Загружаем вакансии…
Задачи: — проводить penetration testing Web Applications, API, IT-инфраструктуры, сетей, облачных окружений; — искать и подтверждать уязвимости; — проводить security assessments; — готовить технические отчёты; — помогать клиентам устранять найденные проблемы. Требования: — понимание сетей и инфраструктуры; — опыт работы с Windows и Linux; — знание Active Directory, DNS, DHCP; — знание OWASP Top 10.
2 000 – 4 000 €
Storyblok is a headless CMS enabling marketers and developers to create and publish content across websites, apps, AI search, and more. The company serves brands like Virgin Media O2, Oatly, and TomTom. Benefits include monthly remote work stipend, home office equipment package and upgrades, sick leave, parental leave, 25 days annual leave plus local holidays, personal development fund, international team-building trips, flexible schedules, and an international team culture. Job Summary: As Director of Product Marketing, you will shape product positioning, launch, and growth in the US, UK, and EMEA markets. This senior, hands-on role requires translating complex technical capabilities into credible narratives and collaborating closely with engineers and executives. You will lead a team focused on sales enablement, website conversion, feature adoption, and market positioning with analysts and review platforms. Your mission is to influence revenue, customer acquisition, and market leadership by clearly articulating Storyblok's value and differentiation. What you’ll bring: - Comfort operating in technical territory, reading API documentation, understanding headless CMS architecture, and engaging with engineers and technical evaluators. - Ability to write accurate, trusted positioning for developers. - Experience working hands-on with developers in technical product marketing, solutions engineering, or related roles. Essential Job Functions: - Product Positioning & Messaging: Own and evolve core messaging and value proposition across audiences; direct customer, market, and competitive research; ensure messaging consistency across channels. - Go-To-Market Strategy & Execution: Own GTM strategy for product launches; define rollout strategies; set launch toolkits standards; establish measurement frameworks. - Sales Enablement & Sales Plays: Build sales playbook aligned to product capabilities and customer pain points; equip revenue teams with content; partner with sales leadership; use data to prioritize enablement. - Analyst & Review Site Strategy: Lead analyst relations strategy; orchestrate briefing cycles; manage presence on review platforms; monitor and respond to reviews. - Website & CRO Performance: Partner with marketing and web teams to ensure clear product positioning; prioritize CRO initiatives; define messaging strategy and success metrics; direct testing and optimization. - Team Leadership: Lead, mentor, and inspire the Product Marketing team; set structure and priorities; coach on messaging and technical fluency; foster ownership and learning culture; develop growth plans; ensure collaboration across teams. Education and Experience: - 8+ years in Product Marketing with 2+ years in leadership. - Proven experience in fast-growing B2B SaaS. - Strong understanding of PLG motions, SaaS business models, and product lifecycle. - Success in GTM execution, analyst engagement, and pricing strategy. - Exceptional communication and executive presence. - Skilled in cross-functional collaboration and stakeholder influence. - Familiarity with Salesforce, Marketing Automation, G2, and PMM platforms (e.g., Klue) is a plus. - AI literacy to leverage AI tools effectively. Location: U.S. Salary Range: $184,200 - $250,000 per year. Work Environment: - Fully remote with home work opportunity or funded co-working space. Storyblok is committed to diversity and inclusion, ensuring a respectful hiring environment regardless of identity or background. To apply, visit: https://weworkremotely.com/remote-jobs/storyblok-director-of-product-marketing-usa
184 200 – 250 000 $
Задачи: — развитие клиентского frontend и admin panel — проектирование и реализация новых фич end-to-end: от технического решения до релиза — работа с React, TypeScript, Node.js — SSR, prerendering, BFF — интеграции с Go-backend — WebSocket, SSE — white-label / multi-theme архитектура — runtime config, design tokens — unit и integration tests — code review и участие в технических решениях Требования: — 3-4+ года коммерческой разработки — сильный React и TypeScript — JavaScript, HTML/CSS, adaptive / cross-browser — state management: Redux, Zustand, MobX или аналоги — понимание HTTP, REST, базовые знания SQL — Git, CI/CD — frontend security: XSS, tokens, validation — умение проектировать решения, читать и ревьюить чужой и AI-generated code Будет плюсом: — опыт с white-label / multi-tenant продуктами — знание design systems / theme systems — опыт работы с Figma → code / design tokens — знание Go — опыт в fintech, crypto, Web3 — понимание agentic workflows, MCP, AI в CI Условия: — полностью удалённая работа — полная занятость — зарплата $2500-3000 — минимум бюрократии и микроменеджмента — много новых продуктовых задач — влияние на архитектуру и продукт — компания оплачивает AI-инструменты
2 500 – 3 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости. Будет плюсом: — Multi-agent системы; — LangGraph; — MCP; — Langfuse / LangSmith; — Elasticsearch / OpenSearch; — Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.; — vLLM / Ollama; — Kafka / RabbitMQ; — Kubernetes; — Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM; — Guardrails и защита от prompt injection; — Highload-системы. Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI с реальными пользователями. — Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки. — Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия (OpenAPI/Swagger). — Оптимизация производительности приложения, управление техническим долгом, рефакторинг сложных участков кода. — Участие в code review, менторство разработчиков, развитие инженерных практик команды. — Взаимодействие с product-менеджерами, дизайнерами и backend-разработчиками на всех этапах разработки. — Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании спринтов. Требования: — Глубокое знание React (18+) и его экосистемы: хуки, контекст, жизненный цикл компонентов, механизмы ререндеринга и оптимизации (мемоизация, виртуализация). — Уверенное владение TypeScript (generics, utility types, типизация сложных структур). — Опыт работы с state-менеджерами: Redux Toolkit, Zustand, React Query, TanStack Query; понимание разделения server-state и client-state. — Понимание принципов работы REST API, авторизации (JWT), обработки ошибок, идемпотентности (для платежных сценариев). — Опыт работы с CI/CD, Git, системами сборки (Webpack, Vite). — Понимание принципов чистого кода, SOLID, паттернов проектирования. — Знание методологий гибкой разработки (Scrum, Kanban). — Опыт коммерческой разработки на React от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Senior. — Опыт проектирования архитектуры SPA-приложений высокой сложности (множество зависимостей, ролей и сценариев). — Навыки адаптивной, кроссбраузерной и мобильной вёрстки (HTML5, CSS3, SCSS). — Умение работать с дизайн-системами, коллекциями компонентов (Untitled UI React, shadcn/ui), опыт ведения UI-kit в Storybook. — Опыт написания тестов (Jest, Vitest, React Testing Library). — Навыки проведения code review и менторства. — Системное мышление, умение упрощать сложные системы, критическое мышление. Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе или highload-проектах. — Наличие портфолио / ссылок на GitHub или участие в open-source проектах. Условия: — Полностью удаленный формат работы. — Встречи и корпоративные мероприятия в офисе Москва/Вологда. — Окладная часть + KPI. — Возможность влиять на архитектуру и выбирать технологии. — Работа в сильной команде, поддержка профессионального роста. — Интересные задачи в быстрорастущем проекте.
Зарплата не указана
The role combines software testing coordination, QA management and PMO activities . You will support the planning, coordination and execution of testing activities across different software platforms and IT systems while working closely with Test Managers, project teams, technical teams and business stakeholders.
11 000 – 15 000 ₽
Задачи: — Manual testing of features, bug fixes, and releases throughout the development process — Write, review, and execute test cases — Identify, document, and track bugs — Collaborate with developers and team members to resolve issues — Perform regression and post-release testing — Ensure product quality and consistency with requirements — Use AI tools (e.g., ChatGPT) to assist with testing tasks, writing test cases, and analyzing issues Требования: — Basic practical experience in QA (courses, pet-projects, or commercial) — Understanding of QA fundamentals (test cases, bug lifecycle, etc.) — Strong attention to detail and analytical thinking — English level B2 or higher (reading & writing) — Ability to work independently and in a team Плюсы: — Experience with Shopify — Familiarity with Agile/Scrum — Experience with bug tracking systems (JIRA or similar) Инструменты: — JIRA — Confluence — Google Workspace — Slack — Shopify Условия: — Fully remote, full-time (40h/week, flexible schedule) — Salary paid twice a month — 20 working days paid vacation — 10 paid sick leave days — Opportunities to grow in QA
Зарплата не указана
- развитие клиентского frontend и admin panel. - новые фичи end-to-end: от проработки до релиза.
2 500 – 3 000 $
Описание вакансии Стажер iOS QA Engineer - Тестирование приложения Тренировки на платформе Apple Мы развиваем цифровые продукты, которые помогают людям заботиться о своем физическом и эмоциональном благополучии. Сейчас мы ищем увлеченного стажера или начинающего QA Engineer (тестировщика) для нашего iOS-приложения «Тренировки» (Body Workout) .
Зарплата не указана
• Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). • Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration;
до 160 000 ₽
・English Proficiency. ・Laptop or PC with a webcam.
Зарплата не указана
Day In The Life You are a seasoned Software Engineer with a strong background in full-stack application development. Work closely with Product Managers, Engineering Managers, and peer engineers to deliver well-scoped product features.
Зарплата не указана
Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Зарплата не указана
Создание и поддержание актуальной тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, тестовых сценариев). Определение критериев приемки и требований к тестированию на основе пользовательских историй и спецификаций.
Зарплата не указана
In this role you will develop our system – its architecture, APIs, contracts, and reusable modules, and as well implement and generalize specific game mechanics, turning successful solutions into new “building blocks” for the entire company. Experience with 2D/3D game engines (e.g., Cocos2d-x, Unity, or their equivalents).
Зарплата не указана
Реализация основного интерфейса. Проектирование системы, выбор архитектуры.
Зарплата не указана
Show contacts Job description Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.
Зарплата не указана