Задачи:
— Развитие каналов взаимодействия и интеграции: СМЭВ, прямые каналы, распределенный реестр, Open API и др.
— Участие в процессах автоматизации государственной поддержки и реализации новых проектов взаимодействия с Государством
— Разработка и актуализация автотестов
— Доработка общих библиотек проекта
— Анализ результатов прохождения автотестов
— Тестирование API и UI
— Заведение и отслеживание дефектов в баг-трекинговой системе
— Взаимодействие с аналитиками и разработчиками
— Разработка документации (тест-кейсы, чек-листы, протоколы тестирования)
— Подготовка тестовых данных
Требования:
— Опыт работы в тестировании от 3-х лет
— Знание и понимание методологий тестирования, техник тест-дизайна
— Практический опыт функционального и интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных
— Опыт программирования на Java от 3-х лет
— Опыт использования протоколов и инструментов SOAP, REST, MQ, JSON, Apache Kafka
— Опыт разработки эмуляторов и заглушек
— Опыт работы с Maven и Gradle в промышленном проекте
— Понимание принципов разработки ПО, ООП, паттернов проектирования
— Знание Linux и умение работать с командной строкой
— Опыт работы по Agile практикам
— Знание SQL
— Опыт работы с Java, Groovy, Kotlin
— Опыт работы с Selenium, Selenide
— Опыт работы с JUnit, Cucumber, Spock
— Опыт работы с Intellij IDEA
— Опыт работы с Git
Условия:
— Полная занятость
— График работы 5/2
— Удалённый формат работы
Контакт для отклика: hr@bellintegrator.ru
Подготовка и выполнение тестовых сценариев, проведение регрессионного тестирования, выявление и документирование дефектов, взаимодействие с командой разработки и аналитиками, участие в автоматизации тестирования.
Responsibilities:
— Own the technical backlog including enablers, architectural runway items, non-functional requirements, technical debt, platform and API features.
— Validate and compose the backlog for each team served; keep it refined and ready for upcoming sprints.
— Prepare sprints including Definition of Ready, sprint scope proposal, and sprint goal; validate scope against capacity and dependencies.
— Manage delivery of the backlog by tracking plan versus actual for backlog, sprints, and releases; identify deviations early and coordinate corrective actions.
— Clarify technical questions during refinement and sprints; route design questions to the architect.
— Communicate and align architecture decisions with the architect; initiate Architecture Decision Records (ADRs) for approval.
— Participate in integration specifications including requirements input, clarification, review, and sign-off.
— Translate architecture decisions and ADRs into backlog items with measurable acceptance criteria.
— Act as product owner for APIs consumed by other teams, managing API roadmap, versioning, deprecation policy, and consumer onboarding.
— Balance business and technical capacity with the Product Owner; justify technical items by risk, cost of delay, and quality attributes.
— Collect non-functional requirements (NFR) input from business constraints and SLAs; convert architect's target values into backlog items.
— Track and prioritize technical debt based on impact on delivery speed, incidents, and compliance.
— Define acceptance criteria for technical stories and enablers and accept them.
— Prepare enablers for Program Increment (PI) Planning including decomposition, sizing input, and dependency mapping.
— Coordinate cross-team technical dependencies with Release Train Engineer (RTE) and other teams.
— Align architectural runway with Solution Architect and enterprise architecture governance.
— Plan security, CI/CD, and observability work into the backlog with InfoSec and DevOps/platform teams.
— Maintain backlog, decisions, and specifications in Jira and Confluence.
— Measure technical health using flow metrics, defect trends, technical debt ratio, and Service Level Objective (SLO) compliance.
— Communicate technical priorities and trade-offs to business and technical stakeholders.
— Operate within SAFe on a PI planning horizon.
— Contribute reusable artefacts such as enabler templates, NFR checklists, and API lifecycle guidelines.
— Mentor Product Owners and analysts on technical backlog practices.
Requirements:
— 5+ years in software engineering, systems analysis, or architecture, including 2+ years as Technical Product Owner or Product Owner of platform, API, or integration products.
— Senior level with client-facing skills.
— Experience in banking or financial services domain is a strong plus.
— Hands-on understanding of distributed systems including REST API design and versioning, message brokers, and event-driven integration.
— Proficiency in backlog management including enablers and technical stories with acceptance criteria, prioritization techniques such as WSJF and cost of delay.
— Delivery management skills including sprint preparation, release planning, and plan vs. actual tracking in Jira.
— Ability to read and challenge solution architecture including monolith, modular monolith, and microservices.
— Knowledge of non-functional requirements, quality attributes, and SLO/SLA definitions.
— Technical debt management practices.
— Experience with Agile and SAFe frameworks and backlog management in Jira and Confluence.
— English proficiency at B2+ level.
Preferred Qualifications:
— Finance or banking business domain experience, integrations with core banking systems.
— SAFe certification.
— Familiarity with OpenAPI, API management platforms, and contract testing.
— Awareness of Kubernetes, Kafka or RabbitMQ, and CI/CD pipelines.
— Experience with regulated domains and compliance such as GDPR and PCI DSS.
— Ability to conduct case-based sessions to decompose business initiatives into enablers and technical stories with acceptance criteria.
— Skills in preparing clarification questions on technical scope for clients and driving them to closure.
— Supporting Solution Architects and engineers during estimation and optimization sessions.
— Participation in discovery sessions and workshops with client stakeholders.
Benefits:
— Opportunities for professional self-realization and growth.
— Friendly team environment.
— 25 days of paid vacation.
— Medical insurance and full payment for sick leave.
— Professional training and certification at company expense.
— Foreign language courses and other corporate programs.
— Various corporate events.
— Bonuses for weddings or childbirth.
— Possibility of remote work from any location.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на Python с запуском в CI/CD.
— Тестирование REST и SOAP API, интеграций с Kafka и Elasticsearch.
— Проверка пайплайнов обработки данных и валидация результатов в базе данных с использованием SQL.
— Составление тест-планов и чек-листов, оформление дефектов и приоритезация тестовых сценариев по важности для бизнеса.
Требования:
— Опыт разработки автотестов на Python от 5 лет с использованием pytest или unittest.
— Опыт работы с CI/CD системами Jenkins и GitLab CI.
— Уверенное владение SQL, включая написание запросов с JOIN и оконными функциями.
— Опыт тестирования REST и SOAP API, интеграций с Kafka и Elasticsearch.
— Опыт тестирования пайплайнов Spark, Airflow, NiFi и Dolphin.
— Навыки подготовки тест-планов, чек-листов и отчетов о дефектах.
— Умение приоритезировать тестовые сценарии с учетом бизнес-критичности.
Будет плюсом:
— Опыт написания unit-тестов на JUnit или TestNG.
Задачи:
— Выполнение ручного и автоматизированного тестирования в равных долях.
— Тестирование веб-приложений, включая backend и frontend.
— Тестирование API с использованием протоколов SOAP и REST.
— Разработка и обновление тест-кейсов и тестовой документации.
— Создание автотестов на C# и доработка тестового фреймворка.
— Подготовка тестовых данных.
— Выявление, фиксация и приоритезация дефектов.
— Написание SQL-запросов, работа с хранимыми процедурами и функциями в MSSQL и PostgreSQL.
— Участие в Agile/Scrum процессах и согласование критериев приёмки.
— Подготовка отчетности по качеству релиза.
Требования:
— Опыт ручного тестирования не менее 3 лет, включая опыт fullstack тестирования.
— Опыт автоматизации тестирования на C# от 2 лет.
— Опыт тестирования API.
— Практические знания тест-дизайна.
— Знание клиент-серверной архитектуры.
— Уверенное владение SQL.
— Опыт работы с SOAP и REST.
— Навыки проектирования тест-кейсов и подготовки тестовых данных.
— Уверенное использование Jira и Confluence.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
— Опыт работы в Agile/Scrum.
Будет преимуществом:
— Знание BDD-подхода (SpecFlow).
— Знание JavaScript.
— Понимание работы брокеров сообщений Kafka и RabbitMQ.
— Понимание работы оркестраторов Kubernetes.
— Знание принципов работы СУБД MSSQL и PostgreSQL.
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins).
— Опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Опыт в Fintech с сложными бизнес-процессами.
— Навыки декомпозиции и оценки задач.
Условия:
— Оформление по ТК РФ, ИП или ГПХ.
— Зарплата обсуждается на интервью.
— Гибкий график работы.
— Удалённая работа почти из любой точки мира с допуском по часовому поясу +- 2 часа от Москвы.
— ДМС, включая стоматологию.
Задачи:
— Поддержка Kubernetes-кластеров (managed Kubernetes от хостера)
— Управление инфраструктурой через Terraform (Cloudflare, OpenSearch)
— Настройка и оптимизация CI/CD пайплайнов в GitLab
— Администрирование Nginx, Redis, PostgreSQL 18, Kafka
— Улучшение observability: метрики, логи, алерты
Требования:
— Опыт работы 2+ года в DevOps / SRE
— Уверенное знание Kubernetes в продакшне
— Практика IaC с обязательным использованием Terraform
— Опыт работы с Kafka и распределёнными системами
— Знание Prometheus, Grafana, ELK
— Опыт работы с PostgreSQL и Patroni
— Понимание сетевого стека
Будет плюсом:
— Опыт работы с ClickHouse
— Знание HashiCorp Vault
Условия:
— Работа в Лимасоле, Кипр
— Полная занятость, офисный формат работы
— Релокация за счёт компании (после испытательного срока)
— График работы 5/2
— Молодая команда профессионалов
— Уютный офис в центре Лимасола
ОфисЛимасол; Релокация за счёт компании (после ИС)
Задачи:
— Управлять архитектурным направлением, организовывать и развивать процессы внутри команды архитектуры.
— Формировать и развивать команду архитекторов, определять зоны ответственности и подходы к работе.
— Отвечать за реализацию архитектурной стратегии и выбранного технологического курса компании.
— Управлять техническими рисками и архитектурным долгом.
— Развивать архитектурные стандарты и процессы на уровне Enterprise Architecture.
— Повышать прозрачность и управляемость IT-ландшафта, сокращать количество инцидентов и дефектов, а также время вывода изменений в продуктивную среду (TTM).
— Развивать архитектуру IT-ландшафта, проектировать целевую архитектуру на основе принципов DDD, bounded contexts, ownership и single writer.
— Определять границы доменов и сервисов, принципы взаимодействия между ними и зоны ответственности команд.
— Развивать event-driven архитектуру и подходы к проектированию интеграционных контрактов.
— Проектировать и внедрять процессную оркестрацию с использованием BPMN и Temporal, определять границы между процессной и доменной логикой.
— Прорабатывать архитектуру распределённых бизнес-процессов с использованием Process Manager и паттерна Saga.
— Организовывать поэтапную декомпозицию существующих систем по подходу Strangler: выделение сервисов, миграцию данных и обеспечение совместимости между компонентами.
— Проектировать контракты событий и API, определять подходы к версионированию, обратной совместимости, идемпотентности и использованию Outbox/CDC.
— Внедрять архитектурное управление (Governance), организовывать архитектурные дизайн-ревью и согласование технических решений.
— Внедрять практики документирования архитектурных решений (ADR), RFC и архитектурных принципов (Guardrails).
— Формировать и поддерживать архитектурные стандарты и правила взаимодействия между командами.
— Обеспечивать архитектурное сопровождение команд разработки.
— Участвовать в разборе сложных инцидентов, выявлении причин деградации систем и поиске архитектурных решений.
— Определять и контролировать выполнение нефункциональных требований: отказоустойчивость, наблюдаемость, производительность, безопасность и эксплуатационная надёжность систем.
— Взаимодействовать с бизнесом и техническими командами, переводить бизнес-требования в архитектурные решения и оценивать их влияние на IT-ландшафт.
— Участвовать в формировании технологической дорожной карты (roadmap) и определении приоритетов архитектурных изменений.
— Оценивать влияние архитектурных решений на бизнес-показатели и скорость реализации изменений.
— Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами, руководителями разработки, архитекторами и другими техническими командами.
Требования:
— Опыт работы в роли Head of Architecture, руководителя департамента архитектуры или на аналогичной позиции от 3 лет.
— Практический опыт построения и развития Enterprise Architecture, выстраивания архитектурных процессов и стандартов.
— Знание TOGAF и умение применять его на практике: понимание ADM, принципов Enterprise Architecture, управление архитектурными изменениями и формирование дорожных карт перехода (Transition Architectures).
— Владение ArchiMate и умение моделировать архитектуру на бизнес-, прикладном и технологическом уровнях, описывать взаимосвязи систем, сервисов и бизнес-процессов, формировать модели As-Is и To-Be.
— Практический опыт проектирования распределённых систем и event-driven архитектуры с использованием Kafka и/или RabbitMQ.
— Понимание семантики доставки сообщений, принципов идемпотентности, консистентности и асинхронного взаимодействия.
— Практический опыт применения DDD: bounded context map, агрегаты, инварианты, ACL и published language.
— Понимание принципов BPMN-оркестрации и умение определять границы между процессной и доменной логикой.
— Опыт декомпозиции монолитных систем на микросервисы в production-среде.
— Уверенное знание SQL- и NoSQL-баз данных, понимание границ транзакций и принципов eventual consistency.
— Понимание принципов построения и эксплуатации микросервисной инфраструктуры: Docker, Kubernetes, Service Mesh (Istio).
— Знакомство со стратегиями развёртывания Rolling Update, Blue-Green и Canary, принципами управления сетевым взаимодействием и маршрутизацией трафика.
— Понимание подходов к обеспечению отказоустойчивости и наблюдаемости систем (tracing, logs, metrics), а также механизмов управления деградациями: timeouts, retries, circuit breakers.
— Умение письменно формулировать и аргументировать архитектурные решения, готовить ADR, RFC и архитектурные принципы.
— Сильные коммуникативные и управленческие навыки, умение выстраивать взаимодействие между техническими командами и бизнес-стейкхолдерами.
Задачи:
— Разработка новых и развитие существующих микросервисов;
— Создание общих внутренних библиотек;
— Поддержка текущей функциональности, включая отладку и исправление ошибок, в том числе в легаси коде;
— Участие в распиле монолита;
— Техническая проработка задач и взаимодействие с аналитиками для постановки задач;
— Участие в разработке подходов и регламентов разработки;
— Руководство группой из 3 Backend-разработчиков;
— Контроль качества кода при выполнении задач;
— Решение технических вопросов в ответственном направлении.
Требования:
— Опыт управления командой от 2 разработчиков;
— Навыки работы с большими распределёнными микросервисными системами;
— Уверенные навыки отладки больших распределённых систем;
— Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с другими отделами и лидерства в решении проблем;
— Готовность брать на себя риски и ответственность в сложных задачах;
— Стрессоустойчивость при работе с задачами с жёсткими сроками и устранении аварий;
— Проактивность;
— Уверенное знание PHP 7.x и 8;
— Знание второго языка программирования (Go, JavaScript/TypeScript, Python или другой);
— Понимание принципов объектно-ориентированного программирования;
— Знание фреймворка Symfony;
— Навыки работы с брокерами сообщений RabbitMQ и Apache Kafka;
— Отличное знание PostgreSQL и MySQL, умение анализировать и оптимизировать запросы, проектировать структуры таблиц для максимальной производительности;
— Навыки написания юнит и интеграционных автотестов;
— Умение разбираться в чужом коде, включая легаси;
— Опыт проведения сложных и продолжительных рефакторингов.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Возможность удалённой работы на территории РФ;
— Софинансирование ДМС;
— Скидки и бонусы от партнёров (спорт, обучение, путешествия);
— Программы обучения по работе с искусственным интеллектом для всех сотрудников компании;
— Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Location: Москва
Мы - команда сопровождения автоматизированных систем для Управления внутреннего аудита. Наши системы помогают аудиторам Банка управлять контрольными мероприятиями, работать с данными, готовить отчетность в контролирующие органы, вести базу знаний и решать ad-hoc задачи.
В связи с увеличением количества сопровождаемых систем, ищем в команду опытного инженера по сопровождению.
Обязанности
* сопровождение автоматизированных систем и сервисов на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka)
* выполнение работ по настройке и поддержке тестового и промышленного стендов
* организация внедрения и проведение приемо-сдаточных испытаний (релизы, хот-фиксы)
* диагностика, контроль работоспособности приложений и предупреждение критических ситуаций
* поиск причин инцидентов и их устранение
* работа с проблемами и киберрисками, устранение уязвимостей ОС
* взаимодействие с разработчиком продукта и смежными ИТ подразделениями по вопросам сопровождения
* ведение технической документации и базы знаний по эксплуатации и решению инцидентов
* консультация пользователей по работе с сервисом.
Требования
* от 3 лет опыт работы в сопровождении и внедрении автоматизированных систем, программных продуктов в рамках жизненного цикла ПО, знание и применение на практике принципов ITIL
* опыт работы с серверными ОС (Windows, Linux) и администрирования серверов приложений
* опыт администрирования контейнеризированных приложений на платформе OpenShift/ Kubernetes;
* знакомство с Bitbucket, Jenkins, инструментами и принципами DevOps
* SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами, знание механизмов репликации данных
* отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами.
* самоорганизация, высокий уровень ответственности, стрессоустойчивость
Будет плюсом:
* опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации
* понимание принципов работы Kafka
* опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт использования AI-агентов в работе
* гибкость и адаптация к изменениям
* умение быстро анализировать и систематизировать информацию, целостно оценивать ситуацию.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Нагатинская, МЦК Верхние Котлы
* формат работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Создавать и улучшать REST API
— Работать с SQL-запросами и миграциями баз данных
— Писать unit-тесты
— Обнаруживать и исправлять ошибки
— Участвовать в процессе Code Review
— Взаимодействовать с командами Frontend, Mobile и QA
Требования:
— Опыт 1–3 года, минимум 1 год с C#/.NET
— Знание C#, .NET, ASP.NET Core
— Понимание OOP, LINQ, async/await
— Опыт работы с REST API и HTTP
— Знание MySQL или PostgreSQL, SQL
— Опыт с EF Core и/или Dapper
— Знание принципов SOLID
— Навыки unit-тестирования (xUnit/NUnit)
— Базовые знания Git и Docker
Условия:
— Работа над современными fintech проектами
— Поддержка ментора и команды
— Уроки английского языка
— Компенсация образовательных расходов
— Медицинская страховка
— Профессиональный и карьерный рост
Дополнительные преимущества:
Опыт с DDD, CQRS, Kafka, RabbitMQ, Redis, Kubernetes, CI/CD, Grafana и Sentry.
Location: Intellias
Meet your recruiter
Sara Gomes
sara.gomes@intellias.com
https://www.linkedin.com...
Vacancy details
Software Engineering
Java Engineer
Senior
Porto, Portugal
Remote
APPLY NOW
REFER A FRIEND
For decades we have been champions of the mobility industry. With our smart mobility solutions, we connect businesses and lives across Europe. Our fuel cards, tolls, and refund secure mobile solutions are working on the base of Europe’s most extensive station network. We enable borderless logistics and transportation, payment, and fleet management solutions.
What project we have for you
Now we are progressing to the next level: In times of digitization and climate change, our company aims to continue its tradition as the one mobility service provider that keeps its customers driving.
Become part of a dedicated professional team that helps shape commercial mobility throughout Europe.
What you will do
Technical tasks designing, implementation, automation, refactoring
Code review, code optimization
Collaborating with other engineers to deliver high-quality software on time
Proceeding with team planning, estimations, commitments, backlog replenishment
Communicating with the customer for requirements analysis, sprint routines, estimations, and retrospectives
Participating in post-release support and monitoring activities
Creating and presenting a technical vision
What you need for this
5+ years of experience in Java
Deep practical experience with Spring Boot
Deep understanding of microservices architectural principles
Knowledge of different communication protocols (REST, gRPC, events, messaging)
Hands-on experience with Docker containerization for different environments
Understanding of CI/CD practices and types of quality gates
Hands-on experience with unit/integration/API testing for microservices
Taking full responsibility for the results of own work
Upper-intermediate level of English (B2), well-developed communication skills
Well-developed presentation skills
Hands-on experience with Kafka would be an advantage
What it’s like to work at Intellias
At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth.
We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law.
We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success.
Skills
Docker
Java
SpringBoot
Требования:
— Опыт backend-разработки не менее 3 лет, из которых минимум 2 года с использованием Python.
— Практический опыт работы с FastAPI, Django или Flask в production-среде.
— Знание принципов ООП и паттернов проектирования SOLID, DRY, KISS.
— Опыт работы с PostgreSQL, включая индексы, транзакции, JOIN, оптимизацию запросов и использование EXPLAIN.
— Навыки работы с Redis, а также с очередями и фоновыми задачами, такими как Celery, RQ, RabbitMQ или Kafka.
Формат работы: удалённо из Минска, Беларусь с гибким графиком.
Location: Москва
Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое.
Обязанности
### Обязанности
* функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции)
* подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ)
* участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов
* построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения
* автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах
* тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации
* тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку
* участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей.
Требования
### Требования
* опыт работы на позиции AQA на Python от 1 года
* понимание HTTP, кодов ответов, авторизации
* опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия
* опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger
* опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
* знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности
* базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки
* понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas.
### Будет плюсом
* понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников
* опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling
* опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest)
* понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде
* опыт работы с Kafka
* опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant).
Условия
### Условия
* гибридный формат работы из офиса в г. Москва
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Требования:
— Опыт работы с Python не менее 5 лет, умение писать production-ready код и использовать паттерны проектирования.
— Знание и опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Опыт работы с Apache Airflow.
— Навыки работы с Apache Kafka и REST API.
— Знание баз данных и распределённых вычислений.
— Опыт использования GitLab CI или GitHub Actions.
— Навыки мониторинга с Prometheus и Grafana.
— Владение системой контроля версий Git.
— Будет преимуществом понимание жизненного цикла MLOps.
— Опыт работы с Feature Store и DVC.
— Базовые знания машинного обучения, глубокого обучения и методов валидации моделей.
— Опыт работы с Apache Spark и Hadoop.
Локация: удалённо, Москва или Санкт-Петербург.
Требуется гражданство РФ.
Оформление через ИП или самозанятость.
Location: Москва
Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу.
Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов:
1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд.
2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов.
Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph.
Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling).
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами
* писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы
* работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling
* разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег
* участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг)
* покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью
* участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности
* версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях.
Требования
* уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код
* имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект)
* знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API
* понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов
* знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе
* знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции)
* используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации
* готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD
* высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии
* начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников.
Будет плюсом:
-------------
* стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев)
* пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph
* понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector
* базовые навыки Docker, Git, Linux
* опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD
* знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry)
* участие в хакатонах, олимпиадах, open-source
* понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.
Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
* написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)
* поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
* участие в разработке архитектуры программного продукта
* участие в настройке CI/CD
* взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).
Требования
* опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
* глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
* продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
* понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
* опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
* практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
* опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
* практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.
Будет плюсом:
* опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов
* Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов
* Опыт работы с tool calling
* опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
* гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Реализация функционала, написание кода проекта
- Лидирование группы backend-разработчиков (3-4 человека)
- Проведение релизов и хотфиксов
- Обеспечение технического качества
- Автоматизация цикла разработки
- Работа с архитектурой проектов
- Написание, хранение, актуализация документации
- Консультирование, работа с менеджерами проектов и командой подрядчика
Требования:
- Опыт работы с MySQL, PostgreSQL, Composer, Docker, Git
- Хорошее понимание объектно-ориентированного программирования с использованием современного MVC-фреймворка
- Умение и желание покрывать код тестами (PHPUnit)
- Опыт работы с микросервисной инфраструктурой
- Опыт создания REST API для SPA и для внешних интеграций
- Опыт работы с Docker, понимание подходов к проектированию приложений без сохранения состояния
- Способность обучаться новым языкам и технологиям
- Опыт Golang будет преимуществом
- Опыт работы с Kubernetes, с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka и др.)
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Minsk
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики