Наш клиент — международная финтех-организация. Проект связан с проектированием и развитием высоконагруженной распределенной платформы на Go с упором на отказоустойчивость и масштабируемость.
Задачи:
— Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go.
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers.
— Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн.
— Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами.
Технологии и стек:
— Язык: Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency)
— Архитектура: распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг), архитектурные риски
— API: REST API, gRPC
— Базы данных: PostgreSQL, MySQL
— Брокеры: Kafka, RabbitMQ, NATS
— Инструменты: AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD
— Процессы: Agile / Scrum
Требования:
— Опыт разработки от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене.
— Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных.
— Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса.
— Высшее профильное образование (Computer Science).
— Английский язык от уровня C1 (Advanced).
Условия:
— Удаленка, гибрид или офис на выбор.
— Менторство и прозрачный карьерный трек.
— ДМС, компенсация спорта, обучения и международных сертификаций (AWS, PMP).
Не рассматриваются кандидаты из РФ и РБ.
Требуется специалист на позицию Разработчик DWH и BI ЕХД Oracle в МТС Банке.
Стек технологий включает Oracle PL/SQL, Oracle Developer Data Modeler, Informatica, Golden Gate, Memory, MS PowerBI, MS Analysis Service, Jira, Confluence.
Требования:
— опыт разработки на Oracle PL/SQL
— опыт работы в подразделениях отчетности и DWH
— понимание процессов банковской отрасли (желательно)
— умение работать с бизнес-заказчиком напрямую
— интерес к проектам по внедрению, развитию хранилища или разработке финансовой отчетности в банках
Задачи:
— разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка из систем источников
— разработка витрин данных и отчетности по данным хранилища данных
— оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчетности
— взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных
— выявление и исправление ошибок загрузки и формирования отчетности на базе хранилища данных
Задачи:
— Разработка и внедрение агентов на базе LLM, проектирование ML-компонентов платформы агентов.
— Создание агентов, способных обрабатывать сложные multi-turn и multi-modal запросы пользователей.
— Разработка систем маршрутизации задач, выбора инструментов и моделей, управление вызовами функций и оркестрация моделей внутри пайплайна.
— Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами, трансформация старых архитектур в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.
— Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference, работа с опенсорс-моделями и внутренними, включая fine-tuning, RL и адаптацию под платформу агентов.
— Обеспечение быстрой и устойчивой работы агентов на продакшене, оптимизация inference и взаимодействие с инфраструктурой (Eagle, FP8, дистилляция, multi-dimensional parallelism).
— Исследования и эксперименты с графами агентов и памятью, эксперименты с вызовами агентов, memory-подсистемами, симуляцией поведения, архитектурами reasoning и системами планирования.
— Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов, постановка и реализация экспериментов с multi-turn reinforcement learning в масштабах Яндекса и Алисы.
Требования:
— Глубокие знания в Deep Learning и NLP.
— Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них (function calling, memory, RAG).
— Опыт внедрения ML-систем в продакшен.
— Системное мышление — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой.
— Владение Python и знакомство с PyTorch.
— Готовность к кросс-функциональной работе с бэкендом и продуктовыми командами.
ОфисseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настроить подборРРоссийский университет дружбы народов, ФГАОУ ВО
Задачи:
— Проектирование архитектуры высоконагруженных модулей личного кабинета, написание чистого, поддерживаемого кода на PHP (современные версии 8.x, Yii2) и Golang.
— Проектирование схем данных, написание сложных запросов, оптимизация и настройка производительности PostgreSQL (индексы, партиционирование, работа с JSONB).
— Написание unit- и интеграционных тестов для критически важных модулей, поддержание и развитие тестовой базы, контроль процентного покрытия кода тестами.
— Внедрение практик тестирования в командный процесс, проведение код-ревью с фокусом на тестируемость кода.
— Полный цикл доставки кода до продакшена, написание и поддержка пайплайнов в GitLab CI/CD, автоматизация сборки, тестирования и деплоя (бэкенд + фронтенд), обеспечение zero-downtime деплоя.
— Тесное взаимодействие с фронтенд-разработчиками (стек React, TypeScript), ревью их кода, помощь в проектировании API.
— Участие в код-ревью, поиск узких мест, рефакторинг легаси, написание тестов (unit/integration).
— Наставничество и помощь в росте менее опытных коллег, участие в декомпозиции задач и оценке сроков.
Требования:
— Уверенное владение PHP, знание Yii2 (ООП, SOLID, паттерны проектирования).
— Знание PostgreSQL: умение оптимизировать запросы, работа с большими объемами данных, знание внутренностей СУБД.
— Опыт разработки на Golang или сильное желание и базовые знания для активного перехода на него.
— Опыт настройки CI/CD в GitLab (написание пайплайнов, автоматизация деплоя).
— Опыт написания автотестов (unit, integration) и понимание их роли в обеспечении стабильности продукта.
— Понимание устройства современных SPA-приложений, опыт интеграции с React приложениями.
— Опыт работы с очередями (RabbitMQ) и in-memory БД (Redis, Memcached).
— Опыт работы в Linux, понимание сети, умение искать проблемы в логах.
— Знание Docker, оркестрации (Kubernetes / Swarm) будет плюсом.
— Хорошие коммуникативные навыки и умение писать документацию.
Задачи:
- Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming и batch обработки
- Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных
- Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей
- Работа с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами
- Оптимизация производительности и надёжности сервисов и пайплайнов
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Python
- Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов, понимание микросервисной архитектуры
- Опыт работы с большими объёмами данных, понимание batch и streaming обработки
- Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных
- Понимание принципов работы ML-пайплайнов
- Будет плюсом: опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах; Spark, Kafka, Tarantool или Ignite
Условия:
- Формат работы: удалённо
- Пятница — сокращённый рабочий день
Задачи:
— Разработка игровых механик: бизнесы, инвентарь, семьи, ивенты
— Работа с MySQL и Redis
— Перевод новых модулей на TypeScript
— Оптимизация производительности при высоком онлайне
— Диагностика проблем и утечек памяти
— Code review
Требования:
— Уверенный Node.js/JavaScript, включая callback-style и событийный код
— MySQL: оптимизация запросов, индексы, connection pools, slow queries
— Опыт с Redis
— Понимание производительности Node.js и memory leaks
— Базовый TypeScript
— Git, командная разработка
Будет плюсом:
— RAGE:MP, SA-MP, FiveM, alt:V или другие game-server SDK
— ClickHouse
— highload/legacy production
— Vue 3
Условия:
— Работа над игровым проектом
— Удалённый формат
— Full-time
— Конкурентное вознаграждение, обсуждается индивидуально
Задачи:
— Разработка игровых механик: бизнесы, инвентарь, семьи, ивенты
— Работа с MySQL и Redis
— Перевод новых модулей на TypeScript
— Оптимизация производительности при высоком онлайне
— Диагностика проблем и утечек памяти
— Code review
Требования:
— Уверенный Node.js/JavaScript, включая callback-style и событийный код
— MySQL: оптимизация запросов, индексы, connection pools, slow queries
— Опыт с Redis
— Понимание производительности Node.js и memory leaks
— Базовый TypeScript
— Git, командная разработка
Будет плюсом:
— RAGE:MP, SA-MP, FiveM, alt:V или другие game-server SDK
— ClickHouse
— highload/legacy production
— Vue 3
Условия:
— Работа над игровым проектом
— Удалённый формат
— Full-time
— Конкурентное вознаграждение, обсуждается индивидуально