Вакансии

Учёт доходов и расходов компании. Подготовка и сдача отчётности, расчёт и контроль уплаты налогов и авансовых платежей (мы на УСН 6% и открываем ООО).

Location: Самара Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов; создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов. Обязанности * сбор, анализ, формализация, согласование требований к системе * управление изменениями требований * проектирование решения * подготовка документации * консультирование членов команды и заказчика * участие во внедрении и сопровождении функциональности * менторинг junior и middle-аналитиков команды. Требования * высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика от 5-х лет * уверенное знание теоретических основ системного и бизнес-анализа и понимание жизненного цикла программного обеспечения, опыт разработки логической модели БД; * опыт написания SQL-запросов средней сложности, описания алгоритмов; * опыт проектирования интеграций, знание инструментов и технологий: REST, Kafka, JSON, OpenAPI * знание основных нотаций: DFD, UML, BPMN и опыт работы с wiki-система и баг-треккерами * опыт работы с BigData Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Agile-команде (Scrum) * опыт проектирования архитектуры * навык чтения программного кода; * знакомство с основными процессами банка Условия * только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Location: Москва Мы работаем в формате фабрики экспериментов: быстро проверяем гипотезы и запускаем новые AI-продукты. Используем промышленный vibe coding и ведём несколько продуктов параллельно. Ищем человека, который возьмёт на себя организацию релизного процесса, ведение бэклога и часть задач продакта на отдельных запусках. Обязанности * Вести продуктовый бэклог: задачи, приоритеты, ответственные, критерии готовности. * Работать с техническим бэклогом: багами, техническим долгом и инфраструктурными задачами. * Планировать релизы и координировать разработку, тестирование и выпуск. * Быть релиз-менеджером для App Store, Google Play и RuStore: подготовка сборок и материалов, отправка на ревью, работа с отклонениями, публикация обновлений. * Участвовать в подготовке и обновлении продуктовых роудмапов. * Декомпозировать продуктовые гипотезы, определять состав MVP, описывать требования и пользовательские сценарии. * Отслеживать продуктовые метрики и разбирать результаты экспериментов вместе с продуктом. Требования * Опыт Project / Delivery Management в IT, ведения технического бэклога и выпуска мобильных приложений. * Работа с Jira, Trello, GitHub Issues / Projects или аналогами. * Понимание процесса разработки: Git, pull request, code review, CI/CD, тестирование, деплой и откат релизов. * Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации в сторах. * Практический опыт с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов. * Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек. * Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели. * Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация, удержание. Условия * конкурентная заработная плата и годовая премия * гибридный формат работы из г. Москва * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для всех сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы – молодая и перспективная команда Центра снабжения Сбербанка. Наши сервисы уже внедряются в Банк, и сейчас перед нами стоит масштабная задача по созданию собственных решений взамен SAP. Работая по Agile, мы создаем единую систему расчета оптимального способа удовлетворения внутренних потребностей Банка. Это отличная возможность поучаствовать в создании новой системы с самого начала. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализировать и описывать требования к системе планирования потребностей внутреннего клиента * проектировать базы данных * разрабатывать документацию, включая спецификации требований и технических заданий для разработчиков * совместно с разработчиками и дизайнерами внедрять новые функции системы * тестировать и отлаживать функциональность системы * проводить приемо-сдаточные испытания * обучать пользователей и администраторов системы. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет * опыт работы с ERP-системами и знаниями методологии анализа требований, проектирования и разработки ПО * умение проектировать базы данных и работать с SQL * практический опыт проектирования и интеграции REST API и Kafka * навык работы с инструментом моделирования процессов BPMN * базовые знания о технологиях искусственного интеллекта, такие как LLM, агенты, MCP, RAG * навыки работы с промпт-инжинирингом и платформами типа Claude Code/Cursor/Qwen Code. Будет плюсом: * понимание принципов работы Agile-команд * практические навыки агентной разработки с применением фреймворков SDD * знакомство с системой контроля версий Git. Условия ### Мы предлагаем: * работу по срочному трудовом договору * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Anthropic is looking for a Technical Program Manager Agent Safety and Security to lead safety and security programs for agent development and deployment.

• Разрабатывать и оптимизировать backend на Go. • Развивать распределённую систему сканирования: удалённые узлы, агенты, синхронизация и передача результатов.

Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям. Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества системы управления знаниями.

Выявление процессов, которые можно автоматизировать ИИ-агентами: интервью с заказчиками, анализ текущей работы, оценка применимости и ожидаемого бизнес-эффекта. Описание сценариев агента: входные данные, доступные действия, бизнес-правила, ожидаемые результаты, уточнения у пользователя и условия передачи задачи человеку.

Задачи: - Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач; - Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных;

Кого ищем Человека, который каждый день решает рабочие задачи через нейросети. Обязательно Ежедневная работа с нейросетями: тексты, изображения, видео, анализ.

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Ищут менеджера внутренних ИИ-продуктов. Будете собирать запросы бизнеса, решать, где нужен GPT-ассистент, агент или автоматизация, вести roadmap и пилоты до масштабирования, обучать пользователей и следить, чтобы решения приносили реальную пользу.

• Отвечать за тарифы и ценообразование. • Проверять решения на реальных сделках, а не только в таблицах.

• Брать задачу на любом нашем продукте, мобильном или веб, и доводить до прода.

Location: Москва Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей * определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API * определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив * выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры * анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений * подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория * проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры * регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения * проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений). Требования * практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение) * опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет * экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop * понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд. * понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях * опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах * навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами Будет плюсом: * навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей * хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию * аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление * высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность. Условия * место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено * график работы с 9:00 до 18:00 * оформление согласно ТК РФ. * социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Проверки и ограничения помогают защищать пользователей Авито от недобросовестных действий. Иногда такие меры могут затрагивать добросовестных пользователей, поэтому важно точно оценивать качество решений и снижать долю избыточных ограничений. Ищем аналитика данных в команду Trust & Safety. Вам предстоит развивать ключевую метрику департамента — избыточные ограничения добросовестных пользователей, или FP. Основная сложность задачи — надёжно оценивать ошибки на основе неполной разметки и данных о восстановлении доступа. Вы будете развивать методологию оценки FP и экспериментов, а также вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд обосновывать изменения в моделях и оценивать их эффект. Какие задачи вас ждут: развивать FP-метрику: совершенствовать методику оценки избыточных ограничений, разбираться в ограничениях измерения и предлагать способы сделать оценку точнее; развивать методологию A/B-тестирования проверок и ограничений: выбирать метрики и дизайн эксперимента; оценивать качество ML-моделей на предмет ложных срабатываний вместе с аналитиками и DS-инженерами смежных команд; развивать инструкции и сценарии анализа по FP для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи. Мы ждём, что вы: не менее 3 лет работали в сфере анализа данных; самостоятельно ставите исследовательские задачи и предлагаете способы их решения; уверенно работаете с SQL и используете Python для анализа данных; применяете математическую статистику на практике, умеете проектировать и анализировать A/B-тесты; умеете защищать выводы и ограничения анализа перед стейкхолдерами. Будет здорово, если вы: имеете опыт использования AI-агентов. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях пользователей; возможность роста до старшего аналитика: разработка методологий оценки FP и A/B-тестирования для нескольких команд, ревью исследований и поддержка опытных аналитиков; работа в команде, где аналитики и продакт-менеджеры используют AI-агентов, развивают инструменты самостоятельного анализа с AI для коллег и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны; чёткое понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Мы ищем инженера, способного вместе с нами создавать и развивать продукт «Early Warning System», а также СПР-систему для ММБ Индии. Наши основные задачи: * создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта * создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов * разработка высоко нагруженного микросервиса Системы принятия решений (СПР) на Java/Scala для автоматического одобрения кредитных заявок в реальном времени с интеграцией ML-моделей и БКИ через Apache Kafka. Обязанности * проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных * проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных * проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков * создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL. Требования * знание англ.яз. на уровне B1 или выше (готовность подтягивать его и использовать в будущем в работе) * отличное знание SQL * знание одного из языков Scala/Java. Плюсом будет знание Python * опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka. * знание алгоритмов и структур данных * понимание принципов проектирования и разработки баз данных * опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов **будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Мы автоматизировали такие процессы, как бронирование переговорных комнат и коворкингов, запись на услуги и сервисы, управление рабочими местами в периметре Банка. Помогаем в организации рабочих мест новичкам, переездов сотруднику и/или подразделениям, регистрируем на мероприятия карты социальных сервисов. Оцифруем для Клиента утилизацию и посещение рабочих мест. Работаем над AR-навигацией в наших офисах. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы системный аналитиком от 3 лет * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * Знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офиc на ул. Уральской, д.1 * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.