70
Salesforce Platform Lead6–10 years of Salesforce administration and development experience with platform ownership responsibilities. Expert-level Salesforce Flow experience.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
6–10 years of Salesforce administration and development experience with platform ownership responsibilities. Expert-level Salesforce Flow experience.
Зарплата не указана
Responsibilities AWS Security: Own and improve security across Phantom’s multi-account AWS environment, including IAM, Identity Center, networking, compute, storage, secrets, logging, and organization-level guardrails. Identity and Access: Design least-privilege access models for engineers, services, and automation.
200 000 – 250 000 $
Задачи: — вести B2B-клиентов от onboarding и KYC/KYB до запуска и первых транзакций — разбираться в бизнес-модели и платёжных потребностях клиента и подбирать оптимальный payment flow — сопровождать клиентов по продуктам платформы: счета, FX, международные переводы, payouts, fiat/crypto, API, White Label — развивать клиентов и помогать подключать дополнительные сервисы платформы — сопровождать cross-border payments, в том числе нестандартные и ручные платёжные сценарии — контролировать транзакции, разбирать задержки, отклонения и другие операционные вопросы — взаимодействовать с AML/Compliance, Finance, Legal, Product/IT и Sales — участвовать в запуске API-интеграций и White Label-проектов — собирать обратную связь клиентов и участвовать в улучшении продукта и внутренних процессов Требования: — опыт от 3 лет в fintech / payments / banking / FX / Client Success / Account Management — опыт работы с B2B-клиентами в финансовых или платёжных продуктах — понимание cross-border payments, SWIFT, SEPA, FX и settlement — понимание KYC/KYB и AML — опыт сопровождения клиента от onboarding до запуска продукта — умение переводить бизнес-задачу клиента в понятный payment flow — понимание API-интеграций на уровне взаимодействия с клиентом и технической командой — русский язык — свободный — английский — B2+ Плюсом: — B2B cross-border payments — crypto / USDT / USDC — treasury / FX operations — mass payouts — API / White Label — опыт работы с несколькими банками и payment providers Условия: — полностью удалённо, full-time — 5-дневная рабочая неделя — работа с собственной fintech-платформой и международной платёжной инфраструктурой — прямое взаимодействие с Product/IT, Compliance, Finance, Sales и руководством — возможность влиять на клиентский опыт, продукт и процессы компании
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Владение и развитие пути подписания каждой транзакции в Phantom — Разработка и укрепление процессов аутентификации, разблокировки, биометрии и доступа к аккаунтам на веб и мобильных платформах — Внедрение passkeys (WebAuthn) и улучшений MFA с балансом безопасности и удобства — Управление процессами онбординга и жизненного цикла ключей: генерация/вывод ключей, работа с seed-фразами, регистрация без seed, сопряжение с аппаратными кошельками — Управление безопасным экспортом/импортом ключей и связанными мерами безопасности — Написание и поддержка надежных тестов (unit/integration/e2e) для критически важных процессов; обеспечение безопасного развертывания через мониторинг и поэтапные релизы Требования: — Опыт работы 7+ лет — Сильные навыки TypeScript; комфортная разработка кода для браузера, Node.js и мобильных JS сред — Опыт создания надежных тестовых наборов с низкой нестабильностью для критических систем — Знание концепций аутентификации и распространенных механизмов (сессии/токены, MFA/OTP, WebAuthn/passkeys) — Сильные инженерные основы: проектирование систем, отладка, надежность в продакшене — Приветствуется: опыт с OAuth2/OIDC, внутренностями WebAuthn, криптографией, системами управления ключами; опыт с Web3/кошельками или потоками подписания; опыт в безопасности или финансовой сфере (идентификация, платежи, кастоди); опыт или интерес к Rust
Зарплата не указана
Задачи: — развитие Observability-платформы — проработка роадмапа и планирование кварталов — улучшение командных процессов — взаимодействие со стейкхолдерами
Зарплата не указана
Требования: — 5+ лет опыта — опыт с высоконагруженными системами — опыт с Rust — опыт с Tokio — опыт с Linux Позиция в топовую проприетарную трейдинговую компанию Формат работы: удалённо.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и развитие двухсторонней платформы маркетплейса для клиентов и подрядчиков/поставщиков услуг, включая веб и мобильное приложение. — Реализация функционала аккаунтов и профилей пользователей, списков подрядчиков, категорий, поиска и фильтрации. — Обеспечение работы запросов на услуги, управления лидами, отслеживания проектов и заказов. — Создание дашбордов для клиентов и поставщиков, интеграция онлайн-платежей и отслеживание транзакций. — Внедрение системы отзывов и рейтингов, уведомлений и коммуникаций. — Разработка рекламных возможностей, административных инструментов, отчетности и аналитики. — Обеспечение безопасности и масштабируемости архитектуры приложения, управление данными пользователей, заказов и транзакций. — Постоянное развитие и оптимизация платформы, включая тестирование и сопровождение. Требования: — Опыт full-stack веб и мобильной разработки, предпочтительно на маркетплейсах, платформах бронирования или сетях поставщиков услуг. — Уверенные навыки фронтенд и бэкенд разработки. — Знание аутентификации пользователей, управления аккаунтами, интеграции платежных шлюзов. — Опыт работы с базами данных, API, сторонними интеграциями. — Навыки построения дашбордов и отчетности. — Понимание безопасной и масштабируемой архитектуры приложений. — Опыт облачного хостинга и деплоя. — Владение современными AI-инструментами разработки и интеграция AI в приложения. — Способность анализировать и предлагать технические решения, работать с нетехнической командой. — Хорошие устные и письменные навыки английского языка. — Готовность к долгосрочной работе и развитию платформы. Условия: — Полностью удаленная, полная занятость, постоянная позиция. — Возможность работать из любой точки мира. Кандидатам предлагается предоставить краткое введение, резюме или профиль LinkedIn, портфолио и ссылки на проекты, примеры маркетплейсов или платформ с платежами, описание личного вклада, опыт использования AI, рекомендации по технологиям и доступность. — Желателен короткий видеоинтро для знакомства и оценки коммуникации.
Зарплата не указана
42 — независимая AI research-лаборатория, создающая универсальные фундаментальные модели для прогнозирования и принятия решений в сложных, быстро меняющихся системах. Стек: Go, Rust, Kafka, Postgres, ClickHouse. Амстердам, Нидерланды. Помощь с переездом.
Зарплата не указана
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты. Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости. Требования к кандидату: - 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes - Опыт работы с Terraform в продакшн - Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой - Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2 - Английский на уровне объяснения для не-инженеров - Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом - Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Зарплата не указана
Задачи: - Проектирование и разработка архитектуры, выбор технологического стека - Проектирование и поддержка real-time алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирования нагрузки, отказоустойчивости - Оптимизация производительности и масштабируемости сервиса - Выбор архитектурных паттернов, анализ технических рисков - Разработка ТЗ, взаимодействие с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложение и реализация улучшений - Оптимизация архитектуры для обработки больших объемов данных - Проектирование и реализация интеграций с внешними источниками данных: API, базы данных, очереди сообщений - Работа с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др. Требования: - Опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет - Опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling - Опыт интеграции систем по HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC - Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse Будет плюсом: - Опыт в банковской или финансовой сфере - Опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж - Опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей - Понимание работы кэширования (L1/L2 Cache, Distributed Cache) - Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации
Зарплата не указана
Задачи: - Планирование и выполнение развертывания инфраструктуры с использованием инструментов автоматизации и лучших практик для обеспечения стабильной и масштабируемой платформы. - Управление ежедневными операциями, устранение проблем и оптимизация рабочих процессов для поддержания высокой доступности и выполнения целей по уровню сервиса. - Разработка backend-функций, поддерживающих все платформы (расширение, мобильные и десктопные). - Взаимодействие с конечными пользователями и разработчиками, поддержка и сбор обратной связи для направления развития продукта. - Работа с командой по созданию и поддержанию культуры повышения стандартов с каждым новым сотрудником. - Использование лучших практик AI-инжиниринга для повышения продуктивности разработчиков и скорости разработки — стандартизация AI-поддерживаемых рабочих процессов (кодирование, ревью, отладка, реагирование на инциденты), создание и поддержка внутренних инструментов и подсказок, измерение влияния через метрики доставки и надежности. Требования: - Глубокий опыт управления и построения на облачных платформах (AWS, Cloudflare). - Опыт работы с Kubernetes и смежными технологиями (Istio, Helm Charts). - Опыт управления конфигурацией инфраструктуры (Terraform, Atlantis). - Опыт создания CI/CD пайплайнов и ускорения доставки приложений (GitHub Actions, ArgoCD). - Опыт работы с технологиями наблюдаемости в продакшене (Prometheus, Grafana, Sentry). - Практический опыт программирования на Go (сети, HTTP, gRPC, OpenTelemetry). - Экспертиза в реализации принципов SRE с акцентом на поддержание высокой доступности. - Знакомство с обработкой инцидентов и обязанностями on-call. - Сильные основы безопасности и практический опыт внедрения лучших практик безопасности в облаке и Kubernetes.
Зарплата не указана
О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Зарплата не указана
About LawnStarter LawnStarter is the nation's leading on-demand marketplace for lawn care and outdoor services, with over $100M in annual bookings. The company is expanding beyond lawn care to become a one-stop shop for all home services, operating across three brands (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) on a single shared platform. About Analytics at LawnStarter The analytics team supports the entire company including product, marketing, operations, and finance. The data platform includes a centralized Redshift data warehouse, modeled in dbt and orchestrated by Airflow, with Segment feeding event data. The team is mid-migration to Lightdash as the single BI platform, replacing Tableau and Metabase. Currently, data quality, tracking standards, and platform hygiene are side tasks handled by analysts. The Role The Analytics Engineering Manager will be the first dedicated person for data governance, responsible for data trustworthiness and the roadmap to improve it quarterly. Responsibilities include ensuring quality and freshness of source data, pipelines, reports, metric definitions, Segment event tracking standards, Lightdash workspace health, data feeding ML models, and data security. The role involves collaborating with product, marketing, ops, and finance to prioritize platform work. It is a hands-on role starting solo, building automation, checks, fixing issues, and establishing scalable processes. Eventually, the manager will hire a Lead Analytics Engineer and grow the function as needed. Key differentiators of the role: - First dedicated governance role, reshaping existing standards. - Owns the data roadmap, discovering business needs and prioritizing work. - Whole-stack ownership from source data to ML models. - Leading the migration to Lightdash, setting up permissions and norms. Responsibilities: - Develop and manage the data roadmap balancing business needs and platform health. - Automate monitoring of data quality and freshness, resolve incidents. - Maintain data lineage and impact analysis to assess downstream effects of changes. - Administer Lightdash workspace, permissions, and rollout. - Extend and guard the semantic layer with governed metric definitions. - Govern Segment event tracking catalog, standards, and drift detection. - Ensure AI data readiness for internal AI tools querying the warehouse. - Manage data security, privacy, access controls, and compliance with US state laws. - Maintain governance documentation, ownership models, and review processes. Challenges to solve: - Convert business requests into a prioritized data roadmap. - Ensure Lightdash migration improves platform usability without dashboard sprawl. - Complete and maintain a trustworthy semantic layer. - Manage event-tracking standards and prevent entropy. - Proactively detect and prevent data pipeline breakages with automation and lineage. Success metrics for year 1: - Zero pipeline incidents from unannounced data changes. - Zero freshness incidents; stakeholders never see stale dashboards. - All business areas use official, well-maintained metrics and dashboards. - Every Segment event has an owner and meets standards. - Governance operates as a documented, sustainable system. Requirements: - Passion for data governance as a craft. - Daily use of AI tools for automation, anomaly triage, and documentation. - Hands-on manager who codes, debugs, and configures personally. - Product-minded, able to translate vague requests into prioritized plans. - Automation-first approach to quality checks. - Ability to enforce standards with clear rules and good tooling. Role exclusions: - Not a large-team leadership role; starts solo with potential to hire one lead. - Not a policy or committee role; hands-on fixing with code and conversations. - Not a BI analyst role; focuses on platform and guardrails, not dashboard building. - Not a mature system babysitting role; involves building and evolving the platform. Technologies involved: - Warehouse & pipelines: Redshift, dbt, Airflow - Ingestion: Fivetran, custom Airflow pipelines - Event tracking: Segment - BI tools: Lightdash (primary), Tableau and Metabase (sunsetting) - AI tooling: Claude Code, Codex, Brain (internal AI toolkit) - Observability: AI-powered Analytics Engineer agent for monitoring and anomaly detection Benefits: - Base salary $75k-$120k/year - Fully remote with asynchronous collaboration - Flexible PTO Equal employment opportunity statement included.
Задачи: — Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций. — Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами. — Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией. — Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности. — Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста. — Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений. — Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности. — Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки. — Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов. Требования: — Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем. — Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации. — Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа. — Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план. — Стремление к автоматизации повторяющихся проверок. — Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации. Условия: — Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год. — Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием. — Гибкий отпуск по результатам работы. Описание роли: — Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании. — Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения. — Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды. — Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции. — Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция. Технологии: — Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow. — Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры. — Отслеживание событий: Segment. — BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся). — AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент). — Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Задачи: — Проектировать и реализовывать критичные компоненты: policy engine, signing orchestration, key lifecycle, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet/account сервисы — Строить высоконагруженные multi-tenant SaaS-системы (изоляция тенантов, rate limiting, backpressure и т.д.) — Работать с distributed systems, reliability patterns, security-by-design — Активно использовать AI-инструменты (Claude Code, Cursor, Codex) как core-компетенцию Требования: — Сильные CS fundamentals (concurrency, distributed systems, consistency и т.д.) — 7+ лет backend на Go — Реальный опыт работы с современными AI coding tools + умение критически проверять AI-код — Опыт построения высоконагруженных multi-tenant SaaS — Опыт работы в криптоиндустрии (криптобиржи, блокчейн-проекты, Web3) Будет большим плюсом: — Опыт в custody/wallets/MPC/HSM/Ledger — Blockchain (EVM + Bitcoin обязательно, остальное в плюс) — Регулируемая среда (SOC 2, ISO 27001 и т.д.) — Kubernetes, SRE-практики Условия: — AI-first культуру с бюджетом на инструменты — Сильную команду (криптографы, security, SRE, Product) — Оплата в EUR / USD / криптовалюта — Полностью удалённый формат работы
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
75 000 – 120 000 $
75 000 – 120 000 $