Вакансии

Задачи: – Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных. – Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения. – Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных. – Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений. – Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям. – Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных. – Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных. – Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях. – На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров. Требования: – Опыт работы с Python или Scala/Java. – Углубленные знания SQL. – Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric. – Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse). – Понимание основ распределенных систем. – Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных. – Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP. – Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями. – Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы. – Умение просить о помощи и работать в команде.

Зарплата не указана

The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling. Responsibilities: — Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado) — Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads — Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores — Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB — Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders — Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security — Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling Requirements: — 9+ years of backend development experience — Strong Python proficiency — the team's primary language — Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3 — Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles — Interest in AI-assisted development and modern developer tooling — Experience building and shipping production-grade REST APIs We offer: — Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland) — Health insurance coverage for those based in Poland — 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland — 24 days of paid vacation — 10 days of paid sick leave — 50% reimbursement for professional training, education, conferences — Work alongside a highly professional team — Engaging teambuilding events and activities

6 000 – 8 000 $

Задачи: — Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие. — Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub. — Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов. — Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения. — Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов. — Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE. Требования: — Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде. — Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js. — Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных. — Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия. — Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований. — Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой. Преимущества: — Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE. — Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе. — Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub. — Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House. Условия: — Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями. — Помощь с релокацией для сотрудников и их семей. — Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска. — Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций. — Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса. — Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.

Зарплата не указана

Задачи: — Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие. — Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub. — Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов. — Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения. — Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов. — Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE. Требования: — Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде. — Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js. — Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных. — Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия. — Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований. — Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой. Преимущества: — Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE. — Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе. — Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub. — Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House. Условия: — Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями. — Помощь с релокацией для сотрудников и их семей. — Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска. — Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций. — Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса. — Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.

Зарплата не указана

Simple Life is the #1 AI-powered health coaching app for adults who want to lose weight and enjoy a healthier lifestyle—without the stress or extremes. Our mission is to empower people to feel their best every day. By challenging traditional, restrictive approaches, Simple offers a more sustainable method grounded in ease, personalization, and real-life support. Simple has had over 17 million downloads and more than 300,000 5-star reviews, having helped millions lose weight successfully and sustainably. Simple has earned recognition as Best Virtual Coach and one of the Top 100 AI companies — all thanks to a dedicated global team driving real impact. With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits. Simple is looking for a Senior Data Engineer to join our Tech team. Push the pace of innovation and build a future of a healthier world with us! Задачи: — Design, build, and maintain streaming pipelines. — Develop custom ingestion pipelines from third-party APIs, webhooks, and SDKs. — Migrate existing data ingestion pipelines from SaaS tools to our own infrastructure. — Deliver data to the raw layer of our Snowflake warehouse with schema consistency, idempotency, and resilience to malformed or late data. — Evolve the existing AWS streaming stack (Kinesis, SQS, Lambda, API Gateway), improving cost efficiency, observability, and resilience. — Maintain infrastructure as code (Terraform) for ingestion and processing resources. — Monitor pipelines, troubleshoot, and resolve incidents. — Contribute to our ongoing work on safe data access for AI agents and tooling. — Continuously improve ingestion architecture, tooling, and engineering practices. Требования: — 5+ years of commercial Python experience in a backend or data engineering role. — Solid understanding of distributed systems architecture, including load balancing, sharding, and trade-offs between synchronous and asynchronous processing. — Hands-on experience with cloud services, preferably AWS (Lambda, API Gateway, containers in ECS/EKS). — Experience building streaming pipelines (Kinesis, SQS, or equivalents). — Experience with infrastructure as code (Terraform or equivalents). — Working knowledge of SQL: ability to read and write queries, including joins and window functions. — Commercial experience with real-world production data: ability to design systems that gracefully handle messy, duplicated, delayed, or malformed input. — Solid understanding of how data flows through production systems, including the ability to anticipate and prevent downstream issues. — Operational mindset: comfortable owning production systems and monitoring them. — Ability to make architectural decisions independently and review the work of teammates. Желательно: — Strong SQL and data modeling skills. — Experience with Snowflake and dbt. — Experience with workflow orchestrators (Airflow, Dagster, Prefect, or equivalents). — Experience working with analytics and product teams as a data provider. — Experience working with sensitive or regulated data. Условия: — Open-minded teams, a welcoming and inclusive company culture. — Competitive salary package based on expertise, skillset, and impact plus stock options. — In-office, remote and hybrid work opportunities. — Equipment needed for productivity. — Premium SIMPLE subscription. — 21 days annual leave plus bank holidays. — Flexible hours focusing on results, not desk time. О компании и ценностях: — Data-driven decision making. — Focus on impact and speed. — Ownership and responsibility. — Encouragement to push limits and innovate. — Team accountability and collaboration.

Задачи: — Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL — Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM) — Написание чистого и поддерживаемого кода на Python — Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform — Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow — Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем — Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений Требования: — 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях — Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL — Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM) — Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации — Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код) — Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов — Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1 — Способность работать самостоятельно в распределённой команде Будет плюсом: — Опыт интеграции и разработки REST API — Знание CircleCI или других CI/CD-инструментов — Опыт работы в полностью удалённых международных командах — Понимание принципов управления данными и безопасности Локация: Удалённо (предпочтительно за пределами РФ и РБ, желательно страны Латинской Америки или Канада) График работы: по восточному времени США (EST) до 17:00, с привязкой к американскому рабочему календарю. Уровень английского языка: C1 (продвинутый профессиональный)

Зарплата не указана

About the company: Plurio builds AI agents for performance marketing, automating analysis and optimization for media buying teams managing $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. Their AI agents handle budget allocation, creative management, and automation rules based on historical data and ML models, managing over $500M/year in ad spend. The Role: The Senior Marketing Analyst owns marketing attribution and measurement, ensuring trustworthy and explainable performance metrics across channels with complex attribution models (first/last/multi-touch, custom windows, LTV-driven funnels). Responsibilities include cross-channel and funnel analysis integrating paid media, on-site behavior, CRM, and backend revenue to diagnose funnel leaks and unit economics issues. The role requires deep understanding of paid-channel analytics on Meta and Google platforms to inform reallocation and optimization decisions. The analyst builds AI-driven analytical workflows using AI agents (Claude Code, Cursor, Codex) to automate data preparation and analysis, designs repeatable pipelines, and creates clear dashboards and reports (Power BI, Looker, Tableau) with real-time anomaly detection. The analyst collaborates with product, data, and engineering teams to align analytical models with product development. Requirements: Excellent SQL skills with ability to write, debug, and optimize complex queries and teach AI agents to do so. Proven experience in marketing analytics and performance marketing, including attribution and management of Meta and Google Ads. Hands-on experience with AI coding agents to build workflows and automations. Systemic thinking focused on repeatable pipelines and automated analysis. Proficiency with Git for version control of queries and workflows. Strong communication skills to translate data into actionable decisions. Professional-level English and reliable overlap with US business hours. Preferred: Python for analysis beyond SQL, experience with dbt, modern data warehouses (BigQuery, Snowflake), ETL/pipeline work, web/measurement tools (GA4, GTM, server-side tracking), experience with complex funnels and LTV-driven models in sectors like EdTech, FinTech, Consumer Apps, B2C SaaS, Healthcare, Home Services. Independent project ownership and public samples of work. Red Flags: Creating dashboards without marketing or attribution understanding, SQL only via drag-and-drop BI tools, using AI agents only as chat without workflow building, theoretical marketing analytics without hands-on Meta/Google Ads experience. What to Expect: Competitive compensation aligned with senior experience, AI-first culture with advanced tooling, significant impact on client outcomes and AI product, remote work with US-hours overlap. Hiring Process: Application with CV and short answers, intro call, technical interview on SQL and marketing analytics, final culture fit conversation, paid trial period, then offer. How to Apply: Fill out the application form at the provided link; no cover letter required.

Role Summary and Impact BlueCloud is seeking a highly motivated Alliances Manager to help expand and strengthen our strategic partner ecosystem, with a primary focus on Snowflake. This individual will play a critical role in accelerating revenue growth by building trusted relationships across partner organizations, identifying and driving co-sell opportunities, and aligning BlueCloud's industry and solution offerings with partner priorities. As a key member of the go-to-market team, the Alliances Manager will serve as the bridge between BlueCloud, Snowflake, and other strategic technology partners. You will work closely with sales, delivery, marketing, and executive leadership teams to develop joint go-to-market strategies, activate partner programs, generate pipeline, and position BlueCloud as a preferred services partner within the Snowflake ecosystem. Key Responsibilities — Drive sales and revenue growth by expanding BlueCloud's strategic partner relationships and accelerating co-sell opportunities across current and prospective accounts. — Build and maintain strong relationships with Snowflake sales teams, partner account managers, solution specialists, and executive stakeholders. — Develop and align target account strategies with BlueCloud sales leadership to drive growth within key markets and priority customers. — Create and execute joint go-to-market plans in partnership with Snowflake and other strategic technology partners. — Identify, qualify, and influence partner-sourced and partner-supported opportunities throughout the sales cycle. — Act as the primary liaison between BlueCloud and partner organizations, helping connect internal teams with the right resources to accelerate customer outcomes. — Enable BlueCloud's sales organization on partner programs, incentives, funding opportunities, and available resources. — Develop repeatable solution plays, workshops, accelerators, and industry-specific offerings that strengthen BlueCloud's market position. — Partner closely with marketing to plan and execute partner-facing and customer-facing events, campaigns, webinars, and thought leadership initiatives. — Track partnership performance, pipeline contribution, and key alliance metrics to measure impact and identify areas for improvement. — Foster internal alignment through regular communications, enablement sessions, newsletters, and community-building activities across sales and delivery teams. — Serve as a market ambassador for BlueCloud, representing the company at partner events, conferences, customer meetings, and industry gatherings. Ideal Candidate Profile Professional Experience — 4+ years of experience in alliances, partnerships, channel management, business development, or strategic sales roles within cloud, data, analytics, or technology services environments. — Experience working within the partner ecosystem, preferably with Snowflake, cloud platforms, or enterprise data and AI technology providers. — Exceptional relationship-building skills and the ability to establish credibility with partner sales teams, technical stakeholders, and executive leaders. — A proactive, entrepreneurial mindset with a demonstrated ability to create opportunities and drive initiatives forward independently. — Strong project management and organizational skills, with the ability to manage multiple priorities and stakeholders simultaneously. — Experience developing and executing go-to-market strategies, co-sell motions, partner programs, and joint marketing initiatives. — Excellent written and verbal communication skills, including presentation, facilitation, and executive-level engagement capabilities. — Strong analytical skills with the ability to measure partnership effectiveness and translate data into actionable insights. — A high degree of accountability, responsiveness, and follow-through in managing both internal and external relationships. — Bachelor's degree in Business, Marketing, Communications, or a related field; relevant partner or cloud certifications are a plus. — Ability to travel up to 50% for partner meetings, customer engagements, conferences, and industry events. What Makes Someone Successful in This Role — Relationships Matter: You genuinely enjoy building and maintaining trusted relationships and understand that strong partnerships are the foundation of long-term growth. — Agility: You can adapt quickly to changing priorities, market conditions, and partner initiatives in a fast-moving technology landscape. — Follow-Through: You consistently deliver on commitments, communicate proactively, and build credibility through execution. Why Join Us — Competitive compensation + commission — Work with cutting-edge cloud technologies and strategic partners — Flexible/remote work environment and supportive, high-performance culture — Benefits including Medical, Dental, Vision, 401(K), and PTO — Opportunity to drive impact at a fast-growing digital transformation company Life at BlueCloud

Задачи: — Полный цикл разработки функций от проектирования и реализации до выпуска в продакшен и последующих улучшений. — Создание и эксплуатация backend-сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность в микросервисной архитектуре. — Участие в проектировании систем и архитектуры, внесение технических решений в команду. — Работа с асинхронными компонентами на основе сообщений с использованием Redis Streams, включая отладку, настройку и обеспечение устойчивой обработки. — Написание качественного, поддерживаемого кода с соответствующим покрытием тестами; активное участие в код-ревью. — Эффективное взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами для достижения значимых результатов. — Постоянное обучение, адаптация и поддержание актуальных знаний о лучших практиках и новых технологиях. Требования: — Опыт разработки ПО не менее 5 лет, из них 3+ года в backend-разработке на JavaScript/Node.js. — Подтвержденный опыт создания и поддержки SaaS-приложений и/или backend-сервисов в продакшене. — Опыт работы с микросервисной архитектурой (границы сервисов, API, паттерны надежности). — Практический опыт работы с MongoDB и Redis (включая Redis Streams или аналогичные технологии pub/sub/stream). — Знакомство с Kubernetes и контейнеризированными развертываниями. — Хорошее понимание основ проектирования систем: API, моделирование данных, производительность, масштабируемость и надежность. — Быстрое обучение, умение работать самостоятельно и в команде. — Владение английским языком на уровне, достаточном для письменного и устного общения. Будет плюсом: — Опыт работы с Snowflake и аналитическими/данными пайплайнами. — Опыт работы с AWS и облачными продакшен-средами. — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL) и дополнительными NoSQL-технологиями. — Опыт работы с инструментами наблюдаемости (логирование, метрики, трассировка) и реагированием на инциденты. Условия: — Формат работы: офис или удаленно, полная занятость, гибкий график. — Зарплата $40-45 в час для удаленных сотрудников.

40 – 45 $

RELOCATION TO LONDON OR BARCELONA | PERK Company Perk is an intelligent platform for travel and spend management, automating manual processes to help businesses reclaim lost productivity. What you will do Design and maintain efficient ELT pipelines using dbt to transform raw data into clean models. Implement best-practice data modeling and software engineering techniques, including CI/CD and testing. Develop comprehensive data quality checks and monitoring scripts to ensure reliability. Collaborate with analysts and business users to optimize data models for specific analytical use cases. Tune SQL queries and data models to improve warehouse performance and reduce latency. Build scalable, compelling data visualizations in Looker for large teams. Requirements 3+ years of experience in a data-focused role such as Analytics Engineer, Data Analyst, or BI Developer. Expert-level proficiency in SQL. Hands-on experience with dbt or similar transformation frameworks. Experience with cloud data warehouses like Snowflake, BigQuery, or Redshift. Solid understanding of dimensional modeling and ETL/ELT principles. Proficiency with Git for version control. Must be based within commuting distance of London or Barcelona. Nice to have Python expertise for automation and orchestration. Experience with semantic layers and orchestration tools like Airflow. Knowledge of modern software engineering practices applied to data. Culture & Benefits IRL-first culture emphasizing connectivity and collaboration. Opportunity to work in a global, diverse environment with teams across 12 offices. Focus on professional growth and impact within a fast-growing SaaS company. Equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.

Зарплата не указана

Задачи: - Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод. - Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив). - Проработка архитектуры AI-решений. - Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers. - Решение проблем масштабирования моделей и качества данных. - Запуск PoC и MVP AI-продуктов. - Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность). - Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса. Требования: - Образование: высшее. - Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции. - Опыт в предметной области AI. - Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор. - Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами. - Agile/Scrum для ML-проектов. - Языки: Python, SQL. - ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain. - MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes. - Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone). - Опыт управления коллективом: обязателен. Требования к личным качествам: - Лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность. Знание стека: - LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.

Зарплата не указана

Задачи: — Проектировать, строить и оптимизировать масштабируемые AWS-решения для данных с использованием Databricks, включая архитектуры Lakehouse с Delta Lake и Unity Catalog. — Разрабатывать пакетную и потоковую обработку данных с использованием Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK и Kinesis. — Руководить интеграцией и миграцией данных (сопоставление источников и целей, загрузка, трансформация и обеспечение качества данных). — Вести архитектуру платформы данных, моделирование данных и лучшие инженерные практики для масштабируемости, надежности и долгосрочной поддержки. — Создавать и управлять автоматизированными рабочими процессами и конвейерами данных с использованием Databricks Workflows, Apache Airflow, MWAA, Snowflake и Amazon Redshift. — Наставлять команды инженеров данных и переводить бизнес-требования в технические решения, дорожные карты и планы поставки. Требования: — Подтвержденный опыт работы Lead Data Engineer с масштабируемыми платформами и конвейерами данных. — Практические навыки пакетной и потоковой обработки с Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK или Kinesis. — Сильный опыт работы с AWS и Databricks, включая Delta Lake, Unity Catalog, Workflows и Jobs. — Продвинутый уровень SQL и владение Python (предпочтительно), Scala или Java. — Опыт оркестрации рабочих процессов данных с Databricks Workflows, Apache Airflow или MWAA. — Английский язык на уровне не ниже Upper-intermediate. Условия: — Удаленная или офисная модель работы. — Работа в инновационной среде на протяжении всего жизненного цикла решения. — Возможность изучать новые технологии и делиться знаниями в инженерном сообществе. — Руководящая роль с наставничеством и поддержкой команды. Процесс найма: — Подать заявку через форму. — Связь с рекрутером и этапы интервью.

Зарплата не указана

О ПРОЕКТЕ Snowflakes — международная команда, специализирующаяся на сложных экосистемах: Fintech, E-commerce, SaaS и Web3. Мы не делаем лендинги. Мы строим нагруженные системы с real-time данными, CRM и дашбордами, ориентированные на долгосрочное развитие. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Architecture: Развитие и оптимизация frontend-архитектуры крупных проектов. — Development: Разработка сложных UI для финтех-платформ и аналитических панелей. — Tech Stack: Работа с SPA/SSR (React + Next.js или Vue 3 + Nuxt 3). — Performance: Оптимизация скорости загрузки и рендеринга высоконагруженных приложений. — Quality: Рефакторинг, Code Review и тесное взаимодействие с Product-командой. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — Опыт: 5+ лет коммерческой разработки (обязательно). — Core: Уверенное владение React или Vue в связке с TypeScript. — SSR: Практический опыт с Next.js или Nuxt 3. — Real-time: Опыт работы с WebSocket и глубокое понимание асинхронного кода. — Mindset: Понимание архитектуры сложных интерфейсов и принципов Event Loop. ПОЧЕМУ У НАС КРУТО? — Stability: Только долгосрочные продукты, никакого «краткосрочного аутсорса». — Growth: Прозрачный путь до Frontend Lead и регулярный пересмотр зарплаты. — Education: Полная оплата профильного обучения и курсов. — Benefits: 28 дней оплачиваемого отпуска и полное отсутствие бюрократии.

3 400 – 4 500 $