Требования: Системный подход к коммуникациям: разработка и реализация единой коммуникационной стратегии, объединяющей внешний бренд, внутренние коммуникации, работу со СМИ и репутационные процессы. Готовность работать в кризисных ситуациях по выстроенному протоколу.
Location: Москва
Workplace: В офисе
О компании
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
Сейчас мы в поисках Product Owner, который станет частью команды MWS Tables и будет ежедневно работать рядом с бизнесом АФК «Система»: разбираться в процессах, находить возможности для улучшений и доводить их до решений, которыми люди пользуются.
MWS Tables — платформа для создания бизнес-приложений и автоматизации процессов. На её базе можно собирать рабочие пространства, формы, дашборды, интерфейсы и автоматизации. Развиваем инструменты no-code и low-code, ИИ-ассистента и возможности для интеграций.
Обязанности
Разбираться в работе бизнеса. Общаться с руководителями и пользователями, наблюдать за процессами, находить причины ручной работы, задержек и потери информации
Выбирать, что делать первым. Вместе с заказчиком определять ожидаемый эффект, формировать бэклог и согласовывать приоритеты с учётом ресурсов команды. Помогать отличать срочную просьбу от действительно важной задачи
Быстро проверять идеи. Прорабатывать пользовательские сценарии, собирать или организовывать создание прототипов, показывать их людям и уточнять решение до большой разработки
Доводить решения до запуска. Формулировать задачи и критерии приёмки, работать с продуктовой и технической командами Tables, снимать вопросы и вовремя подсвечивать ограничения
Помогать решениям прижиться. Организовывать обратную связь, сопровождать первые запуски и смотреть, что изменилось: пользуются ли инструментом, стало ли меньше ручных действий, быстрее ли проходит процесс
Выстраивать взаимодействие. Находить владельцев процессов и решений, фиксировать договорённости, согласовывать изменения и аргументированно говорить «позже» или предлагать более простой путь
Требования
Опыт работы на аналогичной роли от 3х лет
Опыт работы с корпоративными заказчиками: несколько подразделений, разные интересы, согласования и ограничения
Умение разговаривать и с руководителем, и с человеком, который ежедневно выполняет работу. Слышать проблему за запросом «сделайте нам ещё одну кнопку»
Навык превращать сложную задачу в понятные сценарии, приоритеты и небольшие проверяемые шаги
Понимание того, как устроены бизнес-приложения, данные и интеграции. Достаточное, чтобы обсуждать варианты и ограничения с технической командой
Самостоятельность, такт и последовательность: задавать неудобные вопросы по делу, договариваться и возвращаться к обещанному.
Будет плюсом опыт с no-code/low-code, корпоративными платформами, REST API и автоматизацией процессов. Интерес к ИИ и умение использовать его для анализа и прототипирования тоже пригодятся
Условия
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
А ЕЩЕ:
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Location: Санкт-Петербург, гибрид, RU; Россия
О команде
Категория «Коммерческая недвижимость» на Авито Недвижимости помогает предпринимателям искать коммерческие объекты в России. Ежедневно у нас находят помещения, здания и другие предложения от более чем 70 000 продавцов, а объявления получают более 60 млн просмотров каждый месяц. Мы помогаем бизнесу найти подходящее пространство и понимаем, насколько важен этот выбор. Ежеквартально делимся статистикой и комментариями экспертов рынка.
Наша задача — обеспечивать предпринимателей актуальными предложениями, прозрачной аналитикой и удобными инструментами для поиска коммерческой недвижимости под разные задачи.
Какие задачи вас ждут:
развивать долгосрочные отношения с действующими B2B-клиентами;
работать с закреплённым клиентским портфелем в сегменте малого и среднего бизнеса;
проводить телефонные переговоры: консультировать, отвечать на вопросы и презентовать новые возможности;
выступать в роли стратегического консультанта: анализировать текущую ситуацию клиента, предлагать дополнительные услуги и персональные стратегии работы с Авито для достижения бизнес-целей;
развивать навыки продаж и помогать бизнесу расти;
общаться и обмениваться опытом с коллегами, взаимодействовать с командой.
Мы ждём, что вы:
имеете опыт в продажах: от 1 года в B2B или от 2 лет в B2C;
умеете выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и работали с закреплённой базой;
имеете опыт телефонных продаж и хотите развиваться в этой сфере;
умеете аргументировать позицию и достигать бизнес-целей с учётом интересов клиента.
Работа у нас — это:
официальная заработная плата: гарантированный оклад и премия;
гибридный формат работы: выходы в офис и возможность работать из дома;
график 5/2, с 9:00 до 18:00;
техника, программы и аксессуары для работы;
современный офис около метро «Новочеркасская»: центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха;
индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн и офлайн обучение;
возможность профессионального и карьерного роста через 6 месяцев;
формат экологичных продаж без жёстких скриптов;
отсутствие штрафов;
расширенный ДМС со стоматологией;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
компенсация питания.
Location: Москва
Мы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта.
В нашей команде ты не будешь варить кофе. Ты погрузишься в защиту периметра следующего поколения (NGFW), научишься строить «щиты» для языковых моделей (LLM Firewall) и разберешься, как защитить бизнес-данные в эпоху генеративного ИИ.
Если ты понимаешь, как работает сеть, интересуешься тем, как «взламывают» нейросети, и хочешь учиться у лучших — тебе к нам.
###
Обязанности
Защита сетей и NGFW:
* Помощь в администрировании NGFW: участие в настройке политик межсетевого экранирования и микросегментации.
* Мониторинг сетевых аномалий и первичный анализ трафика уровня L7.
* Помощь в интеграции событий ИБ со стеком мониторинга SOC.
Эксплуатация LLM Firewall (AI Security):
* Тестирование промежуточного слоя (Guardrails) между пользователями и LLM.
* Генерация тестовых промптов для проверки на уязвимости (prompt injection, jailbreak).
* Анализ ответов моделей на предмет утечек конфиденциальных данных из RAG-контекстов.
Защита персональных данных:
* Участие в задачах по обезличиванию и псевдонимизации данных (маскирование, декомпозиция).
* Помощь в аудите цепочек обработки запросов на соответствие требованиям 152-ФЗ.
Мониторинг и документирование:
* Анализ алертов от SOC, помощь в расследовании инцидентов ИБ.
* Актуализация технической документации: рисование схем потоков данных, ведение реестров конфигураций.
* Помощь в проверке резервных копий и планировании обновлений СЗИ.
Требования
* Образование: Студент старших курсов или недавний выпускник (Информационная безопасность, ИТ, Прикладная математика, Computer Science).
* Сети: Уверенное понимание модели OSI и стека TCP/IP, базовое понимание принципов маршрутизации.
* AI-бэкграунд: Понимание базовых принципов работы LLM (что такое промпт, контекст, RAG, галлюцинации). Интерес к теме AI Security.
* Законодательство: Базовое представление о том, что такое персональные данные и 152-ФЗ (или высокая готовность быстро в этом разобраться).
* Soft skills: Внимательность к деталям, аналитический склад ума, умение гуглить и читать техническую документацию на английском языке.
###
### Будет преимуществом
* Базовые навыки скриптинга на Python (написание простых парсеров, скриптов для автоматизации рутины).
* Опыт работы с open-source LLM или инструментами класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails).
* Участие в CTF-соревнованиях, хакатонах или наличие pet-проектов на стыке ИБ и AI.
* Понимание методологий оценки уязвимостей (CVSS).
* Инструментальное владение AI для решения рабочих и учебных задач.
Условия
* Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);
* Льготные ипотечные условия кредитования;
* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Location: Москва
Мы создаём физическое воплощение роботов — от проектирования деталей до программной начинки.
Аппаратную часть обслуживают наши сервис-инженеры по механике и электрике, а разработкой новых фичей занимается отдельная R&D команда.
Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и являются экспертами-инженерами.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
Обязанности
* проектирование кабельных жгутов для мобильных роботов, манипуляторов и других робототехнических систем совместно с электронщиками и конструкторами
* подбор проводов, кабелей, разъемов, контактов, защитных оплеток, кабельных вводов, термоусадки, крепежа и элементов фиксации
* проектирование жгутов с учетом электромагнитной совместимости, механических нагрузок, вибраций, подвижных соединений, радиусов изгиба, удобства сборки и обслуживания, а так же самостоятельное изготовление опытных и мелкосерийных жгутов
* обжим, пайка, сборка и маркировка кабельных соединений
* монтаж и фиксация кабелей в подвижных и неподвижных частях робота, ручной монтаж SMD и THT компонентов, а так же монтаж/ демонтаж, замена BGA/QFN/QFP и других сложных компонентов
* участие в разработке требований к размещению электронной аппаратуры внутри робота
* диагностика и устранение производственных дефектов сборки, проведение технического обслуживания электроники и кабельных систем роботов
* участие в первичном запуске собранных электронных устройств — hardware bring-up.
Требования
* высшее или среднее специальное техническое образование в области электроники, радиотехники, приборостроения, автоматизации, мехатроники или смежных направлений
* отличные практические навыки пайки и монтажа электронных компонентов
* уверенная работа с SMD-компонентами, мелким шагом и многовыводными корпусами
* опыт монтажа и демонтажа компонентов в корпусах: QFN, QFP, BGA, LGA, SMD 0402/0201
* опыт работы с паяльными станциями, термовоздушными станциями, нижним подогревом и другим оборудованием для PCB rework
* умение проводить сложный ремонт печатных плат, включая восстановление дорожек, контактных площадок и поврежденных соединений
* понимание принципов работы аналоговой и цифровой электроники.
Будет плюсом:
* опыт разработки кабельных систем для робототехники, автомобилей, авиации, промышленной автоматики, специальной техники
* опыт работы с промышленными разъемами: Molex, JST, TE Connectivity, Amphenol, Phoenix Contact
* общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.
Условия
* комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2
* формат работы - офисный
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
• Интервью с экспертами в предметной области (наши внутренние продакты). • Документирование бизнес-процессов, объектов разработки конфигурации, схем взаимодействия между компонентами 1С и внешними системами.
Location: Москва
Хотите влиять на архитектуру высоконагруженных сервисов и развивать одну из крупнейших платформ в страховой и финансовой сфере?
Мы ищем **сильного Senior Java-инженера или архитектора**, который способен принимать технические решения, проектировать отказоустойчивые распределённые системы и вести команду по лучшим инженерным практикам.
Обязанности
* Разрабатывать серверную часть мобильного приложения, обеспечивая надежность и масштабируемость сервисов.
* Проектировать архитектуру микросервисов и ключевых backend-компонентов высоконагруженного мобильного приложения.
* Прорабатывать нефункциональные требования: отказоустойчивость, масштабирование, производительность, наблюдаемость (observability).
* Вести команду в технических решениях: формировать архитектурное видение, проводить tech-grooming и участвовать в декомпозиции задач.
* Проводить code review, внедрять инженерные практики и контролировать качество кода.
* Разрабатывать сложные backend-модули и интеграционные сервисы (REST/gRPC/SOAP, Kafka/RabbitMQ).
* Участвовать в построении CI/CD, оптимизации инфраструктуры, внедрении SRE-практик.
* Выступать техническим экспертом для команды и бизнеса: оценка рисков, выбор технологий, построение PoC.
Требования
* **5+ лет коммерческой разработки**, опыт проектирования распределённых систем.
* Глубокие знания **Java 17+, Spring Boot, Spring Cloud**, понимание внутренних механизмов JVM.
* Опыт проектирования микросервисной архитектуры, знание DDD, интеграционных паттернов, Event-Driven архитектуры.
* Владение **RabbitMQ**, умение проектировать очереди, ретраи, дедупликацию, идемпотентность.
* Отличное понимание SQL/NoSQL, опыт с **PostgreSQL** оптимизация запросов и схем данных.
* Контейнеризация и оркестрация: **Docker, Kubernetes, Helm, GitOps (ArgoCD)**.
* Опыт настройки мониторинга и логирования: **Prometheus, Grafana, ELK/Loki**, метрики SLA/SLO.
* Участие в построении CI/CD-процессов (GitLab CI, Jenkins).
* Навыки работы с SOAP и сложными XML-протоколами (XSD, XPATH, XSLT — как преимущество).
* Архитектурное мышление:
* Умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы.
* Глубокое владение паттернами проектирования, SOLID, Clean Architecture.
* Участие в high-level дизайне, написание архитектурных документов, схем, RFC.
* Опыт ведения команды или технического лидерства.
* Умение аргументировать решения, помогать коллегам, структурировать процессы.
**Будет плюсом:**
* Опыт в банковской, страховой или финансовой сфере.
* Знание Kotlin, gRPC, ClickHouse, Cassandra.
* Опыт внедрения SRE-подходов: error budgets, постмортемы, автоматизация инцидентов.
Условия
* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14)
* Льготные ипотечные условия кредитования
* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
* Корпоративная пенсионная программа
* Детский отдых и подарки за счет Компании
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Location: Москва
В Отдел сопровождения депозитарных операций Центра сопровождения операций на глобальных рынках требуется эксперт на отчетность.
Обязанности
* подготовка данных для сдачи регуляторной, налоговой отчетности (0409402, 0409404, 0409405, 0409707, 0409711, 0409713, 0409718)
* разработка и внедрение математических и логических контролей при подготовке отчетных форм, знание правил проверок 1ой и 2ой линии контроля Банка России
* разработка и обеспечение соблюдения контрольных процедур в рамках своих компетенций по направлению отчетности в части депозитарной деятельности
* тестировании новых продуктов, разработка методологий и формирование требований для систем учета в связи с регуляторными изменениями и внедрением новых продуктов
* своевременное внесение изменений в стандарты операционных процессов внутреннего депозитарного учета
* взаимодействие с аудиторами, риск-координаторами и комплаенс выполнение ежедневных процедур в рамках действующих регламентов с целью выполнения требований регулятора.
Требования
* квалификационный аттестат 4.0
* опыт работы в депозитарии по направлению учет и расчеты операций с локальными и иностранными ценными бумагами от 3 лет
* знание плана счетов депозитарного учета, процесса оформления депозитарных операций в системе депозитарного учета, а также процесса выплаты доходов по ценным бумагам клиентов, удержания налогов, отражения данных операций в регуляторной и налоговой отчетности
* знания нормативных актов по депозитарной деятельности
* продвинутые навыки работы с Excel, использование функций/формул Excel, умение работать с большими таблицами данных, а также сравнивать между собой, выявлять отклонения, опыт написания макросов
* уверенные навыки подготовки презентаций, отрисовки процессов хорошее знание продуктов инвестиционного и банковского бизнеса.
### **Будет плюсом:**
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 (м. Кожуховская)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Нижний Новгород
СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи.
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
### Что нужно делать:
* обеспечивать безупречное сопровождение всех банковских и инвестиционных операций клиентов
* работать с документами, контролировать корректность оформления и передачу
* оформлять кредиты, вклады, карты, ценные бумаги, ОМС, страховые продукты
* осуществлять кассовое обслуживание, взаимодействовать с подразделениями банка
* вести клиентскую базу, сопровождать запросы, решать обращения в моменте
* поддерживать стандарты и внедрять лучшие практики.
Требования
### Мы ждём, что ты:
* специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки
* имеешь опыт в операционном обслуживании или банковской сфере
* точен, внимателен к деталям и готов работать с широким спектром операций
* умеешь поддерживать высокий уровень сервиса и взаимодействовать с клиентами
* понимаешь важность соблюдения стандартов и внутреннего контроля
* готов к развитию и делишься опытом с коллегами
* имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат).
Условия
### Что мы предлагаем:
* работу с премиальным сегментом
* стабильный доход + премия по итогам года
* ДМС, льготное страхование и ипотеку
* подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внутреннее обучение и сильную команду
* продукты, которыми гордишься
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
### Присоединяйся к команде СберПервый!
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Мы развиваем AI-лабораторию и ищем Senior ML Engineer, который будет заниматься созданием и развитием прикладных AI- и ML-решений для реальных бизнес-задач.
В команде можно работать с разными направлениями: классическим ML, NLP и LLM, агентными системами, Computer Vision, речевыми и мультимодальными технологиями.
Нам нужен сильный ML-инженер, который умеет самостоятельно погружаться в задачу, выбирать оптимальный технический подход, проводить эксперименты и доводить решения до production. Важна не только экспертиза в конкретной области, но и широкий инженерный кругозор, интерес к новым технологиям и готовность работать с разными типами ML-задач.
Задачи
Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях: классический ML, NLP/LLM и агентные сценарии, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии
Определять технический подход к задаче: выбирать модели и архитектуру решения, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и ограничений эксплуатации
Вести ML-часть решения end-to-end: от анализа задачи и разработки прототипа до подготовки модели к inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками
Разрабатывать подходы к оценке качества ML-систем: формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, проводить анализ ошибок и контролировать качество решений после запуска
Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов
Участвовать в проектировании общей архитектуры решений и технической декомпозиции ML-задач
Проводить code review и помогать в развитии менее опытных разработчиков команды
Требования
От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python
Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок
Сильный практический опыт хотя бы в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели
Опыт самостоятельного проектирования ML-решения: от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки решения к production
Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками
Понимание полного жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг
Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости решений
Умение быстро разбираться в новых моделях, подходах и предметных областях и выбирать технологию исходя из задачи, а не из заранее заданного стека
Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками
Опыт принятия технических решений, проведения code review и декомпозиции сложных ML-задач
Условия
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club
IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советник
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Ищем продуктового аналитика в команду персонализации. Тебе предстоит оценивать эффективность персональных предложений, их влияние на выручку, маржу и LTV, проводить A/B-тесты и совместно с ML-командой улучшать алгоритмы подбора предложений для покупателей
Задачи
Анализировать влияние персонализации на ключевые бизнес-метрики и находить точки роста для продуктовых и бизнес-команд
Оценивать эффективность персональных предложений и коммуникаций, включая влияние на выручку, маржу, LTV, частоту покупок и отток клиентов
Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость результатов и инкрементальный эффект от внедрения новых механик персонализации
Анализировать эффективность алгоритмов подбора предложений, работать с контрольными группами и оценивать качество моделей
Исследовать сценарии оптимизации персональных предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов
Требования
Опыт работы в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1–3 лет, желательно в e-commerce или ритейле
Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов
Понимание принципов персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик
Опыт проведения A/B-тестов, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики
Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей
Будет плюсом
Опыт работы с uplift-моделированием, Next Best Offer, LTV, оптимизационными задачами и большими данными
Условия
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе
Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club
IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советник
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей
Location: Москва
Workplace: Офис, Гибридный
Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. Приходите, если используете Python для анализа данных и пишете запросы на SQL.
Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей.
В финансовых сценариях важны детали: необходимо отслеживать, правильно ли модель объясняет условия и выполняет расчёты, использует ли актуальную информацию и понимает ли, когда данных для ответа недостаточно. Вам предстоит превращать эти требования в измеримые показатели и помогать команде принимать решения на основе результатов оценки.
Вы будете работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта — вместе с разработчиками и экспертами в предметной области.
Обязанности
Развитие метрик качества
Вам предстоит определять, что означает хороший результат для разных AI-сценариев, и разрабатывать методы его измерения. Нужно будет учитывать точность, полноту и полезность ответов, а также корректность действий агентов и успешность решения пользовательской задачи.
Подготовка данных и организация разметки
Вы будете собирать оценочные наборы из типичных запросов, сложных случаев и найденных ошибок. Вместе с экспертами — готовить инструкции для разметчиков, разбирать спорные оценки и проверять согласованность разметки. Важно, чтобы наборы отражали реальные сценарии использования и позволяли замечать существенные изменения качества.
Оценка изменений и приёмка релизов
Вам предстоит сравнивать версии моделей, промптов и агентских сценариев, проверять статистическую значимость результатов и находить ухудшения на отдельных группах запросов. Результатом работы станут понятные выводы: что улучшилось, какие проблемы остались и что стоит исправить перед запуском.
Исследование ошибок и проверка гипотез
Вы будете разбирать неудачные ответы и действия агентов, искать причины ошибок в модели, контексте, поиске информации или работе инструментов. На основе анализа — предлагать улучшения вместе с командой и проверять их эффект, сопоставляя результаты офлайн-оценки с поведением пользователей и продуктовыми метриками.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале
Yandex for Analytics
Требования
* Используете Python для анализа данных и автоматизации задач, пишете запросы на SQL
* Понимаете методы математической статистики: можете выбрать способ сравнения и корректно интерпретировать эксперимент
* Готовы исследовать текстовые данные, внимательно разбирать отдельные примеры и находить за ними системные проблемы
* Интересуетесь AI-инструментами и LLM-моделями, хотите разбираться в причинах их ошибок
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Проекты - Сервис идентификации, сервис верификации ПДн, сервис распознавание документов, сервис биометрической идентификации, сервис биометрической аутентификации, сервис аутентификации и идентификации на базе GSMA Connect
Обязанности
Первичная диагностика и корректное определение подразделения, ответственного за решение проблемы;
Решение инцидентов/аварий; Обеспечение привлечения внешних подразделений для решений инцидентов/аварий;
Взаимодействие с пользователями в рамках консультационной поддержки;
Проведение анализа причин инцидентов, проведение мероприятий по их недопущению;
Системное администрирование;
Сопровождение интеграции;
Сопровождение эксплуатации промышленных и тестовых сред; Сопровождение сетевого сопровождения.
Требования
Навыки работы в Linux, написание скриптов, системное администрирование;
Умение писать SQL запросы, опыт работы с одной из СУБД: PostgreSQL, REDIS, NoSQL, ClickHouse;
Умение анализировать логи и трейсы;
Опыт работы с одной из систем управления логами: Open/Elasticsearch, Loki, Victorialogs;
Опыт работы в Grafana: Умение анализировать метрики, читать дашборды.
Плюсом будет умение рисовать дашборды Grafana;
Базовое понимание k8s и умение взаимодействовать и траблшутить его сущности;
Плюсом будет: опыт взаимодействия и траблшутинга RabbitMQ, Apache Kafka, NodeJS, DotNet.
Условия
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней;
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
leadМосква
leadМосква; Сейчас мы в поисках Product Owner, который станет частью команды MWS Tables и будет ежедневно работать рядом с бизнесом АФК «Система»: разбираться в процессах, находить возможности для улучшений и доводить их до решений, которыми люди пользуются; Находить владельцев процессов и решений, фиксировать договорённости, согласовывать изменения и аргументированно говорить «позже» или предлагать более простой путь