Задачи:
— сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах;
— проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин;
— контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей;
— развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных;
— проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД);
— улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации;
— разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX.
Требования:
— уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация);
— понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных;
— опыт построения дашбордов и отчётности;
— умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища;
— ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения.
Будет плюсом:
— опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending);
— опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика);
— опыт взаимодействия с ИИ агентами.
Условия:
— формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
— гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
— участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
— полугодовые премии;
— корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix;
— внутреннее и внешнее обучение, конференции;
— BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
— технику предоставляем.
💎2+ года опыта работы BI-аналитиком, аналитиком данных или на аналогичной аналитической должности, Google BigQuery, Advanced SQL, Python, Looker Studio, Tableau, Power BI, Fluent English.
Role overview:
As a CRM Automation Manager, you’ll design and optimize automated communication journeys across the entire customer lifecycle. You’ll work across email, push, SMS, and in-app channels to create relevant and timely customer communication. You’ll use A/B testing, campaign analytics, and customer behaviour data to improve conversion and retention, identify growth opportunities, and develop new ideas for automated CRM flows.
Responsibilities:
— Design, build, and optimize automated communication flows across the customer lifecycle, from registration to churn prevention and reactivation.
— Develop onboarding and welcome journeys across email, push, SMS, and in-app channels.
— Create and manage reactivation campaigns and automated flows for different stages of the customer lifecycle.
— Run A/B tests to improve funnel conversion rates and reactivation performance.
— Analyze campaign results, build dashboards, and automate reporting and trigger logic.
— Analyze customer behavior and conversion data to identify insights, develop growth hypotheses, and improve CRM performance.
Requirements:
— 2+ years of experience in CRM automation or marketing automation.
— Hands-on experience with trigger-based lifecycle campaigns, including welcome flows, deposit conversion, churn prevention, and reactivation.
— Strong understanding of event-driven logic, customer segmentation, and CRM automation platforms such as Smartico, FastTrack, Customer.io, Optimove, or similar.
— Strong analytical skills and practical experience with Looker, Tableau, or similar BI tools.
— Ability to work closely with Product, Analytics, Content, and Design teams to coordinate and deliver CRM campaigns.
Conditions:
— Remote work opportunity.
— Flexible working schedule.
Benefits:
— Interesting product.
— Learning opportunities.
— Career growth prospects.
УдалённоMinsk
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность.
— Анализировать отток B2C и удержание абонентов.
— Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных.
— Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка.
— Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний.
— Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации.
— Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных.
— Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства.
— Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов.
— Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики.
Требования:
— Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Oracle будет преимуществом.
— Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter.
— Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ.
— Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau.
— Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации.
— Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля.
— Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы.
— Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод.
— Ответственность за сроки регулярной отчётности.
— Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам.
— Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом.
— Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом.
— Внимательность к деталям и критичность к данным.
— Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия:
— Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут.
— Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Льготная ипотека после 6 месяцев работы.
— ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока.
— Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение).
— Корпоративная пенсионная программа.
— 100% скидка на связь СберМобайл.
— Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Разработка и сопровождение предиктивных моделей эффективности закупки трафика; Разработка регрессионных и классифицирующих моделей для различных задач маркетинга (прогноз плательщика, оттока и т.п.);
Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Развитие личного кабинета AI-тренеров: сбор данных из разных источников, настройка систем контроля качества, расчет качества и производительности, отображение данных на дашбордах, настройка пайплайнов поставки данных, написание YQL-скриптов и кода на Python, построение дашбордов в DataLens.
— Инфраструктурные задачи: создание сред для обучения агентов, написание кода, развёртывание серверов и докер-образов с открытым кодом.
— Контроль ресурсов аналитиков: выдача вычислительных ресурсов, мониторинг использования и оптимизация распределения.
— Разработка инфраструктуры бенчмарков: помощь аналитикам в ускорении и упрощении создания бенчмарков для различных сценариев, работа на Python.
Требования:
— Умение писать на Python и SQL.
— Любовь к работе с данными.
Будет плюсом:
— Опыт построения ETL-процессов, в том числе с Airflow.
— Опыт работы с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.).
— Опыт работы с YTsaurus или аналогами.
— Настройка CI/CD.
Условия:
— Бесплатное участие сотрудников Яндекса в профильных конференциях.
— Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях.
— Другие бонусы, полный список доступен на сайте компании.
В рамках данной позиции специалист будет заниматься автоматизацией процессов, отчетности и аудита, разрабатывать внутренние python-приложения для сбора данных из банковских IT-систем, сопровождать категорирование автоматизированных систем, агрегировать данные и рассчитывать показатели защищенности. В обязанности входит проведение внутреннего аудита безопасности, проверка соответствия процессов разработки и эксплуатации информационных систем требованиям регуляторов, моделирование угроз и оценка рисков, создание детальных моделей угроз по методике ФСТЭК, а также обеспечение соответствия законодательству, включая полный цикл управления объектами критической информационной инфраструктуры (КИИ). Специалист будет заниматься категорированием, отправкой сведений во ФСТЭК и НКЦКИ, актуализацией моделей угроз после изменений архитектуры сервисов, подготовкой отчетной документации для внешних проверок, разработкой внутренней нормативно-правовой базы и обновлением организационно-распорядительных документов в соответствии с изменениями законодательства. Также предусмотрена AI-поддержка бизнес-процессов с использованием технологий больших языковых моделей (LLM) для автоматизации анализа изменений в законодательстве, составления матриц применимости требований и подготовки аналитических материалов. Эксперт будет сопровождать команды разработки и поддержки, осуществлять постоянный мониторинг исполнения требований регулятора и консультировать команды банка по вопросам развития систем в соответствии с законодательством. Требования включают высшее профильное образование в области информационной безопасности, профессиональную переподготовку по программам, согласованным с ФСТЭК России, опыт работы с системой защиты объектов КИИ не менее двух лет, уверенное владение python с использованием библиотек pandas и numpy, знание фреймворков и инструментов SQLAlchemy, OpenPyXL, Django/Flask, навыки интеграции с внешними сервисами через RESTful API (SIEM, SOAR, Vulnerability Scanners), опыт работы с CI/CD и системами контроля версий (Git/GitLab), умение создавать дашборды и визуализации данных (Power BI, Tableau, Grafana). Кандидат должен хорошо разбираться в российском законодательстве в сфере КИИ, уметь самостоятельно отслеживать изменения в законодательстве и корректировать внутренние процессы, иметь опыт внедрения решений на основе больших языковых моделей (GPT, BERT и др.), уметь формулировать эффективные промпты для генерации текстов, вычитки документации, создания чек-листов и аналитики, а также понимать этические аспекты и ограничения применения искусственного интеллекта в вопросах безопасности.
Buymie — мобильная платформа, предоставляющая услуги по доставке продуктов по всей Ирландии. Компания была признана Deloitte самой быстрорастущей технологической компанией в Ирландии.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет
— Владение SQL, Looker, Power BI, Tableau, Python
— Хорошее знание английского языка
Компания имеет команду из 51-200 человек и инвестиции в размере €17M.
Контактное лицо: CEO и ко-фаундер — Devan Hughes.
Обязательные требования:
— Гражданство РФ, локация РФ
— Высшее техническое образование (IT инженер/естественные науки)
— Опыт в финтех
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
— Глубокое знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода
— Опыт проектирования и разработки отчетности на базе MS SQL Reporting Services или Tableau
— Опыт проектирования объектов БД, понимание принципов построения DWH
— Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
— Опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно Informatica Power Center
— Опыт работы с трекинг-системами, в частности JIRA
Задачи аналитика:
— Миграция данных: проектирование ETL-процессов (Informatica PowerCenter) для переноса исторических данных из старой системы в новую DWH
— Разработка отчетности: создание дашбордов в Tableau или MS SQL Reporting Services для управленческой и регуляторной отчетности
— Архитектура хранилища: разработка логической модели данных (ERD, C4) под требования регулятора и бизнеса; проектирование витрин данных
— Интеграции: описание потоков загрузки данных (Source-to-Target mapping); настройка интеграции через REST API, Kafka или корпоративную шину сообщений (ESB)
— Документация: подготовка ТЗ, технических спецификаций и схем взаимодействия между системами
— Коммуникации: взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами и разработчиками для уточнения требований и реализации задач
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка зарплаты до 265 000 рублей на руки
О компании:
Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ-решения, фокусируется на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
Задачи:
— Управление стратегией и ростом портфеля крупнейших и стратегических партнёров бухгалтерских фирм Gusto Pro.
— Поддержание и расширение текущих доходов и использования платформы в партнёрских фирмах.
— Выявление, презентация и содействие в реализации возможностей роста.
— Построение глубоких отношений на всех уровнях партнёрской организации, от бухгалтеров до управляющих партнёров.
— Управление сложными партнёрскими отношениями и конфигурациями продуктов.
— Использование AI-инструментов в ежедневной работе для выявления проблем и улучшения процессов.
— Взаимодействие с командой Gusto для укрепления партнёрских отношений и развития продукта Gusto Pro.
— Разработка детальных планов территории и аккаунтов, проведение квартальных бизнес-обзоров.
— Балансировка между привлечением новых партнёров и развитием активных.
— Координация стратегий взаимодействия и обучения партнёров с кросс-функциональными командами.
— Проведение регулярных встреч с партнёрами для обеспечения успешного использования платформы.
— Продвижение новых функций и интеграций Gusto Pro среди партнёров.
— Полное ведение контрактных продлений и дополнительных продаж, включая переговоры.
— Сотрудничество с командами продукта, дизайна и инженерии для улучшения дорожной карты продукта.
— Коммуникация с руководством, партнёрами и внутренними командами по активности продаж и рыночным трендам.
— Путешествия для встреч с потенциальными партнёрами и представление компании на отраслевых мероприятиях.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет на позициях Partner Manager, Channel Manager или в продажах.
— Успешный опыт превышения планов продаж и построения долгосрочных клиентских отношений, включая переговоры по сложным контрактам на шесть цифр.
— Глубокое понимание бухгалтерской отрасли, её бизнес-моделей, проблем и технологических потребностей.
— Способность чётко излагать контрактные, технические и финансовые преимущества партнёрам и руководству.
— Высокая мотивация и умение эффективно работать с партнёрами и внутренними командами.
— Практический опыт интеграции AI в рабочие процессы, включая написание, исследование, подготовку и суммирование.
— Сильные аналитические и стратегические навыки.
— Умение работать автономно и в команде.
— Опыт работы с CRM и продажными программами, такими как Salesforce, ZoomInfo, Tableau.
Условия:
— Целевая общая компенсация (OTE) от $120,000 до $182,000 в зависимости от локации.
— Структура оплаты: 70% базовая зарплата и 30% комиссия без ограничений.
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, 2-3 дня в неделю в офисе.
— Требуется надёжное интернет-соединение для удалённой работы.
— Компания предоставляет конкурентные базовые выплаты, льготы и акции (RSU).
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью.
О компании:
Gusto — компания, поддерживающая малый бизнес, предоставляющая решения по зарплате, страхованию, 401(k) и HR. Платформа Gusto Pro предназначена для бухгалтерских фирм и помогает автоматизировать процессы и улучшать обслуживание клиентов.
В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Neoai IT Center izlayapti mutaxassislarni bir nechta yo'nalishlarda: backend dasturlash (python, Django, Fastapi, Node.js, Express.js, Java, Spring Boot, PHP, Laravel, Rest API, Postgresql, Mysql, Mongodb, Git, Docker), frontend (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Vue.js, Angular, Tailwind CSS, Bootstrap, Git), mobil dasturlash (Dart, Flutter, Kotlin, Java, Swift, React Native, Firebase, Android Studio, Xcode, Git), UX/UI dizayn (Figma, Adobe XD, Photoshop, Illustrator, Figjam, UI Design, UX Research, Wireframing, Prototyping, Design System), kiberxavfsizlik (Linux, Python, Bash, Networking, TCP/IP, Wireshark, Nmap, Burp Suite, Metasploit, OWASP, Git, Docker), data science (Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, Jupyter Notebook, Git), data analitika (Python, Pandas, Numpy, SQL, Excel, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook), sun'iy intellekt (Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, OpenAI API, Langchain, Numpy, Pandas, Git, Docker), robototexnika (Python, C++, Arduino, ESP32, Raspberry Pi, ROS, Matlab, Arduino IDE, OpenCV, Sensors, Git). Ish joyi Toshkent shahrida, ish vaqti 3 soat, maosh 4-5 million so'm. Vazifalar: o'quvchilarga zamonaviy IT texnologiyalarini nazariya va amaliyot asosida o'rgatish, darslarni amaliy loyihalar va real vazifalar bilan tashkil etish, o'quvchilar bilan individual ishlash va ularning rivojlanishini kuzatib borish, dars materiallari va amaliy topshiriqlar tayyorlash. Nomzodlar mas'uliyatli, kommunikativ bo'lishi, o'z yo'nalishi bo'yicha amaliy tajribaga ega bo'lishi, yangi texnologiyalarni muntazam o'rganib borishi talab etiladi. Shuningdek, tajribali mutaxassislar bilan birga professional muhitda rivojlanish imkoniyati mavjud.
Задачи:
— Участие в формировании видения Продукта, разработке MVP;
— Работа со стейкхолдерами: проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей;
— Моделирование, актуализация и оптимизация бизнес-процессов, связанных с планированием расходов по линейной деятельности;
— Управление бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование;
— Построение Customer Journey Maps (CJM) для визуализации пути пользователей в системе и их взаимодействия с прогнозными моделями;
— Описание модели предметной области, базовых и альтернативных сценариев, пользовательских историй и критериев приемки, экранных и печатных форм;
— Участие в приоритизации пользовательских требований и формировании бэклога продукта;
— Участие в функциональном тестировании, демо-показах, сборе обратной связи от стейкхолдеров;
— Взаимодействие с UI/UX-дизайнером, системным аналитиком;
— Подготовка презентационных, методологических, обучающих и отчетных материалов (опционально).
Требования:
— Высшее образование: техническое, экономическое, финансовое, математическое;
— Опыт работы в банковском секторе/консалтинге/разработке ПО (автоматизация процессов бюджетирования);
— Знание основ финансового анализа, опыт бюджетирования и планирования;
— Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 2 лет;
— Опыт работы с системами бюджетирования, планирования или бизнес-анализа (ERP, EPM-системы, SAP/1С);
— Опыт работы со справочными системами и НСИ;
— Навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (преимущество);
— Опыт проведения интервью со стейкхолдерами и пользователями для выявления, анализа и документирования бизнес, пользовательских и функциональных требований;
— Опыт моделирования бизнес-процессов (BPMN);
— Навыки построения CJM (Customer Journey Maps) для анализа и визуализации путей пользователей;
— Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.) (преимущество);
— Аналитический склад ума, системное мышление;
— Умение работать с несколькими стейкхолдерами, управлять конфликтами и приоритетами требований;
— Опыт работы Agile/Scrum, Jira/Confluence.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT- компании;
— ДМС +стоматология после успешного прохождения испытательного срока;
— Гибридный формат работы;
— Корпоративный английский;
— Корпоративная библиотека на Лит.рес;
— Предоставляем необходимое оборудование для работы;
— 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному
Задачи:
— Готовить и чистить данные, собирать выгрузки под задачи команды;
— Строить и оценивать базовые ML-модели на scikit-learn;
— Проверять гипотезы, считать метрики;
— Работать с LLM: писать и тестировать промпты, оценивать качество ответов, размечать данные;
— Оформлять результаты в понятные выводы для команды и заказчиков.
Требования:
— Знание Python и библиотек pyarrow, openpyxl, statsmodels, scipy, plotly;
— Наличие пет-проектов или опыт участия в Kaggle;
— Опыт вызова API моделей из Python;
— Знакомство с бустингами CatBoost, LightGBM, XGBoost;
— Опыт работы с BI-инструментами Tableau, Superset, Power BI;
— Опыт проведения самостоятельных исследований и исследовательских проектов;
— Аккуратность с цифрами, готовность самостоятельно разбираться и умение вовремя обратиться за помощью к команде;
— Способность объяснить результат словами, а не только графиком.
Условия:
— Работа в IT-компании с миссией по автоматизации работы системы аудита Российской Федерации;
— Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка;
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Дружный коллектив и лояльное руководство;
— Разнообразный набор социальных льгот и гарантий;
— Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
About LawnStarter
LawnStarter is the nation's leading on-demand marketplace for lawn care and outdoor services, with over $100M in annual bookings. The company is expanding beyond lawn care to become a one-stop shop for all home services, operating across three brands (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) on a single shared platform.
About Analytics at LawnStarter
The analytics team supports the entire company including product, marketing, operations, and finance. The data platform includes a centralized Redshift data warehouse, modeled in dbt and orchestrated by Airflow, with Segment feeding event data. The team is mid-migration to Lightdash as the single BI platform, replacing Tableau and Metabase. Currently, data quality, tracking standards, and platform hygiene are side tasks handled by analysts.
The Role
The Analytics Engineering Manager will be the first dedicated person for data governance, responsible for data trustworthiness and the roadmap to improve it quarterly. Responsibilities include ensuring quality and freshness of source data, pipelines, reports, metric definitions, Segment event tracking standards, Lightdash workspace health, data feeding ML models, and data security. The role involves collaborating with product, marketing, ops, and finance to prioritize platform work. It is a hands-on role starting solo, building automation, checks, fixing issues, and establishing scalable processes. Eventually, the manager will hire a Lead Analytics Engineer and grow the function as needed.
Key differentiators of the role:
- First dedicated governance role, reshaping existing standards.
- Owns the data roadmap, discovering business needs and prioritizing work.
- Whole-stack ownership from source data to ML models.
- Leading the migration to Lightdash, setting up permissions and norms.
Responsibilities:
- Develop and manage the data roadmap balancing business needs and platform health.
- Automate monitoring of data quality and freshness, resolve incidents.
- Maintain data lineage and impact analysis to assess downstream effects of changes.
- Administer Lightdash workspace, permissions, and rollout.
- Extend and guard the semantic layer with governed metric definitions.
- Govern Segment event tracking catalog, standards, and drift detection.
- Ensure AI data readiness for internal AI tools querying the warehouse.
- Manage data security, privacy, access controls, and compliance with US state laws.
- Maintain governance documentation, ownership models, and review processes.
Challenges to solve:
- Convert business requests into a prioritized data roadmap.
- Ensure Lightdash migration improves platform usability without dashboard sprawl.
- Complete and maintain a trustworthy semantic layer.
- Manage event-tracking standards and prevent entropy.
- Proactively detect and prevent data pipeline breakages with automation and lineage.
Success metrics for year 1:
- Zero pipeline incidents from unannounced data changes.
- Zero freshness incidents; stakeholders never see stale dashboards.
- All business areas use official, well-maintained metrics and dashboards.
- Every Segment event has an owner and meets standards.
- Governance operates as a documented, sustainable system.
Requirements:
- Passion for data governance as a craft.
- Daily use of AI tools for automation, anomaly triage, and documentation.
- Hands-on manager who codes, debugs, and configures personally.
- Product-minded, able to translate vague requests into prioritized plans.
- Automation-first approach to quality checks.
- Ability to enforce standards with clear rules and good tooling.
Role exclusions:
- Not a large-team leadership role; starts solo with potential to hire one lead.
- Not a policy or committee role; hands-on fixing with code and conversations.
- Not a BI analyst role; focuses on platform and guardrails, not dashboard building.
- Not a mature system babysitting role; involves building and evolving the platform.
Technologies involved:
- Warehouse & pipelines: Redshift, dbt, Airflow
- Ingestion: Fivetran, custom Airflow pipelines
- Event tracking: Segment
- BI tools: Lightdash (primary), Tableau and Metabase (sunsetting)
- AI tooling: Claude Code, Codex, Brain (internal AI toolkit)
- Observability: AI-powered Analytics Engineer agent for monitoring and anomaly detection
Benefits:
- Base salary $75k-$120k/year
- Fully remote with asynchronous collaboration
- Flexible PTO
Equal employment opportunity statement included.
ОфисseniorТверь
Зарплата не указана
Гибрид
120 000 – 182 000 $
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 2 · Job Hunters