Вакансии

Задачи: — Выявление и формализация проблем в текущих процессах — Разработка целевых процессов с участием бизнеса — Разработка мероприятий по внедрению целевых процессов — Разработка и внедрение инструментов контроля и мониторинга исполнения процессов — Подготовка бизнес-требований на автоматизацию — Подготовка инструкций и методологий по новым процессам — Совместно с блоком ИТ автоматизация смоделированных бизнес-процессов и дальнейшее их тестирование Требования: — Опыт реинжиниринга процессов коммерческого блока от 3-х лет на средних и крупных предприятиях обязателен — Опыт реинжиниринга процессов прочих подразделений компаний будет преимуществом — Опыт работы в сложных проектах с участием руководства компании — Высокие аналитические и коммуникативные способности Ограничения: — Вакансия не предполагает участия в разработке решений по реализации процессов в системах — Задача формализовать процесс и требования к нему и передать команде функционального анализа Условия: — Инновационность: создание востребованных продуктов в сфере MedTech, использование современного оборудования — Конкурентная зарплата, обсуждается на собеседовании и зависит от навыков и опыта — Возможность выбрать формат работы: полная удалёнка, гибрид или офис в городе присутствия — Удобный график: 5/2 с 9:00 по Мск — Оформление по ТК РФ — Бонусы: корпоративные скидки на услуги компании, фитнес, иностранные языки — Повышение квалификации за счет компании: курсы, семинары, профильные конференции

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя. Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product. Задачи: — Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. — Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. — Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. — Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage. — Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. — Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. — Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. — Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. — Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. — Уверенное владение Python. — Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. — Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. — Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. — Опыт работы с микросервисами. — Умение писать тесты для критичной backend-логики. — Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery. — Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса. — Знание AI/ML инструментов и подходов. — Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными. Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным. Условия: — Возможность строить AI-native health-продукт с нуля. — Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария. — Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами. — Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве. — Корпоративная техника. — Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками. — Оплачиваемые курсы английского языка. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Поддержка спорта и wellbeing-программы.

Задачи: — Обеспечение стратегического руководства и эффективного управления несколькими комплексными проектами в области медицины для достижения долгосрочных целей Университета, соблюдение плановых показателей (сроки, бюджет, качество, результаты), управление рисками и максимизация ценности в соответствии с нормативными правовыми актами РФ; — Сбор и анализ исходных данных, необходимых для оценки реализуемости MedTech-проектов; — Проведение маркетинговых исследований, анализ рынка и конкурентной среды, анализ пользовательского опыта с целью разработки продуктовой стратегии; — Разработка обоснования проектов (бизнес-кейс), включающих цели, ожидаемые выгоды, приемлемый уровень риска, формирование и контроль бюджета проектов с учетом источников финансирования проектов, требований к качеству; — Разработка паспорта, дорожной карты проектов; — Идентификация всех ключевых заинтересованных сторон (внутренних и внешних), анализ их ожиданий и интересов; — Разработка иерархической структуры работ (WBS), плана-графика, бюджета и плана управления качеством с учетом требований Росздравнадзора и нормативно-правовых актов РФ в сфере обращения медицинских изделий; — Контроль своевременного заключения и исполнения договоров на закупку товаров, работ или услуг, необходимых для реализации проектов; — Составление технических заданий, контроль исполнения договоров и оплаты. Требования: — Высшее профессиональное образование (медицинское, инженерно-техническое, фармацевтическое, биофизика и т.п.); — Повышение квалификации/профпереподготовка по направлению «Управление проектами» обязательно; — Приветствуется знание и применение стандартов/подходов проектного управления (в т.ч. ГОСТ/ISO 21500/21502 и др.); — Преимуществом будет знание отраслевых стандартов: ГОСТ/ISO 13485, 14971; знание ФЗ-323 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ», ФЗ-152 «О персональных данных» (с учетом специфики работы с обезличенными данными пациентов); — Понимание основ государственной регистрации медицинских изделий по национальной системе, а также по правилам ЕАЭС; — Опыт управления комплексными проектами: от 3 лет; — Знание полного цикла управления проектом; — Опыт планирования: WBS, календарно-сетевые графики, базовые планы, контрольные точки/«гейты», критический путь, а также управления рискам в проекте; — Опыт расчета экономики проектов: бизнес-кейс, бюджетирование, финансирование, денежные потоки, ROI, финансовый контроль/аудит; — Опыт управления требованиями к продукту, проверки продуктовых гипотез, а также формирования стратегии вывода на рынок будет также Вашим преимуществом; — Базовое понимание нормативной среды (в т.ч. требования к закупкам/договорам, персональным данным, антикоррупции и локальным актам организации); — Подготовка и ведение проектной документации (устав/паспорт проекта, дорожная карта, планы, отчеты); — Координация проектной команды и межфункционального взаимодействия, проведение совещаний; — Опыт участия в подготовке ТЗ, сопровождения закупок/договоров; — Владение офисными и аналитическими инструментами (таблицы, презентации, визуализация данных; желательно — инструменты планирования проектов); — Лидерство, ответственность за сроки/бюджет/результат, ориентация на ценность и KPI. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Работа в ведущем медицинском вузе страны на переднем крае биомедицинских инноваций; — Возможность оказывать реальное влияние на развитие отечественной медицины и фармацевтики; — Работа в команде высококлассных экспертов и ученых; — Конкурентная заработная плата и комплексный социальный пакет; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Обширные возможности профессионального развития, программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки; — Наличие крупнейшей в России собственной базы клинических исследований - Клинический центр Сеченовского Университета мощностью 3 тыс. коек; — Единственные в России Национальные медицинские исследовательские центры по профилям: анестезиология и реаниматология, пульмонология, урология; — Эксклюзивный электронный доступ к Федеральной электронной медицинской библиотеке, Центральной научной медицинской библиотеке и Фундаментальной учебной библиотеке Сеченовского Университета; — Собственный офис поддержки грантовой активности, помощь в формировании заявок и получении грантов; — Well being программы для сотрудников: бесплатное посещение спортивного комплекса «Буревестник» (бассейн, тренажерный и спортивные залы, спортивные секции), корпоративные мероприятия для сотрудников и детей, корпоративные скидки в фитнесс-клубы; — Забота о здоровье: оказание медицинской помощи и ежегодная диспансеризация в Клиническом Центре Сеченовского Университета.

Location: Paris, France Workplace: Hybrid 🩺 Why Prévenir Prévenir is a new Occupational Health and Prevention Service (SPSTI) in the Île-de-France region. Our ambition is to rethink occupational health in order to improve its impact on employees’ lives and the experience of healthcare professionals, leveraging Alan’s technology. Our first medical centre has opened at 117 Quai de Valmy, 75010 Paris, and this is just the beginning! 👉 To learn more about what day-to-day life is like at Prévenir, click here https://prevenir.fr/carrieres. ⭐ The role, concretely Are you excited about building, structuring and scaling HR operations in a company that's just getting started? You will join Prévenir at a very early stage and help build the foundations of our People and administrative operations as the company scales. This role is particularly suited to someone who has already experienced a fast-growth environment, whether in a start-up, scale-up or during a 0-to-100 journey. We're in the early chapters: this isn't about running existing processes — it's about creating them from scratch so they hold up at much larger scale. The role brings a product mindset to People operations, where every key moment of the employee experience is carefully designed, with a constant focus on simplicity and automation. You'll work closely with Lucie, who makes the final calls depending on topic complexity and supports you as you grow into autonomy. Your time is split between: - Employee journey: onboarding, probation-period tracking, setting up and running performance reviews, feedback processes, and monitoring team engagement. - Documentation & operational efficiency: writing clear, user-centric documentation, spotting friction, simplifying or automating recurring processes. You leverage AI to multiply the impact of your work. - People admin: leave and absence management, payroll back-and-forth, contracting and employee administrative follow-up, onboarding formalities and affiliations (health/provident insurance, occupational health), GDPR compliance. - Operational finance: expense reports, preparing and sending accounting documents to Impulsa, preparing routine filings (including VAT). Over time, this person will take ownership of payroll management in coordination with our accounting partner, with training and support. 👤 The profile we're looking for Essential: - At least 5-6 years of experience in People Ops, very hands-on, and comfortable with admin topics (e.g., managing the relationship with an accounting firm) - Previous experience in a fast-scaling company, start-up or scale-up, ideally having helped build or scale People processes during a period of significant growth. - Business curiosity: genuinely interested in what's happening on the business side, and able to connect your work to where the company is heading - Versatility across People and Corporate/Admin topics, with a strong People focus - Rigour and rock-solid attention to detail - Autonomy: you don't wait to be told there's a problem — you spot it, bring a solution, and know when to loop someone in on the tricky ones - Demonstrated interest in automating and improving recurring processes, and genuine enthusiasm for AI - Comfort interacting with a wide range of stakeholders, including senior profiles when needed - Fluent English (written and spoken) to interact with the Alan team - Based in Paris or the Île-de-France region, with the ability to work onsite regularly, ideally three days per week or more. Ideally: - Experience in MedTech or in a start-up / scale-up - Sensitivity to the medical world (professional or personal) - Note: a 100% Occupational Health background may not be the right cultural fit, but worth testing 🙏 What we offer - Location: 117 Quai de Valmy, Paris 10th, in a brand-new centre designed to support high-quality practice - Base salary: between €53,000 and €61,000 gross per year, depending on experience and level - Profit-sharing scheme: 10%, in line with Prévenir’s framework - Benefits: daily transport costs covered, company restaurant, RTT days and regular team events

Задачи: — Доработка конфигураций 1С:ERP, ЗУП, Медицина. Больница по функциональным требованиям, созданным системным аналитиком; — Выбор правильных архитектурных решений, с точки зрения корректного использования объектов метаданных и их кастомизации; — Разработка технических заданий на доработку конфигураций; — Рефакторинг существующего программного кода; — Оптимизация работы существующего функционала. Требования: — Высшее образование; — Опыт работы от 3-х лет в качестве программиста 1С; — Хорошие знания возможностей платформы 1С:Предприятие 8.3; — Опыт разработки на управляемых формах; — Опыт работы с веб-сервисами; — Знание конфигурации "Конвертация данных" ред. 2; — Знание СКД, в том числе опыт доработки СКД методами встроенного языка; — Опыт групповой разработки на платформе 1С; — Написание кода в соответствии со стандартами 1С; — Приветствуется наличие сертификата «1С:Специалист» по платформе 1С:Предприятие 8; — Желательно наличие сертификата/сертификатов «1С:Специалист» или «1С:Специалист-консультант» по типовым решениям; — Желательно знание функционала и опыт разработки дополнительных модулей для типовых конфигураций 1С:ЕРП, ЗУП КОРП и Документооборот. Условия: — Инновационность: создаём востребованные продукты в сфере MedTech, используем современное оборудование; — Конкурентная зарплата: обсуждается на собеседовании, зависит от навыков и опыта; — Возможность выбрать формат работы: полная удалёнка, гибрид или офис в городе присутствия; — Удобный график: 5/2 с 9:00 по Мск +/- 2 часа, время начала обсуждается; — Сплочённый коллектив: обмен опытом, поддержка и позитивная атмосфера; — Оформление по ТК: официальное трудоустройство; — Бонусы: корпоративные скидки 40%, фитнес, иностранные языки; — Повышение квалификации: курсы, семинары, профильные конференции за счёт компании.

Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций. Задачи: — Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; — Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; — Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций; — Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов; — Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность; — Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; — Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев; — Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; — Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; — Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов; — Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: — Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; — Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; — Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; — Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; — Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; — Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; — Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; — Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); — Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); — Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); — Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; — Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; — Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; — Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Будет преимуществом: — Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; — Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; — Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; — Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; — Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; — Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; — Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; — Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); — Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Ключевая миссия CTO: - Построение AI Native Engineering Organization; - Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки; - Организация работы автономных Tiny Teams; - Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: - Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; - Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; - Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; - Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; - Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; - Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; - Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; - Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; - Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; - Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; - Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: - Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; - Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; - Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; - Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; - Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; - Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; - Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; - Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); - Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); - Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; - Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; - Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Преимущества: - Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; - Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; - Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; - Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; - Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; - Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; - Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; - Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); - Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: - Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); - Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; - Индивидуальный план развития; - Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; - Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Location: New York City, NY; San Francisco, CA | New York City, NY About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role: As manager of the Healthcare and Life Sciences Solutions Architect team within Applied AI at Anthropic, you will drive the adoption of frontier AI in partnership with the rest of the go to market organization. We work with customers that include companies across payers, providers, life sciences, medtech, and other healthcare verticals. You will be responsible for leading and growing the pre-sales team that partners with account executives to help those companies understand and deploy Anthropic’s products, including Claude Code, Cowork, Claude Science, and the Claude Development Platform (our API). This will include leveraging your technical skills and consultative sales experience to hire great people, establish processes for the team to scale, and represent Anthropic directly at strategic customer engagements. Responsibilities: Hire, manage, and guide a team of pre-sales Solutions Architects by providing both technical guidance and career development. Set goals for your team that establish baseline expectations for performance in collaboration with sales and other cross-functional teams. Act as a technical sponsor for high-value strategic customers and advise them on their overall AI adoption strategies or top use case scoping and deployment. Partner closely with sales leadership to identify new strategies to drive adoption of Anthropic products within specific verticals or horizontal use cases. Work with cross-functional teams like product and engineering to ensure Anthropic prioritizes customer feedback or resolves blockers to adoption. Travel to customer sites or conferences for executive-level sessions, technical workshops, and relationship building. Establish a shared vision for creating solutions that enable beneficial and safe AI in technology products. Contribute to thought leadership through conference presentations, webinars, and technical content creation. Stay current with emerging AI trends and the evolving ecosystem. You may be a good fit if you : 7+ years of experience as a Solutions Architect, Sales Engineer, or similar pre-sales technical role. 3+ years of technical pre-sales management experience. Have sold complex technical products to Healthcare and Life Sciences companies. Have deep technical proficiency with enterprise AI use cases and API integrations or enterprise solution rollouts. Understand how to contribute to running a GTM organization anchored on a consumption business model, not SaaS sales cycles. Thrive in building and rapidly scaling teams and processes within ambiguous and fast-moving environments. Have excellent communication, collaboration, and coaching abilities. Strong executive presence and ability to foster deep relationships with technical leaders and engineering teams. Have at least a high level familiarity with the architecture and operation of LLMs. Have a passion for making powerful technology safe and societally beneficial. Stay up-to-date and informed by taking an active interest in emerging research and industry trends within AI. Strong candidates may have : Enterprise pre-sales leadership at scale : 5+ years leading solution architect teams through hypergrowth (ideally 10 to 50+ people), with direct experience managing senior individual contributors and developing junior talent in complex enterprise software sales environments. AI Technical Depth + Executive Engagement : Hands-on experience with AI platforms and enterprise integration patterns, combined with proven track record engaging C-level stakeholders in $10M+ technical evaluations and enterprise sales cycles. Deep HCLS GTM Experience : Demonstrated success adapting technical approaches to customers in payers, providers, life sciences, medtech, or other healthcare verticals. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $315,000 — $380,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: Boston, MA; New York City, NY; San Francisco, CA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As the Sales Manager for Life Sciences at Anthropic, you’ll lead the foundational team introducing our frontier AI platform to the life sciences ecosystem, spanning biotech, pharma, and medtech. You’ll build and develop a team of Strategic Account Executives who drive adoption of safe, frontier AI by securing strategic deals with pharmaceutical, biotech, and medical device companies. You’ll bring deep domain fluency across the segment to coach your team’s consultative sales approach, while becoming a trusted advisor yourself to senior life sciences stakeholders, helping them embed and deploy AI across the product lifecycle from discovery through commercialization. In collaboration with Product and Marketing, you’ll continuously refine the team’s value proposition, sales methodology, and market positioning to resonate with decision-makers across each sub-segment. The ideal candidate has a passion for developing new market segments within life sciences, pinpointing high-potential opportunities across R&D, clinical, regulatory, manufacturing, and commercial functions, and building a team that can execute strategies to capture them. By driving deployment of Anthropic’s emerging products across biotech, pharma, and medtech organizations, you’ll help life sciences enterprises accelerate the path from science to patients while advancing the ethical development of AI. Key responsibilities Build and lead a specialized team of Strategic Account Executives covering biotech, pharma, and medtech accounts, setting growth targets by sub-segment and coaching reps through the full sales cycle from outbound to close Design and oversee sales strategies tailored to each sub-segment’s distinct procurement cycles - R&D and commercial budgeting in pharma and biotech, product development and quality budgets in medtech, and enterprise IT and digital transformation programs across all three - translating market and trend analysis into account plans and campaigns that meet and exceed team revenue targets Identify and prioritize high-potential opportunities across drug discovery, clinical development, regulatory affairs, medical affairs, manufacturing and quality (GxP), pharmacovigilance, and commercial functions, partnering cross-functionally to differentiate Anthropic’s offering for life sciences use cases Run a disciplined pipeline and forecasting cadence across the team, managing an evolving sales process to deliver predictable, coachable performance against quota Serve as Anthropic’s domain expert across the life sciences value chain - including discovery research, clinical trial operations, regulatory submissions, device development and post-market surveillance, and commercial launch - and translate that expertise into repeatable playbooks, frameworks, and go-to-market strategies your team and the broader field organization can scale Partner directly with C-suite executives (CEOs, CIOs, CDOs, CSOs, Heads of R&D, CCOs) across biotech, pharma, and medtech organizations to design multi-year AI transformation roadmaps and build long-term trusted advisor relationships Partner closely with Product and Applied AI to translate feedback from scientists, clinical operations teams, regulatory and quality leaders, and commercial teams into product and roadmap input, strengthening Anthropic’s value proposition across the segment Build strategic relationships with life sciences-focused system integrators, technology vendors, CROs, and industry organizations to scale go-to-market capabilities Establish Anthropic’s position as the AI partner of choice across life sciences through conference presentations, white papers, case studies, and participation in industry forums Codify learnings into playbooks, templates, and best practices, partnering with Marketing and Enablement to scale winning use cases and proof points across biotech, pharma, and medtech accounts Minimum qualifications 10+ years of experience in life sciences, with at least 5 years specifically selling into or working within biotech, pharma, or medtech organizations (R&D, clinical, regulatory, manufacturing, or commercial functions, or related consulting) Experience in leadership roles managing or coaching enterprise sales teams, with a track record of driving measurable revenue outcomes in life sciences settings Deep understanding of business models, operations, and economics across at least one of biotech, pharma, or medtech - including the regulatory environment (FDA, EMA, GxP, 21 CFR Part 11) and competitive dynamics A track record of managing or overseeing complex, multi-stakeholder sales cycles within life sciences organizations, securing strategic deals by understanding both technical requirements and scientific, regulatory, and commercial use cases Proven experience exceeding revenue targets by effectively managing a team’s pipeline and an evolving sales process Excellent communication skills, with the ability to present confidently across life sciences audiences - from scientists and clinical leaders to C-suite executives A genuine interest in deploying AI responsibly and motivation to advance Anthropic’s mission of building safe, beneficial AI Preferred qualifications Deep understanding of buying cycles, decision-making processes, and key pain points across two or more of biotech, pharma, and medtech organizations A strategic, analytical approach to assessing the life sciences market, paired with creative, tactical execution to capture opportunities and a willingness to roll up sleeves on deals alongside the team Experience developing and refining AI use cases in collaboration with customers and channel partners, spanning drug discovery, clinical development, regulatory and quality, manufacturing, or commercial functions Experience building or scaling a specialized sales team from an early stage Passion for and/or experience with advanced AI systems and their applications in life sciences, with strong conviction around safe, ethical development of AI in these contexts The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $450,000 — $550,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.