1 — один из лидеров IT-индустрии, партнеры — ведущие производители и разработчики. Реализуют проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики. Входят в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Занимают первое место среди ведущих российских ИКТ-компаний в рейтинге RAEX 2023. Имеют более 700 контрактов в государственных и финансовых секторах, ретейле, телекоме, производственных компаниях, транспорте и логистике.
Ожидания от кандидата
— Готовность к разъездному характеру работы, включая выезды в районы;
— Знание устройств ПК, способность диагностировать и устранять неисправности;
— Готовность обучаться и развиваться в профессии;
— Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет преимуществом.
Условия работы
— Осуществление технической поддержки терминального оборудования клиентов;
— Проведение экспертиз терминального оборудования и составление заключений о состоянии оборудования;
— Настройка и техническая поддержка оборудования 3 в 1;
— Техническая поддержка пользователей заказчика;
— Настройка и сопровождение специализированного и стандартного ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям;
— Проведение регламентных работ;
— Выполнение работ по техническому заданию заказчика;
— Проектные работы у заказчика;
— Выездная техническая поддержка.
Бонусы
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Обучение и система наставничества в процессе адаптации;
— Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний;
— Развитая корпоративная культура и техновайб;
— Кафетерий льгот (программа льгот на выбор + ДМС);
— Корпоративный мерч;
— Скидки в компаниях-партнерах;
— Компенсация расходов на транспорт (ГСМ, транспортные карты, топливные карты).
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Проектировать и улучшать онбординг от первого захода до непустой корзины;
— Сегментировать посадочные сценарии под источники трафика — партнёры, SEO, платный;
— Ставить задачи и принимать партнёрские интеграции на стороне продукта (лендинги, UTM-логика, спецусловия);
— Работать с метриками воронки: заход → просмотр → добавление в корзину;
— Проводить аудит воронки по каналам трафика, находить узкие места и приоритизировать гипотезы роста CR;
— Улучшать релевантность поиска и выдачи ассортимента под контекст захода пользователя (источник трафика, сегмент).
Требования:
— Опыт с top-of-funnel в массовом продукте - отвечал за онбординг, посадочные страницы или конверсию из трафика в целевое действие;
— Опыт работы с несколькими источниками трафика - понимаешь разницу в поведении пользователей из платного, партнёрского и органического трафика;
— Опыт партнёрских или B2B2C-интеграций - ставил задачи или вёл интеграцию с внешним партнёром (лендинг, спецусловия, трекинг);
— Работа с воронкой и данными — сам строил и читал воронку, проверял гипотезы цифрами;
— Опыт от 3 лет в продуктовой роли.
Желательно:
— Опыт работы с SEO-трафиком;
— Опыт в e-commerce/маркетплейсах;
— Умение говорить на одном языке с перформанс-маркетологами и BD.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом;
— Поддержка посещения профильных конференций и выступлений на них.
Задачи:
— работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
— разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
— проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
— выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
— обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 5 лет
— высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
— понимание теории вероятностей и статистики
— уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
— владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
— плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проводить самостоятельный анализ внутренних бизнес‑процессов и их сравнение с лучшими рыночными практиками для определения зон роста и возможностей оптимизации;
— Проводить интервью со всеми участниками бизнес‑процессов и формировать детальные требования к их изменению;
— Проектировать карты пути клиента (CJM) и описывать схемы бизнес‑процессов;
— Формировать тест‑кейсы, участвовать в приёмке функционала, обучать персонал и осуществлять мониторинг показателей после запуска изменений.
Требования:
— Высшее образование;
— Опыт работы в роли бизнес‑аналитика в сфере автокредитования или потребительского кредитования от 2 лет;
— Системное мышление, умение выявлять потребности и развитые коммуникативные навыки;
— Инициативность в поиске зон оптимизации, готовность предлагать инновационные подходы и доводить проекты до этапа внедрения.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
— Возможность гибридного графика работы;
— Прозрачные перспективы карьерного роста: понимание необходимых шагов для перехода на следующий уровень;
— Дружелюбная атмосфера и профессиональная среда: команда экспертов, готовых делиться опытом и поддерживать коллег;
— Забота о здоровье: программа ДМС (включая стоматологию и обслуживание в ведущих клиниках), скидки на фитнес‑абонементы и участие в спортивных сообществах;
— Возможности для досуга: корпоративные скидки на услуги туристических агентств, ресторанов, магазинов, салонов красоты и другие товары и услуги.
Задачи:
— маркетинговое обеспечение продуктов: определение целевой аудитории, анализ рынка и конкурентов, проведение проблемных интервью, формирование системы офферов;
— разработка и внедрение маркетинговой стратегии по проектам и мероприятиям;
— разработка маркетинг-микса и запуск маркетинговых кампаний, контроль их показателей, корректировка кампаний;
— участие в разработке материалов: презентации, лендинги, рассылки, баннеры, пуш-уведомления, наполнение соцсетей и прочее;
— выполнение планов по привлечению и продажам образовательных программ (высшее образование, дополнительное профессиональное образование, дистанционное обучение);
— участие в настройке рекламных кампаний в Яндекс, VK и других;
— веб-аналитика: анализ источников трафика, отслеживание динамики эффективности каналов, работа с Яндекс.Метрикой;
— генерация идей и проверка гипотез для привлечения участников на платные и бесплатные образовательные активности, как онлайн, так и очные;
— проведение маркетинговых акций;
— систематизация и аналитика для создания внутренних статистических отчётов и презентаций.
Требования:
— опыт в области образования;
— отличное владение маркетинговыми инструментами;
— уверенное пользование Яндекс.Метрикой;
— опытный пользователь Microsoft PowerPoint, Excel, Word, Google Slides, Google Docs;
— аналитический склад ума, умение структурировать и преподносить информацию;
— базовые представления о специфике проведения школьных олимпиад и студенческих чемпионатов по программированию;
— готовность предоставить портфолио.
Условия:
— работа в Центре развития ИТ-образования ведущего технического вуза страны в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1, или 15 минут от метро Алтуфьево, Ховрино, Физтех);
— оформление согласно ТК РФ, официальная заработная плата;
— срочный трудовой договор на три месяца с дальнейшей пролонгацией;
— график работы 5/2, с 9:00 до 18:00, комбинированный формат;
— бесплатный доступ ко всей инфраструктуре МФТИ: бассейн, спортивный зал, обучение на открытых семинарах и лекциях, концерты;
— обязательное предоставление справки о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования в соответствии с ТК РФ, срок изготовления до 30 дней.
Задачи:
— Разработка и отладка прошивок для ПЛИС и микроконтроллеров, включая двухъядерные STM32H745, с использованием FreeRTOS, STM32CubeIDE, PlatformIO;
— Проектирование и реализация протоколов взаимодействия между компонентами систем, определение протоколов, форматов и структур данных для обмена информацией;
— Реализация задач по оцифровке, декодированию и обработке сигналов, включая использование DMA;
— Интеграция и отладка взаимодействия автоматической системы управления и периферии;
— Работа с операционными системами реального времени и встраиваемыми ОС (ARM Mbed OS и аналоги);
— Разработка клиентских приложений для управления стендами и взаимодействия со специализированными системами на C++ и QML.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— Технологический стек: PX4, ArduPilot, Raspberry Pi, Rasbian, OpenCV, Python 3.5, aiohttp, DroneKit, RPi.GPIO, SQLite, ARM Planner/Mission Planner;
— Опыт разработки ПО для встраиваемых систем и испытательных стендов от 3–5 лет;
— Уверенное владение C++ и QML, опыт создания кроссплатформенных клиентских приложений;
— Практический опыт программирования микроконтроллеров STM32, включая серию H7 (PixHawk 4, 6C), работа с FreeRTOS;
— Знание и опыт организации взаимодействия оборудования через интерфейсы CAN, SPI, I2C, UART, Ethernet, PPM, SBus;
— Понимание принципов работы с ПЛИС и организации обмена данными между ПЛИС и микроконтроллерами;
— Опыт работы с инструментами разработки: PlatformIO, STM32CubeIDE, Qt Creator;
— Опыт работы в ОС Windows и Astra Linux.
Условия:
— Работа в стабильной и динамично развивающейся компании;
— Участие в сложном инженерном проекте на стадии разработки и создания опытного образца;
— Возможность влиять на технические решения по системе электропитания изделия;
— Взаимодействие с сильной инженерной командой и ведущими экспертами отрасли;
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально с успешным кандидатом;
— ДМС после прохождения испытательного срока.
Задачи:
— Архитектура новой системы данных компании с нуля.
— Преобразование больших и разнородных медицинских данных в унифицированный, высокопроизводительный граф знаний.
— Работа с медицинскими экспертами, продуктовыми командами и дата-сайентистами для перевода сложной клинической логики в чистые, взаимосвязанные структуры и модели данных.
— Поиск креативных решений с использованием различных типов баз данных и конвейеров данных для обеспечения согласованности и совместимости медицинских данных.
— Разработка и интеграция частей клинического inference engine, основанного на правилах и статистических моделях.
— Проектирование и расширение клинических моделей данных с использованием доменных онтологий (например, SNOMED-CT, FHIR, UMLS) для создания богатых, запросных графовых структур.
— Перевод исследовательских результатов в масштабируемое, промышленное программное обеспечение в рамках agile-команды.
— Тесное сотрудничество с медицинскими экспертами для фиксации клинических рабочих процессов и валидации отображений онтологий.
— Формирование технического направления, дизайна схем и лучших инженерных практик в команде.
Требования:
— Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, математики или смежных областей.
— Более 4 лет опыта работы с медицинскими данными или в области data engineering либо соответствующие академические исследования.
— Глубокие знания графовых баз данных, языков запросов, алгоритмов поиска и/или систем вывода (например, Neo4j, Memgraph, Cypher, SQL, Datalog).
— Обширный опыт разработки на Python и/или TypeScript, комфортное переключение между языками и фреймворками.
— Наличие разрешения на работу в ЕС и проживание в ЕС.
— Желательно: знакомство со статистикой, формальной логикой и/или машинным обучением.
— Опыт работы с электронными медицинскими картами (EHR) и форматами обмена клиническими данными (например, FHIR).
— Интерес к области представления знаний и рассуждений (Knowledge Representation and Reasoning).
— Опыт самостоятельного управления облачными средами (например, GCP) и CI/CD конвейерами.
Условия:
— Работа в одной из ведущих европейских healthtech компаний с возможностью влиять на продукт.
— Возможность работать удаленно или в офисах в Вене, Будапеште и Берлине.
— Выделенный бюджет на обучение и профессиональное развитие.
— Культура с плоской иерархией, открытым общением и уважением к мнению каждого.
— Участие в виртуальных программах опционов на акции (VSOP).
— Возможность приводить в офис своих домашних животных и общаться с офисными собаками.
— Гибкие условия работы и поддержка разнообразия и инклюзивности.
Разработка государственных информационных систем, сопровождение и управление проектами.
Создаём и внедряем высоконагруженные информационные системы государственного масштаба.
Требуется бизнес системный аналитик со знанием Postman, soap, rest api, bpmn, uml, xml(xsd), html, web services, agile, scrum, принципов работы СУБД.
Требуется бизнес системный аналитик в одну из ведущих IT компаний страны.
Задачи:
— Владение бэклогом продукта и дорожной картой поставок для архитектуры основной платформы WHG.
— Управление дизайном, развитием и оптимизацией базовых возможностей платформы, включая дизайн API, системные интеграции, масштабируемость платформы и технические компоненты.
— Перевод сложных архитектурных требований в четкие и выполнимые задачи продукта.
— Сотрудничество с менеджером продукта, техническими архитекторами и ведущими разработчиками для определения и развития архитектуры платформы WHG PAM.
— Написание четких пользовательских историй, критериев приемки и документации для команды разработки.
— Работа с разработчиками и менеджером продукта для обеспечения качественной реализации функций.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в роли Product Owner или аналогичной в области iGaming и backend-сервисов.
— Технический бэкграунд с пониманием API, потоков данных и интеграций.
— Опыт управления техническими бэклогами, включая технический долг, архитектурные компоненты и версионирование API с использованием agile-методологий и инструментов (JIRA, Confluence).
— Опыт работы с кросс-функциональными командами и управления зависимостями между платформой, продуктом, комплаенсом и операциями.
— Отличные навыки письменного и устного общения, способность переводить технические детали в понятные требования и коммуникации на уровне руководства.
— Понимание сегментации пользователей, бонусных механик и стратегий жизненного цикла игрока.
Будет плюсом:
— Опыт участия в разработке или рецензировании документации по системному дизайну и архитектуре.
— Знание регуляторных требований в различных юрисдикциях iGaming (например, UKGC, MGA, GLI, регуляции штатов США).
Условия:
— Полностью удаленная работа с гибким графиком.
— Щедрый отпуск, варьирующийся в зависимости от страны проживания.
— Дискреционный ежегодный бонус по результатам работы.
— Обучение и возможности развития карьеры.
— Предоставление оборудования и программного обеспечения для работы.
— Программы и инициативы по поддержке благополучия сотрудников.
— Равные возможности для всех кандидатов независимо от расы, пола, инвалидности, религии, сексуальной ориентации или возраста.
Золотое Яблоко — ведущая российская торговая сеть по продаже парфюмерии, косметики, товаров для дома, красоты и жизни. Вакансия на позицию лидера в направлении международной логистики и таможенного оформления.
Задачи:
— разрабатывать и внедрять стратегию внешнеэкономической деятельности (ВЭД);
— формировать эффективные модели организации международных потоков с учётом санкционных и регуляторных ограничений;
— обеспечивать устойчивость цепочек поставок;
— создавать локальные команды ВЭД в ключевых странах;
— участвовать в проектах автоматизации процессов;
— управлять проектами запуска новых стран и направлений.
Москва
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.