Загружаем вакансии…
Quantum One is a technology consulting and engineering company that develops and rapidly implements AI solutions for large businesses and industry. Project duration: 3 months. Remote work.
Зарплата не указана
Quantum One is a technology consulting and engineering company that develops and rapidly implements AI solutions for large businesses and industry. Project duration: 3 months. Remote work.
Зарплата не указана
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента). Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга. Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации). Задачи: • Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику; • Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов; • Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора; • Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность); • Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций; • Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы; • Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка. Требования: • Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений); • Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников; • Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360; • Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities); • Уверенное владение Python на уровне исследования данных; • Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах; • Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода; • Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками). Будет плюсом: • Знание армянского языка; • Методологии матчинга и дедупликации; • Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги); • Понимание PII, маскирования, RBAC; • Опыт работы в регулируемом on-premise контуре; • Экспертиза в ML, ML Ops. Условия: • Взаимодействие по договору ИП; • Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
We're hiring a SaaS Revenue & Financial Analyst who will own the measurement layer of our entire business. You will be the person who knows every number — ARR, net retention, expansion, churn, pipeline conversion, cost of acquisition, gross margin by product line, services margin, cash flow, and everything in between.
Зарплата не указана
・English Proficiency. ・Laptop or PC with a webcam.
Зарплата не указана
hands-on, AI-native marketer who wants to take ownership of marketing. We’re looking for someone who already uses AI agents, automation, integrations, and structured workflows to get real marketing work done – and can show us what they’ve achieved with them.
Зарплата не указана
• Host and present live... • Native level Russian.
Зарплата не указана
Design and clearly communicate solutions, demonstrating that you have a clear grasp of business value as well as technical challenges. Partner with Sales Directors, Account Managers, and Strategic Account Managers to drive the technical win and align with technical buyer during the sales cycle.
110 000 – 135 000 $
О роли Product Marketing Manager станет связующим звеном между рынком, клиентами, клиентскими командами, новым бизнесом, маркетингом и внутренними экспертами. Главная задача роли — разобраться, кому, что, почему и как мы продаём, и превратить это понимание в работающую систему: клиентскую сегментацию, продуктовый портфель, позиционирование, продуктовые предложения, инструменты продаж и go-to-market. Это не роль только про маркетинговые коммуникации или создание презентаций. Нам нужен человек, который умеет начинать с рынка и потребностей бизнеса, работать с данными и исследованиями и доводить идеи до конкретного продукта и измеримого результата. Чем предстоит заниматься Исследовать рынок и клиентов: — анализировать рынок, категории, конкурентов и ключевые изменения в B2B, IT, MarTech и рекламной индустрии; — проводить количественные и качественные исследования клиентов; — изучать бизнес-модели клиентов, их задачи, процессы принятия решений и критерии выбора партнёров; — формировать ICP, клиентские сегменты, персоны, JTBD, выявлять потребности, барьеры и триггеры покупки; — находить продуктовые и коммерческие возможности на основании исследований и данных. Развивать клиентскую сегментацию: — создать и внедрить рабочую модель сегментации клиентов; — связать сегменты с бизнес-потенциалом, продуктами, форматом отношений и коммерческими приоритетами; — помогать командам нового бизнеса адаптировать проспектинг и квалификацию лидов под разные сегменты; — регулярно обновлять сегментацию на основе данных, обратной связи и результатов продаж. Формировать и упаковывать продукты: — вместе с внутренними экспертами создавать продуктовые предложения под задачи разных клиентских сегментов; — определять ценностное предложение, состав продукта, конкурентные преимущества и ожидаемый бизнес-эффект; — разрабатывать value proposition, message house и product narrative; — участвовать в разработке pricing-логики и оценке экономики продукта; — проверять продуктовые гипотезы на клиентах и превращать обратную связь в решения; — упаковывать сложные технологические и маркетинговые решения понятным для бизнеса языком; — разрабатывать go-to-market-планы для новых и существующих продуктов. Создавать инструменты для продаж и клиентских команд: — разрабатывать credentials и продуктовые материалы для разных клиентских сегментов; — создавать sales kits, one-pagers, кейсы, продуктовые презентации, battle cards, FAQ и шаблоны коммерческих предложений; — обеспечивать команды аргументацией, данными и доказательствами ценности продукта; — адаптировать продуктовую историю под тендеры и встречи с конкретными клиентами; — проводить продуктовые сессии и обучать команды нового бизнеса и клиентского сервиса. Выстраивать систему продуктовых знаний: — создать единый источник знаний о рынке, клиентах, конкурентах и продуктах группы; — определить структуру базы знаний и стандарты описания продуктов; — настроить сбор обратной связи от клиентских команд, нового бизнеса и клиентов; — сделать так, чтобы исследования и знания использовались не только в презентациях, но и в развитии продукта и продажах. Отвечать за результат: — определять продуктовые и маркетинговые метрики; — оценивать потенциальный объём рынка, спрос, воронку, конверсии и экономическую целесообразность запуска продуктов; — анализировать adoption, product penetration, win rate, cross-sell / upsell, retention и вклад продуктов в рост бизнеса; — формировать дашборды и регулярную отчётность; — принимать решения и формировать рекомендации на основании данных. Что для нас важно Мы ищем человека с 4+ годами опыта в Product Marketing Management или на сопоставимой позиции и практическим опытом работы в IT, SaaS, MarTech, AdTech, digital-продуктах или другом технологическом B2B-бизнесе. Важно: — опыт исследования B2B-рынков и клиентов: интервью, анализ данных, сегментация, ICP, JTBD, customer journey; — опыт позиционирования и упаковки сложных продуктов для корпоративных клиентов; — опыт разработки и реализации go-to-market-стратегий; — умение работать с продуктовыми и маркетинговыми метриками, оценивать рынок и коммерческий потенциал гипотез; — сильное аналитическое мышление и способность структурировать неопределённость; — умение превращать исследования и данные в конкретные решения; — опыт кросс-функциональной работы с руководителями бизнеса, продажами, новым бизнесом, клиентскими командами, аналитиками, стратегами и технологическими экспертами; — самостоятельность и готовность не только предложить концепцию, но и довести её до внедрения; — английский язык — не ниже Upper-Intermediate / B2. AI-native mindset Для нас AI — не отдельный эксперимент, а естественная часть ежедневной работы. Важно уметь применять AI для: — исследования рынка и конкурентного анализа; — обработки интервью и клиентской обратной связи; — поиска и проверки гипотез; — работы с большими объёмами неструктурированной информации; — прототипирования продуктовых материалов; — автоматизации регулярных процессов; — создания и поддержки корпоративной базы знаний. Будет большим плюсом, если вы можете показать конкретные примеры того, как AI уже изменил качество или скорость вашей работы. Нам подойдёт кандидат, который: — искренне интересуется B2B-клиентами и умеет видеть за запросом реальную бизнес-задачу; — не боится сложных продуктов, длинных циклов продаж и нескольких лиц, принимающих решения; — соединяет исследовательскую глубину с практичностью и ориентацией на результат; — умеет разговаривать на одном языке с топ-менеджментом, технологическими специалистами и коммерческими командами; — комфортно чувствует себя в среде трансформации, где часть процессов ещё предстоит создать; — любит систематизировать знания и делать сложное понятным; — сочетает высокую самостоятельность с готовностью работать в команде. Будет преимуществом: — опыт в MarTech, AdTech, медиа, консалтинге или агентском бизнесе; — опыт создания B2B-продукта или продуктовой функции с нуля; — опыт построения клиентской сегментации и внедрения её в продажи и сервис; — опыт создания базы знаний или системы sales enablement; — опыт запуска новых продуктов и оценки их коммерческого потенциала; — понимание специфики enterprise-клиентов, тендеров и длинного цикла принятия решений; — опыт работы с BI, CRM, аналитическими и AI-инструментами. Преимущества роли: — возможность влиять не на один продукт, а на продуктовую и маркетинговую модель целой группы; — возможность создать систему продуктового маркетинга практически с нуля; — участие в трансформации агентской группы в современный B2B IT-бизнес; — работа с крупными компаниями и комплексными бизнес-задачами; — доступ к большому объёму клиентской, маркетинговой и индустриальной экспертизы; — высокая видимость результатов роли на уровне руководства и бизнеса. Мы предлагаем: — Гибридный формат работы: баланс офис-дом, работаем с 10:00 до 18:30. — Регулярное обучение и развитие: семинары, бизнес-тренинги, круглые столы, онлайн университет с широким набором профессиональных курсов, индивидуальные планы развития, разговорный английский клуб со скидкой 50%. — Забота о команде: ДМС со стоматологией после ИС, 7 дней-отпуска в году при плохом самочувствии, программа материальной поддержки. — Теплая атмосфера и корпоративная жизнь: политика "открытых дверей" с акционерами и руководством агентства, праздники и вечеринки, клубы по интересам.
• Manage, mentor, and set clear KPIs for the internal affiliate team. • Onboard, negotiate, and maintain high-value affiliate partnerships (CPA, RevShare, Hybrid).
4 000 – 4 000 €
Show contacts Job description Разработка рекламной платформы для онлайн и офлайн рекламы, транспортной системы для статистики; проектирование и разработка микросервисов на Go;
Зарплата не указана
About the Role Rain is hiring a Senior Product Manager to own cards — one of the most strategically important surfaces at the company. Cards are how stablecoins meet real-world spend, and this role will shape the product, platform, and growth decisions that define that experience for our partners and their end users.
Зарплата не указана
NVIDIA is an American technology company that pioneered accelerated computing and builds AI infrastructure. Remote work. Available positions include: - Senior Developer Relations Manager – Smart Spaces and Local Government (Germany) - Developer Relations Manager – Agentic Healthcare AI (Switzerland / UK) - Developer Relations Manager – Energy (UK / Netherlands) - Developer Relations Manager – Manufacturing (Switzerland / UK / Germany) - Developer Relations Manager – Retail & Media Entertainment (Germany / UK / Sweden / Switzerland) - Developer Relations Manager – AI Natives, Nordics (Sweden) - Developer Relations Manager – AI Natives, UK & Ireland (UK) - Developer Relations Manager – France (France / Paris) - Senior Developer Relations Manager – DACH (Munich / Germany) - Developer Relations Manager – Southern Europe (Spain) - Developer Relations Manager – CIS (Armenia)
Зарплата не указана
Анализ и декомпозиция бизнес и системных требований, формализация задач для разработки; Проектирование API (REST), описание контрактов в Swagger/OpenAPI, работа с JSON/JSON-Schema;
Зарплата не указана
В задачи позиции. входит реализация:
Зарплата не указана
На что будет уходить время? 60% времени – создание и актуализация контента на сайте: посадочные страницы, статьи, FAQ-раздел, редактирование текстов под нужды SEO-оптимизации.
Зарплата не указана
-Design and implement high-quality native mobile SDKs that enable developers to integrate embedded wallet functionality into their applications, with a strong focus on API ergonomics, performance, and reliability. -5+ years of software engineering experience, with deep focus on mobile development and shipping production-grade SDKs.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать рекламную платформу для онлайн и офлайн рекламы — Разрабатывать транспортную систему для статистики — Проектировать и разрабатывать микросервисы на Go — Решать алгоритмические и оптимизационные задачи в высоконагруженных сервисах — Писать эффективный, читаемый и поддерживаемый код, покрывать тестами — Принимать участие в разработке архитектуры Требования: — Большой опыт разработки от 6 лет (из них не менее 3-х лет на Go) — Знание алгоритмов и структур данных — Опыт разработки высоконагруженных веб-сервисов со SLA 99.95%+ — Глубокие знания и опыт работы хотя бы с одной СУБД: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse — Понимание основных принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных — Опыт разработки Cloud Native сервисов — Хорошее знание принципов проектирования микросервисной архитектуры и практический опыт их применения — Хорошее знание внутреннего устройства Linux — Опыт профилирования, оптимизации программ на Go и устранения сложных технических проблем — Готовность работать по принципу: “You build it, you run it” Технический стек: Go, In-house Cloud, Kubernetes, Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Git Будет плюсом: — Знание и навыки программирования на C/C++, Rust — Опыт реализации эффективного мониторинга сервисов — Опыт работы с инструментами автоматизации эскалации инцидентов
Зарплата не указана
Зарплата не указана